白俊紅+聶亮

摘要 科學(xué)、合理地劃分政府間的環(huán)境管理權(quán)力是解決中國(guó)環(huán)境污染問(wèn)題的重要前提和制度基礎(chǔ)。以往研究雖然關(guān)注了中國(guó)式分權(quán)與環(huán)境污染的關(guān)系，但多是使用財(cái)政分權(quán)指標(biāo)簡(jiǎn)單地刻畫(huà)中國(guó)各地環(huán)境分權(quán)狀況，忽視了從環(huán)境管理體系出發(fā)探尋霧霾加劇的原因。本文在現(xiàn)有研究的基礎(chǔ)上，利用中國(guó)分省區(qū)面板數(shù)據(jù)，由各級(jí)環(huán)保機(jī)構(gòu)規(guī)模與人員數(shù)量動(dòng)態(tài)變化特征的角度構(gòu)建環(huán)境分權(quán)指標(biāo)，在此基礎(chǔ)上，運(yùn)用動(dòng)態(tài)空間面板模型，實(shí)證考察了中國(guó)式環(huán)境分權(quán)對(duì)各地霧霾污染的影響。研究結(jié)果顯示：①適當(dāng)加大環(huán)境分權(quán)程度有助于改善中國(guó)的霧霾污染狀況。從三項(xiàng)分解指標(biāo)來(lái)講，加大環(huán)境監(jiān)察分權(quán)對(duì)于改善霧霾污染的作用最為明顯，環(huán)境行政分權(quán)度次之，環(huán)境監(jiān)測(cè)分權(quán)對(duì)霧霾污染的影響最小。②中國(guó)各地區(qū)的霧霾污染具有顯著的正向空間自相關(guān)性，即霧霾濃度會(huì)隨著地區(qū)間風(fēng)向以及濕度的變化擴(kuò)散到周邊地區(qū)，進(jìn)而破壞了當(dāng)?shù)氐目諝赓|(zhì)量。③中國(guó)各地區(qū)霧霾污染具有一定的路徑依賴性。某地在空氣中殘留的霧霾顆粒會(huì)在下一期進(jìn)一步加劇該地的污染程度。因此，為解決日益嚴(yán)重的霧霾污染問(wèn)題，可以適當(dāng)加大中國(guó)各地的環(huán)境管理分權(quán)程度，賦予地方環(huán)保部門(mén)一定的環(huán)境法規(guī)制定權(quán)，下放部分“治霾”資金使用權(quán)，允許其根據(jù)當(dāng)?shù)鼐唧w情況合理設(shè)置人員崗位與環(huán)保機(jī)構(gòu)。此外在開(kāi)展霧霾治理工作時(shí)，需要加強(qiáng)地區(qū)間 “聯(lián)防聯(lián)控”的協(xié)同機(jī)制以及居民對(duì)當(dāng)?shù)卣h(huán)保工作的監(jiān)督機(jī)制。藉此，將有助于進(jìn)一步完善中國(guó)環(huán)境分權(quán)管理制度，加快各地霧霾治理工作，進(jìn)而助推“美麗中國(guó)”建設(shè)。

關(guān)鍵詞 環(huán)境分權(quán)；霧霾污染；動(dòng)態(tài)空間面板

中圖分類(lèi)號(hào) F062.6文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A文章編號(hào) 1002-2104（2017）12-0059-11DOI：10.12062/cpre.20170911

近年來(lái)，隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)的快速發(fā)展和工業(yè)化進(jìn)程的加快，中國(guó)環(huán)境污染問(wèn)題變得日益凸顯，尤其以霧霾天氣為代表的污染問(wèn)題頻頻發(fā)生，嚴(yán)重威脅著人們的日常生活和健康。2016年秋冬季，中國(guó)中東部地區(qū)出現(xiàn)了大范圍的霧霾天氣。此次霧霾污染事件影響了17個(gè)省市，覆蓋面積曾一度高達(dá)143萬(wàn)km2（超過(guò)七分之一的國(guó)土面積）。針對(duì)持續(xù)性的霧霾天氣，北京、天津、石家莊、太原、德州、鄭州、西安等24座城市先后啟動(dòng)了空氣重污染紅色預(yù)警響應(yīng)。日益嚴(yán)重的空氣污染問(wèn)題已成為中國(guó)在建設(shè)生態(tài)文明社會(huì)過(guò)程中一個(gè)亟待解決的難題。為此，中國(guó)政府做了大量行之有效的工作，尤其是在“十三五”規(guī)劃中明確提出要改革當(dāng)前的環(huán)境治理基礎(chǔ)制度，進(jìn)一步落實(shí)地方政府環(huán)境責(zé)任，以此保障人民群眾健康和經(jīng)濟(jì)社會(huì)可持續(xù)發(fā)展。由此可見(jiàn)，科學(xué)、合理地劃分政府間環(huán)境管理權(quán)利，完善各地環(huán)境分權(quán)管理體制是解決霧霾污染的重要前提與制度基礎(chǔ)。自上個(gè)世紀(jì)90年代起，中國(guó)政府開(kāi)始實(shí)行分權(quán)制改革。在環(huán)境管理領(lǐng)域，逐步賦予地方一定的環(huán)境治理權(quán)力，允許其根據(jù)轄區(qū)內(nèi)的具體狀況決定所需施行的政策類(lèi)型。鼓勵(lì)地方政府積極參與環(huán)境管理活動(dòng)，以便提供更優(yōu)質(zhì)的環(huán)境公共服務(wù)。但是，近年來(lái)分權(quán)制改革帶來(lái)的負(fù)面影響也開(kāi)始逐步顯現(xiàn)。各地政府在晉升激勵(lì)的作用下，以犧牲環(huán)境的方式換取短期內(nèi)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，扭曲了環(huán)境公共物品的供給模式，導(dǎo)致環(huán)境質(zhì)量不斷惡化。從目前的研究進(jìn)展來(lái)看，多數(shù)學(xué)者認(rèn)為環(huán)境分權(quán)體制造成了激勵(lì)扭曲與約束不足問(wèn)題，從而使得地方政府在環(huán)境基本公共服務(wù)供給上展開(kāi)“逐底競(jìng)爭(zhēng)”，最終加劇了各地的污染程度[1-2]。然而，這些研究多是使用財(cái)政分權(quán)指標(biāo)簡(jiǎn)單的刻畫(huà)政府間的環(huán)境分權(quán)行為，忽視了二者之間可能存在的不一致性。事實(shí)上，財(cái)政分權(quán)主要概述了中央與地方之間對(duì)經(jīng)濟(jì)權(quán)利（或是政治權(quán)利）的劃分，而環(huán)境分權(quán)則主要闡述了政府間有關(guān)環(huán)境管理權(quán)利的劃分。雖然二者之間有著一定的聯(lián)系，但卻存在本質(zhì)的區(qū)別。環(huán)境保護(hù)事務(wù)的特殊性決定了必須由環(huán)境公共管理體系出發(fā)，根據(jù)政府間環(huán)境管理權(quán)力的劃分邏輯來(lái)構(gòu)建分權(quán)指標(biāo)[3]。如果只是使用財(cái)政分權(quán)指標(biāo)簡(jiǎn)單地描述政府間的環(huán)境分權(quán)行為，這會(huì)導(dǎo)致對(duì)于中國(guó)環(huán)境分權(quán)管理體制的度量偏差，進(jìn)而影響對(duì)其績(jī)效的評(píng)價(jià)結(jié)果。因此，本文結(jié)合已有文獻(xiàn)，利用政府各級(jí)環(huán)保機(jī)構(gòu)人員數(shù)量的動(dòng)態(tài)變化特征對(duì)中國(guó)的環(huán)境分權(quán)管理體制展開(kāi)具體測(cè)算，在此基礎(chǔ)上，使用動(dòng)態(tài)空間面板模型，實(shí)證考察中國(guó)環(huán)境分權(quán)程度對(duì)各地霧霾污染的影響，以便分析中國(guó)式環(huán)境分權(quán)體制是否真的加劇了各地霧霾污染。本文研究?jī)?nèi)容有助于從環(huán)境分權(quán)視角重新審視霧霾污染加劇的原因，豐富了有關(guān)環(huán)境分權(quán)與霧霾污染的理論成果，拓寬了該領(lǐng)域的研究思路。從政策層面來(lái)講，文章所得結(jié)論對(duì)政府完善環(huán)境分權(quán)管理體制，加快霧霾治理工作，推動(dòng)“美麗中國(guó)”建設(shè)具有重要的參考價(jià)值。

