李東亮

（遼寧省水資源管理集團有限責任公司，遼寧 沈陽 110000）

水利工程投資估算影響因素的模糊綜合評價

李東亮

（遼寧省水資源管理集團有限責任公司，遼寧 沈陽 110000）

采用模糊綜合評價方法分析了建設的水利工程項目成為“釣魚工程”的原因。從評價對象因素集構建、評價合集構建、模糊關系矩陣確定、評價因素權重向量確定、綜合評價結果向量合成等方面分析了模糊綜合評價模型的建立步驟，并結合楊柳湖水庫工程，探討了模型的具體應用路徑。

水利工程項目；“釣魚工程”；投資估算；模糊綜合評價方法；影響因素

0 引言

建設項目每個階段都有對投資成本的控制結算，若后一階段的實際成本超過前一階段的預期計算，該項目就會被稱為“釣魚項目”［1］。為了避免“釣魚工程”的出現(xiàn)，同時也避免或減少投資決策的失誤，在項目可行性研究階段，需要進行工程項目的投資估算評價。水利工程項目在立項階段，因為有很多不確定的因素，會導致實際的投資成本和前期階段的投資估算有很大的差距，往往是超過估算很多。因此，對水利工程投資估算進行綜合評價具有重要意義。

1 模糊綜合評價模型的建立

綜合評判是對多種屬性的事物或者是總體優(yōu)劣受多種因素影響的事物做出的一個能合理地綜合這些屬性或因素的總體評判。模糊邏輯是通過使用模糊集合來工作的，是一種精確解決不精確、不完全信息的方法，其最大特點就是用它可以比較自然地處理人類思維的主動性和模糊性因素，進行較為合理的評價。因此，用模糊數(shù)學的方法對水利工程投資估算影響因素進行評判是一條可行的、較好的途徑。

1．1 構建評價對象因素集

1．2 評價合集的構建

評價合集又稱評語等級合集，即對評價對象所作的評語組成的集合，用｝表示。每一個等級對應一個模糊子集。

1．3 模糊關系矩陣R的確定

首先，對單因素進行評價，以獲得模糊關系矩陣基本素材。在此基礎上，構建各等級模糊子集，再對每個 ui（i=1，2，…，p）進行量化，得出模糊關系矩陣，如式（1）所示。

式中：rij表示從ui來看某個被評價事物對vj的隸屬度。

1．4 評價因素的權向量確定

評價因素的權重集就是評價對象的權重或權系數(shù)向量。權重會對最終評價結果產(chǎn)生很大的影響。基于不同的權重，可能會得到完全不相同的結果。評價對象的權向量其中，元素 ai是 ui對模糊子集的隸屬度

1．5 合成模糊綜合評價結果向量

模糊綜合評價結果向量可用式（2）表示。

1．6 分析模糊綜合評價結果向量

通常用加權平均法和最大隸屬度法來處理其結果向量［2］。但是，在一些情況下，采用最大隸屬度法會損失很多信息，導致評價結果不合理。在對多個事物進行評價時，可以根據(jù)事物的等級位置，采用加權平均法對事物進行合理排序。

應用模糊綜合評價法時，以最優(yōu)評價因素值對應的評價值1為基準，對其他的評價因素，基于其欠優(yōu)程度賦予相應的評價值［3］。然后，基于各類評價因素的特征，獲得評價因素值與評價值之間的隸屬度函數(shù)［4］。確定隸屬度函數(shù)最常用方法的就是F統(tǒng)計法。當然，也可以直接得出評價值，就是請在評標方面具有豐富經(jīng)驗的專家進行評價。

2 模糊綜合評價的算例

楊柳湖水庫于2002年4月29日開始興建，水庫大壩高約20m、寬約800m。由于該地區(qū)在地質(zhì)構造上是一個大斷裂帶，其地貌、地質(zhì)、氣象條件均可能對壩的修建產(chǎn)生不利影響。為避免和減少投資決策失誤，在工程立項階段，需要對其投資估算進行綜合評價。

2．1 確定評價對象因素域

結合工程實例，建立兩級綜合評價模型（如圖1所示）。

圖1 建設項目投資估算影響因素框架模型Fig.1 Construction project investment estimation influence factor framework model

2．2 確定評語等級域

（1）確立首級因素域的評語級別。設評語等級為很好、好、一般、差、很差，對應的值分別為1、2、3、4、5。采用專家問卷調(diào)查的方法，請10位專家根據(jù)各自的經(jīng)驗判斷各個因素對該項目投資估算的影響程度，并給出各項因素對應的分值。對單因素評價表的處理步驟是：先剔除整體離散性較大的回復問卷，再選取其中最佳的5份回復問卷進行統(tǒng)計。

（2）確定二級因素評語等級。根據(jù)投資估算的編制結果，給出相應的5個評價等級，設定評語等級域V＝｛很好，好，一般，差，很差｝

2．3 進行單因素評價，建立模糊關系矩陣

采用專家評分法對單因素進行評價，確定各首級因素的模糊評價矩陣。以首級建設單位投資決策與管理因素為例，評價結果如表1所示。

表1 建設單位投資決策與管理因素分析表Tab.1 Analysis of Construction organization investment decision-making and management factor

