何培育+王瀟睿

〔摘 要〕 大數(shù)據(jù)交易平臺(tái)的興起促進(jìn)了數(shù)據(jù)的開放與流通，使數(shù)據(jù)資源價(jià)值得以體現(xiàn)?；趪鴥?nèi)主要交易平臺(tái)的比較分析，我國大數(shù)據(jù)交易平臺(tái)在數(shù)據(jù)隱私風(fēng)險(xiǎn)、交易標(biāo)準(zhǔn)化體系的構(gòu)建、價(jià)格機(jī)制的探索以及專業(yè)人才隊(duì)伍建設(shè)等方面有待突破困境。為完善大數(shù)據(jù)交易市場(chǎng)與流通體系的建設(shè)，大數(shù)據(jù)交易平臺(tái)應(yīng)從建立安全穩(wěn)定的交易系統(tǒng)、統(tǒng)一行業(yè)交易標(biāo)準(zhǔn)和嚴(yán)格交易監(jiān)管機(jī)制等方面強(qiáng)化自身建設(shè)，輔之健全的政策法規(guī)環(huán)境和有力的政策扶持為保障。

〔關(guān)鍵詞〕 數(shù)據(jù)開放與共享；大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)；交易平臺(tái)

DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2017.08.014

〔中圖分類號(hào)〕 F49；C913；G203 〔文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼〕A 〔文章編號(hào)〕1008-0821（2017）08-0098-09

〔Abstract〕The rise of big data trading platform promote the opening and sharing of data，so that the value of data resources can be released.Based on the comparative analysis of the major trading platforms in China，Chinas big data trading platform needs to break through the dilemma in the aspects of data privacy risk，the construction of transaction standardization system，the exploration of price mechanism and the construction of professional personnel. In order to improve the construction of big data trading market and circulation system，big data trading platform should strengthen its own construction from the aspects of establishing safe and stable trading system，unified industry trade standard and strict transaction supervision mechanism. In addition，sound policy and legal environment and strong policy support are also necessary.

〔Key words〕 data sharing；big data industry；trading platform

“大數(shù)據(jù)”的產(chǎn)生與應(yīng)用無疑推動(dòng)了世界范圍內(nèi)科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域空前的創(chuàng)新，更驅(qū)動(dòng)了商業(yè)模式和管理理念歷史性的變革。數(shù)據(jù)資源日益成為人類社會(huì)重要的生產(chǎn)要素和戰(zhàn)略資產(chǎn)[1]，更被譽(yù)為是21世紀(jì)的“鉆石礦”[2]，采集、分析、應(yīng)用數(shù)據(jù)的能力迅速占據(jù)國際競(jìng)爭(zhēng)的焦點(diǎn)。大數(shù)據(jù)成為政府社會(huì)治理、公共服務(wù)的工具，提升了政府效能、惠及民生[3]。我國高度重視大數(shù)據(jù)在經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展中的作用，黨的十八屆五中全會(huì)提出“實(shí)施國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略”，國務(wù)院印發(fā)《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》[4]，2016年12月18日工業(yè)和信息化部發(fā)布實(shí)施的《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2016-2020年）》[5]中指出“推動(dòng)數(shù)據(jù)開放與共享、加強(qiáng)技術(shù)產(chǎn)品研發(fā)、深化應(yīng)用創(chuàng)新”，為數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展做了具體部署[6]。此外，2016年工信部、國家林業(yè)部、農(nóng)業(yè)部等部門從不同行業(yè)、不同細(xì)分領(lǐng)域也陸續(xù)推出了發(fā)展意見和方案。目前，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用已經(jīng)極為迅速地拓展至經(jīng)濟(jì)社會(huì)管理的各個(gè)領(lǐng)域，世界各國也在不斷加大扶持力度，加緊戰(zhàn)略布局，使得全球大數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模呈現(xiàn)出高速增長的態(tài)勢(shì)。從整體上來說，大數(shù)據(jù)進(jìn)入了從理論研究到落地實(shí)踐的關(guān)鍵轉(zhuǎn)折期。我國探索發(fā)展大數(shù)據(jù)具有數(shù)據(jù)資源積累充沛、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)理論和應(yīng)用研究實(shí)力雄厚、數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈輻射帶動(dòng)能力強(qiáng)等得天獨(dú)厚的優(yōu)勢(shì)，但信息孤島現(xiàn)象依然普通存在，跨部門、跨行業(yè)的數(shù)據(jù)共享和流通仍有待于進(jìn)一步提高、有價(jià)值的公共信息資源和商業(yè)數(shù)據(jù)的開放程度和流動(dòng)還不夠順暢[7]。因此，大數(shù)據(jù)交易平臺(tái)的設(shè)立具有現(xiàn)實(shí)的緊迫性與必要性。海量、跨域的數(shù)據(jù)只有通過匯聚融合才能發(fā)掘價(jià)值，滿足市場(chǎng)的需求。數(shù)據(jù)割據(jù)、行業(yè)信息壁壘等痛點(diǎn)的破除是推進(jìn)大數(shù)據(jù)政策落地，構(gòu)建產(chǎn)業(yè)生態(tài)環(huán)境的前提[8]。

1 生命周期視角下我國大數(shù)據(jù)交易平臺(tái)的發(fā)展脈絡(luò)

企業(yè)的生存發(fā)展遵循一定的周期規(guī)律，在各個(gè)發(fā)展階段呈現(xiàn)出不同的特征，大數(shù)據(jù)交易平臺(tái)作為一種新興的商業(yè)模式也有其在技術(shù)周期、產(chǎn)品周期等方面的發(fā)展軌跡[9]。理論研究層面，通常按照組織結(jié)構(gòu)的演化將企業(yè)的生命周期劃分為初創(chuàng)期、成長期、成熟期、衰退期等四個(gè)階段。在此理論基礎(chǔ)上，本文擬對(duì)我國大數(shù)據(jù)交易平臺(tái)的發(fā)展脈絡(luò)進(jìn)行梳理，分析其不同生命周期的階段特征，并根據(jù)生命周期規(guī)律作出前瞻性的預(yù)測(cè)，從內(nèi)部管理以及政策環(huán)境的優(yōu)化等方面尋求較優(yōu)的發(fā)展路徑。

1.1 初創(chuàng)期：技術(shù)突破和市場(chǎng)需求催生數(shù)據(jù)交易平臺(tái)

2011年，美國著名的咨詢公司麥肯錫（Mckinsey）在研究報(bào)告《大數(shù)據(jù)的下一個(gè)前沿：創(chuàng)新、競(jìng)爭(zhēng)和生產(chǎn)力》中首次將大數(shù)據(jù)描述為大小超出了典型數(shù)據(jù)庫軟件工具收集、存儲(chǔ)、管理和分析能力的數(shù)據(jù)集[10]。繼云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)之后，大數(shù)據(jù)廣泛巨大的應(yīng)用潛能和一片向好的市場(chǎng)前景催生了新型商業(yè)模式、驅(qū)動(dòng)了大數(shù)據(jù)價(jià)值產(chǎn)業(yè)鏈的形成。大數(shù)據(jù)的價(jià)值逐漸為社會(huì)所認(rèn)知，數(shù)據(jù)科學(xué)決策成為政府、企業(yè)的共識(shí)，數(shù)據(jù)開放共享的迫切需要與日俱增[11]。圍繞大數(shù)據(jù)出現(xiàn)了相關(guān)的交互、整合以及交換，大數(shù)據(jù)交易在此基礎(chǔ)上雛形初現(xiàn)。國際上，也出現(xiàn)了“數(shù)據(jù)市場(chǎng)”、“數(shù)據(jù)銀行”等概念形態(tài)[12]。國內(nèi)規(guī)模和性質(zhì)較為完備的數(shù)海大數(shù)據(jù)交易平臺(tái)于2014年初在北京中關(guān)村啟動(dòng)，其他大數(shù)據(jù)交易平臺(tái)緊隨其后迅速設(shè)立、發(fā)展。綜觀國內(nèi)，從電信、金融、醫(yī)療等跨域部門，到制造、教育等傳統(tǒng)企業(yè)，再到電子商務(wù)、社交平臺(tái)等新興媒體[13]，中國潛在的大數(shù)據(jù)資源非常豐富且覆蓋廣泛。當(dāng)前，中國在大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和挖掘方面有了突破，但依然存在大量的“數(shù)據(jù)孤島”。另外，整個(gè)交易是在交易規(guī)則缺失、定價(jià)標(biāo)準(zhǔn)不確定、交易雙方信息不對(duì)稱的情況下進(jìn)行的，交易成本很高而且數(shù)據(jù)質(zhì)量也無法得到保障，這極大地制約了數(shù)據(jù)資產(chǎn)的流動(dòng)。第三方數(shù)據(jù)交易平臺(tái)應(yīng)運(yùn)而生，對(duì)接了數(shù)據(jù)市場(chǎng)的需求。

