車 敏，阿如旱

(內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學(xué)沙漠治理學(xué)院，內(nèi)蒙古 呼和浩特 010019)

準(zhǔn)格爾旗土地利用碳排放效應(yīng)及空間格局分析

車 敏，阿如旱*

(內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學(xué)沙漠治理學(xué)院，內(nèi)蒙古 呼和浩特 010019)

本文運(yùn)用土地利用變更數(shù)據(jù)、影像數(shù)據(jù)、能源消耗數(shù)據(jù)、社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，依據(jù)土地利用碳源/碳匯理論，結(jié)合區(qū)域?qū)嶋H特點(diǎn)，利用碳排放系數(shù)法和能源消耗法對(duì)準(zhǔn)格爾旗的土地利用碳排放量進(jìn)行估算，并進(jìn)行時(shí)序變化特征分析。并引入碳排放風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)指標(biāo)，采用普通克里格方法，結(jié)合運(yùn)用GIS對(duì)準(zhǔn)格爾旗碳排放風(fēng)險(xiǎn)的空間分布規(guī)律進(jìn)行分析。結(jié)果表明：(1)碳排放量整體呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，13年間共增長(zhǎng)了872.62萬噸，其變化經(jīng)歷了四個(gè)階段。(2)建設(shè)用地和耕地是主要的碳源，林地和草地是主要的碳匯，二者的碳排放(吸收)量均呈現(xiàn)增加的趨勢(shì)，其中建設(shè)用地的碳排放量對(duì)碳排放總量的貢獻(xiàn)最大，并且與研究區(qū)碳排放量的變化趨勢(shì)基本吻合。(3)從空間上看：碳排放風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)在不斷增大，碳排放風(fēng)險(xiǎn)為負(fù)的區(qū)域在慢慢減少，碳排放風(fēng)險(xiǎn)為正的區(qū)域越來越大，碳排放風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)值處于較大的區(qū)域主要集中在準(zhǔn)格爾旗薛家灣鎮(zhèn)、沙圪堵鎮(zhèn)和大路鎮(zhèn)，大多都為城鎮(zhèn)用地，碳排放風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)值處于較小區(qū)間的區(qū)域，主要為遠(yuǎn)離城鎮(zhèn)的地方及周邊的一些林地和水域。

土地利用；碳排放；空間格局；準(zhǔn)格爾旗

Abstract：This paper uses the data of land use change, image data, energy consumption data and social economic statistical data, on the basis of land utilization of carbon sources and sinks theory, combined with the actual characteristics of the region, and it uses the carbon emission coefficient method and energy consumption method to estimatethe carbon emission temporal variation characteristics. And introduced the index of carbon emission risk , using ordinary Kriging method, combined with GIS, the temporal and spatial patterns of carbon emission risk of land use of Jungar banner. The results show that: (1)land use carbon emissions of Jungar bannerin the mass presented the trend of growing, the number of carbon emissions was totally creeping 872.62 10000-ton during this 13years, the changes has gone through four stages.(2) construction land and farmland is the main carbon source, forest land and grassland are the main carbon sequestration,andthe carbon emission (absorption) of the two shows an increasing trend, among them, the carbon emission of construction land is the largest contribution to the total carbon emissions, and is consistent with the trend of carbon emissions in the study area. (3) on the temporal and spatial patterns: carbon emission risk index is increasing,thearea of carbon emission risk is negative gradually reduced, the area of carbon emission risk is positive is more and more big, carbon emission risk index value in larger areas are mainly concentrated on the town of Shagedu road and Xuejiawan Town, mostly for urban land, carbon emission risk index value in a small area, mainly for some local and surrounding forest lands and waters from the town of the Jungar banner.

