韓耀全　施軍　吳偉軍

摘要：生物的生長和生態(tài)學(xué)參數(shù)不僅能反映其生長及生存狀況，也能在一定程度上反映其生活環(huán)境的質(zhì)量及生活史情況。利用2013—2014年度開展?jié)O業(yè)資源調(diào)查采集的魚類生物學(xué)數(shù)據(jù)，分析廣西主要增殖放流魚類的生長生物學(xué)特性，為增殖放流、增殖效果評估及水域生態(tài)環(huán)境修復(fù)提供方法依據(jù)。通過體長和體質(zhì)量關(guān)系數(shù)據(jù)估算魚類生長參數(shù)和種群生態(tài)學(xué)參數(shù)。結(jié)果表明，主要增殖放流魚類青魚（Mylopharyngodon piceus）、草魚（Ctenopharyngodon idellus）、鰱魚（Hypophthalmichthys molitrix）和鳙魚（Aristichthys nobilis）的生長生物學(xué)特征參數(shù)分別為，青魚a=2766 0×10-2、b=2965 9、L∞=11797 cm、m∞=38 59397 g、k=0146 0年-1、t0=-1339 4年、trp=611年、mrp=11 5945 g，草魚a=6062 8×10-2、b=2691 9、L∞=11206 cm、m∞=19 9338 g、k=0198 5年-1、t0=-0987 6年、trp=400年、mrp=6 6922 g，鰱魚a=1631 3×10-4、b=2652 3、L∞=9925 cm、m∞=14 4798 g、k=0100年-1、t0=-1104 0年、trp=865年、mrp=4 9398 g，鳙魚a=1851 7×10-4、b=2656 3、L∞=966 cm、m∞=15 7241 g、k=0160年-1、t0=-0682 9年、trp=542年、mrp=5 3557 g。與歷史數(shù)據(jù)及其他水域相關(guān)研究數(shù)據(jù)相比，青魚樣本的漸近體長和漸近體質(zhì)量值均小于歷史數(shù)據(jù)，但相對體質(zhì)量更大，有小型化、低齡化的趨向。草魚的參數(shù)相差較小，生長速度參數(shù)略有上升。鰱魚的生長速度及體質(zhì)量相對較低，鳙魚的體質(zhì)量增長速度相對較低。增殖放流魚類生長基本正常。青魚和草魚的最佳起捕體質(zhì)量為10、6 kg；鰱魚和鳙魚約為5 kg。調(diào)查研究水域應(yīng)開展生態(tài)環(huán)境優(yōu)化修復(fù)工作，通過持續(xù)增殖放流、調(diào)整增殖放流魚類數(shù)量措施，保持水域草魚現(xiàn)存資源量，適當(dāng)增加青魚、鰱魚和鳙魚的資源量。

關(guān)鍵詞：廣西；內(nèi)陸水域；增殖放流；魚類；生物學(xué)特征

中圖分類號： S9174；S9315文獻(xiàn)標(biāo)志碼：

文章編號：1002-1302（2017）16-0155-06

[HJ14mm]

收稿日期：2016-04-02

基金項(xiàng)目：國家公益性行業(yè)（農(nóng)業(yè)）科研專項(xiàng)（編號：201303048）；廣西自然科學(xué)基金重大專項(xiàng)（編號：2013GXNSFEA053003）；農(nóng)業(yè)部漁業(yè)種質(zhì)資源保護(hù)項(xiàng)目（編號：農(nóng)漁辦〔2013〕75號）。

作者簡介：韓耀全（1969—），男，廣西南寧人，高級工程師、注冊咨詢師，主要從事水生生物自然資源及水生生態(tài)調(diào)查、保護(hù)與修復(fù)工作。Tel：（0771）5316254；E-mail：hyqao@sohucom。[HJ]

