陳吉銘,劉 芳,何忠偉,王 琛

(北京農學院經(jīng)濟管理學院,北京 102206)

京津冀乳制品冷鏈物流效率與影響因素研究

陳吉銘,劉 芳,何忠偉,王 琛*

(北京農學院經(jīng)濟管理學院,北京 102206)

本文基于京津冀地區(qū)具有代表性的14家乳制品企業(yè)的調研數(shù)據(jù),運用DEA-Tobit模型對京津冀乳制品冷鏈物流技術效率及其主要影響因素進行分析,以了解當前京津冀乳制品冷鏈物流發(fā)展情況及面臨的主要問題.研究表明:2016年京津冀地區(qū)乳制品冷鏈物流綜合技術效率均處于較高水平,平均值為95.3%,無效率因素占4.7%.在影響京津冀乳制品冷鏈物流效率的因素中,低溫乳制品加工傾向和冷鏈倉儲成本的影響最為顯著,且為正向影響;此外,企業(yè)冷庫冷藏能力、冷鏈運輸成本和企業(yè)管理能力也對乳制品冷鏈物流的發(fā)展具有一定的正向影響;企業(yè)冷藏運輸能力是制約乳制品冷鏈物流效率提升的主要因素.

京津冀;乳制品冷鏈物流;技術效率;DEA-Tobit模型;影響因素

京津冀乳業(yè)作為農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的組成部分和三地農業(yè)協(xié)同發(fā)展的核心產業(yè)之一,在京津冀協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略中具有重要的地位,其中乳業(yè)冷鏈物流發(fā)展是促進京津冀乳制品產業(yè)更新升級、乳制品優(yōu)化提升的關鍵.京津冀地區(qū)作為我國經(jīng)濟發(fā)展的新增長極和物流現(xiàn)代化示范區(qū)域,應積極發(fā)揮其區(qū)位優(yōu)勢,促進京津冀乳制品冷鏈物流的一體化發(fā)展,形成京津冀三地乳制品冷鏈物流集成網(wǎng)絡,從而有效降低乳制品冷鏈物流成本,提高乳制品冷鏈物流服務質量,提升消費者對低溫乳制品的消費信心,推動京津冀地區(qū)奶業(yè)健康持續(xù)發(fā)展.

從目前農產品冷鏈物流的研究來看,國內專家和學者大多集中于物流管理問題、物流效率和績效方面.方凱[1]、馬艷秋[2]及王雷[3]對農產品冷鏈物流發(fā)展和管理中面臨的問題進行了分析并提出政策建議.孫健[4]分析發(fā)現(xiàn)企業(yè)規(guī)模、第三方冷鏈物流模式以及良好的合作意愿有利于農產品冷鏈物流效率的提升.李耀華[5]構建了基于綠色供應鏈視角的農產品冷鏈物流企業(yè)效率評價體系.羅蓉[6]建立了基于電子商務平臺的生鮮農產品冷鏈物流系統(tǒng)績效評價指標體系,并運用層次分析法和模糊綜合評價法對農產品冷鏈物流系統(tǒng)績效進行評價.李金峰[7]、張旭等[8]以及林香等[9]運用DEA模型分別對河南省、廣州市和福建省的農產品冷鏈物流效率進行了研究.高小蘭等[10]認為利用農產品流通渠道的扁平化策略,建立信息化運營平臺,輔之以先進的冷鏈運輸技術、包裝技術等來實現(xiàn)農產品冷鏈物流成本降低以及冷鏈物流效率提升的目的.

針對乳制品冷鏈物流系統(tǒng)評價等方面,宋李玉[11]探討了長富集團乳制品冷鏈物流發(fā)展的現(xiàn)狀以及問題.張建軍[12]主張建立以乳制品企業(yè)為核心,以第三方、第四方冷鏈物流為主要組織形式的生鮮乳制品冷鏈物流模式,以促進乳制品冷鏈物流效益和服務質量的提升.程文等[13]構建乳制品冷鏈物流故障樹,并評價其安全性,認為冷鏈運輸時間以及配送環(huán)節(jié)影響系統(tǒng)安全性.閻薪宇等[14]認為共同配送方式是目前解決乳制品冷鏈運輸問題的好辦法.

