宋惠蘭

〔摘 要〕[目的/意義]當(dāng)前有關(guān)論文合著的研究大多以主題或?qū)W科為研究對(duì)象，很少?gòu)恼麄€(gè)研究機(jī)構(gòu)的角度去探討各個(gè)機(jī)構(gòu)之間的學(xué)術(shù)合著情況。[方法/過程]本研究選取2007-2016年在Web of Science發(fā)表的圖書情報(bào)學(xué)方面的期刊文章，利用書目計(jì)量及社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析兩種工具，對(duì)其論文合著情況進(jìn)行分析。[結(jié)果/結(jié)論]研究顯示M大學(xué)在圖書情報(bào)學(xué)領(lǐng)域的學(xué)術(shù)合著已經(jīng)成為普遍趨勢(shì)，同時(shí)論文合著活躍度分別與學(xué)術(shù)生產(chǎn)力和學(xué)術(shù)影響力輕度正相關(guān)。本文的研究結(jié)果為后續(xù)研究機(jī)構(gòu)分析學(xué)術(shù)研究網(wǎng)絡(luò)提供參考。

〔關(guān)鍵詞〕論文合著；學(xué)術(shù)合著；圖書情報(bào)；合作活躍度

DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2017.11.026

〔中圖分類號(hào)〕G250.252 〔文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼〕A 〔文章編號(hào)〕1008-0821（2017）11-0163-08

Study on Cooperation Network Index Analysis of High-yield Research Institutes in Library and Information Science

Song Huilan

（Library，Neijiang Normal University，Neijiang 641112，China）

〔Abstract〕[Purpose/Significance]Objective：Most of the studies on co-authored papers took theme or subject as research object，and the academic co-operation between agencies was rarely discussed from the perspective of the whole research institution.[Method/Process]The study selected journal articles published in Web of science from 2007 to 2016，using bibliometrics and social network analysis to analyze the coherence of papers.[Result/Conclusion]The research showed that the academic coherence of M universities in the field of library and information science has become a general trend，and the degree of coherence was positively correlated with academic productivity and academic influence respectively.The results provided an important reference for the research institutions to analyze the academic research network.

〔Key words〕co-author；academic cooperation；library and information；active degree of cooperation

在全球競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈的今天，學(xué)術(shù)表現(xiàn)與國(guó)際學(xué)術(shù)合著是大學(xué)發(fā)展的重要方向，學(xué)術(shù)表現(xiàn)反映在學(xué)術(shù)生產(chǎn)力與學(xué)術(shù)影響力上，而學(xué)術(shù)合著則反映在研究者合作發(fā)表論文上[1-2]。我國(guó)高校學(xué)術(shù)生產(chǎn)力與影響力主要通過收錄于國(guó)際權(quán)威數(shù)據(jù)庫(kù)WoS（Web of Science）中的論文，并分析其被引用情形、期刊的影響因子（Impact Factor）、研究者個(gè)人的h-index等指標(biāo)來衡量[3]。

研究學(xué)者表明，高等教育走向國(guó)際交流與學(xué)術(shù)合著是21世紀(jì)教育質(zhì)量與競(jìng)爭(zhēng)力提升的新趨勢(shì)。大科學(xué)時(shí)代來臨，許多的科學(xué)研究需要多人共同合作，且往往需要跨領(lǐng)域的知識(shí)，而推動(dòng)高等教育學(xué)術(shù)發(fā)展中，建立良好的學(xué)術(shù)生態(tài)環(huán)境是關(guān)鍵所在，需要更多鼓勵(lì)學(xué)者在競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境中求合作[4-6]。學(xué)術(shù)合著的方式有很多，可能是共同實(shí)驗(yàn)、贊助支持研究、參與研討會(huì)或共同研究并發(fā)表等。而在眾多合作方式中有些可能只是對(duì)研究團(tuán)隊(duì)或個(gè)人的資金、設(shè)備贊助，并無實(shí)際一起參與研究。在過去學(xué)術(shù)合著研究中，聚類及引文分析較適于在文獻(xiàn)上進(jìn)行跨學(xué)科的認(rèn)知層面分析，而論文合著者的分析則為跨院系、跨機(jī)構(gòu)、跨國(guó)的具體實(shí)踐，并且學(xué)術(shù)合著是直接共同研究并具深度的學(xué)術(shù)合著表現(xiàn)。

學(xué)術(shù)合著的議題可延伸探討學(xué)術(shù)影響力與生產(chǎn)力，過去研究紛紛指出合作對(duì)學(xué)術(shù)影響力與生產(chǎn)力有正面影響。大多數(shù)研究從分析學(xué)者合作的文獻(xiàn)篇數(shù)，來定義該學(xué)者是否為合作活躍者，很少?gòu)难芯空咴c多少人合作的角度，來定義其合作活躍度及分析學(xué)者所建立的學(xué)術(shù)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)。另外，雖然有關(guān)學(xué)術(shù)合著的研究較多，然而過去有關(guān)學(xué)術(shù)合著的研究，大多以主題或?qū)W科為研究對(duì)象，很少以整個(gè)大學(xué)為單位，去探討大學(xué)之間的學(xué)術(shù)合著情況[7-8]。

