鄭蘭先,孔令衛(wèi)
(1.武漢職業(yè)技術(shù)學(xué)院商學(xué)院,武漢430074;2.中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)工商管理學(xué)院,武漢430073)
老年人居家照料服務(wù)利用的影響因素及城鄉(xiāng)差異分析
鄭蘭先1,孔令衛(wèi)2
(1.武漢職業(yè)技術(shù)學(xué)院商學(xué)院,武漢430074;2.中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)工商管理學(xué)院,武漢430073)
文章以服務(wù)利用行為模型為分析框架,運(yùn)用二元logistic回歸模型,從老年人的傾向因素、使能因素以及需要因素三個(gè)方面考察老年人居家照料服務(wù)利用的影響因素及其表現(xiàn)出的城鄉(xiāng)差異。結(jié)果表明,居家照料服務(wù)供給、戶籍類型、是否認(rèn)為自己是家庭的負(fù)擔(dān)、年齡、IADL總分對老年人居家照料服務(wù)的利用具有顯著影響。同時(shí),城鄉(xiāng)老年人在居家照料服務(wù)利用的影響因素上存在顯著差異。
老年人;居家照料服務(wù)利用;城鄉(xiāng)差異;服務(wù)利用行為模型
人口老齡化導(dǎo)致大量老年人需要照料護(hù)理[1]。隨著家庭養(yǎng)老功能逐漸弱化,老年人選擇居家照料或機(jī)構(gòu)照料在所難免。相較于機(jī)構(gòu)照料,居家照料更加符合老年人的生活習(xí)慣和心理特征,在降低照料成本與家庭經(jīng)濟(jì)支出負(fù)擔(dān)的同時(shí),可以顯著提高老年人的生活質(zhì)量,更加符合未來養(yǎng)老的發(fā)展趨勢。然而,居家照料服務(wù)需求、供給與利用之間存在著明顯的非均衡狀態(tài),服務(wù)利用率遠(yuǎn)低于需求的供需矛盾不容忽視[2]。從需求來看,居家照料服務(wù)供給明顯不足,但從利用來看,居家照料服務(wù)卻又明顯過剩。究其原因在于,服務(wù)提供主體對老年人服務(wù)需求影響因素的了解不足,從而難以有針對性的提供照料服務(wù),以至于老年人服務(wù)利用在很大程度上是供給約束下的利用。與此同時(shí),居家照料服務(wù)存在著明顯的不均等現(xiàn)象,城市服務(wù)供給遠(yuǎn)遠(yuǎn)多于農(nóng)村[3]。因此,研究老年人居家照料服務(wù)利用的影響因素,并深入分析城鄉(xiāng)老年人服務(wù)利用影響因素的差異,使居家照料切實(shí)發(fā)揮其在老年人養(yǎng)老中的基礎(chǔ)作用,是積極應(yīng)對人口老齡化,緩解家庭照料和機(jī)構(gòu)照料壓力的必然選擇,也是提高居家照料服務(wù)供需匹配度,使居家照料服務(wù)惠及更多老年人的必然選擇。
本文試圖以服務(wù)利用行為模型為分析框架,運(yùn)用二元logistic回歸模型,從老年人的傾向因素、使能因素以及需要因素考察老年人居家照料服務(wù)利用的影響因素以及其呈現(xiàn)出的城鄉(xiāng)差異。湖北省是擁有近6000萬人口的大省,人口老齡化進(jìn)入快速發(fā)展階段,城鄉(xiāng)老年人生活狀況發(fā)生了許多新變化,老年人養(yǎng)老服務(wù)需求也表現(xiàn)出許多新態(tài)勢。本文以湖北省為例,具有較強(qiáng)的代表性,其研究成果可以為其他省市相關(guān)政策的制定提供參考依據(jù)。
1.1 數(shù)據(jù)來源
