劉 巖,商永輝,李金平
(東營市糧食儲備庫,山東 東營 257067)
淺談近紅外谷物分析儀在小麥收購質(zhì)量檢驗中的應用
劉 巖,商永輝,李金平
(東營市糧食儲備庫,山東 東營 257067)
為解決小麥收購過程中因檢測設備造成的水分檢測誤差,以及人為因素影響水分檢測結(jié)果的真實性,實現(xiàn)檢測數(shù)據(jù)可查詢與追溯,提高檢測效率,降低勞動強度,在小麥收購中對入庫所扦樣品分別使用鉗式水分測試儀、電腦式水分測試儀以及近紅外谷物分析儀進行水分檢測對比試驗,結(jié)果表明,應用近紅外谷物分析儀檢測小麥入庫水分,簡便、快捷、準確,不受人為因素干擾,便于對檢測結(jié)果真實性的督查,并能夠有效提高入庫進度。
近紅外谷物分析儀;新糧入庫;小麥水分
隨著糧食市場的全面放開,多元化收購主體的市場競爭日益激烈,搶購第一手糧源,快速完成入庫任務,提高輪換效益,與客戶保持良好的關(guān)系,在夏糧小麥收購過程中具有十分重要的意義。小麥入庫質(zhì)量指標中發(fā)生爭議最多的是水分含量,如何保證讓客戶認可質(zhì)量檢驗結(jié)果是小麥收購過程中的一個重要方面。2016年東營市糧食儲備庫在小麥收購過程中分別采用QSY-T鉗式水分測試儀、LDS-1H電腦式水分測試儀以及InfratecTM1241近紅外谷物分析儀進行水分檢測對比試驗。
1.1試驗儀器與設備
InfratecTM1241近紅外谷物分析儀,QSY-T鉗式糧食水分測試儀,LDS-1H糧食水分測試儀,計時器,HTC-1溫濕表。
1.2試驗方法
(1)在檢測室溫濕度不同的環(huán)境中分別選定三個入庫過程中小麥水分區(qū)間各10份樣品進行測試,并記錄檢測時間。
(2)在檢測室溫濕度相同的情況下,兩個不同的檢測人員分別對5份樣品進行測試,并記錄檢測時間。
2.1近紅外谷物分析儀檢測結(jié)果受檢測環(huán)境影響小,而其他2種檢測儀器受環(huán)境影響較大
通過檢測試驗驗證,使用InfratecTM1241近紅外谷物分析儀,檢測結(jié)果符合國標要求,糧食收購過程中使用近紅外谷物分析儀檢測小麥水分,受環(huán)境影響小、檢測結(jié)果誤差小,而使用鉗式和電腦式水分檢測儀受環(huán)境影響大,誤差也大。具體檢測數(shù)據(jù)見表1~表6。
從表1~表6中可見,檢測室溫度≤30℃、濕度≤70%,小麥水分≤12.5%時,鉗式和電腦式檢測儀檢測儀檢測結(jié)果誤差在0.1個百分點且均在國標要求內(nèi);但是小麥水分在≥12.6%時,鉗式和電腦式檢測儀檢測結(jié)果誤差較大,且水分越高誤差越大。檢測室溫度≥31℃、濕度≥71%時,小麥水分≤12.5%時,鉗式和電腦式檢測儀檢測儀檢測結(jié)果誤差為0.2~0.6個百分點,且有7個樣品水分超過國標要求;小麥水分≥12.6%時,鉗式水分檢測儀檢測結(jié)果誤差較電腦式水分檢測儀誤差大。
表1 檢測環(huán)境溫度:28℃ 、濕度:61%時三種水分檢測儀檢測結(jié)果對比表
表2 檢測環(huán)境溫度:27℃、濕度:59%時三種水分檢測儀檢測結(jié)果對比表
表3 檢測環(huán)境溫度:30℃、濕度:64%時三種水分檢測儀檢測結(jié)果對比表
表4 檢測環(huán)境溫度:33℃、濕度:81%時三種水分檢測儀檢測結(jié)果對比表
表5 檢測環(huán)境溫度:32℃、濕度:79%時三種水分檢測儀檢測結(jié)果對比表
表6 檢測環(huán)境溫度:34℃、濕度:84%時三種水分檢測儀檢測結(jié)果對比表
2.2近紅外谷物分析儀檢測結(jié)果不受人為因素影響
在相同的溫濕度條件下,兩個不同人員分別采用近紅外谷物分析儀和鉗式水分檢測儀對五份樣品進行檢測,結(jié)果見表7和表8。
表7 近紅外谷物分析儀測定結(jié)果
注:每份樣品檢測用時20 s,溫度為30℃,濕度為54%。
表8 鉗式水分檢測儀測定結(jié)果
注:每份樣品檢測用時40 s,溫度為30℃,濕度為54%。
從表7和表8對比可見,使用近紅外谷物分析儀檢測小麥水分,檢測時間短, 平均檢測1份樣品20 s左右(每份樣品檢測10次的平均值);重復性好、不受檢測人員限制、使用方便快捷,不受人為因素影響,同時檢測時間快于其他檢測儀的檢測時間。
2.3近紅外谷物分析儀檢測小麥不損傷糧粒
近紅外谷物分析儀檢測數(shù)值是通過掃描小麥樣品吸收光譜與定標模型比對而預測的相對值,因而不損傷糧粒,并且檢測過程屬于自動檢測,簡便,快捷,節(jié)省人力。而其它2種檢測儀器是對小麥擠壓后,通過小麥抗擠壓能力轉(zhuǎn)換成信號而顯示相應數(shù)值,檢測后的小麥由于結(jié)構(gòu)遭到嚴重破壞,所以不能再次混入糧食中,且為減小數(shù)值誤差要進行多次檢測,因而對糧食造成一定的浪費。
2.4近紅外谷物分析儀檢測結(jié)果準確
