樊明山

(山西省大同市第三中學(xué)，山西大同037009)

ArcGIS信息系統(tǒng)中GWR法的應(yīng)用
——以遼寧省服務(wù)業(yè)發(fā)展水平影響因素分析為例

樊明山

(山西省大同市第三中學(xué)，山西大同037009)

以遼寧省各縣區(qū)(市轄區(qū))共100個(gè)空間單元為研究對象，GWR分析法揭示服務(wù)業(yè)發(fā)展水平空間差異的驅(qū)動因子。研究表明：遼寧省各縣區(qū)(市轄區(qū))的基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)因子、內(nèi)源力和外源力與服務(wù)業(yè)發(fā)展水平都呈正相關(guān)關(guān)系，但其回歸系數(shù)在空間上分布各不相同。

服務(wù)業(yè)；GWR；驅(qū)動因子；遼寧省

國內(nèi)相關(guān)文獻(xiàn)主要圍繞服務(wù)業(yè)分布影響因子的關(guān)系、服務(wù)業(yè)的空間效應(yīng)、服務(wù)業(yè)的時(shí)空差異格局等[1,2]。隨著對區(qū)域差異驅(qū)動因子關(guān)注的增強(qiáng)，基于對每一個(gè)空間單元設(shè)有特定的系數(shù)反映參數(shù)在不同空間的非平穩(wěn)性，使變量間的關(guān)系可以隨著區(qū)域空間位置的變化而變化的地理加權(quán)回歸(GWR)模型得到廣泛的應(yīng)用，但不同的學(xué)者對其應(yīng)用領(lǐng)域存在較大的差別。史海金等運(yùn)用GWR模型對多元關(guān)系中的局部空間異質(zhì)性分布的影響進(jìn)行探究[3]；Clement運(yùn)用GWR模型對森林轉(zhuǎn)換的空間關(guān)系及其驅(qū)動因子進(jìn)行探究[4]。本文以遼寧省17個(gè)縣級市及其83個(gè)所轄縣區(qū)級單位(縣、市轄區(qū))共100個(gè)空間樣本單元為研究對象，采用GWR模型驗(yàn)證服務(wù)業(yè)差異演化的驅(qū)動因子。

1 研究單元與研究方法

1.1 研究單元

本文以遼寧省17個(gè)縣級市(新民市、瓦房店市、普蘭店市、莊河市、海城市、東港市、鳳城市、凌海市、北鎮(zhèn)市、大石橋市、蓋州市、燈塔市、調(diào)兵山市、開原市、凌源市、北票市、興城市)及其83個(gè)所轄縣區(qū)級單位(縣、市轄區(qū))共100個(gè)空間單元為研究對象。

1.2 研究方法

地理加權(quán)回歸模型(GWR)是GIS空間分析法的一個(gè)模型。該模型不僅每個(gè)樣本空間單元對應(yīng)一個(gè)系數(shù)值，使模型準(zhǔn)確反映局部情況，且通過GIS將變量隨著區(qū)域空間位置的變化可視化，其結(jié)果能準(zhǔn)確反映空間變異特征和空間規(guī)律，公式為[3]：

式中，(ui,vi)是第i個(gè)樣本空間區(qū)域的地理中心坐標(biāo)，βk(ui,vi)是連續(xù)函數(shù)，βk( u,v)在i樣本空間單元的值。

2 變量選取

2.1 因變量選取

本文使用2015年遼寧省縣區(qū)(市轄區(qū))的人均服務(wù)業(yè)增加值指標(biāo)作為衡量服務(wù)業(yè)發(fā)展水平的指標(biāo)，即因變量。

2.2 自變量選取

如表1所示，經(jīng)檢驗(yàn)可知選取的9個(gè)自變量與2015年人均服務(wù)業(yè)增加值均呈顯著的正相關(guān)性，然后對9個(gè)自變量進(jìn)行主成分分析，得到3個(gè)主成分，綜合考慮將其歸納為基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)因子、內(nèi)源力和外源力。

表1 動力因子及指標(biāo)體系

3 結(jié)果分析

3.1 基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)因子對服務(wù)業(yè)發(fā)展的影響分析

