袁承程，劉黎明，葉津煒，邱孟龍，任國平,4

(1.中國土地勘測規(guī)劃院，北京 100035；2.中國農(nóng)業(yè)大學資源與環(huán)境學院，北京 100193；3.陜西師范大學西北國土資源研究中心，陜西 西安 710062；4.湖南城市學院城市管理學院，湖南 益陽 413000)

洞庭湖區(qū)不同農(nóng)戶經(jīng)營規(guī)模的農(nóng)業(yè)土地利用綜合效應評價

袁承程1,2，劉黎明2①，葉津煒2，邱孟龍3，任國平2,4

(1.中國土地勘測規(guī)劃院，北京 100035；2.中國農(nóng)業(yè)大學資源與環(huán)境學院，北京 100193；3.陜西師范大學西北國土資源研究中心，陜西 西安 710062；4.湖南城市學院城市管理學院，湖南 益陽 413000)

農(nóng)業(yè)適度規(guī)模經(jīng)營是中國農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的迫切需求。為合理確定農(nóng)戶適度經(jīng)營規(guī)模，從社會、經(jīng)濟和環(huán)境3個方面選取9項指標，構(gòu)建農(nóng)業(yè)土地利用綜合效應指標體系，并應用層次分析法(AHP)和熵權(quán)法確定指標權(quán)重，嘗試對洞庭湖區(qū)不同農(nóng)戶農(nóng)業(yè)用地經(jīng)營規(guī)模的社會-經(jīng)濟-環(huán)境綜合效應進行分析和比較，并以桃江縣為例進行實證研究。結(jié)果表明，僅從社會、經(jīng)濟和環(huán)境的單一效應分析，農(nóng)戶經(jīng)營規(guī)模在>6.67～20.00 hm2時社會效應最佳，>0.67～2.00 hm2時經(jīng)濟效應最大，>20.00 hm2時環(huán)境效應最優(yōu)；從社會-經(jīng)濟-環(huán)境綜合效應分析，在政府視角下，經(jīng)營規(guī)模在>6.67～20.00 hm2之間的農(nóng)戶綜合效應最高；而在農(nóng)戶和學者視角下，>3.33～6.67 hm2時農(nóng)戶綜合效應最佳；結(jié)合協(xié)調(diào)度分析，桃江縣農(nóng)戶適度經(jīng)營規(guī)模應在>3.33～6.67 hm2之間，其不僅具有較高的綜合效應，而且社會-經(jīng)濟-環(huán)境效應的協(xié)調(diào)度較好。開展不同農(nóng)戶經(jīng)營規(guī)模的農(nóng)業(yè)土地利用效應評價研究，有助于探尋社會-經(jīng)濟-環(huán)境效應均適宜的農(nóng)戶經(jīng)營規(guī)模，以實現(xiàn)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展。

農(nóng)戶；經(jīng)營規(guī)模；層次分析法(AHP)；熵權(quán)法；綜合效應

1 研究概況與數(shù)據(jù)來源

1.1 研究區(qū)概況

湖南洞庭湖區(qū)位于26°03′～30°08′ N,110°29′～114°15′ E 之間,包括長沙市、常德市、岳陽市、株洲市、湘潭市以及益陽市[17],該區(qū)主要以平原、盆地以及低山丘陵等地形地貌特征為主。洞庭湖區(qū)屬中亞熱帶大陸性季風濕潤氣候區(qū),年平均降水量為 1 215～1 548 mm,多年平均氣溫為16～18 ℃,年均日照時數(shù)為1 348～1 792 h。洞庭湖區(qū)土地面積為 735 萬 hm2,耕地面積約為 169 萬 hm2,占湖南省耕地總面積的 44.2%。優(yōu)越的自然條件使得洞庭湖區(qū)成為我國水稻主產(chǎn)區(qū)之一。改革開放以來,由于作物產(chǎn)量的提高、比較效益和農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移等原因,該區(qū)的水稻種植制度發(fā)生了很大變化。在1980年僅有較少的水田種植單季稻,而2005和2014年全區(qū)單季稻種植面積分別占水稻總播種面積的27.5%和16.7%[18]。

