柳琦,閆兵,張勝杰,張川
?
考慮影響聲傳播因素的車用交流發(fā)電機(jī)氣動(dòng)噪聲預(yù)測
柳琦1,閆兵1,張勝杰2,張川2
(1. 西南交通大學(xué)機(jī)械工程學(xué)院,四川成都610031; 2. 成都華川電裝有限責(zé)任公司,四川成都610106)
為了更準(zhǔn)確地預(yù)測車用交流發(fā)電機(jī)的氣動(dòng)噪聲,基于計(jì)算流體力學(xué)及聲類比理論,考慮影響聲傳播的因素,對實(shí)驗(yàn)室安裝條件下的某型車用交流發(fā)電機(jī)氣動(dòng)噪聲進(jìn)行研究。利用大渦模擬方法計(jì)算了交流發(fā)電機(jī)內(nèi)部三維非穩(wěn)態(tài)流場;依據(jù)Lighthill聲類比思想,將轉(zhuǎn)子表面的壓力脈動(dòng)等效為旋轉(zhuǎn)偶極子源點(diǎn)集;考慮發(fā)電機(jī)機(jī)殼及實(shí)驗(yàn)臺(tái)面對聲傳播的影響,建立了以機(jī)殼內(nèi)表面為聲源邊界的半自由聲場計(jì)算模型,進(jìn)而預(yù)測了發(fā)電機(jī)的遠(yuǎn)場氣動(dòng)噪聲;最后,利用實(shí)測數(shù)據(jù)對發(fā)電機(jī)氣動(dòng)噪聲仿真結(jié)果進(jìn)行了驗(yàn)證。結(jié)果表明:交流發(fā)電機(jī)氣動(dòng)噪聲的輻射聲場具有明顯的偶極子指向特性;仿真計(jì)算結(jié)果與實(shí)驗(yàn)測試結(jié)果具有很好的一致性。所提的研究方法能更準(zhǔn)確地預(yù)測發(fā)電機(jī)的氣動(dòng)噪聲,同時(shí)可為實(shí)車安裝條件下的車用交流發(fā)電機(jī)氣動(dòng)噪聲預(yù)測提供參考。
交流發(fā)電機(jī);氣動(dòng)噪聲;聲類比;旋轉(zhuǎn)偶極子;邊界元法
隨著人們對汽車舒適性要求的提高,交流發(fā)電機(jī)噪聲問題得到廣泛關(guān)注。發(fā)電機(jī)噪聲包括機(jī)械噪聲、電磁噪聲和氣動(dòng)噪聲,其中氣動(dòng)噪聲是發(fā)電機(jī)高速運(yùn)行時(shí)(6 000 r/min以上)最突出的部分,而轉(zhuǎn)子(包括前、后風(fēng)扇和爪極)是最主要的氣動(dòng)噪聲源[1]。氣動(dòng)噪聲由離散噪聲和寬頻噪聲組成。離散噪聲由轉(zhuǎn)子葉片與非定常來流或靜止部件相互作用引起;寬頻噪聲來源于作用在葉片上的隨機(jī)載荷,包括邊界層分離、葉間氣流再循環(huán)等[2]。
目前,針對交流發(fā)電機(jī)流場特性和氣動(dòng)噪聲的預(yù)測問題,一般采用Lighthill聲類比法及其特殊方程形式(Curle、FW-H方程),通過建立流場參數(shù)與聲學(xué)物理量之間的聯(lián)系,實(shí)現(xiàn)氣動(dòng)噪聲的預(yù)測[3-4]。文獻(xiàn)[5]采用商用計(jì)算流體力學(xué)(Computational Fluid Dynamics,CFD)軟件SC/Tetra和聲學(xué)計(jì)算軟件FlowNoise S/W,在計(jì)算發(fā)電機(jī)的流場參數(shù)的基礎(chǔ)上預(yù)測了發(fā)電機(jī)冷卻風(fēng)扇的氣動(dòng)噪聲頻譜。文獻(xiàn)[6]采用矢量合成法對發(fā)電機(jī)前端冷卻風(fēng)扇諧次(轉(zhuǎn)頻的倍數(shù))噪聲進(jìn)行了預(yù)測和優(yōu)化,得到了最優(yōu)的前扇葉分布角度,并利用實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了優(yōu)化方法的正確性。文獻(xiàn)[1]應(yīng)用滑移網(wǎng)格技術(shù)和大渦模擬方法研究了交流發(fā)電機(jī)氣動(dòng)噪聲特性,確定了發(fā)電機(jī)氣動(dòng)噪聲的主要聲源及其頻率成分。文獻(xiàn)[7]基于計(jì)算流體力學(xué)瞬態(tài)研究方法及FW-H聲傳播模型,預(yù)測了某型發(fā)電機(jī)直葉片冷卻風(fēng)扇的氣動(dòng)噪聲。