Keywords:Land use；Carbon emission；Spatial pattern；Jungar banner

在全球氣候發(fā)生變化的大背景下，氣候變暖成為當(dāng)前人類生活和生存的一項(xiàng)嚴(yán)峻挑戰(zhàn)，也是當(dāng)前人們十分關(guān)注的全球十大環(huán)境熱點(diǎn)問題之一〔1〕，政府間氣候變化專門委員會(huì)(Intergovernmental Panel on Climate Change,簡(jiǎn)稱IPCC)也有報(bào)告指出，在1906～2005年這幾年間,全球地面氣溫平均上升了0.74℃，按照這樣的發(fā)展趨勢(shì)，有學(xué)者預(yù)計(jì)未來二十年全球氣溫仍將以每十年大約升高0.2℃的速率變暖〔2〕。相關(guān)研究也表明，導(dǎo)致全球氣候變暖的人為原因主要有以下兩種：一是由于人類不合理的生產(chǎn)生活引起土地利用變化所產(chǎn)生的碳排放；二是由于當(dāng)前人類對(duì)于傳統(tǒng)能源消耗的依賴所產(chǎn)生的碳排放〔3〕。據(jù)估算，在1850-1998年間，土地利用變化所引起的碳排放占人類活動(dòng)影響產(chǎn)生的碳排放的1/3〔4〕，在現(xiàn)有的溫室氣體中，CO2對(duì)氣候變暖的效果最為顯著，因此，計(jì)劃性的進(jìn)行CO2減排是十分必要和迫切的。為此，“低碳經(jīng)濟(jì)”一詞在2003年英國(guó)能源白皮書《我們能源的未來：創(chuàng)建低碳經(jīng)濟(jì)》中被首次提出：“低碳經(jīng)濟(jì)就是在更少的自然資源和環(huán)境污染的基礎(chǔ)上獲得更大的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出”,即一種新型的以低碳發(fā)展為導(dǎo)向經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式，從而達(dá)到緩解當(dāng)前氣候變暖和區(qū)域可持續(xù)發(fā)展的目標(biāo)。在2015年的十八屆五中全會(huì)中，我國(guó)也提出了“五大發(fā)展理念”，其中之一的綠色發(fā)展理念中也指出，“當(dāng)前我國(guó)要繼續(xù)推進(jìn)節(jié)能減排，更好的推動(dòng)低碳經(jīng)濟(jì)”?？梢?，低碳經(jīng)濟(jì)已經(jīng)成為應(yīng)對(duì)全球氣候變暖的一種主要經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式，因此，在低碳經(jīng)濟(jì)的背景下，如何協(xié)調(diào)好經(jīng)濟(jì)發(fā)展和碳排放量的關(guān)系顯得尤為重要。國(guó)內(nèi)外學(xué)者關(guān)于土地利用碳排放的研究主要集中在土地利用碳排放機(jī)理和土地利用碳排放效應(yīng)兩方面，起初對(duì)于土地利用碳排放機(jī)理的研究較多，明確了建設(shè)用地和耕地是主要的碳源，林地和草地是主要的碳匯〔5-9〕。近年來學(xué)者們對(duì)土地利用碳排放產(chǎn)生的效應(yīng)及空間格局的變化特點(diǎn)研究較多〔10-14〕，明確了建設(shè)用地的快速增長(zhǎng)是土地利用碳排放量不斷增加的主導(dǎo)因素，并且大多學(xué)者們關(guān)于建設(shè)用地的碳排放量估算主要基于能源消費(fèi)的視角。因此，本文在對(duì)準(zhǔn)格爾旗2000-2013年的直接和間接碳排放量估算的基礎(chǔ)上，打破單一行政區(qū)劃，將研究區(qū)劃分為5km×5km的單元網(wǎng)格，引入碳排放風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)，對(duì)準(zhǔn)格爾旗的碳排放風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行空間可視化表達(dá)，分析研究區(qū)的土地利用碳排放的空間變化特征及為區(qū)域可持續(xù)發(fā)展提供參考依據(jù)。

1 研究區(qū)概況與研究方法

1.1研究區(qū)概況

準(zhǔn)格爾旗位于內(nèi)蒙古自治區(qū)西南部，鄂爾多斯市東部，地理坐標(biāo)E110°50′～E110°27′、N39°16′～N40°20′。東南隔河相望于呼和浩特市的清水河縣，山西省的偏關(guān)縣，河曲縣，南連陜西省府谷縣，西連鄂爾多斯市的東勝區(qū)、達(dá)拉特旗和伊金霍洛旗，北接包頭市的土默特右旗，呼和浩特市的土默特左旗和托克托縣。地貌類型主要是丘陵溝壑區(qū)和溝谷階地。氣候?qū)僦袦貛Т箨懶圆菰瓪夂?，光能資源豐富，日照充足，年均日照時(shí)數(shù)1 171h，年均氣溫6.2～8.7℃，年均降水量約為400mm，降水多集中在夏季，6月至8月的降水量占全年降水量的61%。年均蒸發(fā)量2 093mm，年均無霜期145天。屬于北方農(nóng)牧交錯(cuò)區(qū)。行政范圍涉及6個(gè)鎮(zhèn)，2個(gè)鄉(xiāng)，1個(gè)蘇木，面積約7550.79km2。

