林劍明

(大田縣林業(yè)局，福建 大田 366100)

縣域森林植被生物量和碳儲量測算
——以福建省大田縣為例

林劍明

(大田縣林業(yè)局，福建 大田 366100)

以2015年大田縣森林資源檔案數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，采用生物量轉(zhuǎn)換因子連續(xù)函數(shù)法和平均生物量法，估算縣域內(nèi)森林植被的生物量；根據(jù)估算后的森林生物量，采用國內(nèi)普遍認(rèn)可的轉(zhuǎn)換系數(shù)，估算大田縣2015年的森林植被碳儲量；并分析其空間分布情況?？蔀殚_展縣域尺度的森林植被碳儲量測算提供參考。

森林植被；生物量；碳儲量；空間分布

森林是陸生生態(tài)系統(tǒng)的主體，在生態(tài)安全、生態(tài)平衡、防止生態(tài)危機等方面起著極其重要的作用。在應(yīng)對全球氣候變化方面，森林在碳匯方面的獨特作用已受到國際社會的廣泛關(guān)注。2007年6月中國政府發(fā)布實施了《中國應(yīng)對氣候變化國家方案》，林業(yè)被納入我國減緩和適應(yīng)氣候變化的重點領(lǐng)域，同年7月，國家林業(yè)局組織專門力量編制了《應(yīng)對氣候變化林業(yè)行動計劃》。在《中國應(yīng)對氣候變化國家方案》中，將林業(yè)行動作為重要內(nèi)容納入其中。增加森林碳匯，成為我國政府承諾自主控制溫室氣體排放的三大目標(biāo)之一。

本文利用森林資源建檔數(shù)據(jù)，開展縣域尺度碳儲量測算，并分析其空間分布情況，為縣級人民政府應(yīng)對區(qū)域氣候變化制定相應(yīng)政策提供參考，同時可作為縣域生態(tài)保護補助資金轉(zhuǎn)移支付制度落實的依據(jù)[2]。

1 研究區(qū)概況

大田縣位于福建省中部，三明市的東南部，戴云山西北麓中段，介于東經(jīng)117°28′58″—118°03′13″、北緯25°28′53″—26°09′42″之間，東鄰德化，西靠永安，南連漳平、永春，北與三元、沙縣、尤溪毗連。全縣東西寬57 km，南北長75 km，大致呈南北走向，土地總面積22.94萬hm2，轄18個鄉(xiāng)鎮(zhèn)，其中鎮(zhèn)建制8個，鄉(xiāng)建制10個。2015年地區(qū)生產(chǎn)總值162.5億元，年均增長12.1%；人均GDP 5.2萬元，年均增長12.5%。地方公共財政收入6.87億元，年均增長11.6%。城、鄉(xiāng)居民人均可支配收入分別達(dá)到2.7萬元、1.3萬元，年均分別增長11.9%。

2015年大田縣林地面積175306.96 hm2，森林覆蓋率69.49%。其中：有林地面積154969.15 hm2(林分136904.56 hm2，經(jīng)濟林地11443.05 hm2，竹林地6621.54 hm2)，疏林地899.28 hm2，灌木林地2165.24 hm2，人工未成林造林地14611 hm2，非規(guī)劃造林地376.29 hm2，無林地2640.94 hm2。

2 研究方法

2.1 數(shù)據(jù)來源

數(shù)據(jù)采用大田縣2015年森林資源建檔數(shù)據(jù)。

2.2 計算方法

采用Excel 2007和ArcGIS 10.0進行統(tǒng)計分析。計算采用《全國林業(yè)碳匯計量監(jiān)測技術(shù)指南》[3](以下簡稱《指南》)發(fā)布的模型、優(yōu)勢樹種(組)生物量擴展因子參數(shù)進行計算[4-7]。其中，碳含率分別采用《指南》中公布的建議值。

本次縣域尺度碳儲量研究主要分為喬木林地、經(jīng)濟林地、竹林地、疏林地、灌木林地和人工造林未成林造林地等6個地類進行統(tǒng)計，其中喬木林地分為地上部分(含喬木層、灌木層和草本層)和地下部分。基于碳儲量測算的保守性原則，本次碳儲量研究未對土壤碳、枯落物、散生木、四旁樹、非規(guī)劃造林地、無林地(含荒山荒地、火燒跡地、林中林緣空地)等進行估算。

3 結(jié)果分析

3.1 生物量和碳儲量總量狀況

3.1.1 生物量 依據(jù)大田縣2015年森林資源規(guī)劃設(shè)計調(diào)查小班數(shù)據(jù)測算，大田縣生物總量為8510815 t。其中喬木林7972979 t，占93.68%；經(jīng)濟林271200 t，占3.19%；竹林135684 t，占1.59%；未成林造林地75977 t，占0.89%；灌木林42785 t，占0.51%；疏林12189 t，占0.14%。以喬木林生物量占絕對優(yōu)勢，詳見表1。

表1 森林植被生物量

3.1.2 碳儲量 大田縣碳儲量總量為4319384 t。其中喬木林碳儲量4066219 t，占94.14%；經(jīng)濟林127464 t，占2.95%；竹林63392 t，占1.47%；未成林造林地36469 t，占0.84%；灌木林19989 t，占0.46%；疏林5851 t，占0.14%。以喬木林碳儲量在森林植被中占絕對優(yōu)勢，詳見表2。

