李文 王邦兆/江蘇大學(xué) 管理學(xué)院

1 數(shù)據(jù)時(shí)代工業(yè)企業(yè)統(tǒng)計(jì)變革的必要性

工業(yè)企業(yè)統(tǒng)計(jì)是經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)的核心內(nèi)容之一，在我國(guó)統(tǒng)計(jì)體系中占有重要地位。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，工業(yè)企業(yè)統(tǒng)計(jì)也將面臨著新的變革與挑戰(zhàn)。麥肯錫公司認(rèn)為：“數(shù)據(jù)，已經(jīng)成為當(dāng)今企業(yè)的關(guān)鍵生產(chǎn)要素之一，已經(jīng)滲透到每一個(gè)行業(yè)、每一項(xiàng)業(yè)務(wù)職能。對(duì)于海量數(shù)據(jù)的運(yùn)用與挖掘，預(yù)示著新一波生產(chǎn)率增長(zhǎng)時(shí)代的到來(lái)?！痹诖髷?shù)據(jù)時(shí)代，不僅對(duì)工業(yè)企業(yè)統(tǒng)計(jì)提出了新的需求，也將逐步擴(kuò)展工業(yè)企業(yè)統(tǒng)計(jì)的職能。

大數(shù)據(jù)是指數(shù)據(jù)集的容量已超出了常規(guī)的數(shù)據(jù)庫(kù)軟件工具所能捕捉、存儲(chǔ)和分析的數(shù)據(jù)，它產(chǎn)生于無(wú)所不在的傳感器、微處理器、互聯(lián)網(wǎng)和社會(huì)媒體等。在發(fā)達(dá)國(guó)家，對(duì)于大數(shù)據(jù)的收集、分類、存儲(chǔ)、分析已經(jīng)嵌入到經(jīng)濟(jì)社會(huì)管理的每一個(gè)環(huán)節(jié)，并成為經(jīng)濟(jì)社會(huì)管理的重要組成部分?！度A爾街日?qǐng)?bào)》將大數(shù)據(jù)時(shí)代、智能化時(shí)代和無(wú)線網(wǎng)絡(luò)革命稱為是引領(lǐng)未來(lái)經(jīng)濟(jì)繁榮的三大技術(shù)變革。

大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)必然引起企業(yè)統(tǒng)計(jì)工作的變革。統(tǒng)計(jì)工作是企業(yè)數(shù)據(jù)價(jià)值成長(zhǎng)的溫床，離開(kāi)了統(tǒng)計(jì)工作，企業(yè)數(shù)據(jù)的價(jià)值就無(wú)從展現(xiàn)。沒(méi)有統(tǒng)計(jì)工作的促進(jìn)，數(shù)據(jù)挖掘也會(huì)停滯不前。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，工業(yè)企業(yè)要對(duì)海量的生產(chǎn)、營(yíng)銷、采購(gòu)、財(cái)務(wù)、人力資源、質(zhì)量檢測(cè)、安全監(jiān)控、后勤服務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、分析和發(fā)布，為企業(yè)決策提供參考。這時(shí)，人們的思維模式將發(fā)生變化，不再過(guò)多地探究企業(yè)內(nèi)部要素之間的因果關(guān)系，而是專注于企業(yè)內(nèi)部要素之間的相關(guān)關(guān)系。統(tǒng)計(jì)的主要目標(biāo)不再是描述企業(yè)的管理事件及發(fā)生的原因，而是轉(zhuǎn)向?qū)芾硇袨榻Y(jié)果的預(yù)測(cè)。

2 工業(yè)應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代統(tǒng)計(jì)的不足

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，工業(yè)企業(yè)統(tǒng)計(jì)將發(fā)生天翻地覆的變化，與小數(shù)據(jù)下的抽樣統(tǒng)計(jì)大相徑庭。大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)是不可逆轉(zhuǎn)的趨勢(shì)，但是，我國(guó)工業(yè)企業(yè)還沒(méi)有做好迎接大數(shù)據(jù)時(shí)代的準(zhǔn)備，缺乏相應(yīng)的思想、條件與方法，這為大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的實(shí)施帶來(lái)了障礙。這些不足和缺少主要表現(xiàn)在如下方面：