我國大數(shù)據(jù)交易平臺(tái)的誕生有賴于兩方面的現(xiàn)實(shí)條件，一方面云計(jì)算技術(shù)的深度發(fā)展為數(shù)據(jù)存儲(chǔ)提供技術(shù)支撐；數(shù)據(jù)獲取方式也呈現(xiàn)多樣化，如傳感器技術(shù)、移動(dòng)終端設(shè)備、智能可穿戴設(shè)備等[14]；Hadoop（基于批處理技術(shù)的開源云計(jì)算平臺(tái)）、Storm（實(shí)時(shí)、分布式且具備高容錯(cuò)性的計(jì)算系統(tǒng)）、Spark（是用Scala語言寫成的一套分布式內(nèi)存計(jì)算框架，核心模型為彈性分布式數(shù)據(jù)集，可構(gòu)建一系列分布式API）等數(shù)據(jù)處理工具日趨成熟發(fā)展，大數(shù)據(jù)技術(shù)的突破進(jìn)展是大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施搭建的技術(shù)支撐，同時(shí)也是大數(shù)據(jù)交易平臺(tái)產(chǎn)生的前提和基礎(chǔ)[15]。另一方面，從社會(huì)分工來看，大量的數(shù)據(jù)供應(yīng)方與數(shù)據(jù)需求方之間缺少透明、可控的交易橋梁，存在信息不對(duì)稱、溝通不順暢等現(xiàn)象，由此產(chǎn)生了社會(huì)資源配置的不合理，大數(shù)據(jù)交易平臺(tái)可以說是社會(huì)化分工的產(chǎn)物，它既能引導(dǎo)數(shù)據(jù)資源的合理分配，又能通過規(guī)范交易流程，推動(dòng)數(shù)據(jù)流動(dòng)形成良性的循環(huán)創(chuàng)造新價(jià)值，因此巨大的市場(chǎng)需求是數(shù)據(jù)交易平臺(tái)產(chǎn)生的內(nèi)在動(dòng)力。

1.2 成長初期：大數(shù)據(jù)交易平臺(tái)的數(shù)量與規(guī)模迅速擴(kuò)大

成長期是大數(shù)據(jù)交易平臺(tái)發(fā)展最為迅速的時(shí)期，2015年是大數(shù)據(jù)交易平臺(tái)成立速度最快數(shù)量猛增的一年。2015年4月，貴陽大數(shù)據(jù)交易所在貴陽市國資委的支持下掛牌運(yùn)營，并完成了首次交易；8月，華中地區(qū)第一家數(shù)據(jù)交易所——長江大數(shù)據(jù)交易中心落戶武漢，此后華中大數(shù)據(jù)交易所、武漢東湖大數(shù)據(jù)交易所、河北京津冀數(shù)據(jù)交易中心也相繼成立。由上海經(jīng)濟(jì)和信息化委員會(huì)指導(dǎo)的上海大數(shù)據(jù)交易中心也于2016年掛牌成立[16]。此外北京數(shù)?？萍肌?shù)據(jù)堂、TalkingData、中關(guān)村大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟等也走在了行業(yè)前列。在這個(gè)時(shí)期，大數(shù)據(jù)交易平臺(tái)突出表現(xiàn)為以下幾個(gè)特點(diǎn)：交易平臺(tái)數(shù)量規(guī)模迅速擴(kuò)大、市場(chǎng)占有率持續(xù)提高、業(yè)務(wù)范圍也在不斷地嘗試拓寬、有部分企業(yè)已經(jīng)逐漸占據(jù)市場(chǎng)影響力，享有一定的知名度[17]。2015年大數(shù)據(jù)交易平臺(tái)的紛紛涌現(xiàn)可謂是大數(shù)據(jù)火熱概念下的集體爆發(fā)，至此，大數(shù)據(jù)潛在的商業(yè)價(jià)值也得到了進(jìn)一步地釋放并逐步形成交易規(guī)則，產(chǎn)生定量化的交易指數(shù)，從而實(shí)現(xiàn)真正的實(shí)時(shí)線上交易。大數(shù)據(jù)交易平臺(tái)作為大數(shù)據(jù)交易的第三方，在交易過程中發(fā)揮著制定規(guī)則和標(biāo)準(zhǔn)的作用，審查發(fā)布的數(shù)據(jù)，在數(shù)據(jù)上線后負(fù)責(zé)撮合交易。相互割裂的數(shù)據(jù)通過聚合打破了碎片化的狀態(tài)，在經(jīng)過數(shù)據(jù)加工分類后建立起邏輯關(guān)聯(lián)，產(chǎn)品化的數(shù)據(jù)為政府企業(yè)等機(jī)構(gòu)在實(shí)際解決問題中提供參考。

1.3 過渡期：大數(shù)據(jù)交易平臺(tái)的發(fā)展遭遇困境

由于大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)前景廣闊、前期行業(yè)的進(jìn)入壁壘相對(duì)較低，許多大數(shù)據(jù)交易平臺(tái)性質(zhì)的企業(yè)機(jī)構(gòu)紛紛掛牌成立，交易平臺(tái)一時(shí)炙手可熱。數(shù)量猛增的熱潮雖然還未完全趨于緩和，但欣欣向榮的發(fā)展景象之下，交易市場(chǎng)并沒有達(dá)到預(yù)期的活躍程度，盡管多數(shù)交易平臺(tái)在成立之初設(shè)立了非常喜人的數(shù)據(jù)交易目標(biāo)，但在市場(chǎng)運(yùn)營中卻遭困境，較為直觀的表象是目前多數(shù)交易平臺(tái)的線上交易情況并沒有呈現(xiàn)出預(yù)期的活躍性。以最具影響力的貴陽大數(shù)據(jù)交易所為例，“2016年4月14日，貴陽大數(shù)據(jù)交易所掛牌運(yùn)營一周年，交易金額突破7000萬元，發(fā)展會(huì)員逾300家，單筆交易突破1000萬元…”[18]這與該所全年計(jì)劃實(shí)現(xiàn)的2億元交易額以及期望在2020年達(dá)到日均交易量100億的目標(biāo)還有一定差距。究其原因，一方面大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)交易以及交易平臺(tái)屬于處在發(fā)展初級(jí)階段的新興事物，多數(shù)企業(yè)、機(jī)構(gòu)甚至政府在如何開放共享數(shù)據(jù)以及開放的程度、力度方面都持謹(jǐn)慎、觀望的態(tài)度；另一方面目前成立的大多數(shù)交易平臺(tái)在投入市場(chǎng)運(yùn)營的過程中問題層出不窮，諸如數(shù)據(jù)獲取的實(shí)時(shí)性難以實(shí)現(xiàn)可持續(xù)，不同數(shù)據(jù)主體數(shù)據(jù)開放格式不一致，特別是不同行業(yè)之間的數(shù)據(jù)維度、語義不協(xié)同，其次交易平臺(tái)流通效率、質(zhì)量管理方面良莠不齊等，這些問題在很大程度上制約了交易市場(chǎng)規(guī)?；l(fā)展[19]。目前，交易平臺(tái)建設(shè)發(fā)展中面臨的交易規(guī)范缺失、交易權(quán)屬不明等問題已經(jīng)得到重視，地方政府企業(yè)等也在積極探索推進(jìn)交易標(biāo)準(zhǔn)化體系的建設(shè)和交易規(guī)范的確立。

