李長健+苗苗
摘要 為揭示長江中游城市群土地利用效率的現(xiàn)實機理與時空分異特征,探索區(qū)域協(xié)調(diào)、綠色發(fā)展、適度開放、資源共享意義下的城市土地利用思路,以四元作用異樣度即經(jīng)濟增長度、社會發(fā)展度、資源持續(xù)度、環(huán)境友好度為效率評價法則,引入考慮非期望產(chǎn)出的雙目標(biāo)DEA-SBM模型,對2001—2014年土地利用數(shù)據(jù)進行測算。結(jié)果表明:城市群土地利用效率整體上升、局部回落,“一主兩副”土地利用格局分化顯著,城市群內(nèi)部土地利用效率離散水平較高;土地利用呈現(xiàn)較不穩(wěn)定的空間正相關(guān)性,以低低型和低高型聚集為主,受局部不穩(wěn)定因素影響的城市逐漸增多;土地利用非綜合有效表現(xiàn)為純技術(shù)效率有效而規(guī)模效率無效。由此,城市土地利用與社會經(jīng)濟效益、資源環(huán)境效益在不斷的調(diào)和與適應(yīng),但區(qū)域土地利用效率發(fā)展水平并不同步,低效城市阻抑區(qū)域土地利用效率的整體發(fā)展進程,且土地要素投入規(guī)模與最優(yōu)投入規(guī)模之間仍存在差距。為推動流域土地利用效率的提升,建設(shè)開放競爭、統(tǒng)一有序的建設(shè)用地市場,以城市群為單位進行土地功能分區(qū),外力促進要素流動與區(qū)位互補、內(nèi)力協(xié)調(diào)經(jīng)濟社會發(fā)展與資源環(huán)境可持續(xù),形成以“中心+核心”城市為主體、“流域治理+部門協(xié)同”為手段的土地利用軸帶。
關(guān)鍵詞 土地利用效率;時空分異;雙目標(biāo)DEA-SBM模型;四元作用異樣度;流域土地利用軸帶
中圖分類號 F291.1文獻標(biāo)識碼 A文章編號 1002-2104(2017)12-0157-08DOI:10.12062/cpre.20170411
傳統(tǒng)城鎮(zhèn)化以經(jīng)濟總量和承載投資來衡量土地利用效率,“十三五”規(guī)劃提出的“創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享”理念對土地資源利用提供了新思路:“創(chuàng)新”著眼于土地利用模式的革新,“協(xié)調(diào)”強調(diào)土地利用的區(qū)域、城鄉(xiāng)統(tǒng)籌,“綠色”著眼于土地利用的生態(tài)協(xié)調(diào)與環(huán)境友好,“開放”要求土地利用市場的有序完善,“共享”則關(guān)注土地資源的合理配置和利益普惠。當(dāng)前,我國“土地城鎮(zhèn)化”進程遠超“人口城鎮(zhèn)化”,作為承載城市經(jīng)濟、社會、生態(tài)、環(huán)境發(fā)展的核心資源要素,土地資源的利用結(jié)構(gòu)、強度、效益與城鎮(zhèn)化對土地資源利用的內(nèi)涵要求仍存在差距。
在2016年中央全面推行“河長制”的政策形勢下,城市土地利用效率的評價范圍需從局域向流域不斷拓寬,發(fā)揮最大的經(jīng)濟、社會、生態(tài)效益。
土地利用效率評價起源于19世紀(jì)70年代新古典經(jīng)濟學(xué)的市場配置效率理論,后經(jīng)Farrell理論革新,將要素效率分為反映最大產(chǎn)出能力的技術(shù)效率和代表最佳投入使用能力的配置效率,兩者合并組成經(jīng)濟效率。學(xué)術(shù)界關(guān)于土地要素利用效率的實證研究方法主要分為參數(shù)法(隨機前沿生產(chǎn)函數(shù))和非參數(shù)法,分別由Aigner,Lovell,Sehmidt和Farrell首次提出,學(xué)者通過構(gòu)建土地面積的C-D函數(shù)[1]、采用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(Data Envelopment Analysis,DEA)或借助全要素生產(chǎn)率(Total Factor Productivity,TFP)[2]測算城市土地利用的結(jié)構(gòu)效率、土地利用評價指標(biāo)的有效性等。