任長(zhǎng)娟，張小敏

（1.安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，安徽蚌埠233030；2.安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)管理科學(xué)與工程學(xué)院，安徽蚌埠233030）

長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶新型城鎮(zhèn)化效率的時(shí)空差異分析

任長(zhǎng)娟1，張小敏2

（1.安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，安徽蚌埠233030；2.安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)管理科學(xué)與工程學(xué)院，安徽蚌埠233030）

通過(guò)運(yùn)用Super-SBM模型和Malmquist指數(shù)對(duì)2005—2014年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶新型城鎮(zhèn)化效率進(jìn)行評(píng)價(jià)和動(dòng)態(tài)分析，并進(jìn)一步運(yùn)用ArcGIS10.2對(duì)新型城鎮(zhèn)化效率進(jìn)行空間分析。結(jié)果表明：長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶新型城鎮(zhèn)化效率整體不高，區(qū)域發(fā)展差距較大，總體呈現(xiàn)出下游高于中游，中游高于上游的態(tài)勢(shì)。同時(shí)，新型城鎮(zhèn)化效率水平的增長(zhǎng)趨勢(shì)并不明顯，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低的省市依賴技術(shù)進(jìn)步，較高的省市依賴技術(shù)效率；從空間上看，效率變化明顯，效率值總體上呈現(xiàn)出由下游到上游遞減的分布特征，各省市新型城鎮(zhèn)化效率分布呈現(xiàn)顯著集聚特征，非均衡分布態(tài)勢(shì)已較為突出。因此，要加強(qiáng)地區(qū)間交流合作，均衡區(qū)域發(fā)展，注重環(huán)境保護(hù)，提高生態(tài)效率，優(yōu)化資源配置，提高新型城鎮(zhèn)化效率。

長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶；新型城鎮(zhèn)化效率；時(shí)空差異分析

長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶位于國(guó)家弓箭型發(fā)展戰(zhàn)略的“箭型位置”，橫跨我國(guó)東中西三大區(qū)域，覆蓋上海、江蘇、浙江、安徽等11個(gè)省市，將長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶建設(shè)成“綠色生態(tài)走廊”成為推動(dòng)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展的目標(biāo)。新型城鎮(zhèn)化改變了傳統(tǒng)城鎮(zhèn)化的粗放式發(fā)展模式，注重提升城鎮(zhèn)內(nèi)在品質(zhì)，走資源節(jié)約、環(huán)境友好的可持續(xù)化發(fā)展道路[1]。加快推動(dòng)新型城鎮(zhèn)化建設(shè)是刺激經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的內(nèi)生動(dòng)力，也是改善民生、提高城鎮(zhèn)質(zhì)量的重要手段，成為助推長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展的能動(dòng)力，也是長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶建設(shè)的重要戰(zhàn)略舉措。

對(duì)于城鎮(zhèn)化效率的研究，主要是圍繞國(guó)家、省級(jí)、市級(jí)的層面進(jìn)行的。對(duì)于國(guó)家層面的研究，主要觀點(diǎn)有：目前中國(guó)的城市化效率長(zhǎng)期處于低下的狀態(tài)，且城鎮(zhèn)化效率明顯滯后于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效率[2-4]；從人口、經(jīng)濟(jì)和社會(huì)角度出發(fā)，對(duì)中國(guó)城市化的全要素生產(chǎn)率做動(dòng)態(tài)分析和區(qū)域比較可以發(fā)現(xiàn)，中國(guó)城市化效率緩慢增長(zhǎng)，城市間效率差異顯著，但效率差距是逐漸縮小的[5]。對(duì)于省級(jí)層面的研究，主要觀點(diǎn)為：通過(guò)DEA模型考察城鎮(zhèn)化效率，可以看出新型城鎮(zhèn)化效率呈緩慢發(fā)展的趨勢(shì)，省域城鎮(zhèn)化效率并不高[6-7]，主要是因?yàn)橥度肴哂?，環(huán)境污染嚴(yán)重[8]。總的來(lái)說(shuō)，東部地區(qū)先行發(fā)展，新型城鎮(zhèn)化效率最高，中部地區(qū)的新型城鎮(zhèn)化效率低于東部，西部地區(qū)的城鎮(zhèn)化效率最低[9-10]。對(duì)于市級(jí)層面的研究，主要觀點(diǎn)有：由于不同區(qū)域城市發(fā)展的不平衡，制約了市級(jí)城市化總體效率的提升[11-13]。研究城鎮(zhèn)化效率的文獻(xiàn)很多，但存在以下不足：第一，多數(shù)文獻(xiàn)主要對(duì)傳統(tǒng)城鎮(zhèn)化效率進(jìn)行研究，利用單一人口指標(biāo)衡量不能全面衡量城鎮(zhèn)化發(fā)展的質(zhì)量；第二，主要采用DEA測(cè)算，用DEA測(cè)算效率時(shí)要考慮角度和徑向的選擇，易產(chǎn)生效率損失。為了彌補(bǔ)上述不足，基于新型城鎮(zhèn)化的內(nèi)涵，采用綜合指標(biāo)體系全面衡量新型城鎮(zhèn)化，這也符合可持續(xù)發(fā)展理念。另外，用超效率SBM模型克服傳統(tǒng)DEA中因徑向和角度的選擇帶來(lái)的偏差。

