凌丹+張艷萍

摘 要：將汽車制造業(yè)研發(fā)創(chuàng)新活動納入廣義虛擬經(jīng)濟系統(tǒng)，基于制造業(yè)2008-2014年的面板數(shù)據(jù)，運用DEA方法實證研究中國汽車制造業(yè)的創(chuàng)新效率。研究發(fā)現(xiàn)：汽車制造業(yè)的廣義虛擬經(jīng)濟研發(fā)創(chuàng)新效率低于制造業(yè)整體水平，處于28個制造業(yè)細(xì)分行業(yè)的中等位置；僅僅考慮專利為創(chuàng)新產(chǎn)出而不考慮發(fā)明專利為創(chuàng)新產(chǎn)出會高估汽車制造業(yè)的創(chuàng)新效率。

關(guān)鍵詞：廣義虛擬經(jīng)濟；汽車制造業(yè)；數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法；創(chuàng)新效率

中圖分類號：F062.4 文獻標(biāo)識：A 文章編號：1674-9448 （2017） 02-0013-08

Research on the Innovation Efficiency of Chinas Automobile Industry from the Perspective of Generalized Virtual Economy

LING Dan ZHANG Yan-ping

（School of Economics， Wuhan University of Technology， Wuhan 430070， China）

Abstract： Bring the R&D activities of automotive industry into the system of generalized virtual economic， this paper empirically studies the innovation efficiency of Chinas auto industry by using DEA method， based on the panel data of manufacturing industry from 2008 to 2014.The results shows that： the innovation efficiency of auto industry within generalized virtual economy is lower than that of manufacturing， and it is in the middle position of 28 sub-sectors； only consider the patent innovation as output without considering the invention patent innovation as output will overestimate the innovation efficiency of automobile industry.

Keywords： generalized virtual economy， automobile industry， DEA method， innovation efficiency

一、引言

自改革開放以來，不同產(chǎn)業(yè)的廣義虛擬經(jīng)濟都呈現(xiàn)出快速發(fā)展的態(tài)勢，由于廣義虛擬經(jīng)濟是以滿足人的精神需求和心理需求為導(dǎo)向的，這符合產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)律，并獲得了國家政策的支持，廣義虛擬經(jīng)濟在我國的發(fā)展前景十分廣闊[1]。目前，中國汽車產(chǎn)業(yè)逐漸向中高端水平邁進，其實質(zhì)是由于經(jīng)濟發(fā)展和人民生活水平的提高使人們對汽車產(chǎn)品的需求向中高端提升的拉動，汽車產(chǎn)品不僅作為運輸和代步工具滿足消費者的生理需求，而且其產(chǎn)品價值越來越多地由它的虛擬價值主導(dǎo)，通過安全性、舒適性、環(huán)保性、外觀個性等方面的體驗滿足消費者的精神和心理需求，這與廣義虛擬經(jīng)濟的內(nèi)涵不謀而合。按照中國統(tǒng)計局頒布的《國民經(jīng)濟行業(yè)分類》，汽車制造業(yè)的研發(fā)活動屬于“科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘探業(yè)”，結(jié)合黃純純、任若恩、鄭海濤（2011）[2]對廣義虛擬經(jīng)濟的測算范圍的劃分，可以界定汽車制造業(yè)的研發(fā)活動是在廣義虛擬經(jīng)濟系統(tǒng)中進行的。因此，基于廣義虛擬經(jīng)濟視角對中國汽車制造業(yè)的研發(fā)創(chuàng)新效率進行實證研究，不僅豐富了廣義虛擬經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)層面的實證研究內(nèi)容，更加拓展了廣義虛擬經(jīng)濟在產(chǎn)業(yè)層面的理論指導(dǎo)與產(chǎn)業(yè)實踐。

