蹇潔+張英培+劉雪艷+葉芯彤

[摘要]通過引入復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論，對政務(wù)微博網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進行基于社會網(wǎng)絡(luò)分析方法的研究。以重慶市地區(qū)的917個微博賬號為研究對象，應(yīng)用Matlab分析軟件對重慶市政務(wù)微博賬號的關(guān)注關(guān)系進行分析，從度、聚類系數(shù)和平均路徑長度3個維度分析其關(guān)注系數(shù)情況和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特點。研究表明，政務(wù)微博關(guān)注關(guān)系網(wǎng)絡(luò)入度符合冪律分布，具有重尾分布的特點，其網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)具有較好的聚集特性，符合小世界網(wǎng)絡(luò)基本特征。此外，本文就分析得到的結(jié)果對政務(wù)微博的發(fā)展提出針對性建議。

[關(guān)鍵詞]網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)；特征；政務(wù)微博；電子政務(wù)；社會網(wǎng)絡(luò)分析；復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)；重慶市

基于web2.0技術(shù)的信息發(fā)布和傳播媒介——微博有“短、靈、快”的特點，逐漸成為互聯(lián)網(wǎng)信息發(fā)布和傳播最重要的新渠道。其作為一種傳播形態(tài)出現(xiàn)在政治生活中，起源于2008年美國的總統(tǒng)競選，目前在國內(nèi)也得到了廣泛的應(yīng)用。人民網(wǎng)輿情監(jiān)測室提供的《2014年上半年新浪政務(wù)微博報告》指出，目前中國政務(wù)微博演化出一種集群化的發(fā)展趨勢。信息在微博中的傳播呈現(xiàn)網(wǎng)核狀、裂變式的傳播模式，這種傳播模式可以在短時間實現(xiàn)信息的幾何級數(shù)擴散，其影響可從個人生活延伸至社會層面。政務(wù)微博在信息發(fā)布與傳播中發(fā)揮重要作用，但同時也存在單向交流、缺乏互動等問題，其傳播效率仍有提升空間。

隨著政務(wù)微博的數(shù)量迅速增多，發(fā)揮著越來越重要的作用，國內(nèi)外學(xué)者在各方面進行了研究。比如從立法角度或政治學(xué)角度研究政府使用新型社會化媒體的規(guī)范問題和其對政府官員的監(jiān)督效果，如Dawes對美國當前的社會化媒體使用立法情況進行了詳細的分析，認為政府應(yīng)加強微博的轉(zhuǎn)發(fā)及民眾的使用立法；Brito、John、Shim等認為微博網(wǎng)絡(luò)可以促進媒體對政府的監(jiān)督和提升反腐力度，但非常依賴于較強的微博反腐文化氛圍；英國政府對于政務(wù)微博的監(jiān)管始于2009年出臺的《政府部門Twitter使用指南》；以及John Carlo Bertot提出政務(wù)微博中的大眾協(xié)作和參與、效率的自主和及時特性有利于反腐。目前也有學(xué)者對微博網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進行了研究。杜楊沁等研究了關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的整體和局部網(wǎng)絡(luò)的靜態(tài)微觀結(jié)構(gòu)，并對結(jié)構(gòu)洞指標體系進行了數(shù)據(jù)測量；平亮、姜鑫等從不同角度分析了微博輿情網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和信息傳遞方式；趙洋等對社會化網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進行研究綜述，并對網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的特點和關(guān)鍵節(jié)點進行更深入的研究；Newman檢測并定量分析了網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中的群落結(jié)構(gòu)，對了解網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)動態(tài)變化過程具有重大意義。國內(nèi)外對有關(guān)政務(wù)微博的價值與傳播的研究較多，但目前許多研究還局限于簡單統(tǒng)計分析或?qū)嶋H案例，極少能清楚指出政務(wù)微博的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和特點。

