葉阿忠++陳婷

摘要：利用2005～2013年我國(guó)31個(gè)省市自治區(qū)的面板數(shù)據(jù)構(gòu)建半?yún)?shù)空間面板向量自回歸模型（SSPVAR）和時(shí)空脈沖響應(yīng)分析，對(duì)城鎮(zhèn)化、工業(yè)化和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化三者的關(guān)系進(jìn)行了空間溢出效應(yīng)實(shí)證分析。結(jié)果表明：①城鎮(zhèn)化發(fā)展對(duì)本省及周邊地區(qū)城鎮(zhèn)化和工業(yè)化建設(shè)有正的促進(jìn)作用，對(duì)本省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)先抑制后促進(jìn)，對(duì)周邊地區(qū)則相反；②工業(yè)化發(fā)展對(duì)本省及周邊地區(qū)城鎮(zhèn)化和工業(yè)化建設(shè)分別有抑制和促進(jìn)作用，對(duì)本省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)有促進(jìn)作用，對(duì)周邊地區(qū)則相反；③農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化對(duì)周邊地區(qū)的城鎮(zhèn)化建設(shè)有長(zhǎng)期促進(jìn)作用，對(duì)工業(yè)化建設(shè)有短期抑制而長(zhǎng)期促進(jìn)作用，對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)有短期促進(jìn)長(zhǎng)期抑制作用；④財(cái)政支出對(duì)三化的影響因其發(fā)展水平不同而不同。

關(guān)鍵詞：半?yún)?shù)空間面板向量自回歸模型；城鎮(zhèn)化；工業(yè)化；農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化；財(cái)政支出

DOI：10.13956/j.ss.1001-8409.2017.07.12

中圖分類號(hào)：F224；F121 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1001-8409（2017）07-0054-06

An Empirical Study of the Relationship among Urbanization，

Industrialization and Agricultural Modernization in

Temporal Spatial Dimension

——Based on the Semiparametric Spacial Panel Vector Autoregressive Model

YE Azhong， CHEN Ting

（School of Economics and Management， Fuzhou University， Fuzhou 350108）

Abstract： Based on the panel data of 31 provinces in China from 2005 to 2013， this article builds the semiparametric spatial panel autoregressive model （SSPVAR） ， does the impulse response analysis， and discusses the relationship among urbanization， industrialization， agricultural modernization and fiscal expenditure. The results show that： （1） The development of urbanization promote urbanization and industrialization both in local and surrounding， but it would promote first then inhibit agricultural modernization in local while surrounding area is the opposite. （2） The development of industrialization promote industrialization and inhibit urbanization both in local and surrounding. It also promote agricultural modernization in local but surrounding is the opposite. （3） The development of agricultural modernization can promote urbanization. It inhibits first then promotes industrialization， but it would cause opposite effect in agricultural modernization in surrounding. （4） The impact of fiscal expenditure on the three level is different because of theirs different level of development.

Key words：semiparametric spatial panel vector autoregressive model； urbanization； industrialization； agricultural modernization； fiscal expenditure

城鎮(zhèn)化是指農(nóng)村人口向城鎮(zhèn)轉(zhuǎn)移，第二、三產(chǎn)業(yè)不斷向城鎮(zhèn)聚集，從而使城鎮(zhèn)人口數(shù)量增加、城鎮(zhèn)數(shù)量和規(guī)模擴(kuò)大，并帶動(dòng)周邊農(nóng)村發(fā)展的一種歷史過(guò)程。工業(yè)化通常指第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占國(guó)民生產(chǎn)總值的比重不斷上升的過(guò)程。農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化指?jìng)鹘y(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)化的過(guò)程，在這一過(guò)程中，現(xiàn)代高新技術(shù)不斷應(yīng)用到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中。工業(yè)化為城

鎮(zhèn)化提供產(chǎn)業(yè)支持，不斷引導(dǎo)鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)技術(shù)進(jìn)步，提高鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)整體水平；工業(yè)化同時(shí)也是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的開(kāi)始[1]，在一定程度上支撐農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和現(xiàn)代工業(yè)對(duì)高新技術(shù)等方面的需求[2]。城鎮(zhèn)的聚集為工業(yè)化提供了發(fā)展空間，并發(fā)揮規(guī)模效益，同時(shí)，城鎮(zhèn)化為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化提供雄厚的資金、技術(shù)、人才和市場(chǎng)支持[3]。農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化可看做是工業(yè)化的延續(xù)，為工業(yè)化提供充足的勞動(dòng)力、原材料和資本原始積累，同時(shí)，城鎮(zhèn)化進(jìn)程以農(nóng)民為主體、農(nóng)村為載體、農(nóng)業(yè)為基礎(chǔ)，主要依靠農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步來(lái)提高城鎮(zhèn)化質(zhì)量[4]。我國(guó)作為一個(gè)人口大國(guó)，農(nóng)業(yè)的發(fā)展具有重要的意義。而隨著農(nóng)業(yè)的發(fā)展，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化成為當(dāng)今農(nóng)業(yè)發(fā)展的重要趨勢(shì)。農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展對(duì)于工業(yè)化和城鎮(zhèn)化的發(fā)展具有支撐作用，同時(shí)，沒(méi)有城鎮(zhèn)化和工業(yè)化的發(fā)展農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化也很難實(shí)現(xiàn)。因此，“三化”具有相輔相成的作用，需要同步發(fā)展。中央一號(hào)文件多年指出三化同步發(fā)展的重要發(fā)展戰(zhàn)略也體現(xiàn)出了三化之間協(xié)調(diào)聯(lián)動(dòng)、整體推進(jìn)、同步發(fā)展的重要意義。

