程星 羅妍君

摘要：依據(jù)本底趨勢線理論，運(yùn)用月指數(shù)分解和距平方法，采用2008-2016年大陸赴臺旅游人數(shù)的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，從更高的時空分辨率上，探究2016年大巴車事故對大陸赴臺旅游業(yè)的影響。結(jié)果顯示大巴車事故對大陸赴臺旅游業(yè)影響最為嚴(yán)重的月份為7-8月，最后分析了大巴車事故對大陸赴臺旅游業(yè)造成嚴(yán)重沖擊的原因。

關(guān)鍵詞：大巴車事故；赴臺旅游業(yè)；本底趨勢線；高分辨率

中圖分類號：F2文獻(xiàn)標(biāo)識碼：Adoi：10.19311/j.cnki.16723198.2017.22.016

1引言

2016年7月19日中午，距臺灣桃園國際機(jī)場42公里處發(fā)生一起游覽車撞擊路邊護(hù)欄后起火燃燒意外，司機(jī)、導(dǎo)游及24位大陸游客共26人無一生還，成為臺灣交通運(yùn)輸史上死亡最慘重的客車起火致死事故。

大陸赴臺旅游自2008 年7 月開啟后發(fā)展迅速，2015年大陸赴臺旅游人數(shù)達(dá)4184萬人次，成為臺灣第一大境外客源。然因島內(nèi)政局變動，5月上臺的新任領(lǐng)導(dǎo)人拒不接受“九二共識”，兩岸協(xié)商失去8年來苦心建立的政治基礎(chǔ)，加之7月大巴車事故對游客心理產(chǎn)生了重大消極影響，2016年大陸赴臺旅游業(yè)遭受重創(chuàng)。2016年大陸赴臺旅游人數(shù)3511萬人次，同比下降161%，為開放大陸赴臺旅游以來首次下降。

自從2008年開放大陸赴臺旅游以來，大陸赴臺旅游已成為學(xué)術(shù)界研究的一個熱點(diǎn)問題。吳開軍等（2009）在引力模型的基礎(chǔ)上引入新變量構(gòu)建了大陸居民赴臺旅游模型，發(fā)現(xiàn)人口數(shù)量、人均GDP等因素對大陸赴臺旅游業(yè)有較大影響；劉佳等（2012）基于旅游人數(shù)模型研究影響大陸居民赴臺旅游的影響因素，發(fā)現(xiàn)兩岸政策的開放性對赴臺旅游人數(shù)影響巨大；鄒雅真等（2016）使用列聯(lián)表卡方檢驗和分類回歸等方法分析事件類型與引致因素的關(guān)聯(lián)影響，發(fā)現(xiàn)事故災(zāi)難等是大陸赴臺旅游安全事故的主要類型?？v觀現(xiàn)有文獻(xiàn)，大部分是臺灣新任領(lǐng)導(dǎo)人上臺之前的研究，且以實證方法度量大巴車事故對大陸赴臺旅游業(yè)的影響尚不多見。本文在收集大陸赴臺旅游人數(shù)流量變化的基礎(chǔ)上，采用實證分析的方法，著眼于2016年大巴車事故對大陸赴臺旅游業(yè)影響的定量分析，對于政府正確處理旅游危機(jī)事件、預(yù)測兩岸關(guān)系未來發(fā)展方向具有重大現(xiàn)實意義。

本文的研究對象為大陸赴臺旅游人數(shù)，首先建立了三種本底趨勢線模型，以年為單位分析大巴車事故對大陸赴臺旅游業(yè)的影響，然后運(yùn)用月指數(shù)分解和距平的方法，力爭在更高分辨率下廓清大巴車事故對大陸赴臺旅游業(yè)影響的大小和時間尺度。本文研究結(jié)論將為分析大巴車事故對大陸赴臺旅游業(yè)的影響提供新的經(jīng)驗證據(jù)，并為政府處理旅游業(yè)危機(jī)事件提供科學(xué)依據(jù)。

2理論模型

本底趨勢線的概念由國內(nèi)學(xué)者孫根年于1998年第一次提出，是指在不受偶然事件嚴(yán)重沖擊和干擾下，境外或境內(nèi)旅游業(yè)發(fā)展所呈現(xiàn)的固有趨勢線方程，它反映了一個國家（或地區(qū)）旅游業(yè)發(fā)展天然而穩(wěn)定的趨勢和時間規(guī)律。本底趨勢線科學(xué)地說明了旅游業(yè)的興衰變化，并具備“晴雨表”和預(yù)測功能。

