渠慎寧

(中國社會科學院 工業(yè)經(jīng)濟研究所，北京 100044)

·產(chǎn)業(yè)組織·

ICT與中國經(jīng)濟增長：資本深化、技術外溢及其貢獻

渠慎寧

(中國社會科學院 工業(yè)經(jīng)濟研究所，北京 100044)

目前，信息通信技術已被視為一大戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，是推動“第三次工業(yè)革命”和“互聯(lián)網(wǎng)+”的支柱性產(chǎn)業(yè)，有望成為未來經(jīng)濟增長的新引擎。信息通信技術對經(jīng)濟增長的帶動作用主要體現(xiàn)在資本深化效應和提高全要素生產(chǎn)率兩方面。本文將系統(tǒng)構建涉及信息通信技術資本的經(jīng)濟增長相關核算數(shù)據(jù)，同時，利用新經(jīng)濟增長理論建立信息通信技術對經(jīng)濟增長貢獻的理論模型，并將其擴展為合乎中國國情的分析框架，以此測算信息通信技術資本深化對經(jīng)濟增長的貢獻和信息通信技術對全要素生產(chǎn)率增長的貢獻。結論表明，1987—2010年信息通信技術資本投入對中國經(jīng)濟增長的貢獻并不大，而信息通信技術的技術外溢效應對經(jīng)濟增長貢獻極大?？梢姡瑢χ袊@樣技術后發(fā)的國家而言，“推廣信息通信技術”比“發(fā)展信息通信技術產(chǎn)業(yè)本身”更有效。

ICT；經(jīng)濟增長；資本深化；技術外溢

一、引 言

近年來，個人電腦、因特網(wǎng)、移動電話和傳媒網(wǎng)絡等信息技術的普及不僅改變了人們的生活，也改變了當前的經(jīng)濟發(fā)展趨勢。信息通信技術(Information Communications Technology，ICT)逐步成為了國民經(jīng)濟中的重要產(chǎn)業(yè)，全球諸多國家在過去二十年內的ICT投資額不斷增大。1992—2010年全球ICT投資占GDP比重已從3%上升到8%。ICT產(chǎn)業(yè)匯集了電子、通信、軟件、網(wǎng)絡、計算機工作站和信息媒體等行業(yè)，這些行業(yè)技術創(chuàng)新能力強，并具備強大的輻射效應，可直接被應用到農業(yè)、工業(yè)和服務業(yè)的生產(chǎn)過程中，改變經(jīng)濟系統(tǒng)原有的運行模式。在其推動下，一些發(fā)達國家和發(fā)展中國家的全要素生產(chǎn)率(Total Factor Productivity，TFP)得到顯著提高，目前，學術界已普遍認可ICT對經(jīng)濟增長的積極影響，尤其是對經(jīng)濟陷入停滯的發(fā)達國家和新型工業(yè)化國家。ICT已被視為一大戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，是“第三次工業(yè)革命”和“互聯(lián)網(wǎng)+”的支柱之一，有望成為未來經(jīng)濟增長的新引擎。

ICT對經(jīng)濟增長的帶動作用主要體現(xiàn)在資本深化效應和提高TFP兩方面。憑借快速技術進步，ICT產(chǎn)品價格不斷下降，進而促使更多的企業(yè)進行ICT資本投資，在生產(chǎn)過程中用ICT資本取代傳統(tǒng)資本，即進行了所謂的資本深化進程。這不僅增加了企業(yè)資本投入量、提高了資本質量，還有助于降低生產(chǎn)成本和增加產(chǎn)出。自1995年后，G7國家(加拿大、法國、德國、意大利、日本、英國和美國)的ICT投資增長率達到了兩位數(shù)。Jorgenson[1]將其歸功于ICT設備和軟件價格的快速下降，1995年后半導體生產(chǎn)周期由3年縮短到兩年，這在很大程度上加快了ICT的普及和投資速度。

此外，Lipsey等[2]認為，作為一種通用技術，ICT具備強大的技術外溢效應，其在生產(chǎn)過程中的廣泛使用可顯著提高企業(yè)的生產(chǎn)率。ICT可顯著帶動一系列的技術創(chuàng)新，并嵌入到各種類型的產(chǎn)品架構和技術應用中，提高企業(yè)組織管理效率。同時，ICT還具備規(guī)模經(jīng)濟優(yōu)勢。為了賣出更多的產(chǎn)品和服務，給消費者提供更加多樣化和可定制的產(chǎn)品、提高產(chǎn)品質量，各行業(yè)的公司都逐步使用計算機和互聯(lián)網(wǎng)服務。在此情況下，當更多的公司使用ICT時，那就會給已使用ICT的公司帶來收益，而這無需進行額外的投資，且直接降低了企業(yè)投資ICT的成本。因此，Moshiri和Nikpour[3]指出，ICT的技術外溢效應融合了知識、規(guī)模經(jīng)濟和創(chuàng)新等多種要素，能夠較好地改善各行業(yè)公司的組織架構、管理水平和人力資本結構，進而提高整個社會的TFP。

