曹 雪，吳相利

(哈爾濱師范大學)

黑龍江省流動人口空間格局演變研究*

曹 雪，吳相利＊＊

(哈爾濱師范大學)

依據2000年和2010年黑龍江省人口普查分縣數(shù)據，運用空間自相關、人口流動綜合指數(shù)等分析方法對黑龍江省人口流動的空間格局演變及形成機制進行分析研究。研究表明，黑龍江省流動人口規(guī)模具有明顯的地域差異，呈現(xiàn)出“核心－外圍”結構。研究的78個單元中，哈爾濱、大慶等主要地級市屬于人口凈流入型活躍區(qū)，黑河、同江等邊境市、縣多屬于平衡型活躍區(qū)，中西部地區(qū)人口凈流出型市、縣連片分布，全省人口流動非活躍區(qū)數(shù)量大幅增加。各地區(qū)流動人口占常住人口的比例在分布上存在一定的空間關聯(lián)性。省內市、縣內人口流動是黑龍江省人口流動的主導模式。黑龍江省流動人口流入地的選擇受經濟因素、政府支出因素和城鎮(zhèn)化水平因素影響顯著。

流動人口;空間格局;演化趨勢;影響機制;黑龍江省

0 引言

人口空間流動現(xiàn)象伴隨著區(qū)域社會經濟發(fā)展始終，并隨著區(qū)域社會經濟發(fā)展進步而呈活躍態(tài)勢.2000年第五次全國人口普查資料顯示，流動人口總量為7875.7萬人，到2010年第六次人口普查時，流動人口總量已達到17056.5萬人，十年間流動人口總量增長了1.2倍，年均增長8.9%［1］.大規(guī)模的人口流動是人口在空間地域上重新分布的過程，人口集中地與人口疏散地之間的拉力與推力引發(fā)了人口流動，推力與拉力差異反映出不同區(qū)域之間經濟發(fā)展水平、收入水平、就業(yè)機會、社會投資等的差異［2－4］.20世紀80年代初，國內外學者開始對中國人口流動的空間格局及影響機制進行研究［5，6］.楊云彥指出人口流動的空間格局由改革開放前的由東向西逆轉成改革開放后的由西向東，東部沿海一些發(fā)達地區(qū)對流動人口形成吸引優(yōu)勢［7］.王桂新進一步指出中部地區(qū)人口凈流出，中部人口除主要流入東部發(fā)達地區(qū)以外，還有小部分流入西部地區(qū)，新疆是西部主要的人口集聚中心［8］.Fan、丁金宏等探討了中國省際人口流動的地域差異性與新的流場模式，發(fā)現(xiàn)人口流動進入高活躍度階段，隨著區(qū)域間經濟、社會等要素的差距持續(xù)拉大，東、中、西部地區(qū)人口流動不均衡性加劇，中部地區(qū)出現(xiàn)人口“塌陷”［2，9］.楊傳開、寧越敏對全國省級單元的人口流動格局進行探討，發(fā)現(xiàn)流入與流出人口在空間分布上呈分散化態(tài)勢，人口流向仍是從社會經濟發(fā)展相對落后的中西部地區(qū)指向社會經濟發(fā)達的東部沿海地區(qū)［10］.Shen發(fā)現(xiàn)廣東，浙江，天津，上海等沿海地區(qū)和北京成為流動人口吸引中心，非經濟因素對人口流動起決定性作用［11］.總體上看，我國對流動人口空間格局的研究，主要集中在對全國或者經濟發(fā)展水平較高地區(qū)的流動人口空間結構、流動重心、空間格局及形成機制等問題的研究上［10－13］.

