黃嘉欣，黃靜文，鐘悅娜

（廣東金融學(xué)院 勞經(jīng)系，廣東 廣州 510521）

大學(xué)生首次就業(yè)質(zhì)量及其影響因素研究

黃嘉欣，黃靜文，鐘悅娜

（廣東金融學(xué)院 勞經(jīng)系，廣東 廣州 510521）

本研究基于對已就業(yè)2011-2016屆大學(xué)畢業(yè)生的問卷調(diào)查數(shù)據(jù)，以描述性統(tǒng)計(jì)分析，多元線性回歸分析和建立有序probit模型的方法研究大學(xué)生首份工作就業(yè)質(zhì)量及其影響因素.研究發(fā)現(xiàn)家庭教養(yǎng)方式、專業(yè)平均成績、實(shí)習(xí)經(jīng)歷和新媒體信息收集渠道是大學(xué)生首份工作就業(yè)質(zhì)量的主要影響因素.

大學(xué)生；首份工作；有序probit模型；就業(yè)質(zhì)量

1 問題的提出

在社會(huì)就業(yè)市場供遠(yuǎn)過于求的背景下，大學(xué)生就業(yè)難已成為政府關(guān)注的焦點(diǎn)之一.秦建國指出“一次就業(yè)率”只能簡單反映大學(xué)生就業(yè)工作某一階段“量”的成果[1].研究大學(xué)生就業(yè)現(xiàn)狀應(yīng)該對大學(xué)畢業(yè)生工作滿意度等反映就業(yè)質(zhì)量的指標(biāo)加以關(guān)注.本研究著重關(guān)注大學(xué)畢業(yè)生首份工作就業(yè)質(zhì)量，在前人研究的就業(yè)質(zhì)量影響因素如性別、實(shí)習(xí)經(jīng)歷等基礎(chǔ)上加入家庭教養(yǎng)方式、就業(yè)信息收集渠道、就業(yè)心態(tài)等因素，采用客觀指標(biāo)工資水平和主觀指標(biāo)工作滿意度這兩個(gè)方面來測量就業(yè)質(zhì)量.通過對回收的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析，并針對分析結(jié)果，對大學(xué)生、高校、企業(yè)以及政府提出建議.

2 文獻(xiàn)綜述

2.1 就業(yè)質(zhì)量概念研究

歐盟在2000年提出了“工作質(zhì)量”概念，既強(qiáng)調(diào)單個(gè)工作的特點(diǎn)，也強(qiáng)調(diào)廣泛的工作環(huán)境特點(diǎn)，測量勞動(dòng)力市場如何發(fā)揮整體效用，進(jìn)而協(xié)調(diào)勞動(dòng)力的合理流動(dòng)[2].其后出現(xiàn)了“高質(zhì)量就業(yè)”，Schroeder與Fredric(2007)認(rèn)為高質(zhì)量就業(yè)是指個(gè)人在既具有挑戰(zhàn)性同時(shí)能獲得滿意工作的綜合環(huán)境中獲得謀生所需收入的能力，并且強(qiáng)調(diào)收入并非衡量是否高質(zhì)量就業(yè)的唯一指標(biāo)[3].

馬慶發(fā)（2004）認(rèn)為就業(yè)質(zhì)量可以概括為職業(yè)社會(huì)地位、社會(huì)保障、工資水平、發(fā)展空間等四大方面[4].葉金珠（2006）認(rèn)為就業(yè)質(zhì)量是指個(gè)體就業(yè)狀況的優(yōu)劣程度，包括就業(yè)狀況、才智發(fā)揮、收入水平的滿意程度等內(nèi)容[5].就業(yè)質(zhì)量是一個(gè)主觀與客觀相結(jié)合的內(nèi)容，主觀表現(xiàn)為勞動(dòng)者對自身就業(yè)質(zhì)量的滿意程度，客觀表現(xiàn)為勞動(dòng)者從事工作的環(huán)境和所取得的勞動(dòng)報(bào)酬.另外，就業(yè)質(zhì)量也是一個(gè)微觀與宏觀相結(jié)合的內(nèi)容，微觀指的是勞動(dòng)者所在單位的就業(yè)環(huán)境，宏觀指的是整個(gè)人才市場的資源配置.