本文在現(xiàn)有的研究成果基礎(chǔ)上，從社會化網(wǎng)絡(luò)的視角切入，探索政務(wù)微博的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征。本文結(jié)合社會化網(wǎng)絡(luò)理論對政務(wù)微博的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進行實證分析。第一，對社會網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)，如對網(wǎng)節(jié)點個數(shù)、節(jié)點之間的距離、節(jié)點可達性、中心度、聚類系數(shù)等進行估算，通過這些參數(shù)的分析判斷網(wǎng)絡(luò)中點與點之間的關(guān)系是否緊密、哪些節(jié)點在網(wǎng)絡(luò)中占優(yōu)勢地位、哪些節(jié)點具有某種相似性從而可以歸為一類等問題；第二，對社會化網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及特征進行分析，對較關(guān)鍵的結(jié)點進一步深入研究。本研究將以917個重慶市政務(wù)微博為研究對象，通過挖掘其關(guān)注關(guān)系數(shù)據(jù)，并使用Matlab仿真軟件對數(shù)據(jù)進行指標體系測量，捕捉政務(wù)微博的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征，結(jié)合社會化網(wǎng)絡(luò)分析和復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論，探討目前政務(wù)微博網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中的不合理之處，為政務(wù)微博的進一步發(fā)展提供科學(xué)的指導(dǎo)意見。

1復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論及測量方法

1.1復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論

錢學(xué)森對復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)（Complex Network）有著較為嚴密的界定：復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)即是包含自組織、自相似、吸引子、小世界、無標度中部分或全部性質(zhì)的網(wǎng)絡(luò)。其基本特征如下：小世界：對于大量網(wǎng)絡(luò)的巨大規(guī)模之中任兩個節(jié)點之間有最短路徑；集聚程度（clustering coefficient）：社會網(wǎng)絡(luò)中會形成大大小小的圈類群體，圈內(nèi)成員與成員之間彼此熟識；冪律（power law）的度分布：度指一個節(jié)點和其他節(jié)點關(guān)系的數(shù)量，度的相關(guān)性表示節(jié)點與節(jié)點之間的相關(guān)關(guān)系的大??；介數(shù)是一個重要的全局幾何量，節(jié)點的介數(shù)表示的是網(wǎng)絡(luò)內(nèi)所有的最短路徑之中經(jīng)過該節(jié)點的數(shù)量，描述了節(jié)點的影響程度；無標度網(wǎng)絡(luò)（Scale-freenetwork）的特性從總體來說體現(xiàn)了集聚的集中程度。復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的主要統(tǒng)計特征包括度和度的分布、中介中心度、度相關(guān)性、平均路徑長度和聚類系數(shù)。

1.2社會化網(wǎng)絡(luò)

社會化網(wǎng)絡(luò)（Social Network Service，簡稱SNS），即抽象化的網(wǎng)絡(luò)中每個社會單元，以它們的相互關(guān)系和活動的產(chǎn)生為基礎(chǔ)，為實現(xiàn)一些共同目標或有相同興趣而不斷組成了大大小小的社區(qū)，進而形成了網(wǎng)絡(luò)狀結(jié)構(gòu)的社會化網(wǎng)絡(luò)。其理論認為“社會網(wǎng)絡(luò)”是社會行動者（SocialActor）及其相互關(guān)聯(lián)的總合。其中社會行動者為抽象節(jié)點，行動者問的相互關(guān)聯(lián)描述為節(jié)點之間的連線。

社會網(wǎng)絡(luò)分析法（Social Network Analysis，簡稱SNA）是由美國社會計量學(xué)家莫雷諾于1934年在《誰將生存》一書中首次提出，SNA的提出初步體現(xiàn)出“結(jié)構(gòu)性思維”、“系統(tǒng)的經(jīng)驗資料”、“圖形”及“數(shù)學(xué)和計算模型”4個主要特征。SNA是以社會行動者的相互關(guān)系為視角研究其內(nèi)在結(jié)構(gòu)和屬性特點，采用對點度中心度、接近中心度等和小世界效應(yīng)、小團體研究、凝聚子群等的重點研究分別對個體屬性及網(wǎng)絡(luò)整體屬性進行探討。信息在微博中的傳播依賴于“社會網(wǎng)絡(luò)”，因此，可以采用社會網(wǎng)絡(luò)分析法對微博中的信息傳播進行實證研究。

