吳東明+王麗娟

摘要：隨著網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫應用的發(fā)展，用戶對數(shù)據(jù)查詢速度的要求也越來越高了，為了從海量文字信息中快速找到所需的相關(guān)信息，很多應用系統(tǒng)都通過全文檢索技術(shù)來提高系統(tǒng)的檢索效率。MySQL5.7.6之后內(nèi)置了n-gram parser全文檢索插件，用來支持中文分詞，實現(xiàn)中文全文檢索，能夠支持百萬級數(shù)據(jù)的檢索。該文將針對全文索引創(chuàng)建的注意事項、中文全文檢索的特點和應用進行簡單的介紹。

關(guān)鍵詞：n-gram parser；FULLTEXT INDEX；全文檢索

中圖分類號：TP311 文獻標識碼：A 文章編號：1009-3044（2017）32-0007-02

全文搜索通常用于基于WEB的應用程序（用來搜索網(wǎng)站、產(chǎn)品目錄、新聞和其他數(shù)據(jù)）、文檔管理系統(tǒng)以及自定義應用程序，以便于對存儲在MySQL數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)提供文本搜索功能。MySQL支持對表中基于純字符的數(shù)據(jù)執(zhí)行全文查詢，全文查詢可以包括詞和短語，或者詞或短語的多種形式。

全文搜索可以對數(shù)據(jù)庫中文本數(shù)據(jù)的查詢創(chuàng)建全文索引，從而提高查詢效率。MySQL在高并發(fā)連接、數(shù)據(jù)庫記錄數(shù)較多的情況下，對數(shù)百萬行文本執(zhí)行l(wèi)ike查詢的全文搜索方式效率差，因為以通配符%開頭查詢的時候是不能利用索引的，需要從第一條記錄遍歷至最后一條記錄，對數(shù)據(jù)庫的壓力很大，可能會導致數(shù)據(jù)庫崩潰。但對于同樣的數(shù)據(jù)，全文搜索只需要幾秒或更少的時間。并且與僅適用于字符模式的like謂詞不同，全文搜索可以根據(jù)特定語言的規(guī)則和短語進行操作，針對數(shù)據(jù)執(zhí)行語言搜索，從而提高了性能和效率。

MySQL全文索引是專門為了解決模糊查詢提供的，在很早的版本就已經(jīng)支持全文檢索了，只是只支持英文的全文檢索，從MySQL 5.7.6之后內(nèi)置了n-gram parser全文檢索插件，用來支持中文分詞，并且對MyISAM和InnoDB引擎都有效，在全文索引中，n-gram就是一段文字里面連續(xù)的n個字的序列。

1 設(shè)置必要的參數(shù)

在使用中文檢索分詞插件n-gram之前，可以在mysql的配置文件my.cnf（linux操作系統(tǒng)）或my.ini（windows操作系統(tǒng)）中設(shè)置分詞的大小。

[mysqld]

ngram_token_size=2

設(shè)置完成后，需要重啟MySQL服務(wù)。ngram_token_size=2是將分詞大小設(shè)置為2，分詞的值越大，索引的體積就越大，所以要根據(jù)具體數(shù)據(jù)庫的情況來設(shè)置合適的分詞大小。全局變量默認為2，可以在1到10之間。對于分詞大小的檢查，因為有了ngram_token_size，所以，innodb_ft_min_token_size和innodb_ft_max_token_size將不適用于n-gram。

2 創(chuàng)建全文索引

N-gram parser是默認加載到MySQL中并可以直接使用的，只需要在DDL（數(shù)據(jù)定義語言）中創(chuàng)建全文索引時使用WITH PARSER ngram，n-gram parser在MYSQL5.7.6及更高的版本可以運行。

2.1 在創(chuàng)建表的時候添加全文索引

CREATE TABLE bookinfo（

id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY，

bookname VARCHAR（50），

content TEXT，

FULLTEXT（bookname，content） WITH PARSER ngram）；

2.2 使用ALTER TABLE語句在已經(jīng)存在的表上創(chuàng)建全文索引

在修改表的時候添加全文索引

ALTER TABLE bookinfo ADD FULLTEXT INDEX ft_booknamecontent （bookname，content） WITH PARSER ngram；