上述針對交流發(fā)電機(jī)氣動(dòng)噪聲的預(yù)測研究均基于Lighthill聲類比積分解法,這種方法適用于計(jì)算自由聲場,但是無法模擬聲源周圍含障礙物的情形或半自由聲場[8]。事實(shí)上,對于實(shí)驗(yàn)室環(huán)境下的交流發(fā)電機(jī)而言,機(jī)殼、定子及反射面相對于空氣而言具有極大的聲學(xué)阻抗,對內(nèi)部聲音向外部傳播具有很大的影響[9]。對于考慮聲傳播影響因素的車用交流發(fā)電機(jī)氣動(dòng)噪聲研究,目前尚未發(fā)現(xiàn)相關(guān)文獻(xiàn)提及。
基于上述原因,本文采用基于Lighthill聲類比邊界元方法,在考慮機(jī)殼、定子和反射面的影響條件下求解交流發(fā)電機(jī)遠(yuǎn)場氣動(dòng)噪聲。首先,采用大渦模擬方法計(jì)算發(fā)電機(jī)流場參數(shù),得到聲源表面的壓力脈動(dòng)并等效為旋轉(zhuǎn)偶極子聲源。其次,考慮發(fā)電機(jī)機(jī)殼、定子和反射面的影響,建立發(fā)電機(jī)半自由聲場計(jì)算模型。最后利用邊界元法計(jì)算發(fā)電機(jī)遠(yuǎn)場氣動(dòng)噪聲并對仿真分析結(jié)果進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。
交流發(fā)電機(jī)基本結(jié)構(gòu)如圖1(a)所示。本文研究的交流發(fā)電機(jī)忽略對氣動(dòng)噪聲影響較小的后端電子器件部分,簡化后的模型如圖1(b)所示。主要包含:前端蓋、后端蓋、定子(36個(gè)孔槽)、前風(fēng)扇(9片扇葉,3片一組,分為相同的3組)、后風(fēng)扇(10片扇葉,5片一組,分為相同的2組)、爪極(均勻布置的6對)、支架等。端蓋上數(shù)量較多的柵格、雙內(nèi)置風(fēng)扇、爪極表面復(fù)雜的槽孔以及定子與轉(zhuǎn)子之間細(xì)小的間隙使得交流發(fā)電機(jī)流場尤為復(fù)雜。
(a) 交流發(fā)電機(jī)基本結(jié)構(gòu)爆炸圖
(b) 仿真簡化模型
圖1 交流發(fā)電機(jī)三維結(jié)構(gòu)圖
Fig.1 3-D configuration of alternator
2.1 大渦模擬及其控制方程
大渦模擬(Large Eddy Simulation,LES)的基本思想是:通過建立濾波方程,把紊流瞬態(tài)運(yùn)動(dòng)分為大、小尺度漩渦兩部分。所謂小尺度指小于計(jì)算設(shè)定的網(wǎng)格尺度。LES利用瞬時(shí)N-S方程求解紊流中大渦的瞬時(shí)運(yùn)動(dòng),并使用濾波模型來體現(xiàn)小渦對大渦的影響[10]。
假定過濾過程和求導(dǎo)過程可交換,將N-S方程做過濾,可得大渦模擬的控制方程為[10]
(2)
2.2 氣動(dòng)噪聲計(jì)算方法
考慮運(yùn)動(dòng)固體邊界對聲音影響的FW-H方程的表達(dá)式如下[4]:
根據(jù)“聲類比”思想,方程(3)的右端項(xiàng)即氣動(dòng)噪聲的聲源項(xiàng)。第一項(xiàng)為四極子體積源項(xiàng),分布在控制面之外的流場區(qū)域。第二項(xiàng)為偶極子表面源項(xiàng),是流體與運(yùn)動(dòng)物體相互作用的結(jié)果。第三項(xiàng)為單極子表面源項(xiàng),其大小由控制面表面加速度確定。
