鄒柏賢,孟 斌
(1. 北京聯(lián)合大學(xué)應(yīng)用文理學(xué)院,北京100191)
兩種教學(xué)法在遙感圖像校正教學(xué)中的應(yīng)用
鄒柏賢1,孟 斌1
(1. 北京聯(lián)合大學(xué)應(yīng)用文理學(xué)院,北京100191)
在地理信息科學(xué)專業(yè)本科的遙感圖像處理教學(xué)中,圖像校正的教學(xué)是一個難點。經(jīng)過多年的教學(xué)實踐,系統(tǒng)完整地組織教學(xué)內(nèi)容,提出采用比較教學(xué)法,從多方面、多角度進行概念的比較,同時運用圖示教學(xué)法加強形象記憶,使知識系統(tǒng)化。實踐表明,教學(xué)效果良好。
圖像校正;比較教學(xué)法;圖示教學(xué)法
在《遙感圖像處理》課程中,有關(guān)遙感圖像校正的概念比較多、易混淆,各個校正處理的概念之間相對獨立,缺乏先后順序關(guān)系,相互割裂,在各教材中對概念的描述不統(tǒng)一或不完整,對校正處理的分類不盡相同。針對遙感圖像校正教學(xué)中遇到的問題,采用比較教學(xué)法,對遙感圖像校正部分的內(nèi)容進行重新組織,完整地列出容易混淆的概念,提煉出主要特點進行比較,同時運用圖示教學(xué)法,直觀地指明各概念解決的問題和所處的階段、明確它們之間的前后鄰接關(guān)系。利用示意圖,系統(tǒng)、完整地說明各種校正的概念,并以列表的方式明確各概念的界限和特點,幫助學(xué)生理解和掌握。
比較教學(xué)法是教師在教學(xué)過程中體現(xiàn)教學(xué)內(nèi)容之間異同關(guān)系的思維過程和方法[1-2],即把彼此之間具有某種聯(lián)系的教學(xué)內(nèi)容放在一起加以對比分析,從多方面、多角度進行比較,明確之間的異同,幫助學(xué)生認知,使學(xué)生更好地理解和掌握。
圖示教學(xué)法,也叫“圖文示意”教學(xué)法,即通過簡要的符號、濃縮的文字、線條(箭頭)等構(gòu)成特有的圖文式樣,形成板書、電腦課件等有效施教的教學(xué)方法[3]。圖示教學(xué)法有其科學(xué)的理論依據(jù),符合用腦科學(xué),具有協(xié)同左右腦進行全腦思維的功能,符合學(xué)生認識和記憶的規(guī)律,能有效傳遞信息,提高信息傳播的數(shù)量及質(zhì)量。常用的圖示方法有線條式、表格式、圖像式等類型。教師在教學(xué)中運用圖示教學(xué)法,展現(xiàn)抽象的“思維”過程,可以揭示教材內(nèi)容的概念、原理及其相互關(guān)系,使講解有所依據(jù),思考有所指向,不僅能激發(fā)和提高學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣,促進新知識教學(xué)的效率提高,而且還能提高學(xué)生的思維能力和記憶能力。
遙感圖像是通過傳感器感知來自目標(biāo)地物的反射和輻射電磁波得到的,是目標(biāo)地物特征的體現(xiàn),其中蘊含著目標(biāo)地物的多種信息,包括目標(biāo)地物的色調(diào)、顏色、對電磁波(光線)的吸收和反射情況、表面布局結(jié)構(gòu)、紋理結(jié)構(gòu)和光滑程度等特征。遙感圖像與地面景觀的真實輻射之間存在誤差,產(chǎn)生的原因可分為遙感器、大氣、地形3個方面。在從目標(biāo)地物反射和輻射的電磁波到達傳感器的過程中,經(jīng)過目標(biāo)地物、大氣、傳感器前端以及傳感器,還會受到氣候條件、目標(biāo)地物所在地理位置、太陽位置和照射角度、大氣中的散射光線以及遙感成像系統(tǒng)誤差等多種因素的影響,導(dǎo)致遙感圖像失真。失真的遙感圖像將會影響對地物目標(biāo)的正確識別、分析與解譯。因此,必須消除導(dǎo)致圖像失真的各種因素的影響。
教材中通常把像素的亮度值相對于地面對應(yīng)地物單元的真實輻射亮度的偏差稱為輻射誤差,像素的幾何位置相對于對應(yīng)地物真實位置的偏差稱為幾何誤差,因此把遙感圖像的校正分為輻射校正和幾何校正[4-9]。
輻射校正包括傳感器端的輻射校正、成像系統(tǒng)輻射校正、大氣校正、地形輻射校正和太陽高度角輻射校正[4,5];文獻[6]中的輻射校正還包括日地距離校正。在各教材中并未完整地介紹各個校正的含義,以及各校正的先后順序關(guān)系。在教學(xué)實踐中,通過表格列出各種輻射校正的含義及說明,便于學(xué)習(xí)、比較和記憶,如表1。
受傳感器成像特性、遙感平臺姿態(tài)變化、大氣折射、地球曲率、地形起伏、地球自傳等因素的影響,遙感圖像會產(chǎn)生幾何誤差,需要進行幾何校正[4]。幾何誤差校正分為系統(tǒng)校正和精確校正。由傳感器特性和遙感器的瞬時位置、高度、偏航等引起的誤差的校正屬于系統(tǒng)校正,在衛(wèi)星地面接收站完成。由地球曲率、大氣折射以及地形變化等引起的誤差校正,即精確校正,一般通過地面控制點進行[7]。
