楊 勇，杜直前

(1.西安工業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，陜西 西安 710021； 2.陜西師范大學(xué) 國際商學(xué)院，陜西 西安 710061； 3.西安交通大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與金融學(xué)院，陜西 西安 710061)

新常態(tài)下中國特色發(fā)展指數(shù)測度與評價(jià)

楊 勇1,2，杜直前3

(1.西安工業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，陜西 西安 710021； 2.陜西師范大學(xué) 國際商學(xué)院，陜西 西安 710061； 3.西安交通大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與金融學(xué)院，陜西 西安 710061)

發(fā)展指數(shù)是對發(fā)展?fàn)顟B(tài)的客觀描述，國內(nèi)已有的發(fā)展指數(shù)或者直接從國外移植，或者缺乏理論和模型的支撐，在理論研究和實(shí)踐應(yīng)用中難以起到應(yīng)有的作用?；谥袊M(jìn)入新常態(tài)后的發(fā)展事實(shí)、前人研究的成果以及新的發(fā)展理念，構(gòu)建了以發(fā)展速度穩(wěn)定、發(fā)展結(jié)構(gòu)優(yōu)化、發(fā)展方式轉(zhuǎn)變、發(fā)展效益提升和發(fā)展成果共享為主要內(nèi)容的發(fā)展指數(shù)的理論模型，通過建立多層次指標(biāo)體系并利用統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)計(jì)算了2014年中國特色發(fā)展指數(shù)，結(jié)果表明，各地區(qū)特色發(fā)展指數(shù)與其經(jīng)濟(jì)實(shí)力關(guān)系密切，分項(xiàng)來看，區(qū)域間發(fā)展速度波動(dòng)和發(fā)展方式轉(zhuǎn)換差異較大，部分省區(qū)發(fā)展結(jié)構(gòu)優(yōu)化較好，發(fā)展效益提升快的省份少于提升慢的省份，發(fā)展成果共享的區(qū)域特征較為明顯。

中國特色發(fā)展；發(fā)展測度；主成分分析

發(fā)展的測度研究是發(fā)展經(jīng)濟(jì)學(xué)重要內(nèi)容之一。目前國際上有如人類發(fā)展指數(shù)這樣的一些指標(biāo)，它對描述全球人類發(fā)展起到了重要的作用。在國內(nèi)也有中國人類發(fā)展指數(shù)、中國包容性增長指數(shù)等指標(biāo)，且可對國內(nèi)發(fā)展水平進(jìn)行定量的測度。但自進(jìn)入新常態(tài)以來，與之前相比，發(fā)展的動(dòng)力、發(fā)展的形式、發(fā)展的目的等均出現(xiàn)了較大的變化。那么，新常態(tài)下怎樣將速度趨緩、結(jié)構(gòu)優(yōu)化、動(dòng)力轉(zhuǎn)化、成果共享等結(jié)合起來描述近年來各地區(qū)的發(fā)展水平就顯得尤為必要。

一、引 言

在哲學(xué)術(shù)語里，發(fā)展指事物由小到大，由簡到繁，由低級到高級，由舊物質(zhì)到新物質(zhì)的運(yùn)動(dòng)變化過程。發(fā)展的本質(zhì)是新事物的產(chǎn)生和舊事物的滅亡，即新事物代替舊事物。但在經(jīng)濟(jì)學(xué)意義上，發(fā)展的內(nèi)涵經(jīng)歷了一個(gè)從一維到二維再到多維的變化過程。