本文數(shù)據(jù)來自2015年湖北省老齡工作委員會承擔(dān)的第四次中國城鄉(xiāng)老年人生活狀況湖北片區(qū)的抽樣調(diào)查。此次調(diào)查所用問卷分為長表問卷(520題)和短表問卷(341題)兩種。相較于短表問卷,長表問卷題項(xiàng)更多地涵蓋了老年人居家照料服務(wù)利用方面的數(shù)據(jù),因而本文選取此次調(diào)查中回答長表問卷的960位老年人作為研究對象,剔除自變量缺失的樣本,最終獲得有效樣本877人。
1.2 變量選取
服務(wù)利用行為模型是當(dāng)前居家照料服務(wù)利用研究應(yīng)用最為廣泛的模型。本文以此模型為分析框架,在自變量的選擇上分別選取以下三類因素[4,5]:
(1)傾向因素。選取性別、年齡、文化程度、是否認(rèn)為自己是家庭的負(fù)擔(dān)4個(gè)指標(biāo)。對健康持有的態(tài)度會影響老年人居家照料服務(wù)的利用,本文將該變量進(jìn)一步擴(kuò)展為是否認(rèn)為自己是家庭的負(fù)擔(dān),既包含對健康狀況的考慮,也包含諸如經(jīng)濟(jì)、情感等的考慮。
(2)使能因素。選取收入、有無配偶、子女?dāng)?shù)量、戶籍類型、居家照料服務(wù)提供5個(gè)指標(biāo)。配偶是家庭照料的最重要來源,有無配偶在一定程度上反映了老年人家庭照料的可獲得程度,因而本文將有無配偶視作使能因素。
(3)需要因素。選取基本生活自理能力(ADL)、工具性活動自理能力(IADL)、慢性病數(shù)量、認(rèn)知損傷4個(gè)指標(biāo)。ADL/IADL衡量的是老年人的身體功能損傷。認(rèn)知損傷則反映的是老年人精神層面的損傷。本文引入認(rèn)知損傷變量,考察其對老年人居家照料服務(wù)利用的影響。
變量具體賦值如下頁表1所示。
表1 變量的賦值
1.3 模型構(gòu)建
本文因變量為二分類變量,老年人在是否利用居家照料服務(wù)之間進(jìn)行選擇。因此,本文采用二元logistic回歸模型。模型基本形式如下:
其中,Pi表示老年人利用居家照料服務(wù)的概率,i為老年人編號;βj表示影響因素的回歸系數(shù),j為影響因素編號;m表示影響老年人居家照料服務(wù)利用概率的因素個(gè)數(shù);Xij是自變量,表示第i位老年人的第j種影響因素;β0僅表示回歸截距。
2.1 回歸結(jié)果分析
本文以服務(wù)利用行為模型為分析框架,運(yùn)用二元logistic回歸模型,考察老年人居家照料服務(wù)利用的影響因素。模型采用逐步篩選法,即將表2中性別、年齡、文化程度、是否認(rèn)為自己是家庭的負(fù)擔(dān)、戶籍類型、有無配偶、年收入等20個(gè)自變量引入回歸方程,進(jìn)行回歸系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)。Wald值最大的自變量居家照料服務(wù)供給最先進(jìn)入回歸模型,然后其他19個(gè)自變量中Wald值最大的戶籍類型進(jìn)入回歸模型,以此類推,直到所有在5%水平上統(tǒng)計(jì)顯著的自變量均進(jìn)入模型,最終得到如表2所示的回歸分析結(jié)果。
表2 老年人居家照料服務(wù)利用影響因素的logistic回歸分析