因此，本文基于Web of Science數(shù)據(jù)庫(kù)在圖書情報(bào)學(xué)領(lǐng)域2007-2016年期間發(fā)表的論文，選取該領(lǐng)域最活躍的M大學(xué)為例，采用書目計(jì)量及社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析兩種工具，分析M大學(xué)近十年在圖書情報(bào)學(xué)領(lǐng)域的期刊文章的合作情況、趨勢(shì)，并通過社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析工具及統(tǒng)計(jì)軟件，分析論文合著活躍度與學(xué)術(shù)生產(chǎn)力間的關(guān)系，還有合作活躍度與學(xué)術(shù)影響力間的關(guān)系，此分析模式可供分析相關(guān)的學(xué)術(shù)網(wǎng)絡(luò)。

1 文獻(xiàn)探討

本研究旨在以M大學(xué)在圖書情報(bào)學(xué)領(lǐng)域的論文合著網(wǎng)絡(luò)為例，以書目計(jì)量和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法來探討大學(xué)的學(xué)術(shù)生產(chǎn)力與合作社群，分析學(xué)術(shù)合著與大學(xué)學(xué)術(shù)生產(chǎn)力及學(xué)術(shù)影響力的關(guān)系。依據(jù)本研究主題，對(duì)學(xué)術(shù)表現(xiàn)與學(xué)術(shù)合著、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析應(yīng)用，這兩個(gè)部分進(jìn)行文獻(xiàn)探討[9-12]。endprint

1.1 學(xué)術(shù)表現(xiàn)

學(xué)術(shù)表現(xiàn)被視為評(píng)鑒大學(xué)學(xué)術(shù)能力中最重要的部分，而研究產(chǎn)出（出版品）乃是學(xué)術(shù)表現(xiàn)最主要之體現(xiàn)，透過學(xué)者的研究產(chǎn)出可以從量與質(zhì)的觀點(diǎn)，了解并反映學(xué)術(shù)生產(chǎn)力與學(xué)術(shù)影響力。學(xué)術(shù)生產(chǎn)力與影響力相關(guān)研究與引文分析息息相關(guān)，引文分析相關(guān)研究發(fā)展至今，顯示為了提高學(xué)術(shù)研究說服力與建立作者的信用，引用文獻(xiàn)為學(xué)術(shù)研究不可缺少的部分，同時(shí)也促使了文獻(xiàn)計(jì)量指標(biāo)發(fā)展，通過引文概念發(fā)展指標(biāo)來衡量學(xué)者個(gè)人或教育組織的學(xué)術(shù)表現(xiàn)，如：2005年Hirsch提出h-index，爾后亦有學(xué)者針對(duì)h-index相繼提出改良計(jì)算方式[13]。

1.2 學(xué)術(shù)合著

學(xué)術(shù)合著是指研究人員一起工作以達(dá)成產(chǎn)生新的知識(shí)的共同目標(biāo)，而當(dāng)研究人員們共同署名，合作出版一篇學(xué)術(shù)文獻(xiàn)則為合作關(guān)系。Beaver指出傳統(tǒng)的合作模式是由2個(gè)或2個(gè)以上的人或?qū)嶒?yàn)室合作，有時(shí)研究者會(huì)輪流掛名第一作者，有的研究團(tuán)隊(duì)是由一個(gè)主要研究者或領(lǐng)導(dǎo)人去帶領(lǐng)或指導(dǎo)其他成員。合作不僅可以是導(dǎo)師、學(xué)生的師生合作，也可能是同行間的合作，甚至是跨領(lǐng)域、跨國(guó)家的合作[14]。Beaver總結(jié)合作的優(yōu)點(diǎn)為：1）更有效率，且有益于合作組織（實(shí)驗(yàn)室）受到更多資金的支持；2）多人任務(wù)分工，速度快；3）提高研究能見度，與專家、高知名度者合作，較易于發(fā)表。4）研究者間意見交流，互相學(xué)習(xí)，通過彼此討論可能激發(fā)出創(chuàng)新想法。5）增加研究準(zhǔn)確度，研究者彼此可以檢驗(yàn)，從而使錯(cuò)誤或有問題的部分更容易被發(fā)現(xiàn)改進(jìn)。缺點(diǎn)主要為：1）相較于單一作者，多人合作的情況可能導(dǎo)致每個(gè)研究者的貢獻(xiàn)彼此瓜分或降低每個(gè)研究者被注意到的情況。也就是每個(gè)研究者被隱沒在其他研究者之中。2）合作研究可以是專家間運(yùn)用彼此資源共同合作或提攜后輩，但也有可能是形成研究社群封閉或私有化。