1文獻(xiàn)綜述

隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，以及城鎮(zhèn)化、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、工業(yè)化的深入推進(jìn)，國(guó)內(nèi)外許多學(xué)者對(duì)三化關(guān)系進(jìn)行了研究，主要研究?jī)?nèi)容可以總結(jié)為以下兩個(gè)方面：

三化之間的相互關(guān)系方面。目前對(duì)于三化之間相互關(guān)系的研究主要可歸結(jié)為兩類。第一類認(rèn)為三化之間相輔相成，密不可分。農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化是城鎮(zhèn)化和工業(yè)化發(fā)展的基礎(chǔ)和重要保障，而城鎮(zhèn)化和工業(yè)化又為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展提供資金、人才、技術(shù)、市場(chǎng)等必要條件（陳江龍等[4]、林毅夫[5]）。夏春萍[2]等認(rèn)為三化之間存在長(zhǎng)期穩(wěn)定的均衡關(guān)系，并提出繼續(xù)深化城鎮(zhèn)化發(fā)展，調(diào)整工業(yè)產(chǎn)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)和發(fā)展模式等建議。第二類認(rèn)為三化存在區(qū)域間以及區(qū)域內(nèi)部發(fā)展不協(xié)調(diào)，且其不協(xié)調(diào)發(fā)展的主要瓶頸是現(xiàn)代農(nóng)業(yè)仍沒(méi)能為工業(yè)化、城鎮(zhèn)化提供堅(jiān)實(shí)保障，認(rèn)為城鎮(zhèn)化進(jìn)程長(zhǎng)期滯后于工業(yè)化進(jìn)程，并提出今后應(yīng)以工促農(nóng)，帶動(dòng)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)，以城帶鄉(xiāng)，加速城鎮(zhèn)化建設(shè)（曾福生[6]、謝杰[7]）。蘇發(fā)金[8]基于VAR模型的實(shí)證分析得出：農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化對(duì)城鎮(zhèn)化有正向促進(jìn)作用，對(duì)自身有反向作用，對(duì)工業(yè)化短期內(nèi)有反向影響而長(zhǎng)期內(nèi)有正向促進(jìn)作用；城鎮(zhèn)化對(duì)自身有正向作用，對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化有反向作用，短期內(nèi)對(duì)工業(yè)化有反向作用而長(zhǎng)期內(nèi)有正向作用；工業(yè)化對(duì)自身和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化具有正向作用，短期內(nèi)對(duì)城鎮(zhèn)化有反向作用而長(zhǎng)期內(nèi)有正向作用。

經(jīng)濟(jì)發(fā)展與三化之間的相互影響方面。Hollis Chenery和Moises Syrquin[9]在《發(fā)展的格局1950～1970》一書中利用戰(zhàn)后100個(gè)國(guó)家的27個(gè)發(fā)展變量來(lái)分析各變量與GNP的關(guān)系，并得出人均國(guó)民生產(chǎn)總值的水平與生產(chǎn)結(jié)構(gòu)、勞動(dòng)力配置結(jié)構(gòu)和城鎮(zhèn)化水平有一定的對(duì)應(yīng)關(guān)系，并且這種關(guān)系具有階段性，但是未給出具體的相對(duì)應(yīng)關(guān)系。賈云赟[10]在研究三化之間關(guān)系的基礎(chǔ)上引入經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)因素，認(rèn)為三化與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系且影響效果差異明顯，在不同滯后期存在單項(xiàng)關(guān)系，不具有因果關(guān)系。黃群慧[11]指出，“新常態(tài)”經(jīng)濟(jì)下，工業(yè)化發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的推動(dòng)在逐漸減弱，工業(yè)化進(jìn)程放慢腳步，需要加大對(duì)城鎮(zhèn)化建設(shè)的投入來(lái)帶動(dòng)城鎮(zhèn)化發(fā)展，同時(shí)，城鎮(zhèn)化的發(fā)展將給經(jīng)濟(jì)帶來(lái)需求拉動(dòng)力，反作用于經(jīng)濟(jì)。齊紅倩等[12]研究表明，城鎮(zhèn)化發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的帶動(dòng)作用在不斷減弱，主要因?yàn)橘Y源與環(huán)境指數(shù)的不斷下降，若不改善資源浪費(fèi)與環(huán)境污染問(wèn)題，再多的財(cái)政投入于城鎮(zhèn)化建設(shè)也無(wú)法帶來(lái)更多的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

