国产日韩欧美一区二区三区三州_亚洲少妇熟女av_久久久久亚洲av国产精品_波多野结衣网站一区二区_亚洲欧美色片在线91_国产亚洲精品精品国产优播av_日本一区二区三区波多野结衣 _久久国产av不卡

?

基于山區(qū)隧道的可變限速系統(tǒng)開發(fā)與仿真

2017-10-26 22:02董魯祺陳堅
科技創(chuàng)新導(dǎo)報 2017年22期
關(guān)鍵詞:交通安全神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

董魯祺 陳堅

摘 要:為了降低山區(qū)公路隧道段交通事故率,設(shè)計了一種可變限速控制系統(tǒng)。結(jié)合天氣狀況、道路信息和交通流狀態(tài),建立了一種安全速度計算模型。以雙碑公路為例,對可變限速過程進(jìn)行了仿真驗證,結(jié)果表明:在不同時段,該策略使車輛行駛的速度均勻性分別提升了1.48%和2.06%,有效提升了隧道行車的安全性,從而降低了事故率。

關(guān)鍵詞:可變限速控制 交通安全 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 速度不均勻性

中圖分類號:U492.8 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A 文章編號:1674-098X(2017)08(a)-0079-02

2016年全國公路隧道新增1602處。公路隧道因其內(nèi)外環(huán)境的巨大差異,更容易成為交通事故的多發(fā)地帶。在山區(qū)隧道段,公路限速值往往不能根據(jù)天氣狀況以及道路情況確定,這樣既浪費了車輛的行駛能力,同時又容易產(chǎn)生車輛排隊現(xiàn)象?;诖耍岢隽酸槍ι絽^(qū)隧道的可變限速系統(tǒng)。

1 系統(tǒng)設(shè)計

1.1 系統(tǒng)組成

整個系統(tǒng)由三部分組成:負(fù)責(zé)采集能見度數(shù)據(jù)的傳感器構(gòu)成數(shù)據(jù)采集裝置;進(jìn)行速度計算的處理器構(gòu)成速度計算裝置;負(fù)責(zé)發(fā)布安全速度的可變信息板構(gòu)成信息發(fā)布裝置。

1.2 工作流程

可變限速系統(tǒng)按照周期對高速公路上的車輛行駛進(jìn)行控制,初始周期為5min。當(dāng)車流密度小于某一臨界密度時,車輛行駛速度主要受駕駛員主觀因素的影響,此時啟動可變限速控制系統(tǒng)。系統(tǒng)工作流程見圖1。

2 模型建立

2.1 速度均勻性指標(biāo)

車輛行駛速度是駕駛?cè)藛T根據(jù)實際道路條件、交通條件、良好氣候條件等能保持的安全速度。當(dāng)駕駛員遇到突發(fā)狀況,會在第一時間啟動汽車制動系統(tǒng)使車輛減速行駛,因此汽車行駛過程中的速度差值可以在一定程度上反映車輛行駛的安全性,差值越小,車輛行駛就越安全[1]。因此對速度均勻性的定義為:車輛行駛過程中最大速度與最小速度的差值,有:

2.2 速度計算模型

美國國家公路與運輸協(xié)會將影響車輛行駛速度的因素分為以下四類:道路條件、不利天氣、交通流狀態(tài)、限速控制。因此,我們選擇了4個指標(biāo)作為輸入?yún)?shù):摩擦系數(shù)、能見度、縱坡坡度和車流密度。輸出參數(shù)為相應(yīng)狀態(tài)下的最佳限速值。利用上述指標(biāo)建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型后,對樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行仿真,可獲得在不同車流密度、不同路面條件下的最佳速度目標(biāo)值。建立的兩層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)隱含層函數(shù)及輸出層函數(shù)公式如下:

3 實例分析

3.1 模型檢驗

山區(qū)公路地形復(fù)雜、起伏不定,但由于無信號控制,交通流呈現(xiàn)出連續(xù)性,同時由于交通流參數(shù)本身的檢測特點,無法獲得實時的車流密度信息,因此我們選擇用前一個周期的安全速度預(yù)測后一個周期的速度建議值[2]。

為了建立更加準(zhǔn)確的速度計算模型,我們在雙碑隧道的入口處,進(jìn)行了連續(xù)10個周期(共50min)的調(diào)研,獲得各周期內(nèi)的交通流信息,之后通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行仿真,結(jié)果如下。

其中,絕對誤差、相對誤差,其中。

由表1中信息可知,相對誤差的平均值為17.47%,由此可見在T=5min時,模型的有效性較好。

3.2 仿真驗證

在Vissim仿真軟件中,對雙碑隧道前后公路(共計20km長)進(jìn)行模擬,以2km為單位將道路劃分為10個路段,各路段編號依次為1,2,3,…,10。設(shè)定各路段固定限速值為60km/h,通過計算得出高峰時段安全速度值為58.44km/h,取安全限速值為50km/h,平峰時段安全速度值為72.32km/h,取安全速度值為70km/h,仿真時長為3600s,仿真實驗中,車輛行駛速度差如表2所示。

由表2可知:采取可變限速策略的公路,在高峰和平峰時段,其速度均勻性比固定限速,分別提高了1.48%和2.06%,可變限速策略可以降低行駛速度的變化幅度,提高速度的均勻性和車輛行駛的安全性。

4 結(jié)語

在車路協(xié)同技術(shù)的支持下,通過無線信號將安全速度的計算結(jié)果反饋給駕駛員,使駕駛員能夠更加全面地掌握道路信息,從而提高車輛行駛的安全性,降低事故率、人員傷亡和財產(chǎn)損失。

參考文獻(xiàn)

[1] 戴憂華,郭忠印,馬艷,等.高速公路隧道運行環(huán)境安全評價指標(biāo)[J].同濟(jì)大學(xué)學(xué)報:自然科學(xué)版,2010,38(8):1171-1176.

[2] 楊慶芳.高速公路瓶頸區(qū)域可變限速階梯控制方法[J].西南交通大學(xué)學(xué)報,2015,50(2):354-360.

[3] 陳超,呂植勇,付姍姍,等.國內(nèi)外車路協(xié)同系統(tǒng)發(fā)展現(xiàn)狀綜述[J].交通信息與安全,2011,1(29):102-105.endprint

猜你喜歡
交通安全神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)抑制無線通信干擾探究
試論如何加強企業(yè)交通安全管理工作
探析道路因素對城市交通安全的影響
鄉(xiāng)鎮(zhèn)道路交通安全
農(nóng)村道路交通安全問題
基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的拉矯機控制模型建立
復(fù)數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在基于WiFi的室內(nèi)LBS應(yīng)用
基于支持向量機回歸和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID整定
基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分?jǐn)?shù)階控制的逆變電源
基于GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的光伏陣列MPPT研究