因桃江縣地處湘中偏北、洞庭尾閭,與長沙市的距離適中,并且縣境地貌類型多樣,所以選取該縣作為洞庭湖區(qū)的典型案例區(qū)(圖1)。桃江縣轄15個鄉(xiāng)鎮(zhèn),772個行政村,8 163個村民小組,2013年年末總?cè)丝?8.91萬,其中農(nóng)業(yè)人口77.77萬,占87.47%。桃江縣耕地、園地、林地以及其他農(nóng)用地面積分別為4.45萬、0.52萬、11.47萬和1.76萬hm2，2013年桃江戶均0.20 hm2。另外,2014年全縣平均每公頃耕地化肥用量為1 734.0 kg(氮肥1 107.0 kg、磷肥397.5 kg、鉀肥229.5 kg),其折純量為441.0 kg(純N 261.0 kg、P2O549.5 kg、K2O 130.5 kg)。改革開放以來,桃江縣農(nóng)業(yè)土地流轉(zhuǎn)蓬勃發(fā)展,2014年桃江縣≤3.33 hm2規(guī)模經(jīng)營流轉(zhuǎn)戶7 610個,流轉(zhuǎn)面積1.74萬hm2,>3.33～6.67 hm2的規(guī)模經(jīng)營流轉(zhuǎn)戶827個,流轉(zhuǎn)面積0.41萬hm2,>6.67～33.33 hm2規(guī)模經(jīng)營流轉(zhuǎn)戶389個,流轉(zhuǎn)面積0.56萬hm2,>33.33～66.67 hm2規(guī)模經(jīng)營流轉(zhuǎn)戶70個,流轉(zhuǎn)面積0.54萬hm2[19]。由于桃江縣主要以水稻種植為主,水稻播種面積占總糧食作物播種面積的93%,因此,筆者所研究的農(nóng)戶專指水稻種植戶。

圖1 桃江縣農(nóng)戶調(diào)研樣點分布圖Fig.1 Location of Taojiang County and farm households surveyed

1.2 數(shù)據(jù)來源

采取隨機分層典型抽樣方法,綜合考慮以下因素來確定樣本村:(1)農(nóng)戶類型，考慮樣該研究的典型性和數(shù)據(jù)分析的有效性,選擇農(nóng)戶類型比較多的樣本村;(2)社會經(jīng)濟狀況，經(jīng)濟狀況較好和較差的樣本村都要選取;(3)自然環(huán)境，選擇代表丘陵、崗地和山地3種自然環(huán)境的樣本村?；谏鲜鲈瓌t,在桃江縣每個鄉(xiāng)(鎮(zhèn))分別隨機抽取2個典型樣本村(圖1)。在樣本戶的確定上盡可能覆蓋不同經(jīng)濟收入狀況、不同家庭特征、不同居住地位置以及不同經(jīng)營規(guī)模的農(nóng)戶。基于上述樣本選擇方法,于2012—2013年間深入桃江縣對農(nóng)戶的經(jīng)營規(guī)模、種植結(jié)構(gòu)、投入產(chǎn)出以及家庭收入等情況進行了實地調(diào)查和深入訪談,共計調(diào)研420戶,其中有效問卷399戶,有效率為95%。由于目前還有許多經(jīng)營規(guī)?！?.67 hm2的農(nóng)戶,所以在各個鄉(xiāng)鎮(zhèn)調(diào)研的此類農(nóng)戶數(shù)量較多,合計158戶。因桃江縣經(jīng)營規(guī)模>6.67 hm2的大農(nóng)戶還相對較少,所以僅調(diào)研了31戶該類型的農(nóng)戶,其中>6.67～20.00 hm2的農(nóng)戶有23戶,而>20.00 hm2的農(nóng)戶有8戶。各類型農(nóng)戶的調(diào)研結(jié)果見表1。氮和磷的損失率分別來源于文獻[20-21]的研究結(jié)果。

表1 農(nóng)戶調(diào)查基本情況

Table 1 General information of the household farms surveyed

農(nóng)戶經(jīng)營規(guī)模/hm2調(diào)查戶數(shù)戶主年齡/歲家庭總?cè)丝跀?shù)家庭非農(nóng)總收入/(元·a-1)土地成本/(元·hm-2)單雙季稻面積比≤0.6715856.44.6048326 01∶0.06>0.67～2.006252.03.502615333001∶0.15>2.00～3.336848.24.904708335851∶0.80>3.33～6.678049.14.804400046051∶1.40>6.67～20.002346.34.802916645151∶2.80>20.00849.74.751500049051∶0.79

除調(diào)查戶數(shù)外,其余數(shù)值均基于70%～90%的該類型農(nóng)戶調(diào)研數(shù)據(jù)得出。

2 研究方法

農(nóng)業(yè)土地利用是人類為了自身的生存和發(fā)展需求而有意識地對土地資源進行開發(fā)、經(jīng)營和利用的活動,是人類-環(huán)境關(guān)系的紐帶和橋梁[22]。農(nóng)業(yè)土地利用具有多尺度、多效應的特征。一方面,人類通過農(nóng)業(yè)土地利用持續(xù)不斷從耕地中獲取食物供給,以保障區(qū)域或國家糧食安全,促進農(nóng)業(yè)增長和農(nóng)民增收;另一方面,農(nóng)業(yè)土地利用通過農(nóng)作物的種植,影響地表與大氣之間的能量、水分和元素的交換過程,進而對農(nóng)業(yè)氣候、水和土壤等資源環(huán)境產(chǎn)生影響[23-24]。已有大量研究表明,不同農(nóng)戶類型的農(nóng)業(yè)土地利用方式存在顯著差異,并會產(chǎn)生不同的社會-經(jīng)濟-環(huán)境效應。因此,筆者嘗試構(gòu)建一個綜合評價方法體系,分析不同農(nóng)戶類型的農(nóng)業(yè)土地利用綜合效應。農(nóng)戶類型的合理分類是農(nóng)業(yè)土地利用效應評價的基礎(chǔ)。參考桃江縣統(tǒng)計局的劃分標準,并依據(jù)實際情況[19],根據(jù)農(nóng)戶經(jīng)營規(guī)模將農(nóng)戶類型劃分為6類,即經(jīng)營規(guī)模面積≤0.67、>0.67～2.00、>2.00～3.33、>3.33～6.67、>6.67～20.00和>20.00 hm2。