就目前研究來(lái)看，計(jì)量方法的使用主要局限于傳統(tǒng)非空間的簡(jiǎn)單向量自回歸模型的應(yīng)用，且尚未涉及空間系統(tǒng)內(nèi)的城鎮(zhèn)化、工業(yè)化、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化三化之間相互關(guān)系的研究。隨著互聯(lián)網(wǎng)和經(jīng)濟(jì)一體化的發(fā)展，國(guó)內(nèi)區(qū)際關(guān)系越來(lái)越密切，區(qū)域間合作程度不斷加深。因此，本文將結(jié)合半?yún)?shù)空間面板向量自回歸模型（SSPVAR），在空間視角下研究城鎮(zhèn)化、工業(yè)化和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化三者內(nèi)在的相互關(guān)系以及各變量對(duì)時(shí)空脈沖的響應(yīng)情況，同時(shí)，引進(jìn)財(cái)政支出作為外生變量，完善研究分析的理論與實(shí)證框架。

2實(shí)證模型及數(shù)據(jù)說(shuō)明

如綜述所講，經(jīng)濟(jì)對(duì)三化的作用方向存在爭(zhēng)議，且彭健[13]指出資本市場(chǎng)的發(fā)展對(duì)三化的影響并非簡(jiǎn)單的線性影響，隨著時(shí)間的變化在變化。為研究經(jīng)濟(jì)與三化的具體關(guān)系，本文引入財(cái)政因素，建立城鎮(zhèn)化、工業(yè)化、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化以及財(cái)政支出之間相互關(guān)系的半?yún)?shù)空間面板向量自回歸模型（SSPVAR），通過(guò)數(shù)據(jù)來(lái)分析三個(gè)內(nèi)生變量之間沖擊的時(shí)空傳導(dǎo)以及財(cái)政支出在這個(gè)宏觀經(jīng)濟(jì)體系中的作用。本文將財(cái)政支出設(shè)為非參數(shù)外生變量。隨著經(jīng)濟(jì)一體化發(fā)展的推進(jìn)，地區(qū)間聯(lián)系越來(lái)越密切，區(qū)域間的合作不斷加深，因此引入時(shí)間和空間滯后項(xiàng)是很有必要的。

城鎮(zhèn)化、工業(yè)化、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化作為該模型的三個(gè)內(nèi)生變量，考慮到數(shù)據(jù)的可得性，本文通過(guò)參考前人的相關(guān)研究后，用城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诒壤饬砍擎?zhèn)化（URB），用第二產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值占GDP比重來(lái)衡量工業(yè)化（INR），用人均農(nóng)機(jī)總動(dòng)力來(lái)衡量農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化（AM），用財(cái)政支出的對(duì)數(shù)形式來(lái)衡量財(cái)政支出（LnFE）。為方便模型的表述，用Y1表示城鎮(zhèn)化（URB），用Y2表示工業(yè)化（INR），用Y3表示農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化（AM），用LnX表示財(cái)政支出（LnFE）。上述相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)自歷年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》，其中農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化數(shù)據(jù)根據(jù)每年農(nóng)業(yè)人口與每年農(nóng)機(jī)總動(dòng)力比值求得，2011～2013年各省農(nóng)機(jī)總動(dòng)力不全，缺失數(shù)據(jù)取自各省統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站。

因此，本文所構(gòu)建的半?yún)?shù)空間面板向量自回歸模型形式如下：

Y1it=1+β11Y1it-1+β12Y2it-1+β13Y3it-1+γ111it-1

+γ122it-1+γ133it-1+m1（LnXit）+μ1

Y2it=2+β21Y1it-1+β22Y2it-1+β23Y3it-1+γ211it-1

+γ222it-1+γ233it-1+m2（LnXit）+μ2

Y3it=3+β31Y1it-1+β32Y2it-1+β33Y3it-1+γ311it-1

+γ322it-1+γ333it-1+m3（LnXit）+μ3（1）

其中，i為省份個(gè)數(shù)，i=1，2，…，31；t為年限，t=1，2，…9代表2005～2013年；Y1it為城鎮(zhèn)化、Y2it為工業(yè)化、Y3it為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化；用k代表內(nèi)生變量個(gè)數(shù)，k=1，2，3；Ykit-1為相應(yīng)時(shí)間滯后一期，kit-1為相應(yīng)時(shí)間滯后一期的空間滯后項(xiàng)，kit-1=∑wijYkit=1，βk、γk為所對(duì)應(yīng)的系數(shù)；m（LnXit）為財(cái)政支出的未知函數(shù)形式；wij為0-1空間權(quán)重矩陣；μk為殘差項(xiàng)；k為常數(shù)項(xiàng)。

