呂海燕, 王凱風(fēng)

(1.廣東白云學(xué)院, 廣東 廣州 510450; 2.華南師范大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院, 廣東 廣州 510006)

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房?jī)r(jià)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城鄉(xiāng)收入差距間的互動(dòng)規(guī)律

呂海燕1, 王凱風(fēng)2

(1.廣東白云學(xué)院, 廣東 廣州 510450; 2.華南師范大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院, 廣東 廣州 510006)

為厘清房?jī)r(jià)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城鄉(xiāng)收入差距之間的互動(dòng)關(guān)系，判斷三者關(guān)系中所蘊(yùn)含的矛盾、問(wèn)題，構(gòu)建了一個(gè)基于2001—2015年省級(jí)面板數(shù)據(jù)的PVAR模型。通過(guò)該模型的估計(jì)、脈沖響應(yīng)分析和方差分解，發(fā)現(xiàn)：從全國(guó)總體情況來(lái)看，房?jī)r(jià)有利于提升產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次，但也造成城鄉(xiāng)收入差距擴(kuò)大，后者又會(huì)對(duì)房?jī)r(jià)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)產(chǎn)生負(fù)面作用；在東部地區(qū)，房?jī)r(jià)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次之間呈相互的正向促進(jìn)關(guān)系，房?jī)r(jià)上漲也能導(dǎo)致城鄉(xiāng)收入差距擴(kuò)大，不過(guò)東部產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)又會(huì)縮小城鄉(xiāng)收入差距；在中部地區(qū)，房?jī)r(jià)上漲會(huì)降低產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次并擴(kuò)大城鄉(xiāng)收入差距，而城鄉(xiāng)收入差距擴(kuò)大又會(huì)對(duì)房?jī)r(jià)帶來(lái)較明顯的抑制作用；在西部地區(qū)，房?jī)r(jià)上漲有利于提高產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次，但其幅度相對(duì)不足，進(jìn)一步地，西部產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)卻會(huì)擴(kuò)大城鄉(xiāng)收入差距，城鄉(xiāng)收入差距的擴(kuò)大又會(huì)直接抑制產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次的提高。

房?jī)r(jià)； 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)； 城鄉(xiāng)收入差距； 房地產(chǎn)市場(chǎng)； 經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)

一、引言與文獻(xiàn)回顧

(一)研究背景

進(jìn)入新世紀(jì)以來(lái)，我國(guó)出現(xiàn)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)逐步優(yōu)化但城鄉(xiāng)收入差距不斷擴(kuò)大①在1998—2009年間，我國(guó)城鎮(zhèn)居民人均可支配收入與農(nóng)村居民人均純收入的比值從2.51增加至3.33(迄今最高值)，2009年后雖有下降，但2015年的比值仍保持在2.90；而且，城鄉(xiāng)人均收入指標(biāo)的比值近年雖有所收縮，但其差值仍在不斷拉大(如圖1所示)，如果考慮到隱性收入和灰色收入，城鄉(xiāng)收入差距將會(huì)更大(王小魯, 2012)。的典型特征事實(shí)(如圖1所示)?！靶鲁B(tài)”下的中國(guó)正處于深化改革階段，亟需通過(guò)加快產(chǎn)業(yè)升級(jí)和技術(shù)進(jìn)步來(lái)帶動(dòng)勞動(dòng)力等生產(chǎn)資源的優(yōu)化配置、保障國(guó)民經(jīng)濟(jì)的長(zhǎng)期可持續(xù)發(fā)展，同時(shí)又需要在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)進(jìn)程中注重城鄉(xiāng)統(tǒng)籌和協(xié)調(diào)發(fā)展，以改善城鄉(xiāng)勞動(dòng)力資源配置、縮小城鄉(xiāng)收入差距，釋放新的“人口紅利”；以上兩點(diǎn)也正是我國(guó)目前同步推進(jìn)供給側(cè)改革和新型城鎮(zhèn)化工作的主要原因所在。

另一方面，房?jī)r(jià)也是一個(gè)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城鄉(xiāng)居民收入均存在聯(lián)系的經(jīng)濟(jì)變量。在中國(guó)經(jīng)濟(jì)步入“新常態(tài)”的大環(huán)境下，房?jī)r(jià)和商品房銷量持續(xù)多年的快速攀升勢(shì)頭卻并未減緩，2016年1月以來(lái)中國(guó)大城市房?jī)r(jià)的飆升更是引發(fā)了社會(huì)各界的關(guān)切和擔(dān)憂。學(xué)術(shù)界的研究與諸多經(jīng)驗(yàn)事實(shí)均表明，我國(guó)房?jī)r(jià)的上漲早已越過(guò)了普通百姓所能承受的幅度，而高房?jī)r(jià)也已對(duì)勞動(dòng)力的流動(dòng)、聚集產(chǎn)生了直接影響[1]，這與各地區(qū)城鄉(xiāng)居民收入的變化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的發(fā)展變遷都是密切相關(guān)的。那么，當(dāng)前我國(guó)房?jī)r(jià)的變化態(tài)勢(shì)，是能夠與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城鄉(xiāng)居民收入形成良性互動(dòng)，從而對(duì)供給側(cè)改革和新型城鎮(zhèn)化工作產(chǎn)生助益，還是會(huì)帶來(lái)問(wèn)題、矛盾乃至形成惡性循環(huán)，進(jìn)而阻礙產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)、擴(kuò)大城鄉(xiāng)收入差距？如果能通過(guò)恰當(dāng)?shù)难芯吭O(shè)計(jì)，對(duì)房?jī)r(jià)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城鄉(xiāng)收入差距間的互動(dòng)關(guān)聯(lián)規(guī)律展開(kāi)客觀全面的經(jīng)驗(yàn)研究，更準(zhǔn)確地分析和回答上述問(wèn)題，將能為三者間的政策協(xié)調(diào)問(wèn)題提供更扎實(shí)的決策依據(jù)，在改善收入分配格局、縮小城鄉(xiāng)差距、保障公平正義等方面可帶來(lái)重要的現(xiàn)實(shí)意義。

圖1 我國(guó)城鄉(xiāng)居民收入、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)指標(biāo)與住宅商品房銷售規(guī)模、均價(jià)(1998年—2015年)

(二)現(xiàn)有文獻(xiàn)的梳理

1.房?jī)r(jià)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)間影響規(guī)律的現(xiàn)有研究

房?jī)r(jià)的走勢(shì)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展密切相關(guān)，也會(huì)直接或間地影響各地產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的演化，其中的規(guī)律有必要得到客觀、準(zhǔn)確的把握。對(duì)房?jī)r(jià)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)間關(guān)聯(lián)規(guī)律的研究在國(guó)內(nèi)外均已汗牛充棟，而其主要視角大體有兩類，其一，是從產(chǎn)業(yè)鏈視角，結(jié)合房地產(chǎn)與關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)的關(guān)系來(lái)剖析房?jī)r(jià)對(duì)區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的作用機(jī)制，例如況偉大、譚銳等學(xué)者指出，與房?jī)r(jià)上漲相伴而來(lái)的房產(chǎn)投資需求膨脹、房地產(chǎn)業(yè)繁榮發(fā)展，會(huì)使建材、家具、電器、裝修、金融和中介、物業(yè)管理等配套需求隨之增長(zhǎng)，進(jìn)而在一定程度上改變當(dāng)?shù)睾椭苓叺貐^(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)[2-3]。