本底趨勢線的建立步驟為：首先使用統(tǒng)計數(shù)據(jù)做出長期變化的趨勢線；接著通過觀察圖形，發(fā)現(xiàn)不符合“本底性”的數(shù)據(jù)，運(yùn)用直線內(nèi)插法對該期的統(tǒng)計值進(jìn)行適當(dāng)?shù)男扪a(bǔ)和訂正；最后對經(jīng)過內(nèi)插后的歷年統(tǒng)計值進(jìn)行回歸分析，確定本底趨勢線方程。

直線內(nèi)插法的具體處理流程為：尋找適合直線內(nèi)插的起始點(diǎn)（na）和終止點(diǎn)（nb），運(yùn)用內(nèi)插方程rn = ra+（na-nb） ×d對存在異常年份的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。其中，rn為第n 年統(tǒng)計值處理后的數(shù)值；n為所要處理數(shù)據(jù)的年份，d為進(jìn)行直線內(nèi)插的公差值。

在建立本底趨勢線后，以本底趨勢線為參照系，將統(tǒng)計值與本底值進(jìn)行比較，據(jù)此分析突發(fā)事件對旅游業(yè)的影響，即：損失量=本底值-統(tǒng)計值，損失率=（損失量/本底值）×100%。

本底趨勢線自提出以來得到了學(xué)術(shù)界的廣泛研究和應(yīng)用，但最初的本底趨勢線是以年為單位，時間分辨率相對較低，缺乏突發(fā)事件對旅游業(yè)影響的更為清晰的認(rèn)識。因此，孫根年等國內(nèi)學(xué)者于2008年引入月指數(shù)分解模型，并在此基礎(chǔ)上提出本底趨勢線距平概念。

月指數(shù)分解是將基于本底趨勢線方程計算的預(yù)測值，按月指數(shù)分解到年內(nèi)各個月份。月指數(shù)分解處理過程如下：令第i年第j月客流量月指數(shù)為Kij，則Kij = Qij / Yi，其中Qij為第i年第j月的統(tǒng)計值，Yi為第i年的統(tǒng)計值。月指數(shù)可以為多年統(tǒng)計平均值，也可采用相鄰年統(tǒng)計值。則突發(fā)事件期間，第i年第j月本底值為Qij︿=Kij×Yi︿，其中Yi︿為依據(jù)本底趨勢線方程計算出的第i年本底值。

距平是指，以本底趨勢線為“零值”線，與統(tǒng)計值進(jìn)行比較，反應(yīng)突發(fā)事件對旅游業(yè)的沖擊和影響。距平處理過程如下：距平值=統(tǒng)計值-本底值，距平值大于0，則為慶典事件，距平值小于0，則為危機(jī)事件。

3基于本底趨勢線的分析

3.1數(shù)據(jù)來源與處理

本文的數(shù)據(jù)來源于臺灣觀光局行政資訊系統(tǒng)，收集了2008-2016年共108組大陸赴臺旅游人數(shù)的月份統(tǒng)計數(shù)據(jù)，其中2008-2016年大陸赴臺旅游人數(shù)年度統(tǒng)計數(shù)據(jù)如圖1所示。

展。然而由于臺灣新任領(lǐng)導(dǎo)人上臺、大巴車事故等多

種因素的影響，2016年大陸赴臺旅游人數(shù)出現(xiàn)明顯下滑，相比2015年下降161%，是自2008年開放大陸赴臺旅游以來游客人數(shù)的首次下跌。

通過目測法發(fā)現(xiàn)2011-2013年共3年的數(shù)據(jù)不符合“本底性”要求，本文對此3年的異常數(shù)據(jù)運(yùn)用直線內(nèi)插法進(jìn)行了處理，處理過程及修復(fù)訂正后的數(shù)據(jù)如表1所示。

3.2大陸赴臺旅游人數(shù)本底趨勢線

本文在對處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合后，選擇了直線增長函數(shù)、對數(shù)函數(shù)和指數(shù)函數(shù)共三種模型進(jìn)行分析，所建立的三種本底趨勢線方程如表2所示，其中Y為大陸赴臺旅游人數(shù)（單位：人次），X為時間（單位：年），下同，令2008年X=0，故2016年X=9，表2中本底值和統(tǒng)計值均為2016年大陸赴臺旅游人數(shù)。endprint