1.2數(shù)據(jù)來源與研究方法

1.2.1 數(shù)據(jù)來源

本文所使用土地利用變更數(shù)據(jù)來源于內(nèi)蒙古土地利用變更調(diào)查數(shù)據(jù)(2000-2013年)，遙感影像數(shù)據(jù)主要來源于地理空間數(shù)據(jù)云(http://www.gscloud.cn)和美國(guó)地質(zhì)調(diào)查局官網(wǎng)(http://glovis.usgs.gov/)上下載的衛(wèi)星影像數(shù)據(jù)產(chǎn)品，軌道號(hào)為127/32、126/33、127/33，所選取的各期影響均為地物特征較為明顯的，云量較小，分辨率能滿足要求的影像，能源消耗數(shù)據(jù)和社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)來源于準(zhǔn)格爾旗統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站公布的2000年到2013年的《準(zhǔn)格爾旗統(tǒng)計(jì)年鑒》〔15〕及準(zhǔn)格爾旗國(guó)土資源局網(wǎng)站公布的《準(zhǔn)格爾旗土地利用總體規(guī)劃(2006-2020年)》〔16〕。

1.2.2 研究方法

(1)碳排放系數(shù)法

根據(jù)研究區(qū)的實(shí)際情況，本文對(duì)耕地、園地、林地、草地、水域、未利用地這六種土地利用類型的碳排放/吸收量采用碳排放系數(shù)法進(jìn)行估算，其公式如下：

Ej=Eji×δ

(1)

式中，Ej為第i種土地利用類型的碳排放量，Eji為第i種土地利用類型的面積，δ為第i種土地利用類型的單位面積上的碳排放系數(shù)，碳排放為正，碳吸收為負(fù)。

通過閱讀大量文獻(xiàn)，在參考前人研究成果的基礎(chǔ)上確定了準(zhǔn)格爾旗的六種土地利用類型的碳排放系數(shù)，如表1所示：

表1 不同土地利用類型的碳排放系數(shù)

(2)能源消耗法

土地利用的間接碳排放是指建設(shè)用地所承載的人類生活生產(chǎn)所產(chǎn)生的碳排放，主要指能源消耗，根據(jù)準(zhǔn)格爾旗的實(shí)際消費(fèi)情況，我們將當(dāng)?shù)厮牡乃心茉礆w為三大類，即：煤炭、石油和天然氣，本文參照徐國(guó)泉等〔22〕的能源消耗計(jì)算方法，公式如下：

Ct=∑Etiθi

(2)

式中，Ct為第t年的碳排放總量;Eti為第t年第i種能源的消費(fèi)量；θi表示第i種能源的碳排放系數(shù)。目前，學(xué)術(shù)界對(duì)于各種能源消耗的碳排放系數(shù)尚無統(tǒng)一規(guī)定，該研究通過查閱相關(guān)文獻(xiàn)〔23-24〕，取國(guó)內(nèi)外各種能源消耗的碳排放系數(shù)進(jìn)行分析比較，最后取平均值進(jìn)行計(jì)算，見表2中所示。

表2 各類能源的碳排放系數(shù) t/tce

(3)最大似然法

最大似然法是監(jiān)督分類中最常用的分類方法，本文在EVNI5.1軟件中，采用最大似然法對(duì)準(zhǔn)格爾旗2000年，2005年，2009年和2013年的四期影像進(jìn)行解譯。四期遙感解譯圖如圖1所示。

圖1 準(zhǔn)格爾旗2000-2013年土地利用圖

(4)碳排放風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)法

碳排放風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)是在生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)概念的基礎(chǔ)上提出來的，生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)是指一個(gè)種群，生態(tài)系統(tǒng)或整個(gè)景觀的正常功能受外界脅迫，從而在目前和將來減少該系統(tǒng)內(nèi)部某些要素或其本身的健康、生產(chǎn)力、遺傳結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)價(jià)值和美學(xué)價(jià)值的一種狀況〔25〕，它反映了生態(tài)系統(tǒng)的災(zāi)難和破壞程度，生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)是目前學(xué)術(shù)界研究的熱點(diǎn)之一。為了建立土地利用類型與生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)之間的關(guān)系，曾輝，劉國(guó)軍等人〔26〕提出了各土地利用類型的生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)，結(jié)合土地利用類型來描述樣地內(nèi)綜合生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)的相對(duì)大小，因此本文在上述土地利用類型的生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)的基礎(chǔ)上與碳排放相結(jié)合提出了碳排放風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)，公式如下：