然而,現(xiàn)有研究多關注農產品冷鏈發(fā)展中存在的內在管理問題以及從微觀企業(yè)的角度評價乳制品冷鏈物流效率及優(yōu)化,針對區(qū)域性的冷鏈物流研究較少.本文研究了京津冀地區(qū)乳制品冷鏈物流的技術效率,并分析影響乳制品冷鏈物流效率的主要因素,以期促進京津冀乳制品冷鏈物流向標準化、集約化、協(xié)同化發(fā)展.

1 京津冀乳制品冷鏈物流效率測定

1.1 DEA模型理論 數(shù)據(jù)包絡分析(DEA)方法是由Charnes、Cooper和Rhode于1978年創(chuàng)立的基于相對效率的分析方法,主要利用線性規(guī)劃和凸函數(shù)分析等方法,測算某個經(jīng)濟系統(tǒng)或生產系統(tǒng)多個決策單元(Decision Making Unit,DMU)的相對效率,并依據(jù)此效率值對各決策單元進行評價,此種研究方法的適用范圍較為廣泛,更多用于判斷某個經(jīng)濟系統(tǒng)或生產系統(tǒng)投入是否通過生產要素的優(yōu)化配置來達到最大產出目標,還可以從理論層面幫助經(jīng)濟或生產系統(tǒng)實現(xiàn)"用最優(yōu)的資源配置達到最大產出"的目標.另外,此研究方法的運用不受投入、產出數(shù)據(jù)量綱的限制,也不需要建立一個既定的生產函數(shù),是一種簡單易行且具有科學性的效率評價方法.DEA方法是研究在多種投入和多種產出情況下經(jīng)濟系統(tǒng)或生產系統(tǒng)綜合效率的典型方法.在運用此方法分析實際生產中某個經(jīng)濟系統(tǒng)或生產系統(tǒng)的技術效率時,由于各評價單元的規(guī)模是可變的,并非均處于最優(yōu)生產規(guī)模階段,因此多使用BCC模型進行分析.

1.2 選取變量與數(shù)據(jù)說明 選取京津冀地區(qū)14家低溫乳制品加工企業(yè)為研究對象,根據(jù)2017年6-8月對各企業(yè)的調研數(shù)據(jù)研究14家乳制品企業(yè)2016年度在乳制品冷鏈物流運營過程中投入與產出之間的關系,從而測算2016年京津冀地區(qū)乳制品冷鏈物流的技術效率,選取的目標企業(yè)名稱及代碼見表1.

由于目前國內學術界在冷鏈物流效率的投入與產出指標的選取上還沒有形成統(tǒng)一認識,本文借鑒相關學者的研究經(jīng)驗,建立了京津冀乳制品冷鏈物流效率評價指標體系,將預冷率Y1、低溫乳制品銷售量Y2以及低溫乳制品價格Y3作為產出指標,將職工人數(shù)X1、倉儲運輸人員X2、冷藏車輛配置X3、職工月平均工資水平X4以及冷庫倉儲面積X5作為投入指標,具體指標體系見表2.

表1 目標乳制品企業(yè)一覽表

表2 京津冀乳制品冷鏈物流系統(tǒng)投入產出指標體系

由表3可知,本文所選取的14家乳制品企業(yè)的預冷率指標值處于弱變異程度,職工人數(shù)指標值處于強變異程度,倉儲運輸人員、冷藏車配置等指標值處于中等強度變異程度,表明各企業(yè)對乳制品冷鏈物流過程中的預冷環(huán)節(jié)的重視程度普遍較高,預冷率達99.43%.但各企業(yè)在發(fā)展規(guī)模、冷鏈物流硬件設施、職工薪資水平等方面存在一定差距.

1.3 實證分析結果

1.3.1 技術效率 本文采用產出角度的多階段規(guī)模報酬可變(Various Returns Scale,VRS) DEA模型對2016年京津冀乳制品冷鏈物流技術效率進行測算,其中,本文定義每個目標低溫乳制品企業(yè)作為一個決策單元.

從表4來看,京津冀乳制品冷鏈物流綜合技術效率均處于較高水平,平均值為95.3%,無效率因素占4.7%,說明實際產出和最大產出仍有差距,投入要素并沒有完全得到轉化,綜合技術效率有待提高.SY、DN等8家企業(yè)綜合技術效率值為1,達到了技術有效,為DEA有效單元.以上8家乳制品企業(yè)純技術效率與規(guī)模效率同時有效,投入產出組合均達到最優(yōu),要素配置達到最佳水平.其余6家企業(yè)均存在不同程度的綜合技術效率損失,其中,WDS綜合技術效率損失較大.