傳統(tǒng)DEA模型(如CRS、CCR)僅關(guān)注變量的期望產(chǎn)出,而實際上城市發(fā)展進程存在人口體量激增、環(huán)境質(zhì)量惡化等負效應(yīng),不能滿足傳統(tǒng)DEA模型產(chǎn)出導(dǎo)向(Output-oriented)的假設(shè),因此加入非期望產(chǎn)出變量的DEA模型應(yīng)運而生[3]。從Fare等[4]首次提出非期望產(chǎn)出DEA模型開始,國內(nèi)外相關(guān)實證分析聚焦于對改良后的DEA模型的使用。張軍濤等[5]采用DEA-Tobit 兩階段模型對城市土地利用效率進行動態(tài)測度及影響因素分析,Tone[6]構(gòu)建SBM-DEA模型將松弛變量引入目標(biāo)函數(shù),成功規(guī)避了投入產(chǎn)出變量的松弛問題,同時也避免了徑向選擇所造成的偏誤,后被學(xué)者廣泛引用到規(guī)模報酬不變且考慮非期望產(chǎn)出的土地利用效率測度中[7]。
由于土地資源的有限性,學(xué)者們密切關(guān)注城市土地資源的持續(xù)化水平,并在土地利用分類的空間聚合性、土地利用強度變化、城市空間的合理規(guī)模等方面做出大量研究。同時,由于土地要素兼?zhèn)湎∪辟Y源的屬性,因而其具有天然的經(jīng)濟價值。例如,城市土地價格梯度會影響房價梯度,并由此伴隨著城市土地的價值增值[8]。此外,現(xiàn)階段生態(tài)價值已逐漸成為判別土地資源利用合理化程度的核心因子,在城市綠化覆蓋對游客訪問流分布的影響[9]、土地利用對河流污染的作用度[10]、土地利用模式與生態(tài)健康的關(guān)聯(lián)[11]等領(lǐng)域的研究大量涌現(xiàn)。
由此,本研究將密切關(guān)注城市土地利用的經(jīng)濟、社會、生態(tài)、環(huán)境內(nèi)涵,以流域城市群為研究對象,在把握土地效率測度現(xiàn)實機理的基礎(chǔ)上構(gòu)建多維評價體系,同時利用雙目標(biāo)DEA-SBM模型和GEODA空間計量模型探究城市土地利用效率的時空分異特征,并從化解現(xiàn)實土地利用矛盾的角度出發(fā),為區(qū)域土地資源優(yōu)化配置做出進一步的思考。
1 研究思路與方法
1.1 城市土地利用效率測度的現(xiàn)實機理分析
城市土地利用效率測度應(yīng)涵蓋要素投入的資本密度、土地體量、人口數(shù)量,以及要素產(chǎn)出的經(jīng)濟、社會、資源、環(huán)境效益[12],即將土地利用效率與城市“經(jīng)濟增長度、社會發(fā)展度、環(huán)境友好度、資源持續(xù)度”相關(guān)聯(lián),即形成以“四元作用異樣度”為依托的土地利用效率發(fā)展動力回路(見圖1)。
在要素投入方面,資本密度、建設(shè)用地投入、勞動力數(shù)量構(gòu)成城市土地利用的要素投入單元,三類要素配置的結(jié)構(gòu)、強度、密度、持續(xù)度關(guān)系到土地資源配置的合理化程度與產(chǎn)出效益。在要素產(chǎn)出方面,土地資源具有天然的社會經(jīng)濟屬性,城市的經(jīng)濟活動、消費水平、交通狀況決定了土地的利用方式與生產(chǎn)價值。經(jīng)濟產(chǎn)出是從產(chǎn)業(yè)體量、消費水平等角度直觀反映資源消耗與有效產(chǎn)品(或服務(wù))之間的對比關(guān)系[13];社會產(chǎn)出是通過評價地均人口體量、居民生活水平及公共設(shè)施享有程度來反映城市土地利用的社會價值;要素投入的環(huán)境產(chǎn)出是評價土地利用環(huán)境友好度的重要單元,城市綠化水平、固體廢棄物污染治理水平等是城市土地利用的正向產(chǎn)出,在良好的城市土地規(guī)劃利用機制中,環(huán)境評價單元與影響因子之間應(yīng)存在協(xié)同發(fā)展的耦合關(guān)系。