從國外的研究來看，人們對發(fā)展概念的理解經(jīng)歷了一個(gè)從簡單到復(fù)雜、從一維到多維的演變過程，對發(fā)展測度的研究也表現(xiàn)出四個(gè)特征：第一，根據(jù)“發(fā)展=經(jīng)濟(jì)增長”的觀點(diǎn)，利用國民經(jīng)濟(jì)核算體系測度發(fā)展水平；第二，根據(jù)“發(fā)展=經(jīng)濟(jì)增長+結(jié)構(gòu)變化”的觀點(diǎn)，將社會(huì)各因素的變量加入到發(fā)展的測度指標(biāo)體系中，主要有阿爾瑪·阿德爾曼和辛西婭·莫里斯的40個(gè)指標(biāo)體系(I. Adelman & C. T Morris, 1967)與聯(lián)合國社會(huì)發(fā)展研究所所設(shè)計(jì)的綜合指標(biāo)(UNRISD, 1973)；第三，可持續(xù)發(fā)展的概念提出來之后，對可持續(xù)發(fā)展的測度如火如荼，出現(xiàn)了大量的研究成果，如世界銀行的“新國家財(cái)富”指標(biāo)體系(World Bank, 1995)，聯(lián)合國可持續(xù)發(fā)展委員會(huì)的可持續(xù)發(fā)展指標(biāo)體系(UNCSD,1987)，環(huán)境問題科學(xué)委員會(huì)(SCOPE)的可持續(xù)發(fā)展指標(biāo)體系，英國政府的可持續(xù)發(fā)展指標(biāo)體系，美國可持續(xù)發(fā)展委員會(huì)提出的可持續(xù)發(fā)展指標(biāo)體系等；第四，將發(fā)展理解為人的自由度的擴(kuò)展和可選擇性的逐漸增多后，更廣泛意義上的發(fā)展測評指標(biāo)體系的研究進(jìn)一步深入，代表性的指數(shù)有D.莫里斯的PQLI指數(shù)(D.Morris, 1979)，美國社會(huì)健康協(xié)會(huì)的ASHA指標(biāo)，聯(lián)合國開發(fā)計(jì)劃署(UNDP)的HDI指數(shù)。

從國內(nèi)的研究來看，基于對發(fā)展內(nèi)涵理解的不同可以分為三個(gè)方面：第一，對傳統(tǒng)物質(zhì)增量型發(fā)展測度的修正，代表性的為北京師范大學(xué)、西南財(cái)經(jīng)大學(xué)和國家統(tǒng)計(jì)局中國經(jīng)濟(jì)景氣監(jiān)測中心聯(lián)合編制推出的中國綠色發(fā)展指數(shù)；第二，可持續(xù)發(fā)展測度指數(shù)，代表性的有中國科學(xué)院可持續(xù)發(fā)展研究組制定的指標(biāo)體系、國家科技部組織的“中國可持續(xù)發(fā)展指標(biāo)體系”研究；第三，以人為本，全面、協(xié)調(diào)、可持續(xù)發(fā)展的指標(biāo)體系構(gòu)建，主要有中國人民大學(xué)中國發(fā)展指數(shù)(RCDI)、中國統(tǒng)計(jì)學(xué)會(huì)的綜合發(fā)展指數(shù)(CDI)、南開大學(xué)的科學(xué)發(fā)展評價(jià)指標(biāo)體系等。

這些發(fā)展測度指標(biāo)體系在一定程度上體現(xiàn)了研究者所處時(shí)代的特征，也反映出人們對發(fā)展的理解和認(rèn)識的逐步加深，但歷史的局限性使得發(fā)展本身缺乏與時(shí)俱進(jìn)的特征。新常態(tài)下發(fā)展的動(dòng)力、發(fā)展的形式、發(fā)展的目的等有了新的變化，本文結(jié)合發(fā)展中出現(xiàn)的新特征，在前人研究的基礎(chǔ)上構(gòu)建了一個(gè)與時(shí)俱進(jìn)的發(fā)展指標(biāo)體系，希望該發(fā)展體系不僅能反映目前中國各地區(qū)發(fā)展的現(xiàn)狀，也能找出區(qū)域發(fā)展差距的影響因素，從而全面、客觀地評價(jià)各地區(qū)的發(fā)展?fàn)顩r，既可以為公眾提供關(guān)于地區(qū)發(fā)展水平的綜合信息，更能為各級政府制定和實(shí)施相關(guān)公共政策、引導(dǎo)全社會(huì)共同努力實(shí)現(xiàn)持續(xù)發(fā)展提供政策依據(jù)。

