佚名

近年來，人工智能、區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等新IT技術(shù)的迅速發(fā)展，不斷推進(jìn)各行各業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。金融業(yè)、制造業(yè)、零售業(yè)……紛紛依托數(shù)字化實(shí)現(xiàn)行業(yè)變革與業(yè)務(wù)變遷。相對(duì)于其他行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的火爆，醫(yī)療行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型并沒有過多的關(guān)注度。

醫(yī)療數(shù)字化迎來轉(zhuǎn)型熱潮

今年以來，醫(yī)療行業(yè)似乎忽然迎來了數(shù)字化轉(zhuǎn)型熱潮。年初，國家衛(wèi)生計(jì)生委和國家中醫(yī)藥管理局發(fā)布《關(guān)于印發(fā)進(jìn)一步改善醫(yī)療服務(wù)行動(dòng)計(jì)劃（2018-2020年）的通知》，對(duì)未來3年醫(yī)療服務(wù)改善工作進(jìn)行了部署。將鞏固切實(shí)有效舉措與創(chuàng)新醫(yī)療服務(wù)模式并舉，提出了許多備受期待的要求和目標(biāo)，要求以病人為中心，推廣多學(xué)科診療模式，以“互聯(lián)網(wǎng)+”為手段，建設(shè)智慧醫(yī)院。

全國各地市縣級(jí)中小型醫(yī)院，大量開啟數(shù)字化醫(yī)院的建設(shè)。數(shù)百家醫(yī)生集團(tuán)近幾年相繼成立，新型連鎖診所持續(xù)出現(xiàn)?；ヂ?lián)網(wǎng)巨頭如阿里、騰訊等，將投資方向逐漸轉(zhuǎn)向醫(yī)療核心領(lǐng)域，如醫(yī)療信息化企業(yè)。頭部互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療創(chuàng)業(yè)企業(yè)開始進(jìn)入上市期。人工智能、基因檢測(cè)等眾多新型技術(shù)，進(jìn)入到醫(yī)療行業(yè)的落地階段……

醫(yī)院數(shù)字化建設(shè)是醫(yī)療行業(yè)數(shù)字化的最重要部分。由于經(jīng)濟(jì)環(huán)境發(fā)展差異、各地政策不同以及醫(yī)院對(duì)信息化重視程度不同，當(dāng)前醫(yī)療行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型成果可謂是“參差不齊”。既有手寫掛號(hào)單的“落后”醫(yī)院，也有已經(jīng)利用AI、大數(shù)據(jù)技術(shù)介入診療過程的高新技術(shù)醫(yī)院。總的來說，當(dāng)前醫(yī)療行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型呈現(xiàn)出三種發(fā)展階段：基礎(chǔ)建設(shè)數(shù)字化、整體醫(yī)療數(shù)字化、未來醫(yī)療智能化。

基礎(chǔ)建設(shè)數(shù)字化迫在眉睫

對(duì)于毫無數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用的醫(yī)院來說，開啟數(shù)字化基礎(chǔ)建設(shè)已是迫在眉睫。隨著社會(huì)生活水平的提高，患者越來越重視自身的醫(yī)療保健，也希望獲得更優(yōu)質(zhì)的醫(yī)療服務(wù)，每年全國城鄉(xiāng)居民人均醫(yī)療保健支出都在不斷提升。面對(duì)人民群眾的迫切需求，數(shù)字化技術(shù)的運(yùn)用能夠幫助傳統(tǒng)醫(yī)院迅速實(shí)現(xiàn)運(yùn)營效率的提升、患者就醫(yī)體驗(yàn)的優(yōu)化。

