隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來，大數(shù)據(jù)在金融、互聯(lián)網(wǎng)、餐飲、醫(yī)療等眾多行業(yè)引起巨大變革。當(dāng)前，其影響力已經(jīng)滲入農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，改變傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)模式，推動(dòng)智慧農(nóng)業(yè)建設(shè)，為新時(shí)代農(nóng)業(yè)發(fā)展注入新動(dòng)力。

傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的特點(diǎn)是精耕細(xì)作，結(jié)構(gòu)較單一，生產(chǎn)規(guī)模較小，經(jīng)營管理和生產(chǎn)技術(shù)落后，抗御自然災(zāi)害能力差，受天氣影響大，可謂“靠天吃飯”，農(nóng)產(chǎn)品增產(chǎn)的代價(jià)如農(nóng)藥濫用、低端農(nóng)產(chǎn)品滯銷等問題頻現(xiàn)。在作物生產(chǎn)過程中大數(shù)據(jù)可以分為兩步，一是數(shù)據(jù)采集，這依賴于傳感器技術(shù)的發(fā)展，比如通過各種養(yǎng)分的傳感器，可以監(jiān)控到土壤所需養(yǎng)料，及時(shí)補(bǔ)充；通過視頻或圖像或者其他高級(jí)傳感器，可以監(jiān)控作物生長狀況，確定打農(nóng)藥的時(shí)間；通過土壤濕度傳感器結(jié)合天氣數(shù)據(jù)，可以確定灌溉時(shí)間以及灌溉具體劑量，讓農(nóng)作物生長過程中一切操作皆可量化。二是數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘。數(shù)據(jù)采集完成后，儲(chǔ)存到本地化或云端的數(shù)據(jù)中心，進(jìn)而對數(shù)據(jù)進(jìn)行建模存儲(chǔ)，挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，指導(dǎo)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。在農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)入流通環(huán)節(jié)以后，大數(shù)據(jù)可以更有效的配給需求市場。近幾年出現(xiàn)一些農(nóng)產(chǎn)品電商創(chuàng)業(yè)公司，目標(biāo)就在把優(yōu)質(zhì)農(nóng)產(chǎn)品直接銷售給終端客戶或?qū)优l(fā)商。

大數(shù)據(jù)使農(nóng)業(yè)變得更加綠色健康高產(chǎn)智能，因?yàn)橥ㄟ^大數(shù)據(jù)可以知道農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)全過程，如生長土壤的成分變化，移苗時(shí)間，澆水時(shí)間，施肥的濃度，整個(gè)周期除草次數(shù)，發(fā)生病蟲害情況，乃至其生長期內(nèi)任何一天的天氣，農(nóng)作物情況將完全數(shù)字透明化。

一、大數(shù)據(jù)分析生物基因加速作物育種

傳統(tǒng)的育種成本往往較高，工作量大，需要花費(fèi)10年甚至更久的時(shí)間，而大數(shù)據(jù)加快了此進(jìn)程。大數(shù)據(jù)促使基因組織學(xué)研究實(shí)現(xiàn)突破性進(jìn)展。首先，獲得了模式生物的基因組排序；其次，實(shí)驗(yàn)型技術(shù)可以被快速應(yīng)用。過去的生物調(diào)查習(xí)慣于在溫室和田地進(jìn)行，現(xiàn)在已經(jīng)可以通過計(jì)算機(jī)運(yùn)算進(jìn)行，海量的基因信息流可以在云端被創(chuàng)造和分析，同時(shí)進(jìn)行假設(shè)驗(yàn)證、試驗(yàn)規(guī)劃、定義和開發(fā)。在此之后，只需要有相對很少一部分作物經(jīng)過一系列的實(shí)際大田環(huán)境驗(yàn)證。這樣一來育種家就可以高效確定品種的適宜區(qū)域和抗性表現(xiàn)。這項(xiàng)新技術(shù)的發(fā)展不僅有助于更低成本更快的決策，而且能探索很多以前無法完成的事。傳統(tǒng)的生物工程工具已經(jīng)研究出具有抗旱、抗藥、抗除草劑的作物。通過持續(xù)發(fā)展，將進(jìn)一步提高作物質(zhì)量、減少經(jīng)濟(jì)成本和環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)。開發(fā)出農(nóng)作物新產(chǎn)品將有利于農(nóng)民和消費(fèi)者，例如高鈣胡蘿卜、抗氧化劑番茄、抗敏堅(jiān)果、抗菌橙子、節(jié)水型小麥、含多種營養(yǎng)物質(zhì)的木薯等。

