唐 堯,王立娟,馬國超,賈虎軍,靳 曉
(四川省安全科學技術(shù)研究院/重大危險源測控四川省重點實驗室,四川……610045)
關(guān)鍵字:茂縣滑坡 無人機 國產(chǎn)高分 合成孔徑雷達數(shù)據(jù) 災(zāi)情應(yīng)急監(jiān)測
2017年6月24日凌晨5時45分,四川茂縣疊溪鎮(zhèn)新磨村新村組富貴山突發(fā)特大型山體高位滑坡,塌方量約800萬m3,災(zāi)害共造成約2km河道被堵塞,40多戶100余人傷亡或失蹤,許多遇難者被掩埋較深。災(zāi)后參與救援人員多達3200多人,專業(yè)救援車輛有150多輛,備用救援車輛超過200臺,救援設(shè)備主要有生命探測儀、救援繩索及醫(yī)療設(shè)備等。目前緊張的災(zāi)后救援工作已接近尾聲,救援人員救出了3位幸存者。據(jù)現(xiàn)場參與救援的地質(zhì)專家介紹,高位山體垮塌被掩埋人員生還可能性非常低,特別是現(xiàn)場作業(yè)面狹窄,諸多救援資源難以大規(guī)模運用,加之救援現(xiàn)場垮塌量巨大、不時有山石滾落,還需避免塌方引發(fā)進一步垮塌等造成二次災(zāi)害。
滑坡災(zāi)害發(fā)生后,黨中央、國務(wù)院高度重視,指示全力組織搜救被埋人員、防范發(fā)生次生災(zāi)害。災(zāi)害發(fā)生的第二天,即由國土資源部牽頭,成立了有四川省國土及相關(guān)部門和地方人員參加的災(zāi)后災(zāi)情應(yīng)急監(jiān)測3個工作小組,旨在研究滑坡成因,指導現(xiàn)場搜救,開展應(yīng)急監(jiān)測預警,避免次生災(zāi)害造成人員傷亡,及在災(zāi)區(qū)附近類似地區(qū)開展全面隱患排查。在此情況下,無人機航攝技術(shù)與國產(chǎn)高分遙感技術(shù)憑借其響應(yīng)時間短、地形直觀形象、分辨率高、觀測范圍大的優(yōu)點發(fā)揮了不可替代的作用。
本次所用航攝無人機為電動固定翼型無人機,包括飛行平臺系統(tǒng)和地面監(jiān)控系統(tǒng)兩部分。飛行平臺是實施飛行任務(wù)的主體,包括機體、高清相機、飛行控制系統(tǒng)、降落傘和智能電池裝置等幾部分。地面監(jiān)控系統(tǒng)是向地面工作人員提供飛行監(jiān)控的組合裝置,由電腦、無線電以及監(jiān)控軟件等組成。
無人機航攝數(shù)據(jù)獲取流程通常包括任務(wù)受領(lǐng)、航線規(guī)劃、野外控制測量、無人機組裝測試、飛行實施、數(shù)據(jù)檢查、室內(nèi)處理等。本次航攝是為采集災(zāi)后應(yīng)急需要數(shù)據(jù),無人機在滑坡堆積區(qū)具有較高的地面分辨率,因此航線規(guī)劃時依據(jù)當?shù)氐貏葑兓闆r先后設(shè)置了多個架次,航攝高度約500~700m,航向重疊度為80%,旁向重疊度超過75%,共設(shè)計了28條航線,累計航程121km,涵蓋面積約21km2。無人機采用手拋起飛、傘降模式回收,航攝過程克服了地形復雜、海拔高、坡度高等諸多不利因素,先后獲取高分辨率航片900余張共計6G數(shù)據(jù)量,像片地面分辨率為10~15cm。采用高性能計算機集群聯(lián)機處理并行計算,快速獲取了滑坡受災(zāi)區(qū)及周邊地區(qū)災(zāi)后高分辨率正射影像地圖,為現(xiàn)場災(zāi)害救援與災(zāi)情分析提供了第一手資料。