(3)

式中，CRI為樣地的碳排放風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)，Ai為樣地內(nèi)第i種土地利用面積，A為樣地總面積，Hi為第i種土地利用類型碳排放系數(shù)。

2 結(jié)果與分析

2.1土地利用碳排放效應(yīng)分析

根據(jù)上述土地利用直接碳排放和間接碳排放的計(jì)算公式，得到了準(zhǔn)格爾旗土地利用碳排放總量，如表3所示。

表3 準(zhǔn)格爾旗2000-2013年不同土地利用類型的碳排放量(萬噸)

從表3中可以看出，建設(shè)用地和耕地是碳源，建設(shè)用地的碳排放量從2000年的52.95萬噸增加到了2013年的930.36萬噸，到2013年占總排放量的99.7%，這也可以說明建設(shè)用地在整個(gè)碳排放量中的比例較大，是主要的碳源。耕地的碳排放量從2000年的4.2萬噸減少到了2013年的2.77萬噸，與建設(shè)用地的碳排放量相比，占總排放量的比重較小，并且呈下降的趨勢(shì)，與當(dāng)?shù)馗孛娣e不斷減少有關(guān)。園地，林地，草地，水域，其他土地是碳匯，且林地和草地是主要的碳匯，林地的碳吸收量呈不斷增加的趨勢(shì)，從2000年的6.91萬噸增加到了2013年的10.54萬噸，到2013年占總吸收量的55.9%，是主要的碳匯，草地的碳吸收量基本在7.47～7.67萬噸的范圍內(nèi)變動(dòng)，到2013年占總吸收量的39.9%，也是對(duì)碳匯貢獻(xiàn)較大的一用地類型，水域的碳吸收量基本在0.77～0.81萬噸的范圍內(nèi)，碳吸收量較小，園地的碳吸收量2000～2008年為0.07萬噸，2009～2013年為0.01萬噸，其吸收能力也是很微弱的，其他土地的碳吸收量最少，基本在0.01～0.03萬噸的范圍內(nèi)變動(dòng)?？偽樟砍尸F(xiàn)增長(zhǎng)的趨勢(shì)，由2000年的15.49萬噸增長(zhǎng)到了2013年的18.85萬噸，增長(zhǎng)了3.36萬噸，總排放量也呈現(xiàn)增長(zhǎng)的趨勢(shì)，由2000年的57.14萬噸增長(zhǎng)到了2013年的933.12萬噸，共增長(zhǎng)了875.98萬噸，且增長(zhǎng)速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于總吸收量增長(zhǎng)的速度，凈排放量同樣呈現(xiàn)增長(zhǎng)的趨勢(shì)，由2000年的41.65萬噸增長(zhǎng)到了2013年的914.27萬噸，共增長(zhǎng)了872.62萬噸。

圖2 2000-2013年準(zhǔn)格爾旗土地利用碳排放量變化

由圖2可知，總吸收量相對(duì)于總排放量來說，相對(duì)較小，因此導(dǎo)致了總排放量與凈排放量相差不大，且變化趨勢(shì)一致。從圖上可以直觀的看出，2000～2013年準(zhǔn)格爾旗的凈碳排放量經(jīng)歷了四個(gè)階段，第一階段：從2000～2006年呈現(xiàn)增長(zhǎng)的趨勢(shì)，由2000年的41.65萬噸增長(zhǎng)到了2006年的392.29萬噸，年均增長(zhǎng)率達(dá)到了45.32%，碳排放量在研究期內(nèi)較小，但其增長(zhǎng)幅度較快。第二階段：2006～2007年呈現(xiàn)小幅減少的趨勢(shì)，到2007年研究區(qū)凈排放量減少到了314.22萬噸。第三階段：2007～2012年呈現(xiàn)增長(zhǎng)的趨勢(shì)，到2012年研究區(qū)凈排放量達(dá)到了964.67萬噸，共增長(zhǎng)了650.45萬噸，達(dá)到了研究期的最大峰值，且在這一階段年均增長(zhǎng)率為25.1%，且增速低于第一階段。第四階段：2012～2013年，又出現(xiàn)了小幅下降，下降了50.4萬噸，到2013年研究區(qū)凈排放量為914.27萬噸。