第一，數(shù)據(jù)增長(zhǎng)較快，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量不足。在過(guò)去很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)，我國(guó)工業(yè)企業(yè)幾乎都沒(méi)有意識(shí)到數(shù)據(jù)的經(jīng)濟(jì)價(jià)值，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的觀念較為淡薄，加之在當(dāng)時(shí)的條件下，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)成本較高、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方法落后，因此數(shù)據(jù)采集與存儲(chǔ)嚴(yán)重不足，遠(yuǎn)未達(dá)到大數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)。近年來(lái)，一些企業(yè)認(rèn)識(shí)到了數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的重要性，加大了數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)力度，但在數(shù)據(jù)處理方法上存在很多問(wèn)題，有待克服。

第二，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)較為簡(jiǎn)單，缺少多樣化。大數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)存在著多樣化的特征，不僅包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，也包括大量的半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。目前，在我國(guó)企業(yè)所收集的有限數(shù)據(jù)中，主要是類型較為簡(jiǎn)單的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)較為罕見(jiàn)。同時(shí)，這些數(shù)據(jù)主要源于生產(chǎn)過(guò)程，是生產(chǎn)過(guò)程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，很少涉及營(yíng)銷、采購(gòu)、人力資本、財(cái)務(wù)管理、戰(zhàn)略決策方面的數(shù)據(jù)，品種較為單一。事實(shí)上，在企業(yè)運(yùn)營(yíng)中，許多有價(jià)值的數(shù)據(jù)是以非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的形式存在的。

第三，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)較為分散，共享性不足。在當(dāng)今時(shí)代，數(shù)據(jù)共享是數(shù)據(jù)的生命，缺乏共享的數(shù)據(jù)就失去了生命力。目前，我國(guó)企業(yè)都擁有自己的信息系統(tǒng)，但這些系統(tǒng)一般處于獨(dú)立狀態(tài)，未能構(gòu)成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺(tái)。即使在企業(yè)集團(tuán)中，子公司或分公司之間的信息系統(tǒng)也處于分散狀態(tài)，形成了一個(gè)個(gè)信息孤島，無(wú)法實(shí)現(xiàn)高度的數(shù)據(jù)共享。同時(shí)，許多信息系統(tǒng)在架構(gòu)、數(shù)據(jù)庫(kù)、支持語(yǔ)言上差異較大，數(shù)據(jù)傳輸困難，也不利于數(shù)據(jù)共享。

第四，數(shù)據(jù)所有權(quán)存在爭(zhēng)議，使企業(yè)處于數(shù)據(jù)支配的被動(dòng)狀態(tài)。由于沒(méi)有認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)的重要性，許多企業(yè)當(dāng)初在數(shù)據(jù)所有權(quán)上不以為意，隨意讓出所有權(quán)，如關(guān)鍵設(shè)備的運(yùn)行數(shù)據(jù)都被生產(chǎn)廠家所控制，人力資源數(shù)據(jù)被咨詢公司所控制等。當(dāng)大數(shù)據(jù)來(lái)臨時(shí)，一些企業(yè)認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)價(jià)值之后，欲求重新買回?cái)?shù)據(jù)所有權(quán)，往往耗費(fèi)巨額費(fèi)用與代價(jià)，帶來(lái)了很多所有權(quán)爭(zhēng)議。尤其對(duì)一些大型企業(yè)而言，如果數(shù)據(jù)所有權(quán)問(wèn)題不解決，大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的平臺(tái)就無(wú)從搭建。

