文/孫會(huì)峰

賽迪顧問：2017年機(jī)器人和AI投融資榜單出爐

文/孫會(huì)峰

AI的時(shí)代已經(jīng)來臨，關(guān)于人工智能和機(jī)器人的產(chǎn)業(yè)也在遍地開花，那我們?cè)撊绾卧u(píng)判這些企業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r、創(chuàng)新能力以及潛在的投資價(jià)值呢？在6月21日舉辦的雷克大會(huì)上，賽迪顧問股份有限公司總裁孫會(huì)峰與大家分享了“2017年中國機(jī)器人投資價(jià)值50強(qiáng)”和“2017中國人工智能投融資價(jià)值百強(qiáng)榜”。

在當(dāng)今這樣一個(gè)時(shí)間點(diǎn)上之所以會(huì)發(fā)生技術(shù)的密集爆發(fā)和一些新業(yè)態(tài)，主要是因?yàn)橛腥齻€(gè)重要的背景，即產(chǎn)業(yè)層次的高階化帶來的，這其中包括工業(yè)發(fā)展的階段，在不斷地向外延伸，由此帶來在過去依靠要素投入型的發(fā)展方式，向現(xiàn)如今的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)型發(fā)展模式轉(zhuǎn)變。而基于此帶來的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)變化，也會(huì)衍生出新增的需求市場?；蛘呖梢岳斫鉃?，這其中的變化其實(shí)是由我國當(dāng)前的發(fā)展階段，或者國情來決定的。

第一個(gè)背景是產(chǎn)業(yè)門類融合化。隨著IT技術(shù)應(yīng)用的深度和廣度在不斷地加深和拓展，與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)之間不斷地相互融合，由此帶來的產(chǎn)業(yè)邊界的消融，以及產(chǎn)業(yè)之間的大范圍的協(xié)同。從而創(chuàng)造了新的需求市場，也創(chuàng)造了新的供給。產(chǎn)業(yè)部門的裝備需求、普通民眾新的消費(fèi)需求、社會(huì)治理新的能力需求、國防建設(shè)新的安全需求，都創(chuàng)造了巨大的新的需求。當(dāng)然對(duì)供給側(cè)提了新要求，也對(duì)供給側(cè)提出了新的要求。

孫會(huì)峰 賽迪顧問股份有限公司總裁、工業(yè)和信息化部運(yùn)行監(jiān)測(cè)協(xié)調(diào)局特聘專家、中國計(jì)算機(jī)行業(yè)協(xié)會(huì)副秘書長、中國企業(yè)家聯(lián)合會(huì)管理咨詢委員會(huì)特聘專家、云計(jì)算專業(yè)委員會(huì)秘書長、北京交通大學(xué)兼職教授

第二個(gè)背景就是產(chǎn)業(yè)業(yè)態(tài)或者說是產(chǎn)業(yè)形態(tài)的服務(wù)化。在過去講產(chǎn)業(yè)的門類是一產(chǎn)二產(chǎn)三產(chǎn)，現(xiàn)在很產(chǎn)業(yè)區(qū)間邊界其實(shí)在消融。比如說像機(jī)器人產(chǎn)品，或者是手機(jī)產(chǎn)品，很難把它理解為一個(gè)硬件設(shè)備，它們都是智能化的裝備，其實(shí)這樣的產(chǎn)業(yè)業(yè)態(tài)的服務(wù)化，創(chuàng)造了比較好的機(jī)會(huì)。當(dāng)然也給人工智能應(yīng)用拓展了新的應(yīng)用領(lǐng)域。

第三個(gè)背景是產(chǎn)業(yè)組織網(wǎng)絡(luò)化?，F(xiàn)如今，隨著技術(shù)的迅猛發(fā)展，科研工具日益數(shù)字化、智能化；創(chuàng)新模式向異地化、協(xié)同化方向發(fā)展；用戶參與創(chuàng)新過程更容易，眾創(chuàng)模式逐步普及；技術(shù)更新周期縮短，創(chuàng)新速度加快；研發(fā)手段虛擬化、網(wǎng)絡(luò)化。