一、方法與數(shù)據(jù)來(lái)源

（一）Super-SBM模型

傳統(tǒng)DEA方法是基于徑向、角度的效率測(cè)度，模型未考慮投入產(chǎn)出的松弛型問(wèn)題，產(chǎn)出也一般為價(jià)值指標(biāo)等期望產(chǎn)出，非期望產(chǎn)出沒(méi)有納入考慮范圍，測(cè)度結(jié)果往往存在偏差[14]。Tone提出了SBM模型，即非徑向的DEA模型[15]。他在傳統(tǒng)DEA（Data Envelopment Analysis）模型基礎(chǔ)上，引入松弛變量研究因角度選擇和徑向選擇對(duì)投入產(chǎn)出松弛度的影響。Super-SBM模型是先使用SBM模型對(duì)決策單元（DUM）進(jìn)行評(píng)價(jià)，得到對(duì)SBM有效的DUM，繼而使用超效率SBM模型進(jìn)行評(píng)價(jià)[16]。

假設(shè)有n個(gè)（DMUs），每個(gè)DUM包含3個(gè)向量，分別為投入向量（x∈Rm）、期望產(chǎn)出向量（yd∈Rr1）和非期望產(chǎn)出向量（yu∈Rr2）；X、Yd和Yu是矩陣，X=［x1,…，xn］∈Rm×n,Yu=［y1d,…，ynd］∈Rr1×n和Yu=［y1u,…，ynu］∈Rr2×n,假設(shè)這些數(shù)據(jù)都是正數(shù)，SBM模型表示為：

（1）式中，λj＞0，i=1,2，…，m；j=1,2,…,n；s=1,2,…,r1；q=1,2,…,r2。當(dāng)且僅當(dāng)ρ=1，也就是w=0，wd=0，wu=0時(shí)，DMUk為SBM有效。在使用Super-SBM模型時(shí)，假定DMUk為SBM有效，則包含非期望產(chǎn)出的超效率SBM模型為:

（2）式中，λj＞0，s=1,2，…，r1；j=1,2,…,n,j≠0;i=1,2,…,m；q=1,2,…,r2。Super-SBM模型在SBM模型的基礎(chǔ)上，解決了相對(duì)有效單位的排序問(wèn)題，在對(duì)有效DUM評(píng)價(jià)時(shí)，去掉效率≤1的約束，此時(shí)得到效率≥1的效率值，以此區(qū)別SBM模型的計(jì)算值。

（二）Malmquist指數(shù)