近年我國陸續(xù)發(fā)射了多顆國產(chǎn)高分辨率對地觀測遙感衛(wèi)星,其中在民用領(lǐng)域應(yīng)用較多的有高分一號、高分二號、高分三號及高分四號等,國產(chǎn)高分數(shù)據(jù)兼有“空間分辨率高”、“相機數(shù)量多”與“中分辨率遙感視場大”、“多載荷影像拼接融合應(yīng)用”的特點。隨著國產(chǎn)高分衛(wèi)星技術(shù)的不斷進度,目前獲取的影像空間分辨率已經(jīng)達到米級。高分二號衛(wèi)星全色波段空間分辨率最高達到0.8m,多光譜分辨率最高達到3.2m,對災(zāi)區(qū)地物識別及災(zāi)情分析具有重要作用。高分三號影像為合成孔徑雷達數(shù)據(jù)(InSAR),對識別山體滑坡區(qū)災(zāi)后地形的起伏或地面沉降的變化作用巨大。
由于受客觀條件限制(災(zāi)害降雨、災(zāi)區(qū)多云霧),本次共選取了災(zāi)前的高分二號衛(wèi)星數(shù)據(jù)與災(zāi)前和災(zāi)后的高分三號遙感衛(wèi)星數(shù)據(jù)來開展災(zāi)區(qū)災(zāi)情應(yīng)急監(jiān)測分析。其中,高分二號數(shù)據(jù)時相為2017年4月8日,經(jīng)過輻射定標、大氣校正、正射校正、影像配準及影像融合等預處理流程,獲取了災(zāi)前高分遙感影像地圖;高分三號衛(wèi)星數(shù)據(jù)包括災(zāi)前災(zāi)后兩景,災(zāi)前影像時相為2017年3月9日19點15分,災(zāi)后影像獲取時間為災(zāi)后的第二天(2017年6月25日)的19點05分。高分衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)(包括災(zāi)前與災(zāi)后)對評估滑坡災(zāi)害損失(居民聚居點)、預判災(zāi)后次生災(zāi)害(堰塞湖、二次滑坡)發(fā)生趨勢及隱患地質(zhì)災(zāi)害預防具有十分重要的作用。
滑坡是斜坡變形的一種形式,常指在一定的地形地質(zhì)條件下,受各種自然或人為因素的影響,巖體的力學平衡遭到破壞,山坡上的不穩(wěn)定巖體在重力作用下,沿著一定的軟弱面作整體的、緩慢的、間歇性的向下滑動形成。
“6·24”茂縣特大山體滑坡,堵塞河道2km,掩埋農(nóng)房46戶,傷亡或失蹤人員上百,1600余米道路被掩埋。災(zāi)情發(fā)生后,當?shù)鼐o急啟動Ⅰ級特大型地質(zhì)災(zāi)害險情和災(zāi)情應(yīng)急響應(yīng),并組織精干救援力量趕赴現(xiàn)場實施應(yīng)急救援?,F(xiàn)場經(jīng)地質(zhì)專家初步踏勘表明,這是一起降雨誘發(fā)的高位遠程崩滑碎屑流災(zāi)害。
本次滑坡體所在的新磨村位于茂縣西北部的疊溪鎮(zhèn)松坪溝富貴山,溝內(nèi)山體在歷史上曾發(fā)生過多次地震作用,影響較大的有疊溪地震(1933年)、平武松潘地震(1976年)與汶川映秀地震(2008年),其中又以疊溪地震影響為最大(當時垮塌的山體阻斷了岷江,形成了堰塞湖)。歷次地震對溝內(nèi)地質(zhì)結(jié)構(gòu)、巖土結(jié)構(gòu)及坡石穩(wěn)定性都造成嚴重創(chuàng)傷,尤對深層巖體為最甚,該類巖體“內(nèi)傷”隱蔽性較強,不易查明(即使現(xiàn)場地面調(diào)查也不易識別),巖體在長期重力作用下,內(nèi)部被震裂巖層的力學幾何場與應(yīng)力場遭受破壞。在災(zāi)前長時間持續(xù)降雨等因素的觸發(fā)下,位于新磨村后山高程約3404m處的震裂松動巖體突然以一個長矩形模塊啟動,瞬間撞擊了巖體中下部覆蓋層,形成扇形碎屑流。滑坡體最大落差約1118m,最大水平滑動距離約2658m,堆積物幾乎覆蓋了整個新磨村及松坪溝鄉(xiāng)鎮(zhèn)府所在地,整個滑坡過程僅有短短的幾分鐘,歷時極短。