另一視角下的研究思路則是以土地、勞動(dòng)力、資本等要素作為中介進(jìn)行分析，研究以房?jī)r(jià)為表征的要素價(jià)格變動(dòng)如何引發(fā)不同區(qū)域與不同產(chǎn)業(yè)間的比較優(yōu)勢(shì)變化，從而促使要素重新流動(dòng)、改變區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。例如，譚銳等發(fā)展了一個(gè)一般均衡模型，討論了城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)?住房形態(tài)與土地政策三者之間的關(guān)系[3]，邵朝對(duì)等采用系統(tǒng)GMM 方法對(duì)中國(guó)282個(gè)地級(jí)及以上城市進(jìn)行了實(shí)證分析，發(fā)現(xiàn)在與土地財(cái)政的互動(dòng)中，房?jī)r(jià)上漲推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的效力被不斷削弱[4]。而在這類研究中，更多研究者關(guān)注的是勞動(dòng)力流動(dòng)的中介因素作用，其理論觀點(diǎn)和實(shí)證結(jié)論更加成熟、透徹，例如Helsley&Strange 較早地發(fā)現(xiàn)了房?jī)r(jià)能通過(guò)影響勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移來(lái)改變產(chǎn)業(yè)發(fā)展進(jìn)程[5]；而此后更具代表性和權(quán)威性的研究則大多基于Krugman、Baldwin等人提出的新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)“中心-外圍”模型(Core-peripheral Model)，該模型認(rèn)為一個(gè)地區(qū)中貿(mào)易成本、生活成本之間的良性互動(dòng)能夠吸引生產(chǎn)要素流入、擴(kuò)展市場(chǎng)空間，從而加速企業(yè)聚集、改變產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)[6-7]; Helpman則將住房?jī)r(jià)格因素引入標(biāo)準(zhǔn)的“中心-外圍”模型，指出高房?jī)r(jià)會(huì)使部分勞動(dòng)者效用降低甚至被迫遷移，這會(huì)間接影響到產(chǎn)業(yè)聚集過(guò)程[8]；Hanson et al.利用美國(guó)的郡縣數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證研究[9],驗(yàn)證了Helpman理論的正確性。高波等則借鑒上述思路、引入我國(guó)實(shí)際國(guó)情(尤其是區(qū)域差異)開(kāi)展基于勞動(dòng)力流動(dòng)視角的房?jī)r(jià)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)間關(guān)系研究，發(fā)現(xiàn)城市房?jī)r(jià)升高會(huì)促使勞動(dòng)力外流、導(dǎo)致制造業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)由中心城市向外圍城市擴(kuò)散，由東部地區(qū)向中、西部地區(qū)轉(zhuǎn)移，而服務(wù)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)則集聚在高房?jī)r(jià)的大型城市[1]；毛豐付等基于區(qū)域差異視角的研究也得出了與之類似的觀點(diǎn)[10]。Takatoshi&Thisse則進(jìn)一步將勞動(dòng)力的異質(zhì)性引入新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)模型，指出具有不同技能和偏好的勞動(dòng)力面對(duì)房?jī)r(jià)等生活成本的上漲，可能會(huì)做出不同的遷移決策(遷入、定居或遷出)，他們特別指出，在高端產(chǎn)業(yè)集聚的地區(qū)，技術(shù)人才、高學(xué)歷人才更愿意為了滿足各種非經(jīng)濟(jì)偏好(如地域文化甚至娛樂(lè))而承受相對(duì)較高的房?jī)r(jià)、房租等生活成本[11]；張平等在上述研究的基礎(chǔ)上運(yùn)用理論模型和中國(guó)地級(jí)市面板數(shù)據(jù)進(jìn)行研究，指出城市房?jī)r(jià)上漲會(huì)導(dǎo)致普通勞動(dòng)力的流出和技術(shù)人才的聚集、改變勞動(dòng)力供給結(jié)構(gòu)，使高房?jī)r(jià)地區(qū)的產(chǎn)業(yè)趨向高級(jí)化[12]，他的研究實(shí)際上也為高波等人的觀點(diǎn)提供了一種新的解釋。類似的，邵朝對(duì)等也指出房?jī)r(jià)對(duì)低端勞動(dòng)者產(chǎn)生了強(qiáng)有力的篩選和排斥作用，進(jìn)而引發(fā)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)由低向高演變[4]。當(dāng)然，也有學(xué)者從互動(dòng)角度研究了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)房?jī)r(jià)的影響，例如范劍勇、邵挺基于房?jī)r(jià)、差異化產(chǎn)品的區(qū)位分布特征進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)高端制造業(yè)企業(yè)為了節(jié)約貿(mào)易成本而在沿海聚集、推高當(dāng)?shù)胤績(jī)r(jià)，但房?jī)r(jià)高于某門(mén)檻后又會(huì)擠出運(yùn)輸成本不高的低附加值產(chǎn)業(yè)[13]；劉嘉毅等也通過(guò)實(shí)證檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的高級(jí)化與合理化均能促進(jìn)房?jī)r(jià)上漲，但這一作用存在區(qū)域差異[14]。綜上所述，學(xué)界的主流觀點(diǎn)認(rèn)為房?jī)r(jià)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級(jí)之間呈正向互動(dòng)關(guān)系，并從勞動(dòng)力流動(dòng)等視角提煉出了有助解釋中國(guó)當(dāng)前相應(yīng)規(guī)律的機(jī)制、原理。

2.房?jī)r(jià)與城鄉(xiāng)收入差距間影響規(guī)律的現(xiàn)有研究

房產(chǎn)是居民財(cái)富的主要組成部分，其價(jià)格是影響居民收入、支出的重大因素，所以已有眾多學(xué)者關(guān)注了房?jī)r(jià)變化對(duì)居民收入分配格局的影響。現(xiàn)有文獻(xiàn)中分析房?jī)r(jià)對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響機(jī)制的主要著眼點(diǎn)是房?jī)r(jià)給社會(huì)財(cái)富配置狀態(tài)帶來(lái)的改變，如Fung、陳利鋒等學(xué)者指出，房?jī)r(jià)的膨脹帶來(lái)了事實(shí)上的通貨膨脹和居民實(shí)際收入下降，所以房?jī)r(jià)上漲的主要受益者主要集中在城市高收入階層與“有房一族”當(dāng)中，而且普通居民為了支付日益昂貴的購(gòu)房或租房成本，又不得不將名義收入中的更小比例用于消費(fèi)，這進(jìn)一步導(dǎo)致了其福利狀況惡化[15-16]；進(jìn)一步地從城鄉(xiāng)二元視角看，以陳釗為代表的學(xué)者指出，在我國(guó)城鄉(xiāng)分割、制度歧視和收入差距均未得到本質(zhì)改善的實(shí)際國(guó)情下，房?jī)r(jià)上漲會(huì)使城鄉(xiāng)收入變化速度失衡、拉大城鄉(xiāng)差距[17-18]。但部分學(xué)者也發(fā)現(xiàn)上述觀點(diǎn)有過(guò)于片面之處，例如安虎森等通過(guò)新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)模型的分析發(fā)現(xiàn)城鄉(xiāng)市場(chǎng)開(kāi)放度會(huì)改變房?jī)r(jià)對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響方向，城鄉(xiāng)市場(chǎng)開(kāi)放度比較低時(shí)，城市高房?jī)r(jià)導(dǎo)致城鄉(xiāng)收入差距擴(kuò)大，而市場(chǎng)開(kāi)放度比較高時(shí)則相反[19]；更多學(xué)者則從區(qū)域差異和空間規(guī)律出發(fā)進(jìn)行了研究，得出的結(jié)論與觀點(diǎn)同樣存在爭(zhēng)鳴，例如目前已有眾多學(xué)者運(yùn)用面板數(shù)據(jù)分析了房?jī)r(jià)與城鄉(xiāng)收入差距間影響規(guī)律的區(qū)域差異，其中肖堯指出我國(guó)東部經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)城市房?jī)r(jià)升值預(yù)期顯著，房?jī)r(jià)受投機(jī)、投資需求推動(dòng)的程度較大，更容易拉大不同群體間的收入差距，而經(jīng)濟(jì)不發(fā)達(dá)地區(qū)房?jī)r(jià)對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的作用可能與此相反[20]；而以季曉旭等為代表的學(xué)者則運(yùn)用空間面板計(jì)量模型考察了不同地區(qū)間房?jī)r(jià)、城鄉(xiāng)收入差距相互影響的規(guī)律，同樣發(fā)現(xiàn)其影響程度、方向存在區(qū)域差異[21]。在研究城鄉(xiāng)收入差距如何影響房?jī)r(jià)的文獻(xiàn)中，李勇剛、楊巧等學(xué)者提出的觀點(diǎn)是收入差距的擴(kuò)大意味著高收入群體能夠進(jìn)行更多的住房投資、推動(dòng)房?jī)r(jià)上漲[22-23]；但Matlack&Vigdor以及M??tt?nen&Tervi?等國(guó)外學(xué)者以及郭亮、駱永民等國(guó)內(nèi)學(xué)者則發(fā)現(xiàn)，在某些地區(qū)，城鄉(xiāng)收入差距的擴(kuò)大也可能因勞動(dòng)者收入不足、人口外流等原因而縮小房地產(chǎn)的市場(chǎng)空間[24-25]，從而對(duì)房?jī)r(jià)產(chǎn)生負(fù)向影響[26-27]。總的來(lái)看，現(xiàn)有研究對(duì)房?jī)r(jià)、城鄉(xiāng)收入差距間作用機(jī)制已進(jìn)行較清晰的梳理，但在面對(duì)具體研究對(duì)象時(shí)還須根據(jù)實(shí)際情況和研究需要引入更多外部因素或中介變量，進(jìn)行更有針對(duì)性的研究。

