黃繼勛，陳凱霞（1.靖江市人民醫(yī)院，江蘇靖江14500；.靖江市人民醫(yī)院藥學(xué)部，江蘇靖江14500）

我院靜脈用藥集中調(diào)配中心自動(dòng)化智能建設(shè)與實(shí)踐

黃繼勛1＊，陳凱霞2（1.靖江市人民醫(yī)院，江蘇靖江214500；2.靖江市人民醫(yī)院藥學(xué)部，江蘇靖江214500）

目的：探討我院靜脈用藥集中調(diào)配中心（PIVAS）的自動(dòng)化智能建設(shè)及效果。方法：介紹我院PIVAS自動(dòng)化智能建設(shè)的主要情況，收集我院PIVAS自動(dòng)化智能建設(shè)前（2016年7－9月）、后（2016年10－12月）相關(guān)工作環(huán)節(jié)的用時(shí)和差錯(cuò)率，評(píng)價(jià)建設(shè)效果。結(jié)果：我院在PIVAS的擺藥、貼簽、分揀以及配送環(huán)節(jié)進(jìn)行了自動(dòng)化智能建設(shè)，并進(jìn)行了相關(guān)的制度和流程建設(shè)。自動(dòng)化智能建設(shè)后，每張醫(yī)囑擺藥用時(shí)由建設(shè)前的（6.78±0.87）s縮短至（2.65±0.71）s，貼簽用時(shí)由（3.24±0.71）s縮短至（1.41±0.55）s，分揀每袋輸液成品用時(shí)由（13.37±2.84）s縮短至（5.33±1.72）s，配送相同數(shù)量的輸液用時(shí)由（35.64±4.33）min縮短至（18.12±3.57）min（P＜0.05）；擺藥差錯(cuò)率由（2.35±0.59）‰降至（0.26±0.21）‰，貼簽差錯(cuò)率由（1.51±0.45）‰降至（0.22±0.10）‰，分錯(cuò)病區(qū)差錯(cuò)率由（3.47±1.02）‰降至（0.17±0.10）‰，配送差錯(cuò)率由（1.33±0.55）‰降至（0.13±0.11）‰（P＜0.05）。結(jié)論：我院PIVAS自動(dòng)化智能建設(shè)后工作效率提高、差錯(cuò)率降低，降低了潛在的用藥風(fēng)險(xiǎn)，提升了PIVAS管理水平。

靜脈用藥集中調(diào)配中心；自動(dòng)化智能建設(shè)；流程優(yōu)化

靜脈用藥集中調(diào)配中心（PIVAS）在保障靜脈輸液調(diào)配質(zhì)量以及促進(jìn)安全合理用藥方面發(fā)揮了重要的作用[1]。我院于2010年6月建立了PIVAS，運(yùn)行至今，隨著醫(yī)院患者數(shù)量的增加，需要調(diào)配的靜脈輸液的數(shù)量也不斷上升。但在傳統(tǒng)的PIVAS工作中，各環(huán)節(jié)主要由人工操作，因此，配制量的增加導(dǎo)致了工作強(qiáng)度的增大，并極易導(dǎo)致差錯(cuò)的發(fā)生[2]。為了更好地保障靜脈輸液的配制質(zhì)量，2016年，我院與相關(guān)的軟件開發(fā)公司及硬件生產(chǎn)廠家進(jìn)行了合作，重新對(duì)PIVAS進(jìn)行了建設(shè)，將人工智能與機(jī)械傳輸手段相結(jié)合，并應(yīng)用于PIVAS中的擺藥、貼簽、分揀、配送等環(huán)節(jié)，在大部分的PIVAS工作中實(shí)現(xiàn)了信息化、智能化、自動(dòng)化。筆者對(duì)此報(bào)道如下，以期為其他醫(yī)院的PIVAS建設(shè)提供參考。