依照前述的社會網(wǎng)絡(luò)分析方法，根據(jù)政務(wù)微博網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特點進行幾個概念的描述：

1）節(jié)點：將政務(wù)微博用戶抽象為網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點。

2）邊：將政務(wù)微博用戶問的“關(guān)注—被關(guān)注”關(guān)系抽象為網(wǎng)絡(luò)中的邊，由于實際中用戶與用戶問的關(guān)注關(guān)系是有向的，所以該網(wǎng)絡(luò)中的邊也是有向的。

3）網(wǎng)絡(luò)：將政務(wù)微博用戶網(wǎng)絡(luò)抽象為一個由點集v和邊集E組成的圖G，G=，E中每條邊在v中都有一對點與之對應(yīng)，形成一個有向網(wǎng)絡(luò)。

4）度：政務(wù)微博網(wǎng)絡(luò)為一個有向圖，度分為出度和入度。對于微博網(wǎng)絡(luò)上的節(jié)點，出度是指從該節(jié)點指向其他節(jié)點的邊的數(shù)目，在政務(wù)微博網(wǎng)絡(luò)中即表示一個用戶“關(guān)注”其他用戶的數(shù)量。入度是指從其他節(jié)點指向該節(jié)點的邊的數(shù)目，在微博網(wǎng)絡(luò)中即表示一個用戶被其他用戶“關(guān)注”的數(shù)量。

1.3網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的測量指標

網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征的考察因素有很多，本文結(jié)合復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論，利用社會網(wǎng)絡(luò)分析法，通過分析網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的度、聚類系數(shù)和平均路徑長度3個方面，考察政務(wù)微博網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)是否符合冪律分布等，進而得出政務(wù)微博網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的特征結(jié)論。

1.3.1度分布

度是和某節(jié)點連接的邊的數(shù)量，度分布是某一網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點度數(shù)的總和，即P=（k1）（1，2...k）。其中，P（k）為節(jié)點k的度數(shù)，網(wǎng)絡(luò)的度分布p為網(wǎng)絡(luò)中所有節(jié)點的度數(shù)累加而得。

1.3.2聚類系數(shù)

聚類系數(shù)描述網(wǎng)絡(luò)的聚集度強弱，即網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點之間關(guān)系的緊密性。聚類系數(shù)的值等于和某節(jié)點相連的所

1.3.3平均路徑長度

平均路徑長度是指網(wǎng)絡(luò)中任意兩個節(jié)點相距的距離，是連接兩節(jié)點到最短路徑上的邊數(shù)，網(wǎng)絡(luò)的直徑長度為網(wǎng)絡(luò)中任意兩點間距離的最大值。定義網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點i、j，則其平均路徑長度為d，該網(wǎng)絡(luò)的直徑為D，且D=nlax（d）。網(wǎng)絡(luò)的平均路徑長度又稱作特征路徑長度，其值等于網(wǎng)絡(luò)中所有節(jié)點兩兩之間平均路徑長度的平均值，即L=為網(wǎng)絡(luò)平均路徑長度，N為網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點總數(shù)，d為任意節(jié)點i和j之間的平均路徑長度。

結(jié)合復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論的闡述和社會網(wǎng)絡(luò)分析法的介紹，認為政務(wù)微博作為一個社會網(wǎng)絡(luò)，可以通過復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論對其網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征進行分析，并能通過政務(wù)微博網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系和整體網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)判斷網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)鍵節(jié)點及擁有控制輿情信息的力量。

2數(shù)據(jù)選取與收集

由于騰訊微博開放平臺向第三方提供的編程接口API對數(shù)據(jù)獲取類型、數(shù)量和抓取的頻率限制非常寬松，故本研究選擇騰訊微博提供的開放平臺獲取數(shù)據(jù)，以保證數(shù)據(jù)完整性。因政務(wù)微博網(wǎng)絡(luò)的特征所致，獲取數(shù)據(jù)量較小的樣本不具有代表性。尤其是以復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論為基礎(chǔ)，要求樣本網(wǎng)絡(luò)節(jié)點眾多且節(jié)點問關(guān)系復(fù)雜。所以，本研究盡量獲取了較多的政務(wù)微博網(wǎng)絡(luò)節(jié)點關(guān)系。