1 文獻(xiàn)綜述

隨著全球性環(huán)境危機(jī)的日益凸顯，學(xué)者們從眾多角度對(duì)環(huán)境污染的原因展開(kāi)了探討。環(huán)境管理制度作為直接影響環(huán)境質(zhì)量的政策體系歷來(lái)是研究的熱點(diǎn)內(nèi)容，尤其是政府間關(guān)于環(huán)境權(quán)力的配置更是研究的重點(diǎn)之一，因而在此基礎(chǔ)上逐漸形成了環(huán)境聯(lián)邦主義理論[4-5]。目前，學(xué)者們對(duì)環(huán)境聯(lián)邦主義的討論主要集中于以下兩方面，一類(lèi)研究認(rèn)為中央集權(quán)的環(huán)境管理制度更有利于改善環(huán)境質(zhì)量；另一類(lèi)研究則認(rèn)為地方分權(quán)的管理模式更有助于治理污染問(wèn)題。

以Stewart[6]、Gray和Shadbegian[7]、Helland和Whitford[8]為代表的一批學(xué)者認(rèn)為中央集權(quán)模式能夠促使政府提供更優(yōu)質(zhì)的環(huán)境公共服務(wù)。其原因在于以下兩點(diǎn)：一方面，由中央政府提供環(huán)境公共服務(wù)可以避免分權(quán)模式下地方政府的“免費(fèi)搭便車(chē)”行為，以及由此造成的環(huán)境公共物品供給不足現(xiàn)象；另一方面，環(huán)境類(lèi)公共服務(wù)往往具有規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，如果由中央政府統(tǒng)一提供，則可以有效降低產(chǎn)品的供給成本。以Ulph[9]、Fredriksson和Millimet[10]為代表的另一批學(xué)者則是從“逐底競(jìng)爭(zhēng)”角度闡述了分權(quán)管理體制對(duì)環(huán)境的危害。地方政府會(huì)以降低環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)的形式來(lái)吸引更多的投資、增加就業(yè)機(jī)會(huì)或稅收等。各地政府紛紛以其他地區(qū)的環(huán)境規(guī)制水平為標(biāo)尺制定自身標(biāo)準(zhǔn)，從而導(dǎo)致環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)的競(jìng)相下降，最終引起整體環(huán)境質(zhì)量地惡化[11]。

Magnani[12]、Millimet[13]則認(rèn)為分權(quán)體制更有利于地方政府提供更好的環(huán)境服務(wù)。由于不同地區(qū)的地理環(huán)境、氣候條件、經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)不同，環(huán)境污染狀況也會(huì)呈現(xiàn)出明顯的區(qū)域差異性。地方政府能夠根據(jù)轄區(qū)內(nèi)的具體狀況，采取成本收益分析法，提供更為優(yōu)質(zhì)的環(huán)境公共服務(wù)。然而，如果采取集權(quán)管理模式，中央政府往往會(huì)忽視地區(qū)之間的異質(zhì)性，其提供的公共服務(wù)可能并不能滿足各地區(qū)的真實(shí)需要，從而不利于增進(jìn)社會(huì)的整體福利。

近些年來(lái)，伴隨中國(guó)境內(nèi)環(huán)境問(wèn)題的日益加劇，尤其是霧霾天氣的頻繁出現(xiàn)。中國(guó)式分權(quán)體制對(duì)環(huán)境污染的影響逐漸引起了學(xué)者們的重視。目前的多數(shù)研究結(jié)論贊成上述第一種觀點(diǎn)，認(rèn)為提高分權(quán)程度不利于改善中國(guó)的環(huán)境質(zhì)量[1-2]。在分權(quán)制改革所產(chǎn)生的“塊狀競(jìng)爭(zhēng)”與政治集權(quán)所產(chǎn)生的“條狀競(jìng)爭(zhēng)”的耦合作用下，地方政府為吸引更多外資，不斷放松監(jiān)管標(biāo)準(zhǔn)，造成了嚴(yán)重的環(huán)境污染問(wèn)題。然而，政府官員卻為此承擔(dān)了相對(duì)較少的環(huán)境責(zé)任。這種扭曲的激勵(lì)方式會(huì)不斷加劇中國(guó)的環(huán)境污染程度。

雖然上述研究得出了分權(quán)管理體制會(huì)加劇環(huán)境污染的結(jié)論，但它們多是用財(cái)政分權(quán)指標(biāo)簡(jiǎn)單地刻畫(huà)地方政府的環(huán)境分權(quán)行為，忽視了從環(huán)境管理體制的角度來(lái)探討污染加劇的原因[14-15]。事實(shí)上，環(huán)境分權(quán)體現(xiàn)的是以環(huán)境基本公共服務(wù)為核心的環(huán)境事權(quán)劃分，而財(cái)政分權(quán)更多體現(xiàn)的是“政治集權(quán)和經(jīng)濟(jì)集權(quán)”相結(jié)合的激勵(lì)機(jī)制。環(huán)境公共服務(wù)的復(fù)雜性（主要體現(xiàn)在極強(qiáng)的外部性）使得原有的財(cái)政分權(quán)理論很難全面兼顧和反映環(huán)境保護(hù)領(lǐng)域的特殊性，因而不能簡(jiǎn)單地用財(cái)政聯(lián)邦主義來(lái)代替環(huán)境聯(lián)邦主義。若混淆二者的本質(zhì)區(qū)別，則難以準(zhǔn)確地判斷中國(guó)環(huán)境分權(quán)管理體制與環(huán)境污染之間的真實(shí)關(guān)系，不利于從環(huán)境管理體系視角探討各地污染加劇的原因。

綜上所述，目前雖然已經(jīng)有研究關(guān)注了中國(guó)式分權(quán)對(duì)環(huán)境污染的影響，但多數(shù)研究是利用財(cái)政分權(quán)指標(biāo)簡(jiǎn)單的刻畫(huà)環(huán)境分權(quán)狀況，這可能會(huì)在一定程度上導(dǎo)致對(duì)中國(guó)環(huán)境分權(quán)管理體系的測(cè)算偏差，進(jìn)而影響對(duì)其績(jī)效評(píng)價(jià)的結(jié)果。因此，本文將從中國(guó)環(huán)境管理體制的內(nèi)在邏輯與體制變遷規(guī)律出發(fā)構(gòu)建中國(guó)式環(huán)境分權(quán)指標(biāo)，以便更為全面客觀地揭示環(huán)境分權(quán)背后的理論機(jī)理，并在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步考察環(huán)境分權(quán)對(duì)霧霾污染的影響，以檢驗(yàn)分權(quán)管理體制是否真的加劇了各地霧霾污染。