從實證角度來看，國外一些學者檢驗了ICT對經(jīng)濟增長的貢獻。早期的研究中，Solow[4]質疑了ICT對生產(chǎn)率的拉動效果，其認為ICT對投資和消費都做出了巨大貢獻，但唯獨在提高生產(chǎn)率方面并未產(chǎn)生作用，這被稱為ICT的“生產(chǎn)率悖論”。隨著后期數(shù)據(jù)處理和統(tǒng)計方法的改進，ICT對生產(chǎn)率的積極影響逐步得到證實，“生產(chǎn)率悖論”之謎由此得以解決。Brynjolfsson和Hitt[5]通過實證研究發(fā)現(xiàn)，ICT資本對全要素生產(chǎn)率拉動效應要顯著高于非ICT資本，并指出ICT資本投資對生產(chǎn)率和經(jīng)濟增長的帶動存在滯后，有時甚至達到7年之久才能見效，這也是Solow發(fā)現(xiàn)“生產(chǎn)率悖論”的原因。Bartel等[6]用不同國家公司層面的數(shù)據(jù)也證實了這一點，并指出ICT對公司生產(chǎn)率具有顯著的拉動作用。Vu[7]比較了歐盟各成員國ICT部門的乘數(shù)效應，發(fā)現(xiàn)由于ICT投資的滯后效應影響，2000—2005年ICT部門的乘數(shù)效應和產(chǎn)出并不明顯，但2005年后乘數(shù)效應呈現(xiàn)出上升勢頭。

然而，分析ICT對經(jīng)濟增長貢獻的相關研究主要還是集中在美國等發(fā)達國家，針對中國等發(fā)展中國家的文獻較少。Seo和Lee[8]認為發(fā)展中國家比發(fā)達國家更能享受ICT技術外溢帶來的外部性。對一些發(fā)展中國家而言，由于其主導產(chǎn)業(yè)選擇成本較低，一旦抓住ICT產(chǎn)業(yè)的發(fā)展機遇，完全可以帶動經(jīng)濟“蛙跳式”增長，并借此趕超發(fā)達國家。分析ICT產(chǎn)業(yè)對中國這樣的發(fā)展中國家的經(jīng)濟貢獻，不僅可以彌補現(xiàn)有研究以發(fā)達國家為主的不足、豐富ICT的經(jīng)驗性證據(jù)，更可為中國經(jīng)濟增長提供新的發(fā)展思路和路徑選擇，評估是否可借助ICT產(chǎn)業(yè)這樣的新興產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)對領先國家的“彎道超車”。對此問題，國內已有學者給予了關注。汪斌和余冬筠[9]利用計量模型對中國信息化的經(jīng)濟結構效應進行了分析，其發(fā)現(xiàn)中國的信息技術產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟增長呈現(xiàn)出正相關關系，并對三大產(chǎn)業(yè)的影響不一，信息技術對工業(yè)增長的帶動作用最大。施莉[10]利用對偶法估算了1980—2003年ICT產(chǎn)業(yè)對中國全要素生產(chǎn)率的貢獻，發(fā)現(xiàn)ICT產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展對中國全要素生產(chǎn)率起到了明顯的拉動效果。孫琳琳等[11]在行業(yè)面板數(shù)據(jù)的基礎上，分別從ICT資本深化、ICT生產(chǎn)行業(yè)的全要素生產(chǎn)率改進以及ICT使用行業(yè)的全要素生產(chǎn)率改進三個方面研究了信息化對中國經(jīng)濟增長的貢獻，并發(fā)現(xiàn)該貢獻主要體現(xiàn)于ICT資本深化的貢獻、ICT制造業(yè)的全要素生產(chǎn)率改進以及ICT使用卻還未帶來行業(yè)的全要素生產(chǎn)率改進等三個方面?？v觀當前有關中國的ICT研究，普遍以政策性分析和實證研究為主，缺乏正統(tǒng)的經(jīng)濟學理論支撐。同時，在實證研究的過程中又缺少相應的ICT產(chǎn)業(yè)投資量、ICT資本存量和ICT投入強度等數(shù)據(jù)，僅用居民安裝電話數(shù)量、居民安裝寬帶數(shù)量、網(wǎng)站數(shù)量和通信基站數(shù)量等數(shù)據(jù)近似代替信息化程度，從而難以在總量層面對ICT的經(jīng)濟貢獻進行科學的估算和評價。

