鄭奕+董曉麗
內(nèi)容摘要:為促進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)的發(fā)展,本文以上海市郊農(nóng)村83家蔬果專業(yè)合作社為研究對(duì)象,利用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法評(píng)估各合作社農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)的技術(shù)效率,并在評(píng)價(jià)結(jié)果的基礎(chǔ)上構(gòu)造Logistic回歸模型,分析影響效率的主要驅(qū)動(dòng)力。研究表明:上海農(nóng)業(yè)合作社的電子商務(wù)效率存在一定的規(guī)模效應(yīng),其提高電子商務(wù)效率的主要驅(qū)動(dòng)力為合作社土地規(guī)模適中,總營(yíng)收和電商銷售的農(nóng)產(chǎn)品收入均應(yīng)相對(duì)較高,有可能使消費(fèi)者使用自提服務(wù),并且銷售的農(nóng)產(chǎn)品富有特色。最后,根據(jù)這些研究結(jié)果,提出進(jìn)一步促進(jìn)農(nóng)村合作社電商效率的建議。
關(guān)鍵詞:生鮮產(chǎn)品 電子商務(wù) 效率 驅(qū)動(dòng)力
中圖分類號(hào):F320 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A
近年來不少學(xué)者開展了農(nóng)產(chǎn)品電商相關(guān)研究,研究范圍大都集中在農(nóng)產(chǎn)品電商的經(jīng)營(yíng)模式方面,如程艷紅(2014)通過分析美國(guó)的運(yùn)營(yíng)模式,認(rèn)為我國(guó)生鮮電商的未來發(fā)展方向應(yīng)該是電商和采購(gòu)基地或家庭農(nóng)場(chǎng)合作,控制物流成本。樊洪遠(yuǎn)(2014)的研究進(jìn)一步提出,生鮮電商必須加強(qiáng)供應(yīng)鏈上游和下游的合作,培養(yǎng)“農(nóng)民+農(nóng)民合作社+B2C電子商務(wù)企業(yè)+第三方物流”的供應(yīng)鏈模式,完成農(nóng)產(chǎn)品“從田間到餐桌”整個(gè)冷鏈。在這些研究中,不少學(xué)者都發(fā)現(xiàn)要發(fā)展農(nóng)產(chǎn)品的電子商務(wù),產(chǎn)品供給者的加入是十分重要的,針對(duì)農(nóng)戶開展電商的研究逐漸引起重視。張益豐(2016)通過對(duì)煙臺(tái)大櫻桃產(chǎn)區(qū)農(nóng)戶的調(diào)研數(shù)據(jù)的分析,發(fā)現(xiàn)生鮮果品電商銷售由于物流成本相對(duì)較高,普通農(nóng)戶大都難以承擔(dān),因此借助合作社適度規(guī)?;慕?jīng)營(yíng)能力,發(fā)揮合作社產(chǎn)后服務(wù)功能,或?qū)⒊蔀檗r(nóng)戶與市場(chǎng)有效對(duì)接實(shí)現(xiàn)合作社與農(nóng)戶收益雙贏的重要渠道。
目前關(guān)于生鮮農(nóng)產(chǎn)品電商的研究還有很多不足。大部分研究借鑒的是傳統(tǒng)電子商務(wù)理論和國(guó)外研究成果,理論分析居多,實(shí)證研究較少,實(shí)際操作可行性不足;定性分析為主,定量研究較少,研究結(jié)果說服力有限;相關(guān)研究大多集中在電商銷售側(cè)方面,而對(duì)農(nóng)產(chǎn)品的供給側(cè),尤其是農(nóng)村合作社開展電子商務(wù)的效率與驅(qū)動(dòng)力方面的研究尚未見到。為嘗試克服已有研究的不足,本文以上海市郊農(nóng)業(yè)合作社為研究對(duì)象,從生鮮產(chǎn)品的供給側(cè)開展實(shí)證研究,引入了數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法來評(píng)估各合作社電子商務(wù)的技術(shù)效率,進(jìn)一步利用Logistic回歸模型,量化分析影響合作社電子商務(wù)效率的主要驅(qū)動(dòng)力,進(jìn)一步提出促進(jìn)農(nóng)村合作社電子商務(wù)效率的措施。
數(shù)據(jù)與方法概述
(一)數(shù)據(jù)的來源與描述