城市土地利用未必盡然是正效率產(chǎn)出,可能存在非期望產(chǎn)出。城市人口體量的增長、人口密度的增大加重了城市土地資源配置、公共福利供給的負擔(dān),二者均屬于城市發(fā)展中的負效率產(chǎn)出。此外,城鎮(zhèn)化為工業(yè)化發(fā)展帶來了動力與資本積累,工業(yè)反哺城市發(fā)展的同時也對環(huán)境帶來負荷。工業(yè)廢氣、固液體污染物的排放是制約城市生態(tài)發(fā)展的阻力,也是城市土地利用的非期望產(chǎn)出。因此,根據(jù)城市土地利用效率測度的“四元作用異樣度”評價法則,城市土地利用效率不僅是指經(jīng)濟效率,而是經(jīng)濟、社會、環(huán)境、資源的協(xié)同發(fā)展效率,且應(yīng)遵循“要素決策單元→期望產(chǎn)出”和“要素決策單元→非期望產(chǎn)出”的雙向路徑進行測算。
1.2 基于非徑向-雙目標(biāo)SBM模型的城市土地利用效率測算方法
傳統(tǒng)DEA模型是利用徑向距離函數(shù)并從單一投入或產(chǎn)出方向出發(fā),通過保持決策單元(Decision Making Units,DMU)的輸入或輸出不變,確定有效的生產(chǎn)前沿面,將各個決策單元投影到生產(chǎn)前沿面上,通過判斷DMU偏離模型前沿面的程度來決定其有效性。這里選用考慮環(huán)境變量的非徑向DEA-SBM模型,同時兼顧期望產(chǎn)出與非期望產(chǎn)出的異質(zhì)性,構(gòu)建非徑向-雙目標(biāo)SBM模型[14]。
雙目標(biāo)決策下的SBM模型傾向于決策在投入一定的情況下,同時實現(xiàn)期望產(chǎn)出最大化和非期望產(chǎn)出的最小化。假設(shè)每個城市土地利用系統(tǒng)有n個決策單元(DUM),有m種投入、s1種期望產(chǎn)出和s2種非期望產(chǎn)出,并分別定義為:
(2)式中ρ*為目標(biāo)函數(shù)且嚴(yán)格遞減,s-i、sgr、sbr分別為投入、期望產(chǎn)出、非期望產(chǎn)出的松弛變量,具體而言為投入冗余量、期望產(chǎn)出不足量、非期望產(chǎn)出超過量。當(dāng)ρ*=1時為決策單元最優(yōu)解,此時s-、sg、sb均為0,所表征的經(jīng)濟含義為期望產(chǎn)出不能再提高,非期望產(chǎn)出也不能再降低,此時決策單元有效;當(dāng)ρ*<1時,s-、sg 、sb不全為0,則存在另一決策單元,其可以利用不高于原決策單元的投入量,獲取比原投入單元更高的期望產(chǎn)出和更少的非期望產(chǎn)出,從而表征原決策單元無效。
1.3 城市土地利用效率的空間特征檢驗
為明確城市土地利用效率的空間差異與特征,本文采用空間自相關(guān)分析法中的MoranI指數(shù)對其進行測度和檢驗。全局性MoranI的計算公式為[15]:
其中,xi、xj分別為i地區(qū)、j地區(qū)土地利用效率的觀測值,是土地利用效率的平均值,wij為空間權(quán)重矩陣,當(dāng)i與j地緣相鄰時權(quán)重為1,反之權(quán)重為0。對于全局Morans I指數(shù),可以利用標(biāo)準(zhǔn)化統(tǒng)計量Z進行自相關(guān)顯著性水平檢驗。當(dāng)I∈(0,1) 時,反應(yīng)城市土地利用效率存在正的空間自相關(guān)性,即有空間集聚特征;當(dāng)I∈(-1,0) 時,反映城市土地利用效率存在負的空間自相關(guān),即有空間分散特征。
