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我國貨幣政策與房地產(chǎn)價格響應(yīng)

2018-01-13 07:43肖春喚
合作經(jīng)濟與科技 2018年4期
關(guān)鍵詞:房地產(chǎn)價格貨幣政策

肖春喚

[提要] 近年來,房地產(chǎn)行業(yè)的迅猛發(fā)展對我國經(jīng)濟有著重要影響,而我國貨幣政策在穩(wěn)定貨幣、促進宏觀經(jīng)濟持續(xù)穩(wěn)健發(fā)展的同時,是否應(yīng)對房地產(chǎn)價格做出響應(yīng)成為貨幣當局的熱點研究問題。本文基于2000~2016年季度經(jīng)濟數(shù)據(jù),對比檢驗分析經(jīng)典泰勒規(guī)則與加入房地產(chǎn)價格因素的泰勒規(guī)則在我國貨幣政策中產(chǎn)生的影響,結(jié)論表明:我國貨幣政策存在不穩(wěn)定性,貨幣政策對房地產(chǎn)價格的變動不顯著,房地產(chǎn)市場的波動并未影響中國的貨幣政策。

關(guān)鍵詞:貨幣政策;房地產(chǎn)價格;泰勒規(guī)則

中圖分類號:F831.0 文獻標識碼:A

收錄日期:2017年12月13日

一、引言

隨著利率市場化進程的推進,金融創(chuàng)新的深入和資本市場的發(fā)展,以貨幣供應(yīng)量為中介目標的數(shù)量型貨幣政策工具的可測性、可控性及與最終目標的相關(guān)性逐漸降低,使其有效性不斷下降。幾個具有代表性的發(fā)達國家,如美國、歐盟、英國和加拿大等,他們的貨幣政策都經(jīng)歷了一個從貨幣數(shù)量控制向利率間接調(diào)控轉(zhuǎn)變的過程,即央行不再直接干預(yù)市場的資金借貸活動,從主要使用存款準備金,公開市場再貸款和再貼現(xiàn)等工具轉(zhuǎn)向使用利率,匯率工具,并在政策操作上遵循一定的規(guī)則(如泰勒規(guī)則),從而引導(dǎo)市場利率的變動。故一部分學(xué)者提出放棄以貨幣供應(yīng)量為中介目標的貨幣政策,改為以利率為中介目標的貨幣政策,更符合中國實際情況。

中央銀行又應(yīng)該如何制定利率政策來實現(xiàn)物價穩(wěn)定,經(jīng)濟增長的最終貨幣政策目標呢?資產(chǎn)價格的波動引起的次貸危機最終引發(fā)的全球金融危機讓人值得反思,是否把資產(chǎn)價格因素加入到利率政策中成為學(xué)術(shù)界和貨幣當局爭論的焦點。相比于股票債券等資產(chǎn),房地產(chǎn)價格波動對宏觀經(jīng)濟的影響更大,近些年來表現(xiàn)出價格增長迅猛、投資成倍數(shù)的擴大、對金融的依賴顯著增強,故本文以泰勒規(guī)則為基礎(chǔ),把以房地產(chǎn)為代表的資產(chǎn)價格因素融入到經(jīng)典的泰勒規(guī)則中去,用于研究貨幣政策是否響應(yīng)房地產(chǎn)價格的波動。

為了數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性和連貫性,本文基于2000~2016年的經(jīng)濟數(shù)據(jù),對比檢驗分析了經(jīng)典泰勒規(guī)則與加入房地產(chǎn)價格因素的泰勒規(guī)則在我國貨幣政策中產(chǎn)生的影響。這段時間,中國的利率市場化程度較高,市場反應(yīng)較之前靈敏很多,泰勒規(guī)則能夠更好地反映中國的貨幣政策。