2010年近紅外法檢測小麥水分已列入國家標準,經(jīng)與105℃恒重法對比,數(shù)值誤差均小于0.2個百分點。2016年我?guī)煸诩Z食收購過程中使用近紅外谷物分析儀檢測小麥水分,未發(fā)生一例因檢測結(jié)果產(chǎn)生爭議事件標準依據(jù)。與周邊儲備庫比較客戶反映良好。
2.5近紅外谷物分析儀具有檢測結(jié)果記錄功能
近紅外谷物分析儀內(nèi)置固態(tài)硬盤,可以對各項檢測指標無限制儲存,檢測結(jié)果可隨時查尋,能夠?qū)崿F(xiàn)檢測數(shù)據(jù)的可追溯,規(guī)避了數(shù)據(jù)偽造,便于對檢測結(jié)果的督查,保證檢測結(jié)果真實,有效杜絕人情糧現(xiàn)象的發(fā)生,保障入庫糧質(zhì)量。
(1)近紅外谷物分析儀檢測小麥質(zhì)量指標中只有水分一項是定標,符合國標要求,其它指標如粗蛋白、濕面筋含量與國標法檢測結(jié)果相比誤差較大[2],只能作為參考值。
(2)近紅外谷物分析儀具有的檢測結(jié)果記錄功能,能夠?qū)λ袡z測結(jié)果進行記錄,按照目前各糧庫推廣使用的糧食 “一卡通”智能出入庫系統(tǒng)輸入統(tǒng)一編號,特別是對采用盲檢的入庫樣品可以查詢原始檢測記錄,避免人為因素干擾檢測結(jié)果的真實性,值得在大中型糧食儲備企業(yè)推廣。
(3)近紅外谷物分析儀多為進口儀器,價格偏高,普及較為困難,應盡快開發(fā)研制國產(chǎn)產(chǎn)品,能夠?qū)崿F(xiàn)與糧庫智能化系統(tǒng)平臺聯(lián)網(wǎng)對接。
(4)為適應糧庫智能化、信息化建設,建議應盡快開發(fā)研制在線水分、體積質(zhì)量等檢測儀器設備,以滿足目前推廣使用的糧食“一卡通”智能出入庫系統(tǒng)要求,實現(xiàn)入庫糧食質(zhì)量在線智能化檢測,提高工作效率,降低勞動強度,減少人為因素對檢測結(jié)果的干擾,保障糧食質(zhì)量檢測結(jié)果的真實性。
[1] 中華人民共和國國家質(zhì)量監(jiān)督檢驗檢疫總局,中國國家標準化管理委員會.糧油檢驗 小麥水分檢驗 近紅外法:GB/T24898-2010[S].北京:中國標準出版社出版,2010.
[2] 杜召慶,劉丕營,楊洪進,等.Infratec~(TM)1241近紅外谷物分析儀在小麥質(zhì)量檢驗中的應用[J].糧食儲藏,2008,37(2):50-52.
Applicationofnearinfraredgrainanalyzerinqualityinspectionofwheatpurchasing
LIU Yan,SHANG Yong-hui,LI Jin-ping
(Dongying Grain Reserve Depot,Dongying 257067,China)
To resolve the moisture detection error caused by detection equipment in the wheat purchasing process,and the accuracy of moisture affected by man-made factors,we carried out a comparison test of moisture content for the storage samples using clamp rod moisture tester,computer type moisture test instrument and near infrared grain analyzer,respectively,hoped to realize the detection data query and traceability,improve the detection efficiency and reduce the labor intensity. The results showed that the application of near infrared grain analyzer in the detection of moisture content of wheat had the advantages of simple,fast,accurate,without the interference of human factors,and the inspection results easy to be monitored,which could effectively improve the storage process.
near infrared grain analyzer;new grain storage;wheat moisture
2017-06-16;
2017-08-19
劉 巖(19-),女,本科,主要研究方向為糧食加工。
10.7633/j.issn.1003-6202.2017.10.014
TS210.7
A
1003-6202(2017)10-0060-03
(責任編輯梅竹)