李 靖，吳林林，童英華

(1.華北科技學院，北京 東燕郊 065201；2.青海師范大學，青海 西寧 810008)

基于SPSS的噪聲與員工不安全行為關系分析研究

李 靖1，吳林林1，童英華2

(1.華北科技學院，北京 東燕郊 065201；2.青海師范大學，青海 西寧 810008)

為分析噪聲和員工不安全行為之間的關系，利用人機工程實驗室設備，在模擬的噪聲環(huán)境下，對負重狀態(tài)的數名被測人員進行實驗，檢測其注意力、疲勞程度及聽力損傷程度等指標，并采用SPSS19.0對噪聲和實測員工的各項指標進行統(tǒng)計分析。不同強度下的噪聲對員工的注意力及聽力有一定的影響，并且噪聲在某一范圍內對員工的不安全行為影響達到最大值。

噪聲；不安全行為；安全行為能力f值；單因素方差分析

事故的發(fā)生大多是由人的不安全行為引起的，要從根本上減少事故發(fā)生率就要研究人的不安全行為，弄清不安全行為發(fā)生的原因及其影響因素[1][2]。人的不安全行為是一種錯誤的、能引發(fā)事故的行為，這些行為都有一定的共性——行為的發(fā)生離不開心理、生理及環(huán)境。

人在接收到信息的時候并不是很快就做出行為反應，而是要經過一個復雜的信息處理過程，這個過程容易受到心理、生理及外界環(huán)境的影響，如果能夠在控制這些引發(fā)決定錯誤行為的因素，那么將會減少人的失誤。

噪聲害于人體健康、是一種令人產生不安情緒的聲音。人在受到不同強度的噪聲刺激時，生理心理會發(fā)生相應的變化。研究表明[3]，當噪聲達到80 dB時，就會對人體健康產生影響，當噪聲強度達到110 dB時則會對人體產生直接危害。因此，本研究通過實驗來研究不同的噪聲強度對員工不安全行為的影響，為進一步降低事故發(fā)生率提供依據。

1 噪聲場景個體行為能力測量系統(tǒng)的構建

噪聲場景個體行為能力測試系統(tǒng)[4]主要包括：注意力集中能力測定儀，閃頻融合測定儀，聽力計。

(1) 注意力集中能力測定儀。注意力集中是指長時間的將注意力集中于某一對象，在這過程中沒有松弛或分散的現(xiàn)象。員工在連續(xù)長時間操作設備時，常常會引起疲勞和效率的下降。該儀器用于測定試驗對象在不同跟蹤對象、不同試驗時間和不同轉速下的注意力集中能力，并準確記錄試驗對象的失誤次數[5-6]。

(2) 閃光融合頻率測定儀。當某一間歇閃亮的光源，其閃爍頻率由低逐漸升高并達到一定數值時，人眼就不再感到是閃光，而是連續(xù)或者穩(wěn)定的光，這一現(xiàn)象稱為閃光的融合。剛剛能夠引起閃光融合感覺的刺激的最小頻率，叫做閃光融合臨界頻率或閃爍臨界頻率，它表現(xiàn)了視覺系統(tǒng)分辨時間能力的極限，體現(xiàn)了人們辨別閃光能力的水平。通過對人的閃光融合臨界頻率的測定可以了解人體的疲勞程度[7]。

(3) 聽力計。采用GSI 61雙聲道診斷型純音聽力計，它可以利用各種耳機(TDH耳機、插入式耳塞機、高頻耳機)、骨導震動器和聲場揚聲器進行快速而且精確的純音測聽和語音測聽；測聽結果數據既可以狀態(tài)列表示顯示，也可以聽力圖形顯示。

2 測試對象與方法

2.1 測試對象

鑒于工作中對員工的心理素質、身體素質、技術能力等都有一定的要求，并結合相應的實際情況，我們選4名身體素質良好，年齡為22～26歲的男性作為被測人員，并對4名試驗對象按試驗先后順序從“1”到“4”依次進行編碼。

2.2 實驗條件

正常條件下的平均聲音強度是51.8 dB，低噪聲下的平均聲音強度是75.1 dB，中噪聲下的平均聲音強度是83.1 dB，高噪聲下的平均聲音強度是91.5 dB，并對這4種條件從“a”到“d”依次進行編碼。

2.3 實驗方法

(1) 注意力集中能力測試：分別記錄3種不同轉速情況下，完成一定負重運動后的被測人員的在靶時間和出靶次數。

(2) 閃頻融合測定：記錄完成一定負重運動后的被測人員剛好看到測試光色不閃時的臨界頻率。

(3) 聽力測試：被測人員在模擬的噪聲環(huán)境中完成一定的負重運動后，對其進行聽力測試，記錄在12.5k、10k、8k、4k、800和400頻率下的聽力分貝值。

3 實驗數據處理及分析

將試驗數據進行整理記錄，并計算3個生理指標(閃光融合頻率值、800HZ和400HZ頻率下的聽力分貝值)在不同噪聲強度與正常條件下相比的增長率大小以及使用“注意力集中能力測定儀”的在靶時間和出靶次數的增長率，見表1。

表1 不同噪聲強度與正常條件相比的各指標增長率

將實驗數據進行分類并求和處理后錄入數理統(tǒng)計分析軟件SPSS 19.0中，并采用該軟件對不同噪聲強度下所得的實驗數據進行單因素方差分析。

3.1 注意力集中測試

利用SPSS19.0對注意力集中測試的數據進行單因素方差分析，得出表2結果：不同噪聲強度條件下的在出靶次數的顯著性都小于0.05，因此它們之間的差異是顯著的，即不同的噪聲強度對出靶次數的影響是具有顯著差異的。

