王康，王曉慧

（遼寧師范大學管理學院，大連 116029）

高校圖書館微信公眾號服務現(xiàn)狀與對策研究*

王康，王曉慧

（遼寧師范大學管理學院，大連 116029）

本文首先通過甄選出2項一級指標、12項二級指標，構(gòu)建高校圖書館微信公眾號影響力評價指標體系，并運用因子分析法進行分析；然后，利用內(nèi)容分析法分別從圖書館和讀者角度對圖書館微信公眾號發(fā)布的熱點內(nèi)容和讀者感興趣的內(nèi)容進行評價與研究。研究發(fā)現(xiàn)，圖書館微信公眾號影響力絕大部分信息可通過活躍度指標和受眾度指標反映；圖書館微信公眾號發(fā)展水平不均衡；低影響力圖書館微信公眾號較多；兩極分化較嚴重；圖書館微信公眾號發(fā)布的信息主要以圖書館通知為主；館情館訊類文章是讀者關(guān)注的重點，再次是校園生活類文章和活動策劃類文章。

高校圖書館；微信影響力；因子分析；內(nèi)容分析

作為社會化的自媒體，微信公眾號以精準化傳播、移動化服務、近距離互動等特點突破傳統(tǒng)媒體限制[1]，受到越來越多讀者的關(guān)注。圖書館微信公眾號可提高讀者的閱讀感受。目前，“985”高校已有36所開通了圖書館微信公眾號，占比92.3%；其中經(jīng)過認證的有33所，占比91.7%。圖書館微信公眾號對提升圖書館服務品質(zhì)具有重要作用。因此，本文運用因子分析法和內(nèi)容分析法從多角度對“985”高校圖書館微信公眾號服務現(xiàn)狀進行綜合分析與評價，為加強圖書館微信公眾號建設、提升其影響力提供科學依據(jù)。

1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

本文以騰訊微信作為研究平臺，選取“985”高校已開通微信公眾號的圖書館為研究對象，剔除自開通至今一篇文章未發(fā)的中南大學圖書館微信公眾號，共得到35家高校圖書館微信公眾號。調(diào)查記錄2017年3月1日—4月30日35家“985”高校圖書館微信公眾號的發(fā)文總量、發(fā)布次數(shù)、原創(chuàng)數(shù)、多媒體文章數(shù)、閱讀總數(shù)、點贊總數(shù)、最大閱讀數(shù)、最大點贊數(shù)，以及2016年12月1日—2017年4月30日“985”高校圖書館微信公眾號所發(fā)文章閱讀數(shù)超過4 000的文章。數(shù)據(jù)采集時間為2017年5月3—4日。

1.2 研究方法

本文采用的研究方法主要有因子分析法和內(nèi)容分析法。首先，利用因子分析法對評價高校圖書館微信公眾號影響力的相關(guān)指標進行降維，將相關(guān)性高的指標歸為一類[2]，提取主成分并作為評價微信公眾號影響力的指標計算綜合得分，從而對圖書館微信公眾號影響力進行綜合評價。目前，國內(nèi)學者利用因子分析法對微信公眾號影響力研究多集中于政務微信方面。張節(jié)等利用因子分析法對武漢市12個區(qū)的22家政務微信影響力進行評價研究[2]，姜美潔[3]和范曉明[4]利用因子分析法研究政務微信影響力主要影響因素，范曉明[5]、李靜姝[6]等利用因子分析法對高校微信影響力進行評價研究。通過檢索，發(fā)現(xiàn)尚未有學者利用因子分析法對高校圖書館微信影響力進行研究。因此，本文利用因子分析法研究高校圖書館微信公眾號影響力，同時利用內(nèi)容分析法分別從圖書館和讀者角度對圖書館微信公眾號所發(fā)布的熱點內(nèi)容和讀者感興趣的內(nèi)容進行分析，為加強圖書館微信公眾號建設、提升其影響力提供科學依據(jù)。

