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一種新型的調(diào)度端輸電線路覆冰氣象數(shù)據(jù)分析方法

2017-07-10 19:51董輝沈杰士
科技風(fēng) 2017年20期

董輝 沈杰士

DOI:10.19392/j.cnki.16717341.201720121

摘要:調(diào)度端掌握著電網(wǎng)全部實時數(shù)據(jù),面對海量數(shù)據(jù),高效的分析方法顯得至關(guān)重要。本文提出了一種灰色綜合關(guān)聯(lián)分析的方法,針對調(diào)度端輸電線路覆冰的氣象數(shù)據(jù),確定了覆冰與其影響因素之間的關(guān)聯(lián)度,得出了監(jiān)測段覆冰的主要因素,證明了灰色綜合關(guān)聯(lián)分析方法在覆冰因素研究中應(yīng)用的可行性。結(jié)果表明:環(huán)境溫度、濕度、風(fēng)速、風(fēng)向和降雨量均與線路覆冰有較強的關(guān)聯(lián)性,其中環(huán)境溫度與覆冰的關(guān)聯(lián)度最大,是影響輸電線路覆冰的最主要因素。

關(guān)鍵詞:調(diào)度端數(shù)據(jù);輸電線路覆冰;氣象因素;灰色綜合關(guān)聯(lián)分析

影響輸電線路覆冰的氣象因素為環(huán)境溫度、濕度、風(fēng)速、風(fēng)向和降水量 [1]。輸電線路覆冰在線監(jiān)測系統(tǒng)通過預(yù)裝在導(dǎo)線監(jiān)測點的不同種類傳感器,將氣象因素以及絕緣子串傾斜角等數(shù)據(jù)采集發(fā)送到調(diào)度監(jiān)控中心。

目前國內(nèi)外學(xué)者對輸電線路覆冰的數(shù)據(jù)研究主要集中在建立覆冰厚度或者覆冰重量的數(shù)學(xué)模型,進(jìn)而預(yù)測覆冰的發(fā)展趨勢:文獻(xiàn)[24]分別介紹了基于稱重法、水平張力傾角法、傾角弧垂法的覆冰載荷力學(xué)計算模型。這些研究對預(yù)測覆冰發(fā)展趨勢有很大幫助,但是,利用輸電線路覆冰數(shù)據(jù),定量分析覆冰因素與線路覆冰的關(guān)系的研究卻很少。

因此,為了定量分析覆冰因素與線路覆冰的關(guān)系,本文采用灰色綜合關(guān)聯(lián)分析的方法,結(jié)合在線監(jiān)測數(shù)據(jù),計算出輸電線路覆冰厚度與環(huán)境溫度、環(huán)境濕度、風(fēng)速、風(fēng)向和降雨量的聯(lián)系關(guān)系數(shù)值。

1 輸電線路覆冰在線監(jiān)測系統(tǒng)

輸電線路覆冰在線監(jiān)測系統(tǒng)主要由監(jiān)測分機、無線通信網(wǎng)絡(luò)和監(jiān)控中心構(gòu)成。安裝在線路桿塔上的監(jiān)測分機采集各種傳感器的測量值,并通過無線通信網(wǎng)絡(luò)發(fā)送至監(jiān)控中心。監(jiān)控中心將數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲,并由專家系統(tǒng)分析監(jiān)測段導(dǎo)線的覆冰厚度,預(yù)測未來覆冰趨勢,給出預(yù)警信息。

2 輸電線路覆冰氣象因素

覆冰的定義是大氣溫度靠近或低于0℃時,有水珠冰結(jié)在溫度接近或低于0℃的物體上的白色透明或不透明的冰層。若被覆冰物是導(dǎo)線,則稱之導(dǎo)線覆冰。

空氣的溫度、風(fēng)速和風(fēng)向、過冷卻水滴直徑以及空氣中液態(tài)水含量是影響導(dǎo)線覆冰的四種主要氣象因素。導(dǎo)線覆冰的溫度是0℃以下。當(dāng)風(fēng)速在36m/s范圍內(nèi)時,線路覆冰速度最快;當(dāng)風(fēng)速<3m/s,線路覆冰的速度和環(huán)境風(fēng)速為正相關(guān);當(dāng)風(fēng)速>6m/s,線路覆冰的速度和風(fēng)速為負(fù)相關(guān)[1]。當(dāng)風(fēng)向與線路走向平行時,或與線路走向之間的夾角<45°或>150°時,線路的覆冰厚度相對較小;風(fēng)向與線路走向成90°角或風(fēng)向與導(dǎo)線之間的夾角在45°至150°范圍內(nèi)時,線路的覆冰厚度相對較高[2]。

3 灰色關(guān)聯(lián)分析[6]