在漁業(yè)生態(tài)環(huán)境及漁業(yè)資源衰退的情況下，加強(qiáng)魚類增殖放流恢復(fù)漁業(yè)資源、提高漁業(yè)產(chǎn)量及質(zhì)量是我國漁業(yè)發(fā)展的重要措施?？茖W(xué)開展水生生物增殖放流可以改善水域生物資源及結(jié)構(gòu)，恢復(fù)水域生物多樣性，維持水域生態(tài)系統(tǒng)平衡，促進(jìn)漁業(yè)可持續(xù)發(fā)展，對維護(hù)生態(tài)安全及經(jīng)濟(jì)社會安全穩(wěn)定具有重要意義。我國自上世紀(jì)50年代開始，開展的漁業(yè)資源增殖活動已經(jīng)取得了明顯的社會、經(jīng)濟(jì)和生態(tài)效益。

隨著增殖放流工作的深入，增殖放流效果評估需求越來越迫切，我國學(xué)者開展了不少相關(guān)探索研究，目前魚類增殖放流效果評估普遍從生長發(fā)育、資源貢獻(xiàn)以及經(jīng)濟(jì)、生態(tài)和社會效益展開。陳丕茂用漁業(yè)資源評估模型推導(dǎo)了增殖放流魚類群體殘存量、回捕量和回捕效益的理論方法；梁君等用理論公式估算資源量、用體長頻率方法估算種群生態(tài)學(xué)參數(shù)進(jìn)行評估[3]；段金榮等通過指標(biāo)體系篩選、權(quán)重賦值、綜合加權(quán)計(jì)算開展評價[4]；江興龍等利用回捕魚類評估增殖放流魚類的生長、分布及資源量貢獻(xiàn)[5]；蘇志烽等利用漁業(yè)資源評估模型估算的回捕率等參數(shù)進(jìn)行評估；成為為等基于微衛(wèi)星標(biāo)記評估增殖放流魚類的資源貢獻(xiàn)；韓耀全等利用回捕魚類資源貢獻(xiàn)和生長參數(shù)開展評估[8]。由于放流魚類與自然增殖魚類不易區(qū)分、標(biāo)志放流魚類回捕率低且變化懸殊、評估手段不完善等原因，我國水生生物資源增殖放流效果評估未取得具普遍推廣應(yīng)用意義的標(biāo)準(zhǔn)評估方法。

魚類的生物學(xué)和生態(tài)學(xué)參數(shù)能揭示其生長狀況、生存質(zhì)量及其與生存環(huán)境的關(guān)系[22]，可以用來分析資源狀況及開發(fā)水平，應(yīng)用魚類生長和生態(tài)學(xué)參數(shù)評估魚類生長及資源狀況逐漸得到應(yīng)用。國內(nèi)許多學(xué)者分別通過FiSAT軟件擬合、逆算體長或通過鱗片退算年齡等不同方法得到的魚類生長生態(tài)學(xué)參數(shù)評估了水域魚類生長及資源利用狀況[9-17]。

廣西水域自1994年開展水生物資源增殖放流工作，始于2010年的增殖放流效果評估側(cè)重于增殖放流的資源量及資源結(jié)構(gòu)貢獻(xiàn)、經(jīng)濟(jì)及生態(tài)效益，對放流物種的生物學(xué)等相關(guān)特性研究較少。青魚Mylopharyngodon piceus （Richardson）、草魚Ctenopharyngodon idellus （Valenciennes）、鰱魚Hypophthalmichthys molitrix （Valenciennes）和鳙魚Aristichthys nobilis （Richardson）雖然為常見魚類，但其相關(guān)生長生物學(xué)參數(shù)研究記錄也不多，本研究基于魚類的生長生物學(xué)參數(shù)評估增殖放流效果，利用青魚、草魚、鰱魚和鳙魚獲得的樣本數(shù)據(jù)較多、較容易區(qū)分是否系增殖放流魚類的優(yōu)勢，分析廣西主要增殖放流魚類的生長生物學(xué)特性，比較歷史研究數(shù)據(jù)及和其他水域研究成果間的差異，并對相關(guān)參數(shù)反映的生物與環(huán)境關(guān)系進(jìn)行分析，為開展水生生物資源增殖放流、放流效果評估及水域生態(tài)環(huán)境修復(fù)提供參考方法和依據(jù)。