此外，Hart對(duì)學(xué)術(shù)圖書館學(xué)文獻(xiàn)中有與他人合作的作者進(jìn)行問卷調(diào)查，了解作者對(duì)于合作過程的看法。其研究結(jié)果顯示，作者認(rèn)為合作好處的前三名為：可提升文章質(zhì)量、有效發(fā)揮彼此的專業(yè)、彼此能激發(fā)有價(jià)值的想法；另外，在同僚、導(dǎo)師、直接指導(dǎo)三種作者合作的關(guān)系中，大多數(shù)的作者較偏好同僚關(guān)系來與他人維持合作關(guān)系。據(jù)2010年Franceschet & Costantini針對(duì)學(xué)術(shù)合著與影響力和質(zhì)量關(guān)系的一項(xiàng)研究指出[15]，合作研究的優(yōu)勢(shì)在于：任務(wù)分工、能力意見分享。有學(xué)者以中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒（the Statistical Yearbook on Science and Technology in China）和科學(xué)引文索引（Science Citation Index Expanded）作為搜集數(shù)據(jù)源分析中國(guó)大陸合作發(fā)表學(xué)術(shù)文章狀況，其研究顯示學(xué)術(shù)合著能使學(xué)者交流專業(yè)知識(shí)并產(chǎn)生知識(shí)外溢效果，以達(dá)改進(jìn)并提升學(xué)者的研究技能與知能的益處，且國(guó)際間的學(xué)術(shù)合著更能產(chǎn)出更高質(zhì)量的文章[16]。綜合上述可知，學(xué)術(shù)合著能促使研究者間知識(shí)意見交流，并激發(fā)創(chuàng)新有價(jià)值的想法，使整個(gè)研究流程更有效率更快速，且能夠提升文章質(zhì)量。然而，研究者間也可能對(duì)整體研究缺乏全盤了解，而產(chǎn)生融合問題。

綜觀過往文獻(xiàn)，學(xué)術(shù)合著的相關(guān)研究多半透過書目計(jì)量和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析，主要探討學(xué)術(shù)合著的結(jié)構(gòu)模式，包括學(xué)科平均合作人數(shù)、不同領(lǐng)域不同文獻(xiàn)類型變化、中心作者或研究團(tuán)體的角色，及跨國(guó)與跨領(lǐng)域合作與質(zhì)量間的關(guān)系、學(xué)術(shù)合著對(duì)學(xué)術(shù)生產(chǎn)量和學(xué)術(shù)影響力影響等。此外，學(xué)術(shù)合著與合作情形多數(shù)文獻(xiàn)僅針對(duì)自然科學(xué)領(lǐng)域探討，相較之下社會(huì)科學(xué)與人文科學(xué)領(lǐng)域探討部分偏少。依據(jù)Franceschet & Costantini于2011年綜合自然科學(xué)、社會(huì)科學(xué)和人文藝術(shù)文獻(xiàn)資料的研究[16]，在此推測(cè)較少對(duì)社會(huì)科學(xué)與人文學(xué)領(lǐng)域探討學(xué)術(shù)合著的原因之一可能是社會(huì)科學(xué)和人文領(lǐng)域的作者傾向單獨(dú)完成研究。

2 研究資料

2.1 數(shù)據(jù)資料來源

Web of Science（Web of Knowledge）中科學(xué)引文索引（Science Citation Index Expanded，SCIE）、社會(huì)科學(xué)引文索引（Social Science Citation Index，SSCI）和藝術(shù)人文引文索引（Arts and Humanities Citation Index，A&HCI）近十年內(nèi)（即2007-2016年）圖書情報(bào)學(xué)領(lǐng)域作者中包含M大學(xué)的教師或?qū)W生的文獻(xiàn)，共341篇。

2.2 數(shù)據(jù)資料處理

由于WOS的書目資料并未將作者與所屬機(jī)構(gòu)一一對(duì)應(yīng)，因此由WOS下載含有M大學(xué)名稱的文獻(xiàn)后，須確認(rèn)每篇文章的作者及相對(duì)應(yīng)的機(jī)構(gòu)與系所，為求數(shù)據(jù)精確，對(duì)每篇文章進(jìn)行人工檢查，整理步驟如下：

1）依據(jù)Web of Science下載資料的C1、RP等字段進(jìn)行各作者機(jī)構(gòu)、國(guó)家的辨識(shí)，并作為跨機(jī)構(gòu)、跨國(guó)合作的分析。

2）取得上述數(shù)據(jù)后，將每一個(gè)作者與所屬機(jī)構(gòu)進(jìn)行核對(duì)。如果沒有明確指出哪一個(gè)作者屬于哪一個(gè)機(jī)構(gòu)，由人工查找其人。

依據(jù)本研究搜集的資料而言，沒有明確標(biāo)示作者所屬機(jī)構(gòu)的情形包含：

1）該筆文獻(xiàn)資料中，機(jī)構(gòu)數(shù)量與作者數(shù)量不同。

2）同作者在不同時(shí)期所屬不同機(jī)構(gòu)，而本研究?jī)H以機(jī)構(gòu)導(dǎo)向方式（即針對(duì)作者當(dāng)時(shí)投稿所填的機(jī)構(gòu)）作為依據(jù)分開處理。

3）不同作者但同名。

4）作者當(dāng)時(shí)發(fā)表文章時(shí)機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)填寫不完整，例如：有些作者只有機(jī)構(gòu)，沒有填系所。此時(shí)需要通過搜索引擎、圖書館數(shù)據(jù)庫(kù)或親臨圖書館，找到該篇文獻(xiàn)。若原始文獻(xiàn)有標(biāo)示機(jī)構(gòu)但未明確指出哪一個(gè)作者屬于哪一個(gè)機(jī)構(gòu)時(shí)，則將作者名和所顯示機(jī)構(gòu)比對(duì)檢索。驗(yàn)證方式包含：取得全文文獻(xiàn)，文獻(xiàn)中標(biāo)示的作者信息、學(xué)者個(gè)人網(wǎng)站或系所師資簡(jiǎn)介中的學(xué)術(shù)著作與發(fā)表清單、該文獻(xiàn)所屬的期刊數(shù)據(jù)庫(kù)核對(duì)。若作者在文獻(xiàn)中填寫的機(jī)構(gòu)不只一項(xiàng)（即：一人多機(jī)構(gòu)）時(shí)，則記錄該作者當(dāng)時(shí)發(fā)表該文獻(xiàn)所填寫的所有機(jī)構(gòu)。endprint

