師豪豪 楊鋒林 唐鈺茹
摘要:隨著我國信息產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展,作為新興的信息消費和產(chǎn)業(yè)結構之間的關系,目前已經(jīng)成為亟待研究的問題。因此,以我國城鎮(zhèn)居民的信息消費和產(chǎn)業(yè)結構為研究對象,通過城鎮(zhèn)居民信息消費支出和產(chǎn)業(yè)結構變動的測度,選取城鎮(zhèn)居民信息消費支出和產(chǎn)業(yè)結構系數(shù)2個變量,運用協(xié)整模型分析了我國城鎮(zhèn)居民信息消費支出對于產(chǎn)業(yè)結構升級的影響。結果顯示:我國城鎮(zhèn)居民人均信息消費支出每增加1元,產(chǎn)業(yè)結構系數(shù)將提升00361個百分點,信息消費和產(chǎn)業(yè)結構系數(shù)存在均衡的長期正向影響關系,對產(chǎn)業(yè)結構升級有推動作用。
關鍵詞:信息消費;產(chǎn)業(yè)結構系數(shù);協(xié)整檢驗
中圖分類號:F2文獻標識碼:Adoi:10.19311/j.cnki.16723198.2017.24.004
1引言
作為“三駕馬車”之一的消費一直以來被看作是拉動一國經(jīng)濟增長的重要因素,目前我國在經(jīng)濟新常態(tài)下,隨著產(chǎn)業(yè)結構的不斷轉型升級,曾經(jīng)作為經(jīng)濟發(fā)展主要推動因素的房地產(chǎn)和汽車消費經(jīng)過超高速發(fā)展作用已不如從前,急需尋找新的增長點。
2城鎮(zhèn)居民消費結構與產(chǎn)業(yè)結構變動的測度
2.1城鎮(zhèn)居民信息消費支出的測度
目前我國對于信息消費支出沒有進行官方統(tǒng)計,因此目前沒有權威的統(tǒng)計數(shù)據(jù)和統(tǒng)計方法。本文采用了學術界目前使用較為廣泛的統(tǒng)計方法,即將“通訊和文化娛樂消費”支出作為信息消費支出,對城鎮(zhèn)居民信息消費進行測度。
因此本文的信息消費支出計算公式為:
城鎮(zhèn)居民消息消費支出sti=城鎮(zhèn)居民人均通信支出+城鎮(zhèn)居民人均娛樂文化教育支出
根據(jù)城鎮(zhèn)居民信息消費的計算公式,得到1995-2015年我國城鎮(zhèn)居民信息消費支出表,如表1所示。
從表1中可以看到,城鎮(zhèn)居民的信息消費者支出隨著時間推移,總體呈上升趨勢,我國城鎮(zhèn)居民信息消費支出從1995年的40068元上升至2015年的340043元,增幅為743倍。
2.2產(chǎn)業(yè)結構的測度
對于產(chǎn)業(yè)結構變化的測度,目前學術界有多種測度方法,但多數(shù)測度方法主要基于這樣的視角:即從國民經(jīng)濟收入來看,隨著社會經(jīng)濟的發(fā)展,GDP構成中二三次產(chǎn)業(yè)的比重會不斷的升高。本文對于產(chǎn)業(yè)結構的升級衡量采用傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)結構系數(shù)的方法來進行測度,即用第二、第三產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值占GDP的比重。具體計算公式如下:
產(chǎn)業(yè)結構系數(shù)icc=第二產(chǎn)業(yè)增加值+第三產(chǎn)業(yè)增加值國內生產(chǎn)總值
根據(jù)以上的計算公式,得到1995-2015年我國產(chǎn)業(yè)結構系數(shù)表,如表2所示。
由表2可以看出,不管是我國的產(chǎn)業(yè)結構系數(shù)一直呈上升趨勢,盡管在2004年出現(xiàn)了較小下降,約為0005%,但是之后逐年增加,總體看來我國產(chǎn)業(yè)結構處在不斷的升級之中。
3分析指標和方法
3.1指標選取與數(shù)據(jù)來源
為分析城鎮(zhèn)居民信息消費與產(chǎn)業(yè)結構之間的關系,考慮到信息消費的測度以及統(tǒng)計年鑒中指標的變化,選取1995-2015年作為分析的樣本期,以sti和icc作為分析變量,對兩個變量取自然對數(shù),分別用lnsti和lnicc表示,數(shù)據(jù)均取自《中國統(tǒng)計年鑒》(1995-2015)。
3.2分析方法
對于分析我國的產(chǎn)業(yè)結構系數(shù)與城鎮(zhèn)居民信息消費支出之間的作用關系,采用E-G兩步法,對于兩變量做協(xié)整分析,首先對變量做單位根檢驗,在得到兩變量為同階單位根基礎上,采用OLS回歸;然后對于OLS回歸方程的殘差進行單位根檢驗,如果殘差項的單位根檢驗結果是平穩(wěn)的,則可以認為兩個變量之間存在均衡的長期協(xié)整關系。