從GWR模型回歸系數(shù)空間分布來看，以沈陽為核心呈同心圓輻射的地區(qū)基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)因子回歸系數(shù)較大，最大值為0.45出現(xiàn)在大連市的沙河口區(qū)，最小值為0.35出現(xiàn)在撫順市的順城區(qū)。這說明基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)因子對遼寧省沈陽市、大連市等中南部縣區(qū)服務(wù)業(yè)發(fā)展水平影響相對較大，對撫順市、鐵嶺市、阜新市、營口市等縣區(qū)影響較小，分布較為分散。原因是沈陽、大連作為省級城市與副省級城市，其自身具有較好的基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)為服務(wù)業(yè)發(fā)展提供強(qiáng)有力的臂膀。

3.2 內(nèi)源力對服務(wù)業(yè)發(fā)展影響的影響分析

內(nèi)源力方面，91%高值集聚區(qū)呈“工”字型分布，最大值為0.46出現(xiàn)在莊河市，最小值為0.03出現(xiàn)在遼陽市白塔區(qū)，兩者具有霄壤之別。這說明各縣區(qū)(市轄區(qū))內(nèi)源力差別較大，靠近沿海和省級城市的縣區(qū)，如沈陽市、大連市、丹東市的服務(wù)業(yè)發(fā)展受內(nèi)源力的影響相對較大，原因是遼寧有綿長的海岸線，形成以大連為樞紐，錦州、丹東為兩翼的布局，便于與日韓和歐美服務(wù)業(yè)進(jìn)行資金與技術(shù)的交流，創(chuàng)造出國際品牌及自身品牌，且這些地區(qū)旅游業(yè)作為其支柱產(chǎn)業(yè)，服務(wù)業(yè)發(fā)展更加如虎添翼，而遼陽市、盤錦市等內(nèi)陸縣區(qū)的服務(wù)業(yè)發(fā)展水平受內(nèi)源力的影響相對較小。

3.3 外源力對服務(wù)業(yè)發(fā)展影響的影響分析

外源力方面，高值集聚區(qū)集中在東北及中南地區(qū)，最大值為0.63出現(xiàn)在普蘭店市，最小值為0.33出現(xiàn)在阜新市海州區(qū)。這說明外源力對遼寧省大連市、鞍山市、本溪市等東北及中南縣區(qū)服務(wù)業(yè)發(fā)展的影響相對較大，而對丹東市、錦州市等縣區(qū)影響相對較小。原因是為貫徹落實(shí)中央關(guān)于振興東北老工業(yè)基地的重大戰(zhàn)略部署，促進(jìn)企業(yè)加速技術(shù)改造和創(chuàng)新，政府加大對鞍山、本溪等東北老工業(yè)基地的投資，進(jìn)而推動服務(wù)業(yè)的發(fā)展。

4 結(jié)論

遼寧省2015年各縣區(qū)(市轄區(qū))的基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)因子、內(nèi)源力和外源力與服務(wù)業(yè)發(fā)展水平均呈正相關(guān)關(guān)系，但其回歸系數(shù)的空間布局方向各不相同。基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)因子回歸系數(shù)以沈陽、大連為核心同心圓輻射的地區(qū)較大；內(nèi)源力回歸系數(shù)91%高值集聚區(qū)呈“工”字型分布，靠近沿海和省級城市的縣區(qū)，如沈陽市、大連市、丹東市的服務(wù)業(yè)發(fā)展受內(nèi)源力的影響相對較大；外源力回歸系數(shù)高值集聚區(qū)集中在東北及中南地區(qū)，大連市、鞍山市、本溪市等東北及中南縣區(qū)服務(wù)業(yè)發(fā)展受外源力的影響相對較大。

[1]邱靈,方創(chuàng)琳.北京市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)空間集聚綜合測度[J].地理研究,2013(1)：99-110.

[2]申玉銘,邱靈,任旺兵,等.中國服務(wù)業(yè)空間差異的影響因素與空間分異特征[J].地理研究,2007(6)：1255-1264.

[3]Shi Haijin,Laurent E J,LeBoutonJ,et al.Local spatial modeling of white-tailed deer distribution[J].Ecological Modelling,2006,190(1)：171-189.

[4]Clement F,Orange D,Williams M,et al.Drivers of afforesta?tion in Northern Vietnam：assessing local variations using geog?raphy-ically weighted regression[J].Applied Geography,2009,29(4)：561-576.

TP311

A

1009-3044(2017)24-0013-02

2017-05-21

山西省高校哲學(xué)社會科學(xué)研究項(xiàng)目(2012248)

樊明山(1979—)，男，山西山陰人，中教一級，本科，研究方向?yàn)閿?shù)據(jù)分析。