2.3 數(shù)據(jù)辨識(shí)原則

本文根據(jù)之前的名詞解釋已定義本機(jī)構(gòu)、跨機(jī)構(gòu)、跨國(guó)研究合作，主要為將同一研究機(jī)構(gòu)視為同一單位，將[跨機(jī)構(gòu)]定義為同國(guó)家不同機(jī)構(gòu)的論文合著；[跨國(guó)]定義為文章合作者中包含非本國(guó)作者的論文合著。因此，若文章為跨國(guó)合作其也是跨機(jī)構(gòu)合作，但在跨機(jī)構(gòu)論文合著計(jì)算中不重復(fù)計(jì)算。

辨識(shí)文獻(xiàn)與國(guó)家、機(jī)構(gòu)合作次數(shù)的計(jì)算原則以一篇文獻(xiàn)為單位，其所出現(xiàn)的國(guó)家、機(jī)構(gòu)不重復(fù)計(jì)，以免因合作者眾多造成影響。1）跨國(guó)：計(jì)算一篇文獻(xiàn)中，作者所屬國(guó)家，同一篇文獻(xiàn)同一個(gè)國(guó)家僅計(jì)算1次，例如：一篇文章有3個(gè)中國(guó)和2個(gè)美國(guó)合作，則計(jì)算該文獻(xiàn)中國(guó)和美國(guó)各1次，表示這篇文獻(xiàn)為中國(guó)和美國(guó)合作1次；（2）跨機(jī)構(gòu)：計(jì)算一篇文獻(xiàn)中，作者所屬機(jī)構(gòu)，同一篇文獻(xiàn)同一個(gè)機(jī)構(gòu)僅計(jì)算1次，例如：一篇文章有2位清華大學(xué)、3位北京大學(xué)和2位M大學(xué)合作，則計(jì)算該文獻(xiàn)清華、北大和M大學(xué)各1次，表示M大學(xué)分別與和清華和北大各合作1次。

本研究皆以機(jī)構(gòu)導(dǎo)向來辨識(shí)作者身分，也就是以作者當(dāng)時(shí)發(fā)表文章所填機(jī)構(gòu)為主，并非從作者個(gè)人畢生的學(xué)術(shù)生產(chǎn)與貢獻(xiàn)而論。此外，若同一篇文獻(xiàn)某一作者的機(jī)構(gòu)不只一個(gè)（即：一人多機(jī)構(gòu)）時(shí)，紀(jì)錄包含[替換機(jī)構(gòu)]與[其他機(jī)構(gòu)]，一人多機(jī)構(gòu)時(shí)須擇一作為主要替換機(jī)構(gòu)，且分析時(shí)主要以替換機(jī)構(gòu)代碼為主。

2.4 學(xué)術(shù)生產(chǎn)力指標(biāo)計(jì)算

辨識(shí)每篇文獻(xiàn)中的M大學(xué)作者所屬后，分別從機(jī)構(gòu)和個(gè)人生產(chǎn)力來計(jì)算。機(jī)構(gòu)生產(chǎn)力計(jì)算的部分為提供研究目的1（了解M大學(xué)師生近十年來在圖書情報(bào)學(xué)領(lǐng)域的學(xué)術(shù)生產(chǎn)力及學(xué)術(shù)合著發(fā)展現(xiàn)況及趨勢(shì)）和研究目的2（分析M大學(xué)師生學(xué)術(shù)合著的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)）分析之用，而M大學(xué)學(xué)者個(gè)人生產(chǎn)力計(jì)算部分則為研究目的3（探討合作活躍度分別對(duì)于學(xué)術(shù)生產(chǎn)力和學(xué)術(shù)影響力的關(guān)系）分析之用。

3 分析工具及指標(biāo)

本研究資料取自Web of Science（Web of Knowledge）中SCIE、SSCI和A&HCI近十年作者中有包含M大學(xué)的教師或?qū)W生在圖書情報(bào)學(xué)領(lǐng)域發(fā)表的文獻(xiàn)。此外，計(jì)算M大學(xué)作者的h-index作為學(xué)術(shù)評(píng)鑒指標(biāo)。透過社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析軟件UCINET（University of California at Irvine NETwork）進(jìn)行分析。以下針對(duì)研究所選數(shù)據(jù)庫(kù)Web of Science、學(xué)術(shù)評(píng)鑒指標(biāo)h-index計(jì)算、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析軟件UCINET等研究工具，分別詳述介紹：

