趙紅梅
(1鄭州大學(xué)附屬腫瘤醫(yī)院,鄭州457000;2河南省腫瘤醫(yī)院)
實時組織彈性成像聯(lián)合自動乳腺全容積掃查系統(tǒng)對老年乳腺腫瘤的診斷價值
趙紅梅1,2
(1鄭州大學(xué)附屬腫瘤醫(yī)院,鄭州457000;2河南省腫瘤醫(yī)院)
目的 探討實時組織彈性成像(RTE)聯(lián)合自動乳腺全容積掃查系統(tǒng)(ABVS)診斷老年乳腺腫瘤的臨床價值。方法 選取老年乳腺腫瘤患者94例(102個病灶),行RTE與ABVS檢查,與病理檢查結(jié)果進(jìn)行比較。結(jié)果 102個病灶中惡性病變54個、良性病變48個;RTE檢查鑒別乳腺良惡性病變的靈敏度為83.33%、特異度為81.48%、陽性預(yù)測值為80.00%、診斷準(zhǔn)確率82.35%,ABVS檢查鑒別乳腺良惡性病變的靈敏度為87.50%、特異度為83.33%、陽性預(yù)測值為82.35%、診斷準(zhǔn)確率85.29%,RTE、ABVS聯(lián)合檢查鑒別乳腺良惡性病變的靈敏度為100%、特異度為98.15%、陽性預(yù)測值為97.96%、診斷準(zhǔn)確率99.02%。RTE、ABVS聯(lián)合檢查鑒別乳腺良惡性病變的靈敏度、特異度、陽性預(yù)測值、診斷準(zhǔn)確率高于單用RTE與ABVS檢查(P均<0.05)。結(jié)論 RTE與ABVS檢查均能用于老年乳腺腫瘤的診斷,但兩種檢查方法聯(lián)合應(yīng)用可明顯提高良惡性病變的鑒別診斷水平。
乳腺腫瘤;老年人;實時組織彈性成像;自動乳腺全容積掃查系統(tǒng);診斷價值
乳腺腫瘤包括良性與惡性腫瘤,乳腺纖維腺瘤、乳腺囊腫等屬于良性病變,乳腺癌則為乳腺惡性病變。乳腺癌是女性最常見的惡性腫瘤之一,好發(fā)于中老年婦女,以絕經(jīng)后女性多發(fā);近年來,乳腺癌有年輕化趨勢,可能與女性生活壓力增大、生活方式改變等有關(guān)。目前,對乳腺腫瘤的診斷主要依靠超聲、鉬靶、磁共振等[1~6]。近年來,臨床上開始應(yīng)用實時組織彈性成像(RTE)及自動乳腺全容積掃查系統(tǒng)(ABVS)對乳腺腫瘤進(jìn)行診斷[3~6]。本研究對RET聯(lián)合ABVS診斷老年乳腺腫瘤的臨床價值進(jìn)行了研究,為乳腺腫瘤的鑒別診斷提供參考。
1.1 臨床資料 納入標(biāo)準(zhǔn):①有乳腺腫塊、乳房疼痛等癥狀體征,或在體檢時發(fā)現(xiàn)乳腺包塊。②后期行手術(shù)切除或活檢,有病理檢查確診結(jié)果。③女性患者,年齡≥65歲。選取河南省腫瘤醫(yī)院2015年6~12月診治的94例乳腺腫瘤患者(共102個病灶),年齡65~84歲,有乳房疼痛伴有包塊73例、無臨床癥狀為體檢發(fā)現(xiàn)乳腺包塊21例。94例患者的102個病灶中,病理確診結(jié)果惡性病變54個、良性病變48個;惡性病灶中,浸潤性導(dǎo)管癌35個、乳頭狀癌11個、導(dǎo)管內(nèi)原位癌6個、髓樣癌2個;良性病變中,纖維腺瘤26個、增生結(jié)節(jié)10個、脂肪瘤5個、纖維囊性乳腺病4個、硬化性腺病2個、炎性腫塊1個。
1.2 檢查方法 采用Siemens S2000型彩色多普勒超聲診斷儀及其工作站,線陣式探頭,頻率5~14 MHz?;颊呷⊙雠P位,雙手上舉,對雙側(cè)乳腺行常規(guī)二維超聲掃描檢查,必要時將頭轉(zhuǎn)向?qū)?cè)檢查。以乳頭為中心放射狀掃描,觀察乳腺組織和包塊的大小、形態(tài)、邊界、包膜及有無鈣化、回聲、血流、衰減等,同時對腋窩淋巴結(jié)進(jìn)行掃描檢查。常規(guī)二維超聲檢查結(jié)束后,將儀器調(diào)整到RTE模式下進(jìn)行掃描。將探頭置于包塊在皮膚外的投射部位,調(diào)整興趣區(qū)(ROI)范圍為病灶面積的2倍以上,調(diào)整清晰程度,同時均勻施壓及減壓,觀察成像結(jié)果。