張曉艷
蘇州市職業(yè)大學(xué)計算機(jī)工程學(xué)院 江蘇 蘇州 215104
計算機(jī)基礎(chǔ)是非計算機(jī)專業(yè)學(xué)生必修的職業(yè)技術(shù)基礎(chǔ)能力課程,是一門普及計算機(jī)常用理論知識、培養(yǎng)計算機(jī)常用軟件實踐操作技能的課程。蘇州市職業(yè)大學(xué)每學(xué)年參加計算機(jī)基礎(chǔ)課程學(xué)習(xí)的學(xué)生達(dá)4000人左右,計算機(jī)基礎(chǔ)課程的教學(xué)評價體系是否科學(xué)合理,能否有效運(yùn)行,是不是能對教學(xué)過程做出動態(tài)和全面的評價,對提高計算機(jī)基礎(chǔ)課程整體教學(xué)質(zhì)量有著至關(guān)重要的作用。
大數(shù)據(jù)的概念由英國數(shù)據(jù)科學(xué)家維克托提出,他指出大數(shù)據(jù)時代最大的轉(zhuǎn)變就是,放棄對因果關(guān)系的渴求,而取而代之關(guān)注相關(guān)關(guān)系。IBM則提出大數(shù)據(jù)具有5V的特點,即:大量(Volume)、高速(Velocity)、多樣(Variety)、低價值密度(Value)、真實性(Veracity)。計算機(jī)基礎(chǔ)課程教學(xué)把信息化技術(shù)與教學(xué)場景和教學(xué)內(nèi)容融合,教學(xué)評價需采集的數(shù)據(jù)不同程度的符合上述5個特征,所以將大數(shù)據(jù)技術(shù)融入計算機(jī)基礎(chǔ)課程的教學(xué)評價是改變傳統(tǒng)教學(xué)模式,對教與學(xué)行為分析的創(chuàng)新。
計算機(jī)基礎(chǔ)課程的教學(xué)由理論知識和實踐操作兩部分組成,其教學(xué)目標(biāo)、教學(xué)規(guī)律和教學(xué)模式截然不同,其考核方式和評分方式也不盡相同,因此對課程的教學(xué)評價就不能搞一刀切,也不能全部以考試成績的高低論教學(xué)效果的優(yōu)劣。
在理論知識教學(xué)部分,教師的語言表達(dá)質(zhì)量、知識點的科學(xué)性和準(zhǔn)確性,準(zhǔn)備的資料豐富程度對教學(xué)效果影響較大;而實踐操作教學(xué)部分,教授技巧的靈活程度、實用性及通用性才是檢驗教學(xué)效果是否達(dá)標(biāo)的原則。
完整的教學(xué)評價應(yīng)包括對課程設(shè)置、教學(xué)目的、教材教法、教學(xué)環(huán)境、教學(xué)管理、教師業(yè)務(wù)、學(xué)生反饋等多方面的評價指標(biāo),但實際上往往僅把落眼點放在考試與分?jǐn)?shù)上。一個分值從用人單位的角度而言,無法體現(xiàn)該學(xué)生對計算機(jī)技能的掌握是否達(dá)到應(yīng)聘崗位的要求,也無法體現(xiàn)能否完成某項具體任務(wù)。
教師在課堂上面向幾十位學(xué)生,靠人工巡視和檢查,難以兼顧所有學(xué)生的學(xué)習(xí)細(xì)節(jié),亦無法對學(xué)生掌握知識點的程度做精準(zhǔn)把握。主觀和客觀上都一定程度地存在忽略學(xué)生學(xué)習(xí)過程、消化程度等因素帶來的影響。
一方面課程內(nèi)容結(jié)構(gòu)差異大,另一方面缺少對學(xué)習(xí)過程的跟蹤,再加上一般的信息化技術(shù)無法迅速和及時地進(jìn)行教學(xué)相關(guān)數(shù)據(jù)的分析和評價,反而使教師和學(xué)生都追求只看分?jǐn)?shù)結(jié)果的淺目標(biāo),不能真正實現(xiàn)“授之以漁”和內(nèi)化素質(zhì)的長遠(yuǎn)目標(biāo),因此原有的教學(xué)評價體系并不能完全體現(xiàn)計算機(jī)基礎(chǔ)課程是否使對學(xué)生真正有效掌握了計算機(jī)理論知識和操作技能。
蘇州市職業(yè)大學(xué)開設(shè)的計算機(jī)基礎(chǔ)課程以江蘇省高等學(xué)校計算機(jī)等級考試大綱為主要參照依據(jù),課程中大的知識點有56個,細(xì)化的知識點超過100個,視頻35個,習(xí)題近900道,學(xué)生人數(shù)與教學(xué)評價有關(guān)的指標(biāo)、統(tǒng)計數(shù)據(jù)經(jīng)排列組合后,數(shù)據(jù)量級巨大,數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)復(fù)雜,適用也需要應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)來進(jìn)行分析。