與已有研究相比，本文擬在如下三個方面取得突破：第一，系統(tǒng)構建涉及ICT資本的經(jīng)濟增長相關核算數(shù)據(jù)。利用投入產(chǎn)出分析系統(tǒng)測算出1987—2010年中國ICT的投資額，并利用永久續(xù)盤法測算出1987—2010年中國ICT的資本存量以及主要行業(yè)的ICT投入強度。第二，利用新經(jīng)濟增長理論建立起ICT對經(jīng)濟增長貢獻的理論模型，并將其擴展為合乎中國國情的分析框架。第三，在相關數(shù)據(jù)和理論模型的基礎上，分別測算ICT資本深化對經(jīng)濟增長的貢獻和ICT對TFP增長的貢獻。

二、中國ICT投資額、資本存量和投入強度測算

(一)中國ICT投資額測算

作為衡量一國ICT發(fā)展狀況的主要指標，ICT投資額展現(xiàn)了各行業(yè)對ICT的利用情況以及國家對ICT產(chǎn)業(yè)的支持力度。一般而言，行業(yè)投資數(shù)據(jù)主要包括積累數(shù)據(jù)、固定資產(chǎn)投資數(shù)據(jù)、固定資產(chǎn)形成數(shù)據(jù)、資本形成總額數(shù)據(jù)、存貨投資數(shù)據(jù)和新增固定資產(chǎn)數(shù)據(jù)。各個概念在統(tǒng)計年鑒中具有不同的基本定義。目前，大多數(shù)文獻中主要選取固定資產(chǎn)投資作為主要的行業(yè)投資數(shù)據(jù)。然而，這種選取方法忽視了生產(chǎn)過程中對流動資產(chǎn)的投資，在一定程度上沒有反映投資的真實情況，所得數(shù)據(jù)要比真實數(shù)據(jù)小。對此，為了更接近ICT的真實投資情況，本文選取積累數(shù)據(jù)作為ICT投資數(shù)額。從定義上看，積累額是指一年內物質生產(chǎn)部門和非物質生產(chǎn)部門新增加的固定資產(chǎn)(扣除固定資產(chǎn)磨損價值)與流動資產(chǎn)。積累按照用途可以分為生產(chǎn)性積累和非生產(chǎn)性積累；按照性能可分為固定資產(chǎn)積累和流動資產(chǎn)積累。其中，生產(chǎn)性積累是指由社會產(chǎn)品中的生產(chǎn)資料組成，包括物質生產(chǎn)部門新增加的生產(chǎn)用固定資產(chǎn)(扣除固定資產(chǎn)磨損)以及各生產(chǎn)企業(yè)的原材料、燃料、半成品和屬于生產(chǎn)資料的產(chǎn)成品庫存、商品庫存、物資儲備庫存等流動資產(chǎn)的增加額。根據(jù)定義可得：ICT投資=生產(chǎn)過程中的ICT中間使用投資+ICT固定資產(chǎn)投資+ICT存貨投資，共計三大部分。

受制于中國相關統(tǒng)計數(shù)據(jù)缺失，同時歷年中國投入產(chǎn)出表中對行業(yè)的分類標準并不一致，我們將ICT投資統(tǒng)計分為兩個階段：第一階段為1987—2002年，主要為電子及通信設備制造業(yè)投資。第二階段為2002—2010年，主要為通信設備、計算機及其他電子制造業(yè)投資；信息傳輸、計算機服務和軟件業(yè)投資這兩個方面。在第一階段，ICT投資包括各行業(yè)對電子及通信設備制造業(yè)的中間使用投資、固定資產(chǎn)投資與存貨投資。在第二階段，ICT投資包括各行業(yè)對通信設備、計算機及其他電子制造業(yè)的中間使用；各行業(yè)對信息傳輸、計算機服務和軟件業(yè)的中間使用；各行業(yè)對通信設備、計算機及其他電子制造業(yè)的固定資產(chǎn)投資與存貨投資；各行業(yè)對信息傳輸、計算機服務和軟件業(yè)的固定資產(chǎn)投資與存貨投資。由于投入產(chǎn)出表和延長表的時間年限并非連續(xù)，對于中間年份的數(shù)據(jù)，我們使用樣條(Spline)函數(shù)插值法估算得出，并保證其變化趨勢一致。通過數(shù)值比對可發(fā)現(xiàn)，中國ICT投資已由1987年的302億元上升至2010年的55 212億元，年均增速達到49%，呈現(xiàn)出指數(shù)型增長態(tài)勢。分階段看，中國ICT投資存在1993年、1998年和2005年三個拐點。在經(jīng)歷了20世紀80年代末期的初期積累后，ICT產(chǎn)業(yè)投資在20世紀90年代進入爆發(fā)期，1993—1997年年均增長率達到28%，1998—2004年年均增長率進一步上升至32%。自2005年后，年均投資增速有所放緩，降至11%。

