潘昭宇

摘 要 新聞機(jī)器人是人工智能技術(shù)在新聞業(yè)得以應(yīng)用的產(chǎn)物，主要是指機(jī)器利用計(jì)算機(jī)程序?qū)ο鄳?yīng)的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行抓取，自動(dòng)生成的新聞文本，目前已在歐美、國(guó)內(nèi)一些主流媒體的天氣、財(cái)經(jīng)、體育類新聞報(bào)道中得到運(yùn)用。本文結(jié)合新聞機(jī)器人的發(fā)展現(xiàn)狀，分析了新聞機(jī)器人對(duì)新聞生產(chǎn)的重構(gòu)和新聞機(jī)器人的未來發(fā)展方向。

關(guān)鍵詞 新聞機(jī)器人；新聞生產(chǎn)；未來發(fā)展

中圖分類號(hào) TP3 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號(hào) 1674-6708（2017）193-0078-02

1 機(jī)器新聞寫作的概念及發(fā)展過程

“機(jī)器寫作”，又被稱為“機(jī)器人寫作”，它是利用算法進(jìn)行文章輸出的一種屬于人工智能的技術(shù)，在其中，利用自然語言生成的方法將目標(biāo)數(shù)據(jù)變成文章輸出。自然語言生成是它的主要特點(diǎn)。這種新聞寫作是利用自動(dòng)生成的技術(shù)，它是新聞?lì)I(lǐng)域使用人工智能的一方面。模板的文本生成算法研究開始于20世紀(jì)90年代，但商業(yè)化應(yīng)用卻是近幾年才出現(xiàn)的。2010年，兩家來自美國(guó)的公司，在市場(chǎng)上投放各自公司自主研發(fā)的Wordsmith和Quill到市場(chǎng)。它們都表示是機(jī)器根據(jù)被傳播者進(jìn)行的個(gè)性化寫作。并將其文本的生成過程總結(jié)為五點(diǎn)：第一，將數(shù)據(jù)收錄匯總；第二，計(jì)算這個(gè)數(shù)據(jù)具有新聞價(jià)值的每一個(gè)方面；第三，識(shí)別相關(guān)角度并對(duì)其進(jìn)行優(yōu)先處理；第四，將數(shù)據(jù)顯示的角度與文章觀點(diǎn)相連；第五，輸出文本。由于及其新聞寫作可以在短時(shí)間內(nèi)批量生產(chǎn)新聞并且成本相較于其他低很多。美國(guó)媒體紛紛將類似于體育賽事這樣的簡(jiǎn)要報(bào)道任務(wù)交給Narrative Science來做。Quill撰寫了2009到2010年賽季中，40%的足球賽事報(bào)道。在2014年美國(guó)加州地震，使Quakebot名聲大振，原因是這個(gè)依靠《洛杉磯時(shí)報(bào)》自主研發(fā)的地震新聞自動(dòng)生成系統(tǒng)，自動(dòng)的生成新聞并且發(fā)表在該報(bào)的網(wǎng)站上，發(fā)表時(shí)距離地震發(fā)生只用了3

分鐘。

不久，因?yàn)轵v訊財(cái)經(jīng)的一篇報(bào)道使國(guó)內(nèi)民眾開始關(guān)注新聞寫作這一情況。2015年9月10日，一篇題目是《8月CPI同比上漲2.0%創(chuàng)12個(gè)月新高》的文章文末寫著：“本文來源：Dreamwriter，騰訊財(cái)經(jīng)開發(fā)的自動(dòng)化新聞寫作機(jī)器人。”這個(gè)由機(jī)器人寫作的新聞稿件一時(shí)間引發(fā)了大量社交媒體轉(zhuǎn)載和討論。同年10月14日，機(jī)器新聞的稿件再次登上了騰訊財(cái)經(jīng)的版面。這一次騰訊財(cái)經(jīng)同時(shí)推出了“常規(guī)版”“民生版”“研判版”三個(gè)版面。這3篇文章文風(fēng)各異，目標(biāo)受眾是不同群體為了滿足他們的個(gè)性化需求。并且稿件的發(fā)布時(shí)間和國(guó)家統(tǒng)計(jì)局的消息沒有時(shí)差。此次升級(jí)顯示出騰訊企圖打造能夠出產(chǎn)個(gè)性化、語言生動(dòng)的寫作機(jī)器人的野心。