1材料與方法

11主要增殖放流魚類確定

青魚、草魚、鰱魚和鳙魚被定義為“淡水主要增殖放流經(jīng)濟(jì)物種廣布種”，是我國也是廣西主要的增殖放流魚類，由于紅水河多道大壩截流等原因，廣西多年的漁業(yè)資源調(diào)查結(jié)果顯示，本研究主要調(diào)查的巖灘水域已不具備青魚、草魚、鰱魚和鳙魚自然增殖條件并已開展增殖放流多年，該水域捕獲的此4種魚類絕大多數(shù)是增殖放流魚類。

[BT2+5]12數(shù)據(jù)采集

2013年3月至2014年12月，開展巖灘水域漁業(yè)資源調(diào)查，采集庫區(qū)上、中、下游固定斷面漁民捕獲的全部4種評估魚類的生物學(xué)數(shù)據(jù)[19]，并采集相應(yīng)魚類側(cè)線上、背鰭下鱗片 2～5片[20]以判定魚類年齡[21]。漁民每天18：00至次日 03：00 放網(wǎng)，早上07：00—08：00收網(wǎng)。網(wǎng)具400～500 m，網(wǎng)目4～10 cm。共采集到魚類樣本青魚27尾、草魚19尾、鰱魚34尾、鳙魚30尾。

13生長參數(shù)值估算

魚類生長特征通常用冪函數(shù)關(guān)系擬合體長和體質(zhì)量表達(dá)式及Von Bertalanffy生長方程表述。魚類冪函數(shù)關(guān)系擬合體長和體質(zhì)量表達(dá)式為：

m=a×Lb。

式中：m表示魚的體質(zhì)量（g），a表示生長條件因子常數(shù)，b表示冪指數(shù)系數(shù)。

魚類Von Bertalanffy體長及質(zhì)量生長方程為：

Lt=L∞[1-e-k（t-t0]，mt=m∞[1-e-k（t-t0）]b。

式中：Lt為t齡魚體長（cm），mt為t齡魚體質(zhì)量（g），L∞為漸近體長（cm）；m∞為漸近體質(zhì)量（g），e為自然對數(shù)的底，k為生長速度參數(shù)，t為魚的年齡，t0為理論生長起始年齡[22]。

生長特征參數(shù)a及b值利用樣本魚類體長和體質(zhì)量數(shù)據(jù)在Excel下冪函數(shù)擬合取得。

14種群生態(tài)學(xué)參數(shù)值估算

為獲得最優(yōu)參數(shù)，分別采用FiSAT Ⅱ法（ELEFAN Ⅰ法及Shepherds法）和代數(shù)法估算魚類種群生態(tài)學(xué)參數(shù)k和L∞值，從3種方法中優(yōu)選生物學(xué)上較為合理且與歷史研究數(shù)值相近似的參數(shù)值。

FiSAT Ⅱ法：將全部捕獲的增殖放流魚類，每種以10 mm為單位體長組距[23]，以月為時間序列，在FiSAT Ⅱ（FAO-ICLARM Fish Stock Assessment Tools）Data下形成青魚9列82行、鳙魚10列48行、鰱魚8列34行、草魚8列75行體長頻率時間序列l(wèi)fq數(shù)據(jù)文件。在FiSAT Ⅱ→Assess→Direct fit of L/F Data→ELEFAN Ⅰ及FiSAT Ⅱ→Assess→Direct fit of L/F Data→Shepherds Method下通過試值法，選取擬合優(yōu)度最大且在生物學(xué)上能被接受時對應(yīng)的生長速度參數(shù)k值和漸近體長L∞值[17，24-25]。

代數(shù)法：根據(jù)Von Bertalanffy體長及體質(zhì)量生長方程，利用若干個連續(xù)年齡組實(shí)測體長或體質(zhì)量值，可求得k、L∞和m∞參數(shù)值。由體長生長方程Lt=L∞[1-e-k（t-t0）]推導(dǎo)得Lt+1=L∞[1-e-k（t+1-t0）]，Lt+1=L∞（1-e-k）+e-kLt。設(shè)A=L∞（1-e-k）、設(shè)B=e-k，則漸近體長L∞=A/（1-B），生長參數(shù)K=-lnB，Lt+1=A+BLt。將Lt值和對應(yīng)的Lt+1值代入公式Lt+1=A+BLt，利用聯(lián)合方程組求K和L∞參數(shù)值[22]。