第五，統(tǒng)計(jì)人員地位不高，阻礙了大數(shù)據(jù)管理能力的提升。在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，統(tǒng)計(jì)人員的業(yè)務(wù)素質(zhì)需要通過(guò)脫胎換骨式的錘煉，才能具備大數(shù)據(jù)管理水平。在主觀上，需要企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)高度重視，意識(shí)到大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的重要性；在客觀上，需要投入一定的資金，包括軟件硬件配置費(fèi)用、培訓(xùn)費(fèi)用、外出交流學(xué)習(xí)費(fèi)用等。但是，在目前的環(huán)境下，我國(guó)企業(yè)統(tǒng)計(jì)人員的地位普遍不高，甚至被認(rèn)為可有可無(wú)，統(tǒng)計(jì)工作被認(rèn)為是應(yīng)付差事的附屬工作。在這樣的現(xiàn)狀下，統(tǒng)計(jì)人員業(yè)務(wù)能力開(kāi)發(fā)將面臨著重重困難。

第六，統(tǒng)計(jì)指標(biāo)陳舊，不符合大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的需求。大數(shù)據(jù)分析的理念是探析事物之間的內(nèi)在聯(lián)系，而不是因果關(guān)系，在這種環(huán)境下，傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)體系已不再適用，需要進(jìn)行大規(guī)模修正。大數(shù)據(jù)環(huán)境下的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)不僅要反映企業(yè)的靜態(tài)特征，也要反映出企業(yè)的動(dòng)態(tài)特征，不僅反映企業(yè)的過(guò)去發(fā)展歷程，也要能實(shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)未來(lái)發(fā)展的預(yù)測(cè)?，F(xiàn)有的指標(biāo)體系是現(xiàn)行統(tǒng)計(jì)制度下的產(chǎn)物，統(tǒng)計(jì)制度的變革是指標(biāo)體系變革的前提。

3 大數(shù)據(jù)時(shí)代工業(yè)企業(yè)統(tǒng)計(jì)的變革

現(xiàn)行的工業(yè)企業(yè)統(tǒng)計(jì)遠(yuǎn)不能適應(yīng)大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的需求，無(wú)法構(gòu)建有效的大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，需要進(jìn)行一系列的變革。工業(yè)企業(yè)統(tǒng)計(jì)涉及到供、產(chǎn)、銷、人、財(cái)、物各個(gè)方面，因此，統(tǒng)計(jì)變革是一種全方位、綜合式的變革，主要包括如下方面：

第一，轉(zhuǎn)換統(tǒng)計(jì)人員的角色，發(fā)揮數(shù)據(jù)管理者的作用。在傳統(tǒng)工業(yè)統(tǒng)計(jì)中，統(tǒng)計(jì)人員的定位一般是數(shù)據(jù)采集者，但在大數(shù)據(jù)時(shí)代，統(tǒng)計(jì)人員還應(yīng)是數(shù)據(jù)管理者，不僅能夠采集數(shù)據(jù)，也要能夠分析數(shù)據(jù)。由于信息系統(tǒng)的普及，數(shù)據(jù)采集工作的難度相對(duì)減少，但在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)分析工作的難度相對(duì)增加，對(duì)數(shù)據(jù)挖掘提出了更高的要求。統(tǒng)計(jì)人員不僅構(gòu)建和維護(hù)數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)，還應(yīng)負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)傳輸與數(shù)據(jù)發(fā)布的工作。統(tǒng)計(jì)人員的數(shù)據(jù)發(fā)布對(duì)象不僅是上級(jí)主管部門，還應(yīng)包括企業(yè)內(nèi)部各職能部門。

第二，實(shí)施自動(dòng)化數(shù)據(jù)采集方式，提高數(shù)據(jù)采集效率。在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集方式將逐漸消退，代之而起的是數(shù)據(jù)的自動(dòng)化采集。在傳統(tǒng)方式下，人工報(bào)表、抽樣調(diào)查、訪談、問(wèn)卷發(fā)放等數(shù)據(jù)采集方式，已經(jīng)無(wú)法適應(yīng)大數(shù)據(jù)處理的需求。大數(shù)據(jù)采集不僅包括生產(chǎn)數(shù)據(jù)，還包括市場(chǎng)、客戶、營(yíng)銷、采購(gòu)等生產(chǎn)之外的數(shù)據(jù)，與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)采集對(duì)象截然不同。自動(dòng)化數(shù)據(jù)采集不僅降低了數(shù)據(jù)采集的成本，也確保了數(shù)據(jù)采集的完整性，不僅可以采集結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，也可以采集半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。當(dāng)然，在自動(dòng)化數(shù)據(jù)采集下，對(duì)存儲(chǔ)設(shè)備的要求也較高，需要具備容量大、性能強(qiáng)、吞吐率高等特性。