2.1 農(nóng)業(yè)土地利用效應評價指標體系的構(gòu)建

科學地選取評價指標對評價不同農(nóng)戶經(jīng)營規(guī)模農(nóng)業(yè)土地利用的綜合效應至關(guān)重要?；诖?本著系統(tǒng)性、科學性、代表性和可操作性的原則,在借鑒相關(guān)研究的基礎(chǔ)上[25],設(shè)置了一個綜合平衡的農(nóng)業(yè)土地利用效應評價指標框架,共包含9個農(nóng)業(yè)土地利用效應指標(表2)。在評價指標體系中,社會效應指對社會產(chǎn)生的效果和影響,主要以單位土地面積糧食產(chǎn)量和勞動力投入作為評價指標;經(jīng)濟效應指農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的經(jīng)濟產(chǎn)出、經(jīng)濟效率和生產(chǎn)效率,以單位面積農(nóng)地純利潤、農(nóng)戶人均收入以及單位土地面積投入產(chǎn)出比作為評價指標;環(huán)境效應指在自然過程或者人類的生產(chǎn)和生活活動中因環(huán)境造成的污染和破壞,導致環(huán)境系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和功能發(fā)生變化的過程。該研究只關(guān)注種植糧食作物的農(nóng)戶,而它的環(huán)境效應主要與農(nóng)藥與肥料的不合理施用有關(guān),故僅選用農(nóng)藥施用次數(shù)、肥料投入量[26-27]、氮素損失[28]以及磷素損失作為評價指標。其中社會效應和經(jīng)濟效應指標是正向指標,其值越大越好;環(huán)境效應指標是逆向指標,其值越小越好。

表2 農(nóng)業(yè)土地利用綜合效應評價指標體系

Table 2 Comprehensive effects assessment index system for agricultural land use

目標層準則層指標層指標說明及計算方法農(nóng)業(yè)土地利用綜合效應社會效應糧食產(chǎn)量用來表征糧食安全,指1a內(nèi)單位耕地面積所產(chǎn)出的糧食總量勞動力投入用來表征為農(nóng)戶提供的工作和生計,指1a內(nèi)單位耕地面積所有投入的勞動力經(jīng)濟效應農(nóng)地純利潤表征經(jīng)濟產(chǎn)出,指由單位面積農(nóng)地毛收入與種植成本之差人均收入用來表征經(jīng)濟效率,主要指農(nóng)戶家庭從事非農(nóng)就業(yè)純收入和農(nóng)業(yè)純收入之和與農(nóng)戶家庭人數(shù)的比值,用來反映社會平均利潤率投入產(chǎn)出比用來表征生產(chǎn)效率,主要指種植水稻投入的物質(zhì)資料所折算的價格(包括種子、化肥、農(nóng)藥和除草劑等花費)與單位耕地面積純利潤之比環(huán)境效應農(nóng)藥施用次數(shù)用來表征農(nóng)藥污染,農(nóng)藥污染會對土壤、水、氣體以及人類造成重大危害,其值來源于農(nóng)戶調(diào)研數(shù)據(jù)肥料投入量化肥過度投入容易導致土壤板結(jié)和酸化、重金屬污染等環(huán)境問題[26-27],其值來源于農(nóng)戶調(diào)研數(shù)據(jù)氮素損失氮素損失是土壤酸化、水體富營養(yǎng)化以及農(nóng)業(yè)溫室氣體排放的主要原因之一,其值依據(jù)物質(zhì)流分析方法計算[28]磷素損失磷素損失同樣是水體富營養(yǎng)化的主要因素之一,其計算方法與氮素損失相同

根據(jù)農(nóng)戶調(diào)研數(shù)據(jù),并依據(jù)農(nóng)業(yè)土地利用綜合效應評價指標體系中的計算方法,得到不同規(guī)模農(nóng)業(yè)土地利用綜合效應評價指標值(表3)。

表3 不同規(guī)模農(nóng)業(yè)土地利用綜合效應評價指標值

Table 3 Values of agricultural land use comprehensive effects assessment indices relative to scale of the household farm