3.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與城鄉(xiāng)收入差距間關(guān)系的現(xiàn)有研究

學(xué)界對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與城鄉(xiāng)收入差距間影響規(guī)律的關(guān)注已久，并已產(chǎn)生了諸多影響深遠(yuǎn)的理論成果；例如著名的“配第-克拉克定理”指出，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化的內(nèi)在動(dòng)因在于產(chǎn)業(yè)間人均收入差異[28]，而Kuznets則指出，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展和工業(yè)化進(jìn)程的初期，收入差距的長(zhǎng)期擴(kuò)大會(huì)抑制產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)[29]。從近年該領(lǐng)域的研究狀況來(lái)看，學(xué)界的研究仍是以“配第-克拉克定理”中的勞動(dòng)者收入差異作為切入點(diǎn)的；而且，諸多國(guó)內(nèi)學(xué)者結(jié)合我國(guó)實(shí)際國(guó)情中的區(qū)域差異、人口遷移、產(chǎn)業(yè)空間分布等因素，更準(zhǔn)確地剖析了我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷過(guò)程中的城鄉(xiāng)收入差距變化機(jī)制，例如林毅夫和劉明興[30]、陳斌開(kāi)和林毅夫[31]結(jié)合我國(guó)長(zhǎng)期以來(lái)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略和社會(huì)政策，分析并指出我國(guó)優(yōu)先鼓勵(lì)資本密集型部門(mén)發(fā)展的戰(zhàn)略令農(nóng)村勞動(dòng)力不能有效地向城市轉(zhuǎn)移，從而阻礙了其收入的提高、導(dǎo)致城鄉(xiāng)收入差距擴(kuò)大；周立群等構(gòu)建了中國(guó)城鄉(xiāng)分割條件下服務(wù)業(yè)發(fā)展與城鄉(xiāng)收入差距變化的理論模型，經(jīng)分析發(fā)現(xiàn)中國(guó)服務(wù)業(yè)的發(fā)展和結(jié)構(gòu)優(yōu)化將通過(guò)吸納農(nóng)村勞動(dòng)力就業(yè)來(lái)縮小城鄉(xiāng)收入差距[32]；李政等則從技術(shù)創(chuàng)新視角研究了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響機(jī)制，指出其一方面可通過(guò)技術(shù)進(jìn)步偏向性對(duì)不同類型勞動(dòng)者工資的影響來(lái)解釋；另一方面則可歸因于城鄉(xiāng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策差異和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變動(dòng)所引起的勞動(dòng)力需求和收入結(jié)構(gòu)變化[33]。但是，在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的具體影響規(guī)律上，學(xué)術(shù)界的觀點(diǎn)還較為多元化，例如高霞運(yùn)用協(xié)整分析和Granger 因果檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)與城鄉(xiāng)收入差距之間互為因果關(guān)系，而且二者之間存在長(zhǎng)期的正向均衡關(guān)系[34]，黃可人等運(yùn)用PVAR方法得出的分析結(jié)論卻是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化不能有效縮小城鄉(xiāng)差距，而城鄉(xiāng)收入差距的擴(kuò)大也不利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化[35]；鄭萬(wàn)吉?jiǎng)t運(yùn)用半?yún)?shù)空間面板向量自回歸模型(SSPVAR)和時(shí)空脈沖響應(yīng)函數(shù)分析了城鄉(xiāng)收入差距與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)間關(guān)系的動(dòng)態(tài)、空間特點(diǎn)，發(fā)現(xiàn)城鄉(xiāng)收入差距擴(kuò)大會(huì)抑制本省及周邊省份的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)在長(zhǎng)期則有縮小城鄉(xiāng)收入差距的作用[36]。

(三)本文的創(chuàng)新點(diǎn)與內(nèi)容架構(gòu)

上述文獻(xiàn)回顧表明，房?jī)r(jià)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城鄉(xiāng)收入差距這三個(gè)因素間的影響已經(jīng)得到了學(xué)術(shù)界廣泛、深入的研究。在現(xiàn)有研究中，各因素之間的影響規(guī)律已得到客觀、實(shí)證的分析，而且現(xiàn)有文獻(xiàn)也通過(guò)研究、梳理相應(yīng)理論機(jī)制，為它們之間的關(guān)系提供了明確的解釋，這說(shuō)明本文的研究是可行且擁有堅(jiān)實(shí)理論基礎(chǔ)的。

但是，學(xué)術(shù)界在上述研究中也還存在著分歧和爭(zhēng)論，部分學(xué)者在引入了不同研究對(duì)象，或是考慮了不同的中介因素和作用機(jī)制后，便得出了較獨(dú)特的結(jié)論，體現(xiàn)出實(shí)際影響規(guī)律的錯(cuò)綜復(fù)雜，所以對(duì)此仍有必要結(jié)合具體情況(如區(qū)域差異)進(jìn)行更有針對(duì)性的分析。同時(shí)，現(xiàn)有研究已表明房?jī)r(jià)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城鄉(xiāng)收入差距中的任意兩者之間都存在緊密關(guān)聯(lián)，所以若要準(zhǔn)確把握房?jī)r(jià)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城鄉(xiāng)收入差距間的影響規(guī)律，也須對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城鄉(xiāng)收入差距之間的相互影響加以考慮；但目前，將上述三者同時(shí)置于一個(gè)框架中的研究還較罕見(jiàn)，這不利于全面、準(zhǔn)確地把握其中的規(guī)律和機(jī)制。

而在研究方法上，大多數(shù)文獻(xiàn)采用的是各類面板回歸模型，這類模型在變量間互動(dòng)影響規(guī)律的分析上存在局限性，而且，房產(chǎn)價(jià)格的影響因素多種多樣(如在國(guó)家不斷推進(jìn)新型城鎮(zhèn)化進(jìn)程的同時(shí)，“去庫(kù)存”、“限房貸”等調(diào)控政策又給房地產(chǎn)市場(chǎng)帶來(lái)了沖擊)，可能出現(xiàn)難以預(yù)期的波動(dòng)，常規(guī)的面板計(jì)量方法也無(wú)法有效分析經(jīng)濟(jì)變量受沖擊后的長(zhǎng)期、動(dòng)態(tài)反應(yīng)?；谏鲜鲈?，本文一方面根據(jù)現(xiàn)有經(jīng)驗(yàn)，通過(guò)采用2001—2015年的省級(jí)面板數(shù)據(jù)來(lái)引入各地區(qū)的異質(zhì)性，進(jìn)行有區(qū)分、有比較且更緊貼近期實(shí)際國(guó)情的分析；另一方面是選用面板向量自回歸(PVAR)模型和正交脈沖響應(yīng)函數(shù)，來(lái)將房?jī)r(jià)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城鄉(xiāng)收入差距這三個(gè)因素同時(shí)納入一個(gè)動(dòng)態(tài)的經(jīng)驗(yàn)研究框架中，辨析各因素間相互影響的方向與程度，判斷三者關(guān)系中所蘊(yùn)含的矛盾、問(wèn)題，并根據(jù)相關(guān)規(guī)律找到解決的對(duì)策?？傊?，這一研究設(shè)計(jì)將可以突破現(xiàn)有文獻(xiàn)的局限、豐富相關(guān)領(lǐng)域的理論成果，具有較高的理論價(jià)值。

二、研究設(shè)計(jì)

(一)基本模型

面板向量自回歸(Panel-VAR，PVAR)方法由Holtz-Eakin et al.[37]首先提出并運(yùn)用，隨后在Pesaran&Smith[38]、Arellano&Bover[39]的發(fā)展下逐漸完善，在H. Lütkepohl[40]、 I. Love[41]、連玉君[42]等人的擴(kuò)展下趨于成熟。作為一種兼有時(shí)序和面板優(yōu)點(diǎn)的計(jì)量模型，PVAR承襲了傳統(tǒng)VAR方法的特點(diǎn)，能把目標(biāo)變量看成一個(gè)內(nèi)生系統(tǒng)來(lái)處理，同時(shí)也可生成正交化脈沖響應(yīng)函數(shù)，來(lái)實(shí)施脈沖響應(yīng)分析和方差分解，辨析變量間的影響方向、影響程度；同時(shí)，PVAR以動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)作為分析對(duì)象，并通過(guò)系統(tǒng)GMM(System generalized method of moments)等估計(jì)方法克服內(nèi)生性問(wèn)題，為面板數(shù)據(jù)間動(dòng)態(tài)關(guān)系的定量分析提供了一種有效的統(tǒng)計(jì)工具。