2 因子分析過程

2.1 指標體系構(gòu)建

高校圖書館微信公眾號影響力是一個綜合系統(tǒng)的概念，對其評價需構(gòu)建一個層次分明、結(jié)構(gòu)完整的指標體系。清華大學沈陽團隊開發(fā)的評估微信公眾號影響力指數(shù)WCI標準包括日均閱讀數(shù)、篇均閱讀數(shù)、最高閱讀數(shù)、日均點贊數(shù)、篇均點贊數(shù)和最高點贊數(shù)；張節(jié)等在評價政務微信影響力時，選取平均點贊數(shù)、總閱讀數(shù)、單篇平均閱讀數(shù)、發(fā)布量、政務信息、活躍天數(shù)和認證時間[2]。本文根據(jù)已有研究成果，依據(jù)全面性、科學性、可持續(xù)性和可操作性等原則，構(gòu)建高校圖書館微信公眾號影響力評價指標體系。此評價指標由2個一級指標和12個二級指標構(gòu)成，一級指標由運營力和傳播力指標組成，二級指標由發(fā)文總量、更新頻率、發(fā)布次數(shù)、發(fā)布次數(shù)率、原創(chuàng)數(shù)、多媒體文章數(shù)、閱讀總數(shù)、點贊總數(shù)、最大閱讀數(shù)、最大點贊數(shù)、篇均閱讀數(shù)和篇均點贊數(shù)構(gòu)成。

2.2 因子得分與結(jié)果討論

主成分分析是研究多變量間相關(guān)性的一種多元統(tǒng)計方法。首先，因素的相關(guān)性及適用性分析采用Kaiser-Meyer-Olkin和Bartlett球形度兩個指標進行確定。同時滿足KOM＞0.5（值越大效果越好[7]）和Bartlett球形檢驗單側(cè)p＜0.01兩個條件時，即可進行主成分分析。本文KOM=0.7，p=0，符合主成分分析條件。

利用SPSS22.0對原始12項指標進行降維處理，根據(jù)特征值大于1和方差大于85%的原則[8]，最終選取兩個主成分。此時，主成分累積方差貢獻率為87%，表明兩個主成分即可代表12個指標的大部分信息。

方差最大正交旋轉(zhuǎn)有利于對主成分進行命名與解釋，根據(jù)各因子載荷值進行主成分歸類與命名。

從表1可見，將主成分Z1（x1為發(fā)文總量、x2為更新頻率、x3為發(fā)布次數(shù)、x4為發(fā)布次數(shù)率、x6為多媒體文章數(shù)、x7為閱讀總數(shù)和x8為點贊總數(shù)）命名為活躍度指標，主成分Z2（x9為最大閱讀數(shù)、x10為最大點贊數(shù)、x11為篇均閱讀數(shù)和x12為篇均點贊數(shù)）命名為受眾度指標。

表1 旋轉(zhuǎn)成份矩陣

根據(jù)初始因子載荷矩陣計算其特征向量矩陣，將特征向量與經(jīng)過標準化處理的數(shù)據(jù)相乘獲得因子得分，以主因子對總方差的貢獻率為權(quán)重，對因子值進行加權(quán)計算，得到每個圖書館微信公眾號影響力值。根據(jù)計算結(jié)果可得到各高校圖書館微信公眾號影響力排名，如表2所示。

根據(jù)活躍度指標Z1排名，前五名分別是武漢大學圖書館、天津大學圖書館、山東大學圖書館、吉林大學圖書館和北京師范大學圖書館的微信公眾號。表明這五家圖書館微信公眾號靈活程度較高，具備長期穩(wěn)定的信息發(fā)布量，可形成累計規(guī)?；?，從而對讀者產(chǎn)生影響，留住已有粉絲并吸引更多讀者的關(guān)注。

根據(jù)受眾度指標Z2排名，前五名分別是四川大學圖書館、大連理工大學圖書館、南開大學圖書館、清華大學圖書館和西安交通大學圖書館的微信公眾號。這五家微信公眾號發(fā)布的信息更符合讀者閱讀興趣，而文章的最大閱讀數(shù)、最大點贊數(shù)、篇均閱讀數(shù)和篇均點贊數(shù)間接說明其發(fā)布信息的價值，此類微信公眾號在信息傳播深度和廣度方面取得良好效果。