表2的結(jié)果表明,居家照料服務(wù)供給、戶籍類型、是否認(rèn)為自己是家庭的負(fù)擔(dān)、年齡以及IADL總分對老年人居家照料服務(wù)利用具有顯著影響。具體來講:(1)居家照料服務(wù)供給對老年人居家照料服務(wù)利用具有顯著影響。社區(qū)提供居家照料服務(wù)的老年人利用服務(wù)的發(fā)生比是社區(qū)未提供服務(wù)老年人的120.559倍。當(dāng)前,居家照料服務(wù)普遍供給不足,無論是在供給數(shù)量還是供給質(zhì)量上都已經(jīng)成為制約老年人服務(wù)利用的因素,使得老年人的居家照料服務(wù)利用在很大程度上是供給約束下的“無奈”選擇。(2)戶籍類型對老年人居家照料服務(wù)利用具有顯著影響。相對于城市老年人,農(nóng)村老年人居家照料服務(wù)利用的比例更高。原因可能在于農(nóng)村老年人可以利用的社會化照料資源遠(yuǎn)低于城市老年人[6],在面對照料需求時(shí),城市老年人可以調(diào)動家庭、社區(qū)以及市場的各種資源,而農(nóng)村老年人的應(yīng)對策略則相對單一[7]。(3)老年人認(rèn)為自己是家庭負(fù)擔(dān)的想法會影響其對居家照料服務(wù)的利用。老年人認(rèn)為自己是家庭的負(fù)擔(dān)時(shí),其利用居家照料服務(wù)的發(fā)生比是沒有這種想法老年人的2.340倍。老年人在過去的幾十年工作中為家庭和社會做出了巨大貢獻(xiàn),步入老年后,他們的社會和經(jīng)濟(jì)價(jià)值急劇下降,被迫收獲了孤獨(dú)和威望的喪失[8],很容易產(chǎn)生自己是家庭負(fù)擔(dān)的想法。而當(dāng)他們認(rèn)為自己是家庭的負(fù)擔(dān)時(shí),他們會盡可能的降低家庭成員,如配偶和子女對其的照料投入,以維持自己在家庭成員面前的尊嚴(yán)或減少自己對家庭成員生活品質(zhì)的影響,從而有更高的可能性選擇居家照料服務(wù)。(4)年齡對老年人居家照料服務(wù)利用具有顯著影響。相較于60~69歲的老年人,70~79歲老年人更傾向于利用居家照料服務(wù)。一般而言,60~69歲的老年人身體狀況相對較好,不需要他人照料或者家庭成員可以基本滿足其照料需求,然而隨著年齡的增加,老年人身體機(jī)能逐漸退化,需要更多專業(yè)護(hù)理,因而更可能選擇居家照料服務(wù)。(5)IADL總分對老年人居家照料服務(wù)利用具有顯著影響。IADL總分每增加1分,老年人利用居家照料服務(wù)的比例增加7.4%。失能水平是老年人選擇居家照料服務(wù)的重要影響因素[9]。隨著老年人工具性日?;顒幽芰Φ牟粩鄦适?,他們利用居家照料服務(wù)的比例逐漸增加。
2.2 影響因素的城鄉(xiāng)差異分析
居家照料服務(wù)存在著明顯的不均等現(xiàn)象,城市服務(wù)供給遠(yuǎn)遠(yuǎn)多于農(nóng)村[3]。上述分析進(jìn)一步表明,居家照料服務(wù)供給和戶籍類型均會對老年人的居家照料服務(wù)利用產(chǎn)生影響?;诖耍疚姆謩e運(yùn)用逐步篩選法對城鄉(xiāng)老年人居家照料服務(wù)利用的影響因素進(jìn)行回歸分析,即將表2中性別、年齡、文化程度、是否認(rèn)為自己是家庭的負(fù)擔(dān)、戶籍類型、有無配偶、年收入等20個(gè)自變量分別引入以城市老年人居家照料服務(wù)利用和農(nóng)村老年人居家照料服務(wù)利用為因變量的回歸方程,進(jìn)入模型的自變量按照Wald值由大到小的順序排列,最終得到如表3所示的回歸分析結(jié)果。
表3 老年人居家照料服務(wù)利用影響因素的城鄉(xiāng)差異