由于黑龍江省老工業(yè)基地經濟下行急劇、眾多資源型城市社會經濟衰退、加之城鎮(zhèn)化發(fā)展及經濟空間格局調整，致使省內和省際人口流動日趨活躍.該文基于2000年和2010年黑龍江省人口普查數(shù)據，以縣域尺度為研究單元，采用空間自相關、人口流動綜合指數(shù)和空間回歸等分析方法，結合ArcGIS、GeoDA等軟件，對黑龍江省流動人口空間分布格局進行分析，探索黑龍江省人口流動與區(qū)域的經濟、社會等因素之間的關系，揭示全省人口流動規(guī)律性特征，并通過識別各類經濟、社會因素與流動人口分布之間的關系，為黑龍江省人口空間規(guī)劃與社會經濟發(fā)展戰(zhàn)略的制定和實施提供決策依據.

1 黑龍江省流動人口空間格局分析

該文采用2000年第五次和2010年第六次全國人口普查黑龍江人口數(shù)據，根據全國人口普查的相關規(guī)定將流動人口定義為居住本鄉(xiāng)、鎮(zhèn)、街道，戶口在外鄉(xiāng)鎮(zhèn)街道，并且離開戶口登記地半年以上的人口(不包括市轄區(qū)內人戶分離人口)即地區(qū)流入人口，包括省內跨市、縣流動人口和省際流動人口兩類.在流動人口空間尺度中，用于分析的流動人口數(shù)據也包括了市、縣內跨鄉(xiāng)、鎮(zhèn)、街道流動人口.由于市轄區(qū)內的人戶分離人口不算做縣際流動人口，所以將全部市轄區(qū)合并成13個地域單元，包括1個省會城市、11個地級市、1個地區(qū)、18個縣級市、47個縣、1個自治縣.研究中涉及的戶籍人口、常住總人口數(shù)據來自2000年和2010年黑龍江省人口普查資料.經濟和社會數(shù)據來源與2001年《黑龍江統(tǒng)計年鑒》、2011年《黑龍江統(tǒng)計年鑒》和2001年《中國城市統(tǒng)計年鑒》.

1.1 流動人口空間差異

根據黑龍江省人口普查資料顯示，2000年流動人口總量為179.4萬人，2010年流動人口規(guī)模增至275.7萬人，平均每年增長4.4%.隨著流動人口數(shù)量的持續(xù)增加，流動人口在各地區(qū)增長速度不同，流動人口的空間分布發(fā)生了很大變化.該研究采用各地區(qū)流動人口數(shù)量相對于全省流動人口平均規(guī)模對流動人口的空間分布差異進行刻畫，按全省流動人口平均規(guī)模的50%、100%、150%對各研究單元相應的劃分為稀疏區(qū)(＜50%)、次稀疏區(qū)(50% ～100%)、次密集區(qū)(100% ～150%)、密集區(qū)(＞150%)4類［14］.通過對比2000年，2010年流動人口規(guī)模在各等級城市之間變化與可視化表達結果得出以下兩點結論(見表1，圖1):

表1 黑龍江省流動人口規(guī)模在各等級城市間變化比較

(1)流動人口規(guī)模在各等級城市間分布不均衡，地級市、縣流動人口增長率低于省會城市，增長速度慢.10年間，省會城市流動增長率最高，達到135.2%，依次為地級市，為34.5%，縣(含縣級市，下同)，為23.3%.各等級城市流動人口數(shù)量占黑龍江省流動人口總量的比例不均衡，地級市在全省流動人口中的占比最高，省會城市占比增加11.7%，增速快，地級市，縣流動人口占比下降，縣下降速度最快;省會城市、地級市、縣流動人口與常住人口的比值都增加，省會城市增加最多，地級市、縣的流動常住比增加低于全省平均水平，縣增加最少.

(2)特大城市、大城市對流動人口集聚效應高于中、小城市，形成“核心－外圍”模式.2000年哈爾濱、齊齊哈爾等10個地區(qū)為人口流動密集區(qū)，高于全省流動人口平均規(guī)模的1.5倍;牡丹江、雞西等9個地區(qū)屬于次密集區(qū)，這一類型區(qū)的城市多為地級市及與地級市鄰近的縣;屬于次稀疏區(qū)的單元共17個，包括呼蘭、阿城等，這些單元大多分布在流動人口密集區(qū)與次密集區(qū)外圍區(qū)域;全省有43個縣屬于稀疏區(qū)，占總數(shù)的54.4%，這些單元大多分布在流動人口次稀疏區(qū)外圍地區(qū)，在黑龍江省中、南部地區(qū)連片分布.