2.2 就業(yè)質(zhì)量評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)研究

歐洲基金會(huì)認(rèn)為對就業(yè)質(zhì)量的評價(jià)應(yīng)包含職業(yè)和就業(yè)安全、健康和福利、工作和非工作生活的和諧、技術(shù)發(fā)展等四個(gè)方面[2].Beatson(2000)借助工作滿意度來衡量就業(yè)質(zhì)量[6].國外學(xué)者對就業(yè)質(zhì)量的評價(jià)指標(biāo)多數(shù)偏向于人本關(guān)懷，指標(biāo)大多采用工作單位給予員工福利安全、采取的組織管理方式等.

周少斌（2008）認(rèn)為薪酬是衡量高校畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量最直接和最核心的指標(biāo)[7].韋勇（2009）以工作環(huán)境、專業(yè)對口、薪酬收入、社會(huì)保障、穩(wěn)定性、職業(yè)發(fā)展、心理滿意度等作為評價(jià)本科院校畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量的指標(biāo)[8].衛(wèi)鐵林（2013）采用3個(gè)一級指標(biāo)（薪酬福利、勞動(dòng)關(guān)系、個(gè)人發(fā)展）和15個(gè)二級指標(biāo)（勞動(dòng)報(bào)酬、勞動(dòng)合同、學(xué)習(xí)成長等）構(gòu)建就業(yè)質(zhì)量評價(jià)指標(biāo)的模型[9].王惠卿（2014）以奧爾德弗的“ERG”需要量理論為理論基礎(chǔ)，采用就業(yè)生存、就業(yè)關(guān)系和就業(yè)成長三個(gè)維度來評價(jià)大學(xué)生就業(yè)質(zhì)量[10].國內(nèi)多數(shù)學(xué)者側(cè)重于用薪酬收入來衡量就業(yè)質(zhì)量.

本文綜合考慮了國內(nèi)外學(xué)者對就業(yè)質(zhì)量測量指標(biāo)選取的情況，筆者決定采用主觀指標(biāo)工作滿意度（13個(gè)二級指標(biāo)）和客觀指標(biāo)工資水平兩個(gè)指標(biāo)作為就業(yè)質(zhì)量的評價(jià)標(biāo)準(zhǔn).

2.3 就業(yè)質(zhì)量影響因素的研究綜述

Larson在對有關(guān)研究進(jìn)行回顧的基礎(chǔ)上指出家庭系統(tǒng)因素如父母的過分參與，恐嚇、規(guī)則刻板僵化等對職業(yè)發(fā)展的影響大于性別、社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位、教育等因素對職業(yè)決策的影響[11].

付春玲等（2010）運(yùn)用回歸分析得出過分偏愛的家庭教養(yǎng)方式對大學(xué)生職業(yè)探索的影響相當(dāng)大[12].李軍凱（2013）運(yùn)用多元回歸分析得出實(shí)習(xí)經(jīng)歷與工作滿意度有顯著正向影響，男性比女性獲得工作機(jī)會(huì)數(shù)量更多[13].陳曦（2011）運(yùn)用單因素方差分析和多元回歸分析等方法研究得出大學(xué)生學(xué)習(xí)成績排名和英語水平影響學(xué)生初次就業(yè)質(zhì)量[2].

國內(nèi)已有研究探索家庭教養(yǎng)、實(shí)習(xí)經(jīng)歷、性別等因素大多停留在對就業(yè)率影響的層面上，而在就業(yè)心態(tài)、就業(yè)信息收集渠道對就業(yè)質(zhì)量的影響分析方面較為匱乏，較多集中在就業(yè)心態(tài)產(chǎn)生原因這一方向的研究.本文將著重分析大學(xué)生初次就業(yè)質(zhì)量的影響因素.

3 模型與數(shù)據(jù)來源

3.1 計(jì)量模型

（1）多元線性回歸分析模型.筆者認(rèn)為被預(yù)測變量Y工資水平與多個(gè)預(yù)測變量x符合多元回歸分析的變量特征.在計(jì)量模型上，筆者建立了一個(gè)多元線性回歸分析的計(jì)量模型來研究工資水平，假設(shè)工資水平Y(jié)由以下方程決定：

其中，Y為被預(yù)測變量,表示畢業(yè)生首次就業(yè)工資水平，Xi表示實(shí)際預(yù)測的自變量，ε為誤差項(xiàng)，系數(shù)α是大學(xué)畢業(yè)生首次就業(yè)工資水平的常量.