表2 ANOVA

3.2 閃頻融合測試

根據實驗數據可知噪聲強度在一定的范圍內，閃光融合頻率測試結果中的頻率值總體是降低的，利用SPSS19.0繪出其箱圖，如圖1所示。也就是說一定范圍內，隨著噪聲強度的增強，員工的疲勞程度會加大。

圖1 不同噪聲強度的閃光融合頻率箱圖

3.3 聽力測試

在SPSS19.0中對實驗得出的數據進行單因素方差分析，得知800HZ和400HZ的聽力頻率在不同的噪聲強度下有顯著性差異，因此不同噪聲強度對800HZ和400HZ的聽力頻率的影響較為顯著，也就是說噪聲會對員工的聽力產生影響，進而影響員工的不安全行為。

4 不同噪聲強度下行為能力的測評結果

根據試驗數據整體分析結果，選取試驗后發(fā)生變化的3種生理指標——閃光融合頻率值、800HZ和400HZ頻率下的聽力分貝值，提出了一個新的參數——個體行為能力指數[8]，用f表示，且f為無量綱，它的大小可以用測評個體的安全行為能力大小來表示。f值以0為平均值水平，當f>0時，說明個體試驗后顯著生理指標的整體波動大于平均水平，在噪聲情形下行為能力較差，同時f正值越大，代表個體行為能力越差；當f為負值，即f<0時，說明個體試驗后顯著生理指標整體波動小于平均水平，在噪聲情形下行為能力較好，同時f負值越小，代表個體行為能力越好。f的計算方法如式(1)所示。

式(1)

式中：hij為每位試驗對象進行噪聲操作試驗時的各個生理指標數值；qij為每位試驗對象試驗前的各個生理數值；n為試驗對象總人數，因此，n=4，i=1，2，3，4。同時，得出了3種顯著生理指標，j=1，2，3。計算得出4名試驗對象在不同噪聲強度下的f值，如圖所示。

將不同噪聲環(huán)境下的個體行為能力指數f值分為以下3個區(qū)間：f<0，020，分別對應于：安全行為能力好、能力一般和能力較差。

在不考慮人員的差異性的情況下，將被測人員的f值求和后比較不同噪聲強度下總體的f值，如圖3所示。由此可知，在中噪聲強度(83.1dB)的一定范圍內，員工的安全行為能力受到噪聲的影響最大。

圖2 不同噪聲強度下被測人員的f值

圖3 不同噪聲強度下總體的f值

5 結論

(1) 不同強度下的噪聲對員工的注意力、聽力及視覺有一定的影響：隨著強度的增加，人的注意力、聽力和視覺會受到不同程度的影響。

(2) 基于實驗數據，運用個體行為能力公式分別計算被測試者的安全行為能力f值，判斷不同個體的安全行為能力，從而可以根據實際需要來選拔和培訓員工。

(3) 不同強度下的噪聲對員工個體行為能力f值的影響效果不同，中噪聲強度下的噪聲對員工的安全行為能力f值影響最大。因此，將噪聲控制在一定范圍內，可以將員工的安全行為能力f值控制到最優(yōu)狀態(tài)，從而減少員工的不安全行為。

(4) 本文計算的安全行為能力f值與實際的安全行為能力f值相比還有較大區(qū)別，在下一步的研究中，將考慮進一步改進影響安全行為能力f值的指標。

[1] 李磊,田水承,鄧軍,等.礦工不安全行為影響因素分析及控制對策[J].西安科技大學學報,2011,31(6):794-798,813.

[2] 周剛,程衛(wèi)民,諸葛福民,等.人因失誤與人不安全行為相關原理的分析與探討[J].中國安全科學學報,2008,18(3):10-14.

[3] 陽靜,劉本燕.噪聲對大學生注意力的影響[J].中國安全生產科學技術,2014,31(2):119-125.

[4] 田水承，等.基于BioLAB的礦工不安全行為與噪聲關系試驗研究[J].中國安全生產科學學報,2013,23(3):10-15.

[5] 王春雪,呂淑然.噪聲對安全注意力影響實驗研究[J].中國安全生產科學技術,2016,12(3)：160-164.

[6] 李敏，等.噪聲水平對人不安全行為的影響研究[J].中國安全生產科學學報,2017,27(3):19-24.

[7] 廖斌,滕卉敏.對閃光融合臨界頻率與光相刺激強度相關性分析測試方案優(yōu)化[J].人類工效學,2016,22(2):58-61.

[8] 陳娜.煤礦應急場景下行為能力的試驗研究[D].北京:中國礦業(yè)大學(北京)，2010．

ResearchontherelationshipbetweennoiseandunsafebehaviorsofemployeesbasedonSPSS

LI Jing1，WU Lin-lin1，TONG Ying-hua2

(1.NorthChinaInstituteofScienceandTechnology,Yanjiao,065201,China; 2.QinghaiNormalUniversity,Xining, 810008,China)

To analyze the relationship between noise and unsafe behaviors of employees，using the equipment of man-machine engineering laboratory, under the simulated noise environment, the attention,fatigue and hearing damage degree of several testees under load state are detected,then the indexes of the noise and the measured staff are analyzed statistically using SPSS 19.0. Noise under different intensities has certain influence on the attention and hearing of employees, and the noise has the greatest impact on the unsafe behavior of employees in a certain range.

noise; unsafe behavior; the value of f in safety behavior capacity; variance analysis of single factor

2017-08-13

青海省科技成果轉化專項 (2016-SF-130)

李靖(1987-),男,山西忻州人,華北科技學院在讀碩士研究生,研究方向：安全生產信息化。E-mail: 869155117@qq.com

X936

A

1672-7169(2017)05-0082-04