由于交流發(fā)電機(jī)各表面可以看作是剛性的,體積脈動(dòng)量幾乎為零,所以單極子聲源項(xiàng)可不予考慮。由于發(fā)電機(jī)流場處于亞音速,四極子的強(qiáng)度遠(yuǎn)小于偶極子,故四極子項(xiàng)亦可忽略[11]。又由于交流發(fā)電機(jī)中靜止偶極子對氣動(dòng)噪聲貢獻(xiàn)較小[12],因此本文只考慮旋轉(zhuǎn)偶極子聲源引起的氣動(dòng)噪聲,旋轉(zhuǎn)偶極子的強(qiáng)弱和分布規(guī)律決定了相應(yīng)氣動(dòng)噪聲的特性。
2.3 半自由聲場氣動(dòng)噪聲求解方法
交流發(fā)電機(jī)的聲場視作轉(zhuǎn)子外部半封閉的空間區(qū)域,其主要?dú)鈩?dòng)噪聲源為轉(zhuǎn)子(前端冷卻風(fēng)扇、爪極、后端冷卻風(fēng)扇),其表面的壓力脈動(dòng)可等效為旋轉(zhuǎn)偶極子源點(diǎn)集,進(jìn)一步轉(zhuǎn)化成扇聲源邊界條件,進(jìn)而對Helmholtz方程求解得到遠(yuǎn)場聲學(xué)特性。本文采用邊界元法求解發(fā)電機(jī)遠(yuǎn)場氣動(dòng)噪聲時(shí)考慮了聲傳播的反射、散射效應(yīng)。
只考慮運(yùn)動(dòng)偶極子聲源時(shí),F(xiàn)W-H方程的時(shí)域解為[9]
(5)
利用Jacobi-Anger表達(dá)式
軸向:
徑向:
(8)
切向:
使用旋轉(zhuǎn)點(diǎn)偶極子聲源等效替代轉(zhuǎn)子表面壓力脈動(dòng)時(shí),轉(zhuǎn)子需滿足“緊致聲源”要求[14]。由于轉(zhuǎn)子尺寸較大,可將其進(jìn)行分段以使每一分段滿足上述要求。分段過程中最大頻率盡可能取大值,以實(shí)現(xiàn)分段最大尺寸遠(yuǎn)小于聲源距接收點(diǎn)的距離??紤]到計(jì)算量及人耳聲范圍,仿真過程中計(jì)算最大頻率取20 kHz,分段最大尺寸為4.25 mm,見圖3。
對轉(zhuǎn)子每個(gè)分段表面的壓力波動(dòng)進(jìn)行積分,可得到流體作用于轉(zhuǎn)子表面的三個(gè)方向的時(shí)域力,傅里葉變化后得到相應(yīng)的頻域力,再由式(7)、(8)、(9)得到自由場輻射聲。將上述計(jì)算結(jié)果作為扇聲源邊界條件求解Helmholtz方程得到遠(yuǎn)場噪聲。
2.4 數(shù)值計(jì)算分析流程
2.4.1 計(jì)算域及數(shù)值分析網(wǎng)格
本文研究的交流發(fā)電機(jī)轉(zhuǎn)速為14 000 r/min,選擇球體為交流發(fā)電機(jī)的計(jì)算域,球心位于發(fā)電機(jī)內(nèi)部,直徑為發(fā)電機(jī)特征長度(發(fā)電機(jī)軸向最大距離)的8倍,以充分實(shí)現(xiàn)湍流。流場空間包含旋轉(zhuǎn)區(qū)域和靜止區(qū)域,兩者之間的相對運(yùn)動(dòng)及數(shù)據(jù)交換依托滑移網(wǎng)格“interface”交界面來實(shí)現(xiàn),見圖4。
由于交流發(fā)電機(jī)結(jié)構(gòu)復(fù)雜,因此選擇具有良好模型自適應(yīng)性的非結(jié)構(gòu)四面體網(wǎng)格。對于計(jì)算結(jié)果影響較大的區(qū)域(如旋轉(zhuǎn)流域附近)定義較小的網(wǎng)格尺寸,反之定義較大的網(wǎng)格尺寸。爪極與定子之間的氣隙僅1.5 mm,設(shè)定氣隙處網(wǎng)格最大尺寸為0.3 mm,并對爪極面及其相對的交界面進(jìn)行局部加密,相應(yīng)的計(jì)算網(wǎng)格如圖5(a)及圖5(b)所示。對數(shù)值模型采用三種網(wǎng)格方案進(jìn)行了試算,總數(shù)分別為685萬、913萬、1100萬不等,發(fā)現(xiàn)第三種方案與第二套方案相比,五點(diǎn)平均聲壓級誤差在2%之內(nèi),因此認(rèn)為計(jì)算結(jié)果與網(wǎng)格無關(guān)。