求得K和L∞值后，通過魚類冪函數(shù)關(guān)系擬合體長和體質(zhì)量表達(dá)式求得漸近體質(zhì)量m∞值；理論生長起始年齡t0值參照Paulys經(jīng)驗(yàn)公式ln（-t0）=-0392 2-0275 2lnL∞-1038lnk求得；體質(zhì)量生長拐點(diǎn)年齡通過公式trp=（lnb/k）+t0、相應(yīng)拐點(diǎn)體質(zhì)量通過公式mtp=（2/3）bm∞求得[22]。

2結(jié)果與分析

21生長參數(shù)與體長與體質(zhì)量關(guān)系表達(dá)式

全部捕獲的增殖放流魚類體長、體質(zhì)量范圍及年齡分布見表1、表2。捕獲樣本魚類的年度主要集中在2年、3年及4年。將魚類各自的體長和體質(zhì)量進(jìn)行冪指數(shù)曲線擬合得出各自的生長參數(shù)a及b值（為方便與本地水域歷史數(shù)據(jù)比對，青魚和草魚體長單位用cm、鰱魚和鳙魚體長單位用mm擬合），增殖放流青魚、草魚、鰱魚和草魚的體長和體質(zhì)量關(guān)系的冪指數(shù)方程結(jié)果分別為：mM=2766 0×10-2×L2965 9、mC=6062 8×10-2×L26919、mH=1631 3×10-4×L2652 3、mA=1851 7×10-4×L2656 3。4種魚類的冪指數(shù)系數(shù)b值均在 25～35正常的值之間，接近于3，均屬于勻速生長類型，與相關(guān)研究成果[22]相符。

22種群生態(tài)學(xué)參數(shù)及Von Bertalanffy生長方程

根據(jù)全部捕獲增殖放流魚類的體長、年齡及采集時間，采用FiSAT Ⅱ法（ELEFAN Ⅰ法及Shepherds法）及代數(shù)法獲取的k和L∞參

注：“—”表示未捕獲樣本。表2同。

注：“—”表示計(jì)算數(shù)值無生物學(xué)意義。

由于鰱魚只有4個年齡段樣本，能組成3個聯(lián)合方程，利用代數(shù)法計(jì)算參數(shù)值不合理。 將通過代數(shù)法算得的青魚、 草魚和鳙魚的L∞值，輸入FiSAT Ⅱ（ELEFAN Ⅰ和Shepherds）進(jìn)行試值，結(jié)果發(fā)現(xiàn)均能在FiSAT Ⅱ下擬合優(yōu)度最大（Score值最大）：代數(shù)法算得的青魚L∞值在ELEFAN Ⅰ下Score保持最大值不變，Shepherds下Score保持最大值不變，k從0140降為0120；草魚的L∞值在ELEFAN Ⅰ下Score保持最大值不變，Shepherds下Score保持最大值不變，k從0100升為0170；鳙魚的L∞值在ELEFAN Ⅰ下Score保持最大值不變，Shepherds下Score保持最大值不變，k從0160降為 0110。根據(jù)3種方法得出的參數(shù)，比對廣西水域青魚及草魚[21]、西江與珠江三角洲水域鰱魚和鳙魚[26]及其他水域[24，27-29]研究成果，并參考此4種魚類國家標(biāo)準(zhǔn)相關(guān)參數(shù)值[30-33]，確定青魚和草魚的k和L∞選用代數(shù)法算得參數(shù)值，鰱魚和鳙魚的k和L∞參數(shù)值選取FiSAT Ⅱ法估算值，即青魚k=0146 0、L∞=11797 cm，草魚k=0198 5、L∞=11206 cm，鰱魚k=0100 0、L∞=9925 cm；鳙魚k=0160、L∞=9660 cm。利用確定的k和L∞參數(shù)值通過冪函數(shù)關(guān)系擬合體長和體質(zhì)量表達(dá)式及Paulys經(jīng)驗(yàn)公式求得對應(yīng)的漸近體質(zhì)量m∞值和理論生長起始年齡t0值。根據(jù)估算，廣西水域增殖放流青魚、草魚、鰱魚及鳙魚的Von Bertalanffy生長方程分別為：LM=11797[1-e-0146 0（t+1339 4）]、mM=38 59397[1-e-0146 0（t+1339 4）]2965 9，LC=11206[1-e-0198 5（t+0987 6）]、mC=19 9338[1-e-0198 5（t+0987 6）]2691 9，LH=9925[1-e-0100 0（t+1104 0）]、mH=14 4798[1-e-0100 0（t+1104 0）]2652 3，LA=9660[1-e-0160（t+0682 9）]、mA=15 7241[1-e-0160（t+0682 9）]2656 3。根據(jù)4種魚類Von Bertalanffy生長方程繪制的體長、體質(zhì)量生長曲線（圖1至圖4）。