農(nóng)戶經(jīng)營規(guī)模/hm2社會效應經(jīng)濟效應環(huán)境效應糧食產(chǎn)量/(kg·hm-2)勞動力投入/(人·hm-2)農(nóng)地純利潤/(元·hm-2)人均收入/元投入產(chǎn)出比農(nóng)藥施用次數(shù)/(次·hm-2)肥料投入量/(kg·hm-2)氮素損失/(kg·hm-2)磷素損失/(g·hm-2)≤0.676598.50115.659855.011597.702.5161.501261.20110.100.15>0.67～2.007099.0598.2512603.016575.093.1862.251292.70122.250.15>2.00～3.338271.4558.6510942.518224.052.2058.651704.60154.950.30>3.33～6.678908.2061.3511514.025669.912.0962.851874.25155.850.30>6.67～20.009810.6067.9510255.532571.341.5768.852237.40207.450.45>20.008197.2044.103736.536389.600.7950.251682.55158.700.30

在確定權(quán)重時,由于各指標的量綱和數(shù)量級不同,不便于分析,故首先應用極差標準化方法對各指標原始數(shù)據(jù)進行歸一化處理,使所有指標無量綱化,以消除指標量綱不同帶來的影響。

設(shè)有m個方案的n個指標構(gòu)成的矩陣X=(xij)m×n,稱為決策矩陣。在該決策矩陣中,對于正向指標,標準化公式為

(1)

而對于逆向指標,標準化公式為

(2)

式(1)～(2)中,rij為指標xij的標準化值,rij∈[0,100];xmax和xmin分別為指標xij的最大值和最小值。由此構(gòu)建極差變換標準矩陣R=(rij)m×n。

2.2 指標權(quán)重的確定

層次分析法(AHP)在確定農(nóng)業(yè)土地利用綜合效應評價指標權(quán)重時,存在過于主觀的問題。為了彌補其不足,在主觀選擇和客觀分析的原則下,綜合應用AHP和熵權(quán)法確定權(quán)重值。首先利用AHP和熵權(quán)法分別計算指標權(quán)重,其計算方法參照文獻[29-30];然后,再運用乘法集成法確定最終的組合權(quán)重(wi)。其計算公式為

(3)

式(3)中,wi′為指標i的主觀權(quán)重值;wi″為指標i的客觀權(quán)重值;m為指標個數(shù)。據(jù)此計算得到農(nóng)業(yè)土地利用綜合效應各評價指標的權(quán)重值(表4)。

表4 農(nóng)業(yè)土地利用綜合效應評價指標權(quán)重

Table 4 Weights of the comprehensive effects assessment indices for agricultural land use

效應評價指標主觀權(quán)重客觀權(quán)重綜合權(quán)重社會效應糧食產(chǎn)量0.830.570.87勞動力投入0.170.430.13經(jīng)濟效應農(nóng)地純利潤0.460.250.36人均收入0.280.440.39投入產(chǎn)出比0.260.310.25環(huán)境效應農(nóng)藥施用次數(shù)0.460.300.51肥料投入量0.100.220.09氮素損失0.220.240.20磷素損失0.220.240.20

由于熵權(quán)法的評價結(jié)果與評價指標數(shù)值密切相關(guān),因此只適用于指標層權(quán)重的確定,而不適用于準則層[31]。故僅采用主客觀綜合賦權(quán)法確定指標層權(quán)重,而采用AHP確定準則層權(quán)重。在應用AHP確定準則層權(quán)重時,由于政府、農(nóng)戶以及學者對社會-經(jīng)濟-環(huán)境效應的視角不同,導致其指標權(quán)重存在差異[32]。例如,對政府而言,在經(jīng)濟效益和環(huán)境效益同等重要的基礎(chǔ)上,追求較好的社會效益是其主要目標;對農(nóng)戶而言,其更注重追求長久持續(xù)的經(jīng)濟效益,社會效益的實現(xiàn)是保證持久經(jīng)濟效益的前提,而環(huán)境效益則沒有得到足夠的重視;而從學者的角度分析,社會效應、經(jīng)濟效應和環(huán)境效應同等重要。因此,依據(jù)政府工作者、農(nóng)戶和學者的視角,經(jīng)過相關(guān)政府官員、農(nóng)民和學者對農(nóng)業(yè)土地用效應各個方面重要程度的討論,利用AHP分別確定了上述3種視角下社會、經(jīng)濟以及環(huán)境效應的權(quán)重。通過計算,在政府視角下,社會效應、經(jīng)濟效應和環(huán)境效應所占權(quán)重分別為0.50、0.25和0.25;在農(nóng)戶視角下,社會效應、經(jīng)濟效應和環(huán)境效應所占權(quán)重分別為0.26、0.64和0.10;而在學者視角下,社會效應、經(jīng)濟效應和環(huán)境效應權(quán)重均為1/3。

2.3 農(nóng)業(yè)土地利用綜合效應的計算

在農(nóng)業(yè)土地利用綜合效應評價時以農(nóng)戶作為評價單元,各評價指標采用農(nóng)戶樣本的指標平均值。農(nóng)業(yè)土地利用綜合效應值的計算公式為

(4)

式(4)中,Yw為農(nóng)業(yè)土地利用綜合效應值;wi為準則層權(quán)重;rj為指標歸一化值;wj為指標權(quán)重;m為單一效應評價指標數(shù)。

