何姣++楊靖
摘 要:為了提高智能車轉(zhuǎn)速系統(tǒng)的控制精度,實現(xiàn)速度控制系統(tǒng)在線可調(diào)及數(shù)據(jù)采集方便有效,將安卓引入轉(zhuǎn)速控制系統(tǒng)。移動終端采用WiFi通信方式實現(xiàn)智能車控制參數(shù)在線可調(diào)以及快速有效地采集數(shù)據(jù)等。文中基于全國大學生智能車比賽的環(huán)境和Eclipse平臺,做了基于安卓的轉(zhuǎn)速控制系統(tǒng)實驗,實現(xiàn)了手機終端在線調(diào)節(jié)控制系統(tǒng)參數(shù)和快速有效采集數(shù)據(jù)功能,使得智能車轉(zhuǎn)速控制系統(tǒng)精度得以提高,并能夠更快、更穩(wěn)的運行。
關(guān)鍵詞:轉(zhuǎn)速控制系統(tǒng);安卓;在線調(diào)節(jié);控制精度
中圖分類號:TP30 文獻標識碼:A 文章編號:2095-1302(2017)07-00-02
0 引 言
從全國大學生“飛思卡爾”智能車比賽開始,現(xiàn)在雖然飛思卡爾公司已被合并,但全國大學生智能車比賽依然進行的如火如荼 [1,2]。智能車不僅是在學生比賽中被廣為學習,有輪式機器人之稱的智能車在日常生產(chǎn)中也占據(jù)了重要地位,包括在生活中被期待和反復試驗的無人駕駛技術(shù)以及在生產(chǎn)中被廣泛運用的智能安全巡檢技術(shù)等。
智能車的轉(zhuǎn)速控制系統(tǒng)一直都是研究的重點與難點,精準可調(diào)控的轉(zhuǎn)速控制系統(tǒng)可以為生產(chǎn)過程帶來很大便利[3,4]?;诎沧康闹悄苘囖D(zhuǎn)速控制系統(tǒng)采用安卓系統(tǒng)設(shè)計移動終端App,實現(xiàn)在線調(diào)控智能車轉(zhuǎn)速與轉(zhuǎn)速系統(tǒng)參數(shù)等功能,及對智能車的精準控制和在線調(diào)控功能。
1 智能車硬件設(shè)計
智能車選擇龍邱科技的32位K60單片機作為控制芯片,硬件包括電源模塊、OV7725數(shù)字攝像頭、500線編碼器、直流電機、SD5舵機、RM04串口轉(zhuǎn)WiFi模塊、手機終端等[1,5]。手機作為移動終端,通過App發(fā)送控制信號給WiFi轉(zhuǎn)串口模塊,模塊將信號傳送給單片機,單片機接收信號后執(zhí)行轉(zhuǎn)速系統(tǒng)控制命令。圖 1所示為智能車硬件結(jié)構(gòu)框圖。
智能車上安裝的編碼器檢測到車速,單片機采集到的速度信息經(jīng)串口轉(zhuǎn)WiFi模塊將速度信息顯示在移動終端上??梢詮囊苿咏K端上實時得到攝像頭獲取的圖像信息,在線修改轉(zhuǎn)速控制系統(tǒng)PID參數(shù),達到提高轉(zhuǎn)速系統(tǒng)控制精度和在線調(diào)控的目的[4]。
系統(tǒng)采用紅樹偉業(yè)7.2 V/2 000 mAh電池,用穩(wěn)壓芯片設(shè)計一個為攝像頭提供3.3 V電壓,為編碼器提供5 V電壓的電源模塊。攝像頭采用OV7725數(shù)字攝像頭,用于采集道路信息,經(jīng)圖像處理來控制智能車的轉(zhuǎn)向和轉(zhuǎn)速。電源模塊設(shè)計如圖2所示。
圖 2 電源模塊
如圖2所示,電源模塊接入7.2 V電池電壓,經(jīng)AMS1117穩(wěn)壓片輸出3.3 V和5 V電壓,為攝像頭提供3.3 V電壓,為舵機和編碼器提供5 V電壓。
2 智能車轉(zhuǎn)速控制系統(tǒng)設(shè)計
2.1 轉(zhuǎn)速控制系統(tǒng)設(shè)計
道路不同,智能車的速度也不同,攝像頭采集道路圖像信息,主控制器通過控制算法分析,控制電機運行速度。編碼器將電機實際運行速度傳回主控制器,實現(xiàn)電機閉環(huán)控制,手機終端從主控制器獲取智能車速及PID參數(shù)信息,實現(xiàn)參數(shù)在線可調(diào)控。轉(zhuǎn)速控制系統(tǒng)框圖如圖3所示。
2.2 PID控制算法分析
智能車的轉(zhuǎn)速控制系統(tǒng)采用增量式PID控制[6,7],其控制原理圖如圖 4所示。