2 環(huán)境分權(quán)的衡量

環(huán)境分權(quán)是本文的核心解釋變量，對(duì)于該變量的正確度量是解決文章所要研究問(wèn)題的關(guān)鍵。首先需要說(shuō)明一點(diǎn)，目前構(gòu)建一個(gè)實(shí)踐與理論自洽的環(huán)境分權(quán)指標(biāo)是非常困難的，其原因在于以下幾點(diǎn)：①不同國(guó)家和地區(qū)其環(huán)境管理體系演進(jìn)變遷的歷史各不相同，這導(dǎo)致各國(guó)環(huán)境監(jiān)管體系存在巨大差異，從而較難尋找到一個(gè)統(tǒng)一指標(biāo)衡量各國(guó)的環(huán)境分權(quán)程度。②除了直接的環(huán)境政策外，政府其它部門(mén)的相關(guān)政策亦會(huì)對(duì)地區(qū)環(huán)境質(zhì)量產(chǎn)生影響，如稅收政策、產(chǎn)業(yè)政策、能源政策等等。僅通過(guò)政府在環(huán)境管理上的行為來(lái)判斷分權(quán)程度的大小，容易造成一定的測(cè)算誤差。③地方實(shí)際的環(huán)境分權(quán)體系要遠(yuǎn)比行政或法律界定的分權(quán)管理行為復(fù)雜的多。不同層級(jí)間以及層級(jí)內(nèi)部間錯(cuò)綜復(fù)雜的關(guān)系給分權(quán)度的測(cè)算造成了極大的困難。因而，現(xiàn)階段構(gòu)造一個(gè)能夠全面、準(zhǔn)確地衡量環(huán)境分權(quán)的指標(biāo)其難度相對(duì)較大。本文將會(huì)在已有研究的基礎(chǔ)上，從環(huán)保機(jī)構(gòu)與人員規(guī)模動(dòng)態(tài)變化特征的角度構(gòu)建環(huán)境分權(quán)指標(biāo)，從而盡可能降低上述不利因素地干擾。

現(xiàn)有研究多是通過(guò)間接方法度量環(huán)境分權(quán)的，如Sigman[5]、Lutsey和Sperling[16]通過(guò)法律制度證據(jù)與事實(shí)特征來(lái)判斷政府的分權(quán)與集權(quán)行為，但是祁毓等[3]指出根據(jù)先驗(yàn)證據(jù)判斷一個(gè)國(guó)家是否屬于分權(quán)管理體制，并以地方政府的環(huán)境治理行為和策略互動(dòng)來(lái)判斷環(huán)境分權(quán)體制優(yōu)劣的做法并不可取，其在邏輯性與精確性上均存在不足。另外，政府間關(guān)于環(huán)境事權(quán)的劃分是一個(gè)動(dòng)態(tài)變遷與互相博弈的過(guò)程，上述指標(biāo)并不能有效反映這類(lèi)信息。因而，祁毓等[3]、彭星[17]、陸遠(yuǎn)權(quán)和張德鋼[18]等在已有研究的基礎(chǔ)上提出采用環(huán)境機(jī)構(gòu)人員數(shù)量的動(dòng)態(tài)變化特征來(lái)衡量各級(jí)政府間的環(huán)境分權(quán)程度，其原因在于以下幾點(diǎn)：①政府職能多是通過(guò)行政機(jī)構(gòu)與人員來(lái)實(shí)現(xiàn)的。一定數(shù)量的人員與機(jī)構(gòu)規(guī)模是政府充分行使其職能的前提與保障。缺乏必要的人員與機(jī)構(gòu)，政府行使環(huán)境權(quán)利便無(wú)從談起。因而，不同層級(jí)間政府行政機(jī)構(gòu)的設(shè)置與人員規(guī)模的相對(duì)變化往往能夠反映對(duì)于環(huán)境事權(quán)的劃分。例如在中國(guó)，政府為了落實(shí)特定的環(huán)境保護(hù)工作，往往會(huì)成立相應(yīng)的環(huán)境機(jī)構(gòu)并輔以一定數(shù)量的工作人員，此外還會(huì)根據(jù)事務(wù)的多寡決定人員的編制。②相比于其它部門(mén)，環(huán)保部門(mén)人員的整體規(guī)模相對(duì)穩(wěn)定，其人員流動(dòng)多發(fā)生在機(jī)構(gòu)內(nèi)的層級(jí)間或?qū)蛹?jí)內(nèi)的部門(mén)間。因而環(huán)保機(jī)構(gòu)人員規(guī)模的相對(duì)變化能夠較好地反映政府內(nèi)部有關(guān)環(huán)境事權(quán)的劃分。③人員與機(jī)構(gòu)的財(cái)政供養(yǎng)問(wèn)題往往是中國(guó)政府行政體制改革的核心。中央與地方之間關(guān)于事權(quán)的劃分通常能夠在財(cái)政供養(yǎng)問(wèn)題上得以體現(xiàn)，而人員規(guī)模的變動(dòng)正是財(cái)政供養(yǎng)問(wèn)題的直接表現(xiàn)。④以往文獻(xiàn)中較多使用人員分布與支出分布來(lái)衡量政府間的分權(quán)程度，而環(huán)境分權(quán)更偏向于管理分權(quán)的一種。因此，相比于支出分布，人員分布更能體現(xiàn)出環(huán)境分權(quán)的本質(zhì)內(nèi)涵?？傮w來(lái)講，通過(guò)環(huán)保機(jī)構(gòu)人員的相對(duì)規(guī)模來(lái)測(cè)度環(huán)境分權(quán)程度具有一定的科學(xué)性與適用性，所以本文亦采用這一研究方法。

目前，中國(guó)的環(huán)境管理體制主要包括以下幾個(gè)方面：環(huán)境政策的制定、環(huán)境監(jiān)測(cè)、環(huán)境監(jiān)察、環(huán)境基礎(chǔ)設(shè)施、環(huán)境投融資、環(huán)境信息服務(wù)、環(huán)境科研、環(huán)境教育等。本文主要通過(guò)探討環(huán)境分權(quán)、環(huán)境行政分權(quán)、環(huán)境監(jiān)管分權(quán)以及環(huán)境監(jiān)測(cè)分權(quán)來(lái)考察中國(guó)式環(huán)境分權(quán)問(wèn)題。

式（1）給出了該方法的具體計(jì)算公式：

其中，Envit為i省t年的環(huán)境分權(quán)程度；Sysit為i省t年的環(huán)保系統(tǒng)人員數(shù)，Syst為第t年全國(guó)（含中央與地方）環(huán)保系統(tǒng)人員總數(shù)；Popit表示i省t年的人口規(guī)模，Popt表示第t年全國(guó)總?cè)丝谝?guī)模；Gdpit表示i省t年的地區(qū)生產(chǎn)總值，Gdpt表示第t年全國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值。[1-（Gdpit/Gdpt）]為經(jīng)濟(jì)規(guī)模的縮放因子。事實(shí)上，環(huán)境分權(quán)可能會(huì)在一定程度上受到地區(qū)經(jīng)濟(jì)規(guī)模的影響（例如經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度越高，地區(qū)設(shè)置的環(huán)保人員也就越多），從而在一定程度上造成內(nèi)生性問(wèn)題。加入經(jīng)濟(jì)規(guī)?？s放因子后能夠有效降低上述內(nèi)生性干擾。式（1）表示地方人均環(huán)境機(jī)構(gòu)人數(shù)與全國(guó)人均環(huán)境機(jī)構(gòu)人數(shù)的比值，即地方環(huán)保機(jī)構(gòu)人員規(guī)模。在中國(guó)，法律并未明確界定中央與地方間的環(huán)境事權(quán)，但地方環(huán)保部門(mén)的人事與財(cái)政關(guān)系均隸屬于地方，所以地方政府在環(huán)境管理上擁有極大的自主權(quán)。人員的增加反映的正是地方對(duì)于環(huán)境事權(quán)的介入。因而該比值越大，表示地方環(huán)境機(jī)構(gòu)人員規(guī)模相對(duì)越大，即地方政府對(duì)所涉及領(lǐng)域環(huán)境管理事權(quán)的介入也就越大，反之亦然。總體上講，該指標(biāo)能夠較為準(zhǔn)確地衡量各地區(qū)的環(huán)境分權(quán)程度。