二、綜述

（一）關(guān)于廣義虛擬經(jīng)濟的研究

廣義虛擬經(jīng)濟興起之初，國內(nèi)的研究大多數(shù)圍繞馬克思的虛擬資本論述，鮮有對廣義虛擬經(jīng)濟的“廣義”內(nèi)涵進行延展性研究[3]。林左鳴（2010）首次從產(chǎn)品給個人帶來的需求的不同滿足來劃分，定義廣義虛擬經(jīng)濟為“同時滿足人的物質(zhì)需求和心理需求（并且往往是以心理需求為主導(dǎo)）的經(jīng)濟，以及只滿足人的心理需求的經(jīng)濟的總合”[4]。鄭海濤、任若恩（2010）嘗試界定出廣義虛擬經(jīng)濟在統(tǒng)計中的核算范圍，認(rèn)為交易者分類、交易分類、對流量和存量的測度因子、描述工具等都應(yīng)囊括在廣義經(jīng)濟核算體系之中 [5]；黃純純等（2011）和趙洪江（2014）從廣義虛擬經(jīng)濟的產(chǎn)業(yè)歸屬方面進行了重點探討，認(rèn)為廣義虛擬經(jīng)濟的經(jīng)濟形式多種多樣，其內(nèi)涵可以涵蓋國民經(jīng)濟中的若干門類，是第三產(chǎn)業(yè)的重要構(gòu)成部分，并羅列了廣義虛擬經(jīng)濟涉及的具體門類和產(chǎn)業(yè)[1]-[2]。而結(jié)合企業(yè)或產(chǎn)業(yè)的廣義虛擬經(jīng)濟研究多以案例分析的方法進行，劉清潔、劉駿民、林左鳴等分析了蘋果公司的品牌營銷、韋爾奇與通用電氣發(fā)展傳奇、斯沃琪集團的手表經(jīng)營秘訣等經(jīng)典案例，指出此類企業(yè)的品牌意識、營銷理念、市場策略都是在廣義虛擬經(jīng)濟的二元價值容介態(tài)框架下進行的[4]。喻平、蔣寶珠（2013）結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)與廣義虛擬經(jīng)濟時代特征，研究了金融創(chuàng)新與經(jīng)濟增長子系統(tǒng)的有序度和復(fù)合系統(tǒng)的協(xié)同度[6]。劉偉勛（2014）嘗試基于廣義虛擬經(jīng)濟的視角提出傳媒業(yè)進行收購與整合的理論指導(dǎo)[7]。陳永新、吳小平（2014）基于我國制造業(yè)長期在國際競爭中處于劣勢的現(xiàn)狀，提出以制造業(yè)的跨越式發(fā)展凸顯中國制造業(yè)的國際競爭優(yōu)勢，并從廣義虛擬框架中的信息態(tài)出發(fā)，構(gòu)建了“八位一體”的制造業(yè)廣義虛擬經(jīng)濟內(nèi)涵體系 [8]。林左鳴（2016）從全價值維度研究基于廣義虛擬經(jīng)濟視角的戰(zhàn)略，以中航工業(yè)發(fā)展的實踐經(jīng)驗為例闡釋了“魔方經(jīng)濟”模式，同時提出在國家層面也可以打造全價值鏈、全產(chǎn)業(yè)鏈、品牌文化鏈三維聯(lián)動、互相呼應(yīng)的“魔方經(jīng)濟”企業(yè)[9]。endprint

（二）關(guān)于企業(yè)創(chuàng)新效率的研究

國內(nèi)學(xué)者在研究創(chuàng)新效率時，廣泛運用了DEA（Data Envelopment Analysis，數(shù)據(jù)包絡(luò)分析）方法，這是一種基于相對效率的非參數(shù)前沿效率分析方法，可用于處理多投入和多產(chǎn)出情況[10]，如劉樹和張玲（2006）[11]，白俊紅、江可申、李婧（2010）[12]，張江雪和朱磊（2012）[13]，馮志軍（2013）[14]等。高陽、張蒙蒙、游達明（2016）運用DEA方法研究了城市視角下新能源汽車產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率，得出所選樣本城市的整體技術(shù)創(chuàng)新效率偏低，并探究了效率偏低的原因以及背后存在的問題[15]。鄧立治（2015）利用滬深上市公司2008—2012年的面板數(shù)據(jù)，運用超越對數(shù)隨機前沿模型測評了所選樣本28家上市企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新效率，并探索了技術(shù)創(chuàng)新效率的影響因素[16]。