2.4.2 流場參數(shù)計(jì)算
為捕捉流場中細(xì)小的壓力脈動(dòng),仿真過程中采用可壓縮流體模型。首先進(jìn)行穩(wěn)態(tài)計(jì)算并以其終值作為瞬態(tài)計(jì)算的初值,以實(shí)現(xiàn)快速收斂。同時(shí)選擇殘差和交界面處的質(zhì)量流量作為評判各階段收斂的標(biāo)準(zhǔn)。
穩(wěn)態(tài)計(jì)算時(shí)選擇以漩渦流為主的RNG (Renormalization Group)兩方程湍流模型,取標(biāo)準(zhǔn)壁面函數(shù)。壓力速度耦合采用SIMPLE算法求解,連續(xù)性方程采用標(biāo)準(zhǔn)格式離散,動(dòng)量方程、湍動(dòng)能方程和湍流耗散率方程采用Second Order Upwind格式離散,旋轉(zhuǎn)流域運(yùn)動(dòng)方式為Frame-motion。
瞬態(tài)計(jì)算采用LES湍流模型,亞格子模型為Smagorinsky-Lilly模型。壓力速度耦合采用PISO (Pressure Implicit with Splitting of Operators)算法進(jìn)行求解,連續(xù)性方程采用PRESTO!格式離散,動(dòng)量方程采用Bounded Central Differencing格式離散。旋轉(zhuǎn)流域運(yùn)動(dòng)方式改為Mesh-motion。穩(wěn)態(tài)及瞬態(tài)計(jì)算過程中設(shè)置壓力入口邊界條件,轉(zhuǎn)子表面設(shè)置旋轉(zhuǎn)運(yùn)動(dòng)邊界條件。
瞬態(tài)計(jì)算需設(shè)定時(shí)間步長及迭代步數(shù),其取決于所關(guān)注的最大頻率及計(jì)算的收斂性。本文所研究的交流發(fā)電機(jī)氣動(dòng)噪聲最大分析頻率5 000 Hz,根據(jù)采樣定理可知,對應(yīng)的時(shí)間步長,考慮到計(jì)算的收斂性,試算后取。通常認(rèn)為計(jì)算3~5個(gè)流動(dòng)循環(huán)可以達(dá)到非定常流動(dòng)的穩(wěn)定狀態(tài),這里選取4個(gè)流動(dòng)循環(huán),結(jié)合發(fā)電機(jī)轉(zhuǎn)速,可知瞬態(tài)過程模擬時(shí)間,由迭代步數(shù),可知取1 715符合計(jì)算要求。
2.4.3 半自由聲場計(jì)算模型
交流發(fā)電機(jī)旋轉(zhuǎn)偶極子半自由聲場計(jì)算模型如圖6所示。建模過程考慮到定子、端蓋及反射面對聲波的散射、反射等作用。由于轉(zhuǎn)子發(fā)出的聲音主要受到端蓋內(nèi)表面的作用,且考慮到邊界元網(wǎng)格數(shù)目對仿真計(jì)算量有很大影響,因此聲學(xué)邊界元網(wǎng)格由定子表面及端蓋內(nèi)表面組成。仿真過程中機(jī)殼、定子及反射面均設(shè)為剛性壁面。場點(diǎn)布置模擬實(shí)驗(yàn)室環(huán)境,取半徑為500 mm的半球面。反射面與發(fā)電機(jī)中心垂向距離為120 mm。邊界元網(wǎng)格需滿足最大單元的邊長小于最高計(jì)算頻率點(diǎn)處波長的1/6,最大單元邊長為5.43 mm,因此計(jì)算上限頻率為10 446 Hz,對于本文所研究的頻段5 000 Hz以內(nèi)完全滿足。