(二)中國ICT資本存量測算

在宏觀經(jīng)濟和行業(yè)經(jīng)濟研究中，資本存量是一個非常重要的變量。資本存量不僅能夠反映行業(yè)的生產(chǎn)要素積累狀況，而且諸如行業(yè)投資函數(shù)、行業(yè)TFP和經(jīng)濟增長等方面的研究也都離不開資本存量的測算。針對中國ICT資本存量，本文選取在國內外使用較為普遍的永續(xù)盤存法進行估測，具體公式為：Kt=Kt-1(1-δt)+It。其中，Kt-1與Kt表示t-1期與t期資本存量，δt為折舊率，It為以不變價格衡量的t期新增投資額。針對該公式涉及的三個變量，分別做如下處理：第一，每年新增投資額。對此，選取上文計算的ICT投資積累數(shù)據(jù)，這也與張軍等[12]的處理方法一致。第二，折舊率。根據(jù)Jorgenson和Vu[13]的估算，計算機硬件和軟件的折舊率約為0.32，電信設備的折舊率約為0.11。對此，根據(jù)可獲得的數(shù)據(jù)分段計算折舊資本，由于1987—2001年的可獲得數(shù)據(jù)為電子及通信設備制造業(yè)投資，此段時間內折舊率的參考值選取0.11；2002—2010年可獲得數(shù)據(jù)包括通信設備、計算機及其他電子制造業(yè)投資與信息傳輸、計算機服務和軟件業(yè)投資，對于前者的折舊率，取值為0.21，對于后者的折舊率，取值為0.32，分別計算各自的資本存量。第三，基期資本存量K0。Hall和Jones[14]認為，經(jīng)濟系統(tǒng)在穩(wěn)定狀態(tài)下，資本存量的增速與投資增速是一致的，他們以1960年的投資比上之后10年內的平均投資增速與折舊率之和，估計出各國1960年的資本存量。單豪杰[15]也采用這一思路估測中國各省市1952年的基期資本存量。由于數(shù)據(jù)可獲得性的限制，本文選取1987年作為基期。同時也沿用該方法，用1987年的ICT產(chǎn)業(yè)投資額比上折舊率與1987—1997年ICT產(chǎn)業(yè)投資平均增速之和，得到1987年中國的ICT產(chǎn)業(yè)初始資本存量。一般而言，隨著時間的推移，基期數(shù)據(jù)的準確性對后期資本存量的誤差影響將逐步減弱。由此，我們可測算出中國1987—2010年的資本存量?？砂l(fā)現(xiàn)，中國ICT資本存量已由1987年的3 382億元上升至2010年的102 452億元，24年間總量擴大了30倍，年均增速達到16%。同時，ICT資本存量的增長趨勢與ICT投資基本保持一致。由于投資對資本存量有著滯后性的影響，資本存量的變化趨勢相較于投資要晚一年，其最快的增長時期為1999—2005年。2006年后，資本存量的增長速度開始放緩。

表1 1987—2010年主要行業(yè)ICT投入強度 單位：%

注：由于2002年前投入產(chǎn)出表的行業(yè)統(tǒng)計口徑與2002年后的并不一致，我們采取近似歸類的方法。對于一些后續(xù)統(tǒng)計中被調整了的行業(yè)，如1987年的機械工業(yè)，貨運郵電業(yè)，商業(yè)，飲食業(yè)，選取與之接近的通用、專用設備制造業(yè)，交通運輸及倉儲業(yè)，批發(fā)和零售貿易業(yè)，住宿和餐飲業(yè)進行比較。1987年投入產(chǎn)出表中房地產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)缺失。

