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瑪河流域耕地景觀細碎化與利用效率的關(guān)聯(lián)性探析

2017-12-23 02:45:31李賽博徐麗萍方曼曼琚小倩呂振濤萬科幸
水土保持研究 2017年1期
關(guān)鍵詞:利用效率生產(chǎn)率耕地

李賽博,徐麗萍,方曼曼,王 睿,琚小倩,呂振濤,萬科幸

(石河子大學(xué) 理學(xué)院,新疆 石河子832003)

瑪河流域耕地景觀細碎化與利用效率的關(guān)聯(lián)性探析

李賽博,徐麗萍,方曼曼,王 睿,琚小倩,呂振濤,萬科幸

(石河子大學(xué) 理學(xué)院,新疆 石河子832003)

運用生態(tài)學(xué)景觀格局指數(shù)測算了瑪納斯河流域耕地細碎化水平,利用DEA-Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)方法測算了耕地利用的純技術(shù)效率和規(guī)模效率,運用相關(guān)分析測度了細碎化水平與耕地利用的純技術(shù)效率、規(guī)模效率和綜合效率的關(guān)系。結(jié)果表明:研究區(qū)耕地逐漸由初期小面積斑塊占主導(dǎo)、空間上破碎分布的格局趨于耕地景觀連續(xù)化。20年間耕地景觀綜合效率為“降低—增加—降低”走勢,同時耕地生產(chǎn)率呈現(xiàn)“增加—降低—增加”的趨勢,耕地生產(chǎn)率和20年間的技術(shù)變化走勢吻合。景觀邊緣復(fù)雜度和耕地景觀規(guī)模度水平對耕地技術(shù)效率和全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生一定負面影響。耕地景觀形狀的不規(guī)整阻礙了農(nóng)業(yè)的發(fā)展及農(nóng)業(yè)機械的采用,也造成農(nóng)業(yè)經(jīng)營效率的損失,無形中提高了使用機械的物質(zhì)費用,降低了糧食生產(chǎn)的勞動生產(chǎn)率、土地生產(chǎn)率和成本產(chǎn)值率。

耕地景觀;細碎化;利用效率;DEA;SPSS

耕地細碎化是指由于自然或人文因素的干擾所導(dǎo)致的耕地景觀由簡單趨向于復(fù)雜的過程,即耕地景觀由單一、均質(zhì)和連續(xù)的整體趨向于復(fù)雜、異質(zhì)和不連續(xù)的斑塊鑲嵌體[1]。耕地細碎化是許多國家農(nóng)業(yè)中存在的主要問題之一[2-3]。主要原因是細碎化對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率具有一定影響[4]。其積極作用表現(xiàn)在耕地細碎化有利于農(nóng)戶進行多元化種植;另一種觀點則認為耕地細碎化阻礙了農(nóng)業(yè)的發(fā)展及農(nóng)業(yè)機械的采用[5-6]。Jabarin等[7]利用調(diào)查約旦北部的農(nóng)戶資料所獲取的有關(guān)小麥生產(chǎn)方面的數(shù)據(jù),運用廣義最小二乘估計模型,研究耕地細碎化與小麥生產(chǎn)成本的關(guān)系,結(jié)果顯示小麥生產(chǎn)成本因耕地細碎化的存在而增加。Wadud等[8]為研究耕地細碎化對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率的影響程度,以孟加拉為例,采用了隨機前沿函數(shù)和研究方法,研究結(jié)果表明農(nóng)戶擁有的地塊平均面積越大(即耕地細碎化程度越低),農(nóng)戶生產(chǎn)的農(nóng)業(yè)技術(shù)效率就會越高。許慶等[9]以調(diào)查獲得的吉林、四川、江西和山東4個省份在1993年、1995年、1999年和2000年的農(nóng)戶數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),利用半對數(shù)模型,定量分析了家庭人均年收入與耕地細碎化之間的關(guān)系。王秀清等[10]以調(diào)查獲得的山東省萊西市農(nóng)戶數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),應(yīng)用分組對比法、因子分析方法和聚類分析法,研究了耕地細碎化與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)之間的關(guān)系[10]。但一些學(xué)者研究層面只停留在了農(nóng)民收入,即社會經(jīng)濟上,并沒有從景觀生態(tài)學(xué)的角度去分析兩者之間的關(guān)系,而且很少有學(xué)者把景觀生態(tài)學(xué)與數(shù)據(jù)包絡(luò)分析結(jié)合起來去研究此問題,且針對瑪河流域細碎化的時空特征及與耕地利用效率的關(guān)系分析尚未涉及。本文采用主成分分析法和數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法定量研究區(qū)域的耕地細碎化和耕地利用效率水平,以此為基礎(chǔ)探析耕地細碎化和耕地利用效率的關(guān)聯(lián)性,進而使耕地資源規(guī)模更具合理化,提高瑪納斯河流域灌溉農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、科學(xué)化的合理性,為降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本,提高耕地利用效率提供參考。

