紀雯雯

（中國勞動關(guān)系學院 高職學院，北京 100048）

［勞動關(guān)系研究］

數(shù)字經(jīng)濟與未來的工作*

紀雯雯

（中國勞動關(guān)系學院 高職學院，北京 100048）

我國經(jīng)濟發(fā)展處于新舊動能交替期，一方面以大數(shù)據(jù)、信息技術(shù)和人工智能為動能的數(shù)字經(jīng)濟持續(xù)上行，另一方面以勞動力和資源要素為驅(qū)動的傳統(tǒng)經(jīng)濟緩慢下行。而我國新增就業(yè)數(shù)量還依然有所上升。即使存在統(tǒng)計性問題，這一現(xiàn)象仍說明技術(shù)進步對就業(yè)的影響已經(jīng)發(fā)生轉(zhuǎn)變，這種轉(zhuǎn)變可能來自數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展緩沖了傳統(tǒng)經(jīng)濟下行期的失業(yè)風險，也可能來自未來的工作內(nèi)容與工作方式的轉(zhuǎn)變。為此，本文沿著相關(guān)文獻的路徑，結(jié)合此次數(shù)字化特征對技術(shù)進步影響工作崗位的機制進行分析，探究數(shù)字經(jīng)濟與未來工作的可能，在此基礎(chǔ)上提出未來勞動力市場可能面臨的風險，并提出包容性治理的政策建議。

數(shù)字經(jīng)濟，技術(shù)進步，未來的工作，勞動力市場風險，包容發(fā)展

一、問題的提出

世界經(jīng)濟論壇分析表明，數(shù)字化程度每提高10%，人均GDP將增長0.5%—0.62%。[1]根據(jù)牛津經(jīng)濟研究院和埃森哲的預(yù)測，以2014年的價格水平計算，數(shù)字化密度①在未來5年內(nèi)增加10%，將使發(fā)達經(jīng)濟體的GDP年均增長率提升0.25%，使新興經(jīng)濟體的增長率提升0.5%，到2020年中國將從數(shù)字經(jīng)濟中獲得4180億美元的新增產(chǎn)值。我國數(shù)字經(jīng)濟起步較晚，但是近10年來，我國數(shù)字經(jīng)濟上行速度加快，“趕超效應(yīng)”十分明顯，具體體現(xiàn)在兩個方面：一是我國數(shù)字經(jīng)濟總量增長迅猛，不斷縮小與發(fā)達國家的差距。數(shù)據(jù)顯示，1996年我國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模為430億美元，僅為美國1/63，日本的1/23，英國的1/6。[2]而到2016年我國數(shù)字經(jīng)濟總體量大約3.9萬億美元，成為僅次于美國的世界第二大數(shù)字經(jīng)濟體。[3]二是我國數(shù)字經(jīng)濟增速加快，顯著高于GDP的增速。如圖1所示，2016年我國數(shù)字經(jīng)濟增速達到16.6%，顯著高于同期GDP6.7%的增速近10個百分點，而美國數(shù)字經(jīng)濟增速與GDP增速差距為5.2%，英國為3.4%，日本為4.6%。

與數(shù)字經(jīng)濟上行形成明顯對比的是我國傳統(tǒng)經(jīng)濟下行。如圖2所示，全球金融危機以來，我國GDP 增長率從2007年的14.2% 下滑到2014年的7.3%。2015年以去產(chǎn)能、去庫存、去杠桿、降成本、補短板為重點的供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，經(jīng)中央經(jīng)濟工作會議定調(diào)后，正式拉開大幕。2016年我國全年GDP超74萬億元，增速為6.7%，較2015年下降0.2%，預(yù)計2017 年GDP 增速在6.5%左右。根據(jù)奧肯定律，經(jīng)濟下行必然會給就業(yè)帶來巨大壓力，然而數(shù)據(jù)顯示，同期城鎮(zhèn)新增就業(yè)人數(shù)反而從1204萬穩(wěn)步上升到1314 萬，預(yù)計2017年新增就業(yè)人數(shù)依舊保持在1000萬人以上。

圖1 2016年四國GDP增速和數(shù)字經(jīng)濟增速情況

圖2 2007年—2017年我國國內(nèi)生產(chǎn)總值增長率及城鎮(zhèn)新增就業(yè)人數(shù)

為什么在經(jīng)濟下行階段，我國新增就業(yè)數(shù)量還依然有所上升。即使存在統(tǒng)計性問題，這一現(xiàn)象仍說明技術(shù)進步對就業(yè)的影響已經(jīng)發(fā)生轉(zhuǎn)變，這種轉(zhuǎn)變可能一方面由于數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展緩沖了傳統(tǒng)經(jīng)濟下行期的失業(yè)風險，另一方面來自未來工作內(nèi)容和工作方式的轉(zhuǎn)變。為此，沿著相關(guān)文獻的路徑，結(jié)合數(shù)字化特征對技術(shù)進步影響工作崗位的機制進行分析，探究未來工作的可能，在此基礎(chǔ)上提出未來勞動力市場可能面臨的風險，并提出包容性治理的政策建議。

二、文獻綜述

數(shù)字經(jīng)濟的概念最早可以追溯到1995年，加拿大商業(yè)策略大師唐·泰普斯科特，他最早從互聯(lián)網(wǎng)角度研究了信息技術(shù)對經(jīng)濟社會的影響。隨后一系列與“數(shù)字經(jīng)濟”概念相關(guān)的著作問世，數(shù)字經(jīng)濟的理念也迅速流行。1998年美國商務(wù)部發(fā)布《浮現(xiàn)中的數(shù)字經(jīng)濟》報告，研究了與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)密切相關(guān)的“新經(jīng)濟”現(xiàn)象。2008年國際金融危機以來，各國政府紛紛制定數(shù)字經(jīng)濟戰(zhàn)略，將數(shù)字經(jīng)濟作為推動新一輪經(jīng)濟增長的重要手段。2016年G20杭州峰會發(fā)布的《二十國集團數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展與合作倡議》認為，數(shù)字經(jīng)濟是指以使用數(shù)字化的知識和信息作為關(guān)鍵生產(chǎn)要素、以現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)作為重要載體、以信息通信技術(shù)（ICT）的有效使用作為效率提升和經(jīng)濟結(jié)構(gòu)優(yōu)化的重要推動力等一系列經(jīng)濟活動。