全局性自相關(guān)分析只能用來判定城市群土地利用效率觀測值的整體關(guān)聯(lián)度和空間特征,若需判定單一城市內(nèi)部空間集聚的具體位置,可根據(jù)局部Morans I指數(shù)及對應(yīng)的Morans I散點圖,以及LISA(Local Indictators of Spatial Association )集聚圖等空間計量工具進行測度,并將局部性Morans I指數(shù)定義為:
其中,s2xx為方差,當(dāng)Ii>0時,表征“高-高”聚集區(qū);當(dāng)Ii<0時,表征“低-高”或“高-低”聚集區(qū)。
2 研究區(qū)域、指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)來源
2.1 研究區(qū)域
長江中游城市群地處“中三角”,是以武漢城市圈、長株潭城市群、環(huán)鄱陽湖生態(tài)經(jīng)濟區(qū)為主形成的特大型城市群,2015年出臺的《長江中游城市群發(fā)展規(guī)劃》中對其戰(zhàn)略引擎地位和經(jīng)濟增長功能作出了肯定。區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展激發(fā)了城市用地需求,且不同城市的土地資源稟賦、用地模式、發(fā)展理念各異。以長江中游城市群為例,探索城市土地利用效率的時空分異特征,為我國流域城市群土地利用提供必要的理論與實踐指導(dǎo)。
2.2 指標(biāo)選取
城市土地利用效率評價指標(biāo)的選取,將遵循前述“四元作用異樣度”效率評價法則的內(nèi)涵,以經(jīng)濟增長度、社會發(fā)展度、環(huán)境友好度、資源持續(xù)度為衡量標(biāo)尺。具體而言,城市土地利用效率指標(biāo)評價體系分為三層:
(1)投入指標(biāo)層:以資本、土地、勞動力作為城市土地利用的基本要素投入,其中地均固定資產(chǎn)投資(X1)、地均房地產(chǎn)開發(fā)投資(X2)分別表示城市土地綜合資本投入與城市建設(shè)用地資本投入;城市建設(shè)用地是城市建設(shè)的重要物質(zhì)載體,因此選取城市建設(shè)用地面積(X3)表征土地資源投入;二三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人口數(shù)量(X4)表征城市土地利用的勞動力資源投入。
(2)期望產(chǎn)出指標(biāo)層:期望產(chǎn)出指標(biāo)是經(jīng)濟、社會、資源、環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展的綜合體現(xiàn),因而選取地均二三產(chǎn)業(yè)增加值(X5)作為經(jīng)濟產(chǎn)出指標(biāo),以地均城鎮(zhèn)社會消費品零售總額(X6)、城鎮(zhèn)居民家庭人均可支配收入(X7)、城鎮(zhèn)人均擁有道路面積(X8)作為衡量土地利用社會效益的指標(biāo),以建成區(qū)綠化覆蓋率(X9)、城市生活垃圾無害化處理率(X10)、城市二氧化硫去除率(X11)來衡量城市土地利用的資源環(huán)境友好度。
(3)非期望產(chǎn)出指標(biāo)層:以單位土地面積的城市人口(X12)衡量城市土地利用進程中的人口膨脹程度,以工業(yè)二氧化硫排放量(X13)表征伴隨工業(yè)用地和工業(yè)發(fā)展而來的城市污染狀況。
2.3 數(shù)據(jù)來源與處理