滑坡災(zāi)害是一種不良地質(zhì)現(xiàn)象,利用無人機與衛(wèi)星遙感技術(shù)可克服地形、氣候并觀測條件的限制,能夠?qū)崿F(xiàn)大范圍的滑坡災(zāi)害調(diào)查并針對滑坡不同階段實行動態(tài)監(jiān)測,因此利用無人機與衛(wèi)星遙感技術(shù)開展滑坡災(zāi)后應(yīng)急監(jiān)測意義重大。
滑坡災(zāi)害嚴重威脅著人民的生命財產(chǎn)安全,阻礙社會經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展,且多始發(fā)于人跡罕至的山區(qū)頂部或山腰,這些地區(qū)交通不便或遠離城鎮(zhèn),災(zāi)害發(fā)生時多為暴雨等惡劣天氣?!?·24”茂縣滑坡即是如此,滑坡山體富貴山海拔高達3455m,滑坡后緣巖土斑駁裸露,生態(tài)脆弱異常。突發(fā)的災(zāi)害奪走了山體下方100余人的無辜生命,掩埋房屋46家,堵塞下方河道逾2km,造成了巨大的人員生命及財產(chǎn)損失,形成的堰塞湖對下游已有的水電站、水庫及疊溪鎮(zhèn)團結(jié)村居民聚集區(qū)造成了潛在的重大安全隱患(圖1)。
圖1 茂縣山體滑坡災(zāi)害后現(xiàn)場照片
運用災(zāi)后時相為2017年6月25日的無人機航攝影像,迅速獲取了滑坡區(qū)富貴山災(zāi)情正射影像及地形信息等第一手資料。如圖2所示,本次滑坡區(qū)整體呈現(xiàn)北東-南西向展布,始滑區(qū)海拔高度約3404m,下部覆蓋層位置海拔高度約2646m,最低處(河床位置)海拔高度約2286m,最大高差約1118m,最大水平滑動距離約2658m,整體坡度落差約50°~60°,滑坡形成的堰塞湖上下游高差約4m。在無人機航攝圖上,可清晰看到滑坡區(qū)域上部的西北角位置有明顯的滑坡后緣與滑坡裂縫條帶(圖2中橢圓圈中所示),最大裂縫寬度達26m,可見本次滑坡規(guī)模之大。如此之大的裂縫寬度,隱孕了再次發(fā)生滑坡等地質(zhì)災(zāi)害的可能性,如若遇持續(xù)降雨或大規(guī)模震動,極易成災(zāi),建議加強此處裂縫位置的后續(xù)監(jiān)測。
圖2 茂縣山體滑坡災(zāi)情分析示意圖
結(jié)合災(zāi)前(2017年4月8日)國產(chǎn)高分二號衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù),深入對比分析滑坡災(zāi)害受災(zāi)區(qū)災(zāi)情。如圖3所示,圖中A區(qū)域在災(zāi)前的高分影像上主要顯示為紋理清晰的新磨村的40余戶居民聚集區(qū)及規(guī)則狀的道路穿越而過,但突發(fā)的高位山體滑坡災(zāi)害將這些瞬間毀于一旦,新磨村在災(zāi)后的無人機航攝影像上完全被滑坡碎屑堆所覆蓋。