1.4 發(fā)展趨勢(shì)：機(jī)遇風(fēng)險(xiǎn)并存的數(shù)據(jù)藍(lán)海

加快現(xiàn)代大數(shù)據(jù)交易平臺(tái)與流通體系的建設(shè)，一方面是促進(jìn)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品與服務(wù)的革新；另一方面也是發(fā)展現(xiàn)代化、合理化數(shù)據(jù)流通方式的必由之路。數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器人學(xué)習(xí)、深度網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)等概念可能會(huì)帶來大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)理論級(jí)別的突破，與此同時(shí)個(gè)人隱私安全保護(hù)將面臨重大挑戰(zhàn)。總體而言，大數(shù)據(jù)交易平臺(tái)的發(fā)展將呈現(xiàn)以下幾種趨勢(shì)：①圍繞大數(shù)據(jù)交易安全的相關(guān)法律法規(guī)以及行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)將出臺(tái)；②區(qū)塊鏈、分布式存儲(chǔ)等新技術(shù)的發(fā)展一方面會(huì)改變大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)交易方式，另一方面也將豐富大數(shù)據(jù)交易的類型；③不同類型的大數(shù)據(jù)交易平臺(tái)之間逐漸尋求合作，數(shù)據(jù)交易更為普遍；④大數(shù)據(jù)交易的行業(yè)范圍也將從金融、醫(yī)療等領(lǐng)域不斷擴(kuò)大；⑤大數(shù)據(jù)交易路徑短期仍處于探索期。

總之，大數(shù)據(jù)交易平臺(tái)以推動(dòng)政府及社會(huì)各領(lǐng)域數(shù)據(jù)的開放、融合為出發(fā)點(diǎn)，落實(shí)到最終的場(chǎng)景應(yīng)用，將聚合大數(shù)據(jù)領(lǐng)域具有優(yōu)勢(shì)數(shù)據(jù)資源、大數(shù)據(jù)技術(shù)、產(chǎn)品及服務(wù)的企業(yè)、機(jī)構(gòu)以及科研院校的力量，推行交易標(biāo)準(zhǔn)、交易規(guī)則的制定，維護(hù)交易市場(chǎng)的安全有序，解決數(shù)據(jù)流通過程中出現(xiàn)的困局，逐步構(gòu)建大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)，讓大數(shù)據(jù)真正成為推動(dòng)我國社會(huì)發(fā)展、經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)的強(qiáng)大動(dòng)力。

2 我國大數(shù)據(jù)交易平臺(tái)的現(xiàn)狀分析

整體上來看，目前國內(nèi)多數(shù)大數(shù)據(jù)交易平臺(tái)創(chuàng)立建成后還處于生命周期的成長初期階段，市場(chǎng)規(guī)范并沒有得到同意，交易模式、業(yè)務(wù)類型等也處于探索過程中，但也向穩(wěn)定的成熟期逐步過渡。另外，2017年3月，國家信息中心最新發(fā)布的《2017中國大數(shù)據(jù)發(fā)展報(bào)告》中顯示大數(shù)據(jù)發(fā)展指數(shù)為47.15，從定量研究的角度也說明了我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)整體處于起步階段[20]。大數(shù)據(jù)交易平臺(tái)是以數(shù)據(jù)作為商品進(jìn)行交易的運(yùn)行模式，分析大數(shù)據(jù)交易平臺(tái)建設(shè)模式及其數(shù)據(jù)交易行為，對(duì)于了解當(dāng)前我國大數(shù)據(jù)交易、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展有著導(dǎo)向作用。本文通過梳理國內(nèi)較有影響力的大數(shù)據(jù)交易平臺(tái)，并進(jìn)行分類對(duì)比研究，初步歸納現(xiàn)階段我國大數(shù)據(jù)交易平臺(tái)建設(shè)的特點(diǎn)，同時(shí)針對(duì)平臺(tái)建設(shè)存在的問題提出建議措施，為促進(jìn)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展，推動(dòng)數(shù)據(jù)生態(tài)的構(gòu)建提供借鑒。

2.1 國內(nèi)知名大數(shù)據(jù)交易平臺(tái)的比較分析

筆者通過對(duì)已經(jīng)掛牌成立，注冊(cè)運(yùn)營的大數(shù)據(jù)交易平臺(tái)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，整理出以下具有代表性的交易平臺(tái)，從公司成立情況、功能與定位、平臺(tái)運(yùn)營管理、以及相關(guān)交易規(guī)則的制定情況等對(duì)主要數(shù)據(jù)交易平臺(tái)進(jìn)行比較分析，初步歸納出大數(shù)據(jù)交易平臺(tái)的分類情況、代表性的交易流程、提供的服務(wù)內(nèi)容、交易的數(shù)據(jù)類型以及平臺(tái)的管理體系方面的特點(diǎn)。

2.1.1 大數(shù)據(jù)交易平臺(tái)的分類

國內(nèi)現(xiàn)有大數(shù)據(jù)交易平臺(tái)可以簡(jiǎn)單劃分為兩類：一類是中立的第三方，其定位就是數(shù)據(jù)供給側(cè)和數(shù)據(jù)需求側(cè)的中介，其功能比較清晰，只提供交易的場(chǎng)所，自身并不存儲(chǔ)沉淀數(shù)據(jù)；另一類是交易平臺(tái)更多的是提供服務(wù)，這類平臺(tái)往往是和數(shù)據(jù)擁有者、技術(shù)平臺(tái)合作，對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、脫敏、加工，最終指向特定的應(yīng)用場(chǎng)景或者形成可視化的數(shù)據(jù)產(chǎn)品。當(dāng)然，在實(shí)際的運(yùn)營中會(huì)發(fā)現(xiàn)這兩種類型的平臺(tái)的劃分界限并不是完全明確，許多交易平臺(tái)是二者的整合，只是在業(yè)務(wù)平臺(tái)的搭建中有所側(cè)重。根據(jù)公開資料以及中國工商局公司公示信息統(tǒng)計(jì)，對(duì)以下部分交易平臺(tái)依據(jù)其主要業(yè)務(wù)范圍和成立的依托背景進(jìn)行分類：一是政府主導(dǎo)，以貴陽大數(shù)據(jù)交易所為代表，包括湖北長江大數(shù)據(jù)交易所、華中大數(shù)據(jù)交易所、陜西西咸新區(qū)大數(shù)據(jù)交易所等均是在地方政府的支持下建立的；二是自身擁有大量數(shù)據(jù)資源或者本身以技術(shù)為優(yōu)勢(shì)的企業(yè)以市場(chǎng)需求為導(dǎo)向建立的交易平臺(tái)，比如數(shù)據(jù)堂是一家專注于互聯(lián)網(wǎng)綜合服務(wù)的交易平臺(tái)；三是目前具有產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟性質(zhì)的交易平臺(tái)，以中關(guān)村大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟為主，其服務(wù)和商業(yè)模式更為綜合[21]。從統(tǒng)計(jì)到的交易平臺(tái)可以看出我國目前成立的大數(shù)據(jù)交易平臺(tái)多是在政府批準(zhǔn)下成立的，這在一定意義上體現(xiàn)政府信息公開路徑的探索，同時(shí)也反映出政府對(duì)于大數(shù)據(jù)的應(yīng)用需求較大（如表1）。如陜西西咸新區(qū)大數(shù)據(jù)交易所是國內(nèi)首個(gè)圍繞“一帶一路”經(jīng)濟(jì)帶的大數(shù)據(jù)交易所；長江大數(shù)據(jù)交易中心是武漢市政府推出的“互聯(lián)網(wǎng)+”產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新工程“11711”行動(dòng)計(jì)劃中的一項(xiàng)部署。

