郭卓鑫

中國為首的發(fā)展中國家在人工智能領(lǐng)域顯然仍處于起步階段。

2017年什么概念最火？人工智能當(dāng)之無愧。作為新興熱點，人工智能領(lǐng)域的公司很多還處于創(chuàng)業(yè)階段，在A股市場中成熟的公司雖然也有或多或少涉足，但總體還處于探索階段。

咨詢公司Venture Scanner統(tǒng)計，2016年全球人工智能公司已突破1000家，跨越13個子門類，融資金額高達(dá)48億美元。

在這13個種類中，研究機器學(xué)習(xí)（應(yīng)用）的人工智能公司數(shù)目最多，達(dá)260家，約占整個行業(yè)的30%。從區(qū)域分布情況來看，歐美等西方國家發(fā)展較為迅猛，其中美國以499家人工智能公司占據(jù)絕對主導(dǎo)地位，且初創(chuàng)公司數(shù)量眾多;而以中國為首的發(fā)展中國家在人工智能領(lǐng)域顯然仍處于起步階段，真正布局該產(chǎn)業(yè)的公司較少，以傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)巨頭進(jìn)軍人工智能領(lǐng)域為主。

目前較為成熟的感知智能技術(shù)（如語音、視覺識別的服務(wù)、硬件產(chǎn)品等）的應(yīng)用開發(fā)所形成的新“人工智能+”將引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)變革，成為推動社會飛躍發(fā)展的新動力。在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，人工智能可以在制造業(yè)、農(nóng)業(yè)教育、金融、交通、醫(yī)療、文體娛樂、公共管理等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用，將不斷引入新的業(yè)態(tài)和商業(yè)模式;在新興產(chǎn)業(yè)，人工智能還可以帶動工業(yè)機器人、無人駕駛汽車、VR、無人機等處于產(chǎn)業(yè)生命周期導(dǎo)入期的公司飛躍式發(fā)展。

從具體應(yīng)用方向來看，如今十分火熱的工業(yè)4.0、人臉識別、智能答題機器人、智能家居、智能安保、智能醫(yī)療、虛擬私人助理等人工智能概念是有望得到快速爆發(fā)的重點領(lǐng)域。目前人工智能在圖像識別、語言識別和自然語言處理，以及人機交互、機器視覺、自動駕駛等方面都已經(jīng)成功應(yīng)用。

人工智能產(chǎn)業(yè)鏈中，基礎(chǔ)層是構(gòu)建生態(tài)的基礎(chǔ)，價值最高，需要長期投入進(jìn)行戰(zhàn)略布局;通用技術(shù)層是構(gòu)建技術(shù)護(hù)城河的基礎(chǔ)，需要中長期進(jìn)行布局;解決方案層直戳行業(yè)痛點，變現(xiàn)能力最強。

基礎(chǔ)層公司 多為傳統(tǒng)IT轉(zhuǎn)型

人工智能基礎(chǔ)層就是我們常說的大數(shù)據(jù)、云計算、CPU等。目前國內(nèi)上市公司中在人工智能基礎(chǔ)層方面相關(guān)的公司包括久其軟件、東方國信、天璣科技、浪潮信息、恒生電子、拓爾思等。

恒生電子（600570.SH）2016年成立了恒生研究院，負(fù)責(zé)人工智能、區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)等前沿技術(shù)的研發(fā)。區(qū)塊鏈課題，恒生電子作為發(fā)起單位加入了金融區(qū)塊鏈合作聯(lián)盟（金聯(lián)盟），并加入了linux基金會hyperledGEr開源項目等。

久其軟件從最初的軟件提供商到移動互聯(lián)和大數(shù)據(jù)運營的再次驗證，未來定位基于高端客戶資源大數(shù)據(jù)和移動互聯(lián)網(wǎng)變現(xiàn)的不斷執(zhí)行公司。公司創(chuàng)立之初以報表管理軟件切入，為政府提供結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析和整理，并進(jìn)一步提供完整解決方案，現(xiàn)已發(fā)展成集大數(shù)據(jù)、集團(tuán)管控、電子政務(wù)和移動互聯(lián)領(lǐng)域軟件于一身的大數(shù)據(jù)解決方案提供商，A股稀缺。