以改良5分法對病灶進(jìn)行評分[7]:病灶整體或大部分是綠色為1分,病灶中心是藍(lán)色但周圍呈現(xiàn)綠色為2分,病灶中心及周圍的藍(lán)色與綠色相近為3分,病灶大部分是藍(lán)色少部分綠色為4分,病灶整體是綠色無藍(lán)色為5分;評分≤3分判定為良性,>4分判定為惡性。RTE模式下掃描結(jié)束后,進(jìn)行ABVS模式下掃描。檢查體位為患側(cè)肩下墊高,頭偏對側(cè)仰臥位,雙臂仍然上舉。掃描探頭在病灶乳腺相應(yīng)位置掃描,掃描時將儀器參數(shù)根據(jù)乳房大小設(shè)定在最佳條件下,系統(tǒng)會自行對圖像進(jìn)行聚焦及增益。分別在乳房的內(nèi)側(cè)位、外側(cè)位及前后位進(jìn)行掃描,掃描結(jié)果自動上傳至工作站進(jìn)行三維成像,根據(jù)影像學(xué)顯示結(jié)果判定良惡性;同時可參考2003年美國放射學(xué)會制定的BI-RADS標(biāo)準(zhǔn),進(jìn)行分級,進(jìn)一步權(quán)衡惡性程度。BI-RADS標(biāo)準(zhǔn)[8]:如未見明顯異常為1級,考慮為良性病變?yōu)?級,考慮惡性病變比例≤2%為3級,考慮惡性病變比例3%~94%為4級,惡性比例≥95%高度懷疑惡性病變?yōu)?級,病理證實的惡性病變?yōu)?級。1~3級判定為良性病變,4~6級判定為惡性病變。
1.3 統(tǒng)計學(xué)方法 采用SPSS19.0統(tǒng)計軟件。以病理結(jié)果為金標(biāo)準(zhǔn),判斷單獨(dú)及聯(lián)合應(yīng)用RTE、ABVS檢查鑒別乳腺良惡性病變的靈敏度、特異度、陽性預(yù)測值、診斷準(zhǔn)確率;計數(shù)資料比較采用χ2檢驗。P<0.05為差異有統(tǒng)計學(xué)意義。
RTE檢查50個病灶診斷為惡性病變(其中10個良性病變誤診為惡性病變)、52個診斷為良性病變(其中8個惡性病變誤診為良性病變),其鑒別乳腺良惡性病變的靈敏度為83.33%、特異度為81.48%、陽性預(yù)測值為80.00%、診斷準(zhǔn)確率82.35%。ABVS檢查51個病灶診斷為惡性病變(其中9個良性病變誤診為惡性病變)、53個診斷為良性病變(其中6個惡性病變誤診為良性病變),其鑒別乳腺良惡性病變的靈敏度為87.50%、特異度為83.33%、陽性預(yù)測值為82.35%、診斷準(zhǔn)確率85.29%。RTE、ABVS聯(lián)合檢查49個病灶診斷為惡性病變(其中1個良性病變誤診為惡性病變)、53個診斷為良性病變,其鑒別乳腺良惡性病變的靈敏度為100%、特異度為98.15%、陽性預(yù)測值為97.96%、診斷準(zhǔn)確率99.02%。RTE、ABVS聯(lián)合檢查鑒別乳腺良惡性病變的靈敏度、特異度、陽性預(yù)測值、診斷準(zhǔn)確率高于單用RTE與ABVS檢查(P均<0.05)。
乳腺腫瘤是中老年婦女常見惡性腫瘤,老年人如出現(xiàn)乳房腫塊,要高度重視是否為惡性腫瘤;如能進(jìn)行腫瘤的鑒別,采取合理的治療方案,可明顯改善患者預(yù)后。目前,對乳腺腫瘤的診斷主要依據(jù)臨床癥狀、鉬靶、超聲等檢查[9~13]。超聲作為無創(chuàng)傷性檢查措施在乳腺腫瘤的初篩中應(yīng)用也極為廣泛,但是傳統(tǒng)的二維超聲對乳腺的良惡性腫瘤鑒別準(zhǔn)確性相對較低。