二、中國特色發(fā)展的分析框架

所謂中國特色發(fā)展，是指中國發(fā)展本身具備一般的發(fā)展規(guī)律，同時(shí)針對發(fā)展的實(shí)踐，又具有中國發(fā)展的時(shí)代特征?；诖?，我們構(gòu)建了一個(gè)中國特色發(fā)展指標(biāo)體系，以期對新常態(tài)下中國各區(qū)域發(fā)展的差距做出較為準(zhǔn)確的刻畫，同時(shí)也為理解區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距提供另一個(gè)視角。

從新常態(tài)所具有的特征看，中國進(jìn)入新常態(tài)后發(fā)展速度由高速轉(zhuǎn)變?yōu)橹懈咚?，發(fā)展結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化升級，發(fā)展動(dòng)力由要素驅(qū)動(dòng)、投資驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)向創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)。新常態(tài)的指向是國民生活質(zhì)量提高，老百姓的“獲得感”提升，就業(yè)穩(wěn)，價(jià)格穩(wěn)，民生保障更完善。綜合看來，新常態(tài)重點(diǎn)關(guān)注的是發(fā)展速度的穩(wěn)定、發(fā)展結(jié)構(gòu)的優(yōu)化，發(fā)展方式的轉(zhuǎn)變，發(fā)展效益的提高與發(fā)展成果的共享。本文據(jù)此構(gòu)建了中國特色發(fā)展指數(shù)的理論模型，見圖1。

新常態(tài)下的五維發(fā)展本身應(yīng)該具有層次性，且相互之間的相關(guān)性較強(qiáng)，如發(fā)展速度穩(wěn)定應(yīng)該居于基礎(chǔ)層面，即發(fā)展方式的轉(zhuǎn)變與發(fā)展結(jié)構(gòu)的優(yōu)化必須在發(fā)展速度穩(wěn)定的基礎(chǔ)上進(jìn)行，而發(fā)展效益提升與發(fā)展成果共享必然是發(fā)展結(jié)構(gòu)優(yōu)化與發(fā)展方式轉(zhuǎn)變的結(jié)果，也是發(fā)展的最終目的，即人的發(fā)展。同時(shí)發(fā)展效益提升與發(fā)展成果共享又會(huì)促進(jìn)發(fā)展結(jié)構(gòu)的優(yōu)化與發(fā)展方式的轉(zhuǎn)變，進(jìn)而使得發(fā)展速度保持在一個(gè)穩(wěn)定的水平。需要提及的還有發(fā)展方式轉(zhuǎn)變與發(fā)展結(jié)構(gòu)優(yōu)化之間、發(fā)展效益提升與發(fā)展成果共享之間也存在互相促進(jìn)、互相影響的關(guān)系。

圖1 中國特色發(fā)展指數(shù)的理論模型

發(fā)展速度穩(wěn)定指的是短期經(jīng)濟(jì)發(fā)展對長期經(jīng)濟(jì)發(fā)展的趨勢的偏離應(yīng)該保持在較小的范圍內(nèi)，一般衡量發(fā)展速度主要有三個(gè)指標(biāo)，即經(jīng)濟(jì)增長速度變化率、就業(yè)波動(dòng)幅度和價(jià)格波動(dòng)幅度；發(fā)展方式轉(zhuǎn)變不僅是投入方式的轉(zhuǎn)變，強(qiáng)調(diào)投入效率與持續(xù)的綠色發(fā)展，分別用創(chuàng)新發(fā)展、低碳發(fā)展與效率發(fā)展三個(gè)方面來描述；結(jié)合中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展正處于工業(yè)化后期階段的發(fā)展事實(shí)，我們將發(fā)展結(jié)構(gòu)優(yōu)化理解為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、區(qū)域結(jié)構(gòu)優(yōu)化與開放結(jié)構(gòu)優(yōu)化，這樣不僅考慮了發(fā)展的階段性，且關(guān)注了發(fā)展?fàn)顟B(tài)的區(qū)域差異以及對外開放；發(fā)展效益改善主要從宏觀與微觀兩個(gè)方面來描述，宏觀收入分配是居民收入在整個(gè)國民收入中所占比重，微觀收入分配是收入在不同的個(gè)體之間的分配，考慮到發(fā)展的本質(zhì)是人獲得可選擇機(jī)會(huì)和可選擇能力的提升，我們還選取了人力資本指標(biāo)來衡量單個(gè)個(gè)體在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中獲取發(fā)展能力的變化；發(fā)展成果共享方面，人均GDP在衡量人均財(cái)富方面的地位不可取代，同時(shí)用恩格爾系數(shù)描述人民生活水平的不斷提高，以及用社會(huì)保障指標(biāo)來衡量發(fā)展帶來更好的就業(yè)保障、養(yǎng)老保障、醫(yī)療保障等。