為了確保環(huán)境分權(quán)變量以及實(shí)證結(jié)果的有效性和準(zhǔn)確性，本文的經(jīng)驗(yàn)分析部分將會(huì)使用環(huán)境行政分權(quán)指標(biāo)、環(huán)境監(jiān)察分權(quán)指標(biāo)、環(huán)境監(jiān)測(cè)分權(quán)指標(biāo)對(duì)前文所得結(jié)論進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。三項(xiàng)分解指標(biāo)的測(cè)算方法與式（1）類(lèi)似，只需要將其中的Sysit與Syst替換為對(duì)應(yīng)的指標(biāo)即可。

此外，為了檢驗(yàn)中國(guó)環(huán)境分權(quán)與財(cái)政分權(quán)是否具有一致性，本文同時(shí)給出各地的財(cái)政分權(quán)水平。以往研究較多使用財(cái)政收入分權(quán)指標(biāo)或支出分權(quán)指標(biāo)來(lái)度量各地區(qū)的財(cái)政分權(quán)程度，但彭星[17]指出，這二者僅僅描述了政府間分權(quán)行為的時(shí)間變化特征，忽視了跨區(qū)截面信息。Lin和Liu[19]、陳碩[20]等所使用的財(cái)政自主度指標(biāo)可以有效彌補(bǔ)上述缺陷。因此，本文也采用該指標(biāo)來(lái)衡量各地財(cái)政分權(quán)（Fis）狀況，其具體測(cè)算公式如下：

其中，F(xiàn)isit表示i省t年的財(cái)政分權(quán)程度，Revit表示i省t年地方本級(jí)預(yù)算內(nèi)財(cái)政收入，Expit表示i省t年地方本級(jí)預(yù)算內(nèi)財(cái)政支出。地方預(yù)算內(nèi)財(cái)政支出與收入的差額即為中央對(duì)地方的轉(zhuǎn)移支付。因此，該指標(biāo)的具體含義為地方自身的財(cái)政收入為其支出提供的融資能力。事實(shí)上，在財(cái)政支出的資金來(lái)源結(jié)構(gòu)中，地方政府對(duì)本級(jí)財(cái)政收入的使用自主權(quán)較大，而對(duì)中央轉(zhuǎn)移支付的使用自主權(quán)較?。ㄖ醒雽?duì)地方的轉(zhuǎn)移支付中，有相當(dāng)數(shù)量的資金是用于實(shí)現(xiàn)特定政策目標(biāo)的[21]）。因而，該比值小于1說(shuō)明地方政府入不敷出，需要中央政府援助，財(cái)政自主權(quán)受到一定的限制；大于1則說(shuō)明地方政府自身財(cái)政收入不僅能夠滿足本級(jí)支出，而且還可以利用剩余財(cái)力援助中央，財(cái)政自主權(quán)較大；等于1表示地方所有支出均來(lái)源于自身收入，不依靠中央的轉(zhuǎn)移支付。因此，該指標(biāo)能夠較為準(zhǔn)確地表達(dá)出中央與地方間對(duì)于財(cái)政事權(quán)的劃分。圖1與圖2分別給出了中國(guó)各地區(qū)環(huán)境分權(quán)與財(cái)政分權(quán)水平的測(cè)算結(jié)果。

對(duì)比圖1與圖2后發(fā)現(xiàn)，環(huán)境分權(quán)程度排在前五名的省份分別為山西、河北、河南、遼寧、吉林。其中，大部分省份位于中國(guó)的中西部以及東北地區(qū)，而財(cái)政分權(quán)程度排在前五名的省份是上海、北京、廣東、江蘇、山東，這些省份均處于中國(guó)的東部地區(qū)。因此，以上研究結(jié)果在一定程度上表明中國(guó)各地區(qū)環(huán)境分權(quán)與財(cái)政分權(quán)具有不一致性。財(cái)政分權(quán)水平較高的地區(qū)并不意味著該地區(qū)也擁有較高的環(huán)境分權(quán)水平，反之亦然。過(guò)去關(guān)于環(huán)境聯(lián)邦主義的研究，多是使用財(cái)政分權(quán)指標(biāo)簡(jiǎn)單地描述各地區(qū)的環(huán)境分權(quán)狀況，這會(huì)在一定程度上造成測(cè)算偏差，從而影響對(duì)中國(guó)各地環(huán)境分權(quán)管理體系的績(jī)效評(píng)價(jià)結(jié)果。因此，為了更為準(zhǔn)確地考察中國(guó)環(huán)境分權(quán)體制與各地霧霾污染的關(guān)系，需要從環(huán)境管理體系出發(fā)構(gòu)建分權(quán)度指標(biāo)。

3 計(jì)量模型與變量選擇

3.1 計(jì)量模型設(shè)定

在實(shí)證方法上，以往的研究多是假定地區(qū)間是相互獨(dú)立的，即各地的霧霾污染不會(huì)產(chǎn)生相互影響，但是這顯然與實(shí)際情況不符。研究表明，單一地區(qū)較高的霧霾濃度往往會(huì)隨著地區(qū)間風(fēng)向與濕度的變化傳遞到周邊省份，從而導(dǎo)致不同地區(qū)間的霧霾污染呈現(xiàn)出空間相關(guān)性[22-23]。在計(jì)量模型中，如果忽視這種情況有可能會(huì)在一定程度上造成估計(jì)誤差。鑒于此，本文將使用動(dòng)態(tài)空間面板模型來(lái)實(shí)證考察中國(guó)環(huán)境分權(quán)水平對(duì)各地區(qū)霧霾污染的影響。該模型的具體設(shè)置形式如下：

其中，i表示地區(qū)，t表示年份，式（3）為空間滯后模型（Spatial Autoregressive Model，SAR），式（4）為空間誤差模型（Spatial Error Model，SEM）。Fogit為i省t年的霧霾污染狀況；Fogit-1為霧霾污染的滯后一期，用于考察霧霾污染的累積與持續(xù)效應(yīng)；Wit為鄰接標(biāo)準(zhǔn)定義的空間權(quán)重矩陣；Envit為環(huán)境分權(quán)程度；αi、υt分別是表示地區(qū)效應(yīng)與時(shí)間效應(yīng)的啞變量；εit～iid（0，σ2）為隨機(jī)誤差項(xiàng)。ρ與λ分別為空間滯后系數(shù)與空間誤差系數(shù)。Xit為控制變量集，包括：地區(qū)生產(chǎn)總值、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、人力資本、城鎮(zhèn)化水平、外商直接投資以及環(huán)境規(guī)制；γ為對(duì)應(yīng)控制變量的系數(shù)。