灰色關(guān)聯(lián)分析是灰色系統(tǒng)理論的應(yīng)用方法,通過比較研究序列幾何形狀的相似程度,分析少數(shù)據(jù)、貧信息的問題,計算出它們之間的關(guān)聯(lián)度數(shù)值,數(shù)值越大,說明他們之間的相關(guān)性就越大,反之,其相關(guān)性就越小。

3.1 灰色絕對關(guān)聯(lián)度

設(shè)系統(tǒng)行為序列為Yi=(yi(1),yi(2),…,yi(n)),相關(guān)因素序列為Xj=(xj(1),xj(2),…,xj(n))。若兩序列的長度相同,則兩序列的灰色絕對關(guān)聯(lián)度為:

εij=1+si+sj1+si+sj+si-sj(1)

式中:si=∑n-1k=2y0i(k)+12y0i(n)(2)

sj=∑n-1k=2x0j(k)+12x0j(n)(3)

si-sj=∑n-1k=2(y0i(k)-x0j(k))+12(y0i(n)-x0j(n)) (4)

Y0i=(y0i(1),y0i(2),…,y0i(n))=(0,yi(2)-yi(1),…,yi(n)-yi(1))(5)

X0j=(x0j(1),x0j(2),…,x0j(n))=(0,xj(2)-xj(1),…,xj(n)-xj(1))(6)

灰色絕對關(guān)聯(lián)度只與研究序列幾何形狀的相似程度有關(guān),與初始空間相對位置無關(guān)。

3.2 灰色相對關(guān)聯(lián)度

設(shè)系統(tǒng)目標(biāo)序列為Yi=(yi(1),yi(2),…,yi(n)),影響因素序列為Xj=(xj(1),xj(2),…,xj(n))。若兩序列的長度相同且初始值不為零,則Yi和Xj的初值像可計為Y′i和X′j。其中:

Y′i=(y′i(1),y′i(2),…,y′i(n))=(1,yi(2)yi(1),…,yi(n)yi(1))(7)

X′j=(x′j(1),x′j(2),…,x′j(n))=(1,xj(2)xj(1),…,xj(n)xj(1))(8)

稱Y′i與X′j的灰色絕對關(guān)聯(lián)度ε′ij為Yi與Xj的灰色相對關(guān)聯(lián)度,記為rij。

rij=ε′ij=1+s′i+s′j1+s′i+s′j+s′i-s′j(9)

式中:

s′i = ∑n1k = 2y′0i(k) + 12y′0i(n)(10)

s′j = ∑n1k = 2x′0j(k) + 12x′0j(n)(11)

s′is′j = ∑n1k = 2(y′0i(k)x′0j(k)) + 12(y′0i(n)x′0j(n))(12)

Y′0i = (y′0i(1),y′0i(2),…,y′0i(n)) = (0,yi′(2)yi′(1),…,yi ′(n)yi ′(1))(13)

X′0j = (x′0j(1),x′0j(2),…,x′0j(n)) = (0,x′j(2)x′j(1),…,x′j(n)x′j(1))(14)

灰色相對關(guān)聯(lián)度是兩序列相對于初始點的變化速率的相關(guān)性的表征,只與序列相對于初始點的變化速率有關(guān),而和各個序列數(shù)值的大小無關(guān)。

3.3 灰色綜合關(guān)聯(lián)度

灰色綜合關(guān)聯(lián)度的計算公式為:

ρij=θεij+(1-θ)rijθ∈[0,1](15)

εij表示灰色絕對關(guān)聯(lián)度,rij表示灰色相對關(guān)聯(lián)度?;疑C合關(guān)聯(lián)度一方面反映研究序列Yi與研究Xj幾何形狀相似的程度,另一方面也表征研究序列Yi與研究序列Xj相對初始點的變化速率的接近程度,是一個可以較全面地反映兩研究序列之間聯(lián)系緊密程度的數(shù)量指標(biāo)。θ用來平衡絕對關(guān)聯(lián)度和相對關(guān)聯(lián)度的作用,一般情況下取值0.5。

4 綜合關(guān)聯(lián)分析在線路覆冰因素研究中的應(yīng)用

4.1 建立研究序列

在使用綜合關(guān)聯(lián)分析解決問題時,首先要確定研究序列,即問題的目標(biāo)序列和影響因素序列。在輸電線路覆冰因素相關(guān)性的研究中,輸電線路覆冰厚度或者冰重