1 研究區(qū)概況

瑪納斯河流域85°01°—86°32′E,43°27′—45°21′N,位于新疆準噶爾盆地西南部,相鄰于準噶爾盆地邊緣和著名的天山山脈,最高海拔5 242.5 m,平原區(qū)海拔300~500 m,地形南高北低,山區(qū)和平原各半。地處天山北坡經(jīng)濟開發(fā)區(qū)核心地帶,流域總面積8.432萬km2,截止到2010年人口數(shù)達到102.08萬人。該流域?qū)儆诘湫偷拇箨懶詺夂?,夏季炎熱冬季寒冷,年均氣?.8℃,年降水量為110~200 mm[11]。

行政區(qū)域包括石河子市、沙灣縣和瑪納斯縣,以及分布在兩縣境內(nèi)新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團農(nóng)八師和農(nóng)六師的農(nóng)牧團場。目前流域主要景觀類型為:草地、未利用土地和耕地,占全流域的90%左右。流域水資源經(jīng)過多年的開發(fā),有利于耕地的擴張,現(xiàn)在瑪納斯河流域是中國第4大灌溉農(nóng)業(yè)區(qū)。

2 材料與方法

2.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理

本研究遙感影像數(shù)據(jù)由美國地質(zhì)勘察局(USGS)官方網(wǎng)站(http:∥www.usgs.gov)下載,包括1990年、2000年、2005年與2010年的Landsat TM(分辨率30 m×30 m)遙感影像數(shù)據(jù)。先對研究區(qū)的同一時期的三景Landsat影像進行幾何精校正、配準、圖像鑲嵌與裁剪、去云及陰影處理和光譜歸一化預(yù)處理步驟。然后采用eCogniton軟件的面向?qū)ο蟮挠跋穹治龇椒ń庾g地物,同時從已經(jīng)處理得到的研究區(qū)域的土地利用現(xiàn)狀圖上選取均勻的驗證圖斑,進行外業(yè)實地檢驗。根據(jù)《土地利用現(xiàn)狀分類》國家標準,并結(jié)合研究區(qū)域的實際情況,劃分出9類土地利用景觀:草地、林地、水域、耕地、建設(shè)用地、裸地、沙地、鹽堿地和未利用地。統(tǒng)計數(shù)據(jù)源主要來自研究期間的《新疆統(tǒng)計年鑒》、《新疆建設(shè)兵團統(tǒng)計年鑒》、《石河子統(tǒng)計年鑒》、《沙灣縣統(tǒng)計年鑒》以及《瑪納斯縣統(tǒng)計年鑒》。

2.2 景觀指數(shù)選取

文章借鑒已有研究成果[12-13],在耕地類型尺度上選擇地塊平均面積(MPS)、邊界密度(ED)、地塊密度(PD)、面積加權(quán)形狀指數(shù)(AWMSI)和面積加權(quán)分維數(shù)(AWMPFD)等指數(shù)描述耕地細碎化。

2.3 主成分分析

由于所選衡量細碎化的景觀指數(shù)之間存在著很大的相關(guān)性,因此本研究用主成分法消除相關(guān)性,避免主觀賦權(quán)帶來的偏差,并達到降維目的,使得能利用更少的變量更多地反映耕地細碎化的信息。同時,構(gòu)建瑪河流域地區(qū)耕地細碎化測度體系。