Fare等構(gòu)造的Malmquist指數(shù)（M指數(shù)）常用于效率動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)。定義Dit(xt,yt)為距離函數(shù)，表示DMU的TFP（全要素生產(chǎn)效率）在t到t+1時(shí)期的變動(dòng)情況。Dit(xt,yt)則是指某一生產(chǎn)點(diǎn)向最佳生產(chǎn)前沿壓縮的比例。如果Dit(xt,yt)＞1，則在時(shí)間t(xt,yt)位于生產(chǎn)前沿面上的外部，即認(rèn)為生產(chǎn)在技術(shù)上無(wú)效；若Dit(xt,yt)=1，則t(xt,yt)表示正處于生產(chǎn)前沿面上，即認(rèn)為生產(chǎn)在技術(shù)上有效。通過(guò)距離函數(shù)Dit(xt,yt)，F(xiàn)are等構(gòu)造了Malmquist指數(shù)，用于反映生產(chǎn)效率變化[17]，公式為：

由（3）式可見(jiàn)，M指數(shù)表示了相對(duì)于時(shí)期t和t+1技術(shù)前沿的Dit(xt,yt)的變動(dòng)比例。若M指數(shù)小于1，則t+1時(shí)期的TFP較時(shí)期t有下降；若M指數(shù)等于1，TFP沒(méi)有變化；若M指數(shù)大于1，TFP有所提高。

Malmquist指數(shù)也可分解為：

由（4）式可見(jiàn)，M指數(shù)可表示為技術(shù)進(jìn)步指數(shù)（TECH）與技術(shù)效率指數(shù)（EFFCH）的乘積。TECH是測(cè)度t～t+1時(shí)期前沿面的移動(dòng)幅度，表示技術(shù)進(jìn)步，若TECH＞1，即技術(shù)有所進(jìn)步，反之技術(shù)退步。EFFCH是測(cè)度單個(gè)決策單元向最佳前沿面的移動(dòng)程度，表示相對(duì)效率的變化，若EFFCH＞1，效率有所改善，反之表示效率惡化。

二、指標(biāo)選取和數(shù)據(jù)來(lái)源

（一）指標(biāo)選取

投入指標(biāo)：土地、勞動(dòng)力和資金是最基本也是最重要的投入要素，現(xiàn)分別選取建成區(qū)面積（km2）、城鎮(zhèn)固定資產(chǎn)投資總額（億元）、城鎮(zhèn)就業(yè)人員數(shù)（萬(wàn)人）這3個(gè)指標(biāo)來(lái)具體反映新型城鎮(zhèn)化的土地投入、勞動(dòng)力投入和資金投入。

產(chǎn)出指標(biāo)：與傳統(tǒng)城鎮(zhèn)化片面追求城鎮(zhèn)化率不同，新型城鎮(zhèn)化更注重城鎮(zhèn)化綜合品質(zhì)的提升?？紤]新型城鎮(zhèn)化的內(nèi)涵，將產(chǎn)出指標(biāo)分為期望和非期望產(chǎn)出指標(biāo)，期望產(chǎn)出反映經(jīng)濟(jì)效益、社會(huì)效益和生態(tài)效益，分別選取了第二、三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值（億元）、常住人口城鎮(zhèn)化率（%）和建成區(qū)綠化覆蓋率（%）3個(gè)指標(biāo)來(lái)衡量。非期望產(chǎn)出表示環(huán)境帶來(lái)的負(fù)面影響，選取工業(yè)固體廢棄物產(chǎn)生量（萬(wàn)噸）、二氧化硫排放量（噸）、廢水排放總量（萬(wàn)噸）進(jìn)行衡量。

（二）樣本數(shù)據(jù)及來(lái)源

為了準(zhǔn)確計(jì)算出長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶新型城鎮(zhèn)化效率，現(xiàn)選取中國(guó)內(nèi)地（除去海南、西藏）29個(gè)省市區(qū)2005—2014年的相關(guān)數(shù)據(jù)，使用MaxDEA6.0軟件，測(cè)算出29個(gè)地區(qū)的新型城鎮(zhèn)化效率，提取長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11個(gè)省市的結(jié)果進(jìn)行分析。數(shù)據(jù)主要來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒（2006—2015）》和《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒（2006—2015）》。

三、實(shí)證分析

（一）基于Super-SBM模型的長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶新型城鎮(zhèn)化效率評(píng)價(jià)

基于Super-SBM模型對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省市新型城鎮(zhèn)化效率進(jìn)行評(píng)價(jià)，所得的結(jié)果如表1所示。