3.2 變量選取

對(duì)于被解釋變量霧霾污染，本文使用中國(guó)各地區(qū)PM2.5的年均濃度表征。由于國(guó)內(nèi)空氣環(huán)境質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)制定的滯后，到2012 年底，僅有部分城市開(kāi)始統(tǒng)計(jì)PM2.5數(shù)據(jù)，因而存在數(shù)據(jù)缺失現(xiàn)象?，F(xiàn)階段對(duì)于霧霾數(shù)據(jù)的獲取，學(xué)者們主要采用兩種方法，第一是哥倫比亞大學(xué)、耶魯大學(xué)以及巴特爾研究所的相關(guān)研究人員利用衛(wèi)星搭載設(shè)備對(duì)全球氣溶膠光學(xué)厚度（AOD）進(jìn)行測(cè)定得到的2001—2010年P(guān)M2.5年均值。第二則是魏巍賢和馬喜立[24]根據(jù)中國(guó)環(huán)境年報(bào)中SO2排放量與PM2.5濃度的比值推算出往年的PM2.5濃度。目前多數(shù)學(xué)者采用第一種方法測(cè)算各地區(qū)的霧霾污染狀況[22]，因此本文亦沿用此方法。另外需要說(shuō)明的一點(diǎn)是利用該方法得到的霧霾污染數(shù)據(jù)與環(huán)保部對(duì)中國(guó)空氣污染狀況的分析基本一致，因而該組數(shù)據(jù)具有較高的可信度。

本文核心解釋變量環(huán)境分權(quán)則使用文章第二部分所得數(shù)據(jù)。由于以往研究較多采用財(cái)政分權(quán)指標(biāo)描述政府間的環(huán)境分權(quán)行為，所以本文的實(shí)證部分同樣給出以財(cái)政分權(quán)作為核心解釋變量的估計(jì)結(jié)果，以便進(jìn)一步分析中國(guó)財(cái)政分權(quán)與環(huán)境分權(quán)對(duì)各地霧霾污染的影響差異。此外本文還將利用環(huán)境行政分權(quán)指標(biāo)、環(huán)境監(jiān)察分權(quán)指標(biāo)、環(huán)境監(jiān)測(cè)分權(quán)指標(biāo)進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)以增加所得結(jié)論的真實(shí)性與準(zhǔn)確性。

同時(shí)，出于穩(wěn)健性考慮，文章還控制了其它一些影響霧霾污染的變量，包括：

（1）地區(qū)生產(chǎn)總值。生產(chǎn)總值反映一個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，而環(huán)境質(zhì)量與地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展總是緊密相關(guān)的。一方面，經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展需要大量的能源投入，但是能源的消耗往往會(huì)產(chǎn)生煙塵、廢氣，進(jìn)而引發(fā)霧霾污染問(wèn)題。另一方面，經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展能夠?yàn)楫?dāng)?shù)卣峁┓€(wěn)定的財(cái)稅來(lái)源，這有助于地方政府加大環(huán)境保護(hù)治理投資，從而在一定程度上減少霧霾污染。因此，本文將借鑒李力等[25]的做法，使用各省GDP來(lái)衡量地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，并利用GDP平減指數(shù)消除每年的價(jià)格影響。

（2）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。工業(yè)的快速發(fā)展不僅需要大量的能源投入而且也會(huì)產(chǎn)生一系列的環(huán)境污染物。目前，中國(guó)正處于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的關(guān)鍵時(shí)期，雖然工業(yè)產(chǎn)值在GDP中所占比重呈逐年下降趨勢(shì)，但這并未從根本上改變?cè)镜拇址判桶l(fā)展模式。工業(yè)生產(chǎn)所排放的煙塵廢氣仍是造成霧霾污染的主要原因之一。因此，本文借鑒冷艷麗和杜思正[26]的做法，用工業(yè)生產(chǎn)總值占各地區(qū)GDP的比重來(lái)衡量地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)狀況。

（3）人力資本。人力資本是指凝結(jié)在勞動(dòng)力身上的知識(shí)、技能以及勞動(dòng)熟練程度[27]。人力資本對(duì)霧霾天氣的影響主要體現(xiàn)在以下兩個(gè)方面：①較高的人力資本有助于當(dāng)?shù)匕l(fā)展節(jié)能減排技術(shù)，從而在一定呈上促進(jìn)了空氣質(zhì)量的改善；②高人力資本地區(qū)往往會(huì)對(duì)環(huán)境質(zhì)量提出更高的要求，這會(huì)促使當(dāng)?shù)卣畬?shí)行更為嚴(yán)格的環(huán)境規(guī)制措施以限制空氣污染物的排放。本文擬采用各地人均受教育年限來(lái)衡量人力資本水平，其具體計(jì)算方法為：

其中，Humit表示i省t年的人力資本水平，Priit、Junit、Senit、Colit、Totit分別表示i省t年的小學(xué)文化程度人口數(shù)、初中文化程度人口數(shù)、高中文化程度人口數(shù)、大專及以上文化程度人口數(shù)以及六歲以上抽樣總?cè)丝跀?shù)；6、9、12 和16是根據(jù)受教育年限而賦予不同文化程度人口的權(quán)重。

（4）城鎮(zhèn)化水平。伴隨著中國(guó)城鎮(zhèn)化的推進(jìn)，大量的人口由農(nóng)村地區(qū)涌向城市。人口出行需要導(dǎo)致了城市內(nèi)機(jī)動(dòng)車(chē)保有量的急劇增加。機(jī)動(dòng)車(chē)尾氣排放是造成各地霧霾污染的主要原因之一。此外，城鎮(zhèn)化的發(fā)展增加了對(duì)住房的需求，這引起各城市大力開(kāi)展住房施工建設(shè)。然而，建筑工地的揚(yáng)塵以及鋼鐵、水泥行業(yè)的污染排放都會(huì)在一定程度上惡化空氣環(huán)境質(zhì)量，加劇霧霾污染。所以本文借鑒黃壽峰[28]的方法，使用非農(nóng)產(chǎn)業(yè)人口占總?cè)丝诘谋戎貋?lái)衡量各地城鎮(zhèn)化水平。

（5）外商直接投資。目前關(guān)于fdi與霧霾污染的觀點(diǎn)主要有兩種，一種觀點(diǎn)是“污染避難所假說(shuō)”[29]。該假說(shuō)認(rèn)為，發(fā)展中國(guó)家為吸引更多的外資，紛紛降低自身的環(huán)境準(zhǔn)入門(mén)檻?？鐕?guó)公司會(huì)以國(guó)際投融資形式將高污染型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移到發(fā)展中國(guó)家，從而加劇東道國(guó)霧霾污染程度。另一種觀點(diǎn)是“污染光環(huán)假說(shuō)”[30]。該假說(shuō)認(rèn)為外商直接投資能夠?yàn)闁|道國(guó)帶來(lái)更為先進(jìn)的清潔技術(shù)，這會(huì)對(duì)東道國(guó)企業(yè)產(chǎn)生積極的學(xué)習(xí)效應(yīng)、競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)與示范效應(yīng)，從而有助于改善當(dāng)?shù)氐目諝赓|(zhì)量。本文將借鑒楊仁發(fā)[31]的做法，采用各省的外商直接投資額來(lái)衡量各地區(qū)的外資水平，并利用人民幣對(duì)美元中間價(jià)，將其折算成人民幣計(jì)價(jià)，再通過(guò)GDP平減指數(shù)消除每年的價(jià)格影響。

（6）環(huán)境規(guī)制。環(huán)境污染存在著較強(qiáng)的負(fù)外部性，僅依靠市場(chǎng)力量解決環(huán)境問(wèn)題的難度相對(duì)較大，因而需要政府采取合理的規(guī)制措施進(jìn)行宏觀調(diào)控。眾多的研究表明環(huán)境規(guī)制是解決環(huán)境污染問(wèn)題的一個(gè)比較好的方法。合理的環(huán)境規(guī)制能夠激發(fā)企業(yè)的創(chuàng)新行為[32]，從而有助于其發(fā)展清潔生產(chǎn)技術(shù)，減少霧霾污染。本文擬采用各省的環(huán)境污染治理投資額占GDP的比重來(lái)衡量各地區(qū)的環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度[33]。