1 資料與方法

1.1 資料來源

收集我院2016年7－9月和2016年10－12月由PIVAS配制的輸液數(shù)據(jù)，分別作為建設(shè)前組、建設(shè)后組。數(shù)據(jù)包括每日擺藥、貼簽、分揀、配送輸液的數(shù)量及用時(shí)，以及在這幾個(gè)環(huán)節(jié)中出現(xiàn)的差錯(cuò)數(shù)。我院自動(dòng)化智能建設(shè)前、后PIVAS人員構(gòu)成等基本一致，一般情況無明顯差異，具有可比性。

1.2 方法

為了提升PIVAS的管理水平，保證輸液配制的質(zhì)量與效率，我院2016年10月對(duì)PIVAS進(jìn)行了自動(dòng)化、智能化的相關(guān)建設(shè)，具體措施如下：

1.2.1 強(qiáng)化制度，全程落實(shí)針對(duì)PIVAS工作，制訂并完善了各項(xiàng)規(guī)章制度，包括各項(xiàng)工作制度、藥品管理制度、人員崗位職責(zé)、獎(jiǎng)懲制度及針對(duì)各類問題的應(yīng)急預(yù)案等，并且嚴(yán)格落實(shí)，從細(xì)節(jié)做起，確保全程實(shí)施，保證各項(xiàng)工作科學(xué)、嚴(yán)謹(jǐn)、規(guī)范。如制定了《自動(dòng)化智能系統(tǒng)管理制度》《自動(dòng)化設(shè)備安全管理制度》等，對(duì)自動(dòng)化設(shè)備硬件的運(yùn)行維護(hù)與檢修做到專人負(fù)責(zé)；在軟件管理方面注意數(shù)據(jù)的及時(shí)歸檔及備份，系統(tǒng)維護(hù)人員應(yīng)充分了解系統(tǒng)現(xiàn)場使用的實(shí)際情況，并不斷研究完善和優(yōu)化自動(dòng)化應(yīng)用軟件。另外，還制定了《自動(dòng)化智能系統(tǒng)管理制度檢查及培訓(xùn)計(jì)劃表》，檢查內(nèi)容包括相關(guān)崗位人員對(duì)出臺(tái)制度的掌握情況、制度的培訓(xùn)情況，并對(duì)制度執(zhí)行中存在的問題擬訂資格培訓(xùn)、不定期培訓(xùn)、年度培訓(xùn)等培訓(xùn)計(jì)劃。

1.2.2 規(guī)范流程，量化考核根據(jù)靜脈用藥調(diào)配標(biāo)準(zhǔn)操作規(guī)程要求，定期組織對(duì)各流程的審查工作，確保各制度的落實(shí)和執(zhí)行，并進(jìn)行積極整改。制定并執(zhí)行了《自動(dòng)化智能系統(tǒng)使用維護(hù)檢修規(guī)程》《設(shè)備操作規(guī)程》。設(shè)備操作人員必須認(rèn)真負(fù)責(zé)，嚴(yán)謹(jǐn)?shù)匕凑找?guī)范進(jìn)行操作，不做操作授權(quán)以外的工作；在操作過程中應(yīng)保證輸入數(shù)據(jù)的正確性，并對(duì)各項(xiàng)數(shù)據(jù)進(jìn)行仔細(xì)核對(duì)。針對(duì)擺藥貼簽、分揀成品、運(yùn)輸配送等不同工作崗位，分別制定工作考核細(xì)則進(jìn)行量化式管理，明確職責(zé)。工作人員使用個(gè)人密碼進(jìn)行系統(tǒng)登陸后開始操作，根據(jù)人員的工號(hào)統(tǒng)計(jì)工作情況，進(jìn)行績效考核，做到獎(jiǎng)懲有據(jù)。針對(duì)工作中的關(guān)鍵及易出錯(cuò)的環(huán)節(jié)，如擺藥貼簽、輸液配制、成品包裝等環(huán)節(jié)，組織小組進(jìn)行監(jiān)督、檢查，利用周會(huì)對(duì)遇到的問題進(jìn)行討論，做到互相提醒、盡早防范，確保配制輸液的質(zhì)量。