采用大渦模擬得到的發(fā)電機(jī)旋轉(zhuǎn)區(qū)域旋渦分布結(jié)果如圖7所示。扇葉周圍的空氣介質(zhì)在冷卻風(fēng)扇的高速運(yùn)轉(zhuǎn)作用下開始運(yùn)動(dòng),隨后向周圍擴(kuò)散開來,因此扇葉周圍為主要的渦核區(qū)域。對于爪極而言,其表面零星分布的小渦來源于扇葉周圍氣體擴(kuò)散引起的大渦破裂及爪極周圍較為平緩的氣流運(yùn)動(dòng)。
圖8給出了轉(zhuǎn)子表面的靜壓力云圖,可以看出葉片背面(吸力面)及爪極表面為高壓區(qū),而轉(zhuǎn)子線圈表面與風(fēng)扇正面(壓力面)處于低壓區(qū),壓差推動(dòng)氣流運(yùn)動(dòng)實(shí)現(xiàn)線圈表面的散熱。靠近旋轉(zhuǎn)軸的區(qū)域壓力較小,這是因?yàn)榇宋恢昧黧w顆粒線速度較小。此外,氣流在風(fēng)扇葉片作用下運(yùn)動(dòng)使得相鄰爪極根部連接處受吸力作用處于負(fù)壓狀態(tài)。
圖9給出了基頻時(shí)(233 Hz)半球面在-平面投影后的聲壓級分布云圖,聲壓級分布在36.5~80.7 dB之間且具有逐層遞增的現(xiàn)象。發(fā)電機(jī)存在軸向聲壓級最小值,與圓心等距離處,偶極子指向性明顯。
圖10為發(fā)電機(jī)在三個(gè)平面的基頻偶極子指向性圖,由圖10可知,發(fā)電機(jī)所處的-平面及-平面,基頻偶極子分布均明顯指向發(fā)電機(jī)側(cè)面(軸),且該兩個(gè)平面上的偶極子分布具有一定的對稱性,這是由于在這兩個(gè)平面,發(fā)電機(jī)結(jié)構(gòu)的對稱性較好。而發(fā)電機(jī)前后部分差異較大使得在-平面沒有明顯對稱特征。
(a) BPF,-平面
(b) BPF,-平面
4.1 實(shí)驗(yàn)平臺(tái)
為驗(yàn)證交流發(fā)電機(jī)氣動(dòng)噪聲數(shù)值模擬的正確性,在西南交通大學(xué)汽車電機(jī)聲功率測試實(shí)驗(yàn)室進(jìn)行了相關(guān)實(shí)驗(yàn),該實(shí)驗(yàn)室滿足GB/T6882-2008要求[15]。實(shí)驗(yàn)設(shè)備包括:DATaRec-4數(shù)據(jù)采集卡、Artemis采集分析系統(tǒng)、GRAS麥克風(fēng)。測試大綱依據(jù)“某汽車廠五點(diǎn)法發(fā)電機(jī)噪聲測試標(biāo)準(zhǔn)”執(zhí)行。試驗(yàn)平臺(tái)如圖11所示,發(fā)電機(jī)以14 000 r/min 的轉(zhuǎn)速運(yùn)行在空載狀態(tài)(不存在電磁噪聲)下,測點(diǎn)位于半徑為500 mm的半球面上,具體位置如表1所示。
表1 麥克風(fēng)測點(diǎn)位置
4.2 仿真及實(shí)驗(yàn)測試結(jié)果對比
圖12為頻響曲線實(shí)測值與仿真值的對比結(jié)果,可以發(fā)現(xiàn)在所研究的頻率范圍內(nèi)(≤5 000 Hz),仿真值與實(shí)測值具有良好的一致性。由表2可知總聲壓級符合度較好,最大誤差為6.5 dB (6.3 dB(A)),5個(gè)測點(diǎn)聲壓級平均誤差僅為2.6 dB (2.4 dB(A)),驗(yàn)證了仿真過程的正確性。同時(shí),由表2可以發(fā)現(xiàn),無論是實(shí)驗(yàn)值還是仿真值,5個(gè)測點(diǎn)之間的總聲壓級差異均未超過5 dB,因此用5點(diǎn)法測試結(jié)果表征發(fā)電機(jī)氣動(dòng)噪聲是合適的。由頻響曲線可知,交流發(fā)電機(jī)在5 000 Hz以內(nèi),其4、6、8、9、10、12等諧次是交流發(fā)電機(jī)的主要峰值諧次。利用文獻(xiàn)[6]中的矢量合成法,可知?dú)鈩?dòng)噪聲的峰值噪聲出現(xiàn)在發(fā)電機(jī)轉(zhuǎn)頻的3k階、2k階及6k階(=1、2、3…),解釋了上述峰值諧次的合理性。