3討論

青魚、草魚、鰱魚和鳙魚俗稱“四大家魚”，是最常見的淡

水魚類，已發(fā)布國家標(biāo)準(zhǔn)，李思發(fā)等上世紀(jì)80年代做過較全面研究[34-36]，但珠江水域關(guān)于這4種魚類生長及種群生態(tài)學(xué)參數(shù)的研究記錄不多且參數(shù)不完全，廣西上世紀(jì)80年代青魚和草魚的相關(guān)研究[21]，鰱魚和鳙魚僅見于上世紀(jì)80年代西江及珠江三角洲水域的部分研究記錄[26]。相關(guān)水域研究成果數(shù)據(jù)見表4。

31關(guān)于方法的缺陷與參數(shù)偏差

每種魚類的生物學(xué)參數(shù)都具有一定的范圍，利用不同方法估算生物學(xué)參數(shù)時，由于樣本有限和方法缺陷等原因，有時會估算得出不符合生物常理的參數(shù)，本研究中鰱魚也有計(jì)算出不符合魚類生物學(xué)特征的參數(shù)，但由于本研究同時利用代數(shù)法、ELEFANⅠ法和Shepherds法，對估算出的參數(shù)在3種方法中相互驗(yàn)證，結(jié)合其他研究數(shù)據(jù)，從而獲得生物學(xué)上可以接受的參數(shù)。

魚類生物學(xué)參數(shù)獲得可以通過體長、體質(zhì)量冪函數(shù)模擬和最大似然等估算法[37]，如果能定期測定一尾魚從小到大逐步成長中體長與體質(zhì)量的對應(yīng)值，則估算結(jié)果最準(zhǔn)確。即使同一種群或群體，其a、b值也會隨不同水域、不同年份、不同季節(jié)而發(fā)生變化，甚至由于取樣的體長范圍和分檔數(shù)不一致，導(dǎo)致同一群體的a、b值不同[22]。自20世紀(jì)80年代來，由于基于體長頻率的數(shù)據(jù)來源相對容易，F(xiàn)iSAT Ⅱ軟件估算魚類生物學(xué)參數(shù)得到廣泛應(yīng)用[3，9，12-13，15，17-18]，該方法在生物樣本

注：“—”表示該成果未列出此項(xiàng)數(shù)據(jù)。在進(jìn)行冪函數(shù)關(guān)系擬合獲取生長參數(shù)a及b值時，體長單位采用mm或cm會得出不同的a值（b值不變），因此不同研究成果之間相同魚類a值可能會出現(xiàn)較大差異。

體長頻率分布與資源量群體體長結(jié)構(gòu)組成一致，并保證各體長組不缺失時估算才較準(zhǔn)確[23，38]，從理論上很難取得完全符合條件的所有樣本。

本研究利用體長、體質(zhì)量冪函數(shù)模擬獲得增殖魚類生長參數(shù)，利用代數(shù)法、ELEFANⅠ法和Shepherds法綜合估算魚類種群生態(tài)學(xué)參數(shù)，也有參數(shù)偏差可能。由于本調(diào)查研究水域增殖放流始于2009年，加上捕撈的隨機(jī)性和漁具漁法上的局限性，無法獲得理論上足夠的各年齡段樣本，幼魚和高齡魚類樣本偏少，樣本的代表性不足可能會使參數(shù)值產(chǎn)生一定偏差[38]。但是，由于天然水域魚類的生長受自然死亡率、捕撈死亡率等因素影響，廣西天然水域主要經(jīng)濟(jì)魚類的年種群平均存活率僅為280%，在自然狀態(tài)下青魚和草魚初始資源經(jīng)4年后的存活率僅為199%和070%，多數(shù)魚類在達(dá)到最初生死年齡剩余比例很低[21]。在天然水域自然生長到高齡的魚類數(shù)量本來就相對極少，本研究結(jié)果和方法具有生物學(xué)借鑒意義。