3半?yún)?shù)空間面板向量自回歸模型的實(shí)證結(jié)果分析

半?yún)?shù)空間面板模型（SSPVAR）結(jié)合了空間面板數(shù)據(jù)、非參數(shù)估計(jì)方法以及VAR模型，因此，在進(jìn)行實(shí)證之前需要對(duì)變量的樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行平穩(wěn)性單位根檢驗(yàn)、空間相關(guān)性檢驗(yàn)。在此基礎(chǔ)上，通過(guò)對(duì)表現(xiàn)良好的數(shù)據(jù)進(jìn)行參數(shù)估計(jì)、脈沖響應(yīng)分析和非參數(shù)估計(jì)，其結(jié)果更有可靠性。

31平穩(wěn)性檢驗(yàn)

根據(jù)數(shù)據(jù)的特征，為了使樣本數(shù)據(jù)更好說(shuō)明問(wèn)題，更好地對(duì)變量間的關(guān)系進(jìn)行研究，需要對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)來(lái)避免因樣本數(shù)據(jù)自身非平穩(wěn)性影響實(shí)證結(jié)果的可靠性。本文通過(guò)Eviews80軟件利用LLC和IPS方法對(duì)URB、INR、AM、LnFE進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，4個(gè)變量都是平穩(wěn)序列，由于篇幅有限單位根檢驗(yàn)結(jié)果不在此展示。

32空間相關(guān)性檢驗(yàn)

空間相關(guān)性檢驗(yàn)是正確設(shè)定空間計(jì)量模型的基礎(chǔ)，本文采用Morans I對(duì)所有樣本區(qū)間進(jìn)行檢驗(yàn)。Morans I檢驗(yàn)的原假設(shè)為空間滯后項(xiàng)的系數(shù)為0，即不存在空間相關(guān)性。從表1可以看出各樣本的Morans I值均為正的，說(shuō)明各變量都存在正的空間相關(guān)性，其中，INR的相關(guān)性較其他兩個(gè)弱，AM最強(qiáng)。

33半?yún)?shù)空間面板向量自回歸模型結(jié)果分析

上述分析顯示，樣本數(shù)據(jù)具有較好的平穩(wěn)性和空間相關(guān)性，從模型時(shí)空滯后項(xiàng)系數(shù)看也足以看出該研究過(guò)程加入空間項(xiàng)的顯著性和合理性。然而，該模型中的內(nèi)生變量系統(tǒng)使得解釋參數(shù)估計(jì)的結(jié)果沒(méi)有實(shí)際意義，因而，需要

進(jìn)一步計(jì)算模型的時(shí)空脈沖響應(yīng)函數(shù)，并通過(guò)脈沖分析各變量的某個(gè)個(gè)體受到一單位標(biāo)準(zhǔn)差的沖擊時(shí)對(duì)所有內(nèi)生變量的所有個(gè)體帶來(lái)的沖擊。

34時(shí)空脈沖響應(yīng)分析

脈沖響應(yīng)函數(shù)描述內(nèi)生變量對(duì)誤差沖擊的反應(yīng)，描述出了在隨機(jī)誤差項(xiàng)上施加一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差大小的沖擊后對(duì)內(nèi)生變量的當(dāng)期值和未來(lái)值的影響程度[14]。半?yún)?shù)空間向量自回歸模型的最大亮點(diǎn)之一是其脈沖體現(xiàn)在時(shí)間和空間兩個(gè)維度上。本文主要用不同曲線體現(xiàn)其空間維度上的脈沖響應(yīng)，用曲線走勢(shì)體現(xiàn)時(shí)間維度上的響應(yīng)[15]。選定一個(gè)地方的一個(gè)變量產(chǎn)生一個(gè)沖擊，會(huì)產(chǎn)生n×K幅脈沖響應(yīng)圖，即該沖擊源對(duì)包括自身在內(nèi)的每個(gè)地區(qū)的每個(gè)變量均產(chǎn)生一個(gè)脈沖響應(yīng)圖。為探討城鎮(zhèn)化、工業(yè)化、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和財(cái)政支出之間的時(shí)空關(guān)系，通過(guò)多次試算，結(jié)合代表性原則，本文最終選取了上海、河南、河北三個(gè)地區(qū)作為沖擊源。

從各省城鎮(zhèn)化相關(guān)數(shù)據(jù)上看，我國(guó)各省城鎮(zhèn)化水平參差不齊，且東西部地區(qū)城鎮(zhèn)化水平差距較大，差距主要來(lái)源于第三產(chǎn)業(yè)的差距。上海城鎮(zhèn)化水平較高，第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平也較高，因此選擇上海作為沖擊源，對(duì)城鎮(zhèn)化給定一個(gè)沖擊。空間相關(guān)性體現(xiàn)出相鄰地域間的相互影響，越靠近的影響越大，如果個(gè)體間空間跨度較大也很難得出有價(jià)值的結(jié)果，因此本文挑選與上海相鄰的江蘇和浙江作為樣本進(jìn)行研究城鎮(zhèn)化對(duì)三個(gè)內(nèi)生變量的脈沖，具體響應(yīng)見(jiàn)圖1至圖3。