1.2.3 建設(shè)自動(dòng)化智能系統(tǒng)我院PIVAS工作流程如下：臨床醫(yī)師開具靜脈輸液治療處方或用藥醫(yī)囑→藥師審核→打印標(biāo)簽→貼簽擺藥→核對(duì)→混合配制→輸液成品核對(duì)→輸液成品包裝→分病區(qū)放置→送至病區(qū)→病區(qū)藥療護(hù)士核對(duì)簽收→用藥前再次核對(duì)醫(yī)囑→靜脈輸注用藥。在上述環(huán)節(jié)中，擺藥貼簽、成品分揀以及打包運(yùn)送等環(huán)節(jié)人工操作工作量大、工作效率低，并且容易發(fā)生差錯(cuò)。因此，針對(duì)這些環(huán)節(jié)，我院以機(jī)械化和智能化的設(shè)備代替了人工操作，以實(shí)現(xiàn)提高效率、減少差錯(cuò)的工作目的。我院PIVAS各環(huán)節(jié)中的自動(dòng)化智能建設(shè)（流程見圖1）部分如下：

（1）智能擺藥、貼簽系統(tǒng)。以往的擺藥工作需要擺藥人員按照不同病區(qū)所需藥物，對(duì)照擺藥清單，人工分別進(jìn)行擺藥。如果同一藥物在不同病區(qū)的醫(yī)囑中均有出現(xiàn)，則工作中需要多次取藥擺放，導(dǎo)致重復(fù)操作。智能化建設(shè)后，PIVAS采取了集中擺藥模式，所有病區(qū)所需的相同藥品只需擺藥操作一次就可以完成。我院使用的IRON-TP200型智能統(tǒng)排機(jī)可根據(jù)選擇的所需藥品信息，直接將藥物定位至取藥口并提示存放位置，擺藥人員無需再到藥庫找藥。經(jīng)審核確認(rèn)后，輸液標(biāo)簽信息會(huì)自動(dòng)傳輸至貼簽系統(tǒng)中，IRON TQ-01型自動(dòng)貼簽機(jī)可按照對(duì)應(yīng)的批次和溶劑信息自動(dòng)打印標(biāo)簽并貼在輸液袋上，由此代替了人工貼簽操作。

圖1 我院PIVAS自動(dòng)化智能建設(shè)流程圖Fig1Workflowdiagramofautomatedintelligent construction of PIVAS in our hospital

（2）智能分揀系統(tǒng)。在傳統(tǒng)的分揀環(huán)節(jié)中，配制完成的輸液成品經(jīng)過審核后，由分揀人員根據(jù)輸液標(biāo)簽上的信息手工分揀至周轉(zhuǎn)箱，復(fù)核確認(rèn)后送至病區(qū)。建設(shè)后的智能分揀系統(tǒng)可分揀50～500 mL各種規(guī)格的軟袋輸液，每小時(shí)可分揀1 200～1 500袋。分揀人員將成品輸液放置在傳送帶上，掃描儀則及時(shí)讀取成品輸液上二維碼標(biāo)簽中的分揀信息，系統(tǒng)根據(jù)反饋回來的標(biāo)簽內(nèi)容進(jìn)行判定，自動(dòng)完成復(fù)核并傳送至對(duì)應(yīng)的周轉(zhuǎn)箱，使分揀準(zhǔn)確率提高，并減少分揀差錯(cuò)。

（3）智能物流傳輸系統(tǒng)。在PIVAS建設(shè)前，分揀核對(duì)完成的輸液成品全部由配送人員人工運(yùn)送，配送小組由9名人員組成，每天由6名配送人員將輸液成品分為10：00、14：30這2個(gè)批次進(jìn)行配送。在自動(dòng)化智能建設(shè)后，我院在各科室、病區(qū)、管理部門之間鋪設(shè)了軌道，智能物流傳輸系統(tǒng)中的物流小車每車可載質(zhì)量為10 kg的物品，通過軌道傳輸藥品、各種物品及輸液成品等。我院每天將輸液成品分為4個(gè)運(yùn)送批次，物流小車在系統(tǒng)控制下，分別在8：00、10：30、11：00和14：30按使用需求運(yùn)送至目的地。該系統(tǒng)的建設(shè)解決了高峰時(shí)段大批量物流擁堵的現(xiàn)象，在加快就醫(yī)速度的同時(shí)，提高了傳輸可靠度，增加了運(yùn)行安全性[3]，同時(shí)也為貴重物品及患者的隱私提供了可靠保障。