3.1 Web of Science數(shù)據(jù)庫(kù)

Web of Science數(shù)據(jù)庫(kù)收錄全球最具權(quán)威及跨學(xué)科領(lǐng)域多達(dá)11 000種期刊資源，文獻(xiàn)類型包含研究論文、評(píng)論、書評(píng)、摘要、年表等。透過Web of Science可以取得科學(xué)、社會(huì)科學(xué)、人文藝術(shù)等256個(gè)學(xué)科領(lǐng)域最新和回溯文獻(xiàn)（最早可回溯至1900年）。Web of Science主要涵蓋三大數(shù)據(jù)庫(kù)，分別為SCIE、SSCI、A&HCI，其中SCIE收錄1990年至今，包含8 300多種期刊，超過150個(gè)學(xué)科領(lǐng)域文獻(xiàn)資料；SSCI收錄1990年至今，包含2 697多種期刊，超過55個(gè)社會(huì)學(xué)科領(lǐng)域文獻(xiàn)資料；A&HCI收錄1975年至今，超過2 300種藝術(shù)人文領(lǐng)域的期刊。其中SCIE與SSCI收錄歐美英語(yǔ)系重要的期刊且引用文獻(xiàn)豐富，這兩種資料庫(kù)對(duì)學(xué)術(shù)研究產(chǎn)生重要應(yīng)用，包括評(píng)估科技和社會(huì)科學(xué)資源與學(xué)術(shù)研究成效的工具、期刊質(zhì)量評(píng)鑒、信息檢索功能、研究者與研究機(jī)構(gòu)評(píng)鑒參考，也可用以探究學(xué)科間的知識(shí)結(jié)構(gòu)、了解學(xué)科的研究前鋒、作為國(guó)家或?qū)W科領(lǐng)域的生產(chǎn)力與學(xué)術(shù)評(píng)鑒工具。基于上述且鑒于數(shù)據(jù)源權(quán)威性與收錄完整的考慮，選擇SCIE、SSCI、A&HCI作為研究工具。

3.2 學(xué)術(shù)評(píng)鑒文獻(xiàn)計(jì)量指標(biāo)h-index

學(xué)術(shù)評(píng)鑒進(jìn)而促使文獻(xiàn)計(jì)量指標(biāo)發(fā)展，一般評(píng)鑒學(xué)術(shù)影響力的指標(biāo)包含：h-index、g-index、A-index、R-index、AR-index等，本研究以h-index作為觀察學(xué)術(shù)影響力的指標(biāo)。

由美國(guó)加州大學(xué)物理系教授HirschJ E于2005年提出，一位作者的h-index計(jì)算方式為：該作者至少有h篇文獻(xiàn)被引用至少h次。h值越高，表示作者出版多且多被引用的文獻(xiàn)。例如：若某一作者的h-index為5，代表該作者至少有5篇文獻(xiàn)至少被引用5次，也就是該作者其余文獻(xiàn)被引用數(shù)皆等于和小于5次。

本研究計(jì)算h-index依據(jù)字段為：以數(shù)據(jù)提取時(shí)間2016年12月31日所得共341篇文獻(xiàn)中，代表每篇文獻(xiàn)被引用次數(shù)的[TC]字段和代表文章出版年的[PY]字段。此外，h-index的計(jì)算需依據(jù)文獻(xiàn)被引用次數(shù)，而文獻(xiàn)被引用次數(shù)當(dāng)中關(guān)于自我引用（self-citation）問題，Thomson Reuters網(wǎng)站中的《Journal self-citation in the Journal Citation Reports》一文中JCR針對(duì)收錄期刊自我引用情形進(jìn)行分析，其結(jié)果顯示自我引用比率低且對(duì)于期刊或主題影響力并無顯著影響，故本研究不再另行處理自我引用問題。

3.3 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析軟件UCINET（University of California at Irvine NETwork） UCINET最初由加州大學(xué)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的研究學(xué)者Linton Freeman開發(fā)編寫，UCINET涵蓋了大量的網(wǎng)絡(luò)分析指標(biāo)，包含：中心度、凝聚力、位置分析、派系分析、多元統(tǒng)計(jì)分析工具、多維量表、群聚分析、矩陣數(shù)據(jù)分析等，通過描述、可視化、統(tǒng)計(jì)建模了解網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。圖1為UCINET第6版使用接口圖。

4 資料數(shù)據(jù)處理

4.1 書目計(jì)量統(tǒng)計(jì)（圖書情報(bào)學(xué)領(lǐng)域）

1） M大學(xué)文獻(xiàn)篇數(shù)統(tǒng)計(jì)；

2） M大學(xué)第一作者文獻(xiàn)比率；

3） M大學(xué)平均作者數(shù)與作者平均產(chǎn)出文章數(shù)統(tǒng)計(jì)；

4） M大學(xué)的合作模式（跨國(guó)、跨機(jī)構(gòu)、本機(jī)構(gòu)、單一作者）統(tǒng)計(jì)；endprint

5） M大學(xué)學(xué)者的文獻(xiàn)篇數(shù)；

6） M大學(xué)學(xué)者的h-index數(shù)值。

4.2 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析

4.2.1 程度中心度（Degree Centrality，簡(jiǎn)稱DC）

能夠依單一行動(dòng)者衡量出行動(dòng)范圍，計(jì)算時(shí)需先算出行動(dòng)者的所有連結(jié)數(shù)，當(dāng)行動(dòng)者有很多連結(jié)時(shí)，表示該行動(dòng)者有很多渠道或機(jī)會(huì)取得社會(huì)資源。本研究DC值利用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析工具UCINET依據(jù)[絕對(duì)中心度]取直接相連的節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)，分析M大學(xué)師生在圖書情報(bào)學(xué)領(lǐng)域曾與多少人合作過，即計(jì)算每個(gè)學(xué)者的程度中心度（Degree Centrality，DC），并將DC指標(biāo)定義為本研究的合作活躍度，指標(biāo)越高者表示合作活躍度越高，學(xué)術(shù)活躍度高表示學(xué)者與其他研究者合作的次數(shù)越多。