二、文獻回顧

縱觀國內(nèi)外歷史,資產(chǎn)價格的波動,尤其是房地產(chǎn)價格的變動對金融穩(wěn)定以及宏觀經(jīng)濟有著極為重要的影響。貨幣政策調(diào)控目標是否應(yīng)考慮資產(chǎn)價格因素,以及是否應(yīng)根據(jù)資產(chǎn)價格制定利率政策,已引起相關(guān)學(xué)者和貨幣當局的關(guān)注,但其研究結(jié)論并沒有達到統(tǒng)一。從國外來看,Bernanke和Gertler(2000)對比檢驗加入資產(chǎn)泡沫的泰勒規(guī)則和標準泰勒規(guī)則的有效性,認為中央銀行應(yīng)更多的關(guān)注潛在的通貨膨脹壓力,而不是資產(chǎn)價格,只有資產(chǎn)價格能夠預(yù)示通脹時,才能引起中央銀行的重視。Martha López.(2005)研究表明針對房地產(chǎn)價格進行調(diào)整的貨幣政策有效性不是很好。而Cecchetti,et al.(2000)檢驗表明央行對資產(chǎn)價格變動做出相應(yīng)的政策反應(yīng),有利于宏觀經(jīng)濟的持續(xù)穩(wěn)定增長。從我國來看,汪恒(2007)驗證了資產(chǎn)價格對通脹指數(shù)有修正作用以及修正后的指數(shù)使得貨幣政策效果更佳。戴國強(2009)通過構(gòu)建引入資產(chǎn)價格的FCI指數(shù),證明房地產(chǎn)價格因素能夠?qū)ν涍M行有效、及時的預(yù)測。而余鏡懷(2007)認為資產(chǎn)價格與貨幣政策缺少統(tǒng)一的解釋,央行可以把資產(chǎn)價格作為參考,而不應(yīng)將資產(chǎn)價格列入貨幣政策的調(diào)控范圍。孟彩云、王聰(2012)認為利率政策的制定要以房地產(chǎn)價格的波動為依據(jù)。符展(2013)引入股票市場價格因素對原始泰勒規(guī)則進行擴展,實證研究中國貨幣政策對股市的反應(yīng),結(jié)果說明由于中國的匯率制度、管制利率、人民銀行獨立性地位和股市特殊性,泰勒規(guī)則在具體實施和應(yīng)用上存在一定限制。貨幣政策對股價的反應(yīng)也不顯著,股價波動并未影響中國的利率政策。

三、研究方法與數(shù)據(jù)

下面我們針對中國的實際情況來選取合理的變量數(shù)據(jù),樣本區(qū)間為2000年第一季度到2016年第四季度,一共68個樣本,分別對原始的泰勒規(guī)則與加入房地產(chǎn)價格因素的泰勒規(guī)則進行協(xié)整檢驗,來判斷各變量之間是否存在長期的均衡關(guān)系。

(一)數(shù)據(jù)來源及變量選取

1、利率的選取。就我國實際情況而言,Shibor是央行重點培育的一種基于報價的利率,它成為中國未來利率市場的主要利率的可能性更大,本研究采用7天銀行同業(yè)拆借利率,數(shù)據(jù)來源于上海銀行同業(yè)拆借中心官方網(wǎng)站。

2、通貨膨脹率與目標通貨膨脹率。目前常用的三種指標來代替通貨膨脹率,分別是CPI、PPI和RPI。因為CPI包含的內(nèi)容更多,更能全面地反映中國的物價水平,且這個指標與GDP關(guān)系更加密切,故本文采用同比CPI增長率替代替通貨膨脹率。目標通脹率采用平均目標通脹率,數(shù)據(jù)依據(jù)歷年政府工作報告中公布的目標值,經(jīng)計算,3.21%為平均目標通脹率。

3、長期均衡利率。也稱為當勞動力市場達到充分就業(yè)時的自然真實利率。本文借鑒賀聰(2013)的結(jié)果,估價的均衡利率為2.57%。

4、產(chǎn)出缺口。產(chǎn)出缺口為實際產(chǎn)出減去潛在產(chǎn)出的差額。對產(chǎn)出缺口的測算,先是求出真實產(chǎn)出,而由于中國經(jīng)濟統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫給出的季度GDP為名義值,所以就要消除通脹的影響,本文用2000年第一季度為100的定基CPI來換算成真實GDP。而真實的GDP出現(xiàn)明顯的季節(jié)性,為了剔除季節(jié)因素的影響,本文運用X-13方法。本文用HP濾波法計算潛在產(chǎn)出。

5、房地產(chǎn)價格。從中國經(jīng)濟統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)資源來看,全國房地產(chǎn)企業(yè)銷售分為商品房銷售、營業(yè)用房銷售、辦公樓銷售和住宅用房銷售。因為選取的時間區(qū)間跨度比較長,數(shù)據(jù)的可得性有一些難度,所以本文采用以上四種的平均銷售額的同比增長率替代全國房地產(chǎn)市場銷售價格增長率。

(二)對模型的估計。Taylor(1993)通過對7個工業(yè)國的經(jīng)濟數(shù)據(jù)的計量分析,將利率設(shè)定為通貨膨脹和產(chǎn)出對其自然水平的偏離函數(shù)。其為了實現(xiàn)潛在產(chǎn)出和通脹目標,中央銀行應(yīng)該努力使聯(lián)邦基金利率盡可能與目標基準利率保持一致。endprint

泰勒規(guī)則的標準形式為:

it=i*t+?仔+?琢(?仔-?仔*)+?琢1yt (1)

其中,it為聯(lián)邦基金利率;i*t是經(jīng)濟處在潛在增長水平時的長期均衡實際利率;(?仔-?仔*)為當前通脹率偏離均衡目標的程度;yt為實際產(chǎn)出缺口;系數(shù)?琢和?琢1分別代表聯(lián)邦基金利率對通貨膨脹缺口和產(chǎn)出缺口的反應(yīng)系數(shù)。

本文將融入房地產(chǎn)價格因素的泰勒規(guī)則設(shè)定具體如下:

it=i*t+?仔+?茁(?仔-?仔*)+?茁1yt+?茁2st (2)