目前大多數(shù)醫(yī)院已經(jīng)開始或完成了基礎(chǔ)建設(shè)的數(shù)字化，使用HIS（醫(yī)院信息管理系統(tǒng)）、PACS（醫(yī)學(xué)影像存檔與通訊系統(tǒng)）、EMR（電子病歷系統(tǒng)）、LIS（實(shí)驗(yàn)室信息管理系統(tǒng)）幾大數(shù)字化系統(tǒng)為基礎(chǔ)串聯(lián)起門急診業(yè)務(wù)系統(tǒng)、住院業(yè)務(wù)系統(tǒng)、影像系統(tǒng)、藥品庫房系統(tǒng)等整個(gè)醫(yī)院的業(yè)務(wù)運(yùn)行。根據(jù)相關(guān)機(jī)構(gòu)對(duì)醫(yī)院信息化的調(diào)查結(jié)果，在醫(yī)院已經(jīng)應(yīng)用的系統(tǒng)中，住院護(hù)士工作站系統(tǒng)占80.31%，門急診醫(yī)生工作站系統(tǒng)占63.48%，實(shí)驗(yàn)室信息管理系統(tǒng)占58.75%，電子病歷系統(tǒng)占52.59%，醫(yī)學(xué)影像存檔與通訊系統(tǒng)占40.26%?？偟膩碚f，醫(yī)院的數(shù)字化基礎(chǔ)建設(shè)，離不開這些數(shù)字化系統(tǒng)的使用——對(duì)醫(yī)療過程應(yīng)用數(shù)字化系統(tǒng)、對(duì)醫(yī)療過程中產(chǎn)生的信息進(jìn)行數(shù)字采集。

總的說來，有三點(diǎn)可以作為醫(yī)院的數(shù)字化基礎(chǔ)建設(shè)完成的象征：病歷無紙化、診斷無膠片化、通訊無線化。

整體醫(yī)療系統(tǒng)數(shù)字化

數(shù)據(jù)互聯(lián)互通至關(guān)重要

醫(yī)院完成數(shù)字化基礎(chǔ)建設(shè)后，醫(yī)療過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)均進(jìn)入醫(yī)院的數(shù)字化系統(tǒng)中運(yùn)轉(zhuǎn)。系統(tǒng)所產(chǎn)生的體量巨大的數(shù)據(jù)，對(duì)于剛完成數(shù)字化基礎(chǔ)建設(shè)的醫(yī)院來說是很大的挑戰(zhàn)。一份128排的CT影像數(shù)據(jù)大小有150M左右，一個(gè)人的全基因數(shù)據(jù)1.5GB，一個(gè)三甲醫(yī)院一年產(chǎn)生的數(shù)據(jù)可以達(dá)到40TB，醫(yī)療數(shù)字化數(shù)據(jù)之大可見一斑。因此，初步完成數(shù)字化基礎(chǔ)建設(shè)的醫(yī)院往往存在以下問題：

■系統(tǒng)互相獨(dú)立，數(shù)據(jù)不互通

數(shù)字化建設(shè)初期，醫(yī)院往往以科室、業(yè)務(wù)為核心建立諸多系統(tǒng)和信息平臺(tái)。這些系統(tǒng)平臺(tái)雖然在有限范圍內(nèi)起到信息共享和實(shí)現(xiàn)科室業(yè)務(wù)的功能。但很多系統(tǒng)互相獨(dú)立、缺乏整體規(guī)劃，日益形成信息割據(jù)和信息孤島的局面，同時(shí)也增加了系統(tǒng)的管理成本和維護(hù)成本。

■缺乏系統(tǒng)的維護(hù)更新

同樣是由于各系統(tǒng)互相獨(dú)立沒有整體規(guī)劃，醫(yī)院數(shù)字化系統(tǒng)往往日日有BUG，處處需維護(hù)。導(dǎo)致維護(hù)人員疲于奔命，頭痛醫(yī)頭腳痛醫(yī)腳。原有的各系統(tǒng)一邊漏洞百出地維持醫(yī)院日常運(yùn)營，一邊又很難有魄力進(jìn)行各系統(tǒng)的梳理規(guī)劃，形成統(tǒng)一、無縫的醫(yī)院整體數(shù)字化系統(tǒng)。

■院內(nèi)外信息鴻溝

病人在院外過往電子病歷等信息，如果提供給醫(yī)生，可為診斷提供參照，如慢性病的過去用藥情況、禁忌情況、長(zhǎng)期診療手段與效果等。同時(shí)病人在醫(yī)院的就醫(yī)信息，在轉(zhuǎn)診、院外報(bào)銷、院外保健的時(shí)候同樣重要。如果數(shù)字化系統(tǒng)無法實(shí)現(xiàn)聯(lián)通、協(xié)同，那么醫(yī)院的數(shù)字化轉(zhuǎn)型只是帶著鐐銬跳舞，處處受制。