表3 投入產出變量的描述性統(tǒng)計

綜合技術效率一般受企業(yè)管理水平和技術等因素的影響,由技術效率測算結果可以發(fā)現(xiàn),北京地區(qū)乳制品企業(yè)在管理和技術方面具有優(yōu)勢,三地企業(yè)應加強交流,借鑒良好的技術和管理經(jīng)驗,彌補自身不足.此外,綜合技術效率的差異還取決于各乳制品企業(yè)規(guī)模技術效率的不同.

就規(guī)模技術效率來看,京津冀三地低溫乳制品企業(yè)均處于規(guī)模報酬不變或遞減的狀態(tài),通過擴大企業(yè)規(guī)模增加企業(yè)效益的可能性較小,企業(yè)應在現(xiàn)有乳制品企業(yè)規(guī)模的基礎上,通過預測和把握乳制品市場未來需求,合理調整產品結構,注重產品升級,實現(xiàn)企業(yè)轉型升級,提高企業(yè)長遠效益.

2.3.2 技術效率改進策略 由DEA模型的相關理論可知,就徑向調整來看,非DEA有效決策單元在生產前沿面上的投影即為DEA有效,因此可以通過調整非DEA有效決策單元的投入或產出,使得投入產出比例達到最優(yōu)狀態(tài).而就松弛調整來看,在生產前沿面上,如果決策單元的投入指標的松弛變量為零,表明該決策單元的投入要素的配置較為合理,反之則表明該決策單元中的投入要素呈現(xiàn)投入過度的狀態(tài),投入要素的配置有待于進一步優(yōu)化.如果決策單元的產出指標的松弛變量為零,表明該決策單元的產出水平達到最優(yōu),反之則表明該決策單元需要增加產出;同時,決策單元的投入指標冗余量越大,表明投入要素的配置越不合理,投入要素浪費越嚴重.產出指標的不足量越大,表明投入要素的有效轉化率越低,導致了資源的浪費.

由表4可知,在14家乳制品企業(yè)中,部分企業(yè)的乳制品冷鏈物流效率處于無效狀態(tài).其中,C3、C8、C9等需要進行徑向調整,通過縮減一定比例的投入要素來提高綜合技術效率,各非DEA有效決策單元的徑向調整量見表5.另外,C8(WDS)、C10(HH)、C12(HBSY)、C13(MN)4個企業(yè)存在投入或產出松馳(表6),因此在提高這4個企業(yè)的綜合效率時,應注意縮減或增加相應的松馳量.

對于綜合技術效率改進,此處以C3為例進行說明,其他非DEA有效決策單元綜合技術效率改進方案的制定可參照于此進行.首先,從徑向調整來看,由表4可知, C3的綜合技術效率值為91.5%,存在效率損失,可改進程度為8.5%(投影調整),由于本文采用產出角度的DEA模型,選取的各目標企業(yè)的報酬特征均呈現(xiàn)規(guī)模報酬不變或遞減狀態(tài),因此應保持產出不變,減少投入,控制成本.由此可將C3企業(yè)的乳制品預冷率、低溫乳制品銷售量和價格(各產出指標)保持原值不變,并將職工人數(shù)、冷藏車輛配置、冷庫倉儲面積等各投入要素減少8.5%(表5).第二,進行松馳調整.由表6可知, C3投入產出和變量無相應的松馳量,因此不需要繼續(xù)進行松弛量的調整.經(jīng)過以上調整,形成C3綜合技術效率改進方案(表7),此時決策單元C3評價結果為:綜合技術效率為1,達到DEA有效.