數(shù)字經(jīng)濟作為全球新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的新經(jīng)濟形態(tài)，其核心是以人工智能、數(shù)字化和互聯(lián)網(wǎng)為代表的技術(shù)進步。技術(shù)進步對工作影響的爭論，理論上可以追溯到工業(yè)革命時期，爭論的焦點在于技術(shù)進步對工作究竟是具有創(chuàng)造效應(yīng)還是毀滅效應(yīng)。

20世紀30年代，凱恩斯曾預(yù)測，到20世紀末人們每周只需工作15個小時（Keynes，1930）。[4]20多年后，Wassily Leontief則為工作人員寫道：“勞動力將變得越來越不重要”。越來越多的工人將被機器所取代。我看不到那個新的行業(yè)可以雇用每個想要工作的人”（Leontief，1952）。[5]阿西莫夫1964年曾撰文預(yù)測，到2014年人類面對的一個最迫切問題就是“在一個被迫閑著的社會”感到無聊。而以李嘉圖為代表的古典經(jīng)濟學家則認為，技術(shù)進步是一把“雙刃劍”，在毀滅工作崗位的同時又創(chuàng)造了新的工作崗位。皮薩里德斯（1994）認為，[6]企業(yè)提供的工作崗位，可以處于兩種狀態(tài)之一：一是被填充而處于生產(chǎn)狀態(tài)，二是空缺而處于搜索狀態(tài)。不處于積極生產(chǎn)狀態(tài)的崗位或不處于搜索過程的工作都會被破壞。國際經(jīng)驗研究表明，崗位創(chuàng)造和崗位破壞是在經(jīng)濟周期各個階段都共同存在的流量過程。

技術(shù)進步對工作崗位究竟具有新創(chuàng)效應(yīng)，還是具有毀滅效應(yīng)受到技術(shù)進步類型的影響。這取決于技術(shù)進步的類型。Daron Acemoglu（2002）總結(jié)了兩種類型的技術(shù)進步：[7]技能退化型技術(shù) 進 步（Deskilling-biased Progress） 和 技能偏好型技術(shù)進步（Skill-biased Technical Progress），指出技能退化型技術(shù)進步將增加低技能勞動力的需求，技能偏好型的技術(shù)進步將增加對高技能勞動力的需求，而相對降低對低技能勞動力的需求。雖然，目前已有研究表明，20世紀90年代的美國互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)導(dǎo)致勞動力市場工作崗位出現(xiàn)向上的極化，高技能勞動力占比迅速增長的趨勢（Autor，Lawrence amp; Melissa，2006），[8]但并沒有研究表明低技能勞動力失業(yè)大量出現(xiàn)。

隨著數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展，人們再次擔心以數(shù)字化，機器人和人工智能為代表的技術(shù)進步再次引發(fā)大規(guī)模失業(yè)（Brynjolfsson amp; McAfee，2012；Ford，2015）。[9][10]世界銀行報告指出，數(shù)字經(jīng)濟中，全球勞動力市場變化趨勢之一是就業(yè)崗位兩極化，或“空心化”，即高技能與低技能崗位的就業(yè)比例提高，而中等技能崗位的就業(yè)率下降，中等技能崗位逐漸被分離并退出勞動力市場（World Bank，2016）。[11]產(chǎn)生就業(yè)崗位兩極化的原因在于技術(shù)進步，機器替代人類完成特定就業(yè)崗位工作內(nèi)容。一系列研究表明，當前在技術(shù)進步情況下，實現(xiàn)自動化現(xiàn)有工作的可行性。Frey和Osborne（2013）根據(jù)工作任務(wù)對702個職業(yè)進行了分類，[12]研究結(jié)果表明，在接下來的20年中，47%的工作將面臨自動化的風險。麥肯錫研究院估計45%的工作會被自動化技術(shù)替代，世界銀行的估計結(jié)果顯示，經(jīng)合組織中有57%的就業(yè)機會在未來20年內(nèi)可以自動化（World Bank，2016）。國際機器人聯(lián)合會（IFR）估計，汽車行業(yè)被工業(yè)機器人替代的工作崗位為39%，電子行業(yè)的替代率為19%，金屬制品和塑料化工行業(yè)的替代率為9%。

還有一些研究則表明無需對技術(shù)性失業(yè)有那么大的恐懼。針對機器人使用對就業(yè)影響，Graetz和Michaels（2015）做了開創(chuàng)性研究。[13]針對不同國家的行業(yè)機器人使用情況的變化，他們估計工業(yè)機器人可以提高生產(chǎn)率和工資，而減少低技能工人的就業(yè)。Arntz，Gregory amp; Zierahn（2016）指出，[14]如果考慮到許多工作人員專注于不能輕易被自動化替代的工作任務(wù)，那么經(jīng)合組織國家中僅有約9%的工作處于危險之中。Daron Acemoglu amp; Restrepo（2016）則認為，[15]隨著工作內(nèi)容的日益復(fù)雜，內(nèi)生性技術(shù)會使得人類的勞動份額和就業(yè)恢復(fù)到他們最初的水平。Daron Acemoglu（2017）進一步研究表明，[16]即使技術(shù)進步實現(xiàn)，自動化對就業(yè)的影響可能也沒有那么大，一方面,由于無法保證企業(yè)會選擇自動化設(shè)備，這將取決于機器替代勞動力的成本，以及對這種威脅作出反應(yīng)的工資變化；另一方面,則由于技術(shù)進步對勞動力市場的影響不僅在于他們所處的階段，也取決于經(jīng)濟部門的結(jié)構(gòu)調(diào)整。