2.4 DEA模型

Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)最初是由瑞典經(jīng)濟學(xué)家和統(tǒng)計學(xué)家Malmquist于1953年首先提出,用來分析不同時期的消費變化。Caves等[14]首先將該指數(shù)應(yīng)用于生產(chǎn)率變化的測算,此后與Charnes等[15]建立的DEA理論相結(jié)合,在生產(chǎn)率測算中的應(yīng)用日益廣泛。

根據(jù)DEA-Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)方法,各效率存在以下關(guān)系:

TFPch=Effch·Techch=Sech·Pech·Techch式中:TFPch代表TFP變化;Techch代表技術(shù)進步;Effch代表技術(shù)效率變化;Sech表示規(guī)模效率變化;Pech表示純技術(shù)效率變化,當(dāng)Techch,Effch,Sech或Pech大于1時,表明其對TFP的提高有促進作用,反之,則有阻礙作用[16]。

2.5 投入—產(chǎn)出指標選擇

選取耕地產(chǎn)出指標時既要考慮耕地資源的經(jīng)濟效益,又要考慮耕地的社會效益。經(jīng)濟效益指標主要選取農(nóng)業(yè)(種植業(yè))總產(chǎn)值,其作為一項基本的輸出指標可以反映某個區(qū)域的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動的規(guī)模和總量;耕地的社會效益主要表現(xiàn)為保障國家的糧食安全和社會穩(wěn)定,因此,利用糧食總產(chǎn)量作為耕地社會效益的衡量指標。

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的投入指標可以用土地、資本和勞動力投入的數(shù)量來表征[17-19]。鑒于數(shù)據(jù)的可獲得性,用農(nóng)作物播種面積來表示土地的投入,資本的投入用農(nóng)田化肥施用量和農(nóng)業(yè)機械總動力來表示,勞動力投入用生產(chǎn)中的實際勞動人員來表示。

3 結(jié)果與分析

3.1 瑪河流域耕地細碎化評價

1990—2010年,瑪河流域耕地景觀由研究初期小面積斑塊占主導(dǎo)的格局和空間上破碎分布的格局逐漸趨于耕地景觀連續(xù)化(圖1)。耕地的平均斑塊面積逐年遞增,遞增幅度高達29.11%,且尤以2005—2010年、1990—2000年兩時段內(nèi)遞增幅度最為顯著,分別高達99.33%,77.32%。與此相反,耕地景觀的斑塊密度、面積加權(quán)的平均形狀指標和面積加權(quán)的平均斑塊分維數(shù)總體呈現(xiàn)出遞減趨勢,尤其在2005—2010年,這一變化更為明顯。其中,斑塊密度指數(shù)減少了35.85%,面積加權(quán)的平均形狀指標和面積加權(quán)的平均斑塊分維數(shù)則分別由2005年的17.395 5,1.246 3減少到2010年的14.769 8,1.232 4。

圖1 瑪河流域耕地景觀指數(shù)變化

1990—2010年,瑪河流域耕地景觀主要向西部擴展,同時又向內(nèi)部蔓延(圖2)。其中耕地面積增加量近似于1990年的耕地面積的97.75%,但是也存在3.7%耕地面積減少的現(xiàn)象。耕地減少區(qū)域主要分布在石河子行政區(qū)域內(nèi),這和1990—2010年石河子市區(qū)急速擴張有關(guān),且耕地消亡形狀和市區(qū)蔓延形狀吻合。

圖2 瑪河流域1990-2010年耕地動態(tài)分布

對于1990—2000年,可以看出1990年的耕地細碎化現(xiàn)象比較嚴重,在這10年間擴張的耕地主要沿著原有的耕地景觀邊界向其周圍蔓延。2000—2005年耕地面積增加值和1990—2000年相近,不過從空間上可以看出,蔓延區(qū)域主要分布在沙灣縣,瑪納斯縣增加的耕地比較分散。2005—2010年耕地面積增加200 654.8 hm2,比前兩個階段增加明顯,且沙灣縣是主要的擴展區(qū)域。

文章用主成分法消除景觀指數(shù)的相關(guān)性,計算景觀指數(shù)特征值及對細碎化的貢獻率,前兩個主成分的累計貢獻率達到了98.76%,大于85%,說明前兩個主成分的變化基本可代表5個景觀指數(shù)的變化,可用第一和第二主成分綜合衡量耕地細碎化度。

