機構和組織一直以來通過分析數據來幫助企業(yè)制定戰(zhàn)略、經營決策，以及進行風險管理。但今天，情況在發(fā)生變化，數據的數量、速度、種類在改變，計算機技術也在改變，而這正是讓數以萬計的商業(yè)應用成為可能的技術平臺。

然而，技術僅僅是方程的一部分。企業(yè)必須將“數據分析”嵌入到由人類參與的商業(yè)決策制定過程中，這才是“數據分析”體現其價值的時刻。

不可忽視人與流程

安永和福布斯一起開展了一系列調查，并舉辦了分析顧問董事會會議，參與者是來自金融服務、生命科學、醫(yī)療衛(wèi)生、日用消費品、石油能源方面的執(zhí)行主管們。

當討論到由“數據分析”做主導的企業(yè)面臨的最大挑戰(zhàn)時，與會者們一致認為投資和管理的焦點過于看重科技，卻忽略了人和分析流程。

他們還一致認為，“數據分析的試點階段”已經結束，他們有個兩年開放計劃，讓企業(yè)具備分析能力：旨在將之前由一小批數據科學家和商業(yè)分析師才能接觸到的“數據分析”，推廣到企業(yè)范圍。

“這不僅僅關于技術，也不僅僅關于高級的分析技能?！卑灿朗紫治鰩烠hris Mazzei提到，“這關乎組織的流程、文化、人本因素、以及還沒有引起足夠重視的其他方面。這些對于實現“數據分析”在商業(yè)過程中的關鍵價值才是重要的?！?/p>

我們的經驗表明，超過半數的分析方案未能滿足預期的投資回報。安永的一個調查顯示，81%的高級管理人員認為數據應該是所有決策制定的核心。

然而，只有31%的企業(yè)為了發(fā)揮“數據分析”的作用而重新制定了運營結構；41%的受訪者意識到“跨部門工作”對于成功運行大型數據項目的重要性；只有23%的企業(yè)已經實施了企業(yè)范圍內的數據策略。

從“大數據”和“數據分析”中獲得價值的關鍵在于人本因素。一旦通過“數據分析”得出某種見解，改變商業(yè)決策、商業(yè)流程和員工行為來創(chuàng)造價值的主動權還是掌握在人的手中。將“數據分析”得到的見解執(zhí)行出來只能由人來操作，我們都知道，策略的好壞完全取決于執(zhí)行效果。

改變總是困難的，“數據分析”可以幫助企業(yè)做出顯著的改變：為了在全新的協(xié)作式、數字化、以“數據分析為主導”的世界生存，人們被迫改變思維方式和技能。

“數據分析”并不是萬全之策

客戶服務代表、銷售代表、供應鏈專業(yè)人員、市場專員，他們從“數據分析”中獲得的信息都是不一樣的，據此安排的活動和獲得的結果也是因人而異。當為商業(yè)問題提供一個“數據分析”解決方案時，需要將客戶作為考慮的和規(guī)劃優(yōu)化用戶重點。

“數據分析”對于企業(yè)如何管理和共享數據是具有轉換性的。雖然從商業(yè)中收集數據以及將它轉為有效的商業(yè)洞察離不開統(tǒng)一的管理模式，但是本土模式也能讓企業(yè)獲益。

統(tǒng)一的管理模式確保在“大數據分析項目”中能有共同的標準、相同的方法和工具，這些數據推動著所有重要的決定，而本土的模式則能提高分析的速度，并確保商業(yè)決策者能獲得這些見解。

雖然本土的模式有效地支持整個“價值驅動”的決策過程，但它并不被廣泛采用。安永的研究表明，只有27%的公司將統(tǒng)一管理和本土模式結合在一起。

“數據分析”將繼續(xù)以“科學”作為核心，但在很大程度上，它也是一門由人掌控的“藝術”。這就要求創(chuàng)造一種“將數據作為商業(yè)核心”的文化。（編輯/任偉）