根據(jù)綜合得分和排名，“985”高校圖書館微信公眾號影響力水平存在較大差異。綜合影響力排名前五名分別是四川大學圖書館、武漢大學圖書館、天津大學圖書館、山東大學圖書館和吉林大學圖書館的微信公眾號。根據(jù)各主成分與綜合得分和排名可知，排名前五的圖書館微信公眾號除綜合排名第二的武漢大學圖書館在活躍度指標（第一名）和受眾度指標（第六名）兩方面均靠前外，其余四家圖書館在兩方面排名落差均較大，說明在“985”高校中綜合實力較強的圖書館微信公眾號并非各方面均處于領(lǐng)先地位。排名靠后的五家圖書館微信公眾號分別是北京航空航天大學圖書館、哈爾濱工業(yè)大學圖書館、中央民族大學圖書館、華南理工大學圖書館和北京理工大學圖書館，這五家圖書館微信公眾號在活躍度指標和受眾度指標排名均靠后，各方面能力較弱。此類微信公眾號需借鑒優(yōu)秀微信公眾號運營模式，加強各方面建設。

表2 35家高校圖書館微信公眾號影響力排名

由此可見，“985”高校圖書館微信公眾號建設兩極分化情況比較嚴重。部分圖書館在活躍度指標排名較高，而在受眾度指標排名極低，另外一部分圖書館則相反。這表明其或未能及時發(fā)布信息或未能獲得讀者關(guān)注。未來“985”高校圖書館微信公眾號應在加強自身優(yōu)勢建設的前提下，努力彌補各自劣勢，通過提高圖書館微信公眾號整體水平來提升其綜合影響力水平。

此外，為研究“985”高校圖書館微信公眾號影響力與圖書館開通微信公眾號類型的關(guān)系，本文通過統(tǒng)計35家“985”高校圖書館微信公眾號類型發(fā)現(xiàn)：24家開通微信訂閱號，11家開通微信服務號，開通訂閱號的圖書館數(shù)量是開通服務號圖書館數(shù)量的2倍以上，說明“985”高校圖書館對微信訂閱號的偏好。訂閱號每天可群發(fā)1條消息，有利于信息的主動推廣，發(fā)布的信息多集中于通知和講座公告等方面；服務號每月只能群發(fā)4條消息，在宣傳方面能力較弱，但其支持更高級別的接口，便于對接外部接口，可提供更多方式的服務，發(fā)布的信息多集中于館藏查詢、電子學術(shù)資源檢索和讀者薦書等方面。訂閱號每月可發(fā)消息最大數(shù)遠多于服務號，目前，圖書館微信公眾號通常追求及時有效地向讀者發(fā)布信息，所以選擇訂閱號的“985”高校圖書館較多。本文微信公眾號綜合影響力排名第一的是四川大學圖書館，其微信公眾號類型是服務號，說明月發(fā)文量遠小于訂閱號的服務號綜合影響力未必弱，主要影響因素仍取決于文章質(zhì)量。因此，各圖書館微信公眾號應提高單篇文章質(zhì)量，合理把握推文數(shù)量，多推精品、少發(fā)“垃圾文”，提高賬號的整體傳播力和綜合影響力。

3 圖書館微信公眾號發(fā)布內(nèi)容研究

3.1 圖書館發(fā)布熱點分析

利用清博指數(shù)收集“985”高校圖書館微信公眾號發(fā)布文章的標題共4 699條。然后，利用清博指數(shù)網(wǎng)站自帶的分詞軟件對文章標題進行分詞與頻次統(tǒng)計，發(fā)現(xiàn)“圖書”“圖書館”“通知”“讀書”“活動”“講座”“大學”“數(shù)據(jù)”“數(shù)據(jù)庫”等詞出現(xiàn)頻次較高，說明圖書館微信公眾號發(fā)布的信息主要以圖書館通知為主，如講座培訓、讀書活動、大學生活、數(shù)據(jù)庫資源與試用和比賽。在世界讀書日當天，各圖書館微信公眾號發(fā)布的信息也多涉及世界讀書日活動?？梢姡瑘D書館微信公眾號是傳播讀書活動的有效途徑之一[9]。此外，“詩詞”“大賽”等詞語出現(xiàn)頻次較高，原因可能是隨著《朗讀者》節(jié)目的火爆，圖書館微信公眾號借此積極開展詩詞朗誦大賽，體現(xiàn)圖書館工作的與時俱進，善于抓住讀者關(guān)注點。