另外，有一些研究從互聯(lián)網(wǎng)提高了信息交流的效率，降低了信息成本，優(yōu)化匹配效率的角度進行研究。數(shù)字經(jīng)濟融合了互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和大數(shù)據(jù)信息，在促進勞動力市場匹配方面的作用更為明顯。Alan Krueger（1993）指出，[17]以互聯(lián)網(wǎng)為核心的技術(shù)進步改變了勞動力市場雙方搜尋和匹配的方式。Autor（1998）具體列出信息技術(shù)改善就業(yè)搜尋匹配的方式。[18]李紅剛，賴德勝（2008）通過勞動力市場搜尋模型說明，[19]互聯(lián)網(wǎng)平臺克服了勞動力配置時所面臨的信息不完全性問題，有效改進了勞動力配置空間。Betsey Stevenson（2008）發(fā)現(xiàn)使用互聯(lián)網(wǎng)搜集信息的絕大多數(shù)為已就業(yè)人群，[20]因此，信息技術(shù)只是在優(yōu)化就業(yè)配置。如果考慮到這一點，那么技術(shù)進步對就業(yè)的影響就更難以測度了。紀雯雯，賴德勝（2016）認為，[21]依托互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)高效配置信息，網(wǎng)絡(luò)平臺讓更多的人參與其中，創(chuàng)造了新的經(jīng)濟增長點，帶來新的就業(yè)崗位。

已有文獻對技術(shù)進步對工作崗位的沖擊研究較為成熟，但仍在一些不足，即更多關(guān)注技術(shù)進步所引起的失業(yè)規(guī)模，較少分析技術(shù)進步過程中哪些工作崗位有可能被技術(shù)替代。如果經(jīng)濟發(fā)展過程中技術(shù)進步是必然的，也是必要的，那么正視每次技術(shù)進步的影響，以及對勞動力市場的沖擊，探究技術(shù)進步可能替代的工作崗位有哪些，以及工作方式可能性變化，對其精準干預(yù)和包容治理，轉(zhuǎn)化負面效應(yīng)，使各類勞動者共享技術(shù)紅利可能更有意義。為此，本文將分析數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展過程中技術(shù)進步對工作崗位的影響機制，探究未來工作的可能性變化以及勞動力市場面臨的風險，為包容發(fā)展提出治理意見。

三、數(shù)字經(jīng)濟對工作崗位的影響機制

數(shù)字經(jīng)濟作為一種新經(jīng)濟形態(tài)，既表現(xiàn)為數(shù)字化知識和信息等新生產(chǎn)要素，又表現(xiàn)為互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進步，在這兩種表現(xiàn)形態(tài)下，數(shù)字經(jīng)濟對未來工作的影響分為直接影響和間接影響。如圖3所示，直接影響是指數(shù)字經(jīng)濟表現(xiàn)為技術(shù)進步，比如互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、數(shù)字化以及人工智能等，其中互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)通過更加靈活的雇傭模式改變了工作方式，而數(shù)字化和人工智能等技術(shù)則通過替代人工勞動，或與人工勞動互補，進而改變了工作崗位的數(shù)量變化。間接影響是指數(shù)字經(jīng)濟表現(xiàn)為信息要素，參與到生產(chǎn)過程中，通過經(jīng)濟規(guī)模的動態(tài)變化，對勞動力所產(chǎn)生的派生需求（Derived Demand）變化。

圖3 數(shù)字經(jīng)濟對工作的影響

在生產(chǎn)要素和生產(chǎn)技術(shù)既定時，一個經(jīng)濟所能生產(chǎn)產(chǎn)品數(shù)量的各種組合被稱為生產(chǎn)可能性邊界（Production Possibilities Frontier），表明了某一特定時期內(nèi)生產(chǎn)不同物品之間的權(quán)衡取舍，隨著時間的推移，這種權(quán)衡取舍可以改變。借助這一概念，假設(shè)在生產(chǎn)要素和生產(chǎn)技術(shù)既定時，不同部門產(chǎn)生的各種工作崗位組合被成為一個經(jīng)濟所提供的工作崗位可能性邊界。Mortensen和Pissarides（1994）認為，[22]崗位創(chuàng)造是指企業(yè)存在空缺工作崗位，并由工人符合要求從而開始生產(chǎn)的過程；僅僅開放一個新的空缺崗位并不是工作崗位創(chuàng)造，而是創(chuàng)造一個空缺崗位。崗位毀滅是指當一個被填充的工作崗位被分離并退出市場。

假設(shè)經(jīng)濟中有兩個部門：新經(jīng)濟部門（New economic sector，NS）和傳統(tǒng)經(jīng)濟部門（Traditional economic sector，TS）總體經(jīng)濟規(guī)模為Y=NS+TS。其中，新經(jīng)濟部門表示不斷進行技術(shù)創(chuàng)新和創(chuàng)新生產(chǎn)的部門，傳統(tǒng)經(jīng)濟部門表示在既有技術(shù)水平下實現(xiàn)生產(chǎn)的部門。如圖4所示，新經(jīng)濟部門工作崗位初始數(shù)量為n0，傳統(tǒng)經(jīng)濟部門工作崗位初始數(shù)量為t0，初始經(jīng)濟規(guī)模下，勞動力市場崗位數(shù)量為N=n0+t0，表現(xiàn)為工作崗位可能性邊界為n0t0