根據(jù)五維視角的中國特色發(fā)展的理論框架，我們相應(yīng)地構(gòu)建了具體的測度指標(biāo)體系，結(jié)合數(shù)據(jù)的可獲得性以及可比性，本文共選取了17個(gè)指標(biāo)，詳見表1。

表1 中國特色發(fā)展指標(biāo)體系

續(xù)表1 中國特色發(fā)展指標(biāo)體系

三、中國特色發(fā)展指數(shù)的測度

1.方法的選擇

現(xiàn)有的發(fā)展測度主要通過增長核算法、前沿函數(shù)法與指數(shù)法三種傳統(tǒng)方法進(jìn)行。近些年來一些學(xué)者開始利用基于非參數(shù)的數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法(DEA)嘗試將環(huán)境因素納入到分析框架中。但無論是哪一種方法，都不完全適用于經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、市場機(jī)制、發(fā)展水平等存在巨大差異的中國各地區(qū)的特色發(fā)展測度中。如果將中國特色發(fā)展指數(shù)用一個(gè)綜合評價(jià)指標(biāo)體系來測度的話，研究者們使用了更多的方法，如熵值法、相對指數(shù)法、層次分析法、因子分析法等。熵值法不能很好地反映相關(guān)指標(biāo)之間的關(guān)系。相對指數(shù)法未考慮到各分項(xiàng)指標(biāo)之間可能存在的高度相關(guān)性問題。層次分析法最大不足之處在于定權(quán)時(shí)存在主觀因素，且沒有去掉經(jīng)濟(jì)變量間重復(fù)的信息。因子分析法與主成分分析法在盡可能保留原有數(shù)據(jù)所含信息的前提下實(shí)現(xiàn)對統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的簡化，避免了指標(biāo)之間的高度相關(guān)性。因子分析在應(yīng)用上側(cè)重于成因清晰的綜合評價(jià),而主成分分析側(cè)重于信息貢獻(xiàn)影響力綜合評價(jià)。由于主成分分析的權(quán)重是根據(jù)數(shù)據(jù)自身的特征確定,所形成的權(quán)重結(jié)構(gòu)可以充分反映各維度各基礎(chǔ)指標(biāo)對于形成總指數(shù)的貢獻(xiàn)大小。因此，本文利用主成分分析法確定三級指數(shù)中的權(quán)重，并合成二級指數(shù)與一級指數(shù),并用同樣的方法合成中國特色發(fā)展指數(shù)。

2.特色發(fā)展指數(shù)的測度

(1)數(shù)據(jù)來源與指標(biāo)處理

本文數(shù)據(jù)均來自于2015年中國統(tǒng)計(jì)年鑒、新中國六十年統(tǒng)計(jì)資料匯編、各地區(qū)統(tǒng)計(jì)公報(bào)、中經(jīng)網(wǎng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫等。由于西藏?cái)?shù)據(jù)的缺失，本文統(tǒng)計(jì)了全國30個(gè)地區(qū)的相關(guān)數(shù)據(jù)。個(gè)別地區(qū)少數(shù)年份缺失數(shù)據(jù)的處理是通過對原數(shù)據(jù)線性回歸后,用線性預(yù)測值代替缺失值,應(yīng)用SPSS20.0缺失值替換功能選項(xiàng)完成。

發(fā)展方式的轉(zhuǎn)變。效率發(fā)展使用全要素生產(chǎn)率指標(biāo)描述，使用潛在產(chǎn)出法中的DEA_Malmquist法估算，其中投入指標(biāo)有實(shí)際資本存量、人力資本存量，產(chǎn)出指標(biāo)為實(shí)際GDP；創(chuàng)新發(fā)展選用R&D投入強(qiáng)度表示，即各地區(qū)R&D經(jīng)費(fèi)投入與國內(nèi)生產(chǎn)總值之比；低碳發(fā)展用單位GDP能耗表示。