4.2.2 網(wǎng)絡(luò)成分?jǐn)?shù)（Components）

指網(wǎng)絡(luò)中被分割為不相關(guān)聯(lián)的次群體，孤立的一個(gè)點(diǎn)也算是一個(gè)成分。成分能夠反映整個(gè)網(wǎng)絡(luò)可以被分為多少小群體。利用SNA中的成分分析，探討M大學(xué)論文合著網(wǎng)絡(luò)學(xué)者間的連通程度。在SNA中，成分?jǐn)?shù)多表示整體網(wǎng)絡(luò)被分割成較多個(gè)不連通的次群體，而成分?jǐn)?shù)低，表示網(wǎng)絡(luò)間的連通關(guān)系較緊密。

4.2.3 Spearman等級(jí)相關(guān)系數(shù)

基本算法與皮爾森相關(guān)系數(shù)（Pearson Correlation Coefficien）相似，不受極端值的影響，屬于無母數(shù)的統(tǒng)計(jì)方法，常用于表示非常態(tài)分布之變量相關(guān)。由于本研究中M大學(xué)學(xué)者的生產(chǎn)力分布、影響力h-index分布、合作活躍度DC值分布皆為非常態(tài)分布，因此檢驗(yàn)相關(guān)系數(shù)時(shí)，使用斯皮爾曼等級(jí)相關(guān)系數(shù)（Spearman's Rank Correlation Coefficient）。此外，Portney和Watkins將相關(guān)系數(shù)程度分為：0表示沒有相關(guān)、輕微相關(guān)（<0.25）、輕度相關(guān)（0.25～0.5）、中度相關(guān)（0.5～0.75）、高度相關(guān)（>0.75）。本研究依據(jù)Portney和Watkins對(duì)相關(guān)系數(shù)解釋研究結(jié)果相關(guān)程度。

5 結(jié)果分析

5.1 M大學(xué)圖書情報(bào)學(xué)領(lǐng)域論文合著趨勢(shì)在近二十年的發(fā)展 整理M大學(xué)師生2007-2016年期間Web of Science發(fā)表的關(guān)于圖書情報(bào)學(xué)領(lǐng)域的文章，并依據(jù)本研究目的與問題進(jìn)行量化分析，探討學(xué)者的論文合著活躍度分別與學(xué)術(shù)生產(chǎn)力和學(xué)術(shù)影響力的相關(guān)性。

圖2為M大學(xué)于2007-2016年在Web of Science的文獻(xiàn)數(shù)量（圖書情報(bào)學(xué)領(lǐng)域），從圖中可以看到，文獻(xiàn)數(shù)量大體呈現(xiàn)逐年成長(zhǎng)趨勢(shì)，從2011年之后，趨勢(shì)更加明顯，超過65%的文獻(xiàn)來自于2011-2016年。圖3為M大學(xué)在圖書情報(bào)學(xué)領(lǐng)域的學(xué)術(shù)合著情況，從圖中可以看出，學(xué)術(shù)合著已普遍且為趨勢(shì)，M大學(xué)大多數(shù)WoS期刊文章（圖書情報(bào)學(xué)領(lǐng)域）為合作文獻(xiàn)，單一作者文獻(xiàn)僅占全部文獻(xiàn)的8%（27篇），而這少量的單一作者文獻(xiàn)中，約74%集中于2007-2010年。

此外，從文章篇數(shù)與作者數(shù)的分布可知文獻(xiàn)作者數(shù)集中于2～4人（如圖4所示）。從圖4可知文章的平均作者數(shù)有些微增長(zhǎng)情形，2007-2008年的文章平均作者數(shù)約3.62人，2015-2016年增為4.76人，整體數(shù)據(jù)顯示每篇文章平均作者數(shù)為4.3位。根據(jù)之前的文獻(xiàn)顯示，在社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域文獻(xiàn)中合作人數(shù)以4～5人為居多，本研究中文章作者數(shù)為4～5人的文獻(xiàn)同樣比例最高，占總文章數(shù)量80%以上，此與過去文獻(xiàn)的結(jié)果相呼應(yīng)。

5.2 M大學(xué)師生學(xué)術(shù)合著的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)

如前文所述，論文合著模式包含：跨國(guó)、跨機(jī)構(gòu)、本機(jī)構(gòu)。本研究發(fā)現(xiàn)，M大學(xué)2007-2016年于Web of Science的文獻(xiàn)，多數(shù)為合作文獻(xiàn)且歷年合作的學(xué)校和國(guó)家數(shù)量呈現(xiàn)增長(zhǎng)情形，如圖5、圖6所示。

在2006-2017年共341篇文獻(xiàn)中，除去無法辨識(shí)的文獻(xiàn)外，合著的文獻(xiàn)數(shù)量達(dá)到91%，其中跨機(jī)構(gòu)合作的文獻(xiàn)最多，共170篇，占全部文獻(xiàn)50%，其次為本機(jī)構(gòu)合著，占全部文獻(xiàn)22%，再者為跨國(guó)合作文獻(xiàn)，共65篇，占全部文獻(xiàn)19%。從數(shù)據(jù)來看，M大學(xué)約有一半左右的學(xué)者偏好和國(guó)內(nèi)其他機(jī)構(gòu)的學(xué)者合作發(fā)表文章。而在國(guó)際合作交流部分，有超過80%的跨國(guó)合作文獻(xiàn)生產(chǎn)于2001-2011年。