可以作為目標(biāo)序列,氣象因素、季節(jié)因素、高度因素等影響線路覆冰的因素可選為影響因素序列。

在輸電線路在線監(jiān)測系統(tǒng)中存儲了覆冰的厚度和冰重的數(shù)據(jù),因此可以用來建立目標(biāo)研究序列。在PMS后臺臺賬或者輸電線路在線監(jiān)測系統(tǒng)中可以查閱環(huán)境溫度、環(huán)境濕度、風(fēng)速、降水量、海拔高度、導(dǎo)線懸掛高度、導(dǎo)線直徑及導(dǎo)線流過的電流的數(shù)值,因此可以將這些影響因素的數(shù)值用來建立影響因素序列。由于風(fēng)向一般都用文字描述及季節(jié)因素都是用阿拉伯?dāng)?shù)字表述,對覆冰的研究沒有意義,所以風(fēng)向和季節(jié)因素不能直接用來建立研究序列。需要將風(fēng)向和季節(jié)因素進(jìn)行數(shù)值化處理,進(jìn)而才能用來建立影響因素序列。

從文獻(xiàn)[1,2]中可得知,風(fēng)向與線路的夾角為90°時覆冰最嚴(yán)重,風(fēng)向與線路的夾角為0°時覆冰較輕。因此,本文規(guī)定風(fēng)向與線路的夾角為90°時,風(fēng)向的取值為1;風(fēng)向與線路的夾角為0°時,風(fēng)向的取值為0.1;其他情況風(fēng)向的取值范圍是(0.1,1)。在輸電線路覆冰影響因素的研究中,本文將一段時間內(nèi)不變或者輕微變化的風(fēng)向,取值為[0.1,1]之間的一個常數(shù),由灰色關(guān)聯(lián)分析與序列的空間位置無關(guān)可知,這樣取值不影響灰色關(guān)聯(lián)分析的結(jié)果。

對季節(jié)因素建立研究影響因素序列時,不應(yīng)用月份的阿拉伯表述數(shù)值來建立研究序列,應(yīng)該使用不同月份的覆冰厚度或者冰重來建立研究序列。

4.2 序列的處理

[JP3]灰色關(guān)聯(lián)分析要求研究序列Yi與研究序列Xj的長度相同。由于外界干擾的存在,輸電線路在線監(jiān)測系統(tǒng)中的傳感器和傳輸網(wǎng)絡(luò)可能存在漏采、漏傳的現(xiàn)象,因此需要將缺失的數(shù)據(jù)用數(shù)學(xué)方法補出,以達(dá)到研究序列Yi與研究Xj長度相同的要求。由于覆冰是一個連續(xù)的過程,所以本文采用的方法是:已知x(k-1)和x(k+1),未知x(k)則x(k)=x(k-1)+x(k+1)2。

4.3 實例分析

本文將輸電線路覆冰厚度作為目標(biāo)序列,將環(huán)境溫度、環(huán)境濕度、風(fēng)速、風(fēng)向和降雨量作為影響因素序列。根據(jù)神原1回線的實時監(jiān)測數(shù)據(jù)[7],進(jìn)行氣象因素與輸電線路覆冰厚度的灰色關(guān)聯(lián)分析。通過在Matlab中編程計算,覆冰厚度與環(huán)境溫度、濕度、風(fēng)速、風(fēng)向、降雨量的綜合關(guān)聯(lián)度依次為0.5473、05045、0.5035、0.5047、0.5047。

輸電線路覆冰厚度與環(huán)境溫度、環(huán)境濕度、風(fēng)速、風(fēng)向和降雨量的灰色綜合關(guān)聯(lián)度數(shù)值均比較大,表明五個氣象影響因素與線路覆冰的相關(guān)性很大。其中環(huán)境溫度與輸電線路覆冰厚度的關(guān)聯(lián)度數(shù)值最大,其次是風(fēng)向和降雨量,再次是環(huán)境濕度,最后是風(fēng)速。這說明被監(jiān)測輸電線路在此覆冰監(jiān)測期間,環(huán)境溫度是影響線路覆冰的主要因素。

5 結(jié)論

輸電線路覆冰因素的研究本身就是一個灰色系統(tǒng),必須借助某些數(shù)學(xué)方法才能進(jìn)行定量的研究,否則只能定性的描述?;疑P(guān)聯(lián)分析是一種研究少數(shù)據(jù)、貧信息的數(shù)學(xué)方法,正是解決此類問題的方法之一。本文使用灰色綜合關(guān)聯(lián)分析的方法,確定了覆冰厚度與環(huán)境溫度、環(huán)境濕度、風(fēng)速、風(fēng)向和降雨量之間的關(guān)聯(lián)度。結(jié)果表明:五個氣象影響因素與線路覆冰都有較大的關(guān)聯(lián)性,其中環(huán)境溫度與輸電線路覆冰的關(guān)聯(lián)度數(shù)值最大,是影響線路覆冰的最主要因素?;疑P(guān)聯(lián)分析的結(jié)果對電網(wǎng)運行的調(diào)度和覆冰區(qū)域的劃分都有重要的意義,也為灰色關(guān)聯(lián)分析在電力系統(tǒng)分析解決問題拋磚引玉。

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作者簡介:董輝(1987),男,河南平頂山人,碩士,工程師,研究方向:電網(wǎng)運行、調(diào)度及自動化。

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