發(fā)展結(jié)構(gòu)的優(yōu)化。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化用二、三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重來衡量；城市化=非農(nóng)人口數(shù)量/總?cè)丝跀?shù)量；開放結(jié)構(gòu)用對外貿(mào)易依存度來衡量，即進(jìn)出口總額占GDP的比重。

發(fā)展效益的改善。宏觀分配計(jì)算時(shí)用收入法計(jì)算GDP中的勞動(dòng)者報(bào)酬除以收入法計(jì)算的GDP；微觀分配用基尼系數(shù)指標(biāo)，人力資本用人均受教育年限指標(biāo)。

發(fā)展成果的共享。社會(huì)財(cái)富用實(shí)際人均GDP表示；生活水平用城鄉(xiāng)居民恩格爾系數(shù)表示；社會(huì)保障用社會(huì)保障和就業(yè)支出占財(cái)政支出比重來衡量。

(2)權(quán)重的計(jì)算

在多指標(biāo)綜合評價(jià)體系中，各分指標(biāo)的權(quán)重反映出該指標(biāo)在整個(gè)指數(shù)計(jì)算過程中的重要程度，對總指數(shù)的計(jì)算結(jié)果有重要的影響。用主成分分析確定指標(biāo)權(quán)重在保留原有數(shù)據(jù)所含信息的前提下實(shí)現(xiàn)對統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的簡化,并達(dá)到更為簡潔明了地揭示變量間關(guān)系的目的。因此本文采用主成分分析法確定各級指數(shù)的權(quán)重，即各指數(shù)評分值序列的第一主成分的相應(yīng)系數(shù)除以其相應(yīng)的特征根開根后所得到的單位特征向量。應(yīng)用上述方法，我們計(jì)算出了各基礎(chǔ)指標(biāo)、一級指標(biāo)的系數(shù)向量和相應(yīng)權(quán)重，詳見表2。

表2 各基礎(chǔ)指標(biāo)、一級指標(biāo)的系數(shù)向量與相應(yīng)權(quán)重

根據(jù)各地區(qū)數(shù)據(jù)計(jì)算出來的一級指標(biāo)權(quán)重來看，發(fā)展結(jié)構(gòu)的優(yōu)化在第一主成分系數(shù)中的權(quán)重最高，為0.527，即這一年造成各地區(qū)特色發(fā)展差異的主要原因來自發(fā)展結(jié)構(gòu)的變化，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)與開放結(jié)構(gòu)的優(yōu)化對當(dāng)年發(fā)展指數(shù)影響最大；發(fā)展方式的轉(zhuǎn)變對中國特色發(fā)展指數(shù)也有著重要的影響，各地區(qū)的效率發(fā)展、創(chuàng)新發(fā)展與低碳發(fā)展的差異是形成地區(qū)特色發(fā)展指數(shù)差異的重要原因之一；發(fā)展成果的共享與發(fā)展效益的改善權(quán)重次之，分別為0.48與0.43，可以看出目前以人為本的新常態(tài)下的發(fā)展觀要求發(fā)展效益的提升帶來成果共享；發(fā)展速度穩(wěn)定的權(quán)重最小為0.22，這是因?yàn)槠錂?quán)重是由第一主成分系數(shù)經(jīng)特征根單位化后求得，系數(shù)相對大小與其對應(yīng)方差的相對大小緊密相關(guān)。

(3)2014年中國各地區(qū)特色發(fā)展指數(shù)測度結(jié)果

我們對所有逆指標(biāo)采取倒數(shù)形式使其正向化,這樣其對中國特色發(fā)展指數(shù)的作用力趨同。通過均值化方法對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱化處理,然后采用主成分分析法求得一級指標(biāo)值，再根據(jù)同樣的方法計(jì)算出各地區(qū)的特色發(fā)展指數(shù)。計(jì)算采用SPSS20.0軟件進(jìn)行。2014年中國各地區(qū)特色發(fā)展指數(shù)計(jì)算結(jié)果如表3所示：