圖1至圖3中用實(shí)線表示上海，點(diǎn)線表示江蘇，虛線表示浙江。從上述三圖可以看出：①由圖1得：上海城鎮(zhèn)化沖擊對(duì)于自身的強(qiáng)促進(jìn)作用在短期能迅速下降，不可持續(xù)?；谙噜彸擎?zhèn)間經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的相互促進(jìn)作用和產(chǎn)業(yè)集群的帶動(dòng)作用[16，17]，上海城鎮(zhèn)化沖擊對(duì)江蘇和浙江會(huì)產(chǎn)生一個(gè)短期的促進(jìn)作用。②由圖2得：上海城鎮(zhèn)化獲得一個(gè)正的沖擊在3期內(nèi)會(huì)對(duì)上海工業(yè)化產(chǎn)生正的影響，但長(zhǎng)期看會(huì)對(duì)工業(yè)化有短而小的抑制，再趨于0。同時(shí)，上海城鎮(zhèn)化進(jìn)程對(duì)江蘇和浙江省工業(yè)化具有促進(jìn)作用。該結(jié)論與蘇發(fā)金[8]實(shí)證分析的結(jié)果不一致。我國(guó)城鎮(zhèn)化滯后于工業(yè)化，城鎮(zhèn)化能夠發(fā)揮多種集聚效應(yīng)，同時(shí)，城鎮(zhèn)化過(guò)程需要大量的工業(yè)設(shè)施，能夠帶動(dòng)工業(yè)的發(fā)展，加速工業(yè)化進(jìn)程[11]。就目前的研究看，城鎮(zhèn)化的發(fā)展從長(zhǎng)期角度看對(duì)于工業(yè)化的抑制原因研究涉及甚少。③由圖3得：上海城鎮(zhèn)化對(duì)自身農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程有個(gè)短暫的促進(jìn)作用，隨后呈抑制作用，該結(jié)論和謝杰[18]的結(jié)論相同，與蘇金發(fā)的結(jié)論不同。上海城鎮(zhèn)化對(duì)江蘇和浙江農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的影響呈現(xiàn)先抑制后促進(jìn)的狀況。隨著上海城鎮(zhèn)化進(jìn)程的推進(jìn)，帶動(dòng)了周邊地區(qū)城鎮(zhèn)化的進(jìn)程，促使農(nóng)村人口向城鎮(zhèn)轉(zhuǎn)移，而農(nóng)村人口的轉(zhuǎn)移在短期內(nèi)會(huì)對(duì)農(nóng)村農(nóng)業(yè)產(chǎn)生抑制作用。城鎮(zhèn)化的推進(jìn)和穩(wěn)定帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展后會(huì)反作用于農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化，推動(dòng)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)高新技術(shù)的發(fā)展。

由于河南省工業(yè)化對(duì)自身城鎮(zhèn)化和工業(yè)化的沖擊影響較大，若與對(duì)其他臨近省份的相關(guān)變量的沖擊放置在同一張圖中會(huì)弱化其影響的效果圖，且本文最主要是分析各變量的空間溢出效益，因此不討論河南省工業(yè)化對(duì)自身城鎮(zhèn)化和工業(yè)化的影響。選擇與河南省臨近的山西省和安徽省作為樣本進(jìn)行研究工業(yè)化對(duì)三個(gè)內(nèi)生變量的脈沖。圖4至圖6中實(shí)線代表陜西，小虛線代表安徽，點(diǎn)線代表山西，大虛線代表河南。從上述三圖可以看出：①由圖4得：短時(shí)期內(nèi)工業(yè)化的發(fā)展對(duì)城鎮(zhèn)化的發(fā)展帶來(lái)一定的抑制性。就目前我國(guó)城鎮(zhèn)化和工業(yè)化關(guān)系上看，城鎮(zhèn)化滯后于工業(yè)化，工業(yè)化的進(jìn)一步加速發(fā)展所占用的社會(huì)資源無(wú)疑會(huì)對(duì)城鎮(zhèn)化發(fā)展存在擠出效應(yīng)，使城鎮(zhèn)化更加滯后于工業(yè)化發(fā)展。②由圖5得：河南工業(yè)化的發(fā)展會(huì)對(duì)臨近省份帶來(lái)技術(shù)和經(jīng)驗(yàn)等溢出效益，推動(dòng)臨近省份的工業(yè)化進(jìn)程。③由圖6得：河南省工業(yè)化對(duì)自身農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化有促進(jìn)作用。工業(yè)化的發(fā)展必然伴隨著科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)，伴隨著勞動(dòng)力的轉(zhuǎn)移和聚集，為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展提供技術(shù)支撐和財(cái)力支撐，加快農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展步伐[19]。河南省工業(yè)化對(duì)周邊地區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展有抑制作用。