2.1.2 大數(shù)據(jù)交易活動(dòng)的流程

通過對(duì)目前國內(nèi)具備大數(shù)據(jù)交易平臺(tái)性質(zhì)的企業(yè)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，并通過各個(gè)交易平臺(tái)網(wǎng)頁或終端在線注冊(cè)會(huì)員進(jìn)行用戶體驗(yàn)，可以發(fā)現(xiàn)多數(shù)交易平臺(tái)均采用會(huì)員注冊(cè)制度，通過申請(qǐng)注冊(cè)、平臺(tái)進(jìn)行審查、核準(zhǔn)注冊(cè)、在線發(fā)布需求或上傳數(shù)據(jù)、交易所在線撮合、交易結(jié)算等流程完成一系列的交易活動(dòng)（如圖1）。數(shù)據(jù)交易流程中包括數(shù)據(jù)源（數(shù)據(jù)生產(chǎn)者、擁有者）、第三方數(shù)據(jù)交易平臺(tái)以及最終的應(yīng)用對(duì)象（數(shù)據(jù)需求方、最終用戶）[22]，交易平臺(tái)作為中立的第三方負(fù)有用戶資格審查、數(shù)據(jù)安全等審核義務(wù)。大數(shù)據(jù)交易平臺(tái)在交易過程中為買賣雙方提供了交易平臺(tái)，節(jié)約了尋找成本，提高了企業(yè)的運(yùn)營效率，同時(shí)融合了多源異構(gòu)的數(shù)據(jù)，讓信息不再是一座座“孤島”。數(shù)據(jù)交易平臺(tái)在數(shù)據(jù)賣方和數(shù)據(jù)需求方之間承擔(dān)著媒介的作用，整合了跨行業(yè)、跨領(lǐng)域的多源數(shù)據(jù)，按照統(tǒng)一的數(shù)據(jù)模型進(jìn)行處理分析，提升了數(shù)據(jù)質(zhì)量，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)交易，為政府治理、企業(yè)決策提供了數(shù)據(jù)支持（如圖2）。

2.1.3 數(shù)據(jù)來源或數(shù)據(jù)采集方式

根據(jù)分析結(jié)果，大數(shù)據(jù)交易平臺(tái)大致通過以下渠道獲取采集數(shù)據(jù)：一是政府?dāng)?shù)據(jù)的開放共享[23]；二是數(shù)據(jù)提供者發(fā)布數(shù)據(jù)，包括企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)及個(gè)人；三是互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)爬取，例如八爪魚采集平臺(tái)每天海量用戶產(chǎn)生的億級(jí)數(shù)據(jù)支持作為供應(yīng)鏈；四是基于業(yè)務(wù)范圍內(nèi)平臺(tái)沉淀、產(chǎn)生的數(shù)據(jù)（如表2）。此外數(shù)據(jù)采集獲取過程是最易發(fā)生數(shù)據(jù)權(quán)屬和個(gè)人隱私侵權(quán)糾紛的環(huán)節(jié)，關(guān)于數(shù)據(jù)交易過程中的許可機(jī)制[24]、數(shù)據(jù)權(quán)屬的分配、以及個(gè)人信息立法保護(hù)等問題一直是學(xué)術(shù)爭(zhēng)鳴的熱點(diǎn)話題。

2.1.4 交易的數(shù)據(jù)類型

單個(gè)的數(shù)據(jù)以及原始數(shù)據(jù)無法具體體現(xiàn)數(shù)據(jù)潛在的價(jià)值，從跨行業(yè)跨領(lǐng)域的多源數(shù)據(jù)中找到其關(guān)聯(lián)、規(guī)律，并加以利用，獲得有巨大價(jià)值的產(chǎn)品和服務(wù)或深刻的洞見，才能更好的實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值。分析貴陽大數(shù)據(jù)交易所、萬象平臺(tái)、數(shù)據(jù)堂等六大主要平臺(tái)，交易的數(shù)據(jù)多通過對(duì)原始數(shù)據(jù)的采集、脫敏、分析、可視化等技術(shù)流程得到以下數(shù)據(jù)類型：①數(shù)據(jù)商品：實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)（API接口實(shí)時(shí)更新數(shù)據(jù)、調(diào)用靈活）；②數(shù)據(jù)包：經(jīng)過清洗、脫敏的原始數(shù)據(jù)（除禁止的個(gè)人隱私、國家機(jī)密等）；③數(shù)據(jù)分析成果：不同主題的分析結(jié)果、行業(yè)分析報(bào)告；④數(shù)據(jù)應(yīng)用：技術(shù)服務(wù)的交易和技術(shù)應(yīng)用（輿情云平臺(tái)等）的交易等（如表3）。

大數(shù)據(jù)交易平臺(tái)所提供的服務(wù)內(nèi)容大致分為以下幾類：1）數(shù)據(jù)定制服務(wù)：從采集到清洗加工到挖掘分析的過程，區(qū)別于一般的數(shù)據(jù)商品的交易，需要多方數(shù)據(jù)源的糅合后再加工呈現(xiàn)。此類服務(wù)見于多數(shù)交易平臺(tái)，蘊(yùn)藏巨大的市場(chǎng)需求，例如，①一些企業(yè)、機(jī)構(gòu)擁有許多原始數(shù)據(jù)，而自身數(shù)據(jù)處理能力不足，因此需要第三方進(jìn)行數(shù)據(jù)的加工、可視化呈現(xiàn)；②一些企業(yè)基于發(fā)展業(yè)務(wù)的需要，而自身的渠道有限，因此需要借助第三方交易平臺(tái)。2）技術(shù)支撐服務(wù)，例如：精準(zhǔn)扶貧云平臺(tái)[25]、金融風(fēng)險(xiǎn)防控等場(chǎng)景的應(yīng)用；3）數(shù)據(jù)托管服務(wù)：數(shù)據(jù)服務(wù)商將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在交易平臺(tái)，由交易所進(jìn)行交易變現(xiàn)，體現(xiàn)數(shù)據(jù)的價(jià)值；4）大數(shù)據(jù)的培訓(xùn)服務(wù)：基于大數(shù)據(jù)人才的需求，推行工程師、分析師、管理師的培訓(xùn)。

2.2 我國大數(shù)據(jù)交易平臺(tái)的現(xiàn)實(shí)困境

以上大數(shù)據(jù)交易平臺(tái)在實(shí)際的數(shù)據(jù)交易中多數(shù)是停留在原始數(shù)據(jù)“粗加工”層面，深層次的數(shù)據(jù)加工還需要拓展，即便是最先起步的交易平臺(tái)目前成交額成交率也并未如預(yù)期的高。數(shù)據(jù)開放進(jìn)程緩慢、缺乏有效的法律規(guī)范、數(shù)據(jù)質(zhì)量和有效性無法切實(shí)保障，一定程度上制約了數(shù)據(jù)交易整體規(guī)模，影響數(shù)據(jù)變現(xiàn)能力。初步歸納得出我國大數(shù)據(jù)交易平臺(tái)目前所面臨的現(xiàn)實(shí)困境主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：