32基于生長及生態(tài)學(xué)參數(shù)的魚類增殖放流效果評估及參數(shù)與環(huán)境關(guān)系分析

魚類生物學(xué)研究的成果很多，但多數(shù)研究僅為了獲得參數(shù)，沒有分析參數(shù)提示的生物與環(huán)境的關(guān)系[39-40]；利用魚類生長及生態(tài)學(xué)參數(shù)研究魚類生長及資源狀況的研究也不少，但以增殖放流魚類為目標(biāo)的不多，也少有利用參數(shù)分析生物與環(huán)境關(guān)系的[9-18，41]。本研究利用取得的增殖放流魚類生長及生態(tài)學(xué)參數(shù)，比對其他研究成果，分析增殖放流生長情況與自然增殖魚類之間的差別，通過獲得的相應(yīng)參數(shù)評估增殖放流魚類的生長及環(huán)境狀況，提出資源增殖及資源利用策略。如對于一定體長的魚類，體長值與條件因子a成正比，在餌料基礎(chǔ)、水文等環(huán)境條件較好時，其條件因子a值就較大。由于餌料生物等環(huán)境條件會有變化，不同時期的a值就可能會有所變化。以同年而言，條件因子亦會隨季節(jié)發(fā)生變化[22]。

本研究青魚樣本的體長、體質(zhì)量冪函數(shù)關(guān)系曲線位于珠江水域20世紀(jì)80年代研究數(shù)據(jù)曲線上方，冪指數(shù)系數(shù)b值大于歷史記錄值，但漸近體長和漸近體質(zhì)量值均小于歷史數(shù)據(jù)，提示研究水域增殖放流青魚在體長相同的情況下相對體質(zhì)量更大，捕獲的樣本青魚有小型化、低齡化的趨向。由于研究水域底棲生物餌料豐富及青魚種群數(shù)量較少等原因，該調(diào)查研究水域青魚的體質(zhì)量增長相對較快，這與近期該水域相關(guān)研究“巖灘庫區(qū)增殖放流青魚生長正常，體質(zhì)量超標(biāo)”[8]成果相吻合。生長速度參數(shù)和生長拐點(diǎn)年齡與歷史記錄基本相當(dāng)。

草魚樣本的的體長、體質(zhì)量冪函數(shù)關(guān)系曲線與20世紀(jì)80年代研究數(shù)據(jù)曲線基本重合，各參數(shù)相差較少，生長速度參數(shù)k值略有上升，提示與20世紀(jì)80年代相比增殖放流草魚趨近漸近值的速度更快。這個結(jié)果產(chǎn)生與調(diào)查水域位于庫區(qū)水域，有利于草魚生長有關(guān)，另外由于該研究水域大多數(shù)區(qū)域水生維管束植物并不豐富，與原江河狀態(tài)下水生維管束植物生物量水平相差不大，故生長參數(shù)相當(dāng)亦可信。

珠江水域只有20世紀(jì)80年代調(diào)查所得的鰱魚冪函數(shù)關(guān)系擬合體長和體參數(shù)a和b的值，沒有其他生長參數(shù)研究記錄。本研究鰱魚樣本的體長、體質(zhì)量冪函數(shù)關(guān)系曲線位于20世紀(jì)80年代研究數(shù)據(jù)曲線下方，冪指數(shù)系數(shù)b值小于歷史數(shù)值，提示該水域增殖放流鰱魚在體長相同的情況下體質(zhì)量較小，這個結(jié)果與該研究水域大部分區(qū)域?qū)儆谪殸I養(yǎng)型水體有關(guān)。該調(diào)查水域前些年大量開展鰱魚生態(tài)養(yǎng)殖，養(yǎng)殖初期鰱魚生長迅速，近年由于鰱魚生長緩慢，鰱魚生態(tài)養(yǎng)殖已衰落；與2008年長江老江河國家級四大家魚原種場及2012—2013年鄱陽湖通長江水道鰱魚的生物學(xué)參數(shù)相比較，本研究調(diào)查所得廣西增殖放流鰱魚的冪指數(shù)系數(shù)b值最低，生長速度參數(shù)k值比長江老江河國家級四大家魚原種場鰱魚低50%。但各項(xiàng)參數(shù)與鄱陽湖通長江水道鰱魚的參數(shù)值相當(dāng)。結(jié)果提示，除生長速度及體質(zhì)量相對較低外，研究水域增殖放流鰱魚的生長基本正常。