第三，利用大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)平臺(tái)改進(jìn)營(yíng)銷管理，深度認(rèn)識(shí)消費(fèi)者的需求特征。美國(guó)著名營(yíng)銷專家約翰·沃納梅克認(rèn)為：“我們知道，許多企業(yè)中至少一半的廣告花費(fèi)是浪費(fèi)的，但是，我們無(wú)從知曉是哪一半?！贝髷?shù)據(jù)營(yíng)銷方式的到來(lái)可以使這一問(wèn)題迎刃而解。隨著大數(shù)據(jù)處理能力的提高，通過(guò)對(duì)消費(fèi)者消費(fèi)特征的挖掘，數(shù)字媒體的營(yíng)銷也將更趨于個(gè)性化。利用大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)平臺(tái)，可以使消費(fèi)者的需求分析擺脫直覺(jué)的狹隘，全方位地了解消費(fèi)者的需求，認(rèn)識(shí)消費(fèi)者的支付意愿，從而為產(chǎn)品設(shè)計(jì)優(yōu)化提供合理的規(guī)格參數(shù)。

第四，利用大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)平臺(tái)實(shí)施庫(kù)存管理，實(shí)現(xiàn)對(duì)最佳庫(kù)存的精確測(cè)度。庫(kù)存管理是企業(yè)的一項(xiàng)尖端管理事項(xiàng)，隨著企業(yè)規(guī)模的增長(zhǎng)、企業(yè)聲譽(yù)的外揚(yáng)、企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的累積，庫(kù)存管理就越重要。庫(kù)存成本一般占據(jù)產(chǎn)品成本的一半以上，如果降低一成庫(kù)存成本，企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力就會(huì)呈三倍的增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。在大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)平臺(tái)上，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)庫(kù)存需求的精確預(yù)測(cè)、減少調(diào)撥環(huán)節(jié)、合理布局庫(kù)存結(jié)構(gòu)，將庫(kù)存信息及時(shí)反饋到生產(chǎn)計(jì)劃、訂單采購(gòu)、庫(kù)存安排各個(gè)環(huán)節(jié)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)庫(kù)存管理從“需求感應(yīng)”向“適應(yīng)性存儲(chǔ)”的轉(zhuǎn)換，大幅度降低庫(kù)存成本。

第五，利用大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)平臺(tái)進(jìn)行質(zhì)量管理，提高產(chǎn)品質(zhì)量管理水平。20世紀(jì)90年代，許多企業(yè)已經(jīng)開(kāi)始利用數(shù)據(jù)分析來(lái)改進(jìn)產(chǎn)品質(zhì)量管理，以求生產(chǎn)與服務(wù)的最佳匹配。在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，由于數(shù)據(jù)源較廣、數(shù)據(jù)挖掘手段較強(qiáng)、數(shù)據(jù)價(jià)值更高，不僅可以使產(chǎn)品制造時(shí)間縮短50%，也可以通過(guò)仿真與模擬等方法檢驗(yàn)產(chǎn)品缺陷，剔除不必要的環(huán)節(jié)、縮短開(kāi)發(fā)周期、降低開(kāi)發(fā)成本。企業(yè)利用大數(shù)據(jù)可以收集到大量同類產(chǎn)品的工藝參數(shù)、質(zhì)檢結(jié)果、營(yíng)銷記錄，從而對(duì)新產(chǎn)品質(zhì)量做出準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)和判斷。