本文數(shù)據(jù)源自上海市統(tǒng)計(jì)局2015年對(duì)上海市農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)的抽樣問卷調(diào)查,總共調(diào)查217戶農(nóng)戶,其中14戶開展電商,占比6.5%;調(diào)查的農(nóng)業(yè)合作社共379家,其中98家開展電商,占比25.9%。由此可以發(fā)現(xiàn),上海的調(diào)查與張益豐在煙臺(tái)大櫻桃產(chǎn)區(qū)的調(diào)研結(jié)論一致,即單個(gè)農(nóng)戶由于種植規(guī)模小,人力、物力有限,從事電子商務(wù)比較困難。農(nóng)業(yè)合作社可以較好地解決生產(chǎn)規(guī)模過小的問題,有利于在電商運(yùn)營(yíng)和配送等方面產(chǎn)生規(guī)模效益。
為了分析農(nóng)業(yè)合作社在開展電子商務(wù)中的作用,本文從開展電商的98家合作社中,剔除掉數(shù)據(jù)缺失的問卷,以剩下的83家合作社為研究對(duì)象。其描述性統(tǒng)計(jì)分析見表1,分類數(shù)據(jù)相應(yīng)的變量定義見表2。
(二)數(shù)據(jù)包絡(luò)分析的CCR模型
數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(Data envelopment analysis,DEA)理論的CCR模型提出于1978年,該模型特點(diǎn)在于在研究過程中不假設(shè)一個(gè)確定的函數(shù)形式,得到的產(chǎn)出邊界是完全通過給定的投入、產(chǎn)出數(shù)據(jù)推出的。CCR模型在數(shù)據(jù)處理方面提供了兩種基本方向:產(chǎn)出方向和投入方向。在本文的研究中,假設(shè)合作社的投入是確定的,由于電子商務(wù)的目標(biāo)是追求銷售收入最大,故采用產(chǎn)出方向( output-oriented )的CCR模型。
該模型假設(shè)N個(gè)決策單元(decision making unit, DMU)中,每個(gè)含有K種投入和M種產(chǎn)出。對(duì)第i個(gè)DMU,這些量可以分別用向量xi和yi來代表;對(duì)第i個(gè)DMU(i=1, 2…N),在規(guī)模收益為常數(shù)(Constant returns to scale,CRS)的條件下,建立線性規(guī)劃模型如下:
式中λj(j=1,2,…,N)為待定參數(shù),Ф代表在投入條件給定的情形下,第i個(gè)決策單元在產(chǎn)出方面所能得到的最大增長(zhǎng)比例,即1≤Ф≤+∞,Ф的倒數(shù)為技術(shù)效率(technical efficiency,TE),其值介于0與1之間,代表了第i個(gè)決策單元的全部投入的利用率,當(dāng)Ф的值為1時(shí),表示其在所討論的N個(gè)決策單元中投入的利用率最高,稱相應(yīng)的決策單元為有效決策單元。0<Ф<1時(shí),表示以有效決策單元效率計(jì)為100%后,同有效決策單元比較得到的相對(duì)效率。對(duì)每個(gè)決策單元分別求解(1)式,這N個(gè)線性規(guī)劃問題就構(gòu)成了CRS條件下產(chǎn)出方向的CCR模型。
(三)多元logistic回歸模型
Logistic回歸模型是一種對(duì)二分類或多分類因變量進(jìn)行回歸分析時(shí)經(jīng)常采用的統(tǒng)計(jì)方法,其中Logistic逐步回歸方法基于數(shù)據(jù)的抽樣,篩選出對(duì)事件發(fā)生與否影響較為顯著的因素,剔除不顯著的因素,并為每個(gè)顯著因素產(chǎn)生回歸系數(shù),以此來討論模型中因變量與自變量的關(guān)系。該方法一經(jīng)生物學(xué)家Verhult在1838年創(chuàng)立后,就被廣泛地運(yùn)用在野生動(dòng)植物棲息地變化、森林火災(zāi)的預(yù)測(cè)以及森林采伐分析等方面。
設(shè)p為事件發(fā)生概率,取值范圍為0~1,則1-p為該事件不發(fā)生的概率,線性Logistic公式可以表示為:
式中,x1,x2,… xk為自變量,參數(shù)β0,β1,…,βk為待求的回歸系數(shù),p/(1-p)稱為一組事件的發(fā)生比(odds)。將自變量xi取值增加一個(gè)單位后得到的概率值的發(fā)生比除以由原值得到概率值的發(fā)生比,可得出該變量的發(fā)生比率(odds ratio,OR),其恰好為變量xi回歸系數(shù)的指數(shù)值,即:
式(3)可知,在統(tǒng)計(jì)顯著情況下,OR=1,即odds與xi變化無關(guān);OR>1,即odds隨xi增加而變大;OR<1,即odds隨xi增加而變小。由于ods的變化與相應(yīng)的p同方向變化,由此可用回歸系數(shù)來解釋相應(yīng)自變量xi對(duì)事件概率p的作用。
實(shí)證結(jié)果與分析
(一)上海市農(nóng)業(yè)合作社電子商務(wù)效率評(píng)價(jià)
利用上述83個(gè)農(nóng)業(yè)合作社的抽樣調(diào)查數(shù)據(jù),由于合作社的各方面生產(chǎn)投入和其土地規(guī)模相關(guān),故選擇合作社土地規(guī)模作為反映電子商務(wù)生產(chǎn)投入的一個(gè)投入指標(biāo);而農(nóng)村電子商務(wù)中物流成本是電子商務(wù)支出的主要部分,故選擇物流成本作為考察電子商務(wù)的另一個(gè)投入指標(biāo);將2014年通過電商銷售的農(nóng)產(chǎn)品收入作為產(chǎn)出指標(biāo),計(jì)算得到83家合作社電子商務(wù)的平均效率為19.4%,表明目前上海農(nóng)業(yè)合作社的效率較低,農(nóng)副產(chǎn)品電子商務(wù)還有很大的發(fā)展?jié)摿Α?3家合作社按不同方式匯總得出的平均效率見表3。
分析表3的上海農(nóng)業(yè)合作社中,閔行與奉賢合計(jì)17家,電子商務(wù)的平均效率明顯高于其他區(qū)縣,寶山只有2家,電商平均效率僅有7%。可見電子商務(wù)效率存在規(guī)模效應(yīng),電商合作社的規(guī)模集聚有利于資源配套和共享,降低電商成本。同時(shí),合作社利用企業(yè)自營(yíng)網(wǎng)站和兩種以上方式進(jìn)行網(wǎng)上營(yíng)銷的,也擁有較高的平均效率,這反映了增加網(wǎng)絡(luò)銷售渠道的投入是有益的。產(chǎn)品價(jià)格低于市場(chǎng)價(jià)格的合作社,其生產(chǎn)、銷售的管理水平一般較高,故其平均效率也相對(duì)較高。
(二)上海市農(nóng)業(yè)合作社電子商務(wù)效率驅(qū)動(dòng)力分析
記變量Y=0表示相應(yīng)合作社電商的效率小于83家合作社的平均效率19.4%,并認(rèn)為該合作社的電商效率是相對(duì)較低的,P(Y=0)表示合作社電商效率相對(duì)較低的概率。Y=1表示合作社電商的效率大于等于平均效率19.4%,此時(shí)相應(yīng)合作社的電商效率相對(duì)較高。選取2014年各合作社土地規(guī)模、營(yíng)業(yè)收入、農(nóng)產(chǎn)品銷售收入,通過電商銷售的農(nóng)產(chǎn)品收入、電商的物流成本、銷售品種、銷售農(nóng)產(chǎn)品的電子商務(wù)平臺(tái)、配送方式、電商與其它渠道售價(jià)的比較共9個(gè)指標(biāo)的17個(gè)變量作為回歸方程的解釋變量。利用式(2)的模型,通過逐步回歸后篩選出8個(gè)影響電商效率的主要驅(qū)動(dòng)力變量,得到Logistic最優(yōu)回歸方程如下:
式(4)的似然比(Likelihood Ratio)檢驗(yàn)中為41.8270,p值為p<0.0001,可見式(4)表達(dá)的綜合影響是高度顯著的。計(jì)算主要結(jié)果列于表4。
分析各入選變量對(duì)概率的影響。變量X1、X2、X12的系數(shù)均大于0,表明目前上海市郊的蔬果專業(yè)合作社中,合作社規(guī)模大,自建物流配送體系和較高的物流成本會(huì)變大,電商效率可能降低。效率最高的前20家合作社擁有土地的平均值為321畝,其中100至600畝的為15家,說明土地在千畝以下的中小規(guī)模合作社更有利于電商效率的提高。合作社自建物流配送體系,雖然可以改善客戶的收貨體驗(yàn),但從技術(shù)效率角度看,其和較高的物流成本一樣大多不利于電子商務(wù)效率的提高。X3、X4、X6、X14、X17等變量的系數(shù)小于0,表明效率與這五個(gè)變量反方向變化。銷售水果等特色農(nóng)產(chǎn)品,以及和表3的結(jié)論一致的有能力保持農(nóng)產(chǎn)品電商價(jià)格低于市場(chǎng)售價(jià)的合作社,他們電商效率較高。結(jié)合表4中Wald檢驗(yàn)的p值可知,合作社規(guī)模、營(yíng)業(yè)收入、通過電商銷售的農(nóng)產(chǎn)品收入、自提和水果等特色農(nóng)產(chǎn)品銷售,它們相應(yīng)的p值均小于0.05,因此可以說是所有變量中影響合作社電商效率最為顯著的五個(gè)變量。