從長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶區(qū)域整體發(fā)展水平上看，新型城鎮(zhèn)化的效率并沒(méi)有達(dá)到理想狀態(tài)，2005—2014年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶效率均值均小于1，11個(gè)省市中效率均值大于1的只有3個(gè)，且全部都在下游，區(qū)域發(fā)展差距較大。長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶新型城鎮(zhèn)化效率顯現(xiàn)出下游高于中游、中游高于上游的發(fā)展?fàn)顩r。但總體發(fā)展趨勢(shì)有轉(zhuǎn)好的態(tài)勢(shì)，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶區(qū)域新型城鎮(zhèn)化效率均值從2005年的0.548 8增加到2014年的0.753 3，上升幅度為20.45%。分單個(gè)省市看，江蘇、浙江、上海的資源配置效率始終表現(xiàn)最優(yōu)；貴州、重慶、湖南、湖北、江西、安徽、四川新型城鎮(zhèn)化效率總體上呈上升態(tài)勢(shì)，其中，貴州、重慶、湖南上升幅度最大，高于60%（64.87%、63.35%、60.55%），湖北、江西次之（16.52%、15.28%），安徽、四川上升幅度不足10%（7.11%、1.92%）；云南新型城鎮(zhèn)化效率總體上呈下降趨勢(shì)，下降幅度為1.95%。

表1 長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶省際新型城鎮(zhèn)化效率值：2005—2014年

（二）基于Malmquist指數(shù)的新型城鎮(zhèn)化效率動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)

通過(guò)運(yùn)用Malmquist指數(shù)方法，進(jìn)一步探究長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶新型城鎮(zhèn)化效率變動(dòng)的原因。如表2所示是2005—2014年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11個(gè)省市新型城鎮(zhèn)化效率的M指數(shù)，如表3所示是長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省市2005—2014年M指數(shù)的分解。

表2 長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶新型城鎮(zhèn)化效率Malmquist指數(shù)：2005—2014年

由表2可知，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶沒(méi)有一個(gè)省市的M指數(shù)全部大于1，這11個(gè)省市的新型城鎮(zhèn)化效率水平都不是持續(xù)增長(zhǎng)的。相鄰的兩期中，2005—2006年、2006—2007年、2009—2010年11個(gè)省市的新型城鎮(zhèn)化水平都在提高，2010—2011年大部分省市的新型城鎮(zhèn)化水平有所提高。從各個(gè)省市看，2009—2014年，上海新型城鎮(zhèn)化效率水平都是增長(zhǎng)的，在11個(gè)省市中持續(xù)增長(zhǎng)的時(shí)間最長(zhǎng)，其次是重慶（2005—2008年），其他省市無(wú)明顯的增長(zhǎng)趨勢(shì)。

表3顯示，重慶、江西、湖南、江蘇、浙江、上海、安徽的Malmquist指數(shù)均大于1，表明這幾個(gè)省市的新型城鎮(zhèn)化效率不斷提升。其中提升最大的是重慶，為16.33%，最低的是江蘇省，為0.85%，其中，重慶、上海的技術(shù)效率指數(shù)和技術(shù)進(jìn)步指數(shù)均大于1，江西、湖南、安徽的技術(shù)效率指數(shù)大于1，技術(shù)進(jìn)步指數(shù)小于1，而江蘇和浙江的技術(shù)效率指數(shù)小于1，技術(shù)進(jìn)步指數(shù)大于1，說(shuō)明經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低省市的技術(shù)進(jìn)步需不斷提高，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高的地區(qū)要不斷提高技術(shù)效率。貴州、四川、湖北的Malmquist指數(shù)介于0.9～1.0之間，說(shuō)明這3個(gè)地區(qū)的新型城鎮(zhèn)化效率在不斷下降，但降幅不大。3個(gè)省市的技術(shù)效率指數(shù)都大于1，技術(shù)進(jìn)步指數(shù)都小于1，表明導(dǎo)致新型城鎮(zhèn)化效率下降的主要因素是技術(shù)退步。云南的Malmquist指數(shù)為0.888 9，新型城鎮(zhèn)化效率平均降幅較大，為11.11%，且其技術(shù)效率指數(shù)和技術(shù)進(jìn)步指數(shù)都小于1，說(shuō)明云南新型城鎮(zhèn)化效率下降是由技術(shù)退步和技術(shù)效率低下共同造成的。