表3 2014年中國各地區(qū)特色發(fā)展指數(shù)

從表中數(shù)據(jù)可知，2014年各地區(qū)特色發(fā)展總指數(shù)排列前10位的分別是北京、上海、天津、廣東、江蘇、浙江、遼寧、重慶、福建、吉林，10個(gè)地區(qū)中有7個(gè)在東部、2個(gè)在東北，1個(gè)在西部；排列后10位的地區(qū)有海南、黑龍江、四川、山西、內(nèi)蒙古、新疆、青海、甘肅、貴州、云南，這10個(gè)地區(qū)中有1個(gè)在東部，1個(gè)在東北，1個(gè)在中部，7個(gè)在西部。從排列來看，2014年中國特色發(fā)展指數(shù)整體呈現(xiàn)出沿海經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)特色發(fā)展指數(shù)數(shù)值較好，而西部內(nèi)陸地區(qū)特色發(fā)展指數(shù)數(shù)值較差，且在同一區(qū)域內(nèi)特色發(fā)展指數(shù)差距較大，如地處環(huán)渤海區(qū)域的北京、天津與河北之間，長江三角洲的上海、浙江、江蘇與安徽、江西。圖2的序列更直觀地反映了2014年中國特色發(fā)展指數(shù)的地區(qū)差異。

圖2 2014年中國各地區(qū)特色發(fā)展指數(shù)排序圖

需要說明的是，在計(jì)算中有部分?jǐn)?shù)據(jù)出現(xiàn)較大的偏離，這是因?yàn)樵谥袊厣l(fā)展指數(shù)的計(jì)算過程中，發(fā)展速度中采用了經(jīng)濟(jì)增速指數(shù)、就業(yè)指數(shù)、價(jià)格指數(shù)的倒數(shù)而使其正向化(其余逆向指標(biāo)也采取了同樣的處理方法)，這樣如果從經(jīng)濟(jì)增速看，一個(gè)地區(qū)兩個(gè)年份間經(jīng)濟(jì)增速變化很小的話，那么其倒數(shù)計(jì)算結(jié)果將會(huì)較大，因而對中國特色發(fā)展指數(shù)產(chǎn)生了較大的影響。但從總體看，計(jì)算結(jié)果能較好地反映各地區(qū)特色發(fā)展的狀況。

四、中國特色發(fā)展的影響因素分析

從構(gòu)成中國特色發(fā)展的5個(gè)分指數(shù)發(fā)展速度的穩(wěn)定、發(fā)展結(jié)構(gòu)的優(yōu)化、發(fā)展方式的轉(zhuǎn)變、發(fā)展效益的改善、發(fā)展成果的共享分別來看，可以找出各地區(qū)特色發(fā)展差異的根源。

從發(fā)展穩(wěn)定看，不同地區(qū)發(fā)展的穩(wěn)定性差異較大。如圖3所示，2014年北京、浙江、安徽、山東、湖南、海南、甘肅、寧夏與新疆9個(gè)地區(qū)發(fā)展穩(wěn)定性指數(shù)超過50%，其余均在50%范圍內(nèi)波動(dòng)。原因前文已述，如北京2011年與2014年人均GDP增速分別為8.1%與7.73%，按照增長波動(dòng)計(jì)算公式計(jì)算出來的結(jié)果為-0.045679012，再取倒數(shù)將其正向化后結(jié)果就為-21.89，明顯高出其他省份的波動(dòng)程度。一般在構(gòu)成發(fā)展速度指數(shù)的三個(gè)指標(biāo)中，增速穩(wěn)定性差異較大，而價(jià)格穩(wěn)定性與就業(yè)穩(wěn)定性較好，區(qū)域之間發(fā)展速度穩(wěn)定的差異在一定程度上是源于增速波動(dòng)。