其中,st表示房地產(chǎn)銷售增長率,ct表示居民可支配收入增長率,?茁、?茁1和?茁2均代表各自變量的反應(yīng)系數(shù)。

四、基于泰勒規(guī)則的協(xié)整檢驗

協(xié)整理論為非平穩(wěn)序列建模提供了重要的途徑。雖然很多經(jīng)濟變量本身是非平穩(wěn)序列,但是他們的線性組合卻很可能是平穩(wěn)的序列。這種線性組合被稱作協(xié)整方程,認為這些變量之間存在長期均衡關(guān)系。本文通過檢驗回歸方程的殘差序列的平穩(wěn)性來論證各變量是否存在協(xié)整關(guān)系。

(一)時間序列平穩(wěn)性檢驗。首先本文用Eviews9.0進行單位根檢驗,來判斷各變量序列是否平穩(wěn)。本文對(it-?仔-i*t)、(?仔-?仔*)、yt和st進行單位根檢驗的方法是ADF方法。檢驗結(jié)果表明,以上的檢驗變量存在單位根,都是不平穩(wěn)的,呈現(xiàn)一定程度的隨機游走。而本文還要繼續(xù)檢驗他們的一階差分是否是平穩(wěn)序列。從表1可看出,各個檢驗變量不存在單位根,他們是一階單整的,即~I(1)。(表1)

(二)協(xié)整檢驗

1、標準泰勒規(guī)則。我們對公式(2)進行整理后,利用數(shù)據(jù)對其計量估計,得到結(jié)果如表2所示。(表2)

結(jié)果表明,各變量的反應(yīng)系數(shù)都是顯著的。我們提取OLS回歸的殘差得到殘差序列,對其進行平穩(wěn)性檢驗,結(jié)果表明,在5%的置信水平上,殘差是平穩(wěn)序列,因此變量之間存在協(xié)整關(guān)系。可以得到如下回歸估計公式:

it=2.0906+0.2587?仔+0.1442yt (3)

(17.10)(6.32) (3.80)

根據(jù)結(jié)果顯示,雖然利率、通貨膨脹率和產(chǎn)出缺口存在協(xié)整關(guān)系,但是通貨膨脹的反應(yīng)系數(shù)小于1,表明貨幣政策很不穩(wěn)定,且產(chǎn)出缺口的系數(shù)僅為0.144,表明利率對產(chǎn)出缺口的反應(yīng)是不足的,產(chǎn)出缺口上升1%,利率僅僅上升0.144%。

2、加入房地產(chǎn)價格的泰勒規(guī)則擴展。我們對公式(2)進行整理后,利用數(shù)據(jù)對其估計,得到結(jié)果如表3所示。(表3)

在5%的置信水平下,包括房地產(chǎn)價格缺口在內(nèi)的其他序列的反應(yīng)均顯著。我們提取OLS回歸的殘差得到殘差序列,對其進行平穩(wěn)性檢驗,表明在5%的置信水平上殘差是平穩(wěn)序列,因此變量之間存在協(xié)整關(guān)系。可以得到如下回歸估計公式:

it=2.3040+0.2272?仔+0.1420yt-0.0075?籽t (4)

(12.60)(5.04) (3.79) (-1.93)

結(jié)果顯示,在樣本區(qū)間內(nèi),即使房地產(chǎn)被高估,甚至出現(xiàn)泡沫,中央銀行仍然采取降低利率的規(guī)則,而不是提高利率來抑制房地產(chǎn)泡沫的產(chǎn)生。本文檢驗結(jié)果表明貨幣政策存在不穩(wěn)定性,且未對房地產(chǎn)市場做出太大的反應(yīng),甚至不做出反應(yīng)。

五、結(jié)論

本文對比原始的泰勒規(guī)則和加入房地產(chǎn)價格因素的泰勒規(guī)則的回歸分析結(jié)果,雖然利率對通貨膨脹率的反應(yīng)系數(shù)均顯著,系數(shù)值分別為0.2587和0.2272,均小于1,證明我國的貨幣政策是一個不穩(wěn)定的貨幣政策。產(chǎn)出缺口的系數(shù)均較小,且估計值也比較相近,說明我國的貨幣政策并未真正的對產(chǎn)出缺口做出積極的反應(yīng)。房地產(chǎn)缺口的系數(shù)幾乎趨近于0,說明我國并沒有因為房地產(chǎn)市場的波動,來運用利率工具進行調(diào)整。

總而言之,雖然我國并沒有因為房地產(chǎn)價格的波動來制定利率政策進行調(diào)控,但是從長遠來看,一個健康穩(wěn)定的房地產(chǎn)市場,直接拉動整個國民經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展,故不能忽視房地產(chǎn)市場對我國貨幣政策目標的潛在影響。

主要參考文獻:

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[9]賀聰,項燕彪,陳一稀.我國均衡利率的估算[J].經(jīng)濟研究,2013.8.endprint

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