第一主成分與邊緣密度(ED)、面積加權(quán)的平均形狀指標(AWMSI)、面積加權(quán)的平均斑塊分維數(shù)(AWMPFD)的相關(guān)系數(shù)在0.80以上,其中與ED,AWMSI,AWMPFD的相關(guān)系數(shù)是正值,表示邊緣密度越大,形狀越復(fù)雜,第一主成分數(shù)值越大。第二主成分主要代表平均斑塊面積和斑塊密度(PD),載荷值大于93%。其中與平均斑塊面積的相關(guān)系數(shù)是-0.935,表示第二主成分與平均斑塊面積是負相關(guān)關(guān)系,斑塊平均面積越大,第二主成分數(shù)值越小。PD與第二主成分的相關(guān)系數(shù)是0.993,表示斑塊密度越大,耕地景觀越趨于細碎化,第二主成分值越大。

3.2 瑪河流域耕地利用效率評價

研究區(qū)域包含的縣級行政區(qū)域即DMU(決策單元)較少,DEA模型的C2R模型分析,需要DMU個數(shù)多于投入和產(chǎn)出個數(shù)及主要用于截面數(shù)據(jù)。如果強行進行C2R模型分析會導(dǎo)致最終的效率值真實性降低。針對此現(xiàn)象,采用DEA模型的Malmquist指數(shù)分析處理面板數(shù)據(jù)和時間序列數(shù)據(jù),計算出3個研究期間段的效率變化量。將時刻上的景觀細碎化指數(shù),轉(zhuǎn)為3個研究期間的變化量,以建立變化量和變化量之間的關(guān)系。

使用學(xué)者Coelli[19]編寫的DEA模型專用程序DEAP Version 2.1,采用產(chǎn)出導(dǎo)向的方法,對瑪河流域1990—2010年的耕地利用效率變化值進行測算,其中綜合效率=技術(shù)效率×規(guī)模效率。

瑪河流域近20年耕地景觀綜合效率為“降低—增加—降低”走勢(圖3)。前10年,研究區(qū)域的耕地面積雖然在急劇增加,但是處于規(guī)模遞減階段,即對耕地利用效率不高,對耕地的粗放現(xiàn)象比較嚴重。其中比較異常的是這10年純技術(shù)效率變化穩(wěn)定在1,即給定投入的情況下耕地獲取最大產(chǎn)出的能力不變。而2000—2005年的綜合效率變化值為1.420,大于1,5年增加42%。同時耕地生產(chǎn)率呈現(xiàn)“增加—降低—增加”的趨勢,和20年間的技術(shù)變化走勢吻合。

圖3 瑪河流域分地區(qū)耕地利用效率評價

石河子市1990—2000年耕地景觀處于規(guī)模效率遞減階段,而2000—2010年純技術(shù)效率和規(guī)模效率都有所提升,其中純技術(shù)效率提升更為明顯?,敿{斯縣和沙灣縣在1990—2000年的綜合效率變化大于1,瑪納斯縣的純技術(shù)效率并沒有提升,而是規(guī)模更優(yōu),對于沙灣縣這兩者均有升高,2000—2005年兩縣的綜合效率值為1,處于穩(wěn)定階段,而技術(shù)變化在降低。2005—2010年瑪納斯縣的技術(shù)得到明顯提升,而沙灣縣處于規(guī)模遞減階段,且純技術(shù)效率值也有所降低。對于耕地生產(chǎn)率,石河子市在20年間一直增加,其中在1990—2010年和2005—2010年,技術(shù)變化對其貢獻最大,2000—2005年純技術(shù)效率變化和規(guī)模效率變化對其貢獻較大。瑪納斯縣和沙灣縣在1990—2000年和2005—2010年的耕地生產(chǎn)率處于增長階段,且主要貢獻都在于技術(shù)提升,即耕地生產(chǎn)率的增長主要依靠技術(shù)進步水平的提高,而不是耕地效率水平(技術(shù)效率和規(guī)模效率)的改善。