假設(shè)1.技術(shù)創(chuàng)新集中于新經(jīng)濟部門，標準化生產(chǎn)集中于傳統(tǒng)經(jīng)濟部門。

人工智能創(chuàng)造了一種新的虛擬勞動力，能夠完成常規(guī)性和復(fù)雜工作任務(wù)，這區(qū)別于傳統(tǒng)的技術(shù)進步對低技能勞動力的擠出。人工智能技術(shù)進步擴大了對高技術(shù)崗位，比如智能編程崗位和應(yīng)用人工智能進行生產(chǎn)崗位的需求，表現(xiàn)為新經(jīng)濟部門工作崗位的生產(chǎn)可能性邊界由n0擴大至n1。與此同時，人工智能的技術(shù)進步降低了對技術(shù)可以替代技能的需求，對這類工作崗位具有毀滅效應(yīng)，表現(xiàn)為傳統(tǒng)部門工作崗位生產(chǎn)可能性邊界由t0移動到 t1。

假設(shè)2.以數(shù)字化為代表的技術(shù)進步是新經(jīng)濟部門的生產(chǎn)要素。

數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展，大力發(fā)展大數(shù)據(jù)、云計算、電子商務(wù)等新技術(shù)、新業(yè)態(tài)和新模式，數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模迅速增長?；ヂ?lián)網(wǎng)、計算機和軟件設(shè)計等技術(shù)，初始投入基本占據(jù)大部分，不管是一個用戶還是成千上萬用戶規(guī)模，后續(xù)增加的成本很低，邊際成本基本可以看作為零，平均成本越來越低，總收益越來越大。因此，當互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)達到一定規(guī)模的時候，依托數(shù)字化技術(shù)創(chuàng)業(yè)成本相對較低，數(shù)字經(jīng)濟部門規(guī)?？焖贁U張。作為派生性需求，數(shù)字經(jīng)濟部門工作崗位的生產(chǎn)可能邊界不斷外延，由n1擴大至n2。

假設(shè)3. 數(shù)字化信息技術(shù)提高了傳統(tǒng)經(jīng)濟部門的匹配效率。

勞動力市場和相應(yīng)匹配的工作規(guī)則制度是由產(chǎn)品生產(chǎn)的標準化應(yīng)運而生（Michael J. Piore and Charles F. Sabei，1984）。[23]數(shù)字經(jīng)濟的特征是：依托動態(tài)數(shù)據(jù)信息，勞動力市場中供給和需求可以時時匹配，降低了信息不充分帶來的交易成本，尤其是在勞動力供求雙方相互搜尋、等待時產(chǎn)生的成本，也由此帶來更多靈活的工作崗位。技術(shù)進步擠出傳統(tǒng)經(jīng)濟部門的一些工作崗位，而這些崗位上原有的勞動力在數(shù)字化信息配置下，可以直接與勞動需求連接，以靈活的工作方式擴大傳統(tǒng)經(jīng)濟部門工作崗位的生產(chǎn)可能性邊界，由t1擴大至t2。

綜上所述，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展通過三種機制影響未來的工作：

（一）互補效應(yīng)或替代效應(yīng)（Complementary Effect or Substitution Effect）

人工智能帶來的技術(shù)進步有兩種趨勢，一種是沿著以往技術(shù)進步的路線，對低技能勞動、重復(fù)性勞動進行替代。另一種新的趨勢是，為了安全、高效的工作而對已有工作進行反應(yīng)和協(xié)同的技術(shù)，比如協(xié)作機器人（Collaborative Robots），不是替代人類工作，而是提高人類工作的生產(chǎn)力，同時降低工作場所傷害的風險（IFR，2017）。[24]

（二）規(guī)模效應(yīng)（Scale Effect）

數(shù)字信息作為一種新的虛擬的生產(chǎn)要素，以更低的成本加速新企業(yè)涌現(xiàn)，開辟嶄新的經(jīng)濟增長空間。一是經(jīng)濟規(guī)模擴大引起的崗位需求；二是利用數(shù)字信息創(chuàng)業(yè)的企業(yè)，所創(chuàng)造的新工作崗位。

（三）匹配效應(yīng)（Matching Effect）

互聯(lián)網(wǎng)最基本的特征是有效的信息平臺，這就避免了傳統(tǒng)勞動力市場中供求信息不匹配。數(shù)字經(jīng)濟將借助大數(shù)據(jù)信息和互聯(lián)網(wǎng)平臺，時時共享信息，動態(tài)匹配供求信息，以更為靈活的用工方式創(chuàng)造了各種形態(tài)的工作機會。

圖4 工作崗位可能性邊界

四、未來的工作

在以上三種力量推動下，未來的工作有三種可能：一是在技術(shù)進步動態(tài)變化中，哪些工作崗位將會消失。二是在數(shù)字信息要素使用中，創(chuàng)業(yè)帶動就業(yè)的可能。三是在互聯(lián)網(wǎng)平臺，新就業(yè)形態(tài)不斷涌現(xiàn)。

（一）哪些工作崗位有可能被替代

數(shù)字經(jīng)濟以人工智能、數(shù)字化技術(shù)為核心，作為計算機科學的一個分支，人工智能技術(shù)與傳統(tǒng)的自動化技術(shù)進步的區(qū)別在于，人工智能可以生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機器，該領(lǐng)域的技術(shù)包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能雖然可以勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作，但是人工智能無法模仿和替代人的情感意識和感知能力。因此，數(shù)字經(jīng)濟中被技術(shù)替代的工作崗位可能具有常規(guī)性的特點。

按照技術(shù)對工作崗位的替代程度和工作內(nèi)容的常規(guī)性程度，可以將工作分為四種類型，如圖5所示，第一象限內(nèi)的工作崗位，其工作內(nèi)容雖然具有一定技術(shù)門檻，但具體操作過程較為標準化，更多依賴勞動者的認知能力，而非人際交往能力。一旦人工智能技術(shù)達到技術(shù)要求的閾值，這類工作崗位被技術(shù)替代的可能性較大，代表性工作崗位有會計、翻譯校對以及辦事員等。第二象限內(nèi)的工作崗位，其工作內(nèi)容以程序化和規(guī)范化操作為主，技術(shù)替代性較強，代表性工作為機器操作員、打字員等。第三象限內(nèi)的工作崗位，其工作內(nèi)容雖然不具有規(guī)范性，但是較容易被技術(shù)所替代，代表性工作為清潔工、小商販等。第四象限內(nèi)的工作崗位，其工作內(nèi)容集中在認知能力和人際情感交流技能方面，與此同時，這類工作崗位不僅對技能要求較高，而且與技術(shù)進步具有相互增強性，代表性工作為研究員、老師、管理者等。