選擇河北省作為沖擊源，圖7至圖9中用實(shí)線表示天津，用點(diǎn)線表示山西，用虛線表示河南，用點(diǎn)虛線表示河北。從上述三圖可以看出：①河北省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化短期內(nèi)對(duì)自身城鎮(zhèn)化產(chǎn)生促進(jìn)作用，長(zhǎng)期會(huì)有抑制作用。農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展帶動(dòng)生產(chǎn)率的提升，從而產(chǎn)生大量農(nóng)村剩余勞動(dòng)力，為城市提供勞動(dòng)力的同時(shí)帶動(dòng)了城市消費(fèi)，有助于推動(dòng)城市化發(fā)展，推動(dòng)城鎮(zhèn)體系的完善[19]。河北省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化對(duì)臨近省份城市化發(fā)展產(chǎn)生促進(jìn)作用。由Morans I值可以看出，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化有強(qiáng)的空間溢出效應(yīng)，能夠?qū)χ苓叧鞘袔?lái)強(qiáng)的作用。②河北省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化對(duì)自身工業(yè)化的發(fā)展具有促進(jìn)作用，但對(duì)臨近省份的工業(yè)化產(chǎn)生短期內(nèi)抑制長(zhǎng)期內(nèi)促進(jìn)作用。③河北省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化對(duì)周邊地區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程在短期內(nèi)具有促進(jìn)作用，但從長(zhǎng)期看也會(huì)出現(xiàn)抑制作用。而其自身農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程受到一個(gè)正的沖擊后會(huì)對(duì)其發(fā)展帶來(lái)一個(gè)短的促進(jìn)作用，持續(xù)時(shí)期較短。美國(guó)著名經(jīng)濟(jì)學(xué)家西奧多·W·舒爾茨在其《改造傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)》中提出，發(fā)展中國(guó)家的經(jīng)濟(jì)發(fā)展依賴于農(nóng)業(yè)迅速穩(wěn)定的增長(zhǎng)，而傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)不具備迅速穩(wěn)定增長(zhǎng)的能力，出路在于實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化，高生產(chǎn)率的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)能為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)帶來(lái)貢獻(xiàn)[20]。此外，謝杰認(rèn)為，農(nóng)業(yè)財(cái)政支出和科技投入能夠顯著促進(jìn)本地區(qū)和相鄰地區(qū)的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程[18]。

由上述所有各圖可以發(fā)現(xiàn)，雖然沖擊源不一樣，所選取的樣本點(diǎn)也不一樣，但是所有的脈沖都表現(xiàn)出在時(shí)間上先增大再減弱，10期內(nèi)收斂于0，在大量試算的過(guò)程中可以看出，在空間上脈沖表現(xiàn)出隨著沖擊源距離的增大而減弱，隨著距離的增大其溢出效應(yīng)越來(lái)越小，甚至弱化為零，即脈沖在時(shí)間和空間上都具有收斂性，說(shuō)明結(jié)果較符合實(shí)際情況。

35財(cái)政支出效應(yīng)分析

為了更好地研究財(cái)政支出對(duì)城鎮(zhèn)化、工業(yè)化和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的非線性影響，本文采用局部線性法估計(jì)模型的非參數(shù)項(xiàng)，并分別得出三化與財(cái)政支出的導(dǎo)數(shù)圖（圖10至圖13）。其中，橫坐標(biāo)表示財(cái)政支出度，縱坐標(biāo)表示每增加一單位的財(cái)政支出所引起的三個(gè)內(nèi)生變量變化的大小?？梢钥闯鋈拓?cái)政支出之間存在較明顯的非線性關(guān)系，證實(shí)了非參數(shù)項(xiàng)設(shè)定的必要性和合理性。各圖總體呈現(xiàn)較為光滑的變動(dòng)趨勢(shì)，綜合三圖來(lái)看，三圖的趨勢(shì)走向大致相同，各圖散點(diǎn)均呈現(xiàn)出兩邊松散中間集中的特點(diǎn)；圖10、圖11和圖12散點(diǎn)先升后降；圖10和圖12在LnFE≈83出現(xiàn)一個(gè)大的波谷，圖11在LnFE≈78時(shí)出現(xiàn)一個(gè)大的波谷；圖10縱坐標(biāo)大致為區(qū)間[-8，6]，圖11縱坐標(biāo)大致為區(qū)間[0，4]，圖12縱坐標(biāo)大致為區(qū)間[-45，15]。這些特點(diǎn)說(shuō)明了財(cái)政支出對(duì)三化的作用方式及程度的特點(diǎn)。