可以發(fā)現(xiàn)，在已有的關(guān)于廣義虛擬經(jīng)濟的研究中，國內(nèi)學(xué)者大多圍繞著廣義虛擬經(jīng)濟的內(nèi)涵、測算范圍、基本核算體系展開，或者以企業(yè)具體案例研究廣義虛擬經(jīng)濟在企業(yè)中的應(yīng)用，抑或是結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)[6]、房地產(chǎn)[17]等行業(yè)研究廣義虛擬經(jīng)濟，鮮有學(xué)者研究像汽車制造業(yè)此類的實體經(jīng)濟部門。其實，汽車已不再是單純滿足消費者出行的基本代步工具，從廣義虛擬經(jīng)濟的視角來看，消費者對汽車產(chǎn)品的外觀、性能、安全、環(huán)保等要求都是來源于其心理需求的不斷進階。企業(yè)為了迎合消費者在廣義虛擬經(jīng)濟時代背景下的心理需求，所進行的產(chǎn)品改進、工藝流程創(chuàng)新等研發(fā)活動都應(yīng)列在廣義虛擬經(jīng)濟范疇之內(nèi)，本文正是基于廣義虛擬經(jīng)濟發(fā)展的背景，按照廣義虛擬經(jīng)濟的范疇劃分[1]-[2]，將汽車制造業(yè)的研發(fā)活動歸因于企業(yè)滿足消費者對汽車外觀、性能、安全、環(huán)保等方面的心理需求，正是這種廣義虛擬經(jīng)濟范疇下的心理需求促進了廣義虛擬經(jīng)濟在汽車制造業(yè)中的發(fā)展。

三、方法介紹、指標(biāo)選擇、數(shù)據(jù)來源

（一） DEA方法介紹

DEA方法是一種評價各決策單元相對有效性的方法，Chames、Cooper、Rhode于1978年提出，用以解決“多投入多產(chǎn)出”模型中的效率問題。現(xiàn)在廣泛應(yīng)用的有“規(guī)模報酬不變”的CCR模型和“規(guī)模報酬可變”的BCC模型兩種。在DEA中，每個被研究單元稱為決策單元（DMU，Decision Malting Unit），每個決策單元都可以通過一系列決策，投入一定數(shù)量的生產(chǎn)要素，并產(chǎn)出一定數(shù)量的產(chǎn)品，根據(jù)所有DMU構(gòu)成的集合中各DMU的輸入和輸出來評價其相對有效性[18]。

假設(shè)有k個需要評估的DMU各使用m種投入要素xij （i=1，…k； j=1，2…，m），形成n種產(chǎn)出yij（i=1，…k； r=1，2…，n），其中xij和yij的取值都大于等于零，則某一個決策單元的相對效率值h0可以表示為：

（二）指標(biāo)選擇

DEA效率測算時需要合理選取相關(guān)的投入、產(chǎn)出指標(biāo)。廣義虛擬經(jīng)濟視角下汽車制造業(yè)的創(chuàng)新投入分為人力投入和經(jīng)費投入，人力投入選取研發(fā)人員全時當(dāng)量為衡量指標(biāo)，經(jīng)費投入選取研發(fā)經(jīng)費內(nèi)部支出為衡量指標(biāo)；創(chuàng)新產(chǎn)出的衡量指標(biāo)大多選擇專利授權(quán)量，但由于具體到行業(yè)層面的專利授權(quán)量難以獲取數(shù)據(jù)資料，因此本文選取汽車制造業(yè)的專利申請量為創(chuàng)新產(chǎn)出，并將發(fā)明專利申請量單獨提取出來，與專利申請總量的產(chǎn)出指標(biāo)進行效率對比。