表2 森林植被碳儲量

大田縣林地碳密度為27.87 t·hm-2。其中，喬木林碳密度為29.70 t·hm-2，低于全國平均水平(35～39 t·hm-2)，表明大田縣碳儲量有較大的發(fā)展空間。

3.2 生物量、碳儲量和碳密度空間分布狀況

大田縣桃源鎮(zhèn)的碳儲量占比最大，占15.56%。各鄉(xiāng)鎮(zhèn)的碳儲量、碳密度分布不平衡。其中，碳儲量主要集中在桃源鎮(zhèn)、上京鎮(zhèn)和太華鎮(zhèn)3個鄉(xiāng)鎮(zhèn)，其儲量占到大田縣碳儲量的34.18%。上京鎮(zhèn)的碳密度最高，達(dá)到37.31 t·hm-2。各鄉(xiāng)鎮(zhèn)碳儲量及碳密度空間分布情況見表3和圖1。

表3 大田縣碳儲量空間分布

圖1 碳儲量空間分布圖

3.3 不同樹種組生物量和碳儲量分布狀況

大田縣森林碳儲量主要集中在杉木類、馬尾松類、闊葉樹類，3種樹種的碳儲量占到總碳儲量的95.58%。其中：杉木類碳儲量最大，為1856856 t，占42.99%；其次是馬尾松類，為1647448 t，占38.14%。杉木類和馬尾松類碳儲量占比過大，其中馬尾松類樹種蟲害較多，一旦發(fā)生蟲害，將對大田縣碳儲量穩(wěn)定產(chǎn)生較大影響。因此，在大田縣森林經(jīng)營管理過程中，應(yīng)特別重視對樹種結(jié)構(gòu)的調(diào)整，提高碳儲量的穩(wěn)定性。大田不同樹種(組)碳儲量詳見表4。

表4 不同樹種(組)生物量和碳儲量

4 結(jié)論與討論

本研究通過國家發(fā)布認(rèn)可的模型、生物量擴展因子參數(shù)，采用平均生物量法計算大田縣森林植被的生物量。通過森林生物量的估算，測算大田縣的森林碳儲量，分析了大田縣域內(nèi)碳儲量空間分布狀況。結(jié)果表明：大田縣碳儲量總量低，碳儲量總量為4319384 t，其中喬木林碳儲量占到94.14%；縣域碳密度低，其中林地碳密度僅為27.87 t·hm-2，喬木林平均碳密度為29.70 t·hm-2，遠(yuǎn)低于國家平均水平；碳儲量、碳密度空間分布不平衡。未來大田縣森林經(jīng)營管理過程中，應(yīng)特別重視對樹種結(jié)構(gòu)的調(diào)整，提高碳儲量的穩(wěn)定性。

本次研究未對枯落物、土壤碳、散生木、四旁樹、非規(guī)劃造林地、無林地等進行估算，未來研究應(yīng)加強這方面的估算。

[1]曾遠(yuǎn)城.廣東省林業(yè)碳匯發(fā)展的思考[J].綠色科技，2012(7)：113-117.

[2]高平，李志勇，梁利.論我國縣域林業(yè)發(fā)展的制度創(chuàng)新[J].科技域創(chuàng)新，2011(3)：25-27.

[3]國家林業(yè)局調(diào)查規(guī)劃設(shè)計院.全國林業(yè)碳匯計量監(jiān)測技術(shù)指南[Z].北京，2011.

[4]熊曉斐，蔡會德.基于森林資源連續(xù)清查體系的碳儲量估算研究進展[J].廣西林業(yè)科學(xué)，2014(3)：90-93.

[5]李怒云.中國林業(yè)碳匯[M].北京：中國林業(yè)出版社，2007.

[6]孟祥江，周愷.基于森林資源二類調(diào)查數(shù)據(jù)的重慶市森林碳儲量估算研究[J].安徽農(nóng)業(yè)科學(xué)，2013，41(27)：40-49.

[7]葉金盛，余光輝.廣東省森林植被碳儲量動態(tài)研究[J].南京林業(yè)大學(xué)學(xué)報：自然科學(xué)版，2010，34(4)：7-12.

Measure of Biomass and Carbon Storage of Forest Vegetation in the County ——Example of Datian，F(xiàn)ujian

LIN Jianming

(forestrybureauofDatian，Datian366100，F(xiàn)ujian，China)

This article based on the data of forest resources in 2015 of Datian，using biomass conversion factor of continuous function method and average biomass method，estimated the biomass of forest vegetation in the county.Based on the estimated forest biomass，use the conversion coefficient of biomass carbon storage in China，estimation of forest vegetation carbon storage in 2015 of Datian，and analyze its spatial distribution.

forest vegetation；biomass；carbon storage；space distribution

10.13428/j.cnki.fjlk.2017.01.015

2016-09-19；

2016-11-03

林劍明(1978—)，男，福建大田人，大田縣林業(yè)局林業(yè)工程師，從事森林資源管理與執(zhí)法工作。E-mail：ljming1617@163.com。

S718.55+6

A

1002-7351(2017)01-0065-04