2.4 協(xié)調(diào)度分析

為了度量系統(tǒng)或系統(tǒng)內(nèi)部要素之間協(xié)調(diào)狀況的好壞程度,避免僅根據(jù)農(nóng)業(yè)土地利用綜合效應評價值來確定農(nóng)戶適度規(guī)模的不足,引入?yún)f(xié)調(diào)度指標分析不同農(nóng)戶經(jīng)營規(guī)模農(nóng)業(yè)土地利用的社會、經(jīng)濟和環(huán)境效應的協(xié)調(diào)程度。原則上農(nóng)業(yè)土地利用綜合效應評價中社會、經(jīng)濟和環(huán)境效應的指標值越接近,則協(xié)調(diào)度越高,越符合可持續(xù)發(fā)展的目標[33]。協(xié)調(diào)度(C)的計算公式為

C=1-S/M。

(5)

式(5)中,S為準則層指標值的標準差；M為準則層指標的平均值。C值介于0～1之間,其值越接近1,表明農(nóng)業(yè)土地利用的社會-經(jīng)濟-環(huán)境效應間的協(xié)調(diào)程度越高。

3 結(jié)果與分析

3.1 不同農(nóng)戶經(jīng)營規(guī)模農(nóng)業(yè)土地利用的單一效應分析

從社會、經(jīng)濟和環(huán)境效應單一層面對比分析,不同經(jīng)營規(guī)模農(nóng)戶的單一效應存在一定的差異。從表5可知,僅從社會效應分析,經(jīng)營規(guī)模在>6.67～20.00 hm2間的農(nóng)戶單一效應最佳,其次是>3.33～6.67和>2.00～3.33 hm2之間的農(nóng)戶,而經(jīng)營規(guī)模≤0.67 hm2的農(nóng)戶社會效應最差。主要原因是:(1)相較于勞動力投入,保障糧食安全更為重要,因此在社會效應評價中糧食安全指標的權(quán)重占了很大比例;(2)依據(jù)表3可知,單位耕地面積的糧食產(chǎn)量隨農(nóng)戶經(jīng)營規(guī)模的變化而變化。如經(jīng)營規(guī)?！?.67 hm2的農(nóng)戶其年均產(chǎn)量為6 598.50 kg·hm-2,而經(jīng)營規(guī)模在>6.67～20.00 hm2間的農(nóng)戶,其產(chǎn)量已達9 810.60 kg·hm-2,是小農(nóng)戶產(chǎn)量的1.49倍。而隨著規(guī)模擴大至20.00 hm2以上,其年均產(chǎn)量有所下降,為8 197.20 kg·hm-2。調(diào)研分析發(fā)現(xiàn),這主要與不同經(jīng)營規(guī)模農(nóng)戶的主要收入來源及種植雙季稻的意愿有關(guān)。當農(nóng)戶經(jīng)營規(guī)模較小時,農(nóng)戶主要收入來源于非農(nóng)就業(yè),此時農(nóng)戶種植雙季稻的意愿較低,導致糧食產(chǎn)量較低;而隨著農(nóng)戶經(jīng)營規(guī)模的擴大,農(nóng)業(yè)收入逐漸成為農(nóng)戶家庭的主要收入來源,此時農(nóng)戶種植雙季稻的意愿也逐漸增加,特別是在農(nóng)戶經(jīng)營規(guī)模為>6.67～20.00 hm2時,農(nóng)戶種植雙季稻的積極性最高,此時農(nóng)戶雙季稻種植面積是單季稻的2.8倍,使得糧食產(chǎn)量較高;然而,隨著農(nóng)戶經(jīng)營規(guī)模的繼續(xù)擴大,受家庭勞動力限制以及雇工工資快速上漲的影響,農(nóng)戶種植雙季稻的意愿又開始下降,糧食產(chǎn)量也隨之下降。

表5 不同農(nóng)戶經(jīng)營規(guī)模農(nóng)業(yè)土地利用單一效應的評價結(jié)果

Table 5 Individuals effect analysis of agricultural land use relative to scale of the household farm

農(nóng)戶經(jīng)營規(guī)模/hm2社會效應經(jīng)濟效應環(huán)境效應 糧食 產(chǎn)量勞動力投入單一效應農(nóng)地純利潤人均收入投入產(chǎn)出比單一效應農(nóng)藥施用次數(shù)肥料投入量氮素損失磷素損失單一效應≤0.670100.0027.5169.01071.8043.0139.66100.00100.00 87.6366.27>0.67～2.0015.5890.1436.09100.0020.0899.9169.0635.7497.5487.44100.0063.95>2.00～3.3352.0856.3453.2581.2726.7358.7954.4955.0865.2653.9248.7953.56>3.33～6.6771.9046.4864.9187.7256.7654.4867.3532.0051.9652.9247.0839.54>6.67～20.00100.0034.5181.9873.5284.6032.7767.5200000>20.0049.77036.080100.00038.69100.0066.9950.1161.3778.79

