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大連市旅順口區(qū)溫度與降水地域分析及預(yù)報(bào)

2017-11-14 10:41韓玥王洪祥卞若玢
現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技 2017年19期
關(guān)鍵詞:旅順降水全區(qū)

韓玥++王洪祥++卞若玢

摘要 使用旅順口區(qū)歷史氣象觀測(cè)資料,與當(dāng)?shù)夭煌赜驓夂蛸Y料相對(duì)比,為掌握旅順口區(qū)氣候變化和提高本地化預(yù)報(bào)精細(xì)程度提供氣候依據(jù)而做出有益探索。分析結(jié)果表明,旅順口區(qū)南部冬季氣溫比北部高1.0 ℃左右,西部夏季氣溫比東部高0.8 ℃左右;對(duì)年降水量進(jìn)行統(tǒng)計(jì),全區(qū)東到東南部降水略多、西部和北部次之、南部略少。溫度預(yù)報(bào)指標(biāo)主要根據(jù)地域進(jìn)行修正預(yù)報(bào);降水預(yù)報(bào)指標(biāo)主要是根據(jù)過境本區(qū)域的南來、北來系統(tǒng)影響的主要區(qū)域,進(jìn)行各站點(diǎn)的定性預(yù)報(bào)。

關(guān)鍵詞 溫度;降水;地域分析;預(yù)報(bào);遼寧大連;旅順口區(qū)

中圖分類號(hào) P457 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號(hào) 1007-5739(2017)19-0177-02

Abstract Using historical meteorological observation data in Lvshunkou District,compared with the local climate data in different regions,beneficial exploration was conducted to grasp the climate change,and provide the climate basis to improve the localization prediction of precision level of Lvshunkou District. The analysis results showed that winter temperature of the south was about 1 ℃ higher than that of the north,summer temperature of the west was about 0.8 ℃ higher than that of the east. Annual statistic data showed that precipitation in the east to southeast was slightly more than that in the west and north,and that in the south was less. The temperature forecast index was mainly based on the regional temperature correction.The precipitation forecast index was mainly based on the main area of the southern and northern parts of the transit area.

Key words temperature;precipitation;region analysis;forecast;Dalian Liaoning;Lvshunkou District

氣候變化對(duì)全球自然生態(tài)系統(tǒng)以及社會(huì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)具有深遠(yuǎn)的影響,是當(dāng)今各國(guó)政府和科學(xué)界乃至普通民眾廣泛關(guān)注的熱點(diǎn)問題[1-2]。雖然氣候變暖已經(jīng)是公認(rèn)的事實(shí),但其變暖幅度尚存在不確定性與爭(zhēng)議;同時(shí),氣候變化具有很強(qiáng)的地域特征,在全球變暖的大環(huán)境下,各地氣候變化趨勢(shì)與強(qiáng)度并不完全一致[3-4]。因此,加強(qiáng)小區(qū)域氣候變化研究對(duì)當(dāng)?shù)氐霓r(nóng)業(yè)生產(chǎn)、生活及自然災(zāi)害防御具有重要作用。本文擬采用大連市旅順口區(qū)(現(xiàn)為國(guó)家基本氣象站)歷史氣溫、降水資料,分析單站較小尺度的氣溫、降水年代際氣候變化特征,也為當(dāng)?shù)毓芾聿块T了解和掌握地方性氣候變化特征、防災(zāi)減災(zāi)提供依據(jù),為開展本地化精細(xì)預(yù)報(bào)做出有益的探索。

1 資料來源

溫度和降水是反映區(qū)域氣候特征的2個(gè)最基本的氣象要素。本文使用旅順口區(qū)氣溫、降水量等歷史氣象資料,參閱《旅順口志》《旅順口區(qū)農(nóng)業(yè)資源調(diào)查與農(nóng)業(yè)區(qū)劃報(bào)告(氣象)》《大連氣象服務(wù)手冊(cè)》,認(rèn)真分析了旅順口區(qū)溫度、降水的地理分布統(tǒng)計(jì)數(shù)值和分布規(guī)律。

2 氣候特征地域分析

2.1 溫度

旅順口區(qū)南部冬季氣溫比北部高1.0 ℃左右,西部夏季氣溫比東部高0.8 ℃左右,生長(zhǎng)季(4—9月)的平均氣溫為18.8 ℃,西部高0.3 ℃,東部低0.2~0.4 ℃,最南端的南山里比旅順站高1.0~2.0 ℃,北部的長(zhǎng)城鎮(zhèn)比旅順站偏高0.5~1.0 ℃。總之,全區(qū)差異較小。南山里與旅順站對(duì)比觀測(cè)結(jié)果見圖1。