圖1 黑龍江省流動人口的空間分布

與2000年相比，2010年黑龍江省流動人口空間分布格局發(fā)生了較大變化.人口流動密集區(qū)包括9個地區(qū)，牡丹江、綏芬河、呼蘭取代伊春、雙鴨山、虎林、大興安嶺變成人口流動的密集地區(qū)，雙鴨山、虎林轉變成次密集區(qū)，伊春、大興安嶺變?yōu)榇蜗∈鑵^(qū);次密集區(qū)包括雞西、雙鴨山、虎林，原屬于此類型的黑河、嫩江等7個邊境縣、市變?yōu)槿丝诹鲃哟蜗∈鑵^(qū)，牡丹江則變?yōu)槊芗瘏^(qū);次稀疏區(qū)包括伊春、黑河等15個單元，所屬的單元發(fā)生了較大變化，一部分由黑河、嫩江、饒河等次密集型地區(qū)轉化而來，另一部分是由東寧、勃利、撫遠等非活躍區(qū)轉化而來;稀疏區(qū)包括的縣域單元數(shù)量增至52個，黑龍江省中、南部仍是此類型區(qū)分布的集中區(qū)域，并向北部蔓延.總體來看，各區(qū)域的分布情況和2000年基本一致，大致為稀疏區(qū)包圍次稀疏區(qū)，次稀疏區(qū)鄰近次密集區(qū)，次密集區(qū)比鄰密集區(qū).密集型、次密集型、次稀疏型地域單元數(shù)量減少，稀疏型縣域單元數(shù)量增加.哈爾濱、齊齊哈爾等12個地級市流動人口數(shù)量由占全省流動人口總量的61.5%增加到69.5%，表明人口向特大市，大城市聚集現(xiàn)象顯著，呈“核心－外圍”模式.

1.2 流動人口地域類型分析

運用修正型復合劃分指標對各地區(qū)流動人口類型進行劃分［15］，選取流入人口、流出人口、凈流動率、總流動率四個指標對黑龍江省流動人口的地域類型進行劃分.流入人口包括省內跨市、縣流入人口與省際流入人口兩部分，流出人口是戶籍人口與流入人口的總和減去常住人口求得.首先確定人口流動活躍區(qū)與非活躍區(qū)的閾值r，閾值r近似代表全省流動人口占總人口的比例，2000年和2010年黑龍江省流動人口占全省(常住)總人口的比重分別為4.9%和7.2%，綜合考慮將活躍度閾值r設定為0.05和0.07，計算得到調整后的活躍度閾值R分別為0.006與0.010［11］，根據圖2的分類標準，將全省79個研究單元相應的劃分為凈流入型活躍區(qū)、凈流出型活躍區(qū)、平衡型活躍區(qū)與非活躍區(qū)四類，用以表征全省各地區(qū)流動人口“收支”情況.

圖2 流動人型劃分標準

通過對比2000、2010年流動人口地域類型演變格局，發(fā)現(xiàn)凈流入型活躍區(qū)數(shù)量增加2個，牡丹江、七臺河、虎林、呼蘭取代呼瑪、饒河變?yōu)閮袅魅胄突钴S區(qū);平衡型活躍區(qū)數(shù)量增加一個，主要分布在黑龍江東部邊境市、縣，邊境地區(qū)，由于邊貿口岸的開放，流出人口減少，凈流動率上升，因此屬于此類型區(qū);凈流出型活躍區(qū)由占所有地域單元總數(shù)的48.1%下降到25.3%，包括的地區(qū)變動大，一方面是因為一部分原屬于此類型的地區(qū)轉變成人口流動非活躍區(qū)，另一方面是靠近邊境地區(qū)的市、縣變成了平衡型活躍區(qū);非活躍區(qū)數(shù)量增加速度快，集中分布范圍擴展，包括齊齊哈爾在內的周圍所屬縣，牡丹江在內的西部地區(qū)、佳木斯南部等地區(qū).總體來看，對黑龍江省人口流動的地域類型劃分，較好地反映各地區(qū)人口流動的方向和強度(見表2，圖3).