數(shù)據(jù)來源：筆者根據(jù)1987年、2002年和2010年中國投入產(chǎn)出表計算而得。

(三)中國主要行業(yè)ICT投入強度變化趨勢

ICT投入強度是指企業(yè)在生產(chǎn)過程中ICT投資所占總投資的比重。行業(yè)ICT投入強度的高低可以反映一個行業(yè)的信息化與自動化程度，同時也間接體現(xiàn)了ICT在國民經(jīng)濟生產(chǎn)中的普及程度。如表1所示，通過測算1987—2010年中國主要行業(yè)的ICT投入強度，可以發(fā)現(xiàn)，23年來，中國主要行業(yè)的ICT投入強度得到明顯提高。1987年18個行業(yè)中僅有電氣、機械及器材制造業(yè)，儀器儀表及文化辦公用機械制造業(yè)兩個行業(yè)投入強度超過1%，而至2010年，則有11個行業(yè)超過1%。其中，制造業(yè)的ICT投入強度上升較為明顯，多數(shù)行業(yè)在23年內得到了快速提高。儀器儀表及文化辦公用機械制造業(yè)在2010年的ICT投入強度近30%，是最高的行業(yè)。農業(yè)也呈現(xiàn)較快上升勢頭，已由1987年的0.01%上升至2010年的0.80%，從原來的接近零投入，改善到目前的已有一定比重投入。此外，ICT在服務業(yè)中的投入也明顯加大，交通運輸及倉儲業(yè)、批發(fā)和零售貿易業(yè)、金融保險業(yè)與房地產(chǎn)業(yè)的ICT投入強度均超過1%，金融保險業(yè)更是超過8%，ICT逐步成為了中國服務業(yè)發(fā)展的重要助力器。

三、ICT推動經(jīng)濟增長的理論框架

(一)一般國別下的新經(jīng)濟增長模型

我們構建一個加入人力資本的新經(jīng)濟增長模型，假定經(jīng)濟系統(tǒng)中存在ICT資本、非ICT資本和人力資本這三種投入資本，則可設定規(guī)模報酬不變的柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)如下：

(1)

其中，Knict為非ICT資本，Kict為ICT資本，H為人力資本，L為勞動力投入，A為技術。α、β、γ分別為非ICT資本、ICT資本和人力資本的要素生產(chǎn)彈性系數(shù)，且滿足α，β，γ>0,α+β+γ<1。同時，假定勞動力L和技術A分別保持常數(shù)n和g的增長率外生性地指數(shù)型增長，則有：L(t)=L(0)ent，A(t)=A(0)egt。

其中，sKnict、sKict和sH分別為非ICT資本、ICT資本和人力資本的投入比重，δ為折舊率，且假定各資本的折舊率相等。根據(jù)式(2)，可得穩(wěn)態(tài)下的各資本方程如下：

(3)

將式(3)代入式(1)，并取自然對數(shù)，則有：

(4)

由于有效人均產(chǎn)出較難度量，我們將式(4)轉化為人均產(chǎn)出形式：

(5)

(二)基于中國等發(fā)展中國家的新經(jīng)濟增長模型

式(5)描述的是穩(wěn)態(tài)情況下ICT投資對經(jīng)濟增長的帶動作用，在實際情況下，當前只有發(fā)達國家經(jīng)濟才能達到或接近穩(wěn)態(tài)，而對于類似于中國這種正處在經(jīng)濟快速增長期的發(fā)展中國家而言，現(xiàn)在所處階段并不是穩(wěn)態(tài)，而是向穩(wěn)態(tài)逐步過渡的階段。ICT投資是否能對發(fā)展中國家經(jīng)濟增長起到同樣的作用？我們將對上述模型進行擴展，構建發(fā)展中國家的新經(jīng)濟增長模型，并對此進行考察。

(6)

(7)

將式(7)代入式(6)，則可得：

(8)

(9)

(10)

(11)

式(11)即為發(fā)展中國家的經(jīng)濟增長路徑。可見，ICT投資比重sKict的參數(shù)為(1-e-λt)β/(1-α-β-γ)，為正值，即其對經(jīng)濟增長有著正面的拉動作用，隨著時間的增加，參數(shù)不斷變大，并逐步趨近于β/(1-α-β-γ)，即最終達到穩(wěn)態(tài)下的經(jīng)濟增長拉動系數(shù)。