（三）數(shù)據(jù)來源

本文基于中國制造業(yè)2008—2014年的面板數(shù)據(jù)對屬于廣義虛擬經(jīng)濟范疇的汽車研發(fā)活動進行效率評價，所有原始數(shù)據(jù)均來源于《中國統(tǒng)計年鑒》。決策單元為國民經(jīng)濟制造業(yè)中28個細(xì)分行業(yè)，為保持?jǐn)?shù)據(jù)口徑一致，剔除三個細(xì)分行業(yè)：一是鐵路、船舶、航空航天和其他運輸設(shè)備制造業(yè)行業(yè)；二是廢棄資源綜合利用業(yè)；三是金屬制品、機械和設(shè)備修理業(yè)。行業(yè)分類參照中國統(tǒng)計局頒布的《國民經(jīng)濟行業(yè)分類》（GB/T 4754-2011）。由于從2012年開始汽車制造業(yè)才成為制造業(yè)中的細(xì)分行業(yè)，而每一年的DEA效率值是由計量軟件分別進行測算的，因此2012年之前汽車行業(yè)數(shù)據(jù)可以用交通運輸設(shè)備制造業(yè)代替做近似測算。

四、實證分析

（一）經(jīng)驗數(shù)據(jù)分析

圖1經(jīng)驗數(shù)據(jù)顯示，2008—2014年間，我國汽車制造業(yè)的創(chuàng)新投入，無論是研發(fā)人員全時當(dāng)量還是研發(fā)經(jīng)費投入，均呈現(xiàn)逐年上升的趨勢（2012年除外，筆者分析是由于交通運輸設(shè)備制造業(yè)和汽車制造業(yè)兩者統(tǒng)計口徑不同所致），說明在汽車制造業(yè)中，為了滿足消費者在廣義虛擬經(jīng)濟時代下不斷變化和提升的消費心理需求，廣義虛擬經(jīng)濟得以快速發(fā)展。

圖2經(jīng)驗數(shù)據(jù)顯示，2008—2014年間，我國汽車制造業(yè)的創(chuàng)新產(chǎn)出，無論是以專利申請數(shù)衡量的產(chǎn)出結(jié)果還是以發(fā)明專利申請量衡量的產(chǎn)出結(jié)果，都呈現(xiàn)出逐年穩(wěn)步增長的趨勢，其中，專利申請量的年均增長率為22.84%，發(fā)明專利申請量的年均增長率為28.96%，說明汽車制造業(yè)研發(fā)活動的廣義虛擬經(jīng)濟產(chǎn)出處于增長狀態(tài)。

（二）描述性統(tǒng)計分析

利用Stata11.0軟件對全行業(yè)的面板數(shù)據(jù)和汽車制造業(yè)的時間序列數(shù)據(jù)進行描述性統(tǒng)計分析（詳見表1）可知：①創(chuàng)新投入方面，制造業(yè)的R&D人員全時當(dāng)量的均值為60833人年， R&D經(jīng)費支出均值為191.5億元；而汽車制造業(yè)的R&D人員全時當(dāng)量均值為179431人年， R&D經(jīng)費支出均值為605.5億元，均高于制造業(yè)創(chuàng)新投入的平均水平，這兩項創(chuàng)新投入分別是制造業(yè)整體水平的2.95倍、3.16倍，說明汽車制造的廣義虛擬經(jīng)濟發(fā)展——研發(fā)活動比制造業(yè)整體的廣義虛擬經(jīng)濟發(fā)展更加活躍；②創(chuàng)新產(chǎn)出方面，制造業(yè)的專利申請數(shù)和發(fā)明專利申請數(shù)的均值分別為12225件、4489件，發(fā)明專利申請數(shù)占專利申請總數(shù)的36.7%，而汽車制造業(yè)的專利申請數(shù)和發(fā)明專利申請數(shù)分別為29767件、7051件，發(fā)明專利申請數(shù)占比為23.7%，汽車制造業(yè)的專利申請總量和發(fā)明專利申請量均高于制造業(yè)整體平均水平，分別是制造業(yè)整體的2.4倍、1.6倍，但其專利申請結(jié)構(gòu)中，發(fā)明專利申請占比低于制造業(yè)整體水平13個百分點，說明汽車制造業(yè)的廣義虛擬經(jīng)濟——研發(fā)活動的產(chǎn)出規(guī)模雖然較制造業(yè)整體水平高，但其研發(fā)型廣義虛擬經(jīng)濟活動的結(jié)構(gòu)有待調(diào)整。endprint