表1 各種輻射校正的含義及說明
精確校正又可分為嚴(yán)格校正和近似校正兩種方法,前者依據(jù)傳感器的成像模型進行,后者則根據(jù)通用的近似模型進行。嚴(yán)格校正法主要有3種針對不同類型圖像的模型[4]:畫幅式圖像的幾何校正模型、線陣CCD圖像的幾何校正模型以及側(cè)視雷達圖像的幾何校正模型。不同類型圖像的處理模型不同,確定模型需要的控制點數(shù)也各不相同。近似校正法校正模型有直接線性變換模型、多項式模型、有理函數(shù)模型[4]。近似校正法與傳感器的成像方式無關(guān)。幾何校正的兩個基本環(huán)節(jié)是像元坐標(biāo)變換和像元灰度值重采樣。
在遙感圖像的獲取過程中,由于導(dǎo)致輻射誤差、幾何誤差的因素很多,誤差校正的類型或方法很多,容易使學(xué)生混淆,學(xué)生初次接受起來有困難,為了理清各種校正類型或方法的概念及其相互關(guān)系,對這些概念進行合理安排和組織。一方面,運用圖示教學(xué)法(見圖1~3),用遙感系統(tǒng)示意圖顯示產(chǎn)生輻射誤差的各個環(huán)節(jié)和對應(yīng)的校正方法;另一方面,采用比較教學(xué)法,借助列表(表2~4)對這些校正方法進行對比和分析,以數(shù)據(jù)流程圖的形式展示輻射校正各步驟之間的先后順序和鄰接關(guān)系,使學(xué)生能夠加深對各種輻射誤差校正方法的理解、掌握和記憶。
根據(jù)遙感圖像的目的意義,遵循遙感圖像中誤差產(chǎn)生的相反順序,對輻射校正中各種校正類型進行組織,如圖1所示。
表2 遙感圖像輻射校正各步驟、糾正的誤差及校正方法
圖1 遙感圖像輻射及校正各步驟示意圖
表2列出遙感圖像輻射校正的各步驟、各步驟校正的誤差類型以及相應(yīng)的校正方法。通過列表,可以進一步加深和鞏固學(xué)生對各種輻射誤差校正的理解,對比和分析各校正方法。
圖2是遙感圖像輻射校正的數(shù)據(jù)流程圖。
遙感圖像幾何誤差原因多種多樣,誤差產(chǎn)生的原因可以分為遙感器原因、大氣原因、地形原因和處理過程原因4種,表3是幾何誤差產(chǎn)生的原因以及相應(yīng)的校正方法[7]。
精確校正的各種具體方法的輸入都相同,目的都是針對原始的遙感圖像(輸入)進行變換,得到幾何校正后的最終處理結(jié)果(輸出)。各種幾何校正方法是并列關(guān)系,只是不同的校正方法具有不同的特點。而輻射校正方法是針對導(dǎo)致各種誤差的因素,在不同環(huán)節(jié)采取相應(yīng)的校正方法,各種具體的輻射校正方法是一種先后、順序關(guān)系,而非并列關(guān)系,如表4、圖3 所示。
圖2 遙感圖像輻射校正數(shù)據(jù)流程圖
表3 產(chǎn)生遙感圖像幾何誤差的原因及相應(yīng)的校正方法
圖3 遙感圖像幾何誤差及校正示意圖
表4 精確校正法各種具體模型及特點
輻射校正并非總是必要的。一般而言,對于那些精確基于地物的反射亮度或發(fā)射亮度的信息分析方法,輻射校正是必須的,例如,溫度和生物量反演、水體懸浮物、葉綠素、礦物成分、土壤金屬元素等物質(zhì)成分及其含量的反演是需要精確的輻射校正。單景圖像進行的很多圖像分類問題、基于可視圖像特征的目標(biāo)識別問題等則可以不要求嚴(yán)格的輻射校正[7]。
如果先進行幾何校正,這期間需要重采樣,會改變結(jié)果中的像素值,再進行輻射校正也會受到影響。在文獻[10]中,通過改變變輻射校正、幾何校正的先后順序,從圖像的統(tǒng)計特征和紋理特征兩個方面定量分析輻射校正、幾何校正順序?qū)μ幚斫Y(jié)果的影響,發(fā)現(xiàn)這兩種校正的先后順序?qū)Y(jié)果的影響很小。這個問題的最終結(jié)論還需要科研工作者更深入、廣泛的研究。
遙感技術(shù)的快速發(fā)展和廣泛應(yīng)用,對遙感圖像處理課程的教學(xué)提出了更高的要求。應(yīng)在理論上加強遙感圖像處理的教學(xué),打下扎實的理論基礎(chǔ),增強實踐技能的培養(yǎng),更好地適應(yīng)社會需求。遙感圖像處理課程起到了啟發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)相關(guān)課程的重要作用,它能夠更直觀地反映遙感圖像的表示、操作處理和實際應(yīng)用,具有較強的實用性和視覺沖擊力,對于調(diào)動學(xué)生學(xué)習(xí)興趣、掌握遙感理論和技術(shù)有重要意義。
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P237
B
1672-4623(2017)12-0108-03
10.3969/j.issn.1672-4623.2017.12.035
2016-12-15。
國家自然科學(xué)基金資助項目(41671165、61650201)。
鄒柏賢,博士,副教授,主要研究方向為圖像處理、模式識別。