根據(jù)表1進行模糊統(tǒng)計，可以得到建設單位的模糊評價矩陣，如式（3）所示。

按照同樣方式，得出工程設計、風險、政府和編制的模糊評價矩陣，如式（4）～式（7）所示。

2．4 確定評價因素的權向量

權向量的計算步驟是：先剔除整體離散性較大的問卷，選擇最佳的5份問卷，再按層次分析法的計算步驟對5份回復問卷分別進行權重計算［5］。然后，將計算得到的5組權向量進行求和平均。各權向量的計算結果為：A建設單位=（0.4190，0.2645，0.1410，0.1125，0.0630）；A工程設計=（0.3280，0.2855，0.1885，0.0739，0.1241）；A政府=（0.6155，0.1165，0.2680）；A風險=（0.2069，0.1009，0.4339，0.1775，0.0808）；A編制=（0.2968，0.5389，0.1643）。

2．5 綜合評價

（1）一級模糊綜合評價。一級模糊綜合評價結果為：B建設單位=（0，0.4178，0.4020，0.1802，0）；B工程設計=（0，0.0656，0.5723，0.3473，0.0148）；B政府=（0.2462，0.5231，0.2074，0.0233，0）；B風險=（0.0323，0.2983，

0.4545，0.2149，0）；B編制=（0.0594，0.1844，0.5078，0.2484，0）。

對首級因素進行模糊綜合評價后得出以下結果：對于因素U1的評價，優(yōu)良率為41．78%，“一般”的概率為40．2%，“差”的概率為20%。這表明，在項目決策時出現(xiàn)了問題。因素U2的評價結果為優(yōu)良率6．56%，而“差”和“較差”的概率竟達到了36%。這說明，在決策時期，工程設計是相當粗糙的，因而導致投資估算的準確度降低。對于因素U3的評價結果為：“優(yōu)”為24．62%、“良”為52．31%，優(yōu)良率是相當高的，達到了77%。這表明，投資估算團隊對該影響因素考慮得很全面。這有利于進行投資估算評價。影響因素U4的優(yōu)良率30%左右，一般率相當高，所以在整體上該項目風險是相當大的。影響因素U5的優(yōu)良率低于30%。這表明，在進行投資估算編制時，造價人員是很重要的。

（2）二級模糊綜合評價。采用層次分析法對一級因素進行權重計算， 得出以下結果：B投資估算＝A投資估算。R投資估算=（0.0411，0.2951，0.4421，0.2178，0.0039）。

從上面計算所得到的結果可知，覺得投資估算很好的比例為4.1%，覺得投資估算好的比例為29.5%，認為該投資估算一般的比例為44.2%，認為該投資估算“差”和“很差”的比例為22．2%。這表明，該投資估算存在一些問題，最終造成的結果是項目成為了“釣魚工程”。

2．6 模糊向量單值化

因為得到的結果看起來不太直觀，所以再用處理其模糊向量的方法，即模糊向量單值化法進行處理。在計量時，采用百分制記分。從0到100，每隔20定為一段區(qū)間，這樣就可以劃分為5個區(qū)間。將這5個區(qū)間按照從小到大的方式進行排序，分別為很差，差，一般，好和很好，如表2所示。

表2 評價等級與評價分數(shù)對照表Tab.2 Comparison of evaluation grades and evaluation scores

根據(jù)上表計算可得出以下結果：

經(jīng)計算，得出的最終評價分數(shù)51．36分。這說明，該項目投資估算的質(zhì)量處于一般水平。所以，為了避免決策失誤，應該在決策過程中，進行多份投資估算的編制，然后按照質(zhì)量的高低逐次進行排序。這樣，決策者就能以質(zhì)量最好的投資估算作為依據(jù)，進行更好的判斷和決策。而為了能夠編制出高質(zhì)量的投資估算，必須要從實際出發(fā)，根據(jù)具體的實際情況進行編制。

3 結語

綜上所述，應用模糊理論和綜合評價法對影響水利工程投資估算的各種因素進行定量分析，確立了關于建設項目投資估算的綜合評價方法和評價指標體系。筆者認為，基于投資估算評價所進行的項目決策可以提高資金的使用效率，可以減少投資的失誤，避免“三超”現(xiàn)象項目的產(chǎn)生。

［1］ 趙瑞，申金山，劉曉君，胡繼勇．“釣魚工程”的博弈分析［J］．建筑經(jīng)濟，2008，29（11）：57－59.

［2］ Karshenas， Saeed．Predesign Cost－Estimating Method for Multistory Buildings ［J］．Journal of the Construction Engineering and Management ASCE．v110， n1，March，1984，15（1）：30－34.

［3］ 李華彪，基于因子分析法的我國房地產(chǎn)市場績效評價［D］．廣州：華南理工大學，2012．

［4］ 樂嘉棟，奚耕讀，建設工程造價估算指標與應用分析［M］．上海：同濟大學出版社，2006：42－45.

［5］ 曹蕾，基于模糊層次分析法的研究生管理工作成效評估方法［J］．信息化研究，2013，39（6），35－38．

FCE（Fuzzy Comprehensive Evaluation） of Water Conservancy Project Investment Estimation Influence Factor

Li Dongliang
（Liaoning Province Water Resources Management Group Co．， Ltd， Shenyang110000， Liaoning， China）

FCE is introduced to test whether the water conservancy project is belong to ＂fishing engineering＂or not．From the evaluation object factor set establishment， evaluation compilation establishment， fuzzy relation matrix confirmation，evaluation factor weight vector confirmation and comprehensive evaluation result vector， it analyzes the FCE establishment steps．According to the Yangliu River reservoir project， it discusses the detailed application of the model．

Water conservancy project； fishing engineering； investment estimation； FCE （Fuzzy Comprehensive Evaluation）； influence factor

TVS12

A

10．13681／j．cnki．cn41－1282／tv．2017．04．008

2017-03-28

李東亮（1984－），男，河南周口人，工程師，碩士，主要從事水利工程建設及管理方面的工作。

[責任編輯 楊明慶]