（三）DEA實證結(jié)果分析

1. 汽車制造業(yè)與制造業(yè)對比分析

基于制造業(yè)28個細(xì)分行業(yè)2008—2014年的面板數(shù)據(jù)，并將產(chǎn)出指標(biāo)選取專利申請數(shù)，在軟件Deap2.1上運行測算出制造業(yè)和汽車制造業(yè)每年的效率變化指數(shù)，經(jīng)過以2008年為定基年的轉(zhuǎn)換整理出各年具體效率值。

表2是選取專利申請數(shù)為產(chǎn)出指標(biāo)的創(chuàng)新效率，對比分析制造業(yè)整體創(chuàng)新效率和汽車制造業(yè)的創(chuàng)新效率，結(jié)果顯示：①汽車制造業(yè)的綜合效率值在2008-2014年間存在較大波動，而制造業(yè)整體的綜合效率呈現(xiàn)出較為穩(wěn)定的增長趨勢，其中汽車制造業(yè)的綜合效率值在2008—2010年間高于制造業(yè)整體水平，2011—2014年間低于制造業(yè)整體水平（2013年除外），說明汽車制造業(yè)在此期間進行的廣義虛擬經(jīng)濟活動的效率水平不穩(wěn)定，甚至難以達到制造業(yè)的整體效率水平；②2008—2014年間，汽車制造業(yè)以研發(fā)活動為載體所進行的廣義虛擬經(jīng)濟活動，其技術(shù)效率水平不斷波動，最大值（2014年：1.034）與最小值（2012年：0.906）之間相差0.128，并且在該時間段內(nèi)，汽車制造業(yè)的技術(shù)效率水平一直低于制造業(yè)整體效率水平（2010、2014年除外）；③汽車制造業(yè)所進行的以研發(fā)為代表的廣義虛擬經(jīng)濟活動，其廣義虛擬經(jīng)濟規(guī)模效率一直處于較高水平，并且一直高于制造業(yè)整體的規(guī)模效率（2011、2014年除外），很可能是因為汽車制造業(yè)是一個規(guī)模效益非常明顯的產(chǎn)業(yè)，汽車制造業(yè)的勞動力、資本或知識規(guī)模的擴大，為其帶來的廣義虛擬經(jīng)濟規(guī)模報酬增多。

2. 選取不同產(chǎn)出指標(biāo)的對比分析

表3是在選取發(fā)明專利申請數(shù)為產(chǎn)出指標(biāo)的基礎(chǔ)上，對比分析汽車制造業(yè)在選取不同的兩種產(chǎn)出指標(biāo)時其創(chuàng)新活動的綜合效率的差異，結(jié)果顯示：①以發(fā)明專利申請數(shù)為產(chǎn)出指標(biāo)，測算出的綜合效率值的波動比以專利申請數(shù)為產(chǎn)出指標(biāo)的效率波動更大，尤其是2011年，兩種模型測算出的汽車制造業(yè)研發(fā)投入的綜合效率值相差0.339，說明以發(fā)明專利為代表的汽車制造業(yè)的廣義虛擬經(jīng)濟活動的效率水平更不穩(wěn)定；②對比發(fā)明專利與專利兩種效率值，可以發(fā)現(xiàn)2009—2013年的發(fā)明專利產(chǎn)出下的綜合效率值均小于以專利為產(chǎn)出衡量的綜合效率值，說明如果僅僅以汽車制造業(yè)的專利申請量來衡量其創(chuàng)新產(chǎn)出，則會高估在這種廣義虛擬經(jīng)濟活動下的創(chuàng)新效率，而汽車制造業(yè)集合了資本密集型和技術(shù)密集型兩種特點，其以發(fā)明專利為導(dǎo)向進行的廣義虛擬經(jīng)濟下的研發(fā)活動更應(yīng)該受到重視。