圖7為M大學(xué)在圖書情報(bào)學(xué)領(lǐng)域跨國(guó)合作的分布情況，從圖中可以看到，合作的國(guó)家達(dá)到51國(guó)，涵蓋了北美、中南美、歐洲、非洲、亞西、亞太地區(qū)國(guó)家。合作最多的國(guó)家依序?yàn)槊绹?guó)（39.78%）、日本（9.72%）、英國(guó)（3.54%）、德國(guó)（3.18%）、韓國(guó)（3.09%）、加拿大（2.82%）、印度（2.09%）、澳大利亞（2%）。

過去有些文獻(xiàn)顯示，合作對(duì)象受地理位置影響，認(rèn)為鄰近國(guó)家或同一機(jī)構(gòu)的學(xué)者較容易一起合作。觀察M大學(xué)在圖書情報(bào)學(xué)領(lǐng)域的具體資料，主要為國(guó)內(nèi)合作，其他合作國(guó)家則與美國(guó)合作（39.78%）最多，合作次數(shù)前10名包含：北美、歐洲、亞洲。同時(shí)統(tǒng)計(jì)顯示M大學(xué)在合作國(guó)家與合作學(xué)校傾向國(guó)內(nèi)跨機(jī)構(gòu)合作，除了國(guó)內(nèi)合作情形以外，在其他合作國(guó)家與機(jī)構(gòu)并無明顯與地理位置有關(guān)。

5.3 合作活躍度分別對(duì)于學(xué)術(shù)生產(chǎn)力和學(xué)術(shù)影響力的關(guān)系 以研究者曾跟多少人合作的角度，計(jì)算M大學(xué)學(xué)者的程度中心度（Degree Centrality，以下簡(jiǎn)稱DC值）作為該學(xué)者的合作活躍度指標(biāo)，探討合作活躍度與學(xué)術(shù)生產(chǎn)力的關(guān)系，以及合作活躍度與學(xué)術(shù)影響力的關(guān)系，以下分述研究結(jié)果。

5.3.1 合作活躍度與學(xué)術(shù)生產(chǎn)力的關(guān)系

根據(jù)之前的檢索結(jié)果，計(jì)算M大學(xué)學(xué)者合作活躍度指標(biāo)DC值和學(xué)者個(gè)人發(fā)表篇數(shù)，從而評(píng)估合作活躍度與學(xué)術(shù)生產(chǎn)力的關(guān)系，如圖8所示，M大學(xué)學(xué)者的合作活躍度指標(biāo)DC值顯示集中于1～8人，最大值為103人，同時(shí)以斯皮爾曼等級(jí)相關(guān)系數(shù)（Spearman's Rank Correlation Coefficient）檢驗(yàn)M大學(xué)學(xué)者的合作活躍度與學(xué)術(shù)生產(chǎn)力之關(guān)系，依據(jù)Portney和Watkins對(duì)相關(guān)系數(shù)的說明而言，研究結(jié)果顯示，合作活躍度與學(xué)術(shù)生產(chǎn)力整體呈現(xiàn)輕度相關(guān)，相關(guān)系數(shù)為0.471（數(shù)值皆介于0.25～0.5），達(dá)到了顯著水平（P<0.01），這與過往文獻(xiàn)中提到的以學(xué)者的合作篇數(shù)作為合作活躍指標(biāo)與生產(chǎn)力間的相關(guān)結(jié)果這個(gè)結(jié)論相呼應(yīng)。endprint

5.3.2 合作活躍度與學(xué)術(shù)影響力的關(guān)系

為了探究合作活躍度高者是否也反映出高學(xué)術(shù)影響力，以M大學(xué)學(xué)者的合作活躍度指標(biāo)DC值與h-index進(jìn)行相關(guān)分析，如圖9所示。研究發(fā)現(xiàn)，M大學(xué)學(xué)者h(yuǎn)-index大多數(shù)集中0～3，尤其h-index為1的比例最高，僅少數(shù)的學(xué)者為高h(yuǎn)-index。以斯皮爾曼等級(jí)相關(guān)系數(shù)（Spearman's Rank Correlation Coefficient）檢驗(yàn)M大學(xué)學(xué)者的合作活躍度與學(xué)術(shù)影響力之關(guān)系，依據(jù)Portney和Watkins對(duì)相關(guān)系數(shù)的說明而言，研究結(jié)果顯示學(xué)者合作活躍度指標(biāo)DC值和h-index之間相關(guān)系數(shù)，呈現(xiàn)輕度相關(guān)，相關(guān)系數(shù)0.468（數(shù)值皆介于0.25～0.5），達(dá)到了顯著水平（P<0.01）。過去文獻(xiàn)以文獻(xiàn)被引用次數(shù)、專家審查、學(xué)科領(lǐng)域核心期刊作為文獻(xiàn)影響力或質(zhì)量的指標(biāo)，其研究結(jié)果顯示學(xué)者合著能提升文獻(xiàn)的影響力。而本研究則以學(xué)者為核心，以h-index為學(xué)術(shù)影響力指標(biāo)，檢測(cè)出學(xué)者合作活躍度與學(xué)者個(gè)人影響力相關(guān)。