本研究以騰訊微博平臺上所有活躍的重慶市政務(wù)微博節(jié)點及節(jié)點問的關(guān)系為研究對象。從2014年10月8日到2014年12月31日，本研究在Eclipse平臺上使用Java語言進行編程，通過騰訊提供的API接口首先獲取了地址為重慶，且通過騰訊政企認證的賬號列表共計1020個。通過人工篩選刪掉非黨政機關(guān)賬號、“僵尸”賬號得到有效的騰訊微博平臺上重慶市政務(wù)微博賬號共計917個。最后根據(jù)得到的重慶市政務(wù)微博的列表獲取了重慶市政務(wù)微博間的相互關(guān)注關(guān)系，繪制了關(guān)注關(guān)系矩陣，該矩陣共有“關(guān)注——被關(guān)注”關(guān)系數(shù)據(jù)1040400個。各政務(wù)微博用戶列于橫縱兩個維度，具有“關(guān)注——被關(guān)注”關(guān)系的單元格賦值1，否則賦值為0。

通過Matlab進行網(wǎng)絡(luò)的連通性檢驗發(fā)現(xiàn)，該網(wǎng)絡(luò)并非連通圖，經(jīng)過篩選發(fā)現(xiàn)孤立的節(jié)點有161個。通過對這些賬號的粉絲及關(guān)注列表發(fā)現(xiàn)這些賬號與重慶市的相同職能部門幾乎沒有關(guān)系，而對其他地市的相同職能部門關(guān)系相對密切。不難看出這些賬號所屬部門的工作對于這些政務(wù)微博賬號所屬部門在本地域內(nèi)的政務(wù)信息傳播不具有正面效應(yīng)。

由于這部分賬號在重慶政務(wù)微博關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中對信息的傳播幾乎沒有作用，所以在本研究中，將這部分賬號做剔除處理。所以，最后形成的網(wǎng)絡(luò)有756個節(jié)點。

經(jīng)過分析得到重慶市政務(wù)微博網(wǎng)絡(luò)關(guān)系數(shù)據(jù)基本統(tǒng)計如表1所示：

3政務(wù)微博網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征分析

3.1網(wǎng)絡(luò)的度分析

本研究對網(wǎng)絡(luò)度的分析主要探究政務(wù)微博網(wǎng)絡(luò)的度分布是否符合冪律分布。冪律分布也稱為無標度分布，因此符合冪律分布的網(wǎng)絡(luò)也稱為無標度網(wǎng)絡(luò)。無標度性是復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的重要特征之一，檢驗政務(wù)微博網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的度分布可以初步判斷其是否為復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。

用累積分布函數(shù)求得了網(wǎng)絡(luò)中所有度大于或等于K的節(jié)點的概率分布，并且在雙對數(shù)坐標系中生成了具有較好識別性的圖像。利用Matlab軟件分析騰訊微博平臺上重慶市政務(wù)微博關(guān)注關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的出入度平均度數(shù)，繪制度的累積分布函數(shù)曲線如圖1所示：

該曲線基本分布在一條直線上，可以明顯看出重慶市政務(wù)微博關(guān)注關(guān)系網(wǎng)絡(luò)入度基本符合冪律分布，并且具有重尾分布的特點。即在重慶市政務(wù)微博賬號群中，大部分賬號的度都不是太大，而極少數(shù)賬號的度確比其他賬號度高出很多。這在現(xiàn)實生活中表現(xiàn)為：極少數(shù)度很大的重慶市政務(wù)微博賬號在信息傳播時比其他賬號占據(jù)更大的優(yōu)勢。