3.3 數(shù)據(jù)說(shuō)明

鑒于數(shù)據(jù)的可得性，本文選取2001—2010年中國(guó)內(nèi)地29個(gè)省級(jí)行政單位（由于西藏地區(qū)部分?jǐn)?shù)據(jù)缺失，研究中暫不予考慮；重慶市的數(shù)據(jù)被并入到四川省處理）作為考察樣本。其中，霧霾數(shù)據(jù)來(lái)源于美國(guó)巴特爾紀(jì)念研究所和哥倫比亞大學(xué)地球?qū)W院國(guó)際地球科學(xué)信息網(wǎng)絡(luò)中心的官方網(wǎng)站，其它各組變量的原始數(shù)據(jù)來(lái)自各期的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)環(huán)境年鑒》以及《中國(guó)財(cái)政年鑒》。表1給出了本文所選變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果。

4 經(jīng)驗(yàn)檢驗(yàn)與結(jié)果分析

4.1 空間相關(guān)性檢驗(yàn)

在進(jìn)行空間計(jì)量分析之前，首先需要對(duì)霧霾污染進(jìn)行空間相關(guān)性檢驗(yàn)。目前，多數(shù)學(xué)者采用Morans I指數(shù)檢驗(yàn)區(qū)域的空間自相關(guān)性，其具體計(jì)算公式如下：

式（6）中，I為Moran指數(shù)，表征了中國(guó)霧霾污染的全局空間自相關(guān)性。S2=1n∑ni=1（Ai-A-），A-=1n∑ni=1Ai，Ai為i地區(qū)的霧霾濃度，n為地區(qū)個(gè)數(shù)，W為鄰接空間權(quán)重矩陣。I的取值范圍為-1≤I≤1，當(dāng)I接近1時(shí)，表示地區(qū)間霧霾污染呈現(xiàn)正向空間自相關(guān)性；當(dāng)其接近-1時(shí)，表示霧霾污染呈負(fù)向空間自相關(guān)性；當(dāng)其接近0時(shí)，表示霧霾污染不存在空間相關(guān)性。表2給出了2001—2010年間中國(guó)霧霾污染的Morans I指數(shù)測(cè)算結(jié)果。

由表2可以看出來(lái)，霧霾污染的Morans I指數(shù)均通過(guò)了1%的顯著性水平檢驗(yàn)，且數(shù)值均在0.4左右，這說(shuō)明中國(guó)各地區(qū)的霧霾污染并非處于完全隨機(jī)狀態(tài)，而是表現(xiàn)明顯的正向空間相關(guān)性。其原因在于霧霾濃度會(huì)隨著地區(qū)間風(fēng)向、濕度等因素的變化而產(chǎn)生擴(kuò)散效應(yīng)，從而在一定程度上破壞了周邊地區(qū)的空氣質(zhì)量。霧霾污染的Moran指數(shù)反映的是全局空間自相關(guān)性，如果想要進(jìn)一步考察空間自相關(guān)的局部特征，則需要用到Morans I散點(diǎn)圖。為使研究結(jié)果更具直觀性，本文將2010年中國(guó)各地區(qū)霧霾污染的Morans I散點(diǎn)圖直接標(biāo)識(shí)在中國(guó)地圖上，進(jìn)而得到了霧霾污染的LISA集聚圖，如圖3所示。

從圖3中可以看出，2010年中國(guó)霧霾污染的地區(qū)集聚特征非常明顯。H-H集聚區(qū)域主要位于中東部地區(qū)，分別為山東、安徽、河南、湖北四省。這主要是因?yàn)樵搮^(qū)域的重化工型產(chǎn)業(yè)較為發(fā)達(dá)，以煤炭、鋼鐵、冶金、建筑為代表的高污染、高排放型的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)當(dāng)?shù)乜諝赓|(zhì)量造成了嚴(yán)重的破壞。此外，該區(qū)域正處于京津冀與長(zhǎng)三角經(jīng)濟(jì)帶之間，承接了大量經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)淘汰的落后產(chǎn)能，所以呈現(xiàn)出霧霾污染的高值集聚特征。L-L集聚區(qū)域位于東北地區(qū)，分別為黑龍江、吉林二省。雖然東北地區(qū)曾經(jīng)是中國(guó)的重工業(yè)基地，但是近些來(lái)由于資源的逐步耗竭，其傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)正逐漸喪失比較優(yōu)勢(shì)，從而淘汰了一大批落后產(chǎn)能；另一方面，東北地區(qū)受困于原本的粗放型發(fā)展模式，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)步伐緩慢，較難形成新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)。上述原因使得該地區(qū)經(jīng)濟(jì)增速逐年放緩，經(jīng)濟(jì)活動(dòng)對(duì)環(huán)境的危害相對(duì)較小，此外二省周邊多為空氣質(zhì)量良好的地區(qū)。所以，該區(qū)域最終呈現(xiàn)出霧霾污染低值集聚特征。

4.2 空間面板估計(jì)結(jié)果與分析

對(duì)于空間計(jì)量分析是采用SAR模型還是SEM模型，本文通過(guò)比較Lagrange乘數(shù)及其穩(wěn)健性，決定采用SAR模型。根據(jù)Elhorst[34]的研究，本文采用無(wú)條件極大似然估計(jì)法對(duì)模型（3）展開(kāi)估計(jì)。表3給出了最終的估計(jì)結(jié)果。其中，模型（5）、（6）分別是以環(huán)境分權(quán)、財(cái)政分權(quán)作為核心解釋變量的動(dòng)態(tài)空間面板估計(jì)結(jié)果。出于穩(wěn)健性考慮，表3同時(shí)給出了OLS與靜態(tài)空間面板估計(jì)結(jié)果。

由表3可以看出，在三種估計(jì)方法下，財(cái)政分權(quán)項(xiàng)估計(jì)系數(shù)均在1%的水平上顯著為正，這與以往的多數(shù)研究結(jié)論相一致[14-15]，即財(cái)政分權(quán)程度的加大會(huì)促進(jìn)霧霾污染的進(jìn)一步加劇。這類(lèi)研究通常將其解釋為賦予地方政府更大的環(huán)境權(quán)力會(huì)導(dǎo)致其以犧牲環(huán)境為代價(jià)的方式盲目地追求經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，進(jìn)而造成環(huán)境污染問(wèn)題。但是，將核心解釋變量替換為環(huán)境分權(quán)后，該系數(shù)估計(jì)結(jié)果在1%的水平上顯著為負(fù)。這表明環(huán)境分權(quán)程度的加大有利于改善各地區(qū)的霧霾污染。以往研究中依托財(cái)政分權(quán)指標(biāo)簡(jiǎn)單地刻畫(huà)各地區(qū)環(huán)境管理分權(quán)行為的做法存在一定的不足之處，這會(huì)導(dǎo)致對(duì)政府間環(huán)境分權(quán)水平的測(cè)算偏差，從而難以真實(shí)地反映中國(guó)式環(huán)境分權(quán)體系對(duì)霧霾污染的影響。雖然上述關(guān)于財(cái)政分權(quán)項(xiàng)估計(jì)系數(shù)的解釋存在一定的合理性，但是該機(jī)制發(fā)揮作用的時(shí)代條件正在改變。自2008年以來(lái)，中央政府逐步將節(jié)能減排納入到官員政績(jī)考核體系中，對(duì)地方官員實(shí)行問(wèn)責(zé)制與一票否決制。地方政府再也不能像過(guò)去一樣，為吸引投資隨意地改變地區(qū)環(huán)境規(guī)制標(biāo)準(zhǔn)，尤其是在霧霾治理工作上。伴隨著近年來(lái)各地霧霾污染的不斷加劇，中央高度重視霧霾治理工作。空氣環(huán)境質(zhì)量正逐漸成為衡量地方官員政績(jī)的一根重要標(biāo)尺，這在一定程度上調(diào)動(dòng)了地方官員“治霾”的積極性與主動(dòng)性。因而，賦予地方政府更大的環(huán)境治理權(quán)力，有助其根據(jù)本地區(qū)的經(jīng)濟(jì)、環(huán)境、文化等狀況更為準(zhǔn)確地制定環(huán)境規(guī)制措施，合理安排環(huán)境治理投資，調(diào)整環(huán)保機(jī)構(gòu)與人員安排，開(kāi)展環(huán)境監(jiān)察與監(jiān)測(cè)工作等，從而能夠更為切實(shí)、有效地解決地區(qū)霧霾污染問(wèn)題。若是將環(huán)境權(quán)力較多地集中于上級(jí)環(huán)保部門(mén)，由于其距離污染事件發(fā)生地相對(duì)較遠(yuǎn)，從而難以真正發(fā)揮環(huán)境保護(hù)職能。因此，過(guò)度集權(quán)的環(huán)境管理模式并不利于改善各地的霧霾污染狀況。