僅從經(jīng)濟效應分析,經(jīng)濟效應由大到小依次為耕地面積>0.67～2.00、>6.67～20.00、>3.33～6.67、>2.00～3.33、≤0.67和>20.00 hm2的農(nóng)戶。主要原因是:(1)通過調(diào)研分析發(fā)現(xiàn),經(jīng)營規(guī)模為>0.67～2.00 hm2的農(nóng)戶其每公頃農(nóng)地年均純利潤最高,達12 603.0元,而經(jīng)營規(guī)模>20.00 hm2的農(nóng)戶單位面積農(nóng)地純利潤最少,僅為3 736.5元。這主要是由于當農(nóng)戶經(jīng)營規(guī)?！?.67 hm2時,小農(nóng)戶多采用精耕細作的耕作方式。盡管其單季產(chǎn)量相對較高,并且家庭勞動力充足,但是受1 a只種植單季稻因素的影響,農(nóng)戶單位土地面積純利潤相對較低;而當農(nóng)戶經(jīng)營規(guī)模>2.00 hm2時,隨著規(guī)模擴大,家庭勞動力逐漸不能滿足種植需要。在農(nóng)忙時節(jié),特別是“雙搶”時節(jié)不得不雇傭一定量的勞動力,由于農(nóng)村勞動力日益緊缺,勞動力成本水漲船高,導致其單位土地面積純利潤反而減少;此外,當農(nóng)戶經(jīng)營規(guī)模在>0.67～2.00 hm2間時,由于無需雇傭其他勞動力,并且農(nóng)業(yè)收入來源多樣(除了從事種植業(yè)之外,還會從事養(yǎng)殖業(yè)),使得該類型農(nóng)戶有機肥的還田率較高,從而導致其具有相對較高的產(chǎn)量和純利潤;(2)隨著經(jīng)營規(guī)模的擴大,投入產(chǎn)出比先增加后下降,農(nóng)戶經(jīng)營規(guī)模在>0.67～2.00 hm2時,投入產(chǎn)出比最大,此時生產(chǎn)效率最高。而當農(nóng)戶經(jīng)營規(guī)模擴大至20.00 hm2以上時,其投入產(chǎn)出比僅為0.79,表明此時農(nóng)戶的生產(chǎn)效率最低;(3)盡管農(nóng)戶人均收入隨農(nóng)戶經(jīng)營規(guī)模的擴大而遞增,如≤0.67 hm2的農(nóng)戶,其人均收入僅為11 597.70元,而經(jīng)營規(guī)模>20.00 hm2的大農(nóng)戶,其人均收入為36 389.60 元,是小農(nóng)戶人均收入的3.14倍,但由于與農(nóng)地純利潤和投入產(chǎn)出比相比,農(nóng)戶人均收入指標權(quán)重僅為0.39,不足以改變經(jīng)濟效應的評價結(jié)果。

若僅從環(huán)境效應分析,隨著農(nóng)戶經(jīng)營規(guī)模的擴大,單位耕地面積農(nóng)藥施用次數(shù)、肥料投入量以及氮素和磷素損失量均呈現(xiàn)先增加后減少的趨勢,在農(nóng)戶經(jīng)營規(guī)模為>6.67～20.00 hm2時,這些評價指標達最大值。但由于環(huán)境效應是逆向指標,故其環(huán)境效應值在農(nóng)戶經(jīng)營規(guī)模為>6.67～20.00 hm2時最低,其次是>3.33～6.67和>2.00～3.33 hm2規(guī)模農(nóng)戶,再次是>0.67～2.00和≤0.67 hm2規(guī)模農(nóng)戶,而經(jīng)營規(guī)模>20.00 hm2的農(nóng)戶環(huán)境效應最佳。從農(nóng)戶調(diào)研數(shù)據(jù)分析,這一方面與復種指數(shù)變化相關(guān),從表3可知,隨著農(nóng)戶經(jīng)營規(guī)模的擴大,雙季稻種植比例增加,導致單位耕地面積施用農(nóng)藥次數(shù)和肥料投入量也隨之變化。如小農(nóng)戶單位耕地面積的肥料投入量為1 261.20 kg·hm-2,而經(jīng)營規(guī)模在>6.67～20.00 hm2間的農(nóng)戶肥料投入量為2 237.40 kg·hm-2,是小農(nóng)戶的1.77倍。然而,當農(nóng)戶經(jīng)營規(guī)模>20.00 hm2時,由于勞動力的限制,雙季稻種植比例又開始下降,導致其單位耕地面積的農(nóng)藥施用次數(shù)和肥料投入量減少。另一方面,也與不同農(nóng)戶經(jīng)營規(guī)模的農(nóng)事過程相關(guān),通過調(diào)研發(fā)現(xiàn),≤0.67 hm2農(nóng)戶多為精耕細作,缺少科學種植經(jīng)驗,導致小農(nóng)戶的單季作物農(nóng)藥施用次數(shù)和肥料投入量過多,而隨著農(nóng)戶經(jīng)營規(guī)模的擴大,其種植方式越來越科學,每一季作物的平均農(nóng)藥施用次數(shù)和肥料投入量呈減少趨勢,導致其氮素損失和磷素損失也隨之減少。