二、大數(shù)據(jù)跟蹤作物生長促進(jìn)農(nóng)業(yè)精細(xì)化生產(chǎn)

大數(shù)據(jù)農(nóng)業(yè)利用氣象、環(huán)境等數(shù)據(jù)來支持農(nóng)業(yè)種植及上下游的決策。農(nóng)業(yè)很復(fù)雜，作物、土壤、氣候以及人類活動(dòng)等各種要素相互影響。近幾年，種植者通過選取不同作物品種、生產(chǎn)投入量和環(huán)境，在不同農(nóng)田、土壤和氣候條件下進(jìn)行田間小區(qū)試驗(yàn)，最終將作物品種與地塊進(jìn)行精準(zhǔn)匹配。通過遙感衛(wèi)星和無人機(jī)可以管理地塊和規(guī)劃作物種植適宜區(qū)，預(yù)測氣候、自然災(zāi)害、病蟲害、土壤墑情等環(huán)境因素，監(jiān)測作物長勢，指導(dǎo)灌溉和施肥，預(yù)估產(chǎn)量。隨著GPS導(dǎo)航能力和其他工業(yè)技術(shù)的提高，生產(chǎn)者們可以跟蹤作物流動(dòng)，引導(dǎo)和控制設(shè)備，監(jiān)控農(nóng)田環(huán)境，精細(xì)化管理整個(gè)土地的投入，大大提高了生產(chǎn)力和營利能力。數(shù)據(jù)快速積累的同時(shí)，如果沒有大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，數(shù)據(jù)將會(huì)變得十分龐大和復(fù)雜。數(shù)據(jù)本身并不能創(chuàng)造價(jià)值，只有通過有效分析，才能幫助種植者做出有效決策。大數(shù)據(jù)分析的技術(shù)核心是機(jī)器學(xué)習(xí)，快速、智能化、定制化地幫助用戶獲取數(shù)據(jù)，獲得分析結(jié)果，進(jìn)而做出種植決策，提高設(shè)施和人員使用效率。機(jī)器學(xué)習(xí)的另一個(gè)優(yōu)點(diǎn)是，隨著數(shù)據(jù)不斷積累，分析算法將更準(zhǔn)確，幫助農(nóng)場做出更準(zhǔn)確的決策。

三、大數(shù)據(jù)提供安全信息服務(wù)實(shí)現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品溯源防偽

跟蹤農(nóng)產(chǎn)品從農(nóng)田到顧客的過程有利于防止疾病、減少污染和增加收益。當(dāng)全球供應(yīng)鏈越來越長，跟蹤和監(jiān)測農(nóng)產(chǎn)品的重要性也越來越強(qiáng)。大數(shù)據(jù)可以在倉庫儲(chǔ)存和零售商店環(huán)節(jié)提高運(yùn)營質(zhì)量。食品生產(chǎn)商和運(yùn)輸商使用傳感技術(shù)、掃描儀和分析技術(shù)來監(jiān)測和收集產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)。在運(yùn)輸途中，通過帶有GPS功能的傳感器實(shí)時(shí)監(jiān)測溫度和濕度，當(dāng)不符合要求時(shí)會(huì)發(fā)出預(yù)警，從而加以校正。銷售點(diǎn)掃描能夠發(fā)現(xiàn)問題或者根據(jù)需要召回食品，甚至在產(chǎn)品賣出后也可以采取即時(shí)、高效的應(yīng)對措施?；蚪M工具和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)也被用于發(fā)現(xiàn)以食物為傳播載體的病菌傳播規(guī)律，進(jìn)而預(yù)測爆發(fā)期。此類病菌的威力不可小覷，據(jù)調(diào)查，僅在美國每年就造成7600萬人口感染、5000人死亡。同時(shí)，大數(shù)據(jù)可以減少產(chǎn)業(yè)鏈過程中的浪費(fèi)現(xiàn)象，在發(fā)達(dá)國家市場中40%的食物都被丟棄，其中包括10%－15%的農(nóng)產(chǎn)品。

