商業(yè)決策的“人機之戰(zhàn)”當算法PK人性

052 人與AI，誰主沉浮

058 人與人工智能的決策密碼

064 最好的風投不可能是人工智能

070 創(chuàng)業(yè)成功靠算法?

074 AI決策浪潮背后

面對不確定性，人們總是充滿不安?，斞派裨捴杏心軌蝾A知未來的水晶球；在阿波羅神廟可以聆聽阿波羅的神諭；《荷馬史詩》中希臘軍的最高統(tǒng)帥阿伽門農，正是在神諭的指示下，贏得了特洛伊戰(zhàn)爭的勝利…… 然而，雖然如今我們對大自然的分析與預測已經駕輕就熟，但對于商業(yè)一直缺少有效的分析預測工具。高度抽象的模型在面對紛繁復雜的商業(yè)活動時，依然顯得力不從心。

近年來隨著大數(shù)據(jù)和人工智能技術的發(fā)展，使人們對商業(yè)分析和預測又充滿了信心。樂觀者認為，人工智能技術甚至可以代替人類做出完美的商業(yè)決策。《未來簡史》的作者赫拉利大膽預言，在未來，算法和數(shù)據(jù)將統(tǒng)治世界。

然而，主流的觀點依然認為，偉大的商業(yè)決策必然包含人性的光輝。古巴導彈危機中肯尼迪堅持談判的決策、軟銀首次投資阿里巴巴的決策，這些在政治史和商業(yè)史上由個人或組織做出的重大而優(yōu)質的決策，之所以散發(fā)著人性的光輝，恰恰是因為難以被量化和推演。這些限制條件，從當前的技術發(fā)展來看，構筑了人工智能在商業(yè)決策應用能力的天花板。在投資方面也是如此，紀源資本管理合伙人符績勛認為，富有人性的投資決策，正是風險投資的魅力所在，這是人工智能很難學習的。

更大的趨勢是人工智能與人的結合，因為兩者各有擅長。人類在情景依賴性很高的決策上整體表現(xiàn)良好，但目前的交互型人工智能還難以勝任這類工作。但在處理海量數(shù)據(jù)等客觀性分析方面，人工智能具有絕對的優(yōu)勢。比如，IBM的Watson機器人用于分析癌癥病人的藥物治療方案時，可以綜合全球數(shù)以萬計的病例，經驗再豐富的醫(yī)生，恐怕也很難記住并算出某一個藥物的具體風險數(shù)值。

歸根到底，人的靈性是無法被機器替代的。靈性，是對永恒與終極的追求，由此形成各種宗教信仰，進而在此基礎上形成意識形態(tài)、思維方式、理念、文化以及制度，進而構建了燦爛的文明。（文/齊卿）