照著這樣的趨勢(shì)，未來產(chǎn)業(yè)的內(nèi)在表現(xiàn)為：多種學(xué)科交叉、多種技術(shù)融合、多種工藝復(fù)合、多種材料混用、多種資源整合、多種人才聚集；外在表現(xiàn)為：更新速度加快、研發(fā)周期縮短、定制生產(chǎn)普遍、模式創(chuàng)新活躍。在這一趨勢(shì)推動(dòng)下，現(xiàn)有工業(yè)體系會(huì)逐步瓦解、重構(gòu)，新的制造模式、組織方式、產(chǎn)業(yè)形態(tài)等大量涌現(xiàn)。

那么基于這樣的一些理解，其實(shí)是產(chǎn)業(yè)的形態(tài)，或者產(chǎn)業(yè)內(nèi)生的動(dòng)力一些需求，反過來看其實(shí)IT技術(shù)在這幾年發(fā)生了巨大的變化，可以理解為技術(shù)密集爆發(fā)的臨界點(diǎn)，或者有一個(gè)起點(diǎn)，讓我們從互聯(lián)時(shí)代到移動(dòng)時(shí)代，以及到下一個(gè)階段的智能時(shí)代。它們更多地強(qiáng)調(diào)了智能化在各個(gè)行業(yè)之間的融合的應(yīng)用，將會(huì)催生很多新的業(yè)態(tài)的形式，也會(huì)給創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)創(chuàng)造無限的市場機(jī)會(huì)。這是對(duì)于這樣一個(gè)產(chǎn)業(yè)背景的理解。

在這樣的背景下有兩個(gè)案例，非常值得關(guān)注。在最近幾年，也受到了資本市場或者創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新領(lǐng)域的追捧，一個(gè)是人工智能，一個(gè)就是機(jī)器人。首先從資本的角度上看，在2016年整個(gè)機(jī)器人領(lǐng)域的投資其實(shí)出現(xiàn)了一個(gè)快速增長的態(tài)勢(shì)。融資的總額在2016年達(dá)到了7億美元，觀察投資的階段可以發(fā)現(xiàn)，從天使輪一直到Pre-A，在整體中占了比較大的比重。從“中國機(jī)器人行業(yè)投資現(xiàn)狀”就可以看到，資本市場對(duì)于這樣一個(gè)領(lǐng)域里面的關(guān)注，或者是對(duì)這個(gè)投資價(jià)值的重視。

在整個(gè)投資階段里，通過“機(jī)器人產(chǎn)業(yè)鏈全景圖”，可以看到，從核心零部件、本體制造，以及到行業(yè)應(yīng)用，在中國市場上更多提到的是兩端，一個(gè)是核心零部件，這里面有大量的空間需要國內(nèi)企業(yè)去創(chuàng)新，在技術(shù)上不斷的提升，從而滿足我們裝備工業(yè)的需要的。所以在這一端是資本市場投入的非常重要的點(diǎn)。

第二個(gè)就是行業(yè)應(yīng)用，中國有巨大的市場需求，這些市場需求一定會(huì)體現(xiàn)在具體的應(yīng)用領(lǐng)域。這就類似于人工智能的發(fā)展需要場景一樣，這些需求一定要和具體的行業(yè)應(yīng)用結(jié)合，基于行業(yè)應(yīng)用的產(chǎn)品和服務(wù)，成為資本市場關(guān)注的焦點(diǎn)。具體分析，比如說在核心零部件里面，其實(shí)主要的是三個(gè)方面，包括減速器、控制器和伺服電機(jī)，資本給這三個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用提供了巨大的機(jī)會(huì)。無論是“中國制造2025”還是“2016年中長期機(jī)器人發(fā)展戰(zhàn)略”，主要都為了解決這個(gè)問題——核心零部件供給的能力。

另一個(gè)方面就是在應(yīng)用領(lǐng)域里面，無論是人工智能在電子商務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用還是在農(nóng)業(yè)、電力、測(cè)繪、影視和建筑等行業(yè)的一些多元化場景的應(yīng)用，這其實(shí)都創(chuàng)造了比較大的市場機(jī)會(huì)?；谶@樣的分析和判斷，我們是從企業(yè)的整個(gè)規(guī)模，創(chuàng)新的能力，包括應(yīng)用的技術(shù)，還有它的發(fā)展?jié)摿@幾個(gè)維度考慮，對(duì)這些主要的企業(yè)做了一次整體的評(píng)價(jià)。在這些企業(yè)里面，前50名的企業(yè)，它們都是目前在中國的市場上，極具創(chuàng)新能力的企業(yè)目標(biāo)。