本文共搜集整理了2001—2014年涉及三個省份、26個城市、13項指標(biāo)的面板數(shù)據(jù),相關(guān)經(jīng)濟、社會、資源、環(huán)境數(shù)據(jù)來自于2001—2014年《湖北統(tǒng)計年鑒》《湖南統(tǒng)計年鑒》《江西統(tǒng)計年鑒》。在研究周期內(nèi)缺失的環(huán)境數(shù)據(jù),分別從湖北省統(tǒng)計局統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫、湖南省統(tǒng)計局統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫、江西省統(tǒng)計局統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫、各城市《國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報》獲取??臻g分析涉及26個市域單元,城市邊界圖集主要取自于《湖北省地圖集》《湖南省地圖集》《江西省地圖集》的行政區(qū)劃圖,掃描配準(zhǔn)并進行跟蹤矢量化。
3 結(jié)果與分析
3.1 城市土地利用效率測算及時空分異特征
3.1.1 土地利用效率測度結(jié)果分析
利用DEA Solver Pro5.0軟件測算并得出2001—2014年長江中游26市土地利用效率值(見表1),即技術(shù)效率(Technology Efficiency,TE),這是對決策單元的土地資源配置能力、土地資源使用效率等多方面能力的綜合衡量與評價。
選取2001年、2007年、2013年為時間節(jié)點,長江中游城市群土地利用效率變化呈現(xiàn)以下特征:
(1)城市群土地利用效率整體呈現(xiàn)上漲趨勢,其中武漢城市圈土地利用效率水平相對較高,在研究期間內(nèi)僅黃石市土地利用效率水平從1降至0.813。長株潭城市群和環(huán)鄱陽湖生態(tài)經(jīng)濟區(qū)土地利用效率水平相對較低,黃石、株洲、益陽、婁底、南昌、新余、宜春7市土地利用效率顯著下降。
(2)以城市群為單位進行考量,三大城市群土地利用效率發(fā)展水平并不協(xié)調(diào)。從外部來看,三大城市群有顯著的高階和低階之分,武漢城市圈土地利用效率普遍處于高階區(qū),環(huán)鄱陽湖生態(tài)經(jīng)濟區(qū)次之,長株潭城市群土地利用效率水平最低。從內(nèi)部來看,武漢城市圈9市土地利用效率的離散水平最低,長株潭城市群8市土地利用效率離散度最高。
(3)城市群內(nèi)部土地利用效率呈現(xiàn)“中間低-外圍高”的特征。2001—2014年僅武漢、長沙、湘潭、南昌、九江5個地區(qū)的土地利用平均效率落入?yún)^(qū)間[0.7,0.9],其余21市土地利用效率均數(shù)都處于區(qū)間(0.9,1]。其中,土地利用效率較低的城市是以政治中心及其地緣相鄰城市為主。
3.1.2 土地利用效率生產(chǎn)前沿面分析
在規(guī)模報酬可變的條件下,技術(shù)效率可分解為純技術(shù)效率(Pure Technology Efficiency,PTE)和規(guī)模效率(Scale Efficiency,SE)。純技術(shù)效率是指決策單元在最優(yōu)土地要素投入規(guī)模時的產(chǎn)出效率,規(guī)模效率是實際土地利用投入規(guī)模與最優(yōu)土地利用投入規(guī)模的差距。通過測算2001—2014年長江中游26市土地利用純技術(shù)效率和規(guī)模效率,并以此作為判別決策單元是否處于生產(chǎn)前沿面,或者說是否DEA有效的依據(jù)。