3.2 農(nóng)業(yè)土地利用綜合效應及協(xié)調(diào)度分析

不同視角下各農(nóng)戶經(jīng)營規(guī)模農(nóng)業(yè)土地利用的社會-經(jīng)濟-環(huán)境綜合效應值見表6。從表6可知,在政府視角下,經(jīng)營規(guī)模在>6.67～20.00 hm2間的農(nóng)戶農(nóng)業(yè)土地利用綜合效應最高,其次是>3.33～6.67 hm2農(nóng)戶,再次是>0.67～2.00 hm2農(nóng)戶,≤0.67 hm2農(nóng)戶最差;在農(nóng)戶視角下,經(jīng)營規(guī)模為≤0.67 hm2的小農(nóng)戶農(nóng)業(yè)土地利用綜合效應最差,之后隨著農(nóng)戶經(jīng)營規(guī)模的增加，土地利用綜合效應逐漸升高,農(nóng)戶經(jīng)營規(guī)模在>3.33～6.67 hm2之間時最好,然后隨著規(guī)模的繼續(xù)擴大,其綜合效應遞減;而在學者視角下,經(jīng)營規(guī)模為>3.33～6.67 hm2的農(nóng)戶綜合效應最優(yōu),其次是>0.67～2.00 hm2,再次是>2.00～3.33 hm2,而經(jīng)營規(guī)?！?.67 hm2的農(nóng)戶最差。

表6 3種視角下不同農(nóng)戶經(jīng)營規(guī)模的社會-經(jīng)濟-環(huán)境綜合效應

Table 6 Comprehensive effects of household farms relative to scale of the farm and viewing angle

農(nóng)戶經(jīng)營規(guī)模/hm2政府視角農(nóng)戶視角學者視角≤0.6741.4541.0845.60>0.67～2.0060.0151.3056.36>2.00～3.3354.0753.6453.76>3.33～6.6763.8159.1857.26>6.67～20.0064.1957.8749.83>20.0042.2147.4151.18

根據(jù)式(5)計算,得到不同農(nóng)戶經(jīng)營規(guī)模的協(xié)調(diào)度值,依據(jù)協(xié)調(diào)度值由大到小排序,依次為>2.00～3.33 hm2(0.99)、>3.33～6.67 hm2(0.78)、>0.67～2.00 hm2(0.74)、≤0.67 hm2(0.65)、>20.00 hm2(0.62)以及>6.67～20.00 hm2(0.28)。表明經(jīng)營規(guī)模在>2.00～3.33 hm2之間的農(nóng)戶農(nóng)業(yè)土地利用的社會-經(jīng)濟-環(huán)境效應發(fā)展較協(xié)調(diào),其次是經(jīng)營規(guī)模為>3.33～6.67 hm2的農(nóng)戶,而經(jīng)營規(guī)模為>6.67～20.00 hm2的農(nóng)戶協(xié)調(diào)度最差。

綜合農(nóng)業(yè)土地利用綜合效應與協(xié)調(diào)度,從政府視角分析,盡管經(jīng)營規(guī)模為>6.67～20.00 hm2的農(nóng)戶農(nóng)業(yè)土地利用綜合效應最佳,但是其社會-經(jīng)濟-環(huán)境效應發(fā)展最不協(xié)調(diào);從農(nóng)戶和學者視角分析,經(jīng)營規(guī)模在>3.33～6.67 hm2之間的農(nóng)戶不僅具有較好的社會-經(jīng)濟-環(huán)境效應,而且3者協(xié)調(diào)度較高。因此,筆者認為在現(xiàn)有的經(jīng)濟技術(shù)條件下,桃江縣農(nóng)業(yè)土地利用適度經(jīng)營規(guī)模應在>3.33～6.67 hm2之間。

4 結(jié)論與討論

依據(jù)調(diào)研數(shù)據(jù),通過構(gòu)建農(nóng)業(yè)土地利用綜合效應指標體系,從社會、經(jīng)濟和環(huán)境3個方面綜合分析了不同農(nóng)戶經(jīng)營規(guī)模的農(nóng)業(yè)土地利用效應,并應用層次分析和熵權(quán)法確定指標權(quán)重,嘗試探尋一種社會-經(jīng)濟-環(huán)境均適宜的農(nóng)戶經(jīng)營規(guī)模,以期為政府制定適宜的政策促進農(nóng)戶適度規(guī)模經(jīng)營提供理論支持。主要結(jié)論有:

(1)僅從社會效應分析,經(jīng)營規(guī)模為>6.67～20.00 hm2的農(nóng)戶社會效應最佳,其雙季稻種植面積是單季稻的2.8倍,遠高于其他農(nóng)戶規(guī)模,同時其單位土地面積糧食產(chǎn)量最高;若僅從經(jīng)濟效應分析,經(jīng)營規(guī)模為>0.67～2.00 hm2時農(nóng)戶的經(jīng)濟效應最好,其單位土地面積純利潤最高,并且其投入產(chǎn)出比也最大;而僅從環(huán)境效應分析,>20.00 hm2的農(nóng)戶環(huán)境效應最優(yōu)。

(2)從社會-經(jīng)濟-環(huán)境綜合效應分析,在政府視角下,經(jīng)營規(guī)模為>6.67～20.00 hm2的農(nóng)戶綜合效應最高,其次是>3.33～6.67 hm2的農(nóng)戶;在農(nóng)戶視角下,經(jīng)營規(guī)模為>3.33～6.67 hm2的農(nóng)戶綜合效應最優(yōu);而在學者視角下,最佳農(nóng)戶經(jīng)營規(guī)模同樣在>3.33～6.67 hm2之間。綜合上述分析,在現(xiàn)有技術(shù)條件下,桃江縣的最適宜農(nóng)戶經(jīng)營規(guī)模為>3.33～6.67 hm2,不僅社會-經(jīng)濟-環(huán)境效應較好,而且3者協(xié)調(diào)度較高。

依據(jù)適度經(jīng)營規(guī)模的定義可知,農(nóng)戶適度規(guī)模并不是一個常量,它隨著社會、經(jīng)濟和技術(shù)的發(fā)展而變化,不同地區(qū)、同一地區(qū)的不同時期,其適度規(guī)模都不是統(tǒng)一的。因此,該研究所確定的桃江縣農(nóng)戶適度規(guī)模在>3.33～6.67 hm2之間,也僅指在現(xiàn)有生產(chǎn)技術(shù)條件下的最適宜規(guī)模。此外,由于數(shù)據(jù)有限,筆者僅依據(jù)經(jīng)營規(guī)模將農(nóng)戶劃分為6類,研究得到的最佳農(nóng)戶經(jīng)營規(guī)模是一個范圍,而不是具體的數(shù)值，這在一定程度上會影響研究結(jié)果的準確性。將來可在大量調(diào)研數(shù)據(jù)的支持下,按照農(nóng)戶經(jīng)營規(guī)模大小進一步細分農(nóng)戶類型,從而探尋一個更加準確的社會-經(jīng)濟-環(huán)境效應均適宜的農(nóng)戶經(jīng)營規(guī)模,以實現(xiàn)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展。

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(責任編輯： 許 素)

Comprehensive Effects of Agricultural Land Use of Household Farms in Dongting Lake Region Relative to Scale in Dongting Lake Region.

YUANCheng-cheng1,2,LIULi-ming2,YEJin-wei2,QIUMeng-long3,RENGuo-Ping2,4

(1.China Land Surveying and Planning Institute, Beijing 100035, China;2.College of Resources and Environment, China Agricultural University, Beijing 100193, China;3.Center for Land Resource Research in Northwest China, Shaanxi Normal University, Xi′an 710062, China; 4.College of Urban Management, Hunan City University, Yiyang 413000, China)

It is an urgent need for sustainable development of agriculture in China to have proper farming scales. To rationally define proper scales for household farms, an index system for comprehensive effect of agricultural land use was built up, consisting of 9 indices concerning society, economy and environment with weights of the indices determined using the AHP and entropy method, in an attempt to analyze and compare comprehensive societal-economic-environmental effect of agricultural land use under different scales of household farms in the Tongting Lake Region. Taojiang County, located in the Dongting Lake Region, was selected for the case study. Results show (1) individuals effect analysis indicates that household farms, >6.67-20.00 hm2in scale, were the highest in societal effect, those, >0.67-2.00 hm2in scale, were in economic effect, and those, >20.00 hm2in scale, were in environmental effect; however, comprehensive effect analysis shows that differently from the angle of the government, household farms, >6.67-20.00 hm2in scale, were the highest in comprehensive effect, while from the angle of the farm households and scholars, household farms, >3.33-6.67 hm2in scale, were the highest in comprehensive effect; and (2) when coordination degree analysis was performed in addition, >3.33-6.67 hm2was held to be the optimal scale for household farms in Taojiang County. Household farms of such a scale were quite high not only in comprehensive societal-economic-environmental effect, but also in coordination degree of the three aspects. All the findings may help find a proper household farm scale suitable to achieving the optimal comprehensive societal-economic-environmental effects so as to realize sustainable development of agriculture.

farmer households; farming scale; AHP; entropy method; comprehensive effects

2016-10-18

國家自然科學基金重點項目(41130526)

X37

A

1673-4831(2017)08-0688-09

10.11934/j.issn.1673-4831.2017.08.003

袁承程(1987—),男,湖南桂陽人,博士,主要研究方向為土地利用評價。E-mail:ycc920@126.com

① 通信作者E-mail: liulm@cau.edu.cn