接下來(lái)，對(duì)財(cái)政支出與三化的相互關(guān)系進(jìn)行具體分析。①由圖10可得：財(cái)政支出的增加能夠推進(jìn)城鎮(zhèn)化發(fā)展，但當(dāng)LnFE≈58時(shí)，將會(huì)對(duì)城鎮(zhèn)化發(fā)展帶來(lái)反向作用。此時(shí)，由圖12可以看出，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展仍處于較低水平，阻礙了城鎮(zhèn)化的進(jìn)一步發(fā)展[21]。②由圖11可得：財(cái)政支出對(duì)于工業(yè)化有較強(qiáng)的正向促進(jìn)作用，且一直為正向作用。多年來(lái)，工業(yè)發(fā)展一直是中國(guó)經(jīng)濟(jì)收入的一大巨頭，財(cái)政支出對(duì)于工業(yè)化發(fā)展的支持也比城鎮(zhèn)化和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化大，因此，財(cái)政支出對(duì)工業(yè)化的促進(jìn)作用也會(huì)較大。③由圖12可得：財(cái)政支出的增加能夠使農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展從受抑制狀態(tài)慢慢變?yōu)榇龠M(jìn)狀態(tài)，給農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展一個(gè)正向促進(jìn)作用。其重要原因是，在財(cái)政支出較低水平時(shí)，其主要用途在于城鎮(zhèn)化和工業(yè)化的發(fā)展，對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的投入甚少[21]，而隨著財(cái)政支出的加大和城鎮(zhèn)化發(fā)展受限于農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平，財(cái)政支出開(kāi)始轉(zhuǎn)向?qū)r(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展進(jìn)行投資，從而促進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展，且該促進(jìn)作用相較于對(duì)城鎮(zhèn)化和工業(yè)化更大。

就目前三化的發(fā)展水平來(lái)看，工業(yè)化處于較高水平，城鎮(zhèn)化緊隨其后，而農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化較滯后于前兩者。隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)是中國(guó)近些年來(lái)重點(diǎn)建設(shè)內(nèi)容，財(cái)政支出將大力致力于農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)，對(duì)于農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)進(jìn)程必然有較大的推力推動(dòng)。從這一結(jié)果中也可以看出，政府財(cái)政支出用于工業(yè)化建設(shè)的比重要大于城鎮(zhèn)化建設(shè)。

4結(jié)論與建議

本文基于2005～2013年中國(guó)31個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)，構(gòu)建半?yún)?shù)空間面板向量自回歸模型（SSPVAR），并通過(guò)實(shí)證總結(jié)出了城鎮(zhèn)化、工業(yè)化、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化“三化”發(fā)展之間的兩兩相互關(guān)系，又利用時(shí)空脈沖響應(yīng)函數(shù)來(lái)分析政府財(cái)政支出對(duì)“三化”的影響，構(gòu)建“三加一”研究體系。

分析結(jié)果發(fā)現(xiàn)：①城鎮(zhèn)化發(fā)展對(duì)本省城鎮(zhèn)化和工業(yè)化建設(shè)有正向作用，對(duì)本省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)會(huì)產(chǎn)生先促進(jìn)后抑制作用；對(duì)臨近省份，會(huì)對(duì)城鎮(zhèn)化和工業(yè)化建設(shè)產(chǎn)生促進(jìn)作用，對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化產(chǎn)生先抑制后促進(jìn)的作用。②工業(yè)化發(fā)展對(duì)本省城鎮(zhèn)化建設(shè)產(chǎn)生抑制作用，對(duì)工業(yè)化建設(shè)產(chǎn)生長(zhǎng)期自我正向影響，對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)產(chǎn)生促進(jìn)作用；對(duì)臨近省份，會(huì)對(duì)城鎮(zhèn)化建設(shè)產(chǎn)生抑制作用，對(duì)工業(yè)化建設(shè)產(chǎn)生長(zhǎng)期促進(jìn)作用，對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)產(chǎn)生抑制作用。③農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展對(duì)本省城鎮(zhèn)化建設(shè)短期內(nèi)具有促進(jìn)作用而長(zhǎng)期有輕微抑制作用，對(duì)工業(yè)化建設(shè)具有促進(jìn)作用，對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)具有短的促進(jìn)作用；對(duì)臨近省份，會(huì)對(duì)城鎮(zhèn)化建設(shè)具有長(zhǎng)期促進(jìn)作用，對(duì)工業(yè)化建設(shè)短期內(nèi)具有抑制作用而長(zhǎng)期內(nèi)具有促進(jìn)作用，對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)短期內(nèi)具有促進(jìn)作用而長(zhǎng)期內(nèi)具有抑制作用。④就目前財(cái)政支出對(duì)三化的影響程度來(lái)看，當(dāng)財(cái)政支出維持在較低水平時(shí)，主要用于城鎮(zhèn)化和工業(yè)化建設(shè)，而不利于農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展；隨著財(cái)政支出的增加，對(duì)城鎮(zhèn)化發(fā)展的投資帶來(lái)的正向促進(jìn)作用因農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平低下而受制約，對(duì)工業(yè)化的影響相對(duì)其他二者穩(wěn)定，都為正向影響，對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的投入逐漸加大，對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展產(chǎn)生正向促進(jìn)作用，且財(cái)政支出對(duì)于農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的影響要大于城鎮(zhèn)化和工業(yè)化，這主要是因?yàn)槟壳柏?cái)政支出對(duì)于農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的投資遠(yuǎn)少于其他二者。