處于非生產(chǎn)前沿面的城市土地利用效率通常表現(xiàn)為:純技術(shù)效率和規(guī)模效率中至少有一項指標(biāo)值小于1,且此時該DEA決策單元無效。2001年,除武漢市以外,其余武漢城市圈8市均處于土地利用效率生產(chǎn)前沿面;除婁底市以外,長株潭城市群其余7市均處于非生產(chǎn)前沿面;環(huán)鄱陽湖生態(tài)經(jīng)濟區(qū)中除九江、新余,其余各市均處于生產(chǎn)前沿面(見表1)。至2013年,除黃石市以外,武漢城市圈其余城市均已達到DEA有效;長株潭城市群中除長沙、岳陽、常德外,其余5市土地利用的投入和產(chǎn)出均非最優(yōu)狀態(tài);環(huán)鄱陽湖生態(tài)經(jīng)濟區(qū)中除南昌、新余、宜春外,其余土地利用決策單元均達到DEA有效。整體而言,2001—2014年長江中游城市群土地利用效率的非生產(chǎn)前沿面單元,主要表現(xiàn)在純技術(shù)效率有效而規(guī)模效率無效。
3.2 土地利用效率全域空間自相關(guān)分析
借助GEODA空間分析工具,依據(jù)公式(4)計算2001—2014年長江中游26市土地利用效率的全域Morans I 指數(shù)(見表2)。測量單元的莫蘭指數(shù)P值均通過了1%或5%的顯著性檢驗,Z值均為正且普遍高于1.96,表征長江中游城市群土地利用效率具有明顯的空間聚類特征。全域Morans I 指數(shù)均為正值且波動區(qū)間為[0.1,0.4],表征2001—2014年長江中游城市群土地利用效率存在空間正相關(guān)性,其中2008年土地利用效率的空間聚集度最低,2011年空間聚集度最高。
3.3 土地利用效率的時空特征分析
全域Morans I 指數(shù)從宏觀上反映長江中游城市群土地利用效率存在空間自相關(guān)性,但無法將空間聚類特征具象化。為揭示城市群土地利用效率的局部空間相關(guān)性或空間異質(zhì)性,這里借助局域Morans I 指數(shù)和LISA分布圖加以研究。
3.3.1 莫蘭散點圖
在全域空間自相關(guān)分析中,得出長江中游城市群土地利用效率的空間聚集性自2007年后出現(xiàn)較大的波動,因此選取2001年、2007年、2013年作為時間節(jié)點,分析城市土地利用效率的空間自相關(guān)特征,并由此得出:
(1)長江中游城市群土地利用效率呈現(xiàn)顯著的空間正相關(guān)性,空間聚集類型在不斷演變。武漢城市圈始終是高-高集聚(High-High)的熱點區(qū),長株潭城市群則經(jīng)歷了從低-低集聚(Low-Low)的盲點區(qū)向熱點區(qū)的遷移(見圖2)。除黃石、仙桃、天門、潛江、湘潭、衡陽、南昌、景德鎮(zhèn)、鷹潭、撫州、上饒之外,其余城市土地利用效率的空間聚集模式均發(fā)生了變化。如株洲、婁底、新余、宜春土地利用效率經(jīng)歷了從高低(High-Low)或高高聚集向低低聚集的轉(zhuǎn)變。
(2)受局部土地利用不穩(wěn)定因素影響的城市逐漸增多,高土地利用效率被低土地利用效率城市包圍的現(xiàn)象不斷增加,而低土地利用效率城市被高土地利用效率城市帶動的現(xiàn)象逐漸降至零。具體表現(xiàn)為第四象限城市由2001年的五個增長為2013年的八個,第二象限城市由2001年的三個降至為零。武漢、黃岡、咸寧、九江、吉安由高高或低高型聚集的促進式空間集聚模式,轉(zhuǎn)變?yōu)楦叩途奂淖枰中涂臻g聚集模式。
3.3.2 LISA分布圖
莫蘭散點圖無法判定局部相關(guān)類型或聚集區(qū)是否顯著,因此需利用GEODA軟件繪制LISA分布圖(見圖3)。HH、LL表征城市自身和周圍地區(qū)土地利用效率均處于較高或較低水平;HL、LH表征城市自身土地利用效率水平和周圍地區(qū)存在高低差異。整體而言,2001—2014年長江中游城市群土地利用效率以LL或LH空間聚集為主,均未出現(xiàn)HH型熱點集聚,顯著區(qū)間不斷由西南到東北方向轉(zhuǎn)移。具體而言,城市土地利用效率由低低向高低、低高聚集轉(zhuǎn)變,覆蓋區(qū)轉(zhuǎn)向九江、黃石及其周圍城市。
4 結(jié)論與討論