既然并未有直接的證據(jù)表明中國(guó)各地區(qū)財(cái)政分權(quán)與環(huán)境分權(quán)存在一致性，那么為什么財(cái)政分權(quán)程度加大會(huì)促進(jìn)霧霾污染加劇呢？事實(shí)上，正如上文第二部分所反映的，目前中國(guó)財(cái)政分權(quán)程度較大的地區(qū)往往也是經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)的地區(qū)。林毅夫[35]指出適當(dāng)?shù)呢?cái)政分權(quán)有助于調(diào)動(dòng)地方政府的積極性，從而在一定程度上促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。經(jīng)濟(jì)的發(fā)展以及各項(xiàng)醫(yī)療、教育等基礎(chǔ)設(shè)施的不斷完善吸引大量人口向經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)流動(dòng)。但是，人口的集聚引致了出行與住房需要，機(jī)動(dòng)車(chē)排放的尾氣以及建筑工地的揚(yáng)塵等污染物會(huì)在一定程度上破壞這些地區(qū)的空氣環(huán)境質(zhì)量。

由表3可以看出，無(wú)論是在靜態(tài)還是在動(dòng)態(tài)空間計(jì)量模型中，空間滯后項(xiàng)ρ的估計(jì)系數(shù)均在1%的水平上顯著為正，這說(shuō)明各地的霧霾污染狀況并不是相互獨(dú)立的，而是呈現(xiàn)顯著的正向空間自相關(guān)性。隨著地區(qū)間風(fēng)向與濕度的變化，某一地的霧霾濃度會(huì)擴(kuò)散到周邊地區(qū)，從而在一定程度上影響了當(dāng)?shù)氐目諝赓|(zhì)量。此外，模型（5）的估計(jì)結(jié)果顯示，霧霾污染的一階滯后項(xiàng)在5%的水平上顯著為正，這說(shuō)明各地區(qū)的霧霾污染在時(shí)間上具有一定的動(dòng)態(tài)性與連續(xù)性特征，也稱為路徑依賴現(xiàn)象。上一期遺留在空氣中的霧霾顆粒會(huì)在當(dāng)期進(jìn)一步加劇本地區(qū)的污染程度。因此，短期的霧霾污染如果得不到及時(shí)處理，將會(huì)造成長(zhǎng)期的、成本更高的負(fù)面環(huán)境效應(yīng)。

下面本文以模型（5）作為主體模型來(lái)簡(jiǎn)要分析各控制變量的估計(jì)結(jié)果。地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（Lgdp）對(duì)霧霾污染的影響系數(shù)顯著為負(fù)，這表明經(jīng)濟(jì)的發(fā)展有助于改善各地霧霾污染，其原因在于經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展為當(dāng)?shù)卣沫h(huán)境保護(hù)治理投資提供了充足的資金來(lái)源，從而在一定程度上有助于改善霧霾天氣，冷艷麗和杜思正[26]也有類(lèi)似發(fā)現(xiàn)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（Str）對(duì)霧霾污染的影響系數(shù)顯著為正。這表明雖然中國(guó)正逐步加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)步伐，但這并未從根本上改變工業(yè)的粗放型發(fā)展模式。工業(yè)產(chǎn)值的增加仍然是以犧牲環(huán)境為代價(jià)的[23]。城市化水平（Urb）對(duì)霧霾污染的影響系數(shù)在10%的水平上顯著為正。現(xiàn)階段，中國(guó)的城鎮(zhèn)化進(jìn)程導(dǎo)致城區(qū)內(nèi)私家車(chē)保有量的急劇增加。汽車(chē)尾氣的大量排放加劇了各地區(qū)的霧霾污染程度，這與黃壽峰[28]的研究結(jié)論相一致。此外，外商直接投資（Lfdi）對(duì)霧霾污染的影響系數(shù)并不顯著。這可能是因?yàn)槟壳爸袊?guó)正處于外資引進(jìn)由“量”到“質(zhì)”轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵時(shí)期。一方面，受到“污染避難所假說(shuō)”的影響，外商多是將污染型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移到發(fā)展中國(guó)家，從而在一定程度上破壞了中國(guó)的環(huán)境；另一方面，近些年來(lái)中國(guó)政府開(kāi)始注重外資引進(jìn)“質(zhì)量”，鼓勵(lì)各地優(yōu)先引進(jìn)清潔生產(chǎn)技術(shù)與設(shè)備，這在一定程度上改善了各地區(qū)的空氣環(huán)境[36]。因此，在上述兩種相反方向的作用機(jī)制下，外商直接投資對(duì)霧霾污染的影響表現(xiàn)的并不顯著。環(huán)境規(guī)制（Reg）的估計(jì)系數(shù)也不顯著，這可能是因?yàn)橄鄬?duì)于持續(xù)增長(zhǎng)的地區(qū)生產(chǎn)總值而言，中國(guó)對(duì)環(huán)境污染治理投資尚顯不足，無(wú)法顯著地改善各地區(qū)的霧霾污染狀況，許和連和鄧玉萍[37]也有類(lèi)似發(fā)現(xiàn)。但令人意外的是人力資本（Hum）對(duì)霧霾污染的影響系數(shù)顯著為正，這說(shuō)明提升各地人力資本水平會(huì)加劇霧霾污染。其原因可能在于，雖然人力資本的增加有助于技術(shù)的發(fā)展，但是目前中國(guó)人力資本對(duì)清潔技術(shù)發(fā)展所起到的作用相對(duì)較小，其更多促進(jìn)的是生產(chǎn)型技術(shù)的發(fā)展。這類(lèi)技術(shù)往往具有成本低、投入小、見(jiàn)效快等優(yōu)勢(shì)，但正如孫軍和高彥彥[38]所指出的，該類(lèi)技術(shù)的發(fā)展往往也會(huì)帶來(lái)嚴(yán)重的環(huán)境污染問(wèn)題，因而隨著人力資本的增加，霧霾污染呈加劇趨勢(shì)。

4.3 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為了檢驗(yàn)上述結(jié)論的穩(wěn)健性，下面本文將會(huì)使用第二部分得到的三項(xiàng)分解指標(biāo)重新進(jìn)行空間計(jì)量分析。表4給出了穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果。