從發(fā)展方式看，不同地區(qū)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變差異較大。從圖4看，北京、天津、上海、江蘇、廣東5省市發(fā)展方式轉(zhuǎn)變指數(shù)最高，而內(nèi)蒙古、貴州、新疆、海南、云南5省區(qū)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變指數(shù)最低。圖中還可明顯看出發(fā)展方式轉(zhuǎn)變較好的地區(qū)均為經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)，而發(fā)展方式轉(zhuǎn)變較差地區(qū)均為經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)。從構(gòu)成發(fā)展方式轉(zhuǎn)變的具體指標(biāo)看，2014年效率發(fā)展指數(shù)及TFP增長前5位與后5位分別為天津、青海、寧夏、吉林、廣東，福建、安徽、黑龍江、海南、云南；創(chuàng)新發(fā)展指數(shù)即R&D強(qiáng)度排行前5位與后5位的分別為北京、上海、天津、江蘇、廣東，云南、內(nèi)蒙古、貴州、新疆、海南；低碳發(fā)展指數(shù)排行前5位與后5為分別為北京、廣東、浙江、江蘇、江西，貴州、新疆、山西、青海、寧夏。各分指標(biāo)的差距也基本能反映出各地區(qū)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變是一個(gè)綜合實(shí)力的體現(xiàn)，即使部分省區(qū)在某些方面可能有較好的表現(xiàn)，但綜合起來仍處于轉(zhuǎn)變相對滯后的狀態(tài)。

圖3 2014年中國各地區(qū)歷年發(fā)展速度指數(shù)變化圖

圖4 2014年中國各地區(qū)發(fā)展方式指數(shù)變化圖

從發(fā)展結(jié)構(gòu)看，除個(gè)別省市外，其余各地區(qū)結(jié)構(gòu)調(diào)整相對滯后。從圖5可明顯地看出以北京為中心的環(huán)渤海、以上海為中心的長三角、以廣東為中心的珠三角發(fā)展結(jié)構(gòu)優(yōu)化較為突出，而大多數(shù)地區(qū)，尤其是西部地區(qū)，發(fā)展結(jié)構(gòu)的調(diào)整相對緩慢。經(jīng)驗(yàn)推測，發(fā)展結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)化與地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r有著較為密切的關(guān)系。具體看，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)方面，北京、上海、廣東第二產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重分別為23%、39%與49%，第三產(chǎn)業(yè)增加值占比分別占76%、60%與47%，服務(wù)業(yè)對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率較大；從城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)看，越是發(fā)達(dá)地區(qū)城市化率就越高，2014年北京、上海、廣東的城市化率分別為86%、89%與67%，均排全國前4名；從開放結(jié)構(gòu)看，越是沿海地區(qū)開放程度越高，對外貿(mào)易依存度越高，而越是內(nèi)陸地區(qū)，對外貿(mào)易依存度越低，2014年北京、上海、廣東對外貿(mào)易依存度排全國前3，分別為1.4465、1.3709、1.0882，遠(yuǎn)高于內(nèi)陸地區(qū)寧夏、內(nèi)蒙古、青海的0.0602、0.0445、0.0389。

圖5 2014年中國各地區(qū)發(fā)展結(jié)構(gòu)優(yōu)化指數(shù)變化圖

從發(fā)展效益看，區(qū)域之間的差距明顯。北京、上海、廣東與貴州、甘肅、云南之間形成了兩個(gè)極，一極代表發(fā)達(dá)地區(qū)，一極代表欠發(fā)達(dá)地區(qū)。數(shù)據(jù)表明，宏觀分配在地區(qū)之間的差異較小，微觀差異與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平緊密相關(guān)，北京、上海的收入均等化指數(shù)位居全國前兩位，分別為4.12與3.89，廣東經(jīng)濟(jì)的發(fā)達(dá)并沒有帶來相應(yīng)的收入高均等水平，2.52的指數(shù)排名在全國居第21位，總體收入均等與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平也有著較為明顯的關(guān)聯(lián)；人力資本方面，北京、上海、廣東人均受教育年限分別為11.84年、10.65年與9.35年，云南、貴州、青海人均受教育年限尚不足9年，低人力資本水平更限制了欠發(fā)達(dá)地區(qū)發(fā)展效益的提升及發(fā)展質(zhì)量的改善。