2.3 使用CREATE FULLTEXT INDEX語句在已經(jīng)創(chuàng)建的表上創(chuàng)建全文索引

CREATE FULLTEXT INDEX ft_booknamecontent ON bookinfo（bookname，content） WITH PARSER ngram；

3 檢索方式

全文檢索語法：

MATCH （column1，column2，...） AGAINST （要查找的內(nèi)容 [search_modifier]）

search_modifier： { IN BOOLEAN MODE | WITH QUERY EXPANSION }

MATCH：創(chuàng)建全文索引的列（必須是char、varchar或text數(shù)據(jù)類型）。

AGAINST：要查找的內(nèi)容。

search_modifier：語言的檢索模式，包括以下三種：

3.1 自然語言檢索模式（NATURAL LANGUAGE MODE）

MySQL全文檢索的默認模式，即IN NATURAL LANGUAGE MODE可以省略不寫。自然語言搜索模式的特點：

（1） 忽略停詞（stopword），停詞類似于SQL Server全文檢索中的“干擾詞”或“終止詞”，用于在分詞時忽略常見的不重要的詞，用來去掉那些經(jīng)常出現(xiàn)但對搜索沒有幫助的詞，所以搜索這些不會獲得任何結(jié)果。

（2） 剔除一半記錄以上都有的詞，如果某個詞在數(shù)據(jù)集中頻繁出現(xiàn)的幾率超過了50%，也會被認為是停詞。

（3） 搜索結(jié)果都是具有相關(guān)性的數(shù)據(jù)，返回結(jié)果自動按相關(guān)性由高到低排序。

例：使用中文全文檢索查詢出bookinfo表中包含事務(wù)或全文檢索的書籍信息。endprint

SELECT * FROM bookinfo WHERE MATCH（bookname，content） AGAINST（'事務(wù) 全文檢索'）；

其中空格表示or，即檢索的行只要包含“事務(wù)”和“全文檢索”兩個關(guān)鍵詞之一就被顯示結(jié)果。

或者：

SELECT * FROM bookinfo WHERE MATCH（bookname，content） AGAINST（'事務(wù) 全文檢索' IN NATURAL LANGUAGE MODE）；

3.2 布爾檢索模式（BOOLEAN MODE）

布爾查找模式?jīng)]有自然語言搜索模式中的50%的規(guī)則，即便有詞語在數(shù)據(jù)集中頻繁出現(xiàn)的幾率超過了50%，也會被作為搜索目標進行檢索并返回結(jié)果，而且檢索時單詞的局部匹配也會被作為目標進行檢索。

查詢的結(jié)果是不會自動以相關(guān)性進行排序，可以對沒有設(shè)置為全文索引的字段進行搜索，但是速度會非常慢。

布爾全文檢索支持的操作符：

（1） “+”：必須包含指定的關(guān)鍵詞，不包含該關(guān)鍵詞的記錄均被忽略。

SELECT * FROM bookinfo WHERE MATCH（bookname，content） AGAINST（'事務(wù) +全文檢索' IN BOOLEAN MODE）；

檢索出的記錄必須包含“全文檢索”關(guān)鍵詞。

SELECT * FROM bookinfo WHERE MATCH（bookname，content） AGAINST（'事務(wù) +全文檢索' IN BOOLEAN MODE）；

檢索出的記錄必須包含“全文檢索”和“事務(wù)”這兩個關(guān)鍵詞。

（2） “-”：必須排除指定的關(guān)鍵詞

SELECT * FROM bookinfo WHERE MATCH（bookname，content） AGAINST（'事務(wù) -全文檢索' IN BOOLEAN MODE）；

檢索出的記錄包含“事務(wù)”關(guān)鍵詞，但是必須不能包含“全文檢索”關(guān)鍵詞。

（3） “>”：包含該關(guān)鍵詞，并且提高該條匹配數(shù)據(jù)的權(quán)重值。

SELECT * FROM bookinfo WHERE MATCH（bookname，content） AGAINST（'事務(wù) >全文檢索' IN BOOLEAN MODE）；

檢索出的記錄會提高“全文檢索”關(guān)鍵詞的權(quán)重，有“全文檢索”關(guān)鍵詞的記錄排在前面。

（4） “<”：包含該關(guān)鍵詞，并且降低該條匹配數(shù)據(jù)的權(quán)重值。

SELECT * FROM bookinfo WHERE MATCH（bookname，content） AGAINST（'事務(wù) <全文檢索' IN BOOLEAN MODE）；