4信息消費對于產(chǎn)業(yè)結構影響的理論模型
4.1回歸模型設定
根據(jù)上文對于城鎮(zhèn)居民信息消費支出和產(chǎn)業(yè)結構的測度,根據(jù)收集的數(shù)據(jù),建立如下回歸模型
lnsti=α+βlnicc+ε
采用全對數(shù)模型的方式以消除異方差,其中,α為截距項,ε為隨機誤差項。
sti 表示我國的二、三次產(chǎn)業(yè)增長值占GDP增長值比例,即產(chǎn)業(yè)結構系數(shù)。
icc 表示我國城鎮(zhèn)居民人均信息消費支出。
4.2平穩(wěn)性檢驗
E-G兩步法的前提是兩變量存在同階單位根,對于單位根檢驗有LLC、ISP、ADF和PP檢驗等方法,本文將通過Eviews9軟件利用最常用的ADF法對變量進行單位根檢驗。對變量sti序列和icci序列進行ADF檢驗,得到檢驗結果如表3所示。
由表3可以看出,兩個變量序列均在一階差分的情況下達到了平穩(wěn),可以認為d1(lnsti)和d1(lnicc)序列均為同階平穩(wěn),均為I(1)。
51995-2015年我國城鎮(zhèn)居民信息消費對產(chǎn)業(yè)結構影響的實證分析
根據(jù)上文對我國的產(chǎn)業(yè)結構系數(shù)lnsti和城鎮(zhèn)居民信息消費支出lnicc進行的平穩(wěn)性檢驗,兩個序列同為一階差分穩(wěn)定序列,不會產(chǎn)生偽回歸,因此可以進行OLS回歸。
lnsti=α+βlnicc+ε
利用Eviews軟件對模型進行協(xié)整回歸,得到協(xié)整方程:
lnsti=00157845693lnicc
T=-3053067,2349395
R2=0966723,DW=0637853
其回歸的具體結果如表4所示。
從結果看,模型存在序列相關性,模型擬合非常好。但對殘差進度LM檢驗中,發(fā)現(xiàn)殘差存在較強的一階自相關性,引入適當滯后項,得到短期非均衡模型,估計結果如下:
lnsti=-0069710+0006403lnicc+0000411lnicc (-1)+0811090lnsti(-1)+ε
T=-0627175,0250683,0017164,4521629endprint
R2=0982431,DW=2044711,結果的擬合度高,解釋變量通過檢驗。再進行LM檢驗,可以得到LM的概率P值為03549,小于F的P值04651,接受原假設,模型已經(jīng)消除自相關性,說明變量lnsti和變量lnicc之間存在長期的均衡關系。
接下來對殘差序列進行單位根檢驗,同樣采用ADF單位根檢驗,結果如表5所示。
從表5中可以看出,殘差序列單位根檢驗為平穩(wěn)序列,變量lnsti和變量lnicc之間存在著正向的長期穩(wěn)定的均衡關系:
lnsti=-0069710+0006403lnicc+0000411lnicc (-1)+0811090lnsti(-1)
因此,從長期來看,我國城鎮(zhèn)居民人均信息消費支出對產(chǎn)業(yè)結構系數(shù)影響效度為(0006403+0000411)/(1-0811090)=00361,即我國城鎮(zhèn)居民人均信息消費支出增加1元,產(chǎn)業(yè)結構系數(shù)將提升00361%,由此可以得出,城鎮(zhèn)居民人均信息消費的提高,將提升國內生產(chǎn)總值中第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的占比。
6結論
本文基于 1995-2015年我國城鎮(zhèn)居民信息消費和產(chǎn)業(yè)結構的樣本數(shù)據(jù),對城鎮(zhèn)居民信息消費促進產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化升級的作用進行了實證分析。研究發(fā)現(xiàn),1995-2015年,城鎮(zhèn)居民人均信息消費支出lnsti和產(chǎn)業(yè)結構系數(shù)lnicc存在均衡的長期協(xié)整關系,城鎮(zhèn)居民人均信息消費支出對產(chǎn)業(yè)結構系數(shù)影響效度為00361,即我國城鎮(zhèn)居民人均信息消費支出增加1元,產(chǎn)業(yè)結構系數(shù)將提升00361%,城鎮(zhèn)居民人均信息消費的增長對于產(chǎn)業(yè)結構系數(shù)有正向拉動作用,加大我國城鎮(zhèn)居民信息消費可以有效推動我國產(chǎn)業(yè)結構的優(yōu)化升級。
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