再對度較大的賬號進行進一步分析，繪制出重慶市政務(wù)微博的入度分布折線圖，如圖2所示：

可以看出，入度較高的節(jié)點相對較少。通過Matlab進一步分析發(fā)現(xiàn)，入度最高的前十個節(jié)點編號及所對應(yīng)的政務(wù)微博賬號為：1重慶微發(fā)布、19微沙坪壩、7重慶市氣象局、2重慶環(huán)保、145南岸環(huán)保、326云陽縣政府新聞辦、74重慶江北紅旗河溝派出所、397忠縣人民政府新聞辦、776微播南川、850墊江發(fā)布。其中第1、19、326、397、776、850都為政府宣傳部門的官方微博，在入度前十的賬號中占據(jù)了大部分，其余有3個環(huán)保氣象部門，1個派出所。入度在實際生活中即為“粉絲”數(shù)，政府宣傳部門具有較高的入度符合實際工作需求，從這點來看，重慶市政務(wù)微博的運營具有一定的合理性。

對重慶市政務(wù)微博出度進一步分析，并繪制各節(jié)點出度如圖3所示?？梢钥闯鏊泄?jié)點中有3個節(jié)點出度數(shù)明顯高于其他節(jié)點，此外的節(jié)點相對較小且處于同一水平。通過使用Matlab分析發(fā)現(xiàn)，3個出度很高的節(jié)點分別為：276巴南共青團、756重慶市大足區(qū)回龍鎮(zhèn)政府及889奉節(jié)煤管局。對這3個政務(wù)微博的入度進行考察，發(fā)現(xiàn)這3個賬號的入度均位于所有節(jié)點的前一百名，處于較高水平。即說這3個賬號入度和出度均處于較高水平，表現(xiàn)出與其他賬號較強的交流意愿，也換得其他賬號對自己的交流意愿。但是由于微博功能的客觀條件，關(guān)注過多的賬號會造成該賬號接收信息的效率下降，錯過重要信息的可能性越大，這在某種程度上會對信息的傳播起負面影響。所以，較為合理的情況為較多的粉絲數(shù)，與合理地關(guān)注列表，即關(guān)注那些更可能發(fā)布對本部門工作相關(guān)信息的微博。

3.2聚類系數(shù)分析

在網(wǎng)絡(luò)中的聚類分析中，C=0表示所有節(jié)點不與其他任何節(jié)點有關(guān)系，即該網(wǎng)絡(luò)中沒有邊；C=I表示該網(wǎng)絡(luò)中任意一個節(jié)點都與其他所有節(jié)點直接相連，這樣的網(wǎng)絡(luò)稱為全局耦合網(wǎng)絡(luò)。

通過Matlab軟件分析計算得出重慶市政務(wù)微博關(guān)注關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的聚類系數(shù)C為：0.4610。而同規(guī)模的隨機網(wǎng)絡(luò)聚類系數(shù)為：1.301x10-5，與之相比，明顯重慶市政務(wù)微博關(guān)注關(guān)系網(wǎng)絡(luò)聚類系數(shù)大得多，這說明現(xiàn)實中重慶市政務(wù)微博關(guān)注關(guān)系網(wǎng)絡(luò)并不是完全隨機的，它具有較好的聚集特性。

聚類系數(shù)越大表明網(wǎng)絡(luò)中任意政務(wù)微博賬號之間獲得某種關(guān)系的可能越大。例如A政務(wù)微博與B政務(wù)微博相互關(guān)注，B政務(wù)微博與C政務(wù)微博相互關(guān)注，那么A與C之間存在相互關(guān)注關(guān)系的可能性較大。重慶市政務(wù)微博關(guān)注關(guān)系聚類系數(shù)較大，說明重慶市政務(wù)微博賬號問趨向于形成某種組織形式的群落。

3.3平均路徑長度分析

通過Matlab軟件分析計算得出重慶市政務(wù)微博關(guān)注關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)直徑為10.620，平均路徑長度為2.9955，與同規(guī)模的社交網(wǎng)絡(luò)平均路徑長度基本處于同一數(shù)量級。即是說重慶市政務(wù)微博任意兩個賬號問進行信息傳播，平均經(jīng)過2.9955個賬號即可實現(xiàn)。可見該政務(wù)微博網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)在一定程度上有利于某一信息在政務(wù)微博賬號問的共享與傳播。而政務(wù)微博賬號問的有效傳播能使信息更好地對公眾進行傳播。信息的有效傳播在突發(fā)事件發(fā)生后，政府需要迅速引導(dǎo)輿論傾向時，顯得尤為重要。