拓爾思（300299.SZ）大數(shù)據(jù)服務(wù)領(lǐng)域稀缺純正標(biāo)的。公司脫胎于北京信息科技大學(xué)中文信息處理研究中心，自1985年起便開始研究中文信息檢索，目前公司已擁有大數(shù)據(jù)領(lǐng)域非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理技術(shù)，在大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域具有較高的技術(shù)壁壘，從底層技術(shù)、平臺產(chǎn)品到應(yīng)用產(chǎn)品服務(wù)技術(shù)全產(chǎn)業(yè)鏈布局。隨著非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的地位在整個大數(shù)據(jù)領(lǐng)域中的不斷上升，拓爾思有望進(jìn)入高速增長期。

科大訊飛（002230.SZ）是A股人工智能龍頭，公司在以“從能聽會說到能理解會思考”為目標(biāo)的訊飛超腦項目上，持續(xù)加大投入，在感知智能、認(rèn)知智能等領(lǐng)域均取得顯著研究成果。

技術(shù)及應(yīng)用層公司 靠智能制造落地

人工智能技術(shù)層主要涵蓋了框架、算法、通用技術(shù)，目前人工智能算法大體上流行12種，這12種算法包括決策樹、樸素貝葉斯分類器、最小二乘法、邏輯回歸、支持向量機、集成學(xué)習(xí)、聚類算法、主成分析法、SVD矩陣分解、獨立成分分析、關(guān)聯(lián)規(guī)則、其他方法等。

人工智能算法通過AlphaGo與柯潔的人機大戰(zhàn)，成為當(dāng)前數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域中的一個熱點內(nèi)容。目前通用的框架層：TensorFlow，Caffe，Theano，Torch，DMTK，DTPAR，ROS等框架或操作系統(tǒng)。作為投資者或者普通消費者更多的會關(guān)注通用技術(shù)如：語音識別、圖像識別、人臉識別、NLP、SLAM、傳感器融合、路徑規(guī)劃等技術(shù)或中間件，畢竟通用技術(shù)與我們?nèi)粘Ｉ盍?xí)習(xí)相關(guān)，如你們平時所能看到的智能廣告、智能診斷、自動寫作、身份識別、智能投資顧問、智能助理、無人車、機器人等場景應(yīng)用。

目前，A股市場有59家公司涉足機器人產(chǎn)業(yè)，部分公司通過收購進(jìn)入這個領(lǐng)域。以昆侖萬維為例，公司收購美國的機器人公司W(wǎng)ooboInc.，致力于開發(fā)人工智能技術(shù)驅(qū)動的交互式機器人;在東方網(wǎng)力的18.30億元增發(fā)方案中，1.57億元擬投入智能服務(wù)機器人項目。

人工智能目前最看好生物識別，如遠(yuǎn)方光電和佳都科技。金融科技Fintech圍繞IT與金融創(chuàng)新展開。虛擬的網(wǎng)絡(luò)戰(zhàn)爭已經(jīng)開始，IT安全有更大的彈性。無人駕駛里有四維圖新和中海達(dá)。繞著人工智能產(chǎn)業(yè)鏈有很多投資機會，大數(shù)據(jù)是產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展起點，作為數(shù)據(jù)采集的關(guān)鍵通道，傳感器至關(guān)重要，如漢王科技;云計算、大數(shù)據(jù)處理技術(shù)支撐上，國內(nèi)FPGA（可編程性）稀缺標(biāo)的紫光國芯;人工智能應(yīng)用場景上防領(lǐng)域佳都科技、營銷領(lǐng)域浙江富潤等相關(guān)的上市公司。

我國在人工智能領(lǐng)域底層的計算機體系架構(gòu)、智能硬件、軟件應(yīng)用雖有技術(shù)積累質(zhì)的進(jìn)步，國內(nèi)人工智能的產(chǎn)業(yè)發(fā)展和商業(yè)化路徑規(guī)劃，依然需要借鑒國外的產(chǎn)業(yè)政策引導(dǎo)和企業(yè)商用成功模式。

目前百度的搜索數(shù)據(jù)和智能汽車、阿里巴巴的大數(shù)據(jù)和智能金融、騰訊的智能社交、云服務(wù)等巨頭開始發(fā)力人工智能，這將帶動國內(nèi)在人工智能商業(yè)化應(yīng)用的市場潛力，市場還包括制造業(yè)中的智能制造和機器人、汽車中的自動駕駛、家居中的智能家居、安防中的智能識別、營銷中的智能匹配等。

機械工業(yè)信息研究院指出，國內(nèi)在工業(yè)機器人、數(shù)控機床、3D打印等關(guān)鍵智能裝備領(lǐng)域形成了一定技術(shù)實力，為制造業(yè)的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化發(fā)展提供了強大支撐。根據(jù)“中國制造2025”戰(zhàn)略，智能制造將作為主攻方向。