在整個(gè)醫(yī)院數(shù)字化體系之下，醫(yī)院內(nèi)部各系統(tǒng)互聯(lián)互通，業(yè)務(wù)流程不受阻礙，患者從掛號(hào)起每一條數(shù)據(jù)都有條不紊地伴隨著患者就醫(yī)進(jìn)程在醫(yī)院系統(tǒng)中流轉(zhuǎn)處理，醫(yī)院整個(gè)醫(yī)療系統(tǒng)既為看診就醫(yī)提供參考支持，也支撐著醫(yī)院系統(tǒng)的正常運(yùn)轉(zhuǎn)。外部醫(yī)院數(shù)字化系統(tǒng)要達(dá)到法律允許開放的數(shù)據(jù)醫(yī)院與醫(yī)院間、醫(yī)院和患者間、醫(yī)院與政府間的互聯(lián)互通、醫(yī)療協(xié)同，為病人的院外診療及健康保健提供數(shù)據(jù)支持。

AI+大數(shù)據(jù)

開啟醫(yī)院智能之路

醫(yī)院在前兩個(gè)階段的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，主要強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)的采集與連通。目前大部分醫(yī)院的數(shù)字化還集中在這兩個(gè)階段，只有極少數(shù)醫(yī)院走在數(shù)字化轉(zhuǎn)型前列，成為參考與范本。

有的醫(yī)院引入IBM Waston——沃森醫(yī)療“機(jī)器人”參與醫(yī)療方案的討論參考。沃森可以導(dǎo)入病史資料，從里面提取關(guān)鍵的特征，在大量文獻(xiàn)方案中檢索需要的患者的相應(yīng)信息，尋找各種治療方案，根據(jù)算法對(duì)治療方案進(jìn)行打分，形成最終推薦的治療方案。醫(yī)療團(tuán)隊(duì)使用或參考沃森給予的治療方案和信息。

有的醫(yī)院充分利用采集到的醫(yī)療數(shù)據(jù)，構(gòu)建醫(yī)療數(shù)據(jù)分析和建模平臺(tái)，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)采集數(shù)據(jù)進(jìn)行分析研究，協(xié)助醫(yī)療科研。比如，上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬瑞金醫(yī)院基于十年間14萬糖尿病患者的臨床數(shù)據(jù)，完成了糖尿病患者血糖和糖化血紅蛋白的時(shí)序趨勢(shì)分析以及通過對(duì)1萬多名甲亢患者的醫(yī)療數(shù)據(jù)采集與分析，得出了使用A、B兩種藥物治療方案下患者被治愈比例的臨床數(shù)據(jù)對(duì)比。

總體來看，當(dāng)前醫(yī)療行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型仍然以醫(yī)院的數(shù)字化轉(zhuǎn)型居多。醫(yī)院的數(shù)字化轉(zhuǎn)型依據(jù)數(shù)據(jù)的采集、聯(lián)通、智能化應(yīng)用，分為基礎(chǔ)建設(shè)數(shù)字化、整體醫(yī)療數(shù)字化、未來醫(yī)療智能化三個(gè)階段?？梢哉f，醫(yī)療行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型已是未來發(fā)展趨勢(shì)，也是必經(jīng)之路。

相關(guān)鏈接

我國數(shù)字化醫(yī)療的建設(shè)剛剛起步，已經(jīng)建設(shè)的醫(yī)院信息系統(tǒng)，大多接近于企事業(yè)單位一般意義上的管理信息系統(tǒng)，而數(shù)字化醫(yī)療的最大特點(diǎn)，是要把占醫(yī)院業(yè)務(wù)總信息量80%的臨床資料信息化，并以醫(yī)學(xué)圖像的存檔和通訊系統(tǒng)（PACS）予以核心技術(shù)支持，這樣，才能使數(shù)字化醫(yī)療具有巨大醫(yī)用價(jià)值?？墒情L(zhǎng)期以來，人們對(duì)數(shù)字化醫(yī)療的認(rèn)知程度不夠，加之實(shí)施過程中的技術(shù)限制，妨礙了其在我國的推行程度。全國現(xiàn)有1.6萬所醫(yī)療機(jī)構(gòu)數(shù)字化系統(tǒng)初具規(guī)模的醫(yī)院不到1/3，真正完整的就更少了。雖然目前數(shù)字化醫(yī)療還有不少阻礙，但是相信通過努力，數(shù)字化醫(yī)療一定能夠覆蓋整個(gè)醫(yī)療行業(yè)，造福于廣大患者。