2.2.1 多重壁壘阻礙數(shù)據(jù)開放共享

政府、企業(yè)以及科研機(jī)構(gòu)等交易主體對(duì)數(shù)據(jù)開放共享的程度、力度影響著數(shù)據(jù)交易平臺(tái)的業(yè)務(wù)范圍以及交易質(zhì)量。盡管當(dāng)前各個(gè)主體已經(jīng)有意識(shí)地基于自身發(fā)展需求或服務(wù)公共的目的逐步在開放共享機(jī)制方面有多探索，例如全國可信網(wǎng)站數(shù)據(jù)庫、百度數(shù)據(jù)開放平臺(tái)，此外多地政府也相繼開通政府?dāng)?shù)據(jù)開放網(wǎng)站，但面對(duì)巨大的市場(chǎng)需求以及數(shù)據(jù)本身依然未被合理發(fā)掘利用的商業(yè)價(jià)值和社會(huì)價(jià)值，我國數(shù)據(jù)開放共享也只是走出了試水的一步，是否打開共享的大門在一定程度上體現(xiàn)了一種開放的態(tài)度，但同時(shí)更需要完善的管理和責(zé)任機(jī)制、技術(shù)支撐，這也體現(xiàn)為一種能力，即是否能夠把控開放共享的安全、效益。目前開放共享的主體主要集中于擁有大數(shù)據(jù)的政府、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)運(yùn)營商以及科研機(jī)構(gòu)等多個(gè)主體，阻礙開放共享進(jìn)度的因素主要表現(xiàn)在開放共享的理念、完善的平臺(tái)和技術(shù)支撐、成體系的管理監(jiān)督機(jī)制以及最終的開放共享反饋效果等多個(gè)維度多重因素。以政府為例，對(duì)數(shù)據(jù)決策、現(xiàn)代化治理等的認(rèn)識(shí)不足，共享理念并未形成；即便多數(shù)政府部門已經(jīng)認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)帶來的效能，但缺乏成熟的管理機(jī)制，更為主要的是對(duì)于共享機(jī)制探索中出現(xiàn)錯(cuò)誤承擔(dān)責(zé)任的躲避；另外已經(jīng)走在開放共享前沿的部門面臨技術(shù)上的現(xiàn)實(shí)困境，對(duì)數(shù)據(jù)的維護(hù)和管理不足。開放共享的壁壘體現(xiàn)在企業(yè)之間多是存在競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系，出于商業(yè)利益的考慮，開放程度并不是很高。企業(yè)普遍意識(shí)到數(shù)據(jù)決策的科學(xué)化正在成為一種趨勢(shì)，但出于商業(yè)秘密、同行競(jìng)爭(zhēng)、數(shù)據(jù)安全等考慮，缺乏輸出自身數(shù)據(jù)的價(jià)值觀念，這種因制度、地方主義、部門主義等人為因素造成的數(shù)據(jù)分散現(xiàn)象，稱為數(shù)據(jù)割據(jù)。

因此有效的激勵(lì)主體的參與度和可用性，首先需要融合結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，消除數(shù)據(jù)孤島；打通企業(yè)內(nèi)部和外部的數(shù)據(jù)，消除數(shù)據(jù)割據(jù)現(xiàn)象；另外在配套的信息安全保障措施下提升政府企業(yè)等主體的參與，共同推進(jìn)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)，完善交易規(guī)范，通過響應(yīng)參與主體對(duì)數(shù)據(jù)的應(yīng)用需求為導(dǎo)向，撬動(dòng)數(shù)據(jù)交易市場(chǎng)更大的潛能。

2.2.2 原始數(shù)據(jù)的質(zhì)量及有效性偏低

數(shù)據(jù)源（原始數(shù)據(jù)）是大數(shù)據(jù)生態(tài)圈良性運(yùn)轉(zhuǎn)最重要的根源。數(shù)據(jù)的分析處理、可視化、場(chǎng)景應(yīng)用等都是建立在數(shù)據(jù)源的基礎(chǔ)之上。只有從多源頭、跨領(lǐng)域的數(shù)據(jù)融合中建立關(guān)聯(lián)分析才能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值的深度挖掘，單一孤立存在的數(shù)據(jù)無法呈現(xiàn)具有價(jià)值的信息，因此能否實(shí)時(shí)迅速地從多源、異構(gòu)的海量數(shù)據(jù)中加以甄別獲得有價(jià)值信息，逐漸成為決定國家和企業(yè)發(fā)展水平、發(fā)展速度的核心指標(biāo)?！?017中國大數(shù)據(jù)發(fā)展報(bào)告》研究顯示，互聯(lián)網(wǎng)、政府領(lǐng)域數(shù)據(jù)開放應(yīng)用范圍較廣，而金融、醫(yī)療領(lǐng)域是應(yīng)用需求最大也是安全問題最為突出的，農(nóng)業(yè)、餐飲等領(lǐng)域數(shù)據(jù)開放基本未涉及，潛藏巨大的商業(yè)價(jià)值。足以看出我國當(dāng)前數(shù)據(jù)資源的開放范圍、利用方式以及數(shù)據(jù)是否有效可用等方面依然存在障礙[26]。具體到數(shù)據(jù)的質(zhì)量及有效性方面，數(shù)據(jù)價(jià)值的最終體現(xiàn)包含多個(gè)環(huán)節(jié)，而原始數(shù)據(jù)的質(zhì)量和有效性的缺乏影響了數(shù)據(jù)交易的質(zhì)量和準(zhǔn)確可靠程度，具體原因在于，一是因?yàn)榇蠖鄶?shù)地區(qū)交易平臺(tái)在規(guī)則缺失的市場(chǎng)下自成體系，不相統(tǒng)一的開放格式、數(shù)據(jù)維度以及語義等共性問題制約了交易市場(chǎng)流暢的溝通。二是數(shù)據(jù)是否真實(shí)、完整、一致，數(shù)據(jù)質(zhì)量的好壞直接決定數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)種類紛繁多樣、干擾數(shù)據(jù)的取舍難以保障、數(shù)據(jù)本身的真實(shí)可信度難以有效辨別等；三是技術(shù)層面的支撐力仍有待提升，數(shù)據(jù)能否全面采集檢索、獲取的數(shù)據(jù)在格式規(guī)范上是否便于后續(xù)的交互流通、實(shí)時(shí)有價(jià)值的數(shù)據(jù)能否及時(shí)獲取、更新、維護(hù)等均對(duì)數(shù)據(jù)交易質(zhì)量產(chǎn)生影響。

2.2.3 數(shù)據(jù)交易過程潛伏隱私安全危機(jī)