四、ICT資本深化對中國經(jīng)濟增長的貢獻測算

根據(jù)上節(jié)的理論框架，我們可以從實證角度測算ICT資本深化對中國經(jīng)濟增長的貢獻。目前，該類研究的實證方法主要有增長核算法和經(jīng)濟計量法，但增長核算法的準確性受到了一些學者的質疑。O’Mahony和Vecchi[16]分別使用增長核算法和經(jīng)濟計量法估計了美國和英國的ICT投資對經(jīng)濟增長的貢獻，其發(fā)現(xiàn)增長核算法可能會低估ICT對經(jīng)濟增長的帶動作用。Meijers[17]也肯定了這一點，其通過經(jīng)驗性比較發(fā)現(xiàn)，ICT對經(jīng)濟增長的實際貢獻要比利用傳統(tǒng)新古典經(jīng)濟增長理論估算的結果更高，他認為新古典經(jīng)濟增長核算不準確的原因在于其忽視了ICT對經(jīng)濟系統(tǒng)的滯后性影響，這也是一些學者未能在研究中發(fā)現(xiàn)ICT與經(jīng)濟增長之間存在正相關性的原因。對此，本文擬采用經(jīng)濟計量法進行實證檢驗。由于一國經(jīng)濟結構和產(chǎn)業(yè)結構的變化會直接影響變量之間的關系，采用普通的線性回歸模型并不準確，因此，本文采用狀態(tài)空間模型檢驗ICT資本深化對中國經(jīng)濟增長的動態(tài)影響。根據(jù)式(11)，可建立狀態(tài)空間模型的量測方程和狀態(tài)方程如下：

yt=c0+ca,tat+cnict,tknict,t+cict,tkict,t+ch,tht

(12)

其中，ca,t=s1+s2ca,t-1；cnict,t=s3+s4cnict,t-1；cict,t=s5+s6cict,t-1；ch,t=s7+s8ch,t-1。at為技術水平，knict,t為人均非ICT資本，kict,t為人均ICT資本，ht為人均人力資本，*這里的人力資本為廣義上的概念，不僅包括勞動力數(shù)量，還包括勞動力結構、素質等，數(shù)據(jù)源于《中國人力資本報告2014》。yt為人均產(chǎn)出，c0為常數(shù)。ca,t、cnict,t、cict,t和ch,t分別表示技術、非ICT資本積累、ICT資本積累和人力資本對經(jīng)濟增長的貢獻率，其數(shù)值受狀態(tài)方程影響動態(tài)變化。

受中國現(xiàn)有投入產(chǎn)出表數(shù)據(jù)限制，本文選取時間序列數(shù)據(jù)年限為1987—2010年。其中，產(chǎn)出數(shù)據(jù)選取人均GDP數(shù)值，人均ICT資本由第二部分結果測算得出，人均非ICT資本等于人均總資本積累減去人均ICT資本，人均總資本積累參考單豪杰[15]估計得出。以上數(shù)值均利用GDP平減指數(shù)折算為2000年不變價。技術水平數(shù)據(jù)參照董敏捷和梁泳梅[18]的計算結果，而人均人力資本數(shù)據(jù)參考《中國人力資本報告2014》計算得出。計量方程的回歸結果如下：c0估計值為2.38，最終時期ca,t、cnict,t、cict,t和ch,t的估計值分別為2.58、0.57、0.33和1.28，參數(shù)統(tǒng)計檢驗均較為顯著。

圖1 各要素對經(jīng)濟增長的貢獻率

由圖1可知，技術、人力資本和ICT資本對經(jīng)濟增長的貢獻率不斷上升，而非ICT資本則呈現(xiàn)出下降的態(tài)勢。其中，ICT資本對經(jīng)濟增長的貢獻率由1987年的0.05%上升至2010年的0.33%。這意味著到1987年，ICT讓中國GDP增速提高了0.05個百分點，而至2010年擴大到0.33個百分點。近年來，中國ICT投資的不斷增加，加快了其資本深化進程，帶動邊際資本產(chǎn)出增加，從而提高了對經(jīng)濟增長的貢獻率。相比之下，非ICT資本對經(jīng)濟增長的貢獻率由1987年的3.60%下降至2010年的0.58%，下降勢頭明顯。與ICT資本和非ICT資本相比，技術和人力資本對經(jīng)濟增長的貢獻率提高較快，技術貢獻率由1987年的1.08%上升至2010年的2.58%，人力資本貢獻率由1987年的0.28%上升至2010年的1.28%。可見，目前資本投入已不是中國經(jīng)濟增長的主要動力來源，這主要是由非ICT資本的邊際產(chǎn)出下降所致，而ICT資本投入仍有望在未來中國的經(jīng)濟增長中發(fā)揮更大作用。