建立農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)的生態(tài)環(huán)境、生產(chǎn)資料、生產(chǎn)過程、市場流通、加工儲(chǔ)藏、檢驗(yàn)檢測等數(shù)據(jù)共享機(jī)制,推進(jìn)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化采集、網(wǎng)絡(luò)化運(yùn)輸、標(biāo)準(zhǔn)化處理等,與農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)等交易平臺(tái)互聯(lián)共享,實(shí)現(xiàn)各環(huán)節(jié)信息可查詢,來源可追溯,去向可追蹤,為生產(chǎn)者、消費(fèi)者、監(jiān)管者提供農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全信息服務(wù),促進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品消費(fèi)安全。

四、大數(shù)據(jù)跟蹤銷售重組供應(yīng)鏈

智能化生產(chǎn)推動(dòng)農(nóng)產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)，為通過電子商務(wù)平臺(tái)及其他智能手段實(shí)現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品在流通、零售環(huán)節(jié)的智能化提供基礎(chǔ)。這將推動(dòng)農(nóng)業(yè)的資源優(yōu)勢向產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢轉(zhuǎn)化。反過來，通過大數(shù)據(jù)分析技術(shù)、農(nóng)產(chǎn)品可視化品質(zhì)溯源系統(tǒng)、智能化冷鏈以及電子商務(wù)平臺(tái)等手段，可以實(shí)現(xiàn)物流環(huán)節(jié)的全程可控，精準(zhǔn)了解供需信息，指導(dǎo)企業(yè)經(jīng)營。

農(nóng)產(chǎn)品銷售可以通過大數(shù)據(jù)分析反過來指導(dǎo)農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)。以前經(jīng)?？吹侥撤N農(nóng)產(chǎn)品喜獲豐收，卻遭遇滯銷，收購價(jià)格甚至低于成本價(jià)，最后滯銷的產(chǎn)品只能爛在地里。因?yàn)檗r(nóng)民和市場信息的不對稱性，即使農(nóng)民可以了解局部地區(qū)的生產(chǎn)狀況，但很難知曉全國的生產(chǎn)狀況，乃至用戶的口味，而現(xiàn)在通過大數(shù)據(jù)則可以算出來，當(dāng)然這些數(shù)據(jù)累積需要一段時(shí)間。最近幾年農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)進(jìn)入高速增長階段，各大電商企業(yè)也在針對農(nóng)村和農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)做專項(xiàng)研究，大數(shù)據(jù)將會(huì)為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展提供來自消費(fèi)者的更多反饋信息?，F(xiàn)在網(wǎng)上銷售形成規(guī)模的農(nóng)產(chǎn)品有鮮果、干果、雜糧、特產(chǎn)等，消費(fèi)者的評價(jià)反饋，意見建議、區(qū)域分布、年齡、性別，這數(shù)據(jù)分析結(jié)果對經(jīng)營者的選擇具有重要的參考價(jià)值。經(jīng)營者可以根據(jù)農(nóng)產(chǎn)品季節(jié)性強(qiáng)的特產(chǎn)，進(jìn)行提前的預(yù)售、團(tuán)購等工作，有針對性地開展?fàn)I銷。

盡管農(nóng)村電商發(fā)展迅速，但部分地區(qū)還存在農(nóng)產(chǎn)品買難賣難和農(nóng)產(chǎn)品難以滿足消費(fèi)者需求的現(xiàn)象。這就需要完善基礎(chǔ)設(shè)施、基本培訓(xùn)，以及相應(yīng)支撐體系，加強(qiáng)公共服務(wù)，搭建好公共設(shè)施平臺(tái)。

總而言之，農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)將農(nóng)民變成現(xiàn)代的農(nóng)業(yè)工人，大數(shù)據(jù)通過對農(nóng)業(yè)精細(xì)化生產(chǎn)，實(shí)施測土配方施肥、農(nóng)藥精準(zhǔn)科學(xué)施用、農(nóng)業(yè)節(jié)水灌溉，推動(dòng)農(nóng)業(yè)廢棄物資源化利用，達(dá)到合理利用農(nóng)業(yè)資源、減少污染、改善生態(tài)環(huán)境，既保護(hù)好青山綠水，又實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品綠色安全優(yōu)質(zhì)。大數(shù)據(jù)農(nóng)業(yè)提供農(nóng)業(yè)電子商務(wù)、食品溯源防偽、農(nóng)業(yè)休閑旅游、農(nóng)業(yè)信息服務(wù)等方面服務(wù)，推動(dòng)智慧農(nóng)業(yè)建設(shè)，使農(nóng)業(yè)發(fā)展進(jìn)入新時(shí)代。