表3 長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省市Malmquist效率指數(shù)分解：2005—2014年

（三）長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶效率變化的空間格局演變

基于Super-SBM模型分析的結(jié)果，利用2005年、2008年、2011年、2014年各省市截面年份新型城鎮(zhèn)化效率值，運(yùn)用ArcGIS10.2軟件進(jìn)行空間分析。根據(jù)效率值的大小將各省市分為5類，繪制成空間分布圖，從而更直觀地反映研究期內(nèi)省際新型城鎮(zhèn)化效率的空間演化格局，如圖1所示。

圖1 2005—2014年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶新型城鎮(zhèn)化效率格局空間演變

2005年效率值大于1的省市為江蘇、上海、浙江，均為東部沿海城市，經(jīng)濟(jì)發(fā)展基礎(chǔ)好，城鎮(zhèn)化程度高，新型城鎮(zhèn)化效率高，像安徽、湖北、江西、湖南、重慶、四川、貴州這幾個(gè)內(nèi)陸省市的效率值均小于0.4，經(jīng)濟(jì)發(fā)展較為落后，新型城鎮(zhèn)化效率相對(duì)低下。2008年，重慶、江西表現(xiàn)搶眼，新型城鎮(zhèn)化效率顯著提高，重慶從2005年的0.383 9上升到2008年的1.001 8，江西從2005年的0.331 8上升到2008年的1.009 5，成為有效城市，而貴州、湖南的新型城鎮(zhèn)化效率也進(jìn)一步提升，但效率依然低下。2011年與2008年相比，所有省市的新型城鎮(zhèn)化效率都有所提高，值得注意的是，四川、安徽的新型城鎮(zhèn)化效率有了明顯的提升，安徽從2008年0.281 6上升到2011年的0.523 3，四川從2008年的0.317 7上升到2011年的0.540 4，但效率有待進(jìn)一步提高。2014年，貴州和湖南的新型城鎮(zhèn)化效率得到顯著提升，效率值大于1，成為有效城市，而四川、安徽、湖北新型城鎮(zhèn)化效率有所下降，與區(qū)域水平差距較大。

從整體上看，新型城鎮(zhèn)化效率空間分布變化明顯，效率值總體上呈現(xiàn)出從下游到上游遞減的分布特征，梯度分布層次明顯，這與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平空間分異特征基本吻合。其中，上海、江蘇、浙江、重慶等省市處于新型城鎮(zhèn)化效率的前沿，這類省市應(yīng)更加注重環(huán)境保護(hù)和城鎮(zhèn)化發(fā)展質(zhì)量。重慶、貴州、湖南、江西作為區(qū)域中心省市，要注重發(fā)揮好輻射作用。安徽、四川、云南經(jīng)濟(jì)發(fā)展較為落后，新型城鎮(zhèn)化水平相對(duì)不高，效率低下，要注重提高資源配置效率。2005年、2008年、2011年效率值大于1的省市位于經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心區(qū)域，效率值小于1的省市呈現(xiàn)顯著的集聚分布特征。2014年效率值小于1的省市點(diǎn)狀分布于整個(gè)區(qū)域，效率值大于1的省市呈現(xiàn)顯著的集聚特征，布局上有效省市與非有效省市表現(xiàn)出“大集中-小分散”的分異特征，效率分布非均衡態(tài)勢(shì)已較為突出。

四、結(jié)論與啟示

通過(guò)對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶2005—2014年新型城鎮(zhèn)化效率的時(shí)空差異進(jìn)行分析，表明長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶區(qū)域效率不高，且差距較大，總體呈現(xiàn)出下游高于中游、中游高于上游的態(tài)勢(shì)。2005—2014年間，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶新型城鎮(zhèn)化效率水平增長(zhǎng)趨勢(shì)并不明顯，且主要依賴于技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低的省市要不斷提高技術(shù)進(jìn)步，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的省市要不斷提高技術(shù)效率。從空間分布上看，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶新型城鎮(zhèn)化效率變化明顯，效率值大體上呈現(xiàn)出從下游到上游遞減的分布特征，梯度層次分布明顯，與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平空間分異特征基本吻合，各省市新型城鎮(zhèn)化效率分布呈現(xiàn)顯著集聚特征，非均衡分布態(tài)勢(shì)已較為突出。