通過比較我們發(fā)現(xiàn)，中國ICT資本投入對經(jīng)濟增長的貢獻率仍較低，與歐美發(fā)達國家存在較大差距。2000—2010年中國ICT資本投入對經(jīng)濟增長的貢獻率為0.32%，接近法國、西班牙和意大利1996—1999年的水平。20世紀90年代是歐美發(fā)達國家ICT產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展時期，特別是1995年后，ICT對國民經(jīng)濟增長的拉動效果凸顯。美國在該階段的貢獻率達到1.01%，瑞典、愛爾蘭和芬蘭等國家也收獲了0.70%以上的貢獻率。中國由于工業(yè)化基礎較弱，導致ICT產(chǎn)業(yè)起步晚，但從歐美發(fā)展經(jīng)驗來看，隨著中國ICT資本投入的進一步增加，ICT對經(jīng)濟增長的貢獻還有一定的上升空間。

五、ICT對中國TFP增長的貢獻測算

ICT產(chǎn)業(yè)不僅能通過資本投入推動經(jīng)濟增長，還可依靠身為通用技術的特性，發(fā)揮其強大的技術外溢能力提高TFP。從上文的回歸結果中也可以看出，中國ICT本身的資本投入貢獻率較低，但該數(shù)值并不能全面反映ICT對經(jīng)濟增長的貢獻。當前，中國經(jīng)濟增長中貢獻率最高的是技術，而ICT不僅能通過產(chǎn)業(yè)本身技術進步提高中國總量TFP，還可以通過技術外溢效應促使被使用行業(yè)TFP水平的上升，從而間接地推動經(jīng)濟增長。這種傳導機制被隱藏在了技術貢獻率的數(shù)值中，容易造成對ICT經(jīng)濟貢獻的低估。本節(jié)將從總量和行業(yè)兩個層面估算ICT對TFP的影響，以此論證ICT所具備的“通用技術正外部性效應”。

(一)ICT產(chǎn)業(yè)本身對總量TFP的貢獻

在估算ICT產(chǎn)業(yè)本身對中國總量TFP的貢獻率時，我們借鑒Jorgenson和Vu[13]的方法。在一個規(guī)模報酬不變的競爭性市場中，行業(yè)j的TFP增長率可以定義為：

tfpj=ΔlnYj-vK,jΔlnKj-vL,jΔlnLj-vX,jΔlnXj

(13)

其中，vK,j、vL,j、vX,j分別為資本投入K、勞動投入L和中間產(chǎn)品投入X占名義總產(chǎn)出的比重。由于一些行業(yè)總產(chǎn)出和中間產(chǎn)品投入數(shù)據(jù)獲取困難，此時，可改寫成增加值TFP增長率的估算：

(14)

(15)

(二)ICT對被使用行業(yè)TFP的貢獻

為了驗證ICT對被使用行業(yè)的技術外溢效應，我們使用DID(Difference in Difference)法測算ICT對被使用行業(yè)的影響。根據(jù)主要行業(yè)ICT的投入強度，取中位數(shù)值，將其分為ICT使用密度較高行業(yè)和ICT使用密度較低的行業(yè)?？紤]到ICT投資作用發(fā)揮存在滯后性，且中國ICT資本積累在1995年后才開始加速，我們設1999年為間斷點，并由此建立回歸方程如下：

dlntfpj,t=c0+c1M+c2N+c3MN+μ

(16)

其中，tfpj,t表示行業(yè)的TFP增長率。M為時間虛擬變量，當時間在1999年后，M=1；否則，M=0。N為行業(yè)虛擬變量，當該行業(yè)是ICT使用密度較高行業(yè)時，N=1；否則，N=0。MN表示1999年后使用密度較高行業(yè)虛擬變量。參數(shù)c0是ICT使用密度較低行業(yè)1999年前的平均TFP增長率，c0+c2是ICT使用密度較高行業(yè)1999年前的平均TFP增長率，c0+c1是ICT使用密度較低行業(yè)1999年后的平均TFP增長率，c0+c1+c3是ICT使用密度較高行業(yè)1999年后的平均TFP增長率?？梢姡琧2和c3分別表示1999年前和1999年后ICT使用密度較高行業(yè)高于ICT使用密度較低行業(yè)的TFP增長率。計量方程的回歸結果如下：c0值為-0.02，c1值為0.03，c2值為0.02，c3值為0.04。參數(shù)的統(tǒng)計檢驗結果均較為顯著，R2值為0.28。