從表4可以看出，環(huán)境行政分權(quán)、環(huán)境監(jiān)察分權(quán)、環(huán)境監(jiān)測(cè)分權(quán)三個(gè)分解指標(biāo)對(duì)霧霾污染的影響系數(shù)均在1%的水平上顯著為負(fù)，這表明環(huán)境分權(quán)程度的加大的確有助于促進(jìn)各地霧霾污染的改善。此外，與模型（5）相比，模型（7）、（8）、（9）的空間滯后項(xiàng)與時(shí)間滯后項(xiàng)估計(jì)系數(shù)的方向與顯著性并未發(fā)生根本轉(zhuǎn)變。因此，上文所得結(jié)論是具有穩(wěn)健性的。

下面將就上述三項(xiàng)分解指標(biāo)的估計(jì)結(jié)果做出簡(jiǎn)要分析。

首先，環(huán)境行政分權(quán)對(duì)霧霾污染的影響系數(shù)在1%的水平上顯著為負(fù)。這說(shuō)明適當(dāng)加大環(huán)境行政分權(quán)度有助于地方環(huán)境行政部門(mén)根據(jù)本地區(qū)經(jīng)濟(jì)、地理、環(huán)境等狀況，科學(xué)制定環(huán)境行政管理制度、合理安排環(huán)境保護(hù)治理投資、有效設(shè)置環(huán)境保護(hù)人員與崗位等，從而能夠提供更為優(yōu)質(zhì)的環(huán)境公共服務(wù)，改善地區(qū)空氣質(zhì)量。

其次，環(huán)境監(jiān)察分權(quán)對(duì)霧霾污染的影響系數(shù)在1%的水平上顯著為負(fù)。這說(shuō)明適當(dāng)加大地方政府的環(huán)境監(jiān)察權(quán)力，有助于其更好地建立環(huán)境管理監(jiān)督制度、完善環(huán)境保護(hù)執(zhí)法工作、落實(shí)排污收費(fèi)稽查任務(wù)等，這會(huì)在一定程度上改善當(dāng)?shù)氐撵F霾污染狀況。此外，在三項(xiàng)分解指標(biāo)中，環(huán)境監(jiān)察分權(quán)對(duì)霧霾污染的影響系數(shù)最大。其原因可能在于，相對(duì)于環(huán)境行政與監(jiān)測(cè)工作，監(jiān)察部門(mén)是最為直接的污染排放管控部門(mén)。該部門(mén)的有效運(yùn)作關(guān)系到環(huán)境管理政策能否實(shí)際落實(shí)、環(huán)境治理投資能否產(chǎn)生治污效果、環(huán)境管理體系能否發(fā)揮真實(shí)作用，因而該項(xiàng)分權(quán)指標(biāo)對(duì)霧霾污染的影響最為明顯。

最后，表4的估計(jì)結(jié)果顯示環(huán)境監(jiān)測(cè)分權(quán)也在1%的水平上顯著為負(fù)。這說(shuō)明適當(dāng)加大環(huán)境監(jiān)測(cè)分權(quán)有助于地方部門(mén)有效開(kāi)展環(huán)境質(zhì)量監(jiān)測(cè)工作、實(shí)施環(huán)境質(zhì)量評(píng)估等，從而能夠發(fā)布更為準(zhǔn)確的環(huán)境質(zhì)量信息。環(huán)境行政與監(jiān)察部門(mén)則可以根據(jù)上述信息提供有效的環(huán)境公共服務(wù)，進(jìn)而改善當(dāng)?shù)氐目諝赓|(zhì)量。但是，在三項(xiàng)分解指標(biāo)中，環(huán)境監(jiān)測(cè)分權(quán)的估計(jì)系數(shù)是最小的。其原因可能在于，與環(huán)境行政、監(jiān)察工作相比，監(jiān)測(cè)工作對(duì)霧霾污染更多表現(xiàn)為間接影響，即該項(xiàng)工作是通過(guò)為行政與監(jiān)察工作提供環(huán)境信息的方式間接影響霧霾污染的。因而，該項(xiàng)分權(quán)指標(biāo)對(duì)霧霾污染的影響相對(duì)較小。

5 結(jié)論及政策啟示

合理劃分政府間的環(huán)境管理權(quán)力是解決中國(guó)霧霾污染問(wèn)題的重要前提和制度基礎(chǔ)。以往研究雖然關(guān)注了中國(guó)式分權(quán)與環(huán)境污染的關(guān)系，但多是采用財(cái)政分權(quán)指標(biāo)簡(jiǎn)單地描述各級(jí)政府間的環(huán)境分權(quán)行為，忽視了從環(huán)境管理體系出發(fā)探尋霧霾加劇的原因。本文在現(xiàn)有研究的基礎(chǔ)上，利用中國(guó)分省區(qū)面板數(shù)據(jù)，由各級(jí)環(huán)保機(jī)構(gòu)人員數(shù)量動(dòng)態(tài)變化特征的角度出發(fā)，構(gòu)建了中國(guó)式環(huán)境分權(quán)指標(biāo)，并在此基礎(chǔ)上，運(yùn)用動(dòng)態(tài)空間面板模型，實(shí)證考察了環(huán)境分權(quán)對(duì)各地霧霾污染的影響。

研究發(fā)現(xiàn)，適當(dāng)加大環(huán)境分權(quán)程度有助于改善中國(guó)的霧霾污染狀況。從三項(xiàng)分解指標(biāo)來(lái)看，環(huán)境監(jiān)察分權(quán)對(duì)霧霾污染的影響作用最為明顯，環(huán)境行政分權(quán)度次之，環(huán)境監(jiān)測(cè)分權(quán)相對(duì)較小。因此在政策層面，可以適當(dāng)加大地方政府的霧霾治理權(quán)力，給予地方環(huán)保部門(mén)一定的人事調(diào)度以及考核權(quán)力，擴(kuò)大地方的“治霾”資金使用權(quán)。此外在分權(quán)制改革中，可以適當(dāng)向監(jiān)察工作傾斜，賦予地方政府更大的環(huán)境行政處罰權(quán)，允許其根據(jù)轄區(qū)內(nèi)具體情況開(kāi)展環(huán)境保護(hù)執(zhí)法監(jiān)察工作。藉此，進(jìn)一步調(diào)動(dòng)地方環(huán)保部門(mén)的積極性，充分發(fā)揮地方信息優(yōu)勢(shì)，改善空氣環(huán)境質(zhì)量。

研究還發(fā)現(xiàn)，中國(guó)各地區(qū)的霧霾污染具有顯著的正向空間自相關(guān)性，即霧霾濃度會(huì)隨著地區(qū)間風(fēng)向以及濕度的變化擴(kuò)散到周邊地區(qū)，進(jìn)而破壞當(dāng)?shù)氐目諝赓|(zhì)量。因此，地方政府在開(kāi)展霧霾治理工作時(shí)，應(yīng)以聯(lián)合執(zhí)法、跨區(qū)執(zhí)法、交叉執(zhí)法等形式增強(qiáng)地區(qū)間的協(xié)作性，這將有助于各地盡快形成“聯(lián)防聯(lián)控”的霧霾治理格局。此外，本文還發(fā)現(xiàn)，中國(guó)各地區(qū)霧霾污染具有一定的路徑依賴性，即某地在空氣中殘留的霧霾顆粒會(huì)在下一期進(jìn)一步加劇當(dāng)?shù)氐奈廴境潭?。這啟示我們，各地區(qū)需要建立霧霾污染的實(shí)時(shí)監(jiān)控系統(tǒng)，完善居民對(duì)政府的監(jiān)督機(jī)制，以此督促各地政府及時(shí)開(kāi)展霧霾治理工作，這將有助于各地盡快突破霧霾污染的路徑依賴性，加快霧霾污染治理步伐，從而助推“美麗中國(guó)”建設(shè)。

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