教學(xué)評價一般分為診斷性評價、形成性評價和總結(jié)性評價三個階段。在這三個階段中,運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)最多的環(huán)節(jié)是形成性評價。
在這三個階段中,都要將定量評價與定性評價相結(jié)合。因為定量評價反映的是任務(wù)完成度,正確率,是標(biāo)準(zhǔn)化的;而定性評價則更加關(guān)注教育計算機(jī)基礎(chǔ)課程教學(xué)結(jié)果與教育目標(biāo)之間的一致性;強(qiáng)調(diào)對教學(xué)的優(yōu)缺點進(jìn)行系統(tǒng)的調(diào)查,其評價機(jī)制更具實質(zhì)性。
大數(shù)據(jù)技術(shù)主要面向與定性評價直接有關(guān)的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析,如訪問頻次、停留時間、文字描述、音視頻資源、圖片、郵件互動、在線討論等,從而對學(xué)生的學(xué)習(xí)過程和掌握程度能進(jìn)行精準(zhǔn)跟蹤,教師可根據(jù)動態(tài)的數(shù)據(jù)適時、視人、強(qiáng)針對性的評價學(xué)生學(xué)習(xí)狀態(tài),引導(dǎo)學(xué)生學(xué)習(xí)方向。學(xué)生也可通過互動或標(biāo)準(zhǔn)化評分方式反饋對教師教學(xué)上的意見和建議,最終對計算機(jī)基礎(chǔ)課程的教學(xué)形成良性互動,提升學(xué)生學(xué)習(xí)主觀能動性。
計算機(jī)課程的教學(xué)評價構(gòu)建基于超星的泛雅平臺提供的多項統(tǒng)計功能,主要指標(biāo)有如下幾項:
(1)發(fā)布任務(wù)點。以知識點為基準(zhǔn),發(fā)布與此知識點相關(guān)的多個任務(wù)點,類型可為文檔、音頻或視頻等,學(xué)生產(chǎn)生訪問即計入完成總數(shù)內(nèi),通過詳情可查看每一位學(xué)生完成的時長和反復(fù)學(xué)習(xí)的比例。如表1、表2所示。
(2)章節(jié)訪問量。章節(jié)訪問量統(tǒng)計的是學(xué)生學(xué)習(xí)進(jìn)度和學(xué)習(xí)頁面的訪問次數(shù),可細(xì)化到每天不同時段的次數(shù)統(tǒng)計,便于觀察學(xué)生訪問的頻次和規(guī)律。
(3)討論數(shù)。討論數(shù)統(tǒng)計的是學(xué)生回復(fù)教師發(fā)布的討論次數(shù)以及自己發(fā)布的討論次數(shù),可反映出學(xué)生是否對相關(guān)話題進(jìn)行了思考,也可反映討論話題是否吸引到了學(xué)生,師生相互可查看話題和回復(fù),是提供師生互動溝通的窗口。
(4)成績管理。成績管理要先按權(quán)重設(shè)置各項與成績可能相關(guān)的管理項的比例,選項可自由組合,權(quán)重也可自由分配。主要權(quán)重選項如表3所示。
表1 發(fā)布任務(wù)點的學(xué)生完成情況
表2 任務(wù)點完成詳情
(5)督學(xué)。即根據(jù)成績管理中的主要權(quán)重項,設(shè)置最低分值,不能滿足的學(xué)生可被篩選出來,進(jìn)行強(qiáng)針對性的督學(xué)提醒。
表3 成績管理權(quán)重選項
將大數(shù)據(jù)與計算機(jī)基礎(chǔ)課程教學(xué)評價結(jié)合起來,是改變計算機(jī)基礎(chǔ)課程傳統(tǒng)教學(xué)模式,避免養(yǎng)成唯分?jǐn)?shù)論帶來的死記硬背式學(xué)習(xí)習(xí)慣,借助多種非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的運(yùn)用和分析,使計算機(jī)基礎(chǔ)課程的評價體系向多主體和多層面延伸,從而形成由教導(dǎo)學(xué),由學(xué)促教的良性循環(huán)。
[1]李隆幟.基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的MOOC教學(xué)質(zhì)量評測系統(tǒng)[D].大連:大連理工大學(xué),2015.
[2]陳雪強(qiáng).大數(shù)據(jù):教學(xué)評價模式的信息化探尋[J].教育導(dǎo)刊,2015(6):82-85.