2 乳制品企業(yè)冷鏈物流效率影響因素分析--基于Tobit模型

2.1 模型設定 由于DEA模型計算出的效率值均介于0~1,屬于受限因變量,為避免使用其他回歸模型導致的估計結果偏差,因此在數(shù)據(jù)可得性的基礎上,采用Tobit模型分析以下各個自變量與企業(yè)乳制品冷鏈物流效率值之間的關系,進而較為直觀地說明各個自變量對于乳制品冷鏈物流的效率影響.Tobit模型設定:

表4 2016年京津冀乳制品冷鏈物流效率評價結果

表5 京津冀地區(qū)乳制品冷鏈物流各投入要素的徑向調整量

表6 京津冀地區(qū)乳制品冷鏈物流投入、產出指標的松弛變量均值

其中,Te表示京津冀14家低溫乳制品加工企業(yè)冷鏈物流綜合技術效率值;β0為常數(shù)項;β1~β6為各自變量參數(shù)估計結果;M1~M6為自變量,包括冷庫冷藏能力(M1),低溫乳制品加工傾向(M2),冷鏈運輸成本(M3),冷鏈倉儲成本(M4),企業(yè)管理能力(M5)和冷鏈運輸能力(M6);μ為隨機誤差項.

2.2 變量說明 ①M1:每噸乳制品占有的冷藏倉儲面積;②M2:低溫乳制品產量占乳制品生產總量的比重;③M3:每噸運輸費用;④M4:企業(yè)冷庫年平均使用費用;⑤M5:企業(yè)管理人員數(shù)占職工人數(shù)的比重;⑥M6:冷鏈乳制品產量和冷藏車保有量的比值.

2.3 模型計算及研究結論 為避免因數(shù)據(jù)量綱不同對模型參數(shù)估計造成的影響以及為能直接從回歸系數(shù)判斷影響作用的大小,將影響因素變量進行標準化變換,使用極值法進行無量綱化處理,處理結果見表8,Tobit回歸結果見表9.

由表9可知,①乳制品企業(yè)的低溫乳制品加工傾向對乳制品冷鏈物流效率具有顯著的正向影響,且在1%顯著性水平下顯著.企業(yè)對低溫乳制品加工的傾向往往體現(xiàn)在企業(yè)的運營決策上,企業(yè)會進一步加強低溫乳制品生產線的建設投入和相關配套產業(yè)的建設.企業(yè)針對低溫乳制品領域的投入力度加大,直接增加了對于乳制品冷鏈物流的需求,從而促進其快速發(fā)展.為保證企業(yè)利潤最大化,對于冷鏈物流方面投入產出會進行不斷改進,有利于直接提升乳制品冷鏈的物流效率.

表7 C3(GMJN)綜合技術效率改進方案

表8 無量綱化數(shù)據(jù)結果

表9 乳制品冷鏈物流影響因素的Tobit回歸結果

②企業(yè)冷鏈倉儲成本對乳制品冷鏈物流效率具有顯著的正向影響,且在1%顯著性水平下顯著.由于目前我國冷鏈物流總體處于初級發(fā)展階段,倉庫租金、倉庫折舊、設備折舊、裝卸費用、貨物包裝材料費用和管理費等費用水平依然較高,降低倉儲費用目前仍然是倉儲物流企業(yè)的核心目標.

③企業(yè)冷庫冷藏能力、企業(yè)冷鏈運輸成本和企業(yè)管理能力在一定程度上能夠對乳制品冷鏈效率產生正向影響,但不顯著.冷庫冷藏能力、冷鏈運輸成本和企業(yè)管理能力的提高將會更好地保障乳制品冷鏈物流的質量和減少耗損.雖然這些因素在目前冷鏈物流投入品當中的重要程度并不突出,但是這些因素對降低倉儲費用具有積極作用.綜合來看,對這些因素的改善最終得以在保障乳制品冷鏈物流質量的同時,走出一條節(jié)本增效的集約化發(fā)展路徑,是乳制品冷鏈物流效率提升的保障基礎.

④乳制品企業(yè)冷藏運輸能力與乳制品冷鏈物流效率均呈現(xiàn)負相關關系,但不顯著.這在一定程度上反映出目前乳制品企業(yè)的冷藏運輸能力是制約乳制品冷鏈效率提升的重要因素,其中運輸批次、品種、周轉速度等又是限制冷藏運輸能力提高的主要方面.冷藏運輸能力不足是目前京津冀乳制品企業(yè)在發(fā)展低溫乳制品產業(yè)中面臨的主要問題之一,也是未來提升冷鏈運輸行業(yè)發(fā)展過程中首先要解決的重大問題.