圖5 技術(shù)對勞動替代性的四種工作類型

金融數(shù)據(jù)服務(wù)商Kensho創(chuàng)始人預(yù)計，未來金融行業(yè)33%-50%的工作崗位將被電腦替代，以數(shù)據(jù)信息工作為例，電腦程序完成時間僅需1分鐘，而人工完成需要40個小時，后者每年還會產(chǎn)生35萬美元的薪資成本。以銀行信貸業(yè)務(wù)信審員為例，在銀行時代，他們是核心職位，掌握著放款的決策大權(quán)，典型的黃金白領(lǐng)。而如今，風險控制進入“數(shù)據(jù)驅(qū)動”時代，以前人工審一天不過50單，現(xiàn)在機器審核量超過一萬單，避免了人工審批主觀性、效率低等弊端，保證了銀行信貸業(yè)務(wù)規(guī)模。智能技術(shù)在信貸審核業(yè)務(wù)中的應(yīng)用毀滅了銀行信審員的工作崗位。

（二）創(chuàng)業(yè)帶動新工作崗位

以數(shù)字化信息技術(shù)為生產(chǎn)要素的創(chuàng)業(yè)公司往往處于新經(jīng)濟領(lǐng)域，有效拉動全社會平均生產(chǎn)效率，成為經(jīng)濟增長新動能。經(jīng)驗表明，創(chuàng)新和創(chuàng)業(yè)較強的國家，宏觀經(jīng)濟表現(xiàn)為增長較快或衰退較慢。如圖6所示，創(chuàng)業(yè)指數(shù)（Entrepreneurship Index）越高的國家，人均GDP增長較快或衰退較慢，說明新創(chuàng)企業(yè)可以緩沖傳統(tǒng)經(jīng)濟下行的負作用。

圖6 OECD國家創(chuàng)業(yè)指數(shù)與人均GDP增速比較

創(chuàng)業(yè)不僅為促進經(jīng)濟發(fā)展還創(chuàng)造了新的工作崗位。2015年我國出臺“大眾創(chuàng)業(yè)萬眾創(chuàng)新”政策，創(chuàng)業(yè)帶動就業(yè)成效顯著（紀雯雯，2016）。[25]截至2016年5月，我國眾創(chuàng)空間直接帶動了6萬余人就業(yè)，根據(jù)騰訊開放平臺資料顯示，2014年開放平臺上注冊開發(fā)者數(shù)量為450萬，截止到2016年第二季度，騰訊開放平臺上注冊者數(shù)量達到600萬，其中個人與公司的比例為7：3，直接帶動個人就業(yè)和自雇就業(yè)105萬人次。[26]在美國，如表1所示，獨角獸企業(yè)為美國社會帶來大量的工作崗位，表現(xiàn)突出的獨角獸企業(yè)包括美國太空探索技術(shù)公司（SpaceX），直接帶動就業(yè)數(shù)量為4000人，數(shù)據(jù)分析公司（Mu Sigma）直接帶動就業(yè)數(shù)量為3500人，美國帕蘭提爾數(shù)據(jù)分析和安全公司（Palantir Technologies），直接帶動就業(yè)數(shù)量為2000人，移民創(chuàng)建的獨角獸企業(yè)（11家）直接創(chuàng)造的就業(yè)崗位累計數(shù)量達到18365人。截至2014年12月的報告顯示，Uber 除至少 900 名直屬員工外，在美國還擁有162037名完成至少4趟出行的“活躍司機”。

表1 移民創(chuàng)建的獨角獸企業(yè)所創(chuàng)造的就業(yè)崗位數(shù)量單位：人

（三）新就業(yè)形態(tài)

根據(jù)國際咨詢公司測算與預(yù)計，2015年中國整體數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模接近1.4萬億美元，數(shù)字經(jīng)濟滲透率為13%，總就業(yè)容量達1.13億人。并在隨后20年，數(shù)字經(jīng)濟繼續(xù)蓬勃發(fā)展，預(yù)計到2035年中國整體數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模接近16萬億美元，數(shù)字經(jīng)濟滲透率為48%，總就業(yè)容量達4.15億（如圖7所示）。其中，如果阿里巴巴2035年創(chuàng)造就業(yè)占中國數(shù)字經(jīng)濟整體就業(yè)比例與2015年保持一致，那么2035年就業(yè)創(chuàng)造數(shù)量有望達到1.12億。借助數(shù)字技術(shù)的廣覆蓋，無論是身處偏遠山區(qū)的個人還是小微企業(yè)組織均將無差別地被納入到全球性就業(yè)鏈條中。阿里巴巴零售電商平臺匯聚了15000家“淘工廠”、形成多個加工產(chǎn)業(yè)群，帶動1311個“淘寶村”參與到全球產(chǎn)業(yè)鏈當中，利用投入產(chǎn)出法估算結(jié)果表明，2015年阿里平臺總體為社會創(chuàng)造3083萬個就業(yè)機會，其中包括1176萬個交易型就業(yè)機會、1907萬個帶動型就業(yè)機會，就業(yè)帶動系數(shù)為1.62。[27]與此同時，阿里巴巴集團未來與數(shù)字經(jīng)濟強相關(guān)的新業(yè)務(wù)，比如云計算、數(shù)字娛樂等，以及相關(guān)業(yè)務(wù)鏈條，整體帶動數(shù)字經(jīng)濟就業(yè)規(guī)模將超過1億。

圖7 2015年—2035年中國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模、滲透率以及就業(yè)容量測算與預(yù)計