第六，統(tǒng)計(jì)人員應(yīng)積極參與企業(yè)決策，提高企業(yè)決策效率。在傳統(tǒng)管理模式下，統(tǒng)計(jì)人員只是普通企業(yè)員工，不在決策人員之列，但在大數(shù)據(jù)時(shí)代，由于決策的復(fù)雜性在增長(zhǎng)，統(tǒng)計(jì)人員必須參與決策，否則，許多決策問(wèn)題將無(wú)法實(shí)施。大數(shù)據(jù)下的決策與傳統(tǒng)決策存在著很大的差異，不僅基于一定量的類型繁多的數(shù)據(jù)，也要借助于各種先進(jìn)的決策模型，這讓許多高層管理人員難以駕馭。盡管統(tǒng)計(jì)人員參與決策是一種必然的趨勢(shì)，但在決策過(guò)程中，統(tǒng)計(jì)人員的定位是輔助性人員或決策技術(shù)人員，在很大職能上不能越俎代庖。

第七，轉(zhuǎn)變企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的管理與控制方式。在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)分析需要接受一定程度的誤差，無(wú)法做到小數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)。數(shù)據(jù)容量越大、數(shù)據(jù)類型越多，所容忍的誤差就越高。我國(guó)企業(yè)并未真正進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)容量較低、數(shù)據(jù)類型單一，尚不能容忍較多的數(shù)據(jù)誤差。美國(guó)企業(yè)大數(shù)據(jù)管理水平較高，但由于數(shù)據(jù)誤差較高，每年給企業(yè)造成六千多億美元的利益損失。企業(yè)應(yīng)設(shè)計(jì)專門的大數(shù)據(jù)管理部門，指派專門的數(shù)據(jù)管理人員，及時(shí)解決數(shù)據(jù)管理中出現(xiàn)的問(wèn)題，并不斷謀求數(shù)據(jù)管理質(zhì)量的提高。

第八，實(shí)施工業(yè)統(tǒng)計(jì)制度的變革。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，由于統(tǒng)計(jì)對(duì)象、方式、目標(biāo)都發(fā)生了變化，需要統(tǒng)計(jì)制度也相應(yīng)轉(zhuǎn)變，以適應(yīng)大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)發(fā)展的需求。新的工業(yè)統(tǒng)計(jì)制度應(yīng)立足于我國(guó)工業(yè)發(fā)展的現(xiàn)實(shí)目標(biāo)，將統(tǒng)計(jì)工作與企業(yè)發(fā)展相結(jié)合，充分利用大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)，提高工業(yè)統(tǒng)計(jì)對(duì)生產(chǎn)、營(yíng)銷、采購(gòu)等流程的支持作用。在我國(guó)現(xiàn)行的體制下，統(tǒng)計(jì)制度變革是一個(gè)系統(tǒng)工程，不可能在短時(shí)間內(nèi)一蹴而就。在變革過(guò)程中，不僅要吸取西方發(fā)達(dá)國(guó)家統(tǒng)計(jì)制度的經(jīng)驗(yàn)，也要結(jié)合于我國(guó)統(tǒng)計(jì)實(shí)踐的現(xiàn)實(shí)特征。

第九，擴(kuò)張企業(yè)的信息統(tǒng)計(jì)范圍。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，由于數(shù)據(jù)源擴(kuò)大，企業(yè)的統(tǒng)計(jì)信息范圍也應(yīng)隨之?dāng)U張，不僅需要統(tǒng)計(jì)企業(yè)內(nèi)部的信息，也要統(tǒng)計(jì)企業(yè)外部的信息。企業(yè)外部信息主要包括四大類：企業(yè)所在行業(yè)的信息、消費(fèi)者信息、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手信息，以及與企業(yè)發(fā)展相關(guān)的各種社會(huì)信息。大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)平臺(tái)的建設(shè)需要包含這些信息源，繼而實(shí)現(xiàn)綜合分析。目前，大多數(shù)企業(yè)在統(tǒng)計(jì)中并不關(guān)注這些信息，沒(méi)有將這些信息納入必要的統(tǒng)計(jì)范圍，必然在大數(shù)據(jù)競(jìng)爭(zhēng)中步人后塵。