圖6 2014年中國各地區(qū)發(fā)展效益提升指數(shù)變化圖

從發(fā)展成果看，北京、天津、上海、江蘇、浙江、山東表現(xiàn)較好，而海南、重慶、四川、云南等地區(qū)發(fā)展成果共享指數(shù)相對較低。具體看，2014年實(shí)際人均GDP排行前6位的為上海、天津、北京、廣東、江蘇、浙江，均達(dá)到5萬以上，而廣西、安徽、四川、江西、云南、甘肅、貴州這些省區(qū)人均實(shí)際GDP不到2萬元；反映居民生活水平的恩格爾系數(shù)無論在城鎮(zhèn)還是農(nóng)村各地區(qū)均出現(xiàn)下降趨勢；社會(huì)保障及就業(yè)支出占財(cái)政支出方面，相比2013年各地均呈現(xiàn)出上漲趨勢，北京、上海、廣東分別為11.51%、10.59%、9.01%，占比最高的為遼寧，達(dá)到16%，這與其經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型有密切的關(guān)系，占比最低的福建為7.5%。

圖7 2014年中國各地區(qū)發(fā)展成果共享指數(shù)變化圖

五、結(jié) 論

中國特色發(fā)展指數(shù)是一個(gè)多維指標(biāo)，結(jié)合中國各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的實(shí)踐，本文從發(fā)展速度的穩(wěn)定、發(fā)展方式的轉(zhuǎn)變、發(fā)展結(jié)構(gòu)的優(yōu)化、發(fā)展效益的提升與發(fā)展成果的共享五個(gè)維度構(gòu)建了一個(gè)衡量各地區(qū)特色發(fā)展的綜合指標(biāo)體系，它不僅能反映出目前經(jīng)濟(jì)增長在中國特色發(fā)展中的作用，且能將發(fā)展中的人口、資源、環(huán)境、經(jīng)濟(jì)與社會(huì)問題結(jié)合起來，從一個(gè)較為全面的視角對中國特色發(fā)展進(jìn)行量的刻畫和描述。從計(jì)算結(jié)果看，總體上經(jīng)濟(jì)實(shí)力越強(qiáng)的地區(qū)，特色發(fā)展也越好，相反經(jīng)濟(jì)發(fā)展越慢的地區(qū)特色發(fā)展也不會(huì)很好。而從五個(gè)維度來看，發(fā)展速度不穩(wěn)定成為一種常態(tài)，表現(xiàn)為各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度指數(shù)變化較大，長期來看不利于中國特色發(fā)展的提升；發(fā)展方式轉(zhuǎn)變從1995年提出之后，經(jīng)過了近20年的努力還未完全實(shí)現(xiàn)，這就需要各地區(qū)繼續(xù)以創(chuàng)新發(fā)展為動(dòng)力，加大技術(shù)進(jìn)步對發(fā)展的貢獻(xiàn)，同時(shí)要注重環(huán)境保護(hù)；發(fā)展結(jié)構(gòu)調(diào)整也是一個(gè)漸進(jìn)的過程，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)化、城市化水平的提高以及開放度增強(qiáng)，這些因素對未來各地區(qū)的影響越來越大，同樣在這些方面也會(huì)影響中國經(jīng)濟(jì)長期發(fā)展的質(zhì)量；發(fā)展效益的提升是發(fā)展成果共享的前提，作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展主體的個(gè)人與企業(yè)，只有充分利用市場規(guī)律，在市場化改革的進(jìn)程中通過人力資本的提升不斷降低投入，提高產(chǎn)出，并輔之以政府的宏觀調(diào)控才能充分享受經(jīng)濟(jì)發(fā)展給每個(gè)人帶來的福祉的增加。

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責(zé)任編校：田 旭，馬軍英

10．19327/j．cnki．zuaxb．1007?9734．2017．04．002

2017-04-01

陜西省社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目(2014D48)；陜西省教育廳專項(xiàng)科研計(jì)劃項(xiàng)目(2013JK0113)

作者簡介：楊 勇，男，山西平遙人，講師，博士研究生，研究方向?yàn)橹袊l(fā)展經(jīng)濟(jì)學(xué)。

F124

A

1007-9734(2017)04-0009-10