大數(shù)據(jù)最核心的技術(shù)特征就是非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式和及時(shí)精確地處理分析數(shù)據(jù)的速度以及精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)能力，這些特征無疑對(duì)隱私存在天然的威脅。一是大數(shù)據(jù)時(shí)代超強(qiáng)的數(shù)據(jù)采集能力、多樣的數(shù)據(jù)獲取渠道增加了隱私侵犯的可能性，裸奔的互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，使得信息收集變得十分容易，濫用信息、倒賣個(gè)人數(shù)據(jù)的情況屢見不鮮[27]；二是數(shù)據(jù)分析、挖掘是一種依賴于數(shù)據(jù)相關(guān)性對(duì)未知事實(shí)進(jìn)行預(yù)測(cè)和推斷的方式。數(shù)據(jù)的收集與分析是以消費(fèi)者看不見的方式進(jìn)行的；三是反向身份識(shí)別技術(shù)，無疑又給數(shù)據(jù)脫敏清洗帶來更大挑戰(zhàn)。即便是經(jīng)過脫敏、匿名化處理后可視化的數(shù)據(jù)商品依然存在對(duì)多個(gè)數(shù)據(jù)整合后關(guān)聯(lián)分析得到原始數(shù)據(jù)的可能性，另外數(shù)據(jù)商品可能涉及國家機(jī)密、商業(yè)秘密和個(gè)人隱私的內(nèi)容，數(shù)據(jù)流動(dòng)過程會(huì)造成隱私的泄露。

首先大數(shù)據(jù)的發(fā)展使得個(gè)人信息保護(hù)面臨的形勢(shì)更加復(fù)雜，其次平衡數(shù)據(jù)跨境流動(dòng)與確保安全成為當(dāng)前和未來我國立法的一個(gè)重要方向，此外數(shù)據(jù)權(quán)屬問題仍待明確，解決數(shù)據(jù)權(quán)屬問題一方面要著眼于明確產(chǎn)權(quán)歸屬[28]，另一方面仍要關(guān)切數(shù)據(jù)交易帶來的隱私與信息安全風(fēng)險(xiǎn)。

推動(dòng)數(shù)據(jù)開放共享與規(guī)避信息安全風(fēng)險(xiǎn)之間如何平衡，將是大數(shù)據(jù)時(shí)代的一個(gè)重大挑戰(zhàn)。

2.3 交易市場(chǎng)缺乏合理定價(jià)機(jī)制

我國大數(shù)據(jù)交易市場(chǎng)尚處在初級(jí)階段，大數(shù)據(jù)交易平臺(tái)對(duì)于數(shù)據(jù)商品的定價(jià)尚未形成統(tǒng)一的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，更多的是賣方市場(chǎng)，缺乏合理性和持續(xù)性。造成上述現(xiàn)狀的現(xiàn)實(shí)原因在于：1）目前我國的大數(shù)據(jù)商品交易定價(jià)多采取明碼實(shí)價(jià)和平臺(tái)撮合自動(dòng)交易兩種，均未考慮數(shù)據(jù)購買者的支付能力和意愿，較高的交易價(jià)格，致使終端買者群體規(guī)模擴(kuò)張速度緩慢。2）大數(shù)據(jù)體量巨大（Volume）、類型繁多（Variety）、價(jià)值密度低（Value）、處理速度快（Velocity）的基本特征是影響大數(shù)據(jù)定價(jià)的因素。3）大數(shù)據(jù)的價(jià)值具有不確定性、稀缺性和多樣性，且大數(shù)據(jù)交易存在買方和賣方的信息不對(duì)稱問題。目前通過對(duì)上述各平臺(tái)的注冊(cè)體驗(yàn)可以發(fā)現(xiàn)，交易平臺(tái)存在多種定價(jià)方式混合，靈活且有彈性空間。一是主要由數(shù)據(jù)提供者、數(shù)據(jù)發(fā)布者制定，在線實(shí)行標(biāo)價(jià)模式，但平臺(tái)往往會(huì)在購買者報(bào)價(jià)后進(jìn)行撮合，最終確定一個(gè)買賣雙方協(xié)商一致的價(jià)格，平臺(tái)會(huì)根據(jù)交易額從中抽取服務(wù)費(fèi)獲益。另外一種主要針對(duì)產(chǎn)品化的數(shù)據(jù)包、數(shù)據(jù)分析報(bào)告等基本采取一次性收費(fèi)的模式或者按調(diào)用次數(shù)定價(jià)。

數(shù)據(jù)產(chǎn)品與傳統(tǒng)的工業(yè)產(chǎn)品存在很大的差異，數(shù)據(jù)商品定價(jià)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估本身受到包括數(shù)據(jù)品種、時(shí)間跨度、數(shù)據(jù)完整性、數(shù)據(jù)樣本覆蓋和數(shù)據(jù)時(shí)效性等因素的影響，因此合理的定價(jià)機(jī)制是保障數(shù)據(jù)交易可持續(xù)性的前提，需要綜合使用定價(jià)模式、定價(jià)策略[29]。

2.4 專業(yè)人才短期無法滿足需求

數(shù)據(jù)相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈的發(fā)展將推出一批新的就業(yè)崗位，大數(shù)據(jù)建設(shè)的每個(gè)環(huán)節(jié)都需要依靠專業(yè)人員完成，掌握應(yīng)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)等多學(xué)科知識(shí)掌握的應(yīng)用型復(fù)合性人才需求缺口最大，因此，滿足大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈的蓬勃發(fā)展必須加緊培育建設(shè)一批專業(yè)人才隊(duì)伍。目前大數(shù)據(jù)領(lǐng)域相關(guān)人才供需不均衡的短板問題已經(jīng)逐步顯現(xiàn)，一方面大數(shù)據(jù)領(lǐng)域技術(shù)、知識(shí)更新迭代速度較快與專業(yè)人才供給周期緩慢之間的矛盾較為突出；另一方面區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展活躍程度與人才流動(dòng)方向不一致，就業(yè)市場(chǎng)偏向于集中在京津冀等區(qū)域。人才隊(duì)伍的短缺將阻礙大數(shù)據(jù)市場(chǎng)的發(fā)展，未來各行業(yè)中數(shù)據(jù)分析師、大數(shù)據(jù)技術(shù)工程師等人才將炙手可熱。如何應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)出現(xiàn)的人才缺口問題，需要政府頂層規(guī)劃，聚合企業(yè)、高校、科研院所的力量，搭建產(chǎn)學(xué)研培養(yǎng)路徑，以市場(chǎng)需求為導(dǎo)向，制定合理科學(xué)的課程體系和培養(yǎng)計(jì)劃，采取多種培養(yǎng)模式。值得欣喜的是我國政府已經(jīng)在大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)方向有所探索，2016年2月，北京大學(xué)、中南大學(xué)等高校首批開設(shè)了數(shù)據(jù)科學(xué)與數(shù)據(jù)技術(shù)（專業(yè)代碼080910T）本科專業(yè)，同年9月，教育部新增?？茖I(yè)“大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用”（專業(yè)代碼610215）[30]。

3 完善大數(shù)據(jù)交易平臺(tái)的對(duì)策建議

大數(shù)據(jù)交易平臺(tái)要突破數(shù)據(jù)采集、管理以及交易等環(huán)節(jié)存在的現(xiàn)實(shí)困境應(yīng)從平臺(tái)自身出發(fā)建立安全穩(wěn)定的交易系統(tǒng)、統(tǒng)一的行業(yè)交易標(biāo)準(zhǔn)和嚴(yán)格的監(jiān)管機(jī)制，從完善政策法規(guī)和加大政策扶持出發(fā)優(yōu)化外部政策環(huán)境。

3.1 探索建立安全的數(shù)據(jù)交易系統(tǒng)

安全、穩(wěn)定、標(biāo)準(zhǔn)化的交易系統(tǒng)是平臺(tái)發(fā)展的基石，數(shù)據(jù)交易平臺(tái)應(yīng)為數(shù)據(jù)需求方和數(shù)據(jù)供應(yīng)方提供規(guī)范透明的數(shù)據(jù)第三方交易平臺(tái)，首先保障數(shù)據(jù)交易是在合法、透明的環(huán)境中進(jìn)行，其次交易的產(chǎn)品或服務(wù)其質(zhì)量和后續(xù)的維護(hù)應(yīng)該得到保障，另外公開透明合理的定價(jià)應(yīng)為買賣雙方所公知，最后交易的主體可追溯、交易質(zhì)量可申訴。