基于以上分析，提出如下政策建議。

（1）優(yōu)化資源配置，提高新型城鎮(zhèn)化效率。新型城鎮(zhèn)化是一個(gè)多投入、多產(chǎn)出的系統(tǒng)工程，合理分配資源，能夠?qū)崿F(xiàn)效用的最大化，對(duì)提高長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶新型城鎮(zhèn)化效率有很大作用。各省市新型城鎮(zhèn)化效率增長(zhǎng)點(diǎn)不同，對(duì)于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的省市，要以提高技術(shù)進(jìn)步為基礎(chǔ)，合理配置資源，提高新型城鎮(zhèn)化效率，對(duì)于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低的省市，應(yīng)重點(diǎn)提高技術(shù)效率，發(fā)揮資源的最大效用。

（2）注重環(huán)境保護(hù)，提高生態(tài)效率。環(huán)境對(duì)效率有顯著影響，要突出長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶生態(tài)環(huán)境的重要地位，共抓大保護(hù)，不搞大開(kāi)發(fā)。沿江省市要合理控制開(kāi)發(fā)強(qiáng)度，統(tǒng)籌考慮整個(gè)長(zhǎng)江水系的生態(tài)環(huán)境承載力，在產(chǎn)業(yè)布局上進(jìn)行合理規(guī)劃、綠色發(fā)展，對(duì)于重化工業(yè)要進(jìn)行產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，讓黃金水道發(fā)揮黃金價(jià)值，提高長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的生態(tài)效率，進(jìn)一步提高新型城鎮(zhèn)化效率。

（3）加強(qiáng)地區(qū)間交流合作，均衡區(qū)域發(fā)展。各省市新型城鎮(zhèn)化發(fā)展差距較大，要加強(qiáng)地區(qū)間交流合作，實(shí)現(xiàn)均衡發(fā)展，發(fā)展好的下游省市要充分發(fā)揮好輻射作用。同時(shí)，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶可通過(guò)建立優(yōu)勢(shì)資源共享機(jī)制，進(jìn)一步促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)聯(lián)動(dòng)發(fā)展，推動(dòng)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶新型城鎮(zhèn)化與區(qū)域經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)發(fā)展。

[1] 任長(zhǎng)娟.基于Super－SBM 模型的中國(guó)新型城鎮(zhèn)化效率分析[J].荊楚理工學(xué)院學(xué)報(bào),2016（4）:67-74.

[2] 吳敬璉.我國(guó)城市化面臨的效率問(wèn)題和政策選擇[J].新金融,2012（11）:4-7.

[3] 肖文,王平.我國(guó)城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效率與城市化效率比較分析[J].城市問(wèn)題,2011（2）:12-16.

[4] 萬(wàn)慶,吳傳清,曾菊新.中國(guó)城市群城市化效率及影響因素研究[J].中國(guó)人口·資源與環(huán)境,2015（2）:66-74.

[5] 戴永安.中國(guó)城市化效率及其影響因素——基于隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)的分析[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究,2010（12）:103-117.

[6] 李紅錦,李勝會(huì).基于DEA模型的城市化效率實(shí)證研究——我國(guó)三大城市群的比較[J].大連理工大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版), 2012（3）:51-56.

[7] 吳旭曉.新型城鎮(zhèn)化效率演化趨勢(shì)及其驅(qū)動(dòng)機(jī)制研究[J].商業(yè)研究,2013（3）:44-51.

[8] 羅能生,李佳佳,羅富政.中國(guó)城鎮(zhèn)化進(jìn)程與區(qū)域生態(tài)效率關(guān)系的實(shí)證研究[J].中國(guó)人口·資源與環(huán)境,2013（11）:53-60.