通過Matlab計算分析得出騰訊微博平臺上重慶市政務(wù)微博網(wǎng)絡(luò)特征如表2所示。

平均路徑長度與聚類系數(shù)是小世界效應(yīng)的兩個重要衡量統(tǒng)計量。經(jīng)過以上分析可以看出該政務(wù)微博關(guān)系網(wǎng)絡(luò)具有較小的平均路徑長度和較大的聚類系數(shù)，表明該網(wǎng)絡(luò)符合小世界網(wǎng)絡(luò)基本特征。政務(wù)微博關(guān)注關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的小世界特性說明大部份政務(wù)微博賬號間并沒有直接的聯(lián)系，但可以從其他賬號經(jīng)少數(shù)幾步到達。在具有小世界效應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)里，信息傳遞速度快，并且改變少許幾個連接，就可以顯著地改變該網(wǎng)絡(luò)的性能，如對現(xiàn)存在的政務(wù)微博網(wǎng)絡(luò)進行調(diào)整，改動很少的幾個關(guān)注關(guān)系，就可以顯著提高信息傳播效果。4結(jié)論及建議

本研究引入復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論，基于社會網(wǎng)絡(luò)分析法對政務(wù)微博的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進行分析，以重慶市政務(wù)微博為研究對象，運用分析軟件Matlab從度分布、聚類系數(shù)和平均路徑長度3個指標分析政務(wù)微博形成的整體網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特點和網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)鍵節(jié)點，提出以下結(jié)論：首先，政務(wù)微博關(guān)注關(guān)系網(wǎng)絡(luò)入度基本符合冪律分布，并且具有重尾分布的特點，入度較高的微博大多具有政府宣傳作用，出度較高的微博也有較高的入度；其次，政務(wù)微博關(guān)注關(guān)系網(wǎng)絡(luò)聚類系數(shù)比隨機網(wǎng)絡(luò)聚類系數(shù)大得多，說明現(xiàn)實中政務(wù)微博關(guān)注關(guān)系網(wǎng)絡(luò)具有較好的聚集特性；最后，政務(wù)微博任意兩個賬號間平均經(jīng)過2.9955個賬號即可實現(xiàn)信息傳播，可見其網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)在一定程度上有利于某一信息在政務(wù)微博賬號問的共享與傳播。

結(jié)合對政務(wù)微博網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的研究，本文提出幾點建設(shè)性意見：

通過增加出度可以換取更多的入度，使微博的出入度都處于較高的水平。提高微博的度值使其高出其他賬號的度值，有助于政務(wù)微博獲得信息傳播過程中更大的優(yōu)勢。

增大政務(wù)微博網(wǎng)絡(luò)聚類系數(shù)，使各微博賬號間容易形成某種組著形式的群落，有利于微博賬號與不同群落的政務(wù)微博關(guān)注關(guān)聯(lián)。

縮小政務(wù)微博網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)平均路徑長度，有利于信息在政務(wù)微博賬號間的共享與傳播和更好地對公眾進行傳播。

本文收集和篩選重慶市政務(wù)微博的關(guān)注數(shù)據(jù)，通過Matlab對數(shù)據(jù)進行了包括度分析、聚類系數(shù)分析和平均路徑長度分析3個方面的分析，發(fā)現(xiàn)政務(wù)微博關(guān)注關(guān)系網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)具有復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)特征。但是在整個研究過程中仍存在許多不足，如在數(shù)據(jù)收集過程中，僅收集了騰訊微博平臺的數(shù)據(jù)，在數(shù)據(jù)來源方面稍有欠缺。數(shù)據(jù)分析過程中可能會因為數(shù)據(jù)源的局限而對結(jié)論產(chǎn)生一定的影響。未來研究會針對以上不足進行改進和完善，盡量確保結(jié)論的準確性和全面性。