基于這樣的分析,可以得出農(nóng)業(yè)合作社提高電子商務(wù)效率的主要驅(qū)動(dòng)力在于:土地規(guī)模適中,總營(yíng)收和電商銷售的農(nóng)產(chǎn)品收入均相對(duì)較高,盡可能使消費(fèi)者使用自提服務(wù),銷售水果等特色農(nóng)產(chǎn)品。
結(jié)論
本文利用上海市農(nóng)業(yè)合作社的調(diào)研數(shù)據(jù),對(duì)農(nóng)產(chǎn)品電商的效率及其驅(qū)動(dòng)力進(jìn)行了實(shí)證分析。結(jié)果顯示,上海農(nóng)業(yè)合作社在地理上的規(guī)模集聚可以在電子商務(wù)效率方面產(chǎn)生一定的規(guī)模效應(yīng),合作社利用企業(yè)自營(yíng)網(wǎng)站和多種方式進(jìn)行網(wǎng)上營(yíng)銷也擁有較高的電商效率。此外,合作社規(guī)模過大,自建物流配送體系和較高的物流成本會(huì)使電商效率降低。而營(yíng)業(yè)收入高的合作社、通過電商銷售的農(nóng)產(chǎn)品收入高的合作社、能使客戶采用自提服務(wù)的合作社以及有能力保持農(nóng)產(chǎn)品電商價(jià)格低于市場(chǎng)售價(jià)的合作社電商效率高。在所有這些影響因素中,土地規(guī)模適中、總營(yíng)收和電商銷售的農(nóng)產(chǎn)品收入均相對(duì)較高、盡可能使消費(fèi)者使用自提服務(wù)以及銷售的農(nóng)產(chǎn)品富有特色,是農(nóng)業(yè)合作社提高電子商務(wù)效率的主要驅(qū)動(dòng)力。
基于上述分析結(jié)果,從合作社自身角度看,建議開展電子商務(wù)的合作社,為了提高電商效率,應(yīng)保持合作社的生產(chǎn)規(guī)模適中,以利于在現(xiàn)有電商平臺(tái)和物流條件下及時(shí)的產(chǎn)品銷售;要努力增加合作社的整體經(jīng)濟(jì)實(shí)力,以支持電子商務(wù)的運(yùn)營(yíng);要加大農(nóng)產(chǎn)品電商銷售力度,形成一定的規(guī)模效益;也要積極宣傳和維護(hù)所銷售的農(nóng)產(chǎn)品的特色和品牌,增強(qiáng)消費(fèi)者的黏性;還應(yīng)該努力降低物流成本,創(chuàng)造條件如通過農(nóng)家樂等活動(dòng),鼓勵(lì)消費(fèi)者使用產(chǎn)品自提服務(wù)。最后,發(fā)揮合作社接近生產(chǎn)端,熟知生產(chǎn)技術(shù)與產(chǎn)品特性的先天優(yōu)勢(shì),組織適宜于網(wǎng)絡(luò)銷售的農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn),加強(qiáng)田間生產(chǎn)管理,在保證種植的農(nóng)產(chǎn)品高質(zhì)量、有特色的基礎(chǔ)上降低生產(chǎn)成本,保持具有競(jìng)爭(zhēng)力的產(chǎn)品價(jià)格。從管理者角度分析,為了加快發(fā)展農(nóng)村電子商務(wù)的步伐,促進(jìn)合作社電商效率的不斷提高,政府可以積極引導(dǎo)土地規(guī)模適中、經(jīng)濟(jì)實(shí)力較強(qiáng)的合作社加大農(nóng)產(chǎn)品網(wǎng)上銷售的力度,幫助宣傳推廣地區(qū)特色農(nóng)產(chǎn)品的品牌。地方政府可以通過完善交通等基礎(chǔ)設(shè)施,開展具有農(nóng)村特色的活動(dòng)吸引人氣,為合作社提供自提服務(wù)創(chuàng)造外部條件。此外,也可以為農(nóng)產(chǎn)品物流提供一定的便利和補(bǔ)貼,減少運(yùn)輸損耗,降低果蔬類易損農(nóng)產(chǎn)品的物流成本。
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