滑坡始滑區(qū)為圖3中B區(qū)域,災(zāi)后影像上表現(xiàn)為大面積的亮白色,表明為新出現(xiàn)的大規(guī)模裸露巖體群,間接說明此次滑坡起始時物源量之大;在災(zāi)前的高分影像上B區(qū)表現(xiàn)為有一定的裸露巖體分布,但規(guī)模不大、致災(zāi)跡象不甚明顯。圖3中C地區(qū)為災(zāi)后滑坡后緣區(qū)域,見有明顯的滑坡后緣與滑坡撕裂帶(裂縫條帶),最寬處約26m(詳見圖2);該區(qū)域在災(zāi)前的高分影像上為清晰的羽狀條紋,紋理清晰,表現(xiàn)為零星的疏林分布,隱約見有一條北東-西南向展布的脈狀影紋,推測該處或為災(zāi)前病變帶。
圖3 茂縣山體滑坡災(zāi)害前后對比圖
本次滑坡災(zāi)情對比是依據(jù)災(zāi)前國產(chǎn)高分衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)、災(zāi)后無人機航攝及高分影像數(shù)據(jù)的形式來具體實現(xiàn),包括災(zāi)前研判和統(tǒng)計分析等內(nèi)容,同時結(jié)合茂縣既有地質(zhì)資料,借遙感技術(shù)助力災(zāi)區(qū)抗災(zāi)、救災(zāi)及重建工作。新磨村滑坡點早在2016年即被國土部門列為新增地災(zāi)隱患點,按“群防群測”的方式安排人員進行定期定點監(jiān)測,并設(shè)有地災(zāi)預定撤離路線,但此次滑坡災(zāi)害屬于高位山體垮塌,已超出了此前排查出的監(jiān)控范圍。通常國土部門會針對一些地災(zāi)多發(fā)地區(qū)做出重點的統(tǒng)計與監(jiān)測,對于一些規(guī)模較大的裂縫等顯性地質(zhì)災(zāi)害,但滑坡災(zāi)區(qū)地質(zhì)狀況復雜、山高坡陡,暫不能做到監(jiān)測全面覆蓋。
目前干涉雷達監(jiān)測也是滑坡應(yīng)急監(jiān)測的重要手段,通過采用兩幅合成孔徑雷達圖像中的相位信息以獲取大范圍、高精度的地表三維與形變信息。具體過程為:利用獲取的地面控制點改進地理編碼和高程值,獲取地理編碼垂直高程變化圖,借此辨識出滑坡災(zāi)害邊坡的位移,從滑坡堆積帶的影像中,分別選出主要為粗略紋理、中等紋理以及細碎片的不同區(qū)域,進行局部直方圖分析,量測影像紋理,進一步確定滑坡碎片的大小及分布。該方法具有周期短、覆蓋廣、成本低的優(yōu)勢。
利用茂縣疊溪鎮(zhèn)災(zāi)前與災(zāi)后國產(chǎn)高分三號衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù),采用永久散射體(PS)干涉雷達技術(shù)方法,經(jīng)過數(shù)據(jù)預處理、主影像選擇、干涉相位計算、地形相位去除、干涉圖濾波及相位解纏等步驟獲取了茂縣疊溪滑坡災(zāi)區(qū)及周邊地形變化信息。如圖4所示,圖中災(zāi)后(2017年6月26日)影像的滑坡區(qū)域較之災(zāi)前(2017年3月9日)表現(xiàn)出明顯的地形變化信息,從災(zāi)后影像可清晰看出滑坡堆積物覆蓋區(qū)域,足見滑坡破壞力之大、影響之深。通過分析疊溪滑坡災(zāi)前災(zāi)后在高分三號影像上影紋及色調(diào)等表現(xiàn)出的地形信息變化特征,把它推廣至茂縣滑坡受災(zāi)區(qū)周邊區(qū)域,初步判譯出4處地形形變較大區(qū)域,推測為茂縣滑坡災(zāi)后形成或災(zāi)前即已存在的地質(zhì)災(zāi)害隱患點區(qū)域(圖4中紅線區(qū)域),其中A處北距疊溪鎮(zhèn)約1.8km,居岷江北岸山體上部,B處則位于校場電站壩體東北側(cè)山體中上部,二者地勢均較高,一旦發(fā)生滑坡等次生災(zāi)害,將有砸壩堵江的可能,建議當?shù)卣盀?zāi)害隱患排查部門將其作為重點巡排查對象,并開展定期跟蹤監(jiān)測。