2 機(jī)器新聞寫作對(duì)新聞生產(chǎn)的重構(gòu)

2.1 全新的新聞生產(chǎn)

就和上文提到的一樣，2015年11月，新華社新聞機(jī)器人“快筆小新”正式參與新聞寫作，它可以完成體育賽事財(cái)經(jīng)稿件和中英文的信息稿件；2016年3月，在韓國(guó)，人工智能寫作機(jī)器人投入使用，只用了0.3秒便寫出了一篇新聞稿件，內(nèi)容是有關(guān)股市行情的。一時(shí)間內(nèi)，在各界引發(fā)軒然大波。

伴隨著不斷提升的人工智能技術(shù)，更多更有人情味、有深度的新聞內(nèi)容也可以由新聞機(jī)器人完成。它們的文風(fēng)辛辣幽默，也可十分嚴(yán)肅。之前的手工模式是由專業(yè)的記者來生產(chǎn)內(nèi)容，即（PGC），逐漸發(fā)展成為由用戶和專業(yè)人士一同生產(chǎn)內(nèi)容，即（PGC+UGC），而現(xiàn)在即將走向新的Web3.0地新時(shí)期。由此看來，在財(cái)經(jīng)報(bào)道、體育報(bào)道和房地產(chǎn)分析的報(bào)告中，人工智能的使用得到了迅速的普及。

2.2 全新的議題設(shè)置

之前根據(jù)受眾每個(gè)人之間的每日閱讀習(xí)慣來派送的內(nèi)容，已經(jīng)被今日頭條的類似軟件重新定位。它們可以更加精準(zhǔn)的分發(fā)內(nèi)容，通過數(shù)據(jù)挖掘的方式使新聞投遞更加準(zhǔn)確化和對(duì)象化。

人工智能為用戶做出了“用戶畫像”并使其變得更加清晰，這迅速改變了過去大同小異的生產(chǎn)模式，并且成功的將其變成了對(duì)象化、差異化的內(nèi)容模式。在不同的時(shí)間不同的地點(diǎn)，用戶都可能需要不同的新聞內(nèi)容，互聯(lián)網(wǎng)利用它先進(jìn)的數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析，準(zhǔn)確的掌握用戶的任何需求，并且在第一時(shí)間為我們提供。其次，人工智能技術(shù)可以為受眾進(jìn)行場(chǎng)景畫適配。如此，便不會(huì)出現(xiàn)同樣的內(nèi)容同時(shí)在電腦客戶端和手機(jī)客戶端同時(shí)出現(xiàn)的問題。用戶也可以更好的閱讀自己喜歡的內(nèi)容。

最后，由于人工智能技術(shù)的出現(xiàn)使得媒體變得更加社交化，更好的完成媒體的數(shù)據(jù)的挖掘和收集工作。沒有大數(shù)據(jù)做技術(shù)支撐，這一切都是不可能完成的。未來的媒體競(jìng)爭(zhēng)，并不是看記者簡(jiǎn)單的敘事能力，而是完全取決于人工智能的數(shù)據(jù)挖掘的能力。

2.3 全新的運(yùn)作方式

以內(nèi)容為王，走向產(chǎn)業(yè)鏈的運(yùn)作是新聞生產(chǎn)的全新的運(yùn)作模式。將傳統(tǒng)媒體的內(nèi)容向移動(dòng)化平臺(tái)方向聚合，在傳統(tǒng)新聞媒體的改造方面做出了推動(dòng)作用。

它產(chǎn)量高、不知疲憊的工作，這是沒有任何新聞人可以相比較的。它的寫稿速度幾乎可以用秒來計(jì)算，這對(duì)新聞及其寫作來說是不言而喻的優(yōu)勢(shì)。