PVAR分析的步驟是：首先，運(yùn)用系統(tǒng)GMM方法得出PVAR模型各變量之間的系數(shù)回歸結(jié)果；然后，進(jìn)行脈沖響應(yīng)分析，用以描述當(dāng)某一變量(的隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng))在基期發(fā)生一次脈沖式變化時(shí)，其他變量在此后若干期內(nèi)所受到的動(dòng)態(tài)影響；最后，進(jìn)行方差分解分析，利用方差來(lái)度量?jī)?nèi)生變量沖擊對(duì)其他變量變化的貢獻(xiàn)度，評(píng)價(jià)不同內(nèi)生變量沖擊的重要性，從而更準(zhǔn)確地描述變量間相互影響的互動(dòng)特征。

本文PVAR分析的數(shù)學(xué)模型表達(dá)式如下所示：

(1)

上式中，Y為包含所有內(nèi)生變量的向量；下標(biāo)i表示所屬地區(qū)(省份)，下標(biāo)t表示所在時(shí)點(diǎn)(其它變量或參數(shù)下標(biāo)的含義與此相同)；h是各地區(qū)固定效應(yīng)/個(gè)體固定效應(yīng)(不可觀察的異質(zhì)性)；Φ是各內(nèi)生變量滯后項(xiàng)的系數(shù)向量，下標(biāo)j表示滯后階數(shù)；Φ0為截距項(xiàng)；ε為模型的回歸殘差(擾動(dòng)項(xiàng))。

(二)變量與數(shù)據(jù)

根據(jù)需要研究的主要問(wèn)題，選擇以下三個(gè)指標(biāo)作為PVAR分析模型的內(nèi)生變量：

1.變量選取與數(shù)據(jù)來(lái)源

(1)房?jī)r(jià)。采用各省商品房平均銷售價(jià)格來(lái)衡量房?jī)r(jià)水平，數(shù)據(jù)查自歷年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》與中經(jīng)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)，單位為：元/平方米；為消除幣值變化的影響、解決量綱差異和異方差等問(wèn)題，進(jìn)一步利用各省固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)(以1998年為基期)將房?jī)r(jià)折算為實(shí)際值并取自然對(duì)數(shù)，對(duì)應(yīng)變量名為lhp。

(3)城鄉(xiāng)收入差距。在現(xiàn)有文獻(xiàn)中對(duì)衡量城鄉(xiāng)收入差距的量化指標(biāo)選擇存有多種不同觀點(diǎn)，但為簡(jiǎn)化研究過(guò)程、保證數(shù)據(jù)可得性，多數(shù)學(xué)者直接以城鄉(xiāng)間人均收入的比值來(lái)衡量城鄉(xiāng)收入差距。查詢《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》與國(guó)家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站中的分省年度數(shù)據(jù)，得到歷年的各省城鎮(zhèn)人均可支配收入與農(nóng)村居民人均純收入，以二者的比值作為城鄉(xiāng)收入差距水平度量指標(biāo)，對(duì)應(yīng)變量名為urig。

2.描述性統(tǒng)計(jì)

在剔除了數(shù)據(jù)缺失嚴(yán)重的西藏自治區(qū)后，共整理了大陸地區(qū)30個(gè)省級(jí)行政區(qū)的面板數(shù)據(jù)，時(shí)間跨度為2001年—2015年*在PVAR方法的運(yùn)用中，若面板數(shù)據(jù)總期數(shù)為T(mén)，最大滯后階數(shù)為j，在T≥2j+2時(shí)即可獲得PVAR模型穩(wěn)態(tài)下滯后項(xiàng)參數(shù)估計(jì)值。。全部數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表1所示。表1既展示了對(duì)全部數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計(jì)，也分別列出了我國(guó)東、中、西部地區(qū)的統(tǒng)計(jì)結(jié)果，一定程度地顯示出了我國(guó)在相關(guān)領(lǐng)域存在的區(qū)域差距；例如從均值來(lái)看，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)指標(biāo)、房?jī)r(jià)指標(biāo)均為從東至西遞減，而城鄉(xiāng)收入差距指標(biāo)則為從西至東遞減，反映了我國(guó)東部經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)產(chǎn)業(yè)層次最高、房?jī)r(jià)也最昂貴、城鄉(xiāng)收入差距已相對(duì)緩和的典型特征事實(shí)，體現(xiàn)出了東部作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展最前沿地帶的特點(diǎn)。

表1 內(nèi)生變量數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果

注：中、東、西三個(gè)地區(qū)的劃分遵循國(guó)家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站數(shù)據(jù)庫(kù)的劃分標(biāo)準(zhǔn)。中部地區(qū)包括山西、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北、湖南；東部地區(qū)包括北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、海南；西部地區(qū)包括內(nèi)蒙古、廣西、重慶、四川、貴州、云南、山西、甘肅、青海、寧夏、新疆(未納入西藏自治區(qū)的數(shù)據(jù))。

3.數(shù)據(jù)平穩(wěn)性檢驗(yàn)

PVAR模型的面板數(shù)據(jù)需要首先進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)，以避免偽回歸等問(wèn)題。選用的兩類檢驗(yàn)方法是面板數(shù)據(jù)整體單位根的LLC檢驗(yàn)和個(gè)體單位根的IPS檢驗(yàn)；經(jīng)過(guò)檢驗(yàn)后發(fā)現(xiàn)，無(wú)論是全國(guó)范圍還是分東部、中部、西部的數(shù)據(jù)都無(wú)法完全通過(guò)這兩項(xiàng)檢驗(yàn)，所以對(duì)三個(gè)變量的指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行一階差分再進(jìn)行檢驗(yàn)(變量名調(diào)整為dlhp、dstr、durig)，檢驗(yàn)結(jié)果如表2所示。表中檢驗(yàn)結(jié)果表明，全國(guó)及各地區(qū)三個(gè)變量的數(shù)據(jù)均能在1%顯著性水平上拒絕LLC檢驗(yàn)和IPS檢驗(yàn)存在單位根(不平穩(wěn))的原假設(shè)，可以很好地滿足平穩(wěn)性要求。

表2 內(nèi)生變量指標(biāo)數(shù)據(jù)平穩(wěn)性檢驗(yàn)結(jié)果

三、基于PVAR的實(shí)證分析

(一)滯后階數(shù)選擇與參數(shù)估計(jì)

為確定PVAR分析的最優(yōu)階數(shù)，首先應(yīng)各階數(shù)下對(duì)模型進(jìn)行AIC、BIC、HQIC信息準(zhǔn)則的計(jì)算，并進(jìn)行比較。進(jìn)行上述計(jì)算后可見(jiàn)(計(jì)算結(jié)果列于表3)，若以各信息準(zhǔn)則計(jì)算值最小作為標(biāo)準(zhǔn)，則全國(guó)、東部、中部、西部的PVAR模型最優(yōu)滯后階數(shù)均為1階。

表3 各階數(shù)下PVAR模型AIC、BIC、HQIC統(tǒng)計(jì)量計(jì)算結(jié)果

隨后，按照選定的最優(yōu)階數(shù)，利用全國(guó)與東、中、西部地區(qū)的面板數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行參數(shù)估計(jì)，工具為Stata13.0軟件與連玉君改進(jìn)的PVAR程序[42]，估計(jì)方法是系統(tǒng)廣義矩方法(SYS-GMM)。此外，所有數(shù)據(jù)還預(yù)先進(jìn)行了前向均值差分(又稱Helmert變換)；需要說(shuō)明的是，PVAR是一種不具備結(jié)構(gòu)特征的非理論模型，其主要用途是解釋并預(yù)測(cè)變量間的動(dòng)態(tài)作用規(guī)律，所以參數(shù)估計(jì)值的符號(hào)、大小和顯著性均缺乏值得解釋的經(jīng)濟(jì)意義，所以此處略去具體的估計(jì)結(jié)果[27,44-45]；后續(xù)分析的重點(diǎn)將是基于模型估計(jì)結(jié)果的脈沖響應(yīng)分析與方差分解。