數(shù)字經(jīng)濟就業(yè)生態(tài)與傳統(tǒng)就業(yè)生態(tài)互動發(fā)展，以互聯(lián)網(wǎng)平臺為依托，使我國勞動力市場新就業(yè)形態(tài)不斷涌現(xiàn)，2016年我國通過互聯(lián)網(wǎng)平臺參與提供服務(wù)者人數(shù)約為6000萬人，這意味著有6000多萬人以新就業(yè)形態(tài)的方式參與到經(jīng)濟中。新就業(yè)形態(tài)主要表現(xiàn)為“四新”：

一是就業(yè)領(lǐng)域新。就業(yè)形態(tài)大量出現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字技術(shù)滲透的創(chuàng)新企業(yè)和新創(chuàng)行業(yè)。例如新零售領(lǐng)域的淘女郎、體驗師；泛娛樂領(lǐng)域的網(wǎng)絡(luò)文學作家、網(wǎng)絡(luò)視頻主播，新金融領(lǐng)域的互聯(lián)網(wǎng)金融崗位，新制造領(lǐng)域中數(shù)字工廠內(nèi)的機器人操作員等等。

二是匹配方式新。新就業(yè)形態(tài)依托技術(shù)進步和數(shù)據(jù)共享，提高勞動力市場匹配效率，實現(xiàn)勞動供需快速對接，為企業(yè)提供了質(zhì)優(yōu)價廉的勞動力。美國人口中1%的為印度裔，美國的ICT行業(yè)的勞動者有4%來自印度，而在美國亞馬遜的眾包平臺（Mechanical Turk）上，完成工作任務(wù)的工作者22%來自印度。

三是就業(yè)方式新。新就業(yè)形態(tài)的就業(yè)方式更靈活、多元，許多勞動者通過信息技術(shù)直接與一個或若干個工作任務(wù)對接。許多個體在外部第三方共享平臺上尋求多元化“零工”的“斜杠青年”和自主創(chuàng)業(yè)者，同時，傳統(tǒng)組織也會內(nèi)生出類似外部平臺的靈活就業(yè)市場，借助任務(wù)平臺外包、外部專家?guī)?、競賽等方式匹配，產(chǎn)生合同工、兼職、外部專家等。

四是就業(yè)觀念新。傳統(tǒng)觀念上勞動者追求穩(wěn)定的工作，就業(yè)訴求的核心是更高的薪資報酬，標準化的工作時間，全面的福利保障和路徑清晰的職業(yè)上升空間。新的就業(yè)觀念逐漸轉(zhuǎn)向更高質(zhì)量的就業(yè)、更匹配的專業(yè)技能體現(xiàn)，平衡工作和生活的追求。在新的就業(yè)觀念影響下，勞動者更愿意從事靈活性與自主程度更高的工作。

五、未來勞動力市場面臨的風險

過去勞動力市場中的工作崗位就像是一個一個的小盒子，嚴絲合縫的嵌套在企業(yè)的大盒子中，小盒子里坐的是適合該工作崗位的員工。相應(yīng)的勞動力市場制度需要從工資、工時制度，招聘、解雇程序，就業(yè)保障方面給出統(tǒng)一標準。就像是用磚頭蓋房子，雖然費時費事，但可以造出堅固穩(wěn)定的房屋。未來勞動力市場，大盒子套小盒子的時代已經(jīng)一去不復(fù)返，如何在變化的環(huán)境中保持相對的有序和穩(wěn)定，需要了解未來勞動力市場可能存在的風險。

（一）技術(shù)性失業(yè)引發(fā)的替代風險

歷史上，技能性失業(yè)群體多為受教育水平較低，不能適應(yīng)現(xiàn)代化技術(shù)要求的勞動力。然而，數(shù)字技術(shù)下，那些單一特定領(lǐng)域的重復(fù)性工作、思考模式可以被理性推算的工作將被大量取代，技術(shù)性失業(yè)群體受教育水平有所上升，正如世界銀行報告指出，隨著數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用，未來勞動力市場的變化趨勢是“兩極化”，或“空心化”（如圖8所示），即高技能與低技能崗位的就業(yè)比例提高，而中等技能崗位的就業(yè)率在大多數(shù)發(fā)展中國家都有下降（World Bank，2016）。[28]

圖8 勞動力市場兩級分化

技術(shù)性失業(yè)的中等技能勞動力在轉(zhuǎn)換過程中存在一定的風險，主要包括向上替代風險和向下替代風險：向上替代是指一些中等崗位的勞動者將掌握更多技能，轉(zhuǎn)向高技能工作崗位。但這一過程存在風險，因為教育擴張背景下，中等技能勞動者具有一定的專業(yè)專用性人力資本，主要是通過對特定專業(yè)進行學業(yè)投資所形成的，只有就業(yè)于該專業(yè)相關(guān)領(lǐng)域才能獲得持續(xù)收益的知識和技能（孟大虎，2009）。[29]專業(yè)專用性人力資本的存在導(dǎo)致了勞動力對專業(yè)技能型工作崗位具有粘性，向上替代風險表現(xiàn)在兩個方面：一是得到與專業(yè)匹配的工作崗位具有一定的風險；二是搜尋到向上替代的工作崗位具有一定的風險。

向下替代風險是指中等技能群體降低職業(yè)要求再就業(yè)存在的風險。根據(jù)此次技術(shù)對工作崗位替代的特點，被保留的工作崗位可能存在于低端勞動力市場中，工作內(nèi)容為服務(wù)高端勞動力，但這類工作條件和收入會有大幅度的降低，降低了向下替代再就業(yè)的可能性。