(a) 前測點(diǎn)頻響曲線
(b) 后測點(diǎn)頻響曲線
(c) 右測點(diǎn)頻響曲線
(d) 左測點(diǎn)頻響曲線
(e) 上測點(diǎn)頻響曲線
(f) 5點(diǎn)平均測點(diǎn)頻響曲線
圖12 在5個(gè)測點(diǎn)的仿真與實(shí)驗(yàn)頻響曲線(a – e)以及5點(diǎn)的平均頻響曲線(f)對比
Fig.12 Comparisons between simulation and experiment for the spectral responses at 5 measuring points (a – e) and their average (f)
表2 5個(gè)測點(diǎn)仿真與實(shí)驗(yàn)總聲壓級對比
盡管各測點(diǎn)總聲壓級誤差較小,但是頻響曲線與實(shí)驗(yàn)值還存在一定差距,可能原因有:實(shí)驗(yàn)過程中存在機(jī)械噪聲,仿真未考慮其影響;CFD計(jì)算過程中捕獲的流場信息有限;仿真過程中采用的邊界元網(wǎng)格只考慮了機(jī)殼內(nèi)表面,試驗(yàn)中機(jī)殼外表面也有一定影響;仿真模型在實(shí)驗(yàn)的基礎(chǔ)上做了一定簡化,例如定子線圈的簡化使得原本含有大量孔隙的線圈被填充,引起峰值諧次幅值衰減;仿真過程中忽略了靜止偶極子的影響。
本文基于計(jì)算流體力學(xué)及聲類比理論,研究了車用交流發(fā)電機(jī)轉(zhuǎn)子表面旋轉(zhuǎn)偶極子聲源產(chǎn)生的氣動(dòng)噪聲,并將計(jì)算所得結(jié)果與實(shí)驗(yàn)測試結(jié)果進(jìn)行對比,得出以下結(jié)論:
(1) 交流發(fā)電機(jī)氣動(dòng)噪聲的輻射聲場具有一定的偶極子指向性,聲壓級最大值基本沿發(fā)電機(jī)側(cè)面所在的軸,最小值基本沿發(fā)電機(jī)軸向所在的軸。同時(shí)偶極子分布具有一定的對稱性,這是由發(fā)電機(jī)結(jié)構(gòu)的部分對稱性決定的;
(2) 采用大渦模擬與邊界元法相結(jié)合的手段能夠成功預(yù)測交流發(fā)電機(jī)在中低頻率(5 000 Hz以內(nèi))的氣動(dòng)噪聲。
[1] 張亞東, 董大偉, 閆兵, 等. 車用交流發(fā)電機(jī)氣動(dòng)噪聲數(shù)值分析[J]. 振動(dòng)與沖擊, 2016, 35(1): 174-182. ZHANG Yadong, DONG Dawei, YAN Bing, et al. Numerical simulation analysis for aerodynamic noise of a vehicle alternator[J]. Journal of Vibration and Shock, 2016, 35(1): 174-182.
[2] Sorguven E, Dogan Y. Acoustic optimization for centrifugal fans[J]. Noise Control Engineering Journal, 2012, 60(4): 379-391.
[3] Lighthill M J. On sound generated aerodynamically. I. general theory[J]. Proceedings of the Royal Society of London Series A, Mathematical and Physical Sciences, 1952, 211(1107): 564-587.