(二)脈沖響應(yīng)分析

脈沖響應(yīng)分析是PVAR方法中的重要工具。為保證軟件計(jì)算結(jié)果的穩(wěn)健和可重復(fù)性，命令程序進(jìn)行1000次蒙特卡洛(Monte-Carlo)模擬，并設(shè)種子值(Seed)為15000，模擬的時(shí)間跨度為0-6期。最終，生成了各內(nèi)生變量的脈沖響應(yīng)圖，如圖2到圖5所示；同時(shí)，還產(chǎn)生了相應(yīng)的方差分解結(jié)果。從圖中可見(jiàn)，各變量脈沖響應(yīng)過(guò)程均能在6期內(nèi)趨穩(wěn)，說(shuō)明該P(yáng)VAR模型刻畫(huà)的系統(tǒng)是非常穩(wěn)定的，這是本文實(shí)證分析穩(wěn)健性的體現(xiàn)。

圖2 全國(guó)范圍內(nèi)各變量的脈沖響應(yīng)情況

圖3 中國(guó)東部地區(qū)各變量的脈沖響應(yīng)情況

圖4 中國(guó)中部地區(qū)各變量的脈沖響應(yīng)情況

圖5 中國(guó)西部地區(qū)各變量的脈沖響應(yīng)情況

圖2至圖5分別反映了全國(guó)及東、中、西部地區(qū)的三個(gè)內(nèi)生變量面對(duì)自身沖擊時(shí)的響應(yīng)情況；從圖中可見(jiàn)，無(wú)論是從全國(guó)范圍還是分地區(qū)來(lái)看，三個(gè)內(nèi)生變量?jī)H在沖擊發(fā)生當(dāng)期受到一定程度的正向影響，但隨后的波動(dòng)均缺乏持續(xù)性，所以應(yīng)更多地考察它們?cè)谄渌蛩貨_擊下受到的動(dòng)態(tài)影響。

從圖2至圖5，各幅圖形中第一行左起第二幅小圖可反映出各地區(qū)房?jī)r(jià)(dlhp)受到產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)指標(biāo)(dstr)沖擊后的脈沖響應(yīng)；在受到產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)指標(biāo)(dstr)的幅度為1標(biāo)準(zhǔn)差的正向沖擊后，全國(guó)及東部的房?jī)r(jià)(dlhp)到持續(xù)1期的大幅正向影響，中、西部地區(qū)則受到持續(xù)2期、總體為負(fù)的小幅影響，西部dlhp還出現(xiàn)先降后升的波動(dòng)；按0-6期累計(jì)效應(yīng)計(jì)算，全國(guó)及東、中、西部地區(qū)dlhp所受影響的總體程度*參考了潘金霞的分析方法，數(shù)據(jù)處理方式是：將軟件計(jì)算得到的0-6期脈沖響應(yīng)幅度加總，即得到累計(jì)效應(yīng)值。分別為0.005234、0.015093、-0.00504、-0.00047。這說(shuō)明，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)在全國(guó)總體范圍內(nèi)對(duì)房?jī)r(jià)存在正向作用，在東部地區(qū)更是大幅推高了房?jī)r(jià)，與劉嘉毅的實(shí)證分析結(jié)論一致[18]，體現(xiàn)出產(chǎn)業(yè)升級(jí)帶來(lái)技術(shù)、資本和高端勞動(dòng)力聚集，從而通過(guò)收入等中介因素提高房產(chǎn)需求、推高房?jī)r(jià)的機(jī)制；同時(shí)，由于目前我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷的空間特點(diǎn)是資本、技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)在東部經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)的集聚和以制造業(yè)為代表的勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)向中、西部地區(qū)的梯度轉(zhuǎn)移，對(duì)當(dāng)?shù)貏趧?dòng)者收入的提升作用不及資本、技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)，而且中西部的土地等要素資源較東部地區(qū)有更多富余，使得本文PVAR分析和劉嘉毅均發(fā)現(xiàn)當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)房?jī)r(jià)缺少推動(dòng)作用[18]。

從圖2至圖5，各幅圖形中的第二行左起第一幅小圖共同展現(xiàn)了各地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)指標(biāo)(dstr)在受到房?jī)r(jià)(dlhp)沖擊后的脈沖響應(yīng)情況。除中部外，全國(guó)及各地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)指標(biāo)(dstr)在受沖擊的當(dāng)期均大幅上升，隨后所有地區(qū)的dstr又都在第1期以稍小幅度下降，全國(guó)及東、中、西部地區(qū)的累計(jì)效應(yīng)分別為0.003455、0.014686、-0.01607、0.003316。這說(shuō)明，房?jī)r(jià)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)變遷的影響在全國(guó)總體范圍內(nèi)為正向，而且這一正向效應(yīng)在產(chǎn)業(yè)層次最高、人口最密集的東部地區(qū)最為強(qiáng)烈，與高波等、張平等學(xué)者的研究結(jié)論一致[1,12]，體現(xiàn)了經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)城市房?jī)r(jià)升高影響勞動(dòng)力流動(dòng)(迫使普通勞動(dòng)力流出、吸引高端勞動(dòng)力流入)、促使區(qū)域產(chǎn)業(yè)趨向高級(jí)化的機(jī)制，上述影響規(guī)律的區(qū)域差異則與毛豐付等、邵朝對(duì)等的發(fā)現(xiàn)相符[4,10]，說(shuō)明大城市房?jī)r(jià)上漲促進(jìn)資本密集型產(chǎn)業(yè)聚集的同時(shí)，也會(huì)加快勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)向中、西部地區(qū)梯度轉(zhuǎn)移，而在中西部承接?xùn)|部沿海地區(qū)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的過(guò)程，房?jī)r(jià)的上漲又會(huì)加速其所需的勞動(dòng)力資源外流，使其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次系數(shù)提升不明顯或出現(xiàn)下降。

在圖2至圖5中，各幅圖形的第一行左起第三幅小圖反映了各地區(qū)房?jī)r(jià)(dlhp)受到城鄉(xiāng)收入差距(durig)沖擊后的響應(yīng)，可見(jiàn)除東部外，全國(guó)及各地區(qū)受到的是持續(xù)1-2期的負(fù)向影響，中部dlhp下降幅度最大，而東部dlhp出現(xiàn)的則是短暫的小幅上升，全國(guó)及東、中、西部地區(qū)的累計(jì)效應(yīng)分別為-0.01056、0.003065、-0.02082、-0.00795。響應(yīng)規(guī)律說(shuō)明，收入差距擴(kuò)大使城市高收入階層擁有更多可以流入房市的資金，自然加快了房?jī)r(jià)的上漲，這也可以解釋為什么經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平最高、人口聚集程度最高的東部地區(qū)房?jī)r(jià)被持續(xù)抬升；而中部地區(qū)“人口塌陷”問(wèn)題的存在*按照楊傳開(kāi)的解釋，中國(guó)中部地區(qū)人口凈流出水平最高、出現(xiàn)了“人口塌陷”特征，而且流出人口的80%以上為農(nóng)民工。而按照費(fèi)舒瀾與中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒中對(duì)人均收入統(tǒng)計(jì)口徑的解釋，農(nóng)村流動(dòng)勞動(dòng)力的收入仍計(jì)入其來(lái)源地的人均收入。，意味著收入差距的擴(kuò)大、農(nóng)村勞動(dòng)力收入的相對(duì)不足會(huì)促使其前往經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)謀求更高收入，其中的新生代農(nóng)民工也更愿意在東部大城市定居，不利于中部地區(qū)住房市場(chǎng)需求水平的提高、降低了其對(duì)房產(chǎn)投資者的吸引力，所以使其房?jī)r(jià)下降。此處分析結(jié)果與駱永民使用PVAR方法得到的結(jié)論相近，也與郭亮、陳樂(lè)一從1999—2012 年面板數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)的地區(qū)差異十分一致[26-27]。