在“2017年中國人工智能投融資價(jià)值百強(qiáng)榜”前50名中，工業(yè)機(jī)器人占據(jù)了30名，超過了50%。服務(wù)機(jī)器人企業(yè)有11家。

從企業(yè)的區(qū)域分布上來講，長三角和珠三角地區(qū)依然是創(chuàng)新型企業(yè)活躍地區(qū)。北方地區(qū)主要集中在北京，廣深、江浙其實(shí)依然是這些企業(yè)主要集中地區(qū)，這跟本地制造業(yè)水平比較高有一定的關(guān)系。

在2017年中國機(jī)器人投資價(jià)值50強(qiáng)榜單中，上市企業(yè)占到39家，包括新三板企業(yè)，機(jī)器人逐漸變成新三板重要支持領(lǐng)域。

關(guān)于人工智能的投資價(jià)值，首先需要分析整個(gè)人工智能領(lǐng)域的技術(shù)和成熟度。圖中紅圈中的都是目前很快能轉(zhuǎn)化成產(chǎn)品和技術(shù)的部分。比如現(xiàn)在的語音識(shí)別、同聲傳譯、智能傳感器，還有最后探索期的技術(shù)，比如人機(jī)協(xié)同，完全自主的編程，包括情緒的感知、行為的交互，這些可能需要專家和技術(shù)研發(fā)人員持續(xù)地努力，需要有一個(gè)成熟的過程。這些應(yīng)用可能在2030年，會(huì)有一個(gè)集中爆發(fā)的階段。將來爆發(fā)時(shí)點(diǎn)的到來，將會(huì)實(shí)現(xiàn)人機(jī)完全無障礙的協(xié)同。

在人工智能領(lǐng)域中，ToB的市場將成很重要的應(yīng)用領(lǐng)域，包括醫(yī)療、教育、金融等行業(yè)。在人工智能投資市場，主要有四個(gè)領(lǐng)域非常值得關(guān)注，第一個(gè)是計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域，回報(bào)率會(huì)很高。因?yàn)閳D象的識(shí)別技術(shù)成熟度低于自然語言的處理，但是圖象的處理，變成未來一個(gè)非常重要的一個(gè)技術(shù)趨勢(shì)。第二個(gè)是深度學(xué)習(xí)，從技術(shù)的成熟度來講，深度學(xué)習(xí)具備投資價(jià)值，目前很多互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和硬件設(shè)備的企業(yè)，在做深度學(xué)習(xí)的一體化，或者一體化的產(chǎn)品和服務(wù)。第三個(gè)領(lǐng)域是服務(wù)機(jī)器人，從應(yīng)用和技術(shù)的自主度分析，服務(wù)機(jī)器人可能在工業(yè)和服務(wù)領(lǐng)域有著巨大的應(yīng)用前景。第四是智能無人設(shè)備，目前智能無人設(shè)備能在家庭、教育、醫(yī)療等多個(gè)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)應(yīng)用 。

人工智能投資有六大重點(diǎn)應(yīng)用方向，分別是無人駕駛、金融、教育、醫(yī)療、交通、專用芯片。結(jié)合三個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域和六個(gè)應(yīng)用方向，目前有大量優(yōu)秀企業(yè)涌現(xiàn)。

比如在語言處理方面，有科大訊飛、云知聲等，這些都是最近幾年在行業(yè)內(nèi)比較活躍的企業(yè)。第二是機(jī)器視覺領(lǐng)域，比如曠視科技等企業(yè)基本都是差不多在2010年以后成立的新企業(yè)。第三是服務(wù)機(jī)器人，目前市面上服務(wù)機(jī)器人的各種產(chǎn)品給我們創(chuàng)造了全新的想象空間。

另外，從六個(gè)應(yīng)用方向來說，企業(yè)在傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型方面也做了很多嘗試，如智能駕駛，在過去的兩三年，智能駕駛是很大的“風(fēng)口”。還有一些在教育、交通以及醫(yī)療領(lǐng)域的人工智能應(yīng)用，也給大家創(chuàng)造新的想象空間。

賽迪顧問立足于對(duì)整個(gè)人工智能和機(jī)器人領(lǐng)域的研究分析，希望通過賽迪顧問對(duì)行業(yè)的研究及對(duì)技術(shù)的應(yīng)用，給大家提供一線的更加鮮活、更加科學(xué)的資料和投資動(dòng)態(tài)。