圖4 茂縣山體滑坡災(zāi)害前后地形變化及周邊地災(zāi)隱患判識圖
通過介紹低空無人機航攝與國產(chǎn)高分衛(wèi)星遙感技術(shù)優(yōu)勢,運用“6 · 24”茂縣滑坡區(qū)災(zāi)后無人機及災(zāi)前災(zāi)后國產(chǎn)高分衛(wèi)星數(shù)據(jù)獲取了災(zāi)區(qū)災(zāi)前災(zāi)后影像數(shù)據(jù),初步探討了本次特大型滑坡形成的原因及過程。利用滑坡事故后應(yīng)用無人機與國產(chǎn)高分數(shù)據(jù)分析的災(zāi)情對比情況,結(jié)合國產(chǎn)高分衛(wèi)星的地形變化信息,嘗試判譯災(zāi)區(qū)周邊地災(zāi)隱患點。結(jié)果表明,無人機與國產(chǎn)高分技術(shù)的結(jié)合,可實現(xiàn)災(zāi)區(qū)應(yīng)急地形生成與形變監(jiān)測,對地災(zāi)潛在隱患的早期識別、發(fā)現(xiàn)及滑坡災(zāi)后災(zāi)情應(yīng)急監(jiān)測具有一定的指導意義。
通過分析茂縣滑坡災(zāi)害的成因及災(zāi)區(qū)受災(zāi)情況,提出如下山區(qū)地災(zāi)高發(fā)區(qū)的防災(zāi)避險措施及建議:①積極避險,加強地質(zhì)災(zāi)害危險區(qū)管理,預先制定并及時啟動實施應(yīng)急預案,果斷撤離高強度降雨期和地質(zhì)災(zāi)害隱患點受威脅人員,必要時采取強制避讓措施;②加強應(yīng)急值守,完善災(zāi)情速判速報、專報指定,確保通信暢通;③特別加強雨季旅游人員安全管理,對旅游區(qū)及交通要道地區(qū)的地質(zhì)災(zāi)害防控工作加強監(jiān)督管理,嚴防死守,全力避免或減少地災(zāi)造成的人員財物損失;④加強山區(qū)地災(zāi)高發(fā)區(qū)隱患排查,對類似茂縣滑坡區(qū)的區(qū)域開展既有巡排查災(zāi)害點及新增上報災(zāi)害點全面排查,特別是地勢高、坡度高、物源量大的災(zāi)害隱患點要加強監(jiān)測預警,必要時做好人員疏散安置工作。
近年來國家有關(guān)部門多次強調(diào)加強地質(zhì)災(zāi)害隱患點的排查和監(jiān)控,做好安全防治工作。茂縣滑坡事故無疑敲響了一個警鐘,即很多滑坡、泥石流、地面塌陷等地質(zhì)災(zāi)害隱患區(qū)開展的傳統(tǒng)地災(zāi)巡排查,調(diào)查技術(shù)滯后,較難滿足類似茂縣滑坡這種高位、特大型地災(zāi)隱患的排查需求。因此,我們迫切需要建立一套新的地質(zhì)災(zāi)害應(yīng)急監(jiān)測技術(shù)體系,而無人機航攝技術(shù)的普及和國產(chǎn)高分衛(wèi)星遙感技術(shù)的發(fā)展,無疑為新的地災(zāi)應(yīng)急監(jiān)測體系的建設(shè)提供了保障。無人機與國產(chǎn)高分技術(shù)無疑具有較大的應(yīng)用前景與推廣性、普及性。