RTE是在傳統(tǒng)二維基礎(chǔ)上發(fā)展而來,相對于常規(guī)超聲有自己獨(dú)有的特點(diǎn)。其診斷疾病主要依據(jù)組織的彈性來判定病變性質(zhì),在探頭垂直縱向均勻?qū)M織進(jìn)行壓縮時組織的彈性系數(shù)也不相同,彈性系數(shù)較大時表示組織硬度較大;彈性系數(shù)較小則表現(xiàn)為紅色,彈性系數(shù)較大則為藍(lán)色。乳腺惡性病變時期組織硬度會明顯增高,因此RTE可用于老年乳腺腫瘤的診斷。本研究中,RTE檢查鑒別乳腺良惡性病變的靈敏度為83.33%、特異度為81.48%、陽性預(yù)測值為80.00%、診斷準(zhǔn)確率82.35%。但是,此診斷方法仍然通過不同色彩制定5分法等進(jìn)行判定,結(jié)果容易受到主觀因素的影響,因此臨床應(yīng)用時要避免主觀性。同時,如硬化性腺病、部分纖維囊性乳腺病內(nèi)有沉積物出現(xiàn)鈣化等情況時會導(dǎo)致組織硬度增加,容易誤診為惡性病變;而髓樣癌等惡性病變的病灶組織硬度較低,容易誤診為良性病變。本研究中1例硬化性腺病患者由于自身纖維組織增強(qiáng)明顯,病灶硬度如石樣,RTE檢查顯示為綠色,因此被誤診為乳腺硬癌,術(shù)后病理確診為硬化性腺病;1例患者術(shù)后病理診斷為髓樣癌,但是在術(shù)前RTE檢查時評分為2~3分,同時病灶邊界清晰而且后方無改變,因此被誤診為纖維腺瘤。
ABVS是三維立體的超聲成像技術(shù),在對軟組織疾病進(jìn)行檢查時可進(jìn)行自動的增益、聚焦、深度及頻率的調(diào)節(jié),智能化程度高。此診斷系統(tǒng)應(yīng)用脂肪組織成像和eSie TouchTM彈性成像技術(shù)等新技術(shù),克服了對檢查操作者的依賴,對乳腺組織及乳腺導(dǎo)管等均能清晰顯示,對圖像特征顯影更易辨認(rèn),有類同鉬靶的效果但患者又不會受到X線輻射。本研究結(jié)果顯示,ABVS檢查鑒別乳腺良惡性病變的靈敏度為87.50%、特異度為83.33%、陽性預(yù)測值為82.35%、診斷準(zhǔn)確率85.29%,檢查診斷準(zhǔn)確性相對較高。ABVS檢查乳腺疾病時對良惡性病變的鑒別一般依據(jù)以下特征[14~16]:在冠狀面上觀察到“火山征”“糾集征”,此特征表現(xiàn)在惡性乳腺腫瘤中出現(xiàn)率較高。腫瘤的邊緣特征是鑒別良惡性的主要依據(jù),ABVS在橫切面或縱切面圖像上如觀察到邊緣模糊不清、分葉、毛刺、成角等特征,則為浸潤性導(dǎo)管癌的可能性較大;但是,由于乳腺纖維瘤、乳腺硬化性腺病等也會出現(xiàn)邊緣模糊不清及毛刺等表現(xiàn),也會出現(xiàn)良性病變誤診為惡性腫瘤的可能性。本研究中有2例纖維腺瘤由于患者包塊較大且邊界不清,同時觀察到邊緣不清,ABVS評分4級,因此在術(shù)前被誤診為乳腺癌。鈣化是乳腺惡性腫瘤的另一個相對特征表現(xiàn),有報道顯示ABVS對鈣化病灶的檢出率高于常規(guī)超聲。
通過本研究及臨床相關(guān)報道結(jié)果來看,無論是RTE還是ABVS檢查均存在一定假陽性及假陰性。為了提高對老年乳腺良惡性腫瘤的鑒別能力,我們對兩種檢查方法聯(lián)合檢查結(jié)果進(jìn)行了分析。結(jié)果顯示,RTE、ABVS聯(lián)合檢查鑒別乳腺良惡性病變的靈敏度為100%、特異度為98.15%、陽性預(yù)測值為97.96%、診斷準(zhǔn)確率99.02%,RTE、ABVS聯(lián)合檢查的靈敏度、特異度、陽性預(yù)測值、診斷準(zhǔn)確率高于單獨(dú)RTE與ABVS檢查,可以看出聯(lián)合檢查具有更高的臨床價值。這主要是由于兩種檢查方法聯(lián)合檢查時可互相參考、取長補(bǔ)短,聯(lián)合應(yīng)用可明顯提高良惡性病變的鑒別診斷水平,同時臨床檢查時操作方便,因此具有較好的臨床應(yīng)用價值。
[1] Zhang Y, Ma AD, Jia HX. Correlation between molybdenum target mammography signs and pathological prognostic factors of breast cancer[J]. J Biol Regul Homeost Agents, 2015,30(1):219-225.