根據(jù)回歸結果，無論是在1999年之前還是之后，ICT使用密度較高行業(yè)的TFP增長率均要高于ICT使用密度較低行業(yè)的TFP增長率，且在1999年后，兩者之差有擴大的趨勢，這表明隨著中國ICT產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，其對行業(yè)的技術外溢效應越發(fā)明顯。比較1999年之前和之后ICT使用密度較高行業(yè)的平均TFP增長率，可發(fā)現(xiàn)前后差距較大。1999年之前，ICT使用密度較高行業(yè)的平均TFP增長率甚至為負。一方面，由于當時中國經(jīng)濟增長主要依托資本和勞動力拉動，各行業(yè)的技術進步速度較慢；另一方面，因為ICT投資的效果存在滯后性，ICT的硬件和軟件操作掌握需要一定時間，同時生產(chǎn)過程中的組織架構變化對發(fā)揮ICT的作用至關重要，而這也需要企業(yè)管理人員花費一定時間來完善。因此，1999年后，ICT對被使用行業(yè)TFP增長率的帶動作用才逐步顯現(xiàn)。

通過比較ICT產(chǎn)業(yè)本身對總量TFP的貢獻與ICT對被使用行業(yè)TFP的貢獻，可發(fā)現(xiàn)ICT對被使用行業(yè)TFP的提高更為明顯。可見，ICT產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟最大的貢獻并非是靠“產(chǎn)業(yè)本身”促進經(jīng)濟增長，而是作為在被使用行業(yè)中的“創(chuàng)新互補品”來提高該行業(yè)的生產(chǎn)率，從而在更廣的范圍內推動經(jīng)濟增長。這一結論對中國這樣的技術后發(fā)國家尤其重要。

六、結 論

1987—2010年中國ICT投資年均增速達49%，ICT資本存量24年來擴大了30倍，增速位居世界前列。盡管從理論上看，ICT投資對經(jīng)濟增長具備積極的帶動作用，但通過對中國數(shù)據(jù)的實證檢驗發(fā)現(xiàn)，ICT資本投入對中國經(jīng)濟增長的貢獻并不大。2000—2010年ICT資本深化對經(jīng)濟增長的貢獻率僅為0.32%，處于歐美多數(shù)發(fā)達國家20世紀90年代初期的水平。同時，ICT對TFP提高效果也較為有限，年均貢獻率低于0.30%。當前，中國產(chǎn)業(yè)本身技術基礎較弱、ICT產(chǎn)業(yè)發(fā)展時間較短、ICT需要的相應配套投資不足、ICT提高TFP存在滯后期等是導致這一問題的主要原因。然而，通過測算ICT對被使用行業(yè)的TFP貢獻，可發(fā)現(xiàn)ICT使用密度較高行業(yè)的TFP增長率提高較為明顯，顯著高于ICT使用密度較低行業(yè)，且差距不斷擴大，這表明ICT的技術外溢效應是其對經(jīng)濟增長最重要的貢獻。隨著ICT在中國生產(chǎn)過程中的進一步普及，ICT對經(jīng)濟增長的滯后拉動效果將會逐步顯現(xiàn)，其對經(jīng)濟增長的貢獻還有很大的上升空間。綜上所述，對中國這樣技術后發(fā)的國家而言，“推廣ICT”比“發(fā)展ICT產(chǎn)業(yè)本身”更有效，ICT對被使用行業(yè)的技術外溢和輻射效應是其最重要的功能。今后，中國應該注重加強ICT的配套服務，推廣成功的企業(yè)管理經(jīng)驗，以求在“第三次工業(yè)革命”的浪潮中，充分挖掘ICT對經(jīng)濟增長的拉動潛力。

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2017-08-27

國家社會科學基金重大項目“稀有礦產(chǎn)資源開發(fā)利用的國家戰(zhàn)略研究——基于工業(yè)化中后期產(chǎn)業(yè)轉型升級的視角”(ZDA051)；國家社會科學基金青年項目“我國綠色發(fā)展的產(chǎn)業(yè)支撐問題研究”(17CGL002)

渠慎寧(1986-)，男，江蘇南京人，副研究員，博士，主要從事產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟和宏觀經(jīng)濟研究。E-mail:qushenning@163.com

F424.3；F49

A

1000-176X(2017)10-0026-08

(責任編輯：徐雅雯)