目標值與實際值的差為誤差,誤差通過PID控制器得到一個輸出量,輸出量與控制器中的PID參數(shù)構(gòu)成線性組合關(guān)系。最終實際速度在以一個接近目標值的穩(wěn)態(tài)值為中心的小范圍內(nèi)波動。
圖4中的PID輸入量由目標值與實際值決定,其關(guān)系式為:
(1)
PID控制系統(tǒng)輸出與比例、積分、微分的線性組合關(guān)系為:
(2)
其中,kp為比例系數(shù),ki為積分系數(shù),kd為微分系數(shù)。輸出量被電機執(zhí)行,得出新的實際值,新的實際值又與目標值比較得出新的誤差,如此循環(huán),最后實際值以一個穩(wěn)態(tài)值為中心上下波動[2,7]。
2.3 參數(shù)整定
在PID控制器中,三個參數(shù)分別有不同的作用,在調(diào)整參數(shù)時,首先確定影響系統(tǒng)響應速度的比例系數(shù)kp,然后調(diào)整影響系統(tǒng)動態(tài)性能的微分系數(shù)kd,最后在系統(tǒng)上增加影響穩(wěn)態(tài)誤差的積分系數(shù)ki。在調(diào)整微分系數(shù)kd和ki積分系數(shù)時,需要微調(diào)比例系數(shù)kp。微調(diào)三個參數(shù)以實現(xiàn)最優(yōu)控制效果[4,8,9]。
3 移動終端系統(tǒng)設(shè)計
移動終端系統(tǒng)輸入給定速度,編碼器采集實時速度傳回移動終端,終端將采集到的速度保存到sdcard中,通過時域參數(shù)運算得出時域動態(tài)指標,超調(diào)量、調(diào)節(jié)時間、穩(wěn)態(tài)誤差。移動終端實現(xiàn)示例如圖 5所示。
根據(jù)時域動態(tài)指標在線調(diào)節(jié)PID參數(shù),以達到最優(yōu)控制策略,畫出智能車實時速度變化曲線圖。
新建WriteButtonListener類寫入給定速度、PID參數(shù),新建類ReadButtonListener讀取采集到的實時速度,新建類onDraws畫出輸出速度曲線圖。
4 結(jié) 語
基于安卓的智能車轉(zhuǎn)速系統(tǒng)在PID閉環(huán)控制基礎(chǔ)上采用手機終端遠程控制智能車轉(zhuǎn)速系統(tǒng)參數(shù),實驗結(jié)果表明,這一系統(tǒng)設(shè)計提高了智能車轉(zhuǎn)速控制的精準度,實現(xiàn)了參數(shù)在線可調(diào)和數(shù)據(jù)采集優(yōu)化,降低了調(diào)試人員的工作難度。如要獲得更加快捷有效的調(diào)試結(jié)果,可以先采用模糊或神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制算法整定PID參數(shù),再進行在線調(diào)試。
參考文獻
[1]卓晴,黃開勝,邵貝貝.學做智能車——挑戰(zhàn)“飛思卡爾”杯[M].北京: 北京航空航天大學出版社,2007.
[2]肖文健,李永科.基于增量式PID控制算法的智能車設(shè)計[J].信息技術(shù),2012(10):125-127.
[3]龔君.基于ZigBee多智能小車遠程監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)計與研究[D].南京:南京師范大學,2012.
[4]王志飛.基于PID驅(qū)動控制算法的智能車遠程閉環(huán)控制的研究與實現(xiàn)[D].長春:吉林大學,2015.
[5]胡房武.基于圖像采集的智能車系統(tǒng)設(shè)計[D].大連:大連海事大學,2011.
[6]鄭怡.基于遺傳算法的智能車速度控制系統(tǒng)研究[J].西北民族大學學報(自然科學版),2015,36(1):28-31.
[7]楊曉嵐.PID算法在智能車中的應用[J].實驗科學與技術(shù),2010,8(4):187-189.
[8]李梅,金力. 《智能車PID算法的設(shè)計》實驗綜述[J].電腦知識與技術(shù),2013(16):3826-3829.
[9]吳全玉,張曉東,晁曉琪,等.基于經(jīng)典PID算法的智能車系統(tǒng)研究[J].自動化與儀器儀表,2011(1):25-26.