由表3可知,(1)居家照料服務(wù)供給是城鄉(xiāng)老年人服務(wù)利用的共同影響因素。社區(qū)提供居家照料服務(wù)的城市老年人服務(wù)利用比例是社區(qū)不提供居家照料服務(wù)老年人的31.658倍,而農(nóng)村老年人的這一比例高達(dá)159.087倍。可能的解釋是,居家照料服務(wù)普遍供給不足,而且存在著較嚴(yán)重的供需失衡,致使居家照料服務(wù)在很大程度上受到服務(wù)供給的制約。但是由于城市居家照料服務(wù)供給普遍多于農(nóng)村,所以城市老年人服務(wù)利用受到的供給制約要比農(nóng)村老年人輕得多。(2)城市老年人居家照料服務(wù)利用還受到是否認(rèn)為自己是家庭負(fù)擔(dān)的想法影響,認(rèn)為自己是家庭負(fù)擔(dān)的城市老年人服務(wù)利用發(fā)生比是沒有這種想法老年人的4.883倍。城市老年人退休前多數(shù)有正式工作,在經(jīng)濟(jì)上也相對獨(dú)立,因而在家庭里多享有較高的地位,退休之后完全回歸家庭很容易產(chǎn)生心理落差,也就更容易萌生自己是家庭負(fù)擔(dān)的想法,所以居家照料服務(wù)利用比例更高;而農(nóng)村老年人多務(wù)農(nóng)為生,雖然隨著年齡增長無法再參加農(nóng)業(yè)生產(chǎn)也會使其產(chǎn)生心理壓力,但是農(nóng)村老年人往往有根深蒂固的“養(yǎng)兒防老”觀念,不太會受到自己是家庭負(fù)擔(dān)想法的影響。(3)農(nóng)村老年人居家照料服務(wù)利用還受到慢性病數(shù)量和子女?dāng)?shù)量的影響。二者每增加一個(gè)單位,農(nóng)村老年人服務(wù)利用發(fā)生比分別增加36.6%和32.8%。相較于城市老年人,農(nóng)村老年人文化程度普遍較低,經(jīng)濟(jì)狀況較差,而且接觸到健康保健等信息的機(jī)會也比較少,因而不太會注重身體的保養(yǎng),身體健康狀況相對較差。本次調(diào)查顯示,農(nóng)村老年人自評健康狀況差的比例為28.7%,高出城市老年人10.1個(gè)百分點(diǎn)。慢性病數(shù)量多意味著身體狀況欠佳,會直接影響居家照料服務(wù)的利用。子女?dāng)?shù)量增多也會增加農(nóng)村老年人居家照料服務(wù)利用的比例。當(dāng)前,農(nóng)村青壯年勞動力多進(jìn)城務(wù)工,生存壓力比較大,致使他們多忙于生計(jì)而忽略了對年老父母的贍養(yǎng)。子女?dāng)?shù)量多更是給子女逃避贍養(yǎng)責(zé)任提供了借口,也更容易讓子女間產(chǎn)生相互推諉的情況,導(dǎo)致農(nóng)村老年人雖有多個(gè)子女卻不得不利用居家照料服務(wù)。
本文通過建立二元logistic回歸模型,考察了傾向因素、使能因素和需要因素對老年人居家照料服務(wù)利用的影響及其存在的城鄉(xiāng)差異,發(fā)現(xiàn)居家照料服務(wù)供給、戶籍類型、是否認(rèn)為自己是家庭的負(fù)擔(dān)、年齡、IADL總分對老年人居家照料服務(wù)的利用具有顯著影響。而且,城鄉(xiāng)老年人居家照料服務(wù)利用的影響因素存在顯著差異。因此,應(yīng)重視老年人居家照料服務(wù)利用的影響因素,有針對性地提供老年人的居家照料服務(wù)。并重視城鄉(xiāng)老年人居家照料服務(wù)利用影響因素的差異,“因地制宜”地開展老年人居家照料服務(wù)供給。
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(責(zé)任編輯/劉柳青)
C913
A
1002-6487(2017)10-0116-03
教育部人文社科研究規(guī)劃基金資助項(xiàng)目(14YJAZH008);全國老齡工作委員會辦公室政策理論研究課題(QLB2014A015)
鄭蘭先(1963—),女,湖北咸寧人,副教授,研究方向:組織與人力資源管理、老年人力資源開發(fā)。
孔令衛(wèi)(1987—),女,山東滕州人,博士研究生,研究方向:人力資源管理、老年人力資源開發(fā)。