（2）有序probit模型.有序probit模型是一種受限因變量模型（limited dependent variable model），它是用可觀測的有序反應(yīng)數(shù)據(jù)建立模型來研究不可觀測的潛在變量（latent variable）變化規(guī)律的方法，本研究中工作滿意度y*的數(shù)據(jù)是以分類數(shù)據(jù)為主的離散數(shù)據(jù)，可視為一個(gè)潛變量.工作滿意度的影響方程式用線性形式表示如下：

3.2 數(shù)據(jù)與變量說明

（1）數(shù)據(jù)來源.本研究所用的數(shù)據(jù)來源于電子版問卷，將2011—2016年畢業(yè)的畢業(yè)生作為問卷發(fā)放的對象，共回收964份有效問卷.

（2）樣本基本情況.樣本中男性占39%，女性占61%.有43.5%受訪者畢業(yè)于2016年，說明樣本數(shù)據(jù)貼近當(dāng)前社會(huì)境況.其中本科占70.1%，非985、211的公辦本科院校占49.3%，畢業(yè)于國外/境外學(xué)校的受訪者較少，占比1.7%.

（3）相關(guān)變量的描述性統(tǒng)計(jì)分析.（1）總工作滿意度描述分析.筆者將13個(gè)對工作方面滿意度的變量調(diào)查結(jié)果進(jìn)行相加，得出每位受訪者對工作的總滿意度的分?jǐn)?shù)，我們根據(jù)分?jǐn)?shù)（13—130）劃分為五個(gè)梯度.對工作總體感到一般的受訪者占比42%，有1.9%的受訪者對工作總體感到非常不滿意，9.9%對工作總體感到不滿意，感到滿意以及非常滿意的受訪者占比分別為33.9%和12.%..（2）工資水平構(gòu)面現(xiàn)況分析表.自然對數(shù)處理數(shù)據(jù)后進(jìn)行分析，所得出的標(biāo)準(zhǔn)偏差、方差、標(biāo)準(zhǔn)偏度誤差等如表1所示.3530.92元是受訪者首份工作轉(zhuǎn)正后的第一個(gè)月的收入（稅后），轉(zhuǎn)正后受訪者收入（稅后）的最大值達(dá)40000元，0.666的標(biāo)準(zhǔn)差表明數(shù)據(jù)總體較為集中，波動(dòng)幅度不大.

表3 -1 工資水平構(gòu)面現(xiàn)況分析表

4 實(shí)證結(jié)果分析

4.1 工資水平多元回歸分析

數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)顯示，F(xiàn)=6.482，p=0.00,R2=0.058，總的來說這個(gè)回歸模型一是顯著的.性別、實(shí)習(xí)經(jīng)歷、專業(yè)平均成績、家庭教養(yǎng)方式和新媒體信息收集渠道的 p 值分別為 0、0.022,、0.002,0.059、和 0.021,均＜a=0.1，即它們是顯著的，能夠預(yù)測被訪者初次就業(yè)工資水平；專業(yè)、是否具有與專業(yè)相關(guān)的證書、是否擔(dān)任學(xué)生干部和就業(yè)心態(tài)的p值分別為0.167、0.478、0.552 和 0.263，均 ＞a=0.1,即專業(yè)、是否具有與專業(yè)相關(guān)的證書、是否擔(dān)任學(xué)生干部和就業(yè)心態(tài)預(yù)測被訪者初次就業(yè)工資水平的變化是不顯著的.

表3 -2 被訪者的初次就業(yè)工資水平多元回歸分析摘要表（N=964）

回歸方程式為：Y工資水平=5392.-873.302(性別)+211.678(實(shí)習(xí)經(jīng)歷)-393.75（成績）-164.608（家庭教養(yǎng)方式）+580.128（新媒體信息收集渠道）