以“四元作用異樣度”為土地利用效率評價準(zhǔn)則,選取長江中游城市群為研究對象,基于雙目標(biāo)DEA-SBM模型探析2001-2014年城市土地利用效率的時空分異特征,并得出以下結(jié)論:①長江中游城市群土地利用效率整體上升、局部回落,城市土地集約化利用已表現(xiàn)出階段性成果,土地利用與經(jīng)濟增長、社會發(fā)展、資源持續(xù)、生態(tài)環(huán)境的協(xié)調(diào)度在不斷優(yōu)化;②城市群之間土地利用效率發(fā)展并不同步,形成“一主兩副”的土地利用格局,武漢城市圈土地利用效率整體位于高階區(qū),且城市圈內(nèi)部9市效率發(fā)展水平趨于同步,環(huán)鄱陽湖生態(tài)經(jīng)濟區(qū)、長株潭城市群土地利用效率整體位于低階區(qū),且內(nèi)部離散程度較高;③城市土地利用未能達到綜合有效的根源在于土地要素投入的規(guī)模報酬遞減,當(dāng)前投入規(guī)模與最優(yōu)土地利用投入規(guī)模之間存在差距;④城市群土地利用效率呈現(xiàn)較不穩(wěn)定的空間正相關(guān)性,低效城市阻抑整體發(fā)展進程;⑤城市群土地利用效率的評價已經(jīng)進入了區(qū)域自然系統(tǒng)與社會系統(tǒng)可持續(xù)協(xié)調(diào)發(fā)展的綠色化評價新階段。
總體而言,長江中游城市土地集約化利用仍處于發(fā)軔階段,土地利用效率多以低水平空間集聚為主,城市圈層內(nèi)外發(fā)展步伐不一。未來在區(qū)域協(xié)調(diào)、綠色發(fā)展、適度開放、資源共享的理念指導(dǎo)下,充分借鑒“河長制”管制下的流域資源開發(fā)利用模式,不斷建設(shè)開放競爭、城鄉(xiāng)統(tǒng)一而有序的建設(shè)用地市場,以城市群為單位進行土地功能分區(qū),外力促進要素流動與區(qū)位互補、內(nèi)力協(xié)調(diào)經(jīng)濟社會發(fā)展與資源環(huán)境可持續(xù),形成以“中心+核心”城市為主體、以“流域治理+部門協(xié)同”為手段的土地利用軸帶,
以“社區(qū)發(fā)展+產(chǎn)業(yè)布局”為機制協(xié)同,以“市場化+法治化”為制度保障,發(fā)揮利益導(dǎo)向作用[16],提升土地利用效率,促進長效發(fā)展。
最終實現(xiàn)城鄉(xiāng)資源一體化、流域資源利用綠色化、區(qū)域自然系統(tǒng)與社會系統(tǒng)可持續(xù)協(xié)調(diào)發(fā)展化的土地利用格局。
參考文獻(References)
[1]柯新利,楊柏寒,劉適,等. 基于土地利用效率區(qū)域差異的建設(shè)用地區(qū)際優(yōu)化配置——以武漢城市圈為例[J].長江流域資源與環(huán)境,2014(11):1502-1509.[KE Xinli, YANG Bohan, LIU Shi, et al. Optimization of interregional built-up land allocation based on differences of land use efficiency: a case study of Wuhan metropolitan[J].Resources and environment in the Yangtze Basin, 2014(11):1502-1509.]
[2]王成新,王波濤,王翔宇. 基于結(jié)構(gòu)視角的中國人口城市化與土地城市化異速增長研究[J].中國人口·資源與環(huán)境,2016(8):135-141.[WANG Chengxin, WANG Botao, WANG Xiangyu. Study on population urbanization and land urbanization allometric growth in China based on the structure[J].China population, resources and environment, 2016(8):135-141.]