2.2 降水

旅順口區(qū)為丘陵地區(qū),由于老鐵山及地形影響,全區(qū)雨量分布差異較大。從多年對(duì)比觀測(cè)結(jié)果來看,旅順站以北比南部雨量偏多10%~20%,鐵山的南山里比旅順站雨量偏少25%。利用近6年來旅順口區(qū)各主要街道雨量站點(diǎn)數(shù)據(jù)來說明降水分布情況,見表1。

2005—2010年旅順口區(qū)各街道站點(diǎn)降水情況表明,旅順東到東南部降水略多、西部和北部次之、南部略少,與多年?duì)顩r基本相同。

3 預(yù)報(bào)指標(biāo)分析

3.1 溫度預(yù)報(bào)指標(biāo)

旅順口區(qū)南部冬季氣溫比北部約高1.0 ℃,西部夏季氣溫比東部約高0.8 ℃,4—9月平均氣溫為18.8 ℃,西部偏高0.3 ℃,東部偏低0.2~0.4 ℃,最南端的南山里比旅順站高1.0~2.0 ℃,北部的長(zhǎng)城鎮(zhèn)比旅順高0.5~1.0 ℃??紤]到農(nóng)業(yè)對(duì)氣候變化比較敏感,基本以全區(qū)生長(zhǎng)季的氣溫為基礎(chǔ),綜合冬、夏季溫度地域差異建立以下溫度預(yù)報(bào)指標(biāo):

T本站預(yù)報(bào)+1 ℃=T南部預(yù)報(bào);

T本站預(yù)報(bào)+1 ℃=T北部預(yù)報(bào);

T本站預(yù)報(bào)=T東部預(yù)報(bào)=T西部預(yù)報(bào)。

3.2 降水預(yù)報(bào)指標(biāo)

旅順地區(qū)南北縱長(zhǎng)26.1 km、東西橫距31.2 km,總面積506.8 km2。區(qū)域面積不大,因而各街道過程降水量差異不大。旅順多年平均降水量為568.1 mm。7月為峰、2月為谷,降水的季差懸殊。對(duì)近年來旅順地區(qū)年降水量進(jìn)行統(tǒng)計(jì),全區(qū)東到東南部降水略多、西部和北部次之、南部略少。

由于天氣系統(tǒng)對(duì)全區(qū)各地的影響、尤其是降水的影響差異不是很大。因此,主要根據(jù)過境本區(qū)域的南來、北來系統(tǒng)影響的主要區(qū)域,進(jìn)行各站點(diǎn)的定性預(yù)報(bào)。

4 結(jié)論

(1)旅順口區(qū)南部冬季氣溫比北部高1.0 ℃左右,西部夏季氣溫比東部高0.8 ℃左右。

(2)旅順口區(qū)年降水量進(jìn)行統(tǒng)計(jì),全區(qū)東到東南部降水略多、西部和北部次之、南部略少。

(3)溫度預(yù)報(bào)指標(biāo)主要根據(jù)旅順本站和東部、西部、南部和北部進(jìn)行修正預(yù)報(bào)。

(4)降水預(yù)報(bào)指標(biāo)主要是根據(jù)過境本區(qū)域的南來、北來系統(tǒng)影響的主要區(qū)域,開展各站點(diǎn)的定性預(yù)報(bào)。

5 參考文獻(xiàn)

[1] 于淑秋,林學(xué)椿,徐祥德.我國(guó)西北地區(qū)近50年溫度和降水變化[J].氣候與環(huán)境研究,2003,8(1):9-17.

[2] 祁宦.近50年安徽淮北平原降水變化特征分析[J].中國(guó)農(nóng)業(yè)氣象,2009,30(2):138-142.

[3] 李菲,李輯,管兆勇.我國(guó)東北夏季氣溫年代際變化特征及與太平洋海溫異常關(guān)系的研究[J].氣象與環(huán)境學(xué)報(bào),2010,26(3):19-26.

[4] 戴廷仁,陸忠艷,李廣霞,等.近46年遼寧省降水集中程度研究[J].氣象,2007,33(1):32-37.

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