（二）勞動關(guān)系界定引發(fā)的法律風險

數(shù)字經(jīng)濟下，未來的工作呈現(xiàn)出多層次、多類型并存的狀態(tài)，對這些多樣化的工作方式缺乏清晰的勞動關(guān)系界定。目前我國法律體系下，判斷勞動關(guān)系是否成立的依據(jù)主要是《關(guān)于確立勞動關(guān)系有關(guān)事項的通知》（勞社部發(fā)[2005]12號），局限性在于：(1)不承認靈活就業(yè)形成勞動關(guān)系，即那些未建立法律勞動關(guān)系，但仍有提供服務(wù)的情況缺乏清晰界定。(2)對“自我雇傭”和“自由工作者”保障力度不夠，這類人員因為沒有與用人單位建立勞動關(guān)系，無法參加工傷保險，而僅能參加養(yǎng)老和醫(yī)療社會保險。(3)網(wǎng)絡(luò)平臺就業(yè)所產(chǎn)生的工作關(guān)系認定存在法律空白。

隨著數(shù)字經(jīng)濟的蓬勃發(fā)展，由勞動關(guān)系界定引發(fā)的法律風險也不斷加大。根據(jù)相關(guān)統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示（如圖9所示），[30]截至2016年11月前，全國1516份勞動爭議案件裁判文書中，判定存在勞動關(guān)系的案件占比約為58%，判定不存在勞動關(guān)系的案件占比約為42%。分省情況而言，2015年6月至2016年11月間，北京可查案件546起中，判定存在勞動關(guān)系的為327起，占比59.8%；判定不存在勞動關(guān)系的為219起，占比40.2%。上海可查案件192起中，判定存在勞動關(guān)系的為111起，占比57.8%；判定不存在勞動關(guān)系的為81起，占比42.2%。廣東可查案件57起中，判定存在勞動關(guān)系的為29起，占比50.9%；判定不存在勞動關(guān)系的為28起，占比49.1%。江蘇可查案件180起中，判定存在勞動關(guān)系的為101起，占比56.1%；判定不存在勞動關(guān)系的為79起，占比43.9%。浙江可查案件402起中，判定存在勞動關(guān)系的為232起，占比57.7%；判定不存在勞動關(guān)系的為170起，占比42.3%。山東可查案件139起中，判定存在勞動關(guān)系的為82起，占比59%；判定不存在勞動關(guān)系的為57起，占比41%。

圖9 全國及經(jīng)濟發(fā)達省份對于勞動爭議案件的判定

（三）未來工作的管理風險

數(shù)字技術(shù)既是重要的生產(chǎn)要素，又是技術(shù)進步的產(chǎn)品。在數(shù)字經(jīng)濟部門碰到的一個難題是需要用數(shù)字化技術(shù)不斷創(chuàng)新數(shù)字化技術(shù)，創(chuàng)新工作需要大量知識型工作者完成。傳統(tǒng)企業(yè)招聘員工并組建團隊的方式難以勝任這樣的工作。一方面現(xiàn)有的工作團隊能否滿足技術(shù)更新的需求，另一方面在現(xiàn)有的法律體系下能否快速靈活招聘到適合技術(shù)更新的新員工?！氨妱?chuàng)”、“自由工作者平臺”等各種新型工作方式的出現(xiàn)有助于管理者根據(jù)需求隨時隨地組織工作任務(wù)和工作者。一家企業(yè)固定雇傭幾十個或幾百個高技能工作人員，與一個互聯(lián)網(wǎng)平臺上匯聚的成百萬的自由知識型員工相比不可同日而語。與此同時，成本更低且風險更小，因為通過競賽方式選取優(yōu)勝者，企業(yè)只需為表現(xiàn)最佳的產(chǎn)品付費。這種工作方式具有“即插即用”的特點，可以快速滿足企業(yè)的用工需求和知識型工作者的就業(yè)訴求，實現(xiàn)了生產(chǎn)力和知識轉(zhuǎn)移過程的優(yōu)化。

然而，這樣的工作模式可能存在以下管理風險：一是自由工作者與全職員工的合理配比。對于企業(yè)而言，全職員工依然是企業(yè)保證工作完成的核心力量。如何吸引適當比例的自由工作者，并激勵他們發(fā)揮深厚的專業(yè)技能，協(xié)助企業(yè)完成工作任務(wù)中全職員工不擅長的部分。二是自由工作者的管理要求從過去對人的管理轉(zhuǎn)向?qū)ぷ魅蝿?wù)的引領(lǐng)，引領(lǐng)工作對于有合作伙伴組成的共同體中，每一個工作者都具有重要的意義。管理者必須盡其所能，確保這個工作生態(tài)系統(tǒng)能吸引、開發(fā)、支持和激勵優(yōu)秀人才。三是參與工作任務(wù)的伙伴關(guān)系都充滿模糊性，為成功完成工作任務(wù)，合作伙伴之間必須培育信任感，學會風險共擔。

六、包容發(fā)展的治理意見

2017年夏季達沃斯論壇上，國務(wù)院總理李克強表示在世界經(jīng)濟低迷的大環(huán)境中，中國經(jīng)濟之所以能保持平穩(wěn)發(fā)展，一個重要原因就是包容性不斷增強。作為包容性增長的積極實踐者，在數(shù)字經(jīng)濟浪潮中，政府需要站在包容發(fā)展的立場對未來的工作進行規(guī)范性治理。