4.2 有序probit模型

計(jì)量結(jié)果顯示，模型的對數(shù)似仍然值、卡方檢驗(yàn)值和Pseudo R2，可以說明模型的擬合度較好.詳見表4.從系數(shù)β的統(tǒng)計(jì)可看出，專業(yè)平均成績良好和中等、具有專業(yè)資格證書為0、院/系級組織負(fù)責(zé)人或其他學(xué)生干部回歸系數(shù)都保持在1%的水平上顯著；具有專業(yè)資格證書數(shù)量為2、學(xué)生干部為校級組織負(fù)責(zé)人、班長/團(tuán)支書、家庭教養(yǎng)方式為權(quán)威型、未采用媒體信息收集渠道保持在5%的水平上顯著；家庭教養(yǎng)方式為放縱型的回歸系數(shù)保持在10%的水平上顯著.專業(yè)平均成績、與專業(yè)相關(guān)的資格證書、學(xué)生干部、家庭教養(yǎng)方式、新媒體信息收集渠道等與畢業(yè)生就業(yè)的工作滿意度有顯著影響.性別、專業(yè)、實(shí)習(xí)經(jīng)歷、就業(yè)心態(tài)對工作滿意度 的影響都不顯著.

表3 -3 各變量的解釋及賦值

表3 -4 有序probit模型參數(shù)估計(jì)

5 結(jié)論與對策

本研究發(fā)現(xiàn)采用微信、微博、社交網(wǎng)站等新媒體渠道收集信息，對被訪者工資水平情況具有顯著性影響，從而影響著初次就業(yè)質(zhì)量.另外，大學(xué)畢業(yè)生的專業(yè)平均成績對工資水平無顯著影響.

大學(xué)畢業(yè)生的專業(yè)平均成績和學(xué)生干部經(jīng)歷都對就業(yè)滿意度有著正向的作用.不同類型的家庭教養(yǎng)方式對工作滿意度的影響是有所差別的，其中權(quán)威型的教養(yǎng)方式對工作滿意度是有顯著的正向作用.依據(jù)本研究結(jié)論，本文提出如下對策和建議：（1）求職者可通過各種渠道充分了解專業(yè)、行業(yè)和外部市場信息，并根據(jù)自身情況、職業(yè)規(guī)劃，做出明智的擇業(yè)決策，真正實(shí)現(xiàn)“人崗匹配.（2）本研究中性別對就業(yè)質(zhì)量沒有顯著影響，所以女性大學(xué)畢業(yè)0生應(yīng)提高自信，客觀地分析自身的優(yōu)劣勢，強(qiáng)化競爭意識(shí).（3）大學(xué)生應(yīng)加強(qiáng)學(xué)習(xí)新理論知識(shí)、確認(rèn)職業(yè)目標(biāo)，加強(qiáng)校園實(shí)踐，熟悉職場環(huán)境，提高自己的專業(yè)技能水平，使自身具備所需的專業(yè)素質(zhì)和能力.

〔1〕秦建國.大學(xué)生就業(yè)質(zhì)量評價(jià)體系探究[J].中國青年研究，2007（03）：71-74.

〔2〕陳曦.大學(xué)生初次就業(yè)質(zhì)量評價(jià)及影響因素研究[D].華中農(nóng)業(yè)大學(xué)，2011.

〔3〕Portes.A,Social capital:Its origins and applicationsin modern sociology [J].Annual review of sociology,1998.

〔4〕馬慶發(fā).提升就業(yè)質(zhì)量：職業(yè)教育發(fā)展的新視角[J].教育與職業(yè)，2005（12）.

〔5〕葉金珠.基于AHP的模糊綜合評價(jià)方法研究及應(yīng)用[D].華南理工大學(xué)，2010.

〔6〕Beatson.M.Job “quality”and forms of employment:Concepts and the UK statistical evidence[R].2000.

〔7〕周少斌.影響高職畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量的因素分析[J].合肥工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版），2000（04）：582-585+590.

〔8〕韋勇.新建本科院校畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量評價(jià)指標(biāo)體系及其權(quán)重測算[J].雞西大學(xué)學(xué)報(bào)，2009（04）：11-12.

〔9〕衛(wèi)鐵林.基于AHP大高校畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量評價(jià)模型構(gòu)建[J].教育與經(jīng)濟(jì)，2013（05）.

〔10〕王惠卿.大學(xué)生就業(yè)質(zhì)量的結(jié)構(gòu)模型初探——以福建省部分高校為例[J].莆田學(xué)校學(xué)報(bào)，2014（02）.

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1673-260X（2017）09-0195-04

2017-07-13

廣東省大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目訓(xùn)練項(xiàng)目：大學(xué)生首次就業(yè)質(zhì)量及其影響因素研究（201511540051）