廣西水域只有20世紀(jì)80年代西江水域調(diào)查所得的鳙魚冪函數(shù)關(guān)系擬合體長和體參數(shù)a和b的值，沒有其他生長參數(shù)研究記錄。本研究鳙魚樣本的體長、體質(zhì)量冪函數(shù)關(guān)系曲線稍位于20世紀(jì)80年代研究數(shù)據(jù)曲線上方，冪指數(shù)系數(shù)b值略小于歷史值，提示該水域增殖放流鳙魚在體長相同時體質(zhì)量較小。與1981—1983年度東江水域及2011—2012年度福建省泉州市南安山美水庫鳙魚生長參數(shù)相比，本研究調(diào)查所得廣西增殖放流鱅魚的相關(guān)參數(shù)處于二者之間，表明增殖放流的鳙魚除體質(zhì)量增長速度相對較低外，生長狀況基本正常。

33基于生長生物學(xué)參數(shù)的增殖放流魚類資源增殖保護(hù)與利用

近年來，以魚類自然死亡率和捕撈死亡率評估魚類資源狀況及開發(fā)利用的探索很多，但是這2個參數(shù)的準(zhǔn)確獲得并不容易，多數(shù)情況下只能使用模型或公式推算[12-18]，本研究基于體長、體質(zhì)量關(guān)系參數(shù)a、b及Von Bertalanffy生長方程反饋的信息來評估資源和環(huán)境狀況，并據(jù)此提出資源保護(hù)與開發(fā)方案。鰱魚和鳙魚樣本的的生長條件因子常數(shù)a值均高于歷史記錄，而冪指數(shù)系數(shù)b值低于歷史記錄，提示該水域環(huán)境餌料生物相對豐富，但水域生存環(huán)境條件相對較差，使其體質(zhì)量生長性能降低，這與近年來庫區(qū)調(diào)查發(fā)現(xiàn)部分區(qū)域水環(huán)境質(zhì)量惡化、存在捕撈及水環(huán)境壓力的情況相吻合。研究水域應(yīng)開展生態(tài)環(huán)境優(yōu)化修復(fù)工作，通過持續(xù)增殖放流、調(diào)整增殖放流數(shù)量，保持水域草魚存量、適當(dāng)增加青魚、鰱魚和鳙魚的數(shù)量是合理利用水域生產(chǎn)力，修復(fù)水環(huán)境質(zhì)量的方法之一。

本研究4種增殖放流魚類的體長生長曲線是不具拐點(diǎn)的曲線，隨年齡增長先快后慢逐漸趨向漸近體長。體質(zhì)量生長曲線是有拐點(diǎn)的不對稱“S”形曲線，隨著年齡的增長按“慢—快—慢”的生長趨勢逐漸趨向漸近體質(zhì)量。青魚的體質(zhì)量生長拐點(diǎn)年齡為611年，約在17年逐漸趨向漸近體長。草的體質(zhì)量生長拐點(diǎn)年齡為400年，約在15年趨向漸近體長。鰱魚的體質(zhì)量生長拐點(diǎn)年齡為865年，約在20年逐漸趨向漸近體長。鳙魚的體質(zhì)量生長拐點(diǎn)年齡分別為542年，約在13年逐漸趨向漸近體長。從充分利用魚類的生長加速度漸力的角度，研究水域青魚、草魚的最佳起捕體質(zhì)量為10、6 kg，鰱魚和鳙魚約為5 kg。

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