3. 基于行業(yè)的對比分析

無論是選取專利申請數(shù)還是發(fā)明專利申請數(shù)作為產(chǎn)出指標(biāo)，兩種模型下測算的汽車制造業(yè)相對效率值都是基于制造業(yè)的28個細(xì)分行業(yè)，因此該效率值其實是不同行業(yè)間的相對效率值。不同行業(yè)的研發(fā)創(chuàng)新效率代表了該行業(yè)以研發(fā)活動為載體的廣義虛擬經(jīng)濟的效率狀況，表4是分別選取專利申請數(shù)和發(fā)明專利申請數(shù)為產(chǎn)出指標(biāo)的各行業(yè)廣義虛擬經(jīng)濟活動創(chuàng)新效率2008—2014年的年均增長率排名前十五的細(xì)分行業(yè)。

結(jié)合表4可以發(fā)現(xiàn)：①選取專利申請數(shù)為產(chǎn)出指標(biāo)時，汽車制造業(yè)進行的廣義虛擬經(jīng)濟下的創(chuàng)新活動的綜合效率值有所增長，年均增長率為4.7%，選取發(fā)明專利申請數(shù)為產(chǎn)出指標(biāo)時，汽車制造業(yè)進行的以獲取發(fā)明專利為目的的廣義虛擬經(jīng)濟活動的效率年均增長0.2%，增長率遠(yuǎn)小于前者；②汽車制造業(yè)的綜合效率值年均增長率的變化較大，考慮發(fā)明專利為產(chǎn)出指標(biāo)時，汽車制造業(yè)的排名從第8位跌落至第15位，再次說明在汽車制造業(yè)中，如果僅僅以專利申請數(shù)為產(chǎn)出指標(biāo)，則會高估其廣義虛擬經(jīng)濟下的創(chuàng)新效率水平，而考慮發(fā)明專利申請數(shù)為產(chǎn)出指標(biāo)，其測算的創(chuàng)新效率值更加真實，其值相比僅僅考慮專利要低，即汽車制造業(yè)中以取得發(fā)明專利為目的的廣義虛擬經(jīng)濟效率比以取得專利為目的的廣義虛擬經(jīng)濟效率低下，說明汽車制造業(yè)的以取得發(fā)明專利為目的的廣義虛擬經(jīng)濟活動亟待通過廣義虛擬經(jīng)濟的相關(guān)理論指導(dǎo)進行創(chuàng)新效率改善、創(chuàng)新結(jié)構(gòu)調(diào)整、創(chuàng)新管理制度更新等；③無論是選取專利申請數(shù)為產(chǎn)出指標(biāo)，還是選取發(fā)明專利申請數(shù)為產(chǎn)出指標(biāo)，年均增長率排名前十五的細(xì)分行業(yè)沒有太大的變化，但是兩種不同模型下，各行業(yè)綜合效率值的具體排名有所波動，尤其是汽車制造業(yè)；④黑色金屬冶煉和壓延加工業(yè)，電氣機械和器材制造業(yè)，木材加工和木、竹、藤、棕、草制品業(yè)，家具制造業(yè)這四類細(xì)分行業(yè)雖然排名略有波動，但其一直處于綜合效率年均增長率前四類行業(yè)，在排名前十五的行業(yè)中，近半數(shù)行業(yè)生產(chǎn)的都是技術(shù)密集型或者資本密集型產(chǎn)品，因此作為資本密集型和技術(shù)密集型為一體的汽車制造業(yè)來講，更加需要在廣義虛擬經(jīng)濟的理論指導(dǎo)下，完善其創(chuàng)新結(jié)構(gòu)與創(chuàng)新組織等，以求實現(xiàn)汽車制造業(yè)的廣義虛擬經(jīng)濟下的研發(fā)創(chuàng)新向更高水平發(fā)展。