石河子市耕地利用綜合效率變化值為1,即給定投入的情況下耕地獲取最大產(chǎn)出的能力不變,而技術(shù)變化達到了1.763(圖4)。沙灣縣的耕地綜合效率變化值為0.927,耕地利用效率在下降,其對耕地生產(chǎn)率的貢獻率為-7.3%,純技術(shù)效率和規(guī)模效率對綜合效率的貢獻分別為-5.5%和-2%。瑪納斯縣20年間,耕地利用效率處于增長階段,規(guī)模效率貢獻率為0.7%,同時綜合利用效率對耕地生產(chǎn)率的貢獻率為0.7%,而技術(shù)變化對其貢獻率達到了71.2%。

3.3 瑪河流域耕地細碎化與利用效率關(guān)系分析

文中分別選取耕地技術(shù)指數(shù)值和耕地全要素生產(chǎn)率值作為因變量,以反映耕地細碎化的第一、第二主成分為自變量,建立逐步回歸模型。分析結(jié)果表明,第一、二主成分均未進入模型,說明這兩個指標與耕地技術(shù)指數(shù)、全要素生產(chǎn)率指數(shù)之間未呈現(xiàn)明顯的相關(guān)關(guān)系。針對此現(xiàn)象,本文擬采用相關(guān)分析中的“線性雙變量”分析,耕地技術(shù)指數(shù)和耕地全要素生產(chǎn)率指數(shù)均與第一、二主成分呈現(xiàn)負相關(guān)。其中第一主成分包括邊緣密度(ED)、面積加權(quán)的平均形狀指標(AWMSI)、面積加權(quán)的平均斑塊分維數(shù)(AWMPFD),說明隨著第一主成分值的增加即耕地景觀邊緣越復(fù)雜其耕地技術(shù)指數(shù)和全要素生產(chǎn)率指數(shù)是遞減的。第二主成分主要代表平均斑塊面積和斑塊密度(PD),且與平均斑塊面積是負相關(guān)和斑塊密度呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系,其中F2值越大,即耕地景觀規(guī)模度越低,耕地景觀破碎度越高,而耕地技術(shù)值和全要素生產(chǎn)率指數(shù)越低。

圖4 1990-2010年瑪河流域分地區(qū)耕地利用效率評價

4 討論與結(jié)論

4.1 討論

對耕地細碎化與耕地利用效率的關(guān)系進行研究時,實際有兩種截然不同的觀點,一種觀點認為:耕地細碎化有利于農(nóng)戶進行多元化種植,合理配置并充分利用農(nóng)村勞動力,以維持或增加農(nóng)戶的種植業(yè)凈收入;另一種觀點則認為耕地細碎化阻礙了農(nóng)業(yè)的發(fā)展及農(nóng)業(yè)機械的采用,也造成農(nóng)業(yè)經(jīng)營效率的損失和耕地面積的減少,無形中提高了使用機械的物質(zhì)費用,降低了糧食生產(chǎn)的勞動生產(chǎn)率、土地生產(chǎn)率和成本產(chǎn)值率[20-22]。本研究結(jié)果表明,當(dāng)?shù)氐母丶夹g(shù)確實有所提高,而反映在耕地利用效率上并沒有很好體現(xiàn)出來,出現(xiàn)這種情況的原因可能是某些地區(qū)落后的耕作水平拉低了整個行政區(qū)的耕地技術(shù)水平,即差異顯著。且石河子1990年的播種面積為152 400 hm2,2010年的播種面積為194 580 hm2,增加了42 180 hm2,1990年的農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值為47 192萬元,2010年的農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值904 983萬元,表明20年間石河子地區(qū)的農(nóng)業(yè)產(chǎn)值增長可能大多建立在播種面積的增加,而在單位面積上的產(chǎn)出即耕地利用效率并不是很樂觀。