[3]黃大全,洪麗璇,梁進社.福建省工業(yè)用地效率分析與集約利用評價[J].地理學(xué)報,2009(4): 479 -486.[HANG Daquan, HONG Lixuan, LIANG Jinshe. Analysis and evaluation of industrial land efficiency and intensive use in Fujian Province[J].Acta geographica sinica, 2009(4): 479 -486.]
[4]FAERE R, GROSSKOPF S, LOVELL C A K, et al. Multilateral productivity comparisons when some outputs are undesirable: a nonparametric approach[J]. The review of economics and statistics, 1989, 71(1):90-98.
[5]張軍濤,孫振華,張明斗. 中國城市土地利用效率的動態(tài)測度及影響因——基于DEA-Tobit兩步法的分析[J]. 數(shù)學(xué)的實踐與認識,2014(11):54-63.[ZHANG Juntao, SUN Zhenhua, ZHANG Mingdou. The dynamic measurement of urban land use efficiency in China and influencing factors: based on DEA-Tobit two-stage methods[J]. Mathematics in practice and theory, 2014 (11):54-63.]
[6]TONE K. A slacks based measure of efficiency in data envelopment analysis[J]. European journal of operational research, 2001,130:498 -509.
[7]楊清可,段學(xué)軍,葉磊,等. 基于SBM-Undesirable模型的城市土地利用效率評價——以長三角地區(qū)16城市為例[J].資源科學(xué),2014(4):712-721.[YANG Qingke, DUAN Xuejun, YE Lei, et al. Efficiency evaluation of city land utilization in the Yangtze River Delta using a SBM-Undesirable model[J].Resources science, 2014(4):712-72.]
[8]SHU B, ZHANG H, LI Y, et al. Spatiotemporal variation analysis of driving forces of urban land spatial expansion using logistic regression: a case study of port towns in Taicang City, China[J]. Habitat international, 2014,43: 181-190.
[9]MYINT S W, ZHENG B, TALEN E, et al. Does the spatial arrangement of urban landscape matter? examples of urban warming and cooling in Phoenix and Las Vegas[J].Ecosystem health and sustainability, 2015(1): 1-15.
[10]LI S, COLSON V, LEJEUNE P, et al. Agent-based modelling of the spatial pattern of leisure visitation in forests: a case study in Wallonia, south Belgium[J]. Environmental modelling & software, 2015, 71(C): 111-125.
[11]HUANG J, HUANG Y, JR R G P, et al. Geographically weighted regression to measure spatial variations in correlations between water pollution versus land use in a coastal watershed[J]. Ocean & coastal management, 2015, 103: 14-24.
[12]張偉,李長健.耦合動力、外部作用與農(nóng)地流轉(zhuǎn)的優(yōu)化路徑[J].改革,2015(6):91-99.[ZHANG Wei, LI Changjian. Coupling power, external effect and optimization route of rural land transfer[J]. Reform, 2015 (6):91-99.]
[13]CHOI J W, HAN J H, PARK C S, et al. Nutrients and sestonic chlorophyll dynamics in Asian lotic ecosystems and ecological stream health in relation to land-use patterns and water chemistry[J]. Ecological engineering, 2015, 79: 15-31.
[14]張金鎖. 技術(shù)經(jīng)濟學(xué)原理與方法[M].北京:機械工業(yè)出版社,2001:33-37.[ZHANG Jinsuo.The technical economics principle and method[M].Beijing: Mechanical Industry Press, 2001:33-37.]
[15]宋文,陳英. 土地利用空間自相關(guān)分析中觀測變量和衡量指標(biāo)的選擇研究[J]. 干旱區(qū)資源與環(huán)境,2015(10):37-42.[SONG Wen, CHEN Ying, Selection of observed variables and measuring indicators for the land use spatial autocorrelation analysis[J]. Journal of arid land resources and environment, 2015(10):37-42.]
[16]李長健.論農(nóng)民權(quán)益的經(jīng)濟法保護——以利益與利益機制為視角[J].中國法學(xué),2005(3):120-134.[LI Changjian. Peasants right and interest based on economic law:from the perspective of interests and interest mechanism[J].China legal science,2005(3):120-134.]