檢索出的記錄會降低“全文檢索”關(guān)鍵詞的權(quán)重，有“全文檢索”關(guān)鍵詞的記錄排在后面。

（5） “～”將其相關(guān)性由正轉(zhuǎn)負，表示擁有該關(guān)鍵詞會降低相關(guān)性（但不像“-”將之排除），只是權(quán)重值降低排在查詢顯示結(jié)果的后面。

SELECT * FROM bookinfo WHERE MATCH（bookname，content） AGAINST（'事務(wù) ～全文檢索' IN BOOLEAN MODE）；

檢索出的記錄會包含“全文檢索”關(guān)鍵詞，但是 “全文檢索”關(guān)鍵詞的相關(guān)性由正轉(zhuǎn)負，但是查詢結(jié)果不排除包含此關(guān)鍵詞的記錄，只是顯示給用戶時排列在后面。

（6） “*”：放在關(guān)鍵詞尾部的通配符。

SELECT * FROM bookinfo WHERE MATCH（bookname，content） AGAINST（'全文*' IN BOOLEAN MODE）；

檢索出包含“全文”的所有記錄。

3.3 查詢擴展檢索模式（WITH QUERY WXPANSION）

當搜索短語太短時，查詢擴展檢索是很有用的。先用IN NATURAL LANGUAGE MODE檢索，然后把相關(guān)的記錄中的詞添加到查詢字符串中進行二次自然語言檢索，返回查詢得到的結(jié)果?？梢栽谒阉鳌皵?shù)據(jù)庫”關(guān)鍵詞時查詢出“MySQL”、“Oracle”、“DB2”等。第一次查詢“數(shù)據(jù)庫”得到一些結(jié)果，從這些結(jié)果中抽取字符串，得到MySQL、oracle、DB2等幾率相當高，最后用“數(shù)據(jù)庫”關(guān)鍵詞和這些抽取出來的字符串再做一次查詢。

當無法拼出正確的字符串時，第一次用相似的錯誤字符串進行查詢，這時很有可能得到正確的字符串，再用正確的字符串得到想要的查詢結(jié)果。

SELECT * FROM bookinfo WHERE MATCH（bookname，content） AGAINST（'數(shù)據(jù)庫' WITH QUERY EXPANSION） ；

檢索出所有與“數(shù)據(jù)庫”關(guān)鍵詞相關(guān)的記錄，如：MySQL、DB2等。

4 刪除全文索引

4.1 使用ALTER TABLE刪除全文索引

ALTER TABLE bookinfo DROP INDEX ft_booknamecontent；

4.2 使用DROP INDEX刪除全文索引

DROP INDEX ft_booknamecontent ON bookinfo；

5 注意事項

1） 創(chuàng)建中文全文索引必須加上with parser ngram。

2） 只能檢索被全文索引的那些列，即MATCH（）函數(shù)中的列必須與創(chuàng)建FULLTEXT索引時的列相同。如MATCH（bookname，content）與FULLTEXT（bookname，content）。若要對索引的多列進行其中某一列的查找時，如bookname列，則必須在這一列單獨創(chuàng)建全文索引FULLTEXT（bookname），然后用MATCH（bookname）進行搜索。因此，MATCH（）的字段列表一定不能跨表。

3） 默認 MATCH...AGAINST （以自然語言檢索模式檢索）是以相關(guān)性排序，由高到低。

4） 全文索引對于insert、update、delete數(shù)據(jù)更新操作都很慢。

6 結(jié)束語

中文全文檢索是從MySQL5.7.6之后內(nèi)置了n-gram parser全文檢索插件后支持的，本文簡單介紹了分詞大小的設(shè)置、全文索引的創(chuàng)建、中文全文索引的應用以及一些相關(guān)的注意事項，中文全文檢索在檢索海量數(shù)據(jù)的時候，不僅能提高效率，而且提高了查詢的準確性。

參考文獻：

[1] 曾歡.數(shù)據(jù)庫全文檢索方法研究及其應用[D].大連理工大學，2011（11）.

[2] 肖文輝.基于MySQL的全文檢索系統(tǒng)的研究與引用[J].計算機與信息技術(shù)，2008（6）.

[3] 楊寶昌.讓MySQL支持中文全文檢索[J].計算機世界，2006（9）.endprint