3.2 讀者關(guān)注熱點分析

為了解讀者感興趣的內(nèi)容，本文將單篇閱讀數(shù)超過4 000次的文章進行提取分析，共得55篇文章。首先，刪除未能體現(xiàn)圖書館服務或?qū)D書館服務體現(xiàn)較弱的文章（如放假和開閉館等），剩余38篇文章；然后，根據(jù)文章類別可分為3種：館情館訊類文章、校園生活類文章和活動策劃類文章。其中，館情館訊包括招聘、講座預約和文獻資源試用等；校園生活包括學習經(jīng)驗、專業(yè)介紹和學生感情生活等；活動策劃包括節(jié)目活動、投票、抽獎等。通過分析得到館情館訊類文章有17篇，占比44.74%；校園生活類文章有13篇，占比34.21%；活動策劃類文章有8篇，占比21.05%。館情館訊類文章成為讀者關(guān)注的重點，講座預約、招聘和數(shù)據(jù)資源使用等與讀者密切相關(guān)的信息得到較高關(guān)注；其次是校園生活類文章和活動策劃類文章，投票和比賽等活動有效提升讀者參與度，促進圖書館管理的民主化[10]。

4 結(jié)論與建議

本文利用因子分析法和內(nèi)容分析法從多角度對35家高校圖書館微信公眾號服務現(xiàn)狀進行評價和比較研究。通過因子分析法，得出圖書館微信公眾號影響力的兩個主成分（活躍度指標和受眾度指標）并計算綜合得分，進而對圖書館微信公眾號影響力進行比較研究；通過內(nèi)容分析法，分別從圖書館角度和讀者角度發(fā)現(xiàn)圖書館微信公眾號發(fā)布熱點和讀者關(guān)注熱點。根據(jù)以上分析結(jié)果，為進一步提升高校圖書館微信公眾號影響力，加強高校圖書館微信公眾號建設，現(xiàn)給出4點建議。

（1）加大圖書館微信公眾號服務宣傳力度。目前，高校圖書館普遍忽視對其微信公眾號的宣傳工作，進而影響用戶對高校圖書館微信公眾號服務的知曉度和關(guān)注度。高校可通過微信講座、海報宣傳、院系推送、圖書館新聞公告、社交網(wǎng)絡等方式擴大微信服務的宣傳力度與范圍。同時，推送高質(zhì)量文章是很好的宣傳方式之一。高質(zhì)量文章引發(fā)讀者轉(zhuǎn)發(fā)宣傳，從而吸引更多粉絲閱讀與關(guān)注。因此，圖書館微信公眾號選取線上和線下的宣傳策略，同時應提高單篇文章質(zhì)量、多推精品。

（2）創(chuàng)新服務內(nèi)容，注重精準性。微信是一對一、一對多封閉的信息平臺，信息送達率接近100%。圖書館微信公眾號推送的信息應追求“精致”，在內(nèi)容選擇上應確保信息的價值與有效性。圖書館微信公眾號應規(guī)范微信發(fā)帖頻率與發(fā)帖數(shù)量，較低的頻率不利于微信公眾號傳播，進而對其影響力產(chǎn)生影響；過高的頻率可能擾亂讀者視野，從而降低讀者對文章的點擊率甚至導致讀者退訂。此外，高校圖書館可利用微信公眾號改變其傳統(tǒng)嚴肅的形象，發(fā)布生動活潑的文章，運用幽默的網(wǎng)絡流行語拉近與讀者的距離。