對(duì)策建議：①加大對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)的投資力度，加快農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)步伐，利用農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)的溢出效益帶動(dòng)城鎮(zhèn)化和工業(yè)化新一輪新動(dòng)力的高速增長(zhǎng)。②抓緊城鎮(zhèn)化建設(shè)，跟上工業(yè)化建設(shè)步伐，使其相匹配。③注重城鎮(zhèn)化、工業(yè)化和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化均衡發(fā)展，利用“1+1+1>3”模式帶來(lái)新的增長(zhǎng)點(diǎn)。

參考文獻(xiàn)：

[1]陳志峰，劉榮章，鄭百龍，等.工業(yè)化、城鎮(zhèn)化和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化“三化同步”發(fā)展的內(nèi)在機(jī)制和相互關(guān)系研究[J].農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究， 2012，33（2）：155-160.

[2] 夏春萍，劉文清.農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與城鎮(zhèn)化、工業(yè)化協(xié)調(diào)發(fā)展關(guān)系的實(shí)證研究[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2012（5）：79-85.

[3] 路燕，孟俊杰，蔡世忠.河南省農(nóng)區(qū)發(fā)展特點(diǎn)和“三化”協(xié)調(diào)發(fā)展路徑研究[J].農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究，2013，34（1）：46-47.

[4] 陳江龍，高金龍，衛(wèi)云龍.工業(yè)化、城鎮(zhèn)化和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化“三化融合”的內(nèi)涵與機(jī)制——以江蘇省為例[J].農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究，2013，34（3）：275-276.

[5] 林毅夫.中國(guó)的城市發(fā)展與農(nóng)村現(xiàn)代化[J].北京大學(xué)學(xué)報(bào)，2002，39（4）：12-15.

[6] 曾福生，高鳴.中國(guó)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、工業(yè)化和城鎮(zhèn)化協(xié)調(diào)發(fā)展及其影響因素分析——基于現(xiàn)代農(nóng)業(yè)視角[J].中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2013（1）：24-25.

[7] 謝杰.工業(yè)化、城鎮(zhèn)化在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程中的門檻效應(yīng)研究[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題，2012（4）：84-85.

[8] 蘇發(fā)金.工業(yè)化、城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化：基于VAR模型的分析[J].統(tǒng)計(jì)與決策，2012（11）：147-150.

[9] Hollis Chenery， Moises Syrquin.李小青，等譯.發(fā)展的格局1950-1970[M].北京：中國(guó)財(cái)政經(jīng)濟(jì)出版社，1989.

[10] 賈云赟.城鎮(zhèn)化、工業(yè)化、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系研究[J].城市發(fā)展研究，2012，19（12）：27-32.

[11] 黃群慧.“新常態(tài)”、工業(yè)化后期與工業(yè)增長(zhǎng)新動(dòng)力[J].中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2014（10）：5-19.

[12] 齊紅倩，席旭文，高群媛.中國(guó)城鎮(zhèn)化發(fā)展水平測(cè)度及其經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)的時(shí)變特征[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)家，2015（11）：26-34.

[13] 彭健.我國(guó)城鎮(zhèn)化、工業(yè)化和金融發(fā)展的相互關(guān)系研究[J].金融發(fā)展研究，2014（6）：36-39.

[14] 葉阿忠，吳繼貴，陳生明，等.空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)[M].廈門：廈門大學(xué)出版社.

[15] 鄭萬(wàn)吉，葉阿忠.城鄉(xiāng)收入差距、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)——基于半?yún)?shù)空間面板VAR模型的研究[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)家，2015（10）：61-67.

[16] 段學(xué)軍，虞孝感，陸大道，等.克魯格曼的新經(jīng)濟(jì)地理研究及其意義[J].地理學(xué)報(bào)，2010，65（2）：131-138.

[17] 繆爾達(dá)爾.經(jīng)濟(jì)理論與不發(fā)達(dá)地區(qū)[M].倫敦：倫敦達(dá)克沃思出版社，1957.

[18] 謝杰，李鵬.中國(guó)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程直接影響因素與空間溢出效應(yīng)[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題，2015（8）：42-48.

[19] 夏春萍.工業(yè)化、城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的互動(dòng)關(guān)系研究[J].統(tǒng)計(jì)與決策，2010（10）：125-127.

[20] 西奧多·W·舒爾茨.改造傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)[M].北京：商務(wù)印書館，1987.20-28.

[21] 趙強(qiáng)社，樊志民.“三化”互動(dòng)關(guān)系的統(tǒng)計(jì)實(shí)證：以陜西咸陽(yáng)市為例[J].統(tǒng)計(jì)與決策，2012（23）：87-90.

（責(zé)任編輯：李映果）