此外，還需要規(guī)范交易流程，把控交易數(shù)據(jù)的質(zhì)量，進(jìn)行數(shù)據(jù)類型細(xì)分，實(shí)現(xiàn)有序交易。大數(shù)據(jù)交易平臺(tái)應(yīng)具備廣泛的合法的數(shù)據(jù)采集渠道、強(qiáng)大的數(shù)據(jù)建模能力、設(shè)計(jì)應(yīng)用場(chǎng)景的能力等。因此，一方面尋求新技術(shù)作為交易體系的技術(shù)安全支撐，部分交易平臺(tái)已經(jīng)嘗試?yán)脜^(qū)塊鏈等新技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)源及交易過程的可追溯體系建設(shè)[31]。另一方面除了實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)交易功能之外，交易系統(tǒng)還能夠基于數(shù)據(jù)服務(wù)，支持自身和第三方研發(fā)各行業(yè)的智能服務(wù)系統(tǒng)，形成基于大數(shù)據(jù)交易所的生態(tài)系統(tǒng)，在保障用戶隱私及數(shù)據(jù)安全的前提下融合數(shù)據(jù)，推動(dòng)數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)，消除企業(yè)信息孤島。因此，需要研發(fā)新型存儲(chǔ)技術(shù)、研制傳輸交換機(jī)理，以對(duì)接大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)數(shù)據(jù)的海量存儲(chǔ)以及數(shù)據(jù)的跨層、跨域、實(shí)時(shí)和完整傳輸?shù)男枨蟆?/p>

3.2 加快制定統(tǒng)一的數(shù)據(jù)交易標(biāo)準(zhǔn)

當(dāng)前，大數(shù)據(jù)市場(chǎng)并未形成一套統(tǒng)一嚴(yán)格的交易數(shù)據(jù)格式、交易管理方法等標(biāo)準(zhǔn)體系，數(shù)據(jù)交易處于自我約束、各平臺(tái)自行探索規(guī)則的狀態(tài)。標(biāo)準(zhǔn)化是規(guī)范大數(shù)據(jù)交易的最佳方式，也是打通跨區(qū)域、跨行業(yè)之間數(shù)據(jù)交易的前提。交易標(biāo)準(zhǔn)體系具體應(yīng)包括基礎(chǔ)數(shù)據(jù)描述的標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)處理標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)安全標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)、產(chǎn)品和平臺(tái)標(biāo)準(zhǔn)以及應(yīng)用和服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)。通過規(guī)范數(shù)據(jù)的開放格式、描述方式、訪問接口、管理技術(shù)等，為大數(shù)據(jù)的市場(chǎng)化應(yīng)用提供支撐，因此我國的大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化工作主要集中在兩個(gè)方向：一是大數(shù)據(jù)術(shù)語、架構(gòu)等通用標(biāo)準(zhǔn)的研制；二是根據(jù)行業(yè)特定需求，例如通信、金融、醫(yī)療等領(lǐng)域制定行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)[32]。目前部分交易平臺(tái)探索建立了平臺(tái)交易標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)國家制定標(biāo)準(zhǔn)體系具有借鑒作用，例如華中大數(shù)據(jù)交易所制定了《大數(shù)據(jù)交易安全標(biāo)準(zhǔn)》、《交易數(shù)據(jù)格式標(biāo)準(zhǔn)》、《大數(shù)據(jù)交易行為規(guī)范》、《大數(shù)據(jù)交易管理?xiàng)l例》等規(guī)則，貴陽大數(shù)據(jù)交易所參與全國信息技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(huì)的大數(shù)據(jù)交易標(biāo)準(zhǔn)制定，成為其“大數(shù)據(jù)交易標(biāo)準(zhǔn)試點(diǎn)基地”。地方數(shù)據(jù)交易對(duì)探索建立國家層面數(shù)據(jù)交易的法律法規(guī)和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)起到積極地推動(dòng)作用。此外，全國信息技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(huì)自2014年已經(jīng)啟動(dòng)建立數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)的計(jì)劃，《信息技術(shù)數(shù)據(jù)交易服務(wù)平臺(tái)交易數(shù)據(jù)描述》、《信息技術(shù)數(shù)據(jù)交易服務(wù)平臺(tái)通用功能要求》等系列標(biāo)準(zhǔn)預(yù)計(jì)將很快發(fā)布實(shí)施。

3.3 完善嚴(yán)格的數(shù)據(jù)交易監(jiān)管機(jī)制

首先，平臺(tái)自身首先對(duì)其從業(yè)人員要求負(fù)有高度誠信義務(wù)，不得以任何形式篡改交易數(shù)據(jù)的真實(shí)性，對(duì)離職人員進(jìn)行離任審計(jì)。其次嚴(yán)加管控注冊(cè)會(huì)員的資格準(zhǔn)入條件，另外對(duì)數(shù)據(jù)交易和清算業(yè)務(wù)有關(guān)的數(shù)據(jù)交易流程進(jìn)行安全監(jiān)管，同時(shí)明確大數(shù)據(jù)交易平臺(tái)對(duì)會(huì)員的違規(guī)行為的懲戒，最后在對(duì)會(huì)員交易行為的監(jiān)管上，對(duì)數(shù)據(jù)源審核、交易協(xié)議的訂立內(nèi)容、數(shù)據(jù)交易對(duì)象信息等層面進(jìn)一步細(xì)化，對(duì)存在或者可能存在嚴(yán)重違反國家有關(guān)法律、政策的行為，履行重大事項(xiàng)的匯報(bào)義務(wù)。

其次，交易市場(chǎng)除在行業(yè)自律的約束下規(guī)范運(yùn)行，也需要在自我監(jiān)管失靈的情況下加強(qiáng)政府干預(yù)。首先大數(shù)據(jù)交易是一種特殊的商品交易形式，因?yàn)閿?shù)據(jù)蘊(yùn)含個(gè)人信息、企業(yè)核心資料甚至國家機(jī)密，不當(dāng)利用可能危及社會(huì)秩序、國家安全；其次為避免大數(shù)據(jù)持有的壟斷，政府層面的調(diào)控和監(jiān)管是必不可少的。因此理順政府與平臺(tái)關(guān)系，探索協(xié)同治理實(shí)施路徑，才能保障加以市場(chǎng)持續(xù)、健康、穩(wěn)定的發(fā)展。

我國大數(shù)據(jù)交易平臺(tái)具體的監(jiān)管規(guī)則尚在探索。推動(dòng)建立數(shù)據(jù)流通與交易與隱私保護(hù)問題之間的行政監(jiān)管如何落腳平衡；政府在明確數(shù)據(jù)開放基本原則之后，如何將監(jiān)管規(guī)則落實(shí)到諸如默認(rèn)開放、可重復(fù)利用等原則要求。從目前探索實(shí)踐看，上述監(jiān)管規(guī)則將更多通過地方或者個(gè)案方式逐步推進(jìn)，面對(duì)全新問題，要建立政府、企業(yè)、用戶等多方主體參與的協(xié)商機(jī)制，使監(jiān)管機(jī)制既符合產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)律，又廣泛凝聚社會(huì)共識(shí)。

3.4 優(yōu)化大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的政策環(huán)境

2016年國家發(fā)改委、工信部、國家林業(yè)部、農(nóng)業(yè)部等均推出大數(shù)據(jù)發(fā)展意見和方案，大數(shù)據(jù)政策從宏觀的頂層設(shè)計(jì)向細(xì)分領(lǐng)域的政策落地延伸，優(yōu)化大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的政策環(huán)境是大數(shù)據(jù)交易平臺(tái)健康發(fā)展的保障。