表2 2000～2010年黑龍江流動人口地域類型劃分標準

圖3 2000～2010年黑龍江省流動人口地域類型劃分

1.3 流動人口局部空間關聯(lián)特征

對黑龍江省各地區(qū)流動常住比做局部空間自相關分析能夠更好地顯示各單元內部之間的差異［16］，結果顯示，第一象限為高－高集聚類型區(qū)，2000年大興安嶺－黑河－密山等東部邊境地區(qū)形成了人口流動活躍區(qū);第二象限為低－高集聚類型區(qū)，體現(xiàn)局部異質性低－高類型區(qū)以富錦市最具代表性，它們對流動人口的集聚效應低于周邊地區(qū)，自身流動常住比低;第三象限代表低－低型集聚類型區(qū)，主要包括綏化、拜泉等11個黑龍江省中西部地區(qū)縣、市，形成了流動人口的邊緣區(qū)，大部分縣級行政單元屬于此類型區(qū)，這些單元大多分布在黑龍江省經濟發(fā)展水平相對落后的地區(qū)，流入人口少，流動常住比低;第四象限為高－低類型區(qū)，以大慶表現(xiàn)的最為顯著，因其獨特的資源優(yōu)勢吸引了大量的省內與省際流動人口，導致流動常住比高.此類型區(qū)一般臨近人口流動的低低類型區(qū)或低高類型區(qū)(圖4).

與2000年相比，2010年黑龍江省流動人口的集聚類型變動較大，主要改變表現(xiàn)在:(1)屬于高 －高類型區(qū)的縣域單元比例由原來的27.8%下降到21.5%，這一類型熱點區(qū)減至1個，即東寧縣，這是由于東寧縣與綏芬河市臨近，隨著綏芬河市流動人口大幅增加，而它所能接納的人口數(shù)量有限，所以部分流動人口就會工作在綏芬河市，居住在附近的東寧縣，致使東寧縣流動常住比增加.(2)人口流動的邊緣區(qū)的數(shù)量沒有大的變化，在黑龍省中西部地區(qū)連片分布.(3)富錦市仍是顯著的低－高類型區(qū).(4)典型的高－低類型非活躍區(qū)已不存在，但屬于高低類型區(qū)的單元數(shù)量增加到11個，其中佳木斯、齊齊哈爾、牡丹江等主要地級市由不顯著類型區(qū)轉變成高－低集聚類型，這印證了人口空間差異中得到的結論，既流動人口向大規(guī)模城市集聚現(xiàn)象顯著，各地區(qū)之間流動人口分布不均橫(圖4).

圖4 2000～2010年黑龍江省流動常住比空間關聯(lián)圖

1.4 人口流動空間尺度特征

(1)市、縣內人口流動是黑龍江省人口流動的主體模式，省內縣際人口流動數(shù)量增加.

2000年省內流動人口、市、縣內流動人口、省際流動人口分別為140.7萬，197.5萬和38.7萬，三者比例為37.3∶52.4∶10.3，至2010年，三者分別增長了60.0%，41.8%和31.0%.省內流動人口占總流動人口的比例增加了3.2%，縣內流動人口，省際流動人口占比分別減少2.0%和1.1%，三者比例為40.5∶50.4∶9.1.可見，市、縣內流動對于人口的吸引力逐漸弱化，省內縣際人口流動成為主流的方式，省際流動人口數(shù)量較少，并持續(xù)下降.