[9] 岳立,曾鑫.基于DEA-Malmquist指數(shù)方法的西部11省城市化效率評(píng)價(jià)[J].湖南財(cái)政經(jīng)濟(jì)學(xué)院學(xué)報(bào),2013（3）:61-66.

[10] 范建雙,虞曉芬,張利花.中國(guó)區(qū)域城鎮(zhèn)化綜合效率測(cè)度及其動(dòng)力因子分析[J].地理科學(xué),2015（9）:1077-1085.

[11] 陳虎剛,袁驚柱.基于DEA方法的城市化效率評(píng)價(jià):以四川省為例[J].云南財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版),2011（6）:98-101.

[12] 林昌華.區(qū)域發(fā)展中城鎮(zhèn)化效率與就業(yè)結(jié)構(gòu)動(dòng)因——基于福建省的實(shí)證[J].重慶理工大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)),2014（7）:48-54.

[13] 張鵬,于偉.山東省城鎮(zhèn)化效率及空間結(jié)構(gòu)研究[J].地理與地理信息科學(xué),2014（4）:73-77.

[14] 李靜,程丹潤(rùn).中國(guó)區(qū)域環(huán)境效率差異及演進(jìn)規(guī)律研究——基于非期望產(chǎn)出的SBM模型的分析[J].工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2008（11）：100-104.

[15] TONE K.A slacks-based measure of efficiency in data envelopment analysis[J].European Journal of Operational Research, 2001(3):498-509.

[16] TONE K.A slacks-based measure of super-efficiency in data envelopment analysis[J].European Journal of Operational Research,2002(1):32-41.

[17]FARE R,GROSSKOPF S,LOVELL C K.Production frontiers[M].Cambridge:Cambridge University Press,1994:269-274.

責(zé)任編輯：吳 強(qiáng)

The Yangtze River Economic Belt of New Urbanization Efficiency Variance Analysis of Space and Time

REN Changjuan1，ZHANG Xiaomin2
（1.School of Economics，Anhui University of Finance and Economics，Bengbu Anhui 233030,China; 2.School of Management Science and Engineering,Anhui University of Finance and Economics，Bengbu Anhui 233030,China)

Through the use of Super SBM models and Malmquist index from 2005 to 2014 of The Yangtze River economic belt of new urbanization efficiency evaluation and dynamic analysis,and further,using of the new urbanization ArcGIS10.2 efficiency are analyzed in space.Results show that The Yangtze River economic belt of new urbanization efficiency as a whole is not high,the regional development gap is larger,a general downstream above middle,middle reaches higher than the upstream of the situation, at the same time,new growth trend of the urbanization level of efficiency is not obvious,the low level of economic development of cities and provinces rely on technological progress,the higher the provinces rely on technical efficiency;Seen from space,change obviously,efficiency value,on the whole,the distribution features of the present a descending from downstream to upstream,various provinces and cities new significant agglomeration efficiency distribution characteristics of urbanization,unbalanced development situation has been outstanding.Therefore,to strengthen exchanges and cooperation between regions,balanced regional development,pay attention to environmental protection,improve the ecological efficiency,optimize the allocation of resources,improve the efficiency of the new urbanization.

The Yangtze River economic belt;new-type urbanization efficiency;time and space difference analysis

F207

A

1673-8004（2017）04-0125-07

10.19493/j.cnki.issn1673－8004.2017.04.021

2016-09-20

安徽省高校人文社會(huì)科學(xué)研究重大項(xiàng)目“城鄉(xiāng)市場(chǎng)一體化下皖江城市帶土地精明利用模式研究”(SK2014ZD001)；安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)研究生科研創(chuàng)新基金項(xiàng)目“產(chǎn)業(yè)發(fā)展、新型城鎮(zhèn)化與結(jié)構(gòu)升級(jí)研究——基于皖江城市帶的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)與實(shí)證分析”(ACYC2015067)

任長(zhǎng)娟（1993— ），女，安徽六安人，碩士研究生，主要從事縣域經(jīng)濟(jì)研究；張小敏（1996— ），女，安徽安慶人，本科生，主要從事數(shù)據(jù)挖掘研究。