2.2土地利用碳排放風(fēng)險(xiǎn)空間格局分析

根據(jù)準(zhǔn)格爾旗不同土地利用的實(shí)際情況，對(duì)解譯好的矢量圖層構(gòu)建5km×5km的單元網(wǎng)格，結(jié)合碳排放風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)計(jì)算出每個(gè)網(wǎng)格內(nèi)的碳排放風(fēng)險(xiǎn)值，并將此值作為樣地中心點(diǎn)的碳排放風(fēng)險(xiǎn)值，對(duì)研究區(qū)進(jìn)行系統(tǒng)采樣之后，利用每個(gè)網(wǎng)格中心點(diǎn)的碳排放風(fēng)險(xiǎn)值，在對(duì)模型的合理性進(jìn)行檢驗(yàn)的基礎(chǔ)上用普通克里格方法進(jìn)行空間插值，以實(shí)現(xiàn)研究區(qū)的碳排放風(fēng)險(xiǎn)的可視化表達(dá)，如圖3所示。

圖3 準(zhǔn)格爾旗2000-2013年土地利用碳排放風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)時(shí)空格局分析

根據(jù)圖3可知，準(zhǔn)格爾旗2000年的碳排放風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)范圍為〔-0.02684-2.269694〕，2005年的碳排放風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)范圍為〔-0.20939-20.87187〕，2009年的碳排放風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)范圍為〔-0.390866-38.98082〕，準(zhǔn)格爾旗2013年的碳排放風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)范圍為〔-0.5863-58.44123〕，與2005年，2009年和2013年相比，2000年的碳排放風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)最低，碳排放風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)的值最低為-0.02684，最高的為2.269694，二者之間相差2.296534，說明在2000年研究區(qū)的碳排放量是相對(duì)較小的。2005年的碳排放風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)的值最低為-0.20939，最高的為20.87187，最高的比最低的高出21.08126，說明在2005年研究區(qū)的碳排放量有了較為明顯的增長(zhǎng)。2009年的碳排放風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)的值最低為-0.390866，最高的為38.98082，最高的比最低的高出約40，相比2000年和2005年，2009年碳排放強(qiáng)度已大大增加，所以才導(dǎo)致了碳排放風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)整體偏高。隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和能源消耗的增加，到2013年碳排放風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)的最高值達(dá)到了58.44123，比最低的碳排放風(fēng)險(xiǎn)值高59.0286，而且碳排放風(fēng)險(xiǎn)為負(fù)的區(qū)域在慢慢減少，碳排放風(fēng)險(xiǎn)為正的區(qū)域越來越大，與之前年相比，數(shù)值大大增加。從2013年的碳排放風(fēng)險(xiǎn)圖中也可以看出，碳排放風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)值處于〔19.0711182-58.44123〕區(qū)間的區(qū)域，主要集中在準(zhǔn)格爾旗薛家灣鎮(zhèn)、沙圪堵鎮(zhèn)和大路鎮(zhèn)，大多都為城鎮(zhèn)用地，這些區(qū)域的土地大都為碳源性土地利用類型。碳排放風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)值處于〔-0.5863-12.7924842〕區(qū)間的區(qū)域，主要為遠(yuǎn)離城鎮(zhèn)的地方及周邊的一些林地和水域，這些區(qū)域發(fā)揮著重要的碳匯作用。碳排放風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)值處于〔15.3730849-19.0711182〕區(qū)間的區(qū)域，主要為介于城鎮(zhèn)用地與林地、草地和水域等區(qū)域，總之，從時(shí)序上來看，準(zhǔn)格爾旗的碳排放風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)呈現(xiàn)逐年增加的趨勢(shì)，也說明研究區(qū)的碳排放強(qiáng)度也是逐年增加的，與第四章中分析的碳排放量的增長(zhǎng)趨勢(shì)保持一致。從空間分布上來看，四期土地利用碳排放風(fēng)險(xiǎn)空間分布圖都表現(xiàn)出以經(jīng)濟(jì)發(fā)展較快的城鎮(zhèn)為中心的碳排放風(fēng)險(xiǎn)較大，一些林地、草地和水域的碳排放風(fēng)險(xiǎn)較小，這也說明了城鎮(zhèn)用地在增加土地利用的碳排放風(fēng)險(xiǎn)，而遠(yuǎn)離城鎮(zhèn)的林地、草地和水域等碳匯性土地較多的地方對(duì)碳排放風(fēng)險(xiǎn)的貢獻(xiàn)較小，這也向我們說明了在碳減排的過程中應(yīng)該重視森林，草場(chǎng)的重要性，多植樹造林，減少碳的排放量。