[4] Ffowcs-Williams J E,Hawkings D L. Sound generation by turbulence and surfaces in arbitrary motion[J]. Philosophical Transactions for the Royal Society of London Series A, Mathematical and Physical Sciences, 1969, 264(1151): 321-342.
[5] Kim W, Jeon W, Hur N, et al. Development of a low-noise cooling fan for an alternator using numerical and doe methods[J]. International Journal of Automotive Technology, 2011, 12(2): 307-314.
[6] 王媛文, 董大偉, 閆兵. 汽車發(fā)電機(jī)冷卻風(fēng)扇旋轉(zhuǎn)噪聲預(yù)測方法[J]. 航空動(dòng)力學(xué)報(bào), 2015, 30(7): 1711-1720.WANG Yuanwen, DONG Dawei, YAN Bing. Prediction method of vehicle alternator cooling fan rotation noise[J]. Journal of Aerospace Power, 2015, 30(7): 1711-1720.
[7] Agrawal H, Kakade A A, Singh A K, et al. Noise prediction of an alternator fan: Numerical results and experimental validation[J]. SAE Technical Papers, 2015, 2015-26-0137, doi: 10. 4271/2015-26- 0137.
[8] 張建華, 楚武利, 張皓光, 等. 離心風(fēng)扇非定常氣動(dòng)力和氣動(dòng)噪聲特性數(shù)值研究[J]. 航空動(dòng)力學(xué)報(bào), 2015, 30(8): 1888-1899.ZHANG Jianhua, CHU Wuli, ZHANG Haoguang, et al. Numerical investigation of unsteady aerodynamics and aero-acoustics in a centrifugal fan[J]. Journal of Aerospace Power, 2015, 30(8): 1888- 1889.
[9] 蔡建程, 祁大同, 盧傅安, 等. 離心風(fēng)機(jī)基頻氣動(dòng)偶極子噪聲的數(shù)值研究[J]. 西安交通大學(xué)學(xué)報(bào), 2009, 43(11): 66-70. CAI Jiancheng, QI Datong, LU Fuan, et al. Numerical study on blade-passing frequency noise of aerodynamic dipole in a centrifugal fan[J]. Journal of Xi'an Jiaotong University, 2009, 43(11): 66-69.
[10] Garnier E, Adams N, Sagaut P. Boundary conditions for Large- Eddy simulation of compressible flows[M]//Large Eddy Simulation for Compressible Flows.Berlin: Springer-Verlag. 2009: 155-184.