在圖2至圖5中，每幅圖的第三行左起第一幅小圖反映了各地區(qū)城鄉(xiāng)收入差距(durig)受房?jī)r(jià)(dlhp)沖擊后的脈沖響應(yīng)情況?？梢?jiàn)，除西部外的各地區(qū)城鄉(xiāng)收入差距(durig)在沖擊的當(dāng)期均有不同程度上升，而西部durig卻出現(xiàn)下降，在其后第1期，所有地區(qū)的durig又都出現(xiàn)持續(xù)1-2期的大幅正向響應(yīng)，全國(guó)及東、中、西部地區(qū)的累計(jì)效應(yīng)分別為0.019959、0.019762、0.02951、0.005962。反映出房?jī)r(jià)的加速上漲會(huì)擴(kuò)大城鄉(xiāng)收入差距，可以與Fung、陳釗等的研究相映證[15,17]；而累計(jì)效應(yīng)(及其地區(qū)差異)則表明，在我國(guó)城鄉(xiāng)分割的制度因素影響下(例如住房限購(gòu)門(mén)檻、城鄉(xiāng)勞動(dòng)力工資水平的扭曲)，住房購(gòu)置與投資的主要受益者仍是城鎮(zhèn)人口，而且在作為產(chǎn)業(yè)梯度轉(zhuǎn)移主要目的地和勞動(dòng)力資源凈流出地的中部地區(qū)，房?jī)r(jià)的加速上漲會(huì)促使農(nóng)村富裕人口、高技能勞動(dòng)力為追求更高收入而移居外地、不利于農(nóng)村人均收入的提高，所以帶來(lái)的收入失衡問(wèn)題最為嚴(yán)重。

在圖2至圖5中，每幅圖的第三行左起第二幅圖片反映了各地區(qū)城鄉(xiāng)收入差距(durig)在受產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)指標(biāo)(dstr)沖擊時(shí)的響應(yīng)，可見(jiàn)全國(guó)及中、西部durig在沖擊當(dāng)期均有正向響應(yīng)(西部的升幅最大)，而東部durig此時(shí)卻出現(xiàn)大幅負(fù)向響應(yīng)；其后，全國(guó)、西部durig出現(xiàn)持續(xù)1期的負(fù)響應(yīng)(西部的降幅最大)，東部的負(fù)響應(yīng)亦再持續(xù)了1期，但幅度已大為縮小，中部durig則出現(xiàn)持續(xù)1期的正響應(yīng)，全國(guó)及東、中、西部地區(qū)的累計(jì)效應(yīng)分別為-0.00271、-0.02136、0.013177、0.000213。全國(guó)范圍內(nèi)的影響表明，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)轉(zhuǎn)型能夠帶來(lái)縮小城鄉(xiāng)收入差距的作用，與鄭萬(wàn)吉等、周立群等的分析結(jié)論一致[32,36]；但從區(qū)域差異來(lái)看，中、西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的總體作用恰好與東部地區(qū)相反，同時(shí)西部地區(qū)的作用并不顯著。這說(shuō)明，中、西部地區(qū)的產(chǎn)業(yè)層次結(jié)構(gòu)雖然在承接?xùn)|部沿海地區(qū)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的過(guò)程中被提高，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)不斷加速，這為農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移勞動(dòng)力提供了大量就業(yè)崗位、改善了其收入水平[1]，但在這類地區(qū)經(jīng)濟(jì)加速發(fā)展的過(guò)程中，城鎮(zhèn)居民在崗位收入與待遇方面同樣會(huì)有棄低擇高的傾向，一方面必然使得其收入增幅大于農(nóng)村居民的收入增幅，另一方面還會(huì)導(dǎo)致就業(yè)層級(jí)固化——這一問(wèn)題在我國(guó)城鄉(xiāng)分割問(wèn)題未得到本質(zhì)改善的現(xiàn)狀下會(huì)更為嚴(yán)重，反而可能帶來(lái)城鄉(xiāng)收入差距的擴(kuò)大[46]。

在圖2至圖5中，各圖的第二行左起第三幅圖片反映了各地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)指標(biāo)(dstr)在承受城鄉(xiāng)收入差距(durig)沖擊時(shí)的響應(yīng)，全國(guó)及中、西部durig在沖擊后均出現(xiàn)持續(xù)2期、先降后升、總體為負(fù)的波動(dòng)，其中西部地區(qū)降幅最大；而東部durig在沖擊后則出現(xiàn)持續(xù)2期的極小幅度負(fù)響應(yīng)，全國(guó)及東、中、西部地區(qū)的累計(jì)效應(yīng)分別為-0.0059、-0.00139、-0.00094、-0.0093。說(shuō)明全國(guó)各地區(qū)城鄉(xiāng)收入差距的擴(kuò)大均會(huì)給產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)帶來(lái)負(fù)面作用，這與黃可人等、鄭萬(wàn)吉等的實(shí)證分析結(jié)論相一致[35-36]，表明城鄉(xiāng)收入差距所導(dǎo)致的社會(huì)消費(fèi)需求斷層、低收入者人力資本投資不足等問(wèn)題不利于當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)向價(jià)值鏈高端轉(zhuǎn)型升級(jí)。

(三)方差分解

在脈沖響應(yīng)分析中可同時(shí)得出方差分解的結(jié)果，分析期數(shù)設(shè)為6期。表4包含了基于全國(guó)以及中、東、西部地區(qū)PVAR模型的方差分解結(jié)果。可見(jiàn)，除東部地區(qū)dstr對(duì)durig變化、durig對(duì)dstr變化的貢獻(xiàn)度外，其余各地區(qū)、各變量之間的貢獻(xiàn)度都是不斷遞增的，且均能在4期之內(nèi)從最低升至最高。

各變量間波動(dòng)解釋能力的具體大小則可進(jìn)一步從表4中梳理。其中，房?jī)r(jià)(dlhp)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(dstr)變化的貢獻(xiàn)度是：全國(guó)總體貢獻(xiàn)度在4.6%～7.2%之間；東部貢獻(xiàn)度在9.4%～10.8%之間；中部的貢獻(xiàn)度在0%～6.2%之間；西部的貢獻(xiàn)度在3.9%～6.6%之間。說(shuō)明各地區(qū)房?jī)r(jià)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)指標(biāo)變化的解釋能力均較強(qiáng)，應(yīng)重視房?jī)r(jià)對(duì)全國(guó)及東、西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的促進(jìn)作用和對(duì)中部產(chǎn)業(yè)升級(jí)的負(fù)面影響。

表4 PVAR方差分解結(jié)果 單位：%

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(dstr)對(duì)房?jī)r(jià)(dlhp)變化的貢獻(xiàn)度是：全國(guó)總體貢獻(xiàn)度在0%～0.4%之間；東部貢獻(xiàn)度在0%～2.4%之間；中部的貢獻(xiàn)度在0%～0.3%之間；西部的貢獻(xiàn)度在0%～0.1%之間，說(shuō)明除東部地區(qū)外，其余地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)指標(biāo)對(duì)房?jī)r(jià)波動(dòng)的解釋能力均不強(qiáng)(貢獻(xiàn)率且不超過(guò)0.5%且遠(yuǎn)小于其它地區(qū)*結(jié)合脈沖響應(yīng)分析圖形(圖2)不難發(fā)現(xiàn)，在波動(dòng)貢獻(xiàn)率偏低的情況下，受沖擊變量的波動(dòng)幅度也會(huì)很小，說(shuō)明其受影響程度不足。)，故須重點(diǎn)關(guān)注東部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)當(dāng)?shù)胤績(jī)r(jià)的提升作用。

房?jī)r(jià)(dlhp)對(duì)城鄉(xiāng)收入差距(durig)變化的貢獻(xiàn)度是：全國(guó)總體貢獻(xiàn)度在0%～1.1%之間；東部貢獻(xiàn)度在0%～1.8%之間；中部的貢獻(xiàn)度在1.1%～2.5%之間；西部的貢獻(xiàn)度在0.2%～0.5%之間。說(shuō)明除西部地區(qū)解釋能力偏弱外，各地區(qū)房?jī)r(jià)對(duì)城鄉(xiāng)收入差距變化具有一定的解釋能力，應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注全國(guó)及東、中部房?jī)r(jià)擴(kuò)大城鄉(xiāng)收入差距的效應(yīng)。

城鄉(xiāng)收入差距(durig)對(duì)房?jī)r(jià)(dlhp)變化的貢獻(xiàn)度是：全國(guó)總體貢獻(xiàn)度在0%～0.9%之間；東部貢獻(xiàn)度在0%～0.1%之間；中部的貢獻(xiàn)度在0%～5.4%之間；西部的貢獻(xiàn)度在0%～0.8%之間。說(shuō)明東部城鄉(xiāng)收入差距對(duì)房?jī)r(jià)變化的解釋能力太弱，應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注全國(guó)及中、西部地區(qū)城鄉(xiāng)收入差距對(duì)房?jī)r(jià)水平的抑制作用。