其中對于邊緣復(fù)雜度較高問題,一方面要使農(nóng)民權(quán)益得到保障,同時要參照節(jié)約集約利用耕地的規(guī)定,對耕地進行重新劃定,通常采取措施對形狀不規(guī)則、達不到機械耕作要求的耕地,可以利用相關(guān)的手段將其轉(zhuǎn)化為整齊、規(guī)則,以進行集約經(jīng)營,促進農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的不斷發(fā)展,為創(chuàng)建社會主義現(xiàn)代化農(nóng)村,積極構(gòu)建新型農(nóng)村提供前提條件。本文的耕地細碎化指標由景觀邊緣復(fù)雜度和耕地景觀規(guī)模度水平兩個因素組成,且目前對瑪河流域耕地技術(shù)效率和全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生一定負面影響,但是這種影響往往隨著細碎化水平而改變,因此下一步需要結(jié)合此現(xiàn)象確定研究區(qū)的最佳耕地規(guī)模。

4.2 結(jié)論

(1)近20年,研究區(qū)耕地景觀逐漸趨于連續(xù)化。不同階段內(nèi)耕地景觀連續(xù)化進程表現(xiàn)出不同的演變趨勢,但景觀連續(xù)化依舊是研究區(qū)耕地景觀格局變動的主旋律。隨著時代進步,瑪河流域以及其區(qū)域內(nèi)的石河子市、瑪納斯縣和沙灣縣,其耕地生產(chǎn)率和時代進步息息相關(guān),而時代進步則通過技術(shù)進步體現(xiàn),純技術(shù)效率和規(guī)模效率并沒有起到明顯的促進作用。

(2)1990—2010年瑪河流域耕地景觀形狀的不規(guī)整阻礙了農(nóng)業(yè)的發(fā)展及農(nóng)業(yè)機械的采用,也造成農(nóng)業(yè)經(jīng)營效率的損失,無形中提高了使用機械的物質(zhì)費用,降低了糧食生產(chǎn)的勞動生產(chǎn)率、土地生產(chǎn)率和成本產(chǎn)值率。同時耕地景觀規(guī)模化的降低,一定水平上抑制了瑪河流域的耕地技術(shù)效率和全要素生產(chǎn)率。對于機耕,要求條田具有一定的長度,若條田太短,農(nóng)機開行長度太小,轉(zhuǎn)彎次數(shù)增多,生產(chǎn)率較低,機械磨損較大,消耗燃料也多,根據(jù)試驗測定,拖拉機開行長度小于300~400 m時,生產(chǎn)效率顯著降低[23]。

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Analysis of Correlation Between Farmland Landscape Fragmentation and Utilization Efficiency in Manas River Basin,Xinjiang Uygur Autonomous Region

LI Saibo,XU Liping,F(xiàn)ANG Manman,WANG Rui,JU Xiaoqian,LYU Zhentao,WAN Kexing
(College of Science,Shihezi University,Shihezi,Xinjiang832003,China)

We calculated the level of farmland landscape fragmentation by ecology landscape pattern index in Manas River Basin,and used the method of DEA-Malmquist productivity index to measure the pure technical efficiency and scale efficiency of farmland use and relationship between the level of farmland landscape fragmentation and pure technical efficiency,scale efficiency,comprehensive efficiency of farmland use.The results showed that pattern of farmland of the study area had tended gradually to continuous farmland landscape from the early small dominated patches and fragmentized pattern in space.Farmland landscape comprehensive efficiency in the two decades had the trend of‘reduce—increase—reduce’and farmland productivity was the trend of‘increase—reduces—increase’.Farmland productivity and technical change trend in the two decades were similar.Landscape edge levels of complexity and farmland landscape scale of arable land had negative effects on technical efficiency and total factor productivity.Farmland landscape irregular shape hindered the development of agriculture and agricultural machinery and caused the loss of agricultural management efficiency,which enhanced virtually the costs to use mechanical material and reduced the labor productivity and land productivity of grain production and cost output ratio.

farmland landscape;fragmentation;utilization efficiency;DEA;SPSS

F301.2;F323.21;S181

A

1005-3409(2017)01-0311-06

2016-02-17

2016-03-07

石河子大學(xué)大學(xué)生研究訓(xùn)練計劃項目(SRP2015301);國家級大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計劃項目(201510759079)

李賽博(1994—),男,河南商丘人,本科生,研究方向為土地資源管理。E-mail:742187365@qq.com

徐麗萍(1978—),女,新疆庫爾勒人,副教授,主要從事資源與環(huán)境生態(tài)研究。E-mail:xlpalw@sina.com

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