傳統(tǒng)媒體在面對(duì)著人工智能技術(shù)的步步緊跟當(dāng)然不會(huì)畫地為牢，我們需要加大力度在傳統(tǒng)媒體和新媒體一體化運(yùn)營(yíng)方面進(jìn)行新的探索，也要將媒體的聚合平臺(tái)放到公眾號(hào)的運(yùn)營(yíng)方面，實(shí)現(xiàn)平臺(tái)的共享功能。

3 機(jī)器新聞未來的發(fā)展方向

3.1 在新聞報(bào)道中智能新聞的比重會(huì)越來越大

同涉及運(yùn)用大量數(shù)據(jù)的新聞相比，人工智能寫作的更全面、更精準(zhǔn)、更速度獲得有用數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)顯而易見。并且在短時(shí)間內(nèi)完成一整套的新聞的生產(chǎn)與發(fā)布，不但節(jié)省了大量的勞動(dòng)力，而且提高了新聞的準(zhǔn)確率。

并且和人工分析對(duì)比，省時(shí)省力還準(zhǔn)確性高。更可以大量收集和報(bào)道相關(guān)的數(shù)據(jù)，這對(duì)于機(jī)器人寫手來說只是幾秒鐘的等待，而對(duì)于記者來說卻是一個(gè)任務(wù)量非常大的

工作。

3.2 寫作模式和領(lǐng)域?qū)⒌玫酵黄?/p>

目前，機(jī)器人寫作還不能夠?qū)懗鼍哂形膶W(xué)性充滿人性化的作品，它們的寫作范圍還停留在“數(shù)據(jù)”領(lǐng)域。但隨著不斷地開發(fā)程序和新的算法，隨著更加先進(jìn)的軟件的不斷被開發(fā)，相信在不久的將來，終將突破這一新聞機(jī)器人寫作的局限性。讓新聞機(jī)器人寫作的報(bào)道領(lǐng)域不斷擴(kuò)大，讓它可以完成諸如健康、調(diào)查類的不同領(lǐng)域內(nèi)容。相信隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷進(jìn)步，隨著更多具有新聞素養(yǎng)的軟件開發(fā)者的不斷嘗試，終會(huì)實(shí)現(xiàn)對(duì)新聞機(jī)器人的美好

愿景。

4 結(jié)論

當(dāng)今，在越來越多的人的大腦無法勝任的數(shù)據(jù)處理工作面前，人工智能顯得尤為重要。機(jī)器人寫作在精密算法和新聞投放方面均有著無法比擬的優(yōu)勢(shì)，越來越聰明的電腦會(huì)逐漸取代人們更多地工作。比如文中提到的在天氣、經(jīng)濟(jì)等方面人工智能新聞發(fā)布的速度遠(yuǎn)大于人類，而且會(huì)比人類更加高效、準(zhǔn)確的完成。因此，記者必須更加專注于具有人文關(guān)懷的又極具創(chuàng)造色彩的工作，因?yàn)椋@是機(jī)器難以替代的工作。

參考文獻(xiàn)

[1]梁智勇，鄭俊婷.人工智能技術(shù)對(duì)新聞生產(chǎn)的影響與再造[J].中國(guó)記者，2016（11）.

[2]蔣枝宏.傳媒顛覆者：機(jī)器新聞寫作[J].新聞研究導(dǎo)刊，2016（3）.

[3]彭蘭.場(chǎng)景：移動(dòng)時(shí)代媒體的新要素.新聞?dòng)浾撸?015（3）.

[4]理查德斯皮內(nèi)洛.世紀(jì)道德——信息技術(shù)的倫理方面[M].劉鋼，譯.北京：中央編譯出版社，1900.

[5]張望.“機(jī)器人寫手新聞”對(duì)傳統(tǒng)新聞生產(chǎn)的影響[J].新聞媒體與社會(huì)，第十輯，2014（3）.