1.3 觀察指標(biāo)及計(jì)算方法

比較建設(shè)前、后每張醫(yī)囑擺藥用時(shí)、貼簽用時(shí)、分揀每袋成品輸液袋用時(shí)、配送相同工作量的輸液用時(shí)，以及擺藥、貼簽、分揀、配送環(huán)節(jié)差錯(cuò)發(fā)生情況。將建設(shè)前、后每天擺藥、貼簽所用時(shí)間相加并除以醫(yī)囑總數(shù)，得到平均每張?zhí)幏剿幤返臄[藥用時(shí)及貼簽用時(shí)；將每天配送用時(shí)相加并除以配送輸液總袋數(shù)，得到平均每袋輸液配送用時(shí)，均再乘以相同輸液袋數(shù)（n＝3 000），得到配送相同工作量時(shí)的輸液用時(shí)。擺藥差錯(cuò)包括多擺、少擺、錯(cuò)擺等情況；貼簽差錯(cuò)主要包括劑量不符、濃度不符、品種名稱不符等情況；分揀差錯(cuò)包括將輸液成品分錯(cuò)病區(qū)如將骨科輸液分至心臟內(nèi)科，以及分錯(cuò)批次如將應(yīng)該在8：00第一批次的輸液分揀至14：30的第二批次等情況；配送差錯(cuò)則包括將成品配送病區(qū)送錯(cuò)，以及配送過程中發(fā)生藥品破損等情況。

1.4 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法

采用SPSS 22.0進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)分析。計(jì)量資料以x±s表示，組間比較采用配對(duì)t檢驗(yàn)；計(jì)數(shù)資料以率表示，組間比較采用χ2檢驗(yàn)。P＜0.05為差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

2 結(jié)果

2.1 建設(shè)前、后擺藥及貼簽工作情況比較

自動(dòng)化智能建設(shè)后，PIVAS擺藥、貼簽工作情況明顯改善，每張醫(yī)囑的擺藥和貼簽用時(shí)明顯縮短，工作效率提高，差錯(cuò)率下降，建設(shè)前、后比較差異均具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P＜0.05），詳見表1。

表1 建設(shè)前、后擺藥及貼簽工作情況比較（n＝3 000）Tab1Comparisonofselectingandlabeling medicines before and after construction（n＝3 000）

2.2 建設(shè)前、后分揀工作情況比較

自動(dòng)化智能建設(shè)后分揀每袋成品輸液所用的時(shí)間明顯縮短，分揀過程中出現(xiàn)的差錯(cuò)也顯著減少，與建設(shè)前比較差異均具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P＜0.05），詳見表2。

表2 建設(shè)前、后分揀工作情況比較（n＝3 000）Tab 2Comparison of sorting work before and after construction（n＝3 000）

2.3 建設(shè)前、后物流傳輸工作情況比較

自動(dòng)化智能建設(shè)后，配送相同工作量輸液用時(shí)較建設(shè)前明顯縮短，并且所需人數(shù)和配送導(dǎo)致的差錯(cuò)率均顯著減少，建設(shè)前、后比較差異均具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P＜0.05），詳見表3。

表3 建設(shè)前、后物流傳輸工作情況比較Tab 3Comparison of logistics transmission before and after construction