城鄉(xiāng)收入差距(durig)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(dstr)變化的貢獻(xiàn)度是：全國(guó)總體貢獻(xiàn)度在0%～0.6%之間；東部貢獻(xiàn)度各期均為0%；中部的貢獻(xiàn)度在0%～0.7%之間；西部的貢獻(xiàn)度在0%～1.5%之間。說(shuō)明東部城鄉(xiāng)收入差距基本無(wú)法解釋產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化，應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注全國(guó)及中、西部城鄉(xiāng)收入差距對(duì)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的負(fù)面影響。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(dstr)對(duì)城鄉(xiāng)收入差距(durig)變化的貢獻(xiàn)度是：全國(guó)總體貢獻(xiàn)度在0%～0.1%之間；東部貢獻(xiàn)度在3.4%～3.6%之間，較特殊的是其在第1期即達(dá)3.6%，而后各期則下降并保持在3.4%；中部的貢獻(xiàn)度在0%～0.6%之間；西部的貢獻(xiàn)度在1.8%～3.2%之間。說(shuō)明全國(guó)及中部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)指標(biāo)對(duì)城鄉(xiāng)收入差距變化的解釋能力太弱，應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注其余地區(qū)產(chǎn)業(yè)升級(jí)對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的縮小作用。

四、結(jié)論

(一)實(shí)證分析結(jié)論

上述基于PVAR分析的經(jīng)驗(yàn)研究，幫助我們把握了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)指標(biāo)(dstr)、房?jī)r(jià)(dlhp)與城鄉(xiāng)收入差距(durig)間的互動(dòng)規(guī)律、分析了其機(jī)制和原理。本文，PVAR分析結(jié)果與國(guó)內(nèi)眾多現(xiàn)有文獻(xiàn)中的實(shí)證結(jié)果相近或一致，而且各地區(qū)的規(guī)律也能得到現(xiàn)有理論的有效解釋；分地區(qū)的PVAR分析結(jié)果表明，內(nèi)生變量間的影響規(guī)律在不同地區(qū)之間是總體相近、部分有異的，而且各地區(qū)脈沖響應(yīng)函數(shù)均能收斂至穩(wěn)態(tài)(說(shuō)明系統(tǒng)穩(wěn)定)，根據(jù)駱永民等的研究經(jīng)驗(yàn)，這體現(xiàn)了本文PVAR分析的穩(wěn)健性[27]。

結(jié)合脈沖響應(yīng)與方差分解結(jié)果，可以得出以下幾點(diǎn)結(jié)論：

1. 從全國(guó)總體情況來(lái)看，房?jī)r(jià)有利于提升產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次，但也帶來(lái)了城鄉(xiāng)收入差距的擴(kuò)大，后者反過(guò)來(lái)又會(huì)對(duì)房?jī)r(jià)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)產(chǎn)生負(fù)面作用，所以三個(gè)因素間的互動(dòng)關(guān)系蘊(yùn)含著矛盾，城鄉(xiāng)收入差距造成的負(fù)面影響不利于房地產(chǎn)市場(chǎng)繁榮發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)。

2. 在東部地區(qū)，房?jī)r(jià)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次之間呈相互的正向促進(jìn)關(guān)系(各地區(qū)中僅有東部如此，可以認(rèn)為是一種良性的互動(dòng))，但同樣地，房?jī)r(jià)上漲也能導(dǎo)致城鄉(xiāng)收入差距擴(kuò)大，不過(guò)東部的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)又會(huì)縮小城鄉(xiāng)收入差距，使其負(fù)面影響得到抑制。

3. 在中部地區(qū)，房?jī)r(jià)上漲會(huì)降低產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次并擴(kuò)大城鄉(xiāng)收入差距，說(shuō)明房?jī)r(jià)上漲不利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和分配公平；然而，城鄉(xiāng)收入差距擴(kuò)大又會(huì)對(duì)房?jī)r(jià)帶來(lái)較明顯的抑制作用，這種互動(dòng)關(guān)系能在一定程度上緩解上述矛盾，但又不利于房地產(chǎn)市場(chǎng)的繁榮。

4. 在西部地區(qū)，房?jī)r(jià)上漲有利于提高產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次，但其幅度相對(duì)不足，進(jìn)一步地，西部產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)卻會(huì)擴(kuò)大城鄉(xiāng)收入差距，城鄉(xiāng)收入差距的擴(kuò)大又會(huì)直接抑制產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次的提高，并通過(guò)壓低房?jī)r(jià)間接地妨礙產(chǎn)業(yè)升級(jí)。

(二)政策建議

根據(jù)上述研究結(jié)論、結(jié)合現(xiàn)有文獻(xiàn)中的理論機(jī)制梳理，可以提出以下幾點(diǎn)具有針對(duì)性的政策建議。

第一，是應(yīng)合理規(guī)劃產(chǎn)業(yè)布局、實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與房?jī)r(jià)的良性互動(dòng)。面對(duì)全國(guó)各地區(qū)房?jī)r(jià)的普漲、東部地區(qū)(尤其是特大城市)房?jī)r(jià)的飆升，以及各地區(qū)房?jī)r(jià)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)間影響規(guī)律的差異，應(yīng)結(jié)合當(dāng)前產(chǎn)業(yè)梯度轉(zhuǎn)移的客觀規(guī)律，合理制定各地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的目標(biāo)和措施；在東部地區(qū)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次與房?jī)r(jià)之間的正向互動(dòng)，說(shuō)明應(yīng)在進(jìn)一步加快東部地區(qū)高端產(chǎn)業(yè)發(fā)展的同時(shí)，允許房產(chǎn)價(jià)格適度上漲，發(fā)揮對(duì)勞動(dòng)、資本、技術(shù)等資源優(yōu)化配置過(guò)程的促進(jìn)作用[1]，當(dāng)然，2016年1月以來(lái)東部地區(qū)(尤其是特大城市)房?jī)r(jià)的飆升體現(xiàn)出投機(jī)與投資需求過(guò)于旺盛、房?jī)r(jià)增長(zhǎng)與居民收入提升和產(chǎn)業(yè)升級(jí)進(jìn)程不相協(xié)調(diào)等問(wèn)題，所以也應(yīng)通過(guò)制度和政策手段審慎調(diào)控房地產(chǎn)市場(chǎng)[47]，并加快優(yōu)化城市空間布局(如對(duì)衛(wèi)星城、都市圈的合理規(guī)劃)、提高容納能力和宜居性、緩解房?jī)r(jià)壓力，同時(shí)還須對(duì)急需引進(jìn)的高端產(chǎn)業(yè)人才給予如房補(bǔ)、過(guò)渡房、購(gòu)房指標(biāo)等優(yōu)惠，上述措施一方面可以避免房?jī)r(jià)泡沫影響房地產(chǎn)市場(chǎng)的健康發(fā)展，另一方面也可防止高房?jī)r(jià)對(duì)各類產(chǎn)業(yè)資源帶來(lái)過(guò)強(qiáng)的擠出作用、造成產(chǎn)業(yè)空心化。同時(shí)，勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)(特別是制造業(yè))在中、西部城市發(fā)展過(guò)程中仍有很大的發(fā)展空間，而當(dāng)?shù)氐纳鐣?huì)、經(jīng)濟(jì)乃至自然環(huán)境也決定了其尚不具備超前發(fā)展資本密集、高附加值產(chǎn)業(yè)的條件[10]，產(chǎn)業(yè)層次的提升過(guò)程不能急于求成，目前應(yīng)致力于與東部地區(qū)形成有效的產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同；為此，也應(yīng)當(dāng)加快完善中、西部地區(qū)的城市建設(shè)，使其能吸引并接納在東部地區(qū)產(chǎn)業(yè)升級(jí)、房?jī)r(jià)上漲過(guò)程中逐步回流的勞動(dòng)力、更好地發(fā)揮產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移載體的作用。