（3）增強與讀者的交流，提高微信公眾號互動性。目前，讀者可通過兩種方式與圖書館微信公眾號進行互動交流。一種是通過微信公眾號主頁面的消息發(fā)送區(qū)與圖書館進行溝通，但通過此種方式留言，只有一家“985”高校圖書館微信公眾號進行了人工回復，其余皆為機器人進行回復。通過提前設置可能提出的問題對咨詢者提問進行自動回復，雖節(jié)省圖書館的人力成本，但可能會浪費咨詢者的時間仍得不到相應答復。另一種可通過每篇微信文章底端的留言區(qū)與圖書館進行溝通，此種方式皆為人工回復，針對性較強，但仍然存在一些問題。如有些圖書館并未及時回復讀者評論，不利于圖書館與讀者的互動交流。因此，各圖書館應根據(jù)自身實際情況，完善回復功能，構(gòu)建一個實時高效的溝通平臺。

（4）發(fā)現(xiàn)讀者關(guān)注點，貼近生活。高校圖書館微信公眾號面對的主要對象是在校學生，微信編輯發(fā)布信息前要充分了解學生的需要與作息習慣，規(guī)定微信發(fā)布時間。同時，把握學生的心理特點，運用網(wǎng)絡流行語和通過幽默的表現(xiàn)方式發(fā)布學生感興趣的內(nèi)容。此外，還應加強微信編輯的培訓，提升其新聞敏感性、相關(guān)知識與技能等素質(zhì)。

[1]鄭悅.關(guān)于大學生微信平臺的影響力調(diào)查及改進建議——以浙江海洋大學為例[J].教育教學論壇,2016,47(11):226-227.

[2]張節(jié),李烏蘭,閆旸.政務微信的影響力評價[J].統(tǒng)計與決策,2016(17):52-54.

[3]姜美潔.基于因子分析下的政務微信影響因子研究[J].新聞研究導刊,2015(13):268-269.

[4]范曉明.政務微媒體影響力分析——以微信為例[J].傳播與版權(quán),2015(5):156-157.

[5]范曉明.高校官方微信平臺信息內(nèi)容影響力評價體系分析[J].新聞研究導刊,2015(5):125-126.

[6]李靜姝,陳穎,呂安琪.基于發(fā)布閱讀點贊的高校官網(wǎng)微信內(nèi)容影響力評價——以華東師范大學為例[J].東南傳播,2016(3):79-81.

[7]劉來會.城市競爭力的定量分析——基于東北地區(qū)37個地級城市的實證研究[J].東北財經(jīng)大學學報,2014(4):45-50.

[8]趙阿敏,曹桂全.政務微博影響力評價與比較實證研究——基于因子分析和聚類分析[J].情報雜志,2014,33(3):107-112.

[9]李玉艷,錢軍.圖書館微信公眾號的傳播策略[J].圖書館工作與研究,2016(2):95-97.

[10]姚鵬.高校圖書館微信服務大數(shù)據(jù)研究——以“985”工程高校為例[J].圖書館學研究,2017(4):62-67,50.

Study on the Status and Countermeasures of WeChat Public Accounts Service in University Libraries

WANG Kang, WANG XiaoHui
(School of Management, Liaoning Normal University, Dalian 116029, China)

First of all, this paper establishes evaluation system composed of 12 in-dexes, and applies the method of factor analysis to analyse influence of libraries in the WeChat.Then, the content analysis method is used to evaluate and study the hot issues and the readers,interest in the library WeChat public accounts respectively from the point of view of libraries and readers. Research shows most of the factors affecting the WeChat public accounts of libraries can be expressed through activity index and audience index. The development level of WeChat public accounts of libraries are unbalanced.The low impact of WeChat public accounts of libraries are lots of and polarization is more serious.The information issued by WeChat public accounts of libraries mainly focuse on library notification, and trial and competition, and notification category is the focus of the reader,s attention, followed by campus life articles and activities planning articles.

University Library; WeChat Influence; Factor Analysis; Content Analysis

G250.7

10.3772/j.issn.1673-2286.2017.06.008

王康，男，1992年生，碩士研究生，研究方向：競爭情報、大數(shù)據(jù)，E-mail：1486709158@qq.com。

王曉慧，女，1970年生，副教授，研究方向：競爭情報、區(qū)域經(jīng)濟。

2017-05-22）

* 本研究得到2017年度遼寧經(jīng)濟社會發(fā)展項目“基于競爭情報分析的遼寧沿海經(jīng)濟帶城市協(xié)作研究”（編號：2017lslktjd-040）資助。