十年間，省會城市由市、縣內流動主導型變?yōu)槭瓤h際流動主導型，省內縣際流動人口數(shù)量增長趨勢強勁;地級市人口流動模式沒有太大變化，省內縣際流動人口小幅增加;縣的人口以市、縣內流動模式為主，大部分人不愿離開家鄉(xiāng)進行長距離流動.雖然十年來市、縣內流動模式是黑龍江省人口流動的主體模式，市、縣內流動人口總量占全省流動人口總量的比重保持在50%以上，但省內縣際流動人口數(shù)量呈增長態(tài)勢，未來一段時間將取代縣內流動模式，成為全省人口流動的主導模式.由于黑龍江省地理位置偏遠，經濟不發(fā)達，對人口的集聚力不強，以流入人口為指標的省際流動人口比例在10%左右徘徊(圖5).

圖5 黑龍江省各等級城市人口流動模式差異

(2)黑龍江中部地區(qū)人口流動以省內流動為主，省際邊緣區(qū)市、縣省際流動人口規(guī)模大.

對省內縣際流動人口占省內縣際和省際流動人口總和的比例進行表達(圖6)，發(fā)現(xiàn)省內流動人口比例達到80%以上的地區(qū)主要集中在黑龍江省中北部地區(qū)，這些地區(qū)對周邊地區(qū)流動人口的吸引力強于對省外流動人口吸引力;龍江、泰來等省際邊緣區(qū)地區(qū)流動人口多來自于省外，省內人口流動性低，省際邊界地區(qū)對周邊省份流動人口的集聚力遠強于相對遠距離的省內城市;分布在黑龍江省東南、西北部的市、縣省內流動人口數(shù)量低于中北部市、縣，因為東西部邊境地區(qū)來自于外省的流動人口較多.

圖6 黑龍江流動人口中省內流動人口比重分布圖

2 黑龍江省流動人口的影響機制分析

2.1 變量選擇

根據研究的需要及數(shù)據的可獲性，結合已有的研究成果基礎上［17－18］，以流動常住比作為因變量，選取人均GDP、第一二三產業(yè)比重、二三產業(yè)從業(yè)人員比重、在崗職工平均工資、非農業(yè)人口比重、人均固定資產投資總額、初中以上在校學生占總人口的比重和人均財政收入與支出12個指標(見表3).運用spss對影響因素進行逐步回歸分析，篩選出對流動常住比影響顯著的因子.2000年，第二產業(yè)比重、第三產業(yè)比重、人均GDP、人均財政支出和非農業(yè)人口比重指標能夠較好地反映人口流動情況，2010年，第二產業(yè)比重、人均財政支出、非農業(yè)人口比重、在崗職工平均工資指標對流動常住比影響顯著.在此基礎上運用空間回歸模型進行相關性分析［19］.

2.2 結果分析

2.2.1 2000年流動人口影響因素分析

流動人口影響因素分析結果顯示，LMLAG和LMERR檢驗統(tǒng)計量都拒絕了 0假設，RLMLAG顯著而R－LMERR不顯著，空間滯后模型的LogL值較空間誤差模型的值高，空間滯后模型的AIC和SC值小，表明空間滯后模型優(yōu)于空間誤差模型，因此選用空間滯后模型擬和效果更好(見表3).

由回歸結果可知，納入回歸方程的因子有5個，分別是第二、三產業(yè)比重、人均GDP、人均財政支出、非農業(yè)人口比重.其中第二產業(yè)比重、第三產業(yè)比重與觀測值呈負相關關系，人均GDP、人均財政支出、非農業(yè)人口比重均對觀測值有正向促進作用.非農業(yè)人口比重正相關系數(shù)最大，其次是人均財政支出，人均GDP，第三產業(yè)比重的負向作用系數(shù)最大，為0.8648.

2.2.2 2010年流動人口影響因素分析

運用上文中的方法對回歸模型進行檢驗，結果顯示，空間滯后模型更符合研究需要(見表3).

表3 基于空間計量模型的流動人口分布影響因素回歸結果

根據回歸結果可知，第二產業(yè)比重、人均財政支出、非農業(yè)人口比重、在崗職工平均工資對流動人口產生影響，其中第二產業(yè)比重與觀測值呈負相關，人均財政支出、非農業(yè)人口比重、在崗職工平均工資與觀測值均為正相關.在崗職工平均工資正向促進作用最大，彈性系數(shù)超過1.0，其次是非農業(yè)人口比重，人均財政支出.