綜合上述研究結(jié)果，M大學(xué)文獻(xiàn)篇數(shù)呈現(xiàn)成長(zhǎng)趨勢(shì)，且合著情形普遍，2007-2016年平均作者數(shù)為4.3人，大部分文章的作者數(shù)集中于2～4人，超過半數(shù)的文獻(xiàn)以M大學(xué)學(xué)者為第一作者。從M大學(xué)學(xué)者生產(chǎn)力分布可知多數(shù)的學(xué)者發(fā)表少篇文章，而僅少數(shù)為高生產(chǎn)力的學(xué)者；論文合著多以跨機(jī)構(gòu)和跨國(guó)合作情形較多，M大學(xué)曾合作的國(guó)家共達(dá)51國(guó)，合作較密切的國(guó)家為美國(guó)、日本，整體而言，M大學(xué)合作網(wǎng)絡(luò)與世界趨勢(shì)團(tuán)隊(duì)導(dǎo)向以及跨機(jī)構(gòu)相符，學(xué)術(shù)合作較為頻繁。

6 結(jié)論與建議

學(xué)術(shù)研究需要合作，才能集眾人之力，有更好的表現(xiàn)，因此在學(xué)術(shù)界，合作論文的現(xiàn)象非常普遍。本研究以M大學(xué)為例，利用書目計(jì)量及社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析兩種工具，分析M大學(xué)在圖書情報(bào)學(xué)領(lǐng)域近十年學(xué)術(shù)生產(chǎn)力及學(xué)術(shù)合著發(fā)展現(xiàn)況及趨勢(shì)，了解M大學(xué)學(xué)術(shù)合著的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)，并探討合作活躍度分別對(duì)于學(xué)術(shù)生產(chǎn)力和學(xué)術(shù)影響力之關(guān)系，研究發(fā)現(xiàn)學(xué)術(shù)合著現(xiàn)象非常普遍，主要以本國(guó)機(jī)構(gòu)合作為主，合作活躍者分別與生產(chǎn)力和學(xué)術(shù)影響力皆為輕度正相關(guān)，達(dá)到了的顯著水平（p<0.01）。另外也提出合作的文章有助于該文獻(xiàn)的影響力與質(zhì)量提升。本文的研究可以為研究機(jī)構(gòu)分析學(xué)術(shù)研究網(wǎng)絡(luò)提供參考，并對(duì)研究機(jī)構(gòu)制定跨機(jī)構(gòu)合作研究相關(guān)策略有借鑒意義，針對(duì)后續(xù)研究提出下列建議：

6.1 廣泛搜集數(shù)據(jù)源，完整分析學(xué)術(shù)生產(chǎn)力及學(xué)術(shù)合著的全貌 在過去相關(guān)文獻(xiàn)中發(fā)現(xiàn)分析資料多取自WoS，然而除了WoS外，未來研究可加入Scopus、TSSCI等數(shù)據(jù)庫(kù)收錄的數(shù)據(jù)。此外，也可再深入考慮不同學(xué)科領(lǐng)域反映或呈現(xiàn)的學(xué)術(shù)生產(chǎn)力與學(xué)術(shù)合著數(shù)據(jù)應(yīng)該如何搜集且獲得領(lǐng)域認(rèn)同。通過擴(kuò)展數(shù)據(jù)源，以利完整分析學(xué)術(shù)生產(chǎn)力及學(xué)術(shù)合著的全貌。

6.2 可進(jìn)行多機(jī)構(gòu)分析比較，以了解我國(guó)學(xué)術(shù)合著、生產(chǎn)力及影響力的整體概況 在本研究中資料范圍僅包含圖書情報(bào)學(xué)領(lǐng)域方面，累積的文獻(xiàn)篇數(shù)較少，故無法看出合作模式與影響力，而每個(gè)學(xué)校背景與發(fā)展重點(diǎn)各有不同，因此后續(xù)研究可對(duì)其他學(xué)校的學(xué)術(shù)合著、生產(chǎn)力、影響力加以分析，并進(jìn)一步進(jìn)行多校分析比較，以了解我國(guó)學(xué)術(shù)合著、生產(chǎn)力及影響力的整體概況。

6.3 開發(fā)學(xué)術(shù)表現(xiàn)評(píng)量指標(biāo)

學(xué)術(shù)表現(xiàn)包含學(xué)術(shù)生產(chǎn)力與影響力，目前學(xué)術(shù)生產(chǎn)力主要以數(shù)量計(jì)算，而學(xué)術(shù)影響力指標(biāo)非常多樣，如h-index、g-index、A-index、R-index、K-index、M-index等，每個(gè)指標(biāo)的優(yōu)缺點(diǎn)不同，目前也仍未發(fā)展出一套獲得全面認(rèn)同的指標(biāo)，后續(xù)研究可以針對(duì)某一特定的環(huán)境與條件，發(fā)展出合適的學(xué)術(shù)表現(xiàn)評(píng)量指標(biāo)，讓具備相同環(huán)境條件的機(jī)構(gòu)可以參考。

6.4 深入分析不同學(xué)科的合作模式、建立合作團(tuán)隊(duì)及進(jìn)行研究所需時(shí)間 學(xué)科屬性會(huì)影響學(xué)術(shù)合著模式、學(xué)術(shù)生產(chǎn)力、學(xué)術(shù)影響力，未來可深入分析不同學(xué)科的合作模式、建立合作團(tuán)隊(duì)及進(jìn)行研究所需時(shí)間。

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