第二，是理順?lè)績(jī)r(jià)與城鄉(xiāng)收入差距間的關(guān)系，緩解其中的矛盾。實(shí)證分析結(jié)果表明房?jī)r(jià)在我國(guó)各地區(qū)具有擴(kuò)大城鄉(xiāng)收入差距的作用，尤以房?jī)r(jià)水平最高的東部地區(qū)和房地產(chǎn)發(fā)展速度較快的中部地區(qū)作用最為明顯，說(shuō)明在我國(guó)城鄉(xiāng)分割的社會(huì)形態(tài)下，房?jī)r(jià)上漲主要令城市房產(chǎn)投資者和“有房一族”獲益，使他們與農(nóng)業(yè)人口、城市新遷移人口之間的收入差距被快速拉大；所以一方面，在房?jī)r(jià)上漲速度較快的地區(qū)，應(yīng)盡早通過(guò)房產(chǎn)稅等制度手段來(lái)調(diào)節(jié)投機(jī)、投資性購(gòu)房需求，并要在改善制度歧視、完善城市功能的前提下，加強(qiáng)經(jīng)適房、公租房、廉租房等保障性住房產(chǎn)品的供給，促進(jìn)住房領(lǐng)域的公共服務(wù)均等化，從而降低遷移和定居的實(shí)際成本、發(fā)揮積極的再分配效應(yīng)，讓更多的群體從房地產(chǎn)的繁榮發(fā)展中獲益，扭轉(zhuǎn)房?jī)r(jià)對(duì)收入分配的負(fù)面影響。另一方面，實(shí)證分析結(jié)果說(shuō)明被擴(kuò)大的城鄉(xiāng)收入差距可能會(huì)反過(guò)來(lái)抑制中、西部地區(qū)的房?jī)r(jià)上漲，這無(wú)論是對(duì)房地產(chǎn)市場(chǎng)還是區(qū)域經(jīng)濟(jì)的長(zhǎng)期可持續(xù)發(fā)展來(lái)說(shuō)都大為不利，所以一個(gè)可行的對(duì)策是改善中西部與東部地區(qū)城市在基礎(chǔ)建設(shè)、公共服務(wù)上的差距，避免人力資源(尤其是優(yōu)質(zhì)勞動(dòng)力資源)的過(guò)快外流，并在打破二元格局、促進(jìn)城鄉(xiāng)融合的過(guò)程中利用產(chǎn)業(yè)梯度轉(zhuǎn)移的契機(jī)提高人均收入水平、改善城鄉(xiāng)收入差距；同時(shí)這也將有利于中西部地區(qū)房地產(chǎn)市場(chǎng)的“去庫(kù)存”，實(shí)現(xiàn)房地產(chǎn)與收入分配之間的良性互動(dòng)。

第三，是實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與城鄉(xiāng)收入差距的良性互動(dòng)。如前所述，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)不利于分配公平的問(wèn)題在中西部地區(qū)的互動(dòng)關(guān)系中均有發(fā)現(xiàn)，尤以作為東部產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移主要承接地的中部表現(xiàn)最為顯著，同時(shí)，城鄉(xiāng)收入差距的擴(kuò)大又會(huì)反過(guò)來(lái)抑制產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次的提升，這一問(wèn)題在社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀不理想、自然條件也較惡劣的西部地區(qū)較為嚴(yán)重。當(dāng)前，中西部地區(qū)應(yīng)利用好信息技術(shù)快速普及、國(guó)家政策日趨傾斜等機(jī)遇，改善主干產(chǎn)業(yè)的技術(shù)水平和內(nèi)部結(jié)構(gòu)，通過(guò)扶持新興行業(yè)發(fā)展、鼓勵(lì)城鄉(xiāng)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動(dòng)來(lái)“筑巢引鳳”，在吸引勞動(dòng)力回流的同時(shí)為農(nóng)村居民創(chuàng)造新的收入增長(zhǎng)點(diǎn)。同時(shí)，更要致力于改善深層次的制度歧視問(wèn)題、促進(jìn)城鄉(xiāng)融合，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和產(chǎn)業(yè)升級(jí)進(jìn)程中的分配公平，從根本上解決產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與城鄉(xiāng)收入差距之間的矛盾；在近期內(nèi)，應(yīng)盡快改變思路、逐步實(shí)現(xiàn)市民權(quán)益與戶籍等制度的脫鉤(例如通過(guò)居住證制度突破傳統(tǒng)的戶籍限制、拓寬城市基本公共服務(wù)的受益面)，讓農(nóng)村居民、農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移勞動(dòng)力能夠在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和產(chǎn)業(yè)升級(jí)進(jìn)程中擁有更多機(jī)會(huì)來(lái)提高自身收入與實(shí)際福利；從更長(zhǎng)期的視角來(lái)看，還應(yīng)借助教育等公共服務(wù)的均等化，從根本上提高農(nóng)村勞動(dòng)者的能力與素質(zhì)水平，這一方面能夠更持久、徹底地改變城鄉(xiāng)居民間的勞動(dòng)力供給結(jié)構(gòu)差異，縮小城鄉(xiāng)居民實(shí)際可支配收入的差距，另一方面也能引導(dǎo)當(dāng)?shù)貏趧?dòng)力向高端人才轉(zhuǎn)型，為今后中西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)進(jìn)一步向資本和技術(shù)密集型升級(jí)打好基礎(chǔ)。此外，上述對(duì)策的運(yùn)用也能進(jìn)一步釋放“人口紅利”、推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，給房地產(chǎn)市場(chǎng)帶來(lái)持久、扎實(shí)的需求基礎(chǔ)，實(shí)現(xiàn)房地產(chǎn)市場(chǎng)的健康可持續(xù)發(fā)展，最終實(shí)現(xiàn)房?jī)r(jià)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與城鄉(xiāng)收入差距間的良性互動(dòng)。

(三)不足與展望

本文的研究設(shè)計(jì)雖有新意，但其不足依然較多，其一是PVAR模型缺乏理論意義，只能結(jié)合現(xiàn)有理論對(duì)分析結(jié)果背后的原理、機(jī)制進(jìn)行較粗淺的推斷；其二是研究樣本的區(qū)域劃分過(guò)于籠統(tǒng)，而且研究對(duì)象的一些更具體的特征、規(guī)律無(wú)法得到深入剖析(例如因PVAR模型無(wú)法直接研究空間溢出效應(yīng)，使各因素的跨地區(qū)影響無(wú)法得到量化分析)、降低了模型的解釋能力。日后的研究將會(huì)在以下幾個(gè)方面進(jìn)行改進(jìn)，彌補(bǔ)上述不足：其一是克服資料可得性問(wèn)題、進(jìn)一步采用地級(jí)市數(shù)據(jù)，并嘗試運(yùn)用空間面板計(jì)量分析方法。其二，則是將計(jì)量分析方法與數(shù)理模型相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)理論分析和經(jīng)驗(yàn)分析之間的緊密結(jié)合、相互支撐，提高研究成果的價(jià)值。

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Interaction Between Housing Price, Industrial Structure and Urban-rural Income Gap

LV Hai-yan1, WANG Kai-feng2

(1.GuangdongBaiyunUniversity,Guangzhou510450,China;
2.SchoolofEconomicsandManagement,SouthChinaNormalUniversity,Guangzhou510006,China)

In order to clarify the interaction relationship between housing price, industrial structure and urban-rural income gap, a PVAR model based on provincial panel data during 2001-2015 is constructed. Through the estimation, impulse response analysis and variance decomposition of PVAR model, the following empirical rules are found: from the national overall situation, housing price is conducive to upgrade industrial structure, but also caused the expansion of urban-rural income gap, which have a negative impact on housing price and industrial structure upgrading; in the eastern region, there is a positive relationship between housing price and industrial structure, meanwhile, housing price can also lead the widening of urban-rural income gap, but the upgrading of industrial structure in this region will narrow the urban-rural income gap; in the central region,the rising housing price will reduce industrial structure and expand urban-rural income gap, while the expansion of urban-rural income gap will have a more obvious inhibitory effect on housing price; in the western region, housing price is conducive to improve industrial structure, but its range is relatively insufficient, further, the upgrading of industrial structure will expand urban-rural income gap, which will directly inhibit industrial structure improvement.

housing price; industrial structure; urban-rural income gap; real estate market; economic growth

2017-03-29

10.7671/j.issn.1672-0202.2017.04.012

江西省社會(huì)科學(xué)“十三五”規(guī)劃青年項(xiàng)目 (16YJ189)

呂海燕(1967—)，女，山東濰坊人，廣東白云學(xué)院副研究員，主要研究方向?yàn)檗r(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)。E-mail：Lhy68@163.com

F014.42

A

1672-0202(2017)04-0116-16