（一）培養(yǎng)勞動者數(shù)字技能

數(shù)字經(jīng)濟中勞動者要在持續(xù)的技術(shù)進步中保持與工作崗位需求相匹配的能力，需要具有快速掌握新知識技能以解決復(fù)雜問題、收集和評估信息的能力，尤其是從各種數(shù)字媒體中獲取信息的數(shù)字技能（Digital Capability）。勞動者的數(shù)字技能不僅關(guān)系到個體在未來的工作中就業(yè)和失業(yè)的情況，更關(guān)系到一國整體的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平。為了提高勞動者的數(shù)字素養(yǎng)，應(yīng)對技能轉(zhuǎn)化風險，政府需要與各方合作，培養(yǎng)勞動者的數(shù)字技能。全面推行STEM教育，使傳統(tǒng)的理工科教育不再停留在單一學科內(nèi)部，通過加強科學、技術(shù)、工程、數(shù)學等學科之間的聯(lián)系。一方面要全面強化學校的數(shù)字素養(yǎng)教育。針對不同階段的在校學生在中小學階段開設(shè)網(wǎng)絡(luò)和計算機課程，使數(shù)字素養(yǎng)成為年輕一代的必備素質(zhì)，在大學階段開展競賽、集訓(xùn)營、校企共建課程等方式培養(yǎng)數(shù)字技術(shù)高端人才，全面提高新增勞動力的數(shù)字技能。另一方面，構(gòu)建涵蓋教育與培訓(xùn)的終身學習服務(wù)體系，充分發(fā)揮普通學歷教育通識技能的培養(yǎng)優(yōu)勢和職業(yè)教育專業(yè)技能培養(yǎng)的優(yōu)勢，借助數(shù)字化信息的精準匹配和互聯(lián)網(wǎng)平臺的遠程教育手段，針對數(shù)字技術(shù)進步過程中，下崗失業(yè)人員等特定人群，提供相應(yīng)的數(shù)字素養(yǎng)培訓(xùn)和職業(yè)技能培訓(xùn)，協(xié)助其轉(zhuǎn)崗就業(yè)，讓他們參與數(shù)字經(jīng)濟，分享數(shù)字紅利。

（二）完善勞動法律體系

由于個體勞動者在勞資關(guān)系中處于弱勢，所以我國與勞動相關(guān)的立法均從就業(yè)、勞動保障、勞動合同的變更解除等都對勞動者具有傾斜性維護。如果將現(xiàn)行法律直接應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)平臺勞動力市場，對新就業(yè)模式和用工方式進行規(guī)制，那么無疑會限制新經(jīng)濟形態(tài)發(fā)展。為此，要基于勞資對等的角度，以包容的態(tài)度完善勞動法律體系，以分層分類的規(guī)范對現(xiàn)有法律體系進行補充。完善勞動法律體系需要平衡雇傭關(guān)系和合作關(guān)系，填補非標準勞動關(guān)系和非勞動關(guān)系規(guī)制方面的空白，以法律的多樣性包容新就業(yè)模式和用工方式。基于分層、分類的辦法，對現(xiàn)有的法律進行補充。一方面根據(jù)新型勞動關(guān)系，對其分類標準、內(nèi)容性質(zhì)、工作特征進行界定，在此基礎(chǔ)上制定比如《網(wǎng)絡(luò)平臺就業(yè)保護法》、《多重就業(yè)關(guān)系規(guī)范與要求》等，對其進行規(guī)制。另一方面，根據(jù)數(shù)字經(jīng)濟中的新型就業(yè)特征，在就業(yè)標準方面，收入分配、就業(yè)保護等方面予以規(guī)范，比如《多重就業(yè)關(guān)系標準》、《靈活就業(yè)工作時間規(guī)范》等。

（三）強化工會參與治理程度

我國頒布多部與職工勞動權(quán)益相關(guān)的法律法規(guī)，從職工勞動就業(yè)、工資分配、休息休假、社會保障、勞動安全衛(wèi)生、勞動爭議處理等方方面面，明確指出工會在保護勞動者權(quán)益，這一職責在數(shù)字經(jīng)濟依舊不變。然而2017年國家發(fā)改委、中央網(wǎng)信辦、工信部等八部委聯(lián)合印發(fā)《關(guān)于促進分享經(jīng)濟發(fā)展的指導(dǎo)性意見》中卻缺少工會的身影。為此，需要強化工會參與新經(jīng)濟形態(tài)治理與規(guī)范角色，使其積極加入到未來工作的規(guī)范和引領(lǐng)中。首先，加強基層工會建設(shè)，借助互聯(lián)網(wǎng)平臺技術(shù)，創(chuàng)新工會服務(wù)的新模式，為中小型網(wǎng)絡(luò)平臺企業(yè)和靈活就業(yè)的勞動者推行工會服務(wù)。其次，創(chuàng)新工會對勞動者的教育服務(wù)，強化對勞動者數(shù)字技能的培訓(xùn)。最后，積極參與到各類治理數(shù)字經(jīng)濟的政策制定中。

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Digital Economy and the Future of Work

JI Wenwen
( China University of Labor Relations , Beijing 100048 ,China)

China's economic development is in the period of alternating old and new energy, on the one hand, the digital economy is booming,which is based on large data, information technology and artif i cial intelligence as the core technology, on the other hand, the traditional economy slows down, which is driven by labor and resource elements. Even if there is a statistical problem, this phenomenon still shows that the impact of technological progress on employment has changed, which may come from the digital economic to cushion the risk of unemployment caused by the traditional economic downturn, and may come from the changes of the future work content and style. Based on the path of the related literature, this paper analyzes the impact of digital technology on the future of the work mechanism, explores the possibility of the digital economy and the future of work, and puts forward the possible risks of the future labor market and the inclusive policy of development.

digital economy; the future of work; technological progress; the risk of labor market; the inclusive policy of development

F246

A

1673-2375（2017）06-0037-11

2017-04-26

本研究是中央高?；緲I(yè)務(wù)費專項資金，博士基金項目，“新就業(yè)形態(tài)對酒店勞動關(guān)系的影響與挑戰(zhàn)研究”（項目編號：17ZY007），國家社科基金重大項目“中國經(jīng)濟下行階段就業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與防范失業(yè)戰(zhàn)略研究”（項目編號：16ZDA026）的階段性研究成果。

紀雯雯（1983—），女，山西太原人，管理學博士，中國勞動關(guān)系學院高職學院講師，主要研究方向為教育經(jīng)濟學，勞動經(jīng)濟學。

① 數(shù)字化密度指數(shù)，衡量數(shù)字技術(shù)在各國企業(yè)和經(jīng)濟中的滲透程度。

［責任編輯：升 華］