五、結(jié)論與啟示

基于廣義虛擬經(jīng)濟發(fā)展視角，考慮到汽車不僅是簡單的代步工具，更是一種集合了消費者對其外觀、性能、安全、環(huán)保等具有異質(zhì)性心理需求的產(chǎn)品，將汽車制造業(yè)的研發(fā)活動歸因于汽車企業(yè)為了不斷滿足消費者對其產(chǎn)品不斷更新迭代的心理需求，把汽車制造業(yè)所進行的一系列研發(fā)創(chuàng)新活動納入到廣義虛擬經(jīng)濟的研究框架下，在廣義虛擬經(jīng)濟的框架中，利用DEA效率評價方法研究中國汽車制造業(yè)的研發(fā)創(chuàng)新效率。

主要結(jié)論有：①選取研發(fā)活動中專利申請數(shù)為汽車制造業(yè)廣義虛擬經(jīng)濟框架下的創(chuàng)新產(chǎn)出指標(biāo)，通過對比分析汽車制造業(yè)與制造業(yè)創(chuàng)新效率得出，汽車制造業(yè)的綜合效率和技術(shù)效率水平低于制造業(yè)的整體效率水平，但其規(guī)模效率水平高于制造業(yè)整體水平；②以專利申請數(shù)和發(fā)明專利申請數(shù)分別為創(chuàng)新產(chǎn)出指標(biāo)，對比分析兩種不同模型下汽車制造業(yè)廣義虛擬經(jīng)濟研發(fā)效率，發(fā)現(xiàn)以專利申請數(shù)為產(chǎn)出指標(biāo)的創(chuàng)新效率低于以專利申請數(shù)為產(chǎn)出指標(biāo)的創(chuàng)新效率，即以專利申請為產(chǎn)出指標(biāo)會高估汽車制造業(yè)廣義虛擬經(jīng)濟研發(fā)創(chuàng)新的真實效率；③基于制造業(yè)細(xì)分行業(yè)間的綜合效率對比發(fā)現(xiàn)，若以專利申請數(shù)為產(chǎn)出指標(biāo)，汽車制造業(yè)的廣義虛擬經(jīng)濟創(chuàng)新效率排名第八，處于制造業(yè)的中等偏上位置；若以發(fā)明專利申請數(shù)為產(chǎn)出指標(biāo)，汽車制造業(yè)的廣義虛擬經(jīng)濟創(chuàng)新效率排名第十五，處于制造業(yè)的中等偏下位置。endprint

關(guān)于汽車制造業(yè)廣義虛擬經(jīng)濟發(fā)展的啟示如下：汽車制造業(yè)廣義虛擬經(jīng)濟的研發(fā)過程需要緊密結(jié)合廣義虛擬經(jīng)經(jīng)濟中“二元價值容介態(tài)”的理論指導(dǎo)性，從廣義虛擬經(jīng)濟視角出發(fā)，準(zhǔn)確把握并深度挖掘消費者對于汽車產(chǎn)品的心理需求，在此基礎(chǔ)上合理配置研發(fā)人力資源和研發(fā)資本投入，同時要注意創(chuàng)新產(chǎn)出結(jié)構(gòu)的合理性，注重汽車制造業(yè)廣義虛擬經(jīng)濟發(fā)展過程中與其他行業(yè)間的協(xié)同，從而達到改善汽車制造業(yè)創(chuàng)新效率、創(chuàng)新結(jié)構(gòu)的目標(biāo)，不斷拓展廣義虛擬經(jīng)濟在汽車制造業(yè)中的理論指導(dǎo)與產(chǎn)業(yè)實踐。

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