[11] 鄭拯宇, 李人憲. 高速列車表面氣動(dòng)噪聲偶極子聲源分布數(shù)值分析[J]. 西南交通大學(xué)學(xué)報(bào), 2011, 46(6): 996-1002.ZHENG Zhengyu, LI Renxian. Numerical analysis of aerodynamic dipole source on high-speed train surface[J]. Journal of Southwest Jiaotong University, 2011, 46(6): 996-1002.
[12] 張亞東, 董大偉, 閆兵, 等. 車用交流發(fā)電機(jī)氣動(dòng)噪聲試驗(yàn)研究[J]. 噪聲與振動(dòng)控制, 2014, 34(3): 107-110, 123. ZHANG Yadong, DONG Dawei, YAN Bing,et al. Experiment study on aerodynamic noise of an automotive alternator[J]. Noise and Vibration Control, 2014, 34(3): 107-110, 123.
[13] Siemens PLM Software. LMS Virtual.Lab On-line help 13.6 [EB/OL]. 2016[2017-03-09]. file:///D:/Program%20Files%20(x86) /LMS/LMS%20Virtual.Lab%20OLH%2013.3/OnLineHelp/English/online/aco-bem/index.htm.
[14] Khelladi S, Kouidri S, Bakir F, et al. Predicting tonal noise from a high rotational speed centrifugal fan[J]. Journal of Sound and Vibration, 2008, 313(1): 113-133.
[15] 郝豫川, 周遠(yuǎn)波, 謝榮基. 西南交通大學(xué)汽車電機(jī)聲功率測試實(shí)驗(yàn)室檢測報(bào)告[R]. 成都: 中國測試技術(shù)研究院, 2010. HAO Yuchuan,ZHOU Yuanbo,XIE Rongji. Test reports of motor vehicle sound power measurement laboratory for Southwest Jiaotong University[R]. Chengdu: National Institute of Measurement and Testing Technology, 2010.
Aerodynamic noise prediction of vehicle alternator considering the factors affecting acoustic propagation
LIU Qi1, YAN Bing1, ZHANG Sheng-jie2, ZHANG Chuan2
(1. School of Mechanical Engineering, Southwest Jiaotong University, Chengdu 610031, Sichuan, China;2. Chengdu Huachuan Electric Parts Co., Ltd., Chengdu 610106, Sichuan, China)
In order to predict the aerodynamic noise of vehicle alternators more accurately, an approach based on computational fluid dynamics (CFD) and acoustic analogy theory is proposed for aerodynamic noise prediction of a vehicle alternator under the mounted condition in laboratory and considering the factors affecting acoustic propagation. The large eddy simulation (LES) method is adopted to calculate the three-dimensional unsteady flow field inside the alternator firstly. Then the surficial pressure fluctuation of rotating components is equivalent to rotating dipole sources based on Lowson’s fan source theory. After that, a half free field acoustic computational model is established to predict the outer radial acoustic field of the alternatorby taking the inner face of alternator enclosure as the boundary of sound sources and considering influences of the enclosure and experimental rig desk on the acoustic propagation. Finally, prediction results are validated by experiment data. It shows that there is an obvious dipole directivity of the radial acoustic field of aerodynamic noise of the alternator, and the prediction results agree with experimental ones quite well. The approach in this work can predict the aerodynamic noise of alternators more accurately. Furthermore, it provides a reference for aerodynamic noise prediction of alternators mounted on vehicles where more obstacles need to be considered.
alternator; aerodynamic noise; acoustic analogy;rotating dipole; boundary element method
TB535
A
1000-3630(2017)-04-0363-08
10.16300/j.cnki.1000-3630.2017.04.012
2016-11-01;
2017-03-09
柳琦(1992-), 女, 陜西咸陽人, 碩士研究生, 研究方向?yàn)殡姍C(jī)空氣動(dòng)力學(xué)噪聲。
閆兵, E-mail: yanbingwd@163.com