3 政策建議

①京津冀三地之間乳制品冷鏈物流技術效率存在差異,京津冀乳制品冷鏈物流發(fā)展仍呈現(xiàn)不平衡發(fā)展狀態(tài),三地乳制品企業(yè)應加強相互學習和交流,學習和借鑒好的冷鏈物流模式和管理經(jīng)驗,促進協(xié)調發(fā)展,為更好實現(xiàn)乳制品冷鏈物流一體化發(fā)展打下良好基礎.

②京津冀地區(qū)各乳制品企業(yè)應加強對乳制品冷鏈物流的重視程度,通過引進先進冷鏈物流設施設備,提高冷鏈倉儲能力和運輸能力,加強與第三方冷鏈物流企業(yè)的合作,整合內外部資源,提升乳制品冷鏈物流效率,保證冷鏈物流過程的順利進行.

③政府有關部門應出臺政策指引京津冀乳制品冷鏈物流業(yè)朝著標準化發(fā)展,并為乳制品企業(yè)發(fā)展以及第三方冷鏈物流企業(yè)發(fā)展提供支持,對冷藏倉庫的建立以及冷藏車的購置給予適當?shù)难a貼和優(yōu)惠,促進乳制品企業(yè)以及第三方冷鏈物流企業(yè)的發(fā)展壯大,從而降低乳制品冷鏈物流成本.

④乳制品企業(yè)以及第三方冷鏈物流企業(yè)應在加強企業(yè)員工培訓的基礎之上,注意引進吸收冷鏈物流人才,逐步提高企業(yè)對冷鏈物流的管理能力,從而實現(xiàn)節(jié)本增效的目標.

[1] 方凱. 我國農產品冷鏈物流的發(fā)展問題研究‐‐基于綠色供應鏈的農產品冷鏈物流效率的實證分析[D]. 武漢: 華中農業(yè)大學, 2013.

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Study on the Efficiency and Influencing Factors of Cold Chain Logistics of Dairy Products in Beijing-Tianjin-Hebei Region

CHEN Ji‐ming, LIU Fang, HE Zhong‐wei, WANG Chen*
(College of Economics and Management, Beijing University of Agriculture, Beijing 102206,China)

This paper is based on the survey data of 14 representative dairy enterprises in Beijing‐Tianjin‐Hebei Region, It uses DEA‐tobit model to analyse the technical efficiency of cold chain logistics of dairy products and the influence factors,

it reflects the current situation and the main problems of cold chain logistics of dairy products in Beijing‐Tianjin‐Hebei Region.The results show that the comprehensive technical efficiency of cold chain logistics of dairy products in Beijing‐Tianjin‐Hebei Region was at a high level, the average value was 95.3%, and the inefficiency factors accounted for 4.7%in 2016. In the factors affecting the efficiency of cold chain logistics of dairy products in Beijing‐Tianjin‐Hebei Region,the influence of low temperature dairy processing tendency and cold chain storage cost are the most significant, and they have a positive effect on the efficiency of cold chain logistics of dairy products. In addition, cold storage capacity, cold chain transportation cost and management ability of enterprises have a positive influence on the development of cold chain logistics of dairy products. The refrigerating transport capacity of enterprises is the main factor that restricts the efficiency of cold chain logistics of dairy products.

Beijing‐Tianjin‐Hebei region; Cold chain logistics of dairy products; Technical efficiency; DEA‐tobit model;influence factors

F252

A

10.19556/j.0258-7033.2017-11-123

2017-10-17;

2017-10-24

2016年度國家社科基金青年項目(16CGL037);2014年度國家自然科學基金面上項目(71473019);2013年度國家自然科學基金面上項目(71373025);北京市屬高等學校高層次人才引進與培養(yǎng)計劃項目(CIT&TCD20170310);北京市奶牛創(chuàng)新團隊(BAIC06-2017);北京農學院大北農青年教師科研基金(15SK001);2017年北京農學院學位與研究生教育改革與發(fā)展項目

陳吉銘(1991-),男,山東泰安人,碩士研究生,主要研究方向為農業(yè)技術經(jīng)濟、畜牧業(yè)經(jīng)濟,E-mail:1573407994@qq.com

*通訊作者:王琛(1985-),女,山西太原人,博士,講師,主要研究方向為農業(yè)技術經(jīng)濟、畜牧業(yè)經(jīng)濟,E-mail:1045822659@qq.com