3 討論

靜脈輸液的配制工作是一項(xiàng)十分精細(xì)并且不能出現(xiàn)任何差錯(cuò)的工作，其質(zhì)量直接關(guān)系著患者的健康，甚至是生命安全[4]。我院共有30個(gè)病區(qū)，PIVAS每天配制量達(dá)3 000袋以上，對(duì)于PIVAS人員來說，工作既需要精神高度集中，同時(shí)也消耗很大體力，這就容易導(dǎo)致人員在工作中出現(xiàn)失誤[3]。因此，我院對(duì)PIVAS工作中易出現(xiàn)問題的環(huán)節(jié)進(jìn)行了分析，并對(duì)人工強(qiáng)度大、易出差錯(cuò)的環(huán)節(jié)進(jìn)行了自動(dòng)化智能建設(shè)，以確保消除隱患，從而全面提升PIVAS配制藥品的質(zhì)量和效率[5]。

3.1 擺藥出錯(cuò)

“看似”藥品之間容易混淆，如西咪替丁注射液和酚磺乙胺注射液外包裝均為透明的安瓿，大小相同，僅從外觀看十分相似，但藥理作用完全不同；“聽似”藥品之間也易混淆，如注射用血栓通與注射用血塞通系不同藥品，在沒有認(rèn)真仔細(xì)核對(duì)的情況下易發(fā)生混淆等；同一種藥品，還有因規(guī)格不同引起的混淆，比如將1.2 mg/支錯(cuò)取為4 mg/支的納洛酮；同一種藥品，還有因廠家不同引起的混淆。這些情況在人工操作中均有可能導(dǎo)致差錯(cuò)[6]。加之根據(jù)PIVAS建設(shè)前的工作模式，按照不同病區(qū)進(jìn)行擺藥，同一種藥物由于不同病區(qū)均需要故要進(jìn)行多次重復(fù)擺藥，這就無形間增加了工作量、降低了工作效率。而自動(dòng)化智能建設(shè)后，利用智能統(tǒng)排機(jī)，將所用藥品直接定位到工作人員面前，不但節(jié)省了找藥、取藥的時(shí)間，提高了工作效率，同時(shí)也降低了擺藥過程中因?yàn)樗幤坊煜龑?dǎo)致的差錯(cuò)。因此，智能建設(shè)后，擺藥用時(shí)及擺藥差錯(cuò)率均有改善。

3.2 貼錯(cuò)標(biāo)簽

在貼標(biāo)簽時(shí)，需要先仔細(xì)核對(duì)溶劑的品種和規(guī)格是否正確后才能將標(biāo)簽貼于所選的溶劑包裝上。由于人工貼簽數(shù)量多、工作量大，再加上藥師的視覺容易疲勞，這些都有可能導(dǎo)致誤貼標(biāo)簽[7]。使用自動(dòng)貼簽機(jī)后，可按照對(duì)應(yīng)的批次和溶劑信息自動(dòng)打印標(biāo)簽并貼在輸液袋上，代替了人工貼簽，避免了人為失誤而導(dǎo)致的差錯(cuò)，并且貼簽速度也更快。與建設(shè)前比較，建設(shè)后貼簽工作有明顯改善，貼簽用時(shí)縮短明顯、工作效率提高，并且差錯(cuò)率下降。

3.3 分揀出錯(cuò)

人工分揀成品輸液環(huán)節(jié)工作十分煩瑣，需要分揀人員仔細(xì)核查、反復(fù)校對(duì)，同時(shí)還要頻繁地搬運(yùn)周轉(zhuǎn)箱。每天需要分揀4個(gè)批次，既耗費(fèi)體力，又消耗精力，分揀過程中非常容易出現(xiàn)差錯(cuò)[8]。智能分揀系統(tǒng)的應(yīng)用，使機(jī)器代替了人工的分揀、傳送、搬運(yùn)，故分揀每袋輸液成品用時(shí)明顯縮短，并且分揀過程中差錯(cuò)數(shù)也顯著減少。但是現(xiàn)有的分揀系統(tǒng)也存在不足，部分成品輸液因?yàn)橥庑尾灰?guī)則或者藥品性狀的不適宜仍然需要人工進(jìn)行分揀，如打包輸液、細(xì)胞毒性藥物輸液等，需要在今后的研究中繼續(xù)改進(jìn)。

