[摘要]2010年到2014年浙江私營(yíng)工業(yè)TFP增長(zhǎng)呈先升后降趨勢(shì),年均增長(zhǎng)1849%。技術(shù)進(jìn)步是浙江私營(yíng)工業(yè)TFP增長(zhǎng)的主要?jiǎng)恿Γ把丶夹g(shù)進(jìn)步年均提高TFP1488%,前沿技術(shù)效率的變化年均提高TFP144%,規(guī)模效率年均提高TFP043%,資源配置效率年均提高TFP174%。
[關(guān)鍵詞]私營(yíng)工業(yè);隨機(jī)前沿模型;TFP;生產(chǎn)率
[DOI]1013939/jcnkizgsc201731048
1研究背景
在經(jīng)濟(jì)新常態(tài)下,浙江私營(yíng)工業(yè)面臨的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境日益嚴(yán)峻,文章以2010—2014年浙江省34個(gè)私營(yíng)工業(yè)行業(yè)為例,對(duì)其全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)進(jìn)行測(cè)算和分解,對(duì)上述問題的解決進(jìn)行一定的探索。
2模型與方法
21隨機(jī)前沿函數(shù)
前沿產(chǎn)出作為衡量生產(chǎn)者技術(shù)水平的標(biāo)準(zhǔn),是指在一定技術(shù)和要素投入條件下,生產(chǎn)者生產(chǎn)某種產(chǎn)品所能獲得的最大可能產(chǎn)出。根據(jù)Kumbhakar和Lovell(2000)的總結(jié),隨機(jī)前沿函數(shù)的一般形式為:
yit=f(xit, t)exp(vit-uit)(1)
22TFP增長(zhǎng)率的分解模型
為便于數(shù)學(xué)推導(dǎo),從確定性前沿生產(chǎn)函數(shù)形式出發(fā),暫不考慮隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)vit對(duì)前沿產(chǎn)出的影響,上式變?yōu)槿缦拢?/p>
y=f(x, t)e-u(2)
產(chǎn)出增長(zhǎng)率又可以分為三部分:前沿技術(shù)進(jìn)步,要素投入量的增加和技術(shù)效率的變化。由此可得:
[AKy·〗=TP+=TP+Sjj(3)
Sj表示要素j的投入指數(shù)模型結(jié)果利用frontier41計(jì)算得出。,滿足Sj=1。結(jié)合(2)和(3),整理得到
TF·P=FTP+j(εj-Sj)j-dudt
=ETP+(RTS-1)jλjj+j(λj-Sj)j-dudt
上式將全要素生產(chǎn)率分解為四部分:前沿技術(shù)進(jìn)步(FTP),規(guī)模效率(SE),配置效率(AE)和相對(duì)前沿技術(shù)效率的變化率(TE)。
3數(shù)據(jù)選取與來源
數(shù)據(jù)來源于《浙江統(tǒng)計(jì)年鑒》,用行業(yè)職工的工資總額代表勞動(dòng)投入費(fèi)用,資本投入的費(fèi)用使用行業(yè)固定資本折舊來表示,折舊率為7%。
4模型估計(jì)結(jié)果
見下表。
模型1中,系數(shù)βkk與βll的t值較小,若去掉lnl*lnl(模型4),發(fā)現(xiàn)βt與βkl不顯著。若同時(shí)去掉這兩個(gè)不顯著項(xiàng)(模型2),其他系數(shù)均顯著,但是技術(shù)無效率項(xiàng)μit大于1,不符合模型假設(shè)。若去掉lnk×lnk(模型3),其他系數(shù)均顯著,且經(jīng)過極大似然估計(jì),結(jié)果發(fā)現(xiàn)接受零假設(shè)(H0=βkk=0),因此文章采用該模型(稱為模型3)。
5全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)與分解
51私營(yíng)工業(yè)行業(yè)全要素增長(zhǎng)率
浙江私營(yíng)工業(yè)TFP增長(zhǎng)率在2010—2014年呈先升后降的態(tài)勢(shì),在2012年達(dá)到最高值2199%。2011年增長(zhǎng)率為2154%。
52前沿技術(shù)進(jìn)步
2010—2014年浙江私營(yíng)工業(yè)行業(yè)前沿技術(shù)進(jìn)步年均提高TFP1488%。從私營(yíng)工業(yè)分行業(yè)看,除了水的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)(X34),其他行業(yè)年均技術(shù)進(jìn)步均實(shí)現(xiàn)正向增長(zhǎng)。
53前沿技術(shù)效率變化率
技術(shù)效率反映的是實(shí)際產(chǎn)出水平與最優(yōu)隨機(jī)產(chǎn)出水平的平均比例,以各行業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值為比重計(jì)算每年的技術(shù)效率,2010年為7426%,2011年為7228%,2012年為7166%,2013年為7042%,2014年為6955%,年均7173%,說明相對(duì)生產(chǎn)前沿面有30%的效率損失。
54規(guī)模效率
2010—2014年浙江私營(yíng)工業(yè)行業(yè)規(guī)模效率年均TFP043%,34個(gè)行業(yè)有8個(gè)行業(yè)規(guī)模效率變化率呈負(fù)增長(zhǎng)。
55資源配置效率
2010—2014年浙江私營(yíng)工業(yè)行業(yè)資源配置效率年均提高TFP174%。
6結(jié)論
第一,2010—2014年浙江私營(yíng)工業(yè)TFP呈先升后降趨勢(shì),2012年達(dá)到頂峰2199%,加權(quán)年均增長(zhǎng)1849%;第二,技術(shù)進(jìn)步是浙江私營(yíng)工業(yè)TFP增長(zhǎng)的主要?jiǎng)恿Γ把丶夹g(shù)進(jìn)步年均提高TFP1488%;第三,前沿技術(shù)效率的變化年均提高TFP144%;第四,規(guī)模效率年均提高TFP043%;第五,資源配置效率年均提高TFP174%。
參考文獻(xiàn):
[1]白俊紅,江可申,李婧應(yīng)用隨機(jī)前沿模型評(píng)測(cè)中國區(qū)域研發(fā)創(chuàng)新效率[J].管理世界,2009(10):51-61
[2]王志平生產(chǎn)效率的區(qū)域特征與生產(chǎn)率增長(zhǎng)的分解——基于主成分分析與隨機(jī)前沿超越對(duì)數(shù)生產(chǎn)函數(shù)的方法[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究,2010(1):33-43
[3]王志剛,李騰飛,黃圣男,等基于隨機(jī)前沿模型的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率研究——來自甘肅省定西市馬鈴薯生產(chǎn)的數(shù)據(jù)[J].華中農(nóng)業(yè)大學(xué):社會(huì)科學(xué)版,2013(107):61-67
[4]鄭兵云,陳圻轉(zhuǎn)型期中國工業(yè)全要素生產(chǎn)率與效率——基于細(xì)分行業(yè)的隨機(jī)前沿模型分析[J].數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理,2010,29(3):480-489.
[作者簡(jiǎn)介]錢泓澎(1991—),男,漢族,浙江金華人,中共義烏市委黨校教師。
201711endprint