2.2.3 2000～2010年流動人口影響因素比較

通過對比2000年和2010年流動人口的影響因素分析發(fā)現(xiàn)有三個因素對兩個年度人口流動流入地的選擇都產生影響.一是人均財政支出高的地區(qū)，流動人口多，對于黑龍江省而言，行政主導的資源配置模式與政策性支出比重大，致使人均財政支出對流動人口有較大影響.二是非農業(yè)人口比重高的地區(qū)，對流動人口吸引力大，非農業(yè)人口比重代表地區(qū)的城鎮(zhèn)化水平，城鎮(zhèn)化水平反映出人口、經濟、社會發(fā)展的綜合水平，高質量的城市是鮮明的，這種狀況也正揭示了黑龍江省流動人口影響因素的獨特性.

3 結論

2000～2010年黑龍江省流動人口規(guī)模大幅度增加，空間格局也發(fā)生了明顯變化.但流動人口年均增長率低于全國平均水平，為全國平均水平的1/2;流動人口在各等級城市之間分布不均衡，規(guī)模大的城市對流動人口吸引力高于規(guī)模小的城鎮(zhèn)，流動人口空間格局總體上以向核心城市的集聚為主，這與發(fā)達的沿海地區(qū)不同，長三角地區(qū)已經出現(xiàn)流動人口由大的中心城市向外圍地區(qū)分散的趨勢［1］;流動人口在空間分布總體格局上呈現(xiàn)出“核心－外圍”模式.全省人口流動非活躍區(qū)數(shù)量快速增加，到2010年，接近1/2的地區(qū)屬于人口流動的非活躍區(qū)，主要分布在黑龍江省中西部的縣域地區(qū).黑龍江省南部規(guī)模大的城市數(shù)量多，對流動人口吸引力大，全省流動人口規(guī)模呈現(xiàn)出“南高北低”的空間分布.

黑龍江省人口以省內市、縣內流動為主，省內縣際人口流動規(guī)模增加，省際流動人口占流動人口總量的比例維持在10%左右.這與黑龍江省地理位置偏遠，經濟發(fā)展水平落后于全國平均水平，對省外人口吸引力不足，省際流入人口少.經濟基礎、地區(qū)財力與城鎮(zhèn)化水平對流動人口分布影響顯著，隨著人均財政支出和非農業(yè)人口比重的增加，流動常住比增大，第二產業(yè)比重與流動常住比呈負相關.現(xiàn)階段第三產業(yè)比重與第三產業(yè)從業(yè)人員比重對流動人口的影響作用還不顯著.

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Research on the Evolution of Spatial Pattern and Impact Mechanism of the Floating Population in Heilongjiang Province

Cao Xue，Wu Xiangli

(Harbin Normal University)

Based on the county data of Heilongjiang province population census in 2000 and 2010，the methods of spatial auto－correlation，population flow index the spatial pattern evolution and formation mechanism of floating population in Heilongjiang province are analyzed.The results show that the scale of the floating population in Heilongjiang province has obvious regional differences，which present a"coreperiphery"structure.In our research of 78 units，Haerbin，Daqing and other major cities belong to active regions of population inflow，and Heihe，Tongjiang and other border cities belong to balance regions.The central and western regions of population outflow have a continuous distribution.The inactive areas of population flow have a substantial increase in Heilongjiang province.The floating population proportion in distribution of all regions have a certain spatial correlation.The population flow of cities and counties is dominant mode in Heilongjiang province.The choice of population inflow areas are influenced by economic factors，government expenditure factors and urbanization level factors.

Floating population; Spatial pattern; Evolutionaltrend; Influence mechanism; Heilongjiang Province

C922

:A

:1000－5617(2017)01－0119－08

(責任編輯:季春陽)

2016－12－29

* 黑龍江省第六次人口普查招標課題(2012A06);黑龍江省哲學社會科學研究規(guī)劃重大決策咨詢項目(14G001)

＊＊通訊作者:jndxwxl@163.com