第一，健全相關(guān)政策法規(guī)制度。一是制定政府、公共信息開放共享的管理方法，擴(kuò)大范圍，提高質(zhì)量；二是加強(qiáng)數(shù)據(jù)管理，健全數(shù)據(jù)和個(gè)人信息的安全防護(hù)措施；三是推動(dòng)完善個(gè)人信息保護(hù)立法，加大信息泄露、侵權(quán)懲戒力度；四是強(qiáng)化數(shù)據(jù)領(lǐng)域的知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)意識(shí)；五是加強(qiáng)跨境數(shù)據(jù)流動(dòng)的管理，尤其是敏感數(shù)據(jù)的法律體系和管理機(jī)制。

第二，加大政策扶持力度。首先是加大對(duì)大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)研發(fā)、重點(diǎn)應(yīng)用場(chǎng)景搭建、應(yīng)用廣泛的項(xiàng)目等的投入；其次是鼓勵(lì)企業(yè)探索新型大數(shù)據(jù)商業(yè)模式，突出區(qū)域特色，優(yōu)化布局；三是積極促進(jìn)創(chuàng)業(yè)寬松環(huán)境，為產(chǎn)業(yè)發(fā)展吸納更多人才；四是支持大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的理論研究，大數(shù)據(jù)基地、實(shí)驗(yàn)室的搭建，探索圍繞大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈的創(chuàng)新活動(dòng)；五是注重校企合作，補(bǔ)齊產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程中人才緊缺的短板。

參 考 文 獻(xiàn)

[ 1 ] Mayer-Schnberger V，Cukier K. Big Data： A Revolution That Will Transform How We Live，Work，and Think[J]. American Journal of Epidemiology，2014，17（9）：181-183.

[ 2 ]Nir Kshetri. Big Datas Impact on Privacy，Security and Consumer Welfare[J]. Telecommunications Policy . 2014（11）.

[ 3 ]蔣水林. 社會(huì)治理和公共服務(wù)成為大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)重點(diǎn)[N]. 人民郵電，2017-01-23（007）.

[ 4 ]國務(wù)院關(guān)于印發(fā)促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要的通知（國發(fā)〔2015〕[EB/OL].2017-02-25. http：// www. gov.cn/zhengce/ content/2017-02-25/content_1 0137.htm.

[ 5 ]規(guī)劃司.《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2016-2020年）》正式發(fā)布[EB/OL]. 2017-02-25. http：//www.miit.gov.cn/n1146290/ n4 388791/c5465401/content.htm.

[ 6 ]大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2016-2020年）[N]. 中國電子報(bào)，2017-01-20（005）.

[ 7 ]朝樂門，馬廣惠，路海娟. 我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的特征分析與政策建議[J]. 情報(bào)理論與實(shí)踐，2016，（10）：5-10.

[ 8 ]楊世龍.《揭秘大數(shù)據(jù)交易的真正意義》[EB/OL].http：//news.xinhuanet.com/fortune/2017-02-25/c_1115186527.htm.

[ 9 ]宋智慧. 企業(yè)生命周期理論[J]. 知識(shí)經(jīng)濟(jì)，2010，（24）：105-105.

[ 10 ] Manyika J，Chui M，Brown B，et al. Big Data：The Next Frontier For Innovation，Competition，And Productivity[J]. Analytics，2011.

[ 11 ]何軍. 大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)管理決策影響分析[J]. 科技進(jìn)步與對(duì)策，2014，（04）：65-68.

[ 12 ]屈一平. 揭秘大數(shù)據(jù)買賣在中國[J]. 小康，2014，（14）：56-58.

[ 13 ]楊琪，龔南寧. 我國大數(shù)據(jù)交易的主要問題及建議[J]. 大數(shù)據(jù)，2015，1（2）：38-48.

[ 14 ]徐子偉，張陳斌，陳宗海. 大數(shù)據(jù)技術(shù)概述[C]// 系統(tǒng)仿真技術(shù)及其應(yīng)用學(xué)術(shù)論文集. 2014.

[ 15 ]彭慶. 基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的數(shù)據(jù)共享平臺(tái)方案研究[J]. 電信技術(shù)，2014，1（10）：22-25.

[ 16 ]胡寅. 靜安區(qū)促進(jìn)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的探索與思考——以上海數(shù)據(jù)交易中心為例[J]. 上海經(jīng)濟(jì)，2016，（03）：94-100.

[ 17 ]祁順生，蔡海中. 企業(yè)生命周期不同階段戰(zhàn)略導(dǎo)向的選擇與調(diào)整[J]. 中國科技論壇，2016，（10）：65-71.

[ 18 ]樊榮. 貴陽大數(shù)據(jù)交易所成立一年實(shí)現(xiàn)五大突破[N]. 貴陽日?qǐng)?bào)，2016-04-14（001）.

[ 19 ]唐斯斯，劉葉婷. 我國大數(shù)據(jù)交易亟待突破[J]. 中國發(fā)展觀察，2016，（13）：19-21.

[ 20 ]國家信息中心發(fā)布《中國大數(shù)據(jù)發(fā)展報(bào)告（2017）》[EB/OL].2017-03-06.http：//www. sic.gov.cn/News/79/7727.htm.

[ 21 ]丁道勤. 數(shù)據(jù)交易相關(guān)法律問題研究[J]. 信息安全與通信保密，2016，（10）：54-60.

[ 22 ]荊浩. 大數(shù)據(jù)時(shí)代商業(yè)模式創(chuàng)新研究[J]. 科技進(jìn)步與對(duì)策，2014，（07）：15-19.

[ 23 ]錢曉紅，胡芒谷. 政府開放數(shù)據(jù)平臺(tái)的構(gòu)建及技術(shù)特征[J]. 圖書情報(bào)知識(shí)，2014，（03）：124-129.

[ 24 ]王忠. 大數(shù)據(jù)時(shí)代個(gè)人數(shù)據(jù)交易許可機(jī)制研究[J]. 理論月刊，2015，（06）：131-135.

[ 25 ]莫光輝，張玉雪. 大數(shù)據(jù)背景下的精準(zhǔn)扶貧模式創(chuàng)新路徑——精準(zhǔn)扶貧績效提升機(jī)制系列研究之十[J]. 理論與改革，2017，（01）：119-124.

[ 26 ]數(shù)據(jù)堂：大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)調(diào)研及分析報(bào)告[EB/OL].2017-03-06.http：//chuansong.me/account/BigDataDigest.htm.

[ 27 ]何培育，蔣啟蒙. 個(gè)人信息盜竊的技術(shù)路徑與法律規(guī)制問題研究[J]. 重慶理工大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)），2015，（02）：159-162.

[ 28 ]王玉林，高富平. 大數(shù)據(jù)的財(cái)產(chǎn)屬性研究[J]. 圖書與情報(bào)，2016，（01）：29-35，43.

[ 29 ]劉朝陽. 大數(shù)據(jù)定價(jià)問題分析[J]. 圖書情報(bào)知識(shí)，2016，（01）：57-64.

[ 30 ]周曉燕，尹亞麗. 基于國內(nèi)市場(chǎng)需求的大數(shù)據(jù)管理人才知識(shí)結(jié)構(gòu)分析[J]. 情報(bào)科學(xué)，2017，（01）：29-34.

[ 31 ]顧彥. 區(qū)塊鏈+大數(shù)據(jù)：給數(shù)據(jù)“加戳”、“加密”[J]. 中國戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)，2016，（19）：38-40.

[ 32]韓晶，王健全. 大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化現(xiàn)狀及展望[J]. 信息通信技術(shù)，2014，（06）：38-42.

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