[2] Hongtao Z, Yibing Z, Peiji S, et al. Application of molybdenum target mammography to evaluation of neoadjuvant chemotherapy in breast cancer[J]. Mil Med Sci, 2012,36(8):616-618.
[3] Li X, Wang JN, Fan ZY, et al. Determination of the elasticity of breast tissue during the menstrual cycle using real-time shear wave elastography[J]. Ultrasound Med Biol, 2015,41(12):3140-3147.
[4] Konno S, Takada E, Ejiri N, et al. Stereoscopic images of breast tumors using 3D real-time tissue elastography[J]. J Med Ultrason, 2015,42(3):365-371.
[5] Xu C, Wei S, Xie Y, et al. Combined use of the automated breast volume scanner and the US elastography for the differentiation of benign from malignant lesions of the breast[J]. BMC Cancer, 2014,14(1):1.
[6] Xiao Y, Zhou Q, Chen Z. Automated breast volume scanning versus conventional ultrasound in breast cancer screening[J]. Academic Radiol, 2015,22(3):387-399.
[7] 范明,趙云飛,牛智平,等.超聲彈性成像 2 種評分標(biāo)準(zhǔn)在乳腺占位性病變定性診斷中的對比[J].中國中西醫(yī)結(jié)合影像學(xué)雜志,2013,11(4):429-430.
[8] van der Waal D, den Heeten GJ, Pijnappel RM, et al. Comparing visually assessed BI-RADS breast density and automated volumetric breast density software: a cross-sectional study in a breast cancer screening setting[J]. PLoS One, 2015,10(9):e0136667.
[9] 王亞楠,李文武.乳腺腫瘤的影像學(xué)進(jìn)展[J].中國現(xiàn)代普通外科進(jìn)展,2013,16(1):47-49.
[10] 李輝,孫俊杰.乳腺癌的影像學(xué)診斷現(xiàn)狀與進(jìn)展[J].中華全科醫(yī)學(xué),2014,12(3):448-451.
[11] 周純武,李二妮.乳腺影像學(xué)發(fā)展歷程及展望[J].中華放射學(xué)雜志,2013,47(1):27-29.
[12] 張曉,湯光宇,葉雯,等.乳腺癌的比較影像學(xué)研究[J].實用放射學(xué)雜志,2014,30(3):434-438.
[13] 羅婭紅,尉麗君,于韜,等.乳腺癌影像學(xué)診斷及最新進(jìn)展[J].腫瘤影像學(xué),2013,22(2):84-88.
[14] Choi WJ, Cha JH, Kim HH, et al. Comparison of automated breast volume scanning and hand-held ultrasound in the detection of breast cancer: an analysis of 5,566 patient evaluations[J]. Asian Pacific J Cancer Prev, 2013,15(21):9101-9105.
[15] Golatta M, Franz D, Harcos A, et al. Interobserver reliability of automated breast volume scanner (ABVS) interpretation and agreement of ABVS findings with hand held breast ultrasound (HHUS), mammography and pathology results[J]. Eur J Radiol, 2013,82(8):e332-e336.
[16] 張婷,譚旭艷.自動乳腺全容積掃查系統(tǒng)的臨床價值評估[J].臨床超聲醫(yī)學(xué)雜志,2012,14(2):77-79.
10.3969/j.issn.1002-266X.2017.10.024
R445.1
B
1002-266X(2017)10-0069-03
2016-09-25)