3 討論

本研究以碳排放系數(shù)法，普通克里格法和線性規(guī)劃法，以ARCGIS10.0和LINDO6.1為技術(shù)支持，對(duì)準(zhǔn)格爾旗的土地利用碳排放進(jìn)行時(shí)空格局分析，并進(jìn)行了低碳土地利用數(shù)量結(jié)構(gòu)優(yōu)化，對(duì)準(zhǔn)格爾旗低碳發(fā)展提出了具體措施，克服了傳統(tǒng)的基于矢量數(shù)據(jù)進(jìn)行空間表達(dá)的工作量大等難題，實(shí)現(xiàn)了打破單一行政區(qū)劃的土地利用碳排放的空間表達(dá)，對(duì)區(qū)域的土地利用碳排放效應(yīng)進(jìn)行了研究。但是，由于受數(shù)據(jù)資料和個(gè)人水平的限制，研究中還存在很多不足，在今后的研究中還應(yīng)該繼續(xù)進(jìn)行完善。

4 結(jié)論

通過分別對(duì)準(zhǔn)格爾旗2000-2013年的土地利用碳排放量的估算及空間特征格局分析，得出有關(guān)以下結(jié)論：

(1)2000-2013年準(zhǔn)格爾旗的總吸收量、總排放量和凈排放量大體均呈現(xiàn)增長(zhǎng)的趨勢(shì)，凈排放量從2000年的41.65萬噸增長(zhǎng)到了914.27萬噸，十三年間共增長(zhǎng)了872.62萬噸。

(2)建設(shè)用地和耕地是主要的碳源，其產(chǎn)生的碳排放量均呈現(xiàn)增加的趨勢(shì)，并且與研究區(qū)碳排放量的變化趨勢(shì)基本吻合，所以建設(shè)用地對(duì)碳排放量的貢獻(xiàn)最大，林地和草地是主要的碳匯，其吸收的碳排放量也都呈現(xiàn)增加的趨勢(shì)，但其碳匯的能力較建設(shè)用地和耕地的碳源能力小，所以導(dǎo)致研究區(qū)的凈碳排放量也呈增加的趨勢(shì)。

(3)在研究期內(nèi)，準(zhǔn)格爾旗的土地利用碳排放風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)呈明顯增加的趨勢(shì)，2000年的碳排放風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)范圍為〔-0.02684-2.269694〕，到2013年的碳排放風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)范圍為〔-0.5863-58.44123〕，可以看出碳排放風(fēng)險(xiǎn)為負(fù)的區(qū)域在慢慢減少，碳排放風(fēng)險(xiǎn)為正的區(qū)域越來越大。從空間上看，碳排放風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)值處于較大的區(qū)域主要集中在準(zhǔn)格爾旗薛家灣鎮(zhèn)、沙圪堵鎮(zhèn)和大路鎮(zhèn)，大多都為城鎮(zhèn)用地，碳排放風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)值處于較小區(qū)間的區(qū)域，主要為遠(yuǎn)離城鎮(zhèn)的地方及周邊的一些林地和水域，四期碳排放風(fēng)險(xiǎn)空間分布圖均表現(xiàn)出以經(jīng)濟(jì)發(fā)展較快的城鎮(zhèn)為中心的碳排放風(fēng)險(xiǎn)較大，一些林地、草地和水域的碳排放風(fēng)險(xiǎn)較小。

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EffectofCarbonEmissionofLandUseandtheSpatialPatterninJungarbanner

CheMin,ARuhan*

(CollegeofDesertcontrolscienceandEngineering,InnerMongoliaAgriculturalUniversity,Hohhot010019,P.R.China)

F205

A

2095—5952(2017)03—0015—07

2017-03-05

內(nèi)蒙古教育廳項(xiàng)目資助(編號(hào)：NJZY12097)

車 敏(1992- )，女，漢族，內(nèi)蒙古鄂爾多斯，碩士研究生，主要從事土地信息技術(shù)方面的研究。E-mail：1415131734@qq.com

阿如旱(1973- )，女，蒙古族，內(nèi)蒙古通遼人，教授，研究生導(dǎo)師，主要從事土地信息技術(shù)方面教學(xué)和科研工作。E-mail：arh_1973@sina.com