3.4 配送出錯(cuò)

輸液成品發(fā)錯(cuò)病區(qū)是配送環(huán)節(jié)最容易發(fā)生的差錯(cuò)，如將骨科患者的輸液送至普外科患者使用。在就醫(yī)高峰時(shí)段如每周周一、早上及下午剛上班時(shí)間，醫(yī)院內(nèi)人流量大、人群密集，這就容易導(dǎo)致藥品的配送時(shí)間延長，患者不能及時(shí)用藥。這些小細(xì)節(jié)所造成的差錯(cuò)有可能會(huì)導(dǎo)致大問題的發(fā)生。通過自動(dòng)化智能建設(shè)，物流傳輸系統(tǒng)的使用解決了高峰時(shí)段物流擁堵的現(xiàn)象，在促進(jìn)患者及時(shí)用藥的同時(shí)，提高了傳輸可靠度[9]。建設(shè)后配送相同數(shù)量成品輸液所用時(shí)間較建設(shè)前明顯縮短，并且所需人數(shù)和配送導(dǎo)致的差錯(cuò)數(shù)量均顯著減少。

綜上所述，我院自建設(shè)自動(dòng)化智能PIVAS后，由于帶動(dòng)了流程的優(yōu)化，使工作差錯(cuò)率降低、工作效率提高，同時(shí)為藥師節(jié)約了時(shí)間，使藥師可以有更多的時(shí)間參與到治療患者的醫(yī)療團(tuán)隊(duì)中去，進(jìn)一步提高了臨床合理用藥和醫(yī)院整體治療水平[10]。

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Automated Intelligent Construction and Practice of PIVAS in Our Hospital

HUANG Jixun1，CHEN Kaixia2（1.Jingjiang People’s Hospital，Jiangsu Jingjiang 214500，China；2.Dept.of Pharmacy，Jingjiang People’s Hospital，Jiangsu Jingjiang 214500，China）

OBJECTIVE：To explore the automated intelligent construction and effect of pharmacy intravenous admixture services（PIVAS）in our hospital.METHODS：The main situation of automated intelligent construction and effect of PIVAS in our hospital was introduced，the time and error rate of related links before（Jul.-Sept.2016）and after（Oct.-Dec.2016）the automated intelligent construction of PIVAS in our hospital were collected，and its effects were evaluated.RESULTS：Our hospital conducted automated intelligent construction in selecting，labeling，sorting and delivering medicines in PIVAS and established related system and process construction.After automated intelligent construction，time for selecting medicines per medical order was shortened from（6.78±0.87）s to（2.65±0.71）s；time for labeling was shortened from（3.24±0.71）s to（1.41±0.55）s；time for sorting a bag of finished infusion was shortened from（13.37±2.84）s to（5.33±1.72）s；and time for delivering the same amount of infusion shortened from（35.64±4.33）min to（18.12±3.57）min（P＜0.05）.The error rate of selecting medicines was decreased from（2.35±0.59）‰to（0.26±0.21）‰；error rate of labeling was decreased from（1.51±0.45）‰to（0.22±0.10）‰；error rate of misclassifying in a wrong ward was decreased from（3.47±1.02）‰to（0.17±0.10）‰；and error rate of delivering was decreased from（1.33±0.55）‰to（0.13±0.11）‰（P＜0.05）.CONCLUSIONS：The automated intelligent construction in PIVAS of our hospital has improved work efficiency，reduced error rate and potential medication risk and improved management level in PIVAS.

Pharmacy intravenous admixture services；Automated intelligent construction；Process optimization

R95

A

1001-0408（2017）34-4839-04

DOI10.6039/j.issn.1001-0408.2017.34.22

＊主任藥師。研究方向：藥事管理。電話